Testarea A/B, cunoscută și sub denumirea de testare divizată sau testare cu găleți, este o metodă statistică puternică folosită în domeniul analizei și experimentării datelor.
Permite companiilor și cercetătorilor să ia decizii în cunoștință de cauză comparând două sau mai multe versiuni ale unei anumite variabile, cum ar fi o pagină web, o caracteristică a unei aplicații sau o campanie de marketing, pentru a determina care dintre ele are performanțe mai bune în ceea ce privește un anumit rezultat sau o valoare.
Explorați conceptele fundamentale ale statisticilor de testare A/B, importanța acesteia în optimizarea strategiilor și rolul său în luarea deciziilor bazate pe date pentru îmbunătățirea performanței și a succesului.
De ce au nevoie companiile de testare A/B?
Testarea AB nu este un concept nou; a fost folosit de peste un secol, în ciuda faptului că testarea AB este de obicei conectată cu site-uri web și aplicații. Cu toate acestea, această platformă este folosită de peste 75% dintre comercianți.
Fotografie credite: Pexels
Companiile pot folosi testarea AB pentru:
- Aflați despre punctele dureroase ale utilizatorilor canalului de conversie.
- Cum pot companiile să obțină profit din traficul lor actual?
- Cum să îmbunătățiți experiența utilizatorului.
- De ce este AB Testing atât de important acum?
Comportamentul clienților se modifică rapid ca urmare a crizei pandemice din anul precedent. Ca rezultat, firmele trebuie să se adapteze la testarea AB pentru a ține pasul cu modelele comportamentale în evoluție. Ca rezultat, firmele pot face selecții mai bune.
Companiile trebuie să treacă rapid la modul online și să-și dezvolte afacerea online pentru a umple golul dintre mărci și clienți. Testarea AB este cea mai rapidă tehnică de a le redirecționa către informații utile.
Schimbări într-o varietate de industrii:
- Din ce în ce mai multe companii se mută în lumea online, semnalând sfârșitul vitrinelor din cărămidă și mortar.
- Multe organizații se concentrează din ce în ce mai mult pe oferirea unui nivel mai profund de satisfacție a clienților, devenind mai centrate pe om în loc de cavaleri orientați spre profit. De exemplu, Shopify a oferit clienților o perioadă de încercare gratuită de nouăzeci de zile, în interesul de a-i ajuta.
- Interacțiunea conversațională este, de asemenea, în creștere, clienții trecând de la „Vreau să știu” la „Vreau să fac”. Drept urmare, acum este momentul să conectăm consumatorii cu conținut ridicat pentru a genera mai mulți clienți potențiali.
- Multe companii își schimbă tacticile de marketing, îndepărtând de reținerea clienților și spre achiziționarea de noi clienți.
- Toate aceste schimbări în comportamentul clienților necesită efectuarea cercetării clienților și dezvoltarea de noi idei de testare pentru a rezolva problemele clienților. Este timpul să revizuiți procedura de testare a abdomenului.
Statistici de testare A/B în general
Fotografie credite: Pexels
1. Piața software-ului de testare A/B va atinge 1,151 milioane USD până în 2025 la un CAGR de 11.6 %:
Conform cifrelor QY Research, industria software-ului de testare A/B a fost evaluată la 485 de milioane de dolari în anul 2018 și era de așteptat să continue să se extindă în 2019.
Piața globală a software-ului de testare A/B este de așteptat să atingă 1,151 milioane USD până în 2025, la un CAGR de 11.6%.
În plus, analiza prevede că creșterea anuală va continua să fie constantă la 12.1% până la sfârșitul anului 2025, odată ce se preconizează că industria va ajunge la puțin peste un miliard de dolari.
(Sursa: QY Research)
2. Testarea A/B este cea mai eficientă strategie CRO:
Conform estimărilor recente, testarea A/B este abordarea principală utilizată de profesioniștii în publicitate pentru a îmbunătăți ratele de conversie, 60% dintre organizații îl folosesc deja și alte 34% plănuiesc să îl folosească.
59% dintre specialiști în marketing folosesc optimizarea copierii în munca lor de zi cu zi, iar alți 29% plănuiesc să facă acest lucru în viitor.
Specialiștii în marketing au susținut că folosesc sondaje online și feedback-ul clienților (58%), precum și analiza călătoriei utilizatorilor, pe lângă testarea A/B (55%). Pentru 49% dintre companii, îmbunătățirea ratei de conversie începe cu testarea gradului de utilizare.
(Sursa: Smart Insights)
3. Testarea A/B este extrem de benefică pentru îmbunătățirea ratelor de conversie:
Când vine vorba de îmbunătățirea ratelor de conversie, 60% dintre firme consideră că testarea A/B este extrem de benefică.
Deși mulți factori influențează conversiile, cercetările actuale de testare A/B arată că majoritatea companiilor consideră că este printre cele mai bune modalități de a le crește.
Testarea A/B nu este dificil de implementat pentru aproape două treimi dintre respondenți (63%). Doar 7% nu sunt de acord, fiind de acord că implementarea testării A/B este o sarcină dificilă.
(Sursa: InvespCRO)
4. Testarea A/B pe site-urile de comerț electronic poate crește venitul per vizitator cu 50.7%:
Testarea eficientă A/B pe site-urile de comerț electronic ar putea duce la o creștere cu 50.7% a veniturilor tipice per persoană vizitatoare
Dacă este făcută eficient, testarea A/B ar putea fi foarte plină de satisfacții. Pe site-urile de comerț electronic, câștigurile medii per vizitator unic sunt de 3 USD. Cu testarea A/B adecvată, acest venit poate fi sporit semnificativ.
1/3 dintre testerii A/B încep prin a revizui funcții precum titluri de testare de 20%, butoane de îndemn de testare de 20%, layout-uri de testare 10% și copii de site-uri web de 8%, conform tendințelor de testare A/B.
(Sursa: VWO)
5. Minim 5000 de vizite unice necesare pentru semnificația statistică în testarea A/B:
Unul dintre factorii principali pentru care mai mulți marketeri nu reușesc să primească rezultatele dorite de la testarea A/B este lipsa de trafic.
Este necesar un prag de 5000 de vizite unice pentru semnificația statistică în testarea A/B. Conform testului A/B statistică, doar unul din șapte teste A/B este suficient de esențial din punct de vedere statistic pentru a crește ratele de conversie.
Potrivit unui alt studiu, un set de sondaje de testare A/B de 5,000 de vizite unice pe variație, precum și 100 de conversii pentru fiecare obiectiv după variație, este necesar pentru a obține rezultate semnificative statistic sau o rată de fiabilitate de 95%.
(Sursa: AB Tasty)
6. Peste 50% dintre companii folosesc cadre de prioritizare a testelor:
Cadrele de prioritizare sau mecanismele de prioritizare a testelor sunt o parte importantă a procesului CRO al unei companii.
Conform statisticilor de testare A/B, 56.4% dintre organizații folosesc un cadru de prioritizare a testelor, ceea ce indică faptul că un număr tot mai mare de firme se îmbunătățesc.
Vestea bună este că procentul firmelor care nu utilizează un cadru de prioritizare a testelor a crescut de la 43.6 la sută la 47.1 la sută în ultimul an.
(Sursa: CXL)
7. Testarea A/B primește o evaluare de 4.3 din 5 de la experții în optimizare pentru CRO:
Testarea A/B este o prioritate de top pentru profesioniștii în optimizarea ratei de conversie, potrivit unui sondaj realizat de CXL și VWO.
Când experții au evaluat succesul abordărilor CRO existente, aceștia au acordat testării A/B o evaluare de 4.3 din 5, conform cifrelor de optimizare și testări A/B.
Acest lucru arată clar că puține alte medii oferă marketerilor la fel de multă experiență și flexibilitate de a testa aproape orice idee sau plan.
(Sursa: Finanțe Online)
8. 77% dintre organizații fac teste A/B pe site-ul lor web și 60% pe pagina lor de destinație:
Testarea A/B este folosită cel mai frecvent pentru a crește rata de conversie a site-urilor web corporative, 77% dintre companii fac acest lucru. Aproximativ 71 la sută efectuează 2-3 teste similare pe lună.
Între timp, Pagina de destinație Datele de testare A/B arată că paginile de destinație sunt cruciale pentru orice afacere online, deoarece acestea sunt locul unde au loc conversiile. Nu este surprinzător faptul că 60 la sută din toate firmele folosesc această practică pentru a crește performanța site-urilor lor web.
(Sursa: InvespCRO)
9. 1/3 dintre marketeri sunt mulțumiți de ratele de conversie după testarea A/B:
Doar 28 la sută dintre marketeri sunt mulțumiți de ratele de conversie obținute în urma testării A/B. Totul depinde de modul în care o faci, de aceea. Testarea A/B este eficientă numai atunci când este făcută corect, așa că asigurați-vă că depuneți un efort suplimentar.
(CXL)
Testare A/B Statistici e-mail:
Fotografie credite: Pexels
1. În operațiunile lor de marketing prin e-mail, 93% dintre companiile din SUA folosesc testarea A/B:
Deoarece marketerii din America au fost primii care au inclus analiza datelor de testare A/B în tacticile lor, nu este de mirare că majoritatea companiilor o folosesc.
În plus, specialiștii în marketing din SUA sunt cei care o fac cel mai mult, mai ales când vine vorba de evaluarea performanței inițiativelor lor de marketing prin e-mail.
Conform statisticilor de marketing prin e-mail, 79% dintre organizațiile din Franța folosesc testarea A/B în marketingul prin e-mail (ocazional sau în majoritatea timpului), în timp ce 77% în Germania.
(Sursa: Advertising Land)
2. Utilizarea identității unei persoane ca expeditor poate crește ratele de deschidere cu 0.53 %:
Statistici de testare A/B pentru e-mail marketing poate oferi ocazional rezultate care par mici, dar care au ca rezultat schimbări uriașe la o scară mai largă.
De exemplu, în secțiunea „Expeditor”, trimiterea prin e-mail a unui e-mail mai personalizat de la o persoană, mai degrabă decât de la o firmă, crește ratele de deschidere și clic cu 0.53%, respectiv 0.23%.
(Sursa: Managementul campaniei)
3. Testarea A/B pe corespondență este folosită de 59% dintre organizații:
Un alt canal de conversie proeminent este marketingul prin e-mail, care poate fi un sector în care mai mulți profesioniști în marketing ar trebui să facă experimente.
Conform tendințelor de testare A/B legate de corespondență, 59% dintre firme fac deja acest lucru. Alți 58 la sută încearcă strategii de căutare sponsorizate cu testare A/B.
(Sursa: InvespCRO)
4. Aproape 40% dintre organizațiile din lume testează subiectul unui e-mail:
Linia de subiect a unui e-mail este cea mai importantă piesă, cârligul folosit pentru a atrage clienții să facă clic, conform a 39% din organizații la nivel global.
Potrivit A / B de testare statistici pentru marketing prin e-mail, 37% text de testare, 36% test de date și ore de trimitere, 32% se concentrează pe adresa expeditorului și 39% văd imaginile din e-mail. Ofertele (28 la sută) și preheaders (23 la sută) sunt alte două lucruri care trec prin testarea A/B.
(Sursa: Finanțe Online)
5. Liniile de subiect cu mai puține cuvinte atrag cu 541% mai multe răspunsuri:
Conform rezultatelor testării A/B pe liniile de subiect ale e-mailului, se pare că a fi creativ nu este cea mai bună abordare. Utilizatorii tind să prefere subiecte simple și concise.
În comparație cu liniile de subiect inovatoare, liniile de subiect cu mai puține cuvinte atrag cu 541% mai multe răspunsuri
Această constatare provine din testele de e-mail marketing menite să identifice ceea ce potenţialii clienţi apreciază cel mai mult.
(Sursa: HebergementWebs)
6. În 1 din 8 cazuri, testele A/B dau rezultate tangibile pentru o afacere:
Chiar dacă utilizați cea mai bună metodă de testare A/B, rezultatul poate fi uneori dezamăgitor.
Conform datelor, doar 1 din 8 teste A/B are ca rezultat o campanie de e-mail de succes, în timp ce restul se îmbunătățește rareori. Este adesea recomandat ca întreprinderile să folosească mai multe variabile pentru a reduce iritația și pentru a crește ratele de conversie.
(Sursa: Centrul de învățare)
Cele mai faimoase exemple de testare A/B:
1. Microsoft Bing efectuează în medie 1,000 de teste A/B pe lună.:
Marile corporații desfășoară mult prea multe dintre aceste experimente la care aproape sigur participăm la unul de fiecare dată când intrăm online. Bing testează aproape o mie de părți diferite ale experienței utilizatorului în fiecare lună.
(Sursa: Marketing)
2. Un test A/B l-a ajutat pe Bing să-și crească veniturile cu 12%:
Unul dintre dezvoltatorii Microsoft a venit cu conceptul de a modifica modul în care titlurile publicitare apar în căutările Bing încă din 2012.
Datele de testare A/B ale propunerii sale au dezvăluit rezultate uimitoare și au ajutat Microsoft să crească profiturile anuale cu 100 de milioane de dolari numai în Statele Unite, făcând-o cea mai bună invenție din istoria Bing.
(Sursa: Harvard Business Review)
3. Testarea A/B a ajutat campania prezidențială a lui Barack Obama să genereze 75 de milioane de dolari:
Campania prezidențială a fostului președinte Barack Obama din 2008 este probabil unul dintre cele mai bune și mai cunoscute exemple de rezultate excelente ale testelor A/B. Analiza e-mailurilor de testare A/B a echipei de marketing digital a lui Obama oferă material fascinant de studiu de caz.
Ei au testat diverse imagini, videoclipuri și aspect al site-urilor web și au descoperit că creșterea ratei de înscriere pe internet a campaniei cu 140% a sporit suma colectată cu 75 de milioane de dolari.
Au făcut mai multe teste A/B în legătură cu butoanele „Alăturați-vă acum”, „Înscrieți-vă acum” și „Aflați mai multe” și au descoperit că „Aflați mai multe” primește cu aproximativ 20% mai multe înscrieri per vizitator decât standardul „Înscrieți-vă”. ' Acest lucru a dus la aproximativ patru milioane de înscrieri pe liste de e-mail, conform statisticilor de testare A/B.
(Sursa: cu fir)
4. În 2000, Google a efectuat primul său test A/B:
Pentru a stabili câte constatări ar trebui afișate pe fiecare pagină, Google a efectuat primul test A/B în 2000.
După zece ani, Google făcea 7,000 dintre aceste teste anual. Conform statisticilor de testare A/B, Google efectuează aproximativ 10,000 de teste A/B pe an.
(Sursa: Centrul de învățare)
5. Pentru CTA, Google a făcut teste A/B pe 50 de culori albastre distincte:
Google a experimentat cu 50 de nuanțe diferite de albastru pentru îndemnul său pentru a vedea care versiune a convertit cei mai mulți utilizatori. Alte companii au crescut numărul de conversii prin utilizarea analizei de testare A/B pentru culoare.
De exemplu, utilizarea culorii portocalii a crescut rata de conversie a SAP cu până la 32.5 la sută, în timp ce utilizarea culorii roșii a crescut rata de conversie a lui Performable cu până la 21 la sută, conform datelor de testare A/B.
(Sursa: Quicksprout)
Întrebări frecvente
🧐 Cum funcționează testarea A/B?
Testarea A/B implică împărțirea aleatorie a unui grup în două sau mai multe segmente și expunerea fiecăruia la diferite variante. Analiza statistică este apoi utilizată pentru a determina care variantă are performanțe mai bune.
📊 De ce este importantă testarea A/B în analiza datelor?
Testarea A/B ajută companiile să ia decizii bazate pe date, să optimizeze strategiile și să îmbunătățească performanța prin compararea opțiunilor și alegerea celei mai eficiente.
📈 Ce tehnici statistice sunt folosite în testarea A/B?
Tehnicile statistice comune includ testarea ipotezelor, testele t, testele chi-pătrat și intervalele de încredere.
🎯 Care sunt unele valori cheie de performanță de urmărit în testarea A/B?
Valorile variază în funcție de experiment, dar pot include rate de conversie, rate de clic, venituri și implicarea utilizatorilor.
💡 Care sunt cele mai bune practici pentru efectuarea eficientă a testelor A/B?
Cele mai bune practici includ definirea de obiective clare, randomizarea eșantioanelor, evitarea părtinirii, desfășurarea testelor pe o durată adecvată și repetarea continuă pe baza rezultatelor.
📝 Cum interpretezi rezultatele unui test A/B?
Rezultatele sunt interpretate prin analiza semnificației statistice, a intervalelor de încredere și a semnificației practice pentru a lua decizii informate.
Link-uri rapide:
- Statistici de marketing video de top pe care ar trebui să le cunoașteți
- Statisticile TikTok pe care trebuie să le știți: Cum îmi verific statisticile TikTok?
- Statistici de blogging: Lista finală de statistici și fapte de blogging
- Statistici Instagram pe care ar trebui să le știți
Concluzie: Statistica de testare A/B 2024
Scopul final al oricărei afaceri pe internet este de a converti utilizatorii în clienți plătitori. Toată lumea vrea să vadă traficul valoros al campaniilor lor de publicitate transformându-se în vânzări de succes.
Conform statisticilor de testare A/B, această metodă de cercetare poate fi doar instrumentul de care aveți nevoie pentru a determina dacă sunteți pe drumul corect către optimizare și care, la rândul său, vă ajută să atrageți mai mulți clienți mulțumiți online.
Surse: qyresearch, smartinsights, invespcro, cxl.com, financesonline, martech, g2.com, quicksprout
