Top 5+ cele mai bune cursuri de programare R 2024: Unde pot învăța gratuit programarea R?

Cele mai bune cursuri de programare R de învățat online pentru 2022

R este calculul statistic, analiza datelor și vizualizarea limbajul computerului. Deși nu este la fel de popular ca Python, limbajul este totuși fascinant și rapid, făcându-l ideal pentru realizarea unor lucrări complexe.

Fără îndoială, R este utilizat de un număr tot mai mare de analiști de date și analiști de afaceri din întreaga lume. Astfel, stăpânirea R este esențială dacă doriți să urmați un loc de muncă profitabil în știința datelor sau masina de învățare.

R are o sintaxă simplă în comparație cu alte limbaje de calculator. Drept urmare, auto-studiul nu este foarte dificil. Prin înscrierea la câteva cursuri online de înaltă calitate, puteți stăpâni rapid limba.

Acest lucru nu înseamnă că vă puteți înscrie la orice curs online aleatoriu. Majoritatea cursurilor online care pretind limbajul de programare R sunt o schemă de câștig. Este puțin probabil să obțineți multe cunoștințe de la ei.

Vă voi ajuta să rezolvați problema. Acest articol va evidenția doar cele mai bune cursuri de programare R pe care le-am descoperit a fi benefice în dezvoltarea abilităților tale practice. Apoi puteți alege cursul care se potrivește cel mai bine nevoilor dvs. și puteți începe imediat să învățați.

Lucruri pe care ar trebui să le știți

Cerințe preliminare

Nu există condiții prealabile pentru majoritatea R cursuri de programare. Oricine poate urma un curs în orice moment. Experienta anterioara cu alte limbaje de programare este esentiala (Python, C++, JavaScript, etc.).

Lista celor mai bune cursuri de programare R 2024

1. Programare pentru știința datelor cu R

Acest program Udacity Nanodegree este, fără îndoială, una dintre cele mai bune opțiuni pentru a învăța R pentru știința datelor.

Împreună cu elementele esențiale ale lui R, veți studia SQL (pentru gestionarea bazei de date) și Git (pentru controlul versiunilor). La finalizare, veți dobândi abilități critice care vă vor permite să urmați cu succes o carieră în știința datelor.

Conținutul cursului

Există trei secțiuni în acest program:

1. Introducere în SQL – Prima secțiune va oferi o privire de ansamblu asupra SQL. Veți dobândi o înțelegere solidă a principiilor acestui limbaj de interogare structurat, inclusiv comenzi SQL, JOIN-uri, agregări și subinterogări.

După aceea, veți învăța cum să utilizați SQL pentru a aborda provocările de afaceri din lumea reală.

2. Introducere în programarea R – A doua parte vă va ghida prin principiile fundamentale ale limbajului de programare R, inclusiv variabile, fluxuri de control și funcții.

În a doua secțiune a cursului, veți învăța cum să vizualizați datele folosind ggplot2.

3. Introducere în Controlul versiunilor – Secțiunea finală va demonstra cum să utilizați Git pentru a gestiona controlul versiunilor proiectului, a-l partaja altora și a coopera cu alți profesioniști. Toate aceste abilități sunt necesare atât pentru oamenii de știință de date, cât și pentru programatori.

În fiecare dintre cele trei cursuri vor fi atribuite numeroase sarcini, inclusiv teste și un proiect în lumea reală. De exemplu, veți folosi R pentru a colecta, analiza și vizualiza date din programele de partajare a bicicletelor din trei orașe din SUA.

Finalizarea acestor activități vă va permite să puneți în practică ceea ce ați învățat și să obțineți o experiență practică valoroasă.

Potrivit Udacity, ar trebui să petreceți zece ore pe săptămână pe program și să vă așteptați să dureze trei luni pentru finalizare.

Rata de învățare propusă poate fi prea rapidă pentru unii. Curriculum-ul, totuși, este în ritm propriu. Apoi vă puteți crea propriul orar de studiu. Rețineți că, cu cât aveți nevoie de mai mult timp, cu atât vor fi mai mari ratele de școlarizare (vezi mai jos).

Tarif

Abordarea Udacity privind prețurile se bazează pe abonament. Taxa de școlarizare pentru acest program este de 399 USD pe lună, dar puteți achiziționa un pachet de trei luni pentru a reduce costul cu 15% la 339 USD pe lună.

Asta nu este tot. Vă puteți crea un cont (cum am făcut eu în secțiunea de mai jos) pentru a obține acces la reduceri personalizate sau bazate pe cont.

Aceste reduceri pot ajunge până la 75%. Drept urmare, vă puteți înscrie în acest program de top pentru cel puțin 100 USD în fiecare lună.

2. Cursurile R ale Datacamp

Datacamp este o platformă de educație pentru știința datelor care adoptă o abordare neconvențională. În loc să instruiască studenții prin sesiuni video, Datacamp folosește învățarea interactivă gamificată pentru a crea mai mult mediu de învățare plăcut.

Această metodă este remarcabilă pentru a-mi păstra interesul pentru învățare. Astfel, dacă ați urmat mai multe cursuri de programare R, dar v-ați plictisit rapid, s-ar putea să doriți să încercați Datacamp.

Conținutul cursului

Pe lângă cursurile R, Datacamp oferă numeroase cursuri de știință a datelor, inclusiv, dar fără a se limita la acestea

• O introducere în R
• O introducere în statistică R
• Vizualizarea datelor în R
• Analiza seriilor temporale în R
• Răzuirea rețelei cu R
• O scurtă introducere în R for Finance

Toate cursurile vor fi organizate în funcție de abilități, inclusiv programarea R, manipularea datelor și Analiza marketingului. Aceste piese de abilități vor ajuta studenții să parcurgă cursurile în ordinea corectă.

Veți citi instrucțiunile și veți finaliza sarcinile folosind mediul de dezvoltare integrat bazat pe web. Dacă rămâneți blocat, puteți fie să primiți un indiciu, fie să solicitați ca platforma să vă dezvăluie soluțiile. De obicei, veți finaliza fiecare curs în 4-6 ore sau mai puțin.

După ce ați terminat câteva cursuri, puteți începe să lucrați la proiecte din lumea reală. Aceste sarcini vă vor ajuta să vă sintetizați cunoștințele și să obțineți o înțelegere a sarcinilor din lumea reală a științei datelor efectuate de experții în știința datelor.

Conform observațiilor mele, conținutul cursului și proiectele sunt potrivite pentru începători. Vă vor ajuta să vă construiți progresiv abilitățile și încrederea. Cu toate acestea, conținutul cursului nu este deosebit de aprofundat, iar temele nu sunt deosebit de solicitante, mai ales în comparație cu cele oferite de Udacity.

Drept urmare, Datacamp va accelera începătorii absoluti la nivelul intermediar și apoi se va opri. Dacă doriți să stăpâniți o materie, va trebui să vă înscrieți la un curs oferit de un alt furnizor.

Indiferent de deficiențele sale, Datacamp merită, fără îndoială, să te abonezi. Începătorii absoluti pot beneficia foarte mult de abordarea captivantă și de curriculumul cuprinzător Datacamp.

Dacă finalizați toate cursurile Datacamp, veți fi stăpânit elementele fundamentale și veți fi încrezător să vă începeți călătoria științei datelor.

Tarif

La fel ca Udacity, Datacamp percepe abonaților o taxă lunară. Următoarele sunt planurile din care studenții trebuie să aleagă unul (facturat anual).

• Premium – începând de la 12.42 USD pe lună
• Echipa – 25 USD lunar

Pachetul Standard include acces nelimitat la cele peste 300 de cursuri ale platformei (R, Python, Scala și altele), precum și peste 80 de proiecte și instruire Tableau, Power BI și Oracle.

Planul Premium este mai mult decât adecvat pentru majoritatea studenților interesați să învețe programarea R.

Vă rugăm să rețineți, totuși, că abonamentele Datacamp sunt în mod regulat la vânzare (cel puțin o dată pe trimestru). În această perioadă, planul Premium poate costa mai puțin de 5 USD pe lună.

Dacă încă sunteți pe gânduri dacă Datacamp este potrivit pentru dvs., vă recomand să vă creați un cont gratuit pentru a accesa gratuit prima lecție a fiecărui curs.

3. Cursurile R ale Dataquest

Dataquest este principalul concurent al Datacamp. Platforma folosește aceeași tehnică de învățare interactivă ca cea anterioară, care oferă studenților o experiență captivantă.

Drept urmare, dacă sunteți un începător complet, cursurile Dataquest vor fi destul de valoroase.

Conținutul cursului

Dataquest va oferi zeci de cursuri de programare R începând din decembrie 2021. Acestea sunt organizate în rute de abilități, care creează un curriculum logic care permite elevilor să se miște cu ușurință.

În prezent, există cinci căi de abilități de programare R disponibile:

• Analist de date în R – în acest curs veți învăța elementele fundamentale ale programării R și cum să le aplicați la analiza datelor.
• Vizualizarea datelor cu R – Veți învăța cum să vizualizați datele cu R în această cale de abilități.
• Statistică și probabilitate cu R – Această cale de abilități acoperă elementele fundamentale ale probabilității și statisticii (ipoteze, distribuții, inferență bayesiană). Veți utiliza apoi R pentru a efectua analize statistice, a testa ipoteze și a manipula funcțiile de densitate de probabilitate.
• API-uri și Web Scraping cu R – Această cale finală de abilități va explica cum să colectați și să analizați date folosind API-uri și web.

În general, programa Dataquest este mai puțin diversă decât cea a Datacamp. Cu toate acestea, Dataquest extinde în mod activ curriculum-ul în acest moment. Ca urmare, este posibil să anticipați lansarea de cursuri suplimentare în viitorul apropiat.

Experiența educațională este foarte asemănătoare cu cea a Datacamp. Pentru a începe, veți citi instrucțiunile text și veți efectua atribuirea codului utilizând mediul de dezvoltare integrat bazat pe web.

În plus, am descoperit că cursurile Dataquest sunt aproximativ la fel de aprofundate ca ale Datacamp, ceea ce înseamnă că va trebui să găsiți un alt curs pentru a obține abilități avansate de programare R.

Dataquest, pe de altă parte, hrănește cursanții mult mai puțin decât Datacamp. Veți avea mai multe posibilități de a codifica totul chiar de la zero. Structura de prețuri a Dataquest este de bază. Planurile premium încep de la 33.25 USD pe lună (plătit anual) sau 49 USD pe lună (facturat lunar). După abonare, veți avea acces la toate cursurile de știință a datelor de pe platformă, inclusiv la cele în R, Python și SQL.

Dataquest, din experiența mea, oferă reduceri practic în fiecare lună. Aceste economii pot ajunge până la 50%, reducând rata lunară de abonament la 16.5 USD.

În plus, puteți crea un cont pentru a testa mai multe lecții gratuit.

4. Programare R de Kirill Eremenko

Cele două cursuri Udemy ale lui Kirill Eremenko vă vor ghida prin elementele fundamentale ale programării R și vă vor demonstra cum să utilizați limbajul în statistică și cercetarea datelor.

Am urmat câteva dintre cursurile lui și îmi plac explicațiile sale directe ale problemelor. Ca urmare, nu am nici o ezitare sa vi-l recomand.

4.1) R Programare AZ™: R pentru știința datelor cu exerciții reale!

Primul curs din serie va acoperi elementele fundamentale. Mai jos este un rezumat al materialului acoperit în curs.

• Principii fundamentale de programare (variabile, operatori, fluxuri de control)
• Fundamentele programării R (Vectori, Funcții, Pachete)
• Matrice: o scufundare profundă (operații, vizualizare etc.)
• Cadre de date
• Vizualizarea avansată a lui GGPlot2
• Soluții detaliate pentru teme

Conținutul video are o durată totală de 10.5 ore. Pe lângă sesiunile video, Kirill a inclus o varietate de exerciții bazate pe circumstanțe din lumea reală pentru a vă ajuta să înțelegeți practicile.

De exemplu, veți folosi programarea R pentru a examina situațiile financiare și datele de box office din filme. După finalizarea sarcinilor, puteți vizualiza soluțiile video, care vă vor ghida prin fiecare pas în profunzime. Ca urmare, veți avea acces la toate resursele de învățare necesare pentru a stăpâni R.

Comentarii: 4.6 / 5.0, Studenți: 221000+

4.2) Programare R: analiză avansată în R pentru știința datelor

Al doilea curs se concentrează în principal pe analiza datelor în R. Următoarele sunt subiectele majore abordate în acest curs.

• Pregătirea datelor (Învățați să pregătiți datele pentru analiză în R)
• Imputare folosind mediana (pentru a înlocui datele lipsă)
• O privire profundă asupra listelor lui R (Dată-Ore, Importați date în R, Creați un diagramă de serie temporală etc.)
• Familia de funcții „Aplicare” + funcții de imbricare

Acest curs este semnificativ mai scurt decât primul (doar 6 ore) datorită faptului că acoperă mult mai puține subiecte. Cu toate acestea, instructorul va aprofunda fiecare idee și vă va oferi studii de caz din lumea reală pentru a vă ajuta să vă îmbunătățiți înțelegerea.

Ambele cursuri sunt, în general, prietenoase pentru începători. Dacă sunteți în căutarea unui curs de programare R la preț rezonabil, cred că această serie merită să aruncați o privire.

Comentarii: 4.6 / 5.0, Elevi: 53000 +

5. Data Science: Fundamente folosind specializarea R

Dacă sunteți în căutarea unei educații mai formale, aceasta Specializarea Coursera de la Universitatea John Hopkins ar putea fi pentru tine. Veți fi ghidat prin instrumente și abordări ale științei datelor cu R de către trei academicieni din biostatistică.

Conform descrierii cursului, nu există cerințe pentru acest program. Recenziile studenților, pe de altă parte, spun diferit.

Înainte de a vă înscrie în acest program, vă recomandăm să aveți o anumită experiență în programare.

Conținutul cursului

Următoarele cursuri minore fac parte din această specializare:

1. Cutia de instrumente a cercetătorilor de date – Participanții vor învăța cum oamenii de știință transformă datele în perspective, precum și cum să folosească instrumente esențiale, cum ar fi Git și RStudio.

2. Programare R – În esență, veți învăța elementele fundamentale ale programării R în acest curs.

Primul lucru pe care trebuie să-l faceți este să vă configurați mediul de programare statistică. Pe pagina următoare, veți afla despre concepte de programare, inclusiv funcții, pachete și cele mai bune practici.

3. Obținerea și curățarea datelor - În timpul celui de-al treilea curs, studenții vor învăța cum să adune informații din diferite surse, cum ar fi web, API-uri și alte surse.

Veți putea apoi să înțelegeți cât de bine pot beneficia datele curate și lustruite pentru analiza datelor.

4. Analiza datelor exploratorii - Tehnicile exploratorii de analiză a datelor vor fi abordate în cursul al patrulea, de care va beneficia dezvoltarea unor modele statistice complexe și evaluarea ipotezelor. Vor fi, de asemenea, introduse sistemele de plotare R și principiile de vizualizare a datelor.

5. Cercetare reproductibilă - Ultima sesiune va acoperi instrumentele și procedurile necesare pentru a genera rapoarte reproductibile de analiză a datelor. Veți înțelege mai bine de ce repetabilitatea este utilă comunității.

În general, veți studia programarea R și veți obține o înțelegere a modului de efectuare a unei analize profesionale a datelor. Programul este minuțios. Este posibil să descoperiți că nu aveți nevoie deloc de un alt curs de programare R.

John Hopkins sugerează să petreceți opt ore în fiecare săptămână pe cursuri, care vor dura cinci luni pentru a se termina.

Cu toate acestea, deoarece programul are un ritm propriu, vă puteți schimba programul de studiu după cum este necesar dacă decideți că ritmul recomandat este prea rapid.

Puteți face un audit gratuit al programului. Ca alternativă, vă puteți înscrie la un curs întreg pentru 49 USD pe lună, care include teme evaluate și un certificat digital.

6. Vizualizarea datelor și tabloul de bord cu specializarea R

Această specializare Coursera vă va ghida prin procesul de vizualizare a datelor și de construire a unui tablou de bord puternic folosind R. Ca și în cazul Cursului 4, veți primi instrucțiuni de la un instructor senior de la Universitatea John Hopkins.

Conținutul cursului

Un proiect capstone și patru cursuri minore alcătuiesc această specializare:

1. Noțiuni introductive cu vizualizarea datelor în R – Primul curs vă va învăța abilitățile fundamentale necesare pentru a vizualiza datele în R. Veți stăpâni elementele esențiale ale programării R, inclusiv sintaxa R de bază, funcțiile și cadrele de date.

După aceea, veți învăța cum să importați date în R, să le editați folosind o varietate de instrumente și să încheiați cursul făcând rapoarte simple.

2. Vizualizarea datelor în R cu ggplot2 – Al doilea curs este dedicat în întregime lui ggplot2. Acest pachet va fi folosit pentru a vizualiza și șlefui datele folosind o varietate de metode (inclusiv un software de editare a graficelor vectoriale de la terți.)

3. Vizualizare avansată a datelor cu R –Al treilea curs va relua de unde s-a încheiat al doilea. Examinând alte pachete R, veți obține o mai bună înțelegere a posibilităților de vizualizare a datelor disponibile. Mai târziu, în curs, veți dezvolta hărți spațiale în R și figuri animate.

4. Publicarea Vizualizării datelor în R cu Shiny și FlexDashboard – Ultima lecție va acoperi cum să utilizați Shiny pentru a vizualiza datele și a construi tablouri de bord interactive pentru a ajuta publicul să obțină informații.

5. Capstone – Acest proiect la scară largă vă va permite să puneți în practică ceea ce ați învățat. Veți învăța cum să utilizați R pentru a construi o serie de vizualizări pentru a transmite o poveste captivantă folosind date din lumea reală.

Spre deosebire de celelalte cursuri din această listă, acesta se concentrează exclusiv pe vizualizarea datelor folosind R. În afară de sesiunile video și lecturi, curriculumul include mai multe proiecte și un proiect la scară largă care vă permit să vă puneți abilitățile nou dobândite la nivelul Test.

Drept urmare, dacă simțiți că încă aveți lipsă în acest domeniu, poate doriți să luați în considerare continuarea acestei expertize.

În ceea ce privește ritmul, ar trebui să vă așteptați să petreceți cinci ore în fiecare săptămână pe curs, care va dura patru luni pentru a se termina. Cu toate acestea, dacă sunteți un cititor rapid, cred că îl puteți finaliza mult mai devreme.

Acest lucru se datorează faptului că cursurile video sunt scurte și cea mai mare parte a timpului tău de studiu este petrecut pe lecturi.

Auditarea tuturor cursurilor minore este complet gratuită. Alternativ, pentru 49 USD pe lună, vă puteți abona la întregul program.

coursera plus

Având în vedere amploarea acoperirii acestui articol a specialităților Coursera, este posibil să fiți interesat de mai multe programe. Dacă este cazul, vă sfătuiesc insistent să vă abonați la Coursera Plus.

coursera plus va oferi acces complet (nu doar auditare) la platforma Coursera pentru mai mult de 3000 de cursuri și specializări. Vă puteți înscrie rapid la fiecare program, fără a fi nevoie să plătiți costuri separate de membru al programului.

În plus, abonamentele Coursera Plus încep de la 399 USD pe an (sau 33.25 USD pe lună în medie), ceea ce este mai puțin costisitor decât abonamentele individuale (39 USD-79 USD). Ca rezultat, Coursera Plus pare să ofere un raport calitate-preț mai bun.

Dacă sunteți un student diligent, abonați-vă la Coursera Plus este o idee simplă.

Link-uri rapide:

• Prețuri Coursera: Cât costă cursurile Coursera?
• Coursera vs Lynda| Care este mai bun?
• Udacity Vs Coursera| Sunt cursurile Udacity mai bune decât Coursera?
• Udemy vs Treehouse: care este potrivit pentru tine? 

Concluzie: cele mai bune cursuri de programare R 2024

Asta încheie lista noastră cu cele mai bune cursuri R de urmat anul acesta și cu cele mai bune certificări R de urmat. Aș recomanda să urmați o profesie în știința datelor sau poate bioinformatică selectând din această listă.

Majoritatea cursurilor sunt foarte calificate și nu necesită cerințe prealabile, ceea ce ar trebui să vă inspire să mergeți pe calea voastră. Odată ce ați câștigat încredere și ați studiat corespunzător, este posibil să doriți să deveniți certificat. Pentru mai multe informații, puteți consulta certificatele R.

Odată ce v-ați stabilit ca profesionist R și sunteți gata să aplicați pentru locuri de muncă, vă puteți pregăti pentru un interviu R pentru a obține jobul de vis în știința datelor.

Dacă cunoașteți cursuri suplimentare foarte apreciate care ar putea beneficia comunitatea R, vă rugăm să le postați în secțiunea de comentarii de mai jos.