În acest articol, voi compara Web Crawling Vs Web Scraping 2024
Accesarea cu crawlere web, cunoscută și sub numele de indexare, este un proces care utilizează roboți, cunoscuți și ca crawler-uri, pentru a indexa conținutul unui site web. Crawling-ul este un termen care se referă la ceea ce efectuează motoarele de căutare
. Totul este despre a vedea și indexarea unei pagini in intregimea sa. Când un bot accesează cu crawlere un site web, acesta parcurge fiecare pagină și link, până la ultima linie a site-ului web, căutând ORICE informații.
Crawlerele web sunt folosite în mare parte de motoarele de căutare majore, cum ar fi Google, Bing și Yahoo, precum și de organizații de statistică și agregatoare web masive. Crawling-ul web colectează date generale, dar scraping-ul web se concentrează pe anumite fragmente de set de date.
Scraping-ul web, denumit uneori extragerea datelor web, este similar cu crawling-ul web prin faptul că detectează și localizează datele dorite pe paginile web. Distincția critică este că, în cazul scraping-ului online, cunoaștem identificatorul precis al setului de date, de exemplu, o structură de elemente HTML pentru paginile web care sunt remediate și din care datele trebuie preluate.
Web scraping este un proces care automatizează extragerea anumitor seturi de date prin utilizarea de roboți, adesea cunoscuți ca scrapers.' Odată ce datele corespunzătoare au fost colectate, acestea pot fi utilizate pentru comparare, verificare și analiză în conformitate cu cerințele și obiectivele unei anumite organizații.
Ce este crawling-ul web?
Un web crawler, adesea cunoscut sub numele de spider sau spiderbot și uneori abreviat ca crawler, este un bot de internet care navighează pe World Wide Web într-o manieră sistematică, în general condus de motoarele de căutare în scopul indexării web (web spidering).
Motoarele de căutare web și anumite alte site-uri web folosesc software-ul de crawling sau spidering pentru a-și menține propriul conținut web sau indexuri ale conținutului web al altor site-uri web. Crawlerele web salvează paginile pentru procesare de către un motor de căutare, care indexează paginile pentru o navigare mai ușoară a utilizatorului.
Crawlerele epuizează resursele sistemelor vizitate și vizitează adesea site-uri neinvitate. Când sunt vizitate colecții mari de pagini, apar probleme legate de programare, încărcare și „politețe”.
Există mecanisme pentru site-urile publice care nu doresc să fie accesate cu crawlere pentru a comunica acest lucru agentului de crawling. De exemplu, inserarea unui fișier robots.txt îi indică roboților să indexeze doar anumite secțiuni ale unui site web sau să indexeze deloc.
Cantitatea de pagini de internet este enormă; chiar și cei mai puternici crawler-uri nu reușesc să creeze un index exhaustiv. În consecință, motoarele de căutare s-au luptat în primii ani ai World Wide Web, înainte de 2000, să ofere rezultate de căutare semnificative.
Astăzi, constatările pertinente sunt practic instantanee. Crawlerele au capacitatea de a valida hyperlinkurile și codul HTML. În plus, sunt potrivite pentru web scraping și programare bazată pe date.
Ce este Web Scraping?
Răzuire web, cunoscut și sub numele de recoltare web sau extracție de date web, este un fel de răzuire a datelor care este utilizat pentru a colecta informații de pe site-uri web. Software-ul web scraping poate accesa direct World Wide Web prin HTTP sau un browser web.
Scrapingul online este procesul de obținere și extragere a informațiilor dintr-o pagină web. Preluarea este procesul de descărcare a unei pagini (lucru pe care un browser îl face atunci când un utilizator vizualizează o pagină). Astfel, web crawling este o componentă critică a web scraping, deoarece permite extragerea paginilor pentru procesare ulterioară. Odată recuperat, extracția poate începe.
Conținutul unei pagini poate fi analizat, căutat și reformatat, precum și datele acesteia transferate într-o foaie de calcul sau importate într-o bază de date. Web scrapers extrag adesea date de pe un site web pentru a le utiliza în alt scop.
De exemplu, puteți găsi și copia nume și numere de telefon, companii și adresele URL ale acestora sau adrese de e-mail într-o listă (scraping de contact).
Paginile web sunt create folosind limbaje de marcare bazate pe text (HTML și XHTML) și includ de obicei o multitudine de materiale utile în format text. Cu toate acestea, majoritatea site-urilor online sunt destinate utilizatorilor umani, nu pentru utilizare automată.
În consecință, au fost create instrumente și software specifice pentru răzuirea paginilor web. Scraping online este o tehnică mai recentă care implică monitorizarea fluxurilor de date de la serverele web.
De exemplu, JSON este adesea folosit ca mijloc de schimb de date între client și server web.
Anumite site-uri web folosesc măsuri anti-scraping, cum ar fi identificarea și dezactivarea roboților de la accesarea cu crawlere (vizualizarea) paginilor lor. Ca rezultat, sistemele de web-scraping depind de analiza DOM, viziunea computerizată și metodele de procesare a limbajului natural pentru a emula navigarea umană pentru a colecta conținutul paginii web pentru analiza offline.
Cum funcționează Web Scraping?
Scrapingul datelor se realizează prin utilizarea unei bucăți de cod pentru extragerea HTML de la adresa URL a unui site web sau, uneori, prin simularea unei vizite pe site (de aceea vedeți adesea clicuri „Nu sunt un robot”, deoarece scrapingul web poate degrada viteza unui site web).
Nu este ilegal, dar este un mijloc de a economisi mai multe ore de lucru în căutarea anumitor site-uri web, precum și o sumă semnificativă de bani în comparație cu un racletor de date umane - deși există o mulțime dintre ei care lucrează și la locuri de muncă mai puțin sofisticate. .
Există mai multe servicii simple actuale care permit oricărui utilizator să extragă date fără o experiență tehnică considerabilă. Există multe suplimente de browser online plugincare permit extragerea automată a datelor, inclusiv Data Scraper și Web Scraper pentru Chrome, și Depășește Hub-ul pentru Firefox.
În plus, aplicațiile pentru computer precum Monarch, Spinn3r și Parsehub oferă date scraping. Fiecare extensie are propriul său set de avantaje și dezavantaje, dar, în cele din urmă, tu decideți care serviciu este cel mai potrivit pentru munca în cauză.
Pentru programatorii mai experimentați care doresc să răzuiască datele pe cont propriu, poate fi utilizat practic orice limbaj de programare.
Cum funcționează crawling-ul web?
Prin furnizarea unei hărți de site, proprietarul unui site web poate solicita motorului de căutare să acceseze cu crawlere o adresă URL (un fișier care oferă informații despre paginile de pe un site). Crearea unei hărți logice a site-ului și proiectarea unui site web ușor accesibil sunt tehnici eficiente pentru a determina motoarele de căutare să exploreze site-ul dvs.
Examinarea unei liste de semințe: în continuare, motorul de căutare oferă o listă de adrese URL ale site-urilor pentru ca crawlerele sale web să le examineze. Aceste adrese URL sunt denumite semințe. Fiecare adresă URL din listă este vizitată de crawler-ul web, care recunoaște toate linkurile de pe fiecare pagină și le adaugă la lista de adrese URL de vizitat.
Crawlerele web determină ce adrese URL să acceseze în continuare examinând sitemapurile și bazele de date cu link-uri identificate în timpul accesării cu crawlere anterioare. Crawlerele web folosesc link-uri pentru a naviga pe internet în acest mod.
Crawlerele web iau în seamă semnalele cruciale, cum ar fi conținutul, cuvintele cheie și prospețimea materialului pentru a deduce scopul unui site web. Potrivit Google, „programul este deosebit de atent la site-uri noi, modificări ale site-urilor și conexiuni nefuncționale”. Când localizează aceste obiecte, reîmprospătează automat indexul de căutare pentru a-l menține actualizat.
Beneficiile majore ale accesării cu crawlere web
Iată beneficiile accesării cu crawlere web:
1. Analiza și curatarea conținutului:
Un alt avantaj semnificativ al crawlerelor de site-uri web este analiza și curatarea conținutului. Prin urmărirea activității utilizatorilor, crawlerele web pot fi utilizate pentru a obține o cunoaștere mai bună a comportamentului utilizatorului. Prin răzuirea diferitelor date, crawlerele web păstrează evidența comportamentului utilizatorilor. Ajutându-vă să înțelegeți acțiunile lor.
2. Prețuri și disponibilitatea furnizorilor:
Dacă linia dvs. de activitate necesită să cumpărați de la diverși furnizori. Este mai probabil să vizitați în mod regulat site-urile web ale furnizorilor dvs. pentru a compara și a compara disponibilitatea, prețul și alți factori.
Web Crawler vă permite să obțineți și să comparați rapid aceste informații fără a fi nevoie să vizitați site-urile lor individuale. Acest lucru nu numai că vă va atenua tensiunea și vă va economisi timp. În plus, vă va asigura că nu pierdeți nicio reducere uimitoare.
3. Lista țintă:
Crawlerele web vă permit să creați o listă țintă de companii sau persoane de contact individuale pentru diverse obiective. Crawler vă permite să obțineți numere de telefon, adrese și adrese de e-mail. În plus, poate compila o listă de site-uri web vizate care oferă listări relevante de afaceri.
4. Prețuri competitive:
Este posibil să întâmpinați probleme în stabilirea prețului articolelor sau serviciilor dvs., indiferent de motiv. Este considerabil mai dificil atunci când întâmpinați probleme cu prețul multor lucruri.
Cu toate acestea, folosind Web Crawler, puteți găsi pur și simplu prețul rivalilor dvs. Permițându-vă să stabiliți prețuri competitive pentru clienții dvs.
5. Vă ajutăm să obțineți informații despre ceea ce se spune despre dvs. și concurenții dvs. pe rețelele sociale
Te-ai întrebat vreodată despre ce numele companiei tale se discută pe rețelele sociale? A avea la dispoziție aceste informații este unul dintre avantajele crawlerelor web. Crawlerele web vă pot ajuta să obțineți informații despre ceea ce se spune despre dvs. pe rețelele sociale.
Asta nu este tot. Vă permite să urmăriți comentariile clienților făcute pe alte site-uri web. Crawlerele web pot ajuta la menținerea prezenței pe forumuri din industrie, site-uri web de știri și canale de social media. Vă ajută să determinați ce se spune despre firma dvs. și concurență.
6. Generarea de clienți potențiali:
Discutarea avantajelor crawlerelor web ar fi incompletă fără a menționa crearea de clienți potențiali. Dacă operați o firmă care se bazează pe datele de pe site-urile web ale rivalilor dvs. la castiga mai multi bani.
Atunci ar trebui să țineți cont de Web Crawler. Vă permite să obțineți aceste informații mai rapid. Ca urmare, venitul tău va crește.
Să presupunem că dețineți o firmă specializată în plasarea unui loc de muncă. Trebuie să rămâneți viabil în timp ce întreprinderile sunt angajate. În plus, trebuie să contactați aceste companii și să le ajutați în completarea locurilor de muncă deschise cu oameni calificați.
Pentru a face acest lucru, trebuie să urmăriți clienți potențiali dintr-o varietate de rețele sociale, inclusiv LinkedIn,
Quora, Twitter și alte afișări publice de locuri de muncă. În plus, trebuie să găsiți orice posturi de muncă noi și poate informații despre organizațiile cu posturi deschise. Puteți face acest lucru pur și simplu folosind un crawler web.
7. Menținerea tendințelor actuale ale industriei:
Menținerea cunoștințelor actuale despre tendințele pieței este esențială pentru dezvoltarea valorilor și a credibilității. În plus, demonstrează publicului că afacerea dvs. este potențială. Liderii de afaceri realizează natura critică de a rămâne la curent cu progresele din industrie.
Fă-ți timp pentru a fi educat, indiferent de situația firmei tale. Cu acces la o cantitate masivă de date dintr-o varietate de surse. Crawlerele web vă permit să monitorizați tendințele din industrie.
8. Urmărirea competiției:
Acesta poate fi un beneficiu semnificativ, în special pentru cei care se confruntă cu o concurență acerbă în domeniul lor. Sun Tzu, comandantul chinez și strateg militar, a spus odată: „Dacă îți înțelegi adversarii și pe tine însuți, nu vei fi niciodată bătut”.
Pentru a reuși în industria ta, trebuie să faci o analiză competitivă. Trebuie să înveți ce funcționează pentru ei. Structurile lor de preț, tehnicile de marketing și așa mai departe.
Crawlerele web vă permit să colectați cu ușurință date de pe site-urile web ale diverșilor rivali. Acest lucru vă permite dvs. și lucrătorilor dvs. să vă eliberați timp pentru sarcini mai productive. Faptul că datele sunt extrase automat vă oferă avantajul de a avea acces la cantități mari de date.
Beneficiile majore ale utilizării Web Scraping
Iată beneficiile web scraping:
1. Gestionarea eficientă a datelor:
Folosirea software-ului și aplicațiilor automate pentru a salva date economisește timp afacerii sau personalului dvs. la copierea și inserarea datelor. Ca rezultat, indivizii pot dedica mai mult timp eforturilor artistice, de exemplu.
Mai degrabă decât acest proces anevoios, web scraping vă permite să alegeți să achiziționați date de pe numeroase site-uri web și apoi să le capturați corect folosind instrumentele adecvate. În plus, stocarea datelor utilizând software și programe automate protejează securitatea informațiilor dumneavoastră.
2. Acuratețea datelor:
Serviciile de web scraping nu sunt doar rapide, ci și precise. Eroarea umană este adesea o problemă în timpul executării unei lucrări manual, ceea ce ar putea duce la dificultăți mai semnificative mai târziu. În consecință, extragerea corectă a datelor este crucială pentru orice tip de informații.
După cum știm cu toții, eroarea umană este adesea un factor atunci când executați o lucrare manual, ceea ce poate duce la dificultăți mai semnificative mai târziu. Cu toate acestea, când vine vorba de web scraping, acest lucru nu este posibil. Sau apare în cantități foarte modeste, care sunt ușor de remediat.
3. Viteza:
În plus, este important să rețineți viteza cu care serviciile de web scraping execută sarcini. Luați în considerare posibilitatea de a finaliza o lucrare de răzuit care ar dura în mod normal săptămâni în câteva ore. Cu toate acestea, acest lucru este supus complexității proiectelor, resurselor și tehnologiilor utilizate.
4. Întreținere redusă:
Când vine vorba de întreținere, costul este adesea trecut cu vederea la implementarea noilor servicii. Din fericire, metodele de răzuire online necesită întreținere redusă. Ca urmare, pe termen lung, serviciile și bugetele vor rămâne relativ stabile în întreținere.
5. Simplu de implementat:
Când un serviciu de scraping site-uri începe să colecteze date, ar trebui să fiți sigur că datele provin de la diferite site-uri web, nu doar de la unul. Este posibil să acumulați o cantitate mare de date cu un cost minim pentru a vă ajuta să extrageți cea mai mare valoare din acestea.
6. Rentabil:
Extragerea manuală a datelor este o muncă costisitoare care necesită un echipaj mare și un buget considerabil. Cu toate acestea, scrapingul online și diverse alte instrumente digitale au abordat această problemă.
Multe servicii disponibile pe piață fac acest lucru, fiind în același timp rentabile și prietenoase cu bugetul. Cu toate acestea, depinde în întregime de volumul de date necesar, de eficacitatea instrumentelor de extracție necesare și de obiectivele dvs.
Pentru a minimiza cheltuielile, un API de web scraping este una dintre cele mai des folosite metode de web scraping (în acest caz, am pregătit o secțiune specială în care vorbesc mai mult despre ele cu accent pe argumente pro și contra).
7. Automatizare:
Avantajul principal al răzuire online este dezvoltarea tehnologiilor care au redus extragerea datelor de pe multe site-uri web la câteva clicuri.
Înainte de această tehnică, extragerea datelor era posibilă, dar era o procedură dureroasă și consumatoare de timp. Luați în considerare pe cineva căruia i se cere să copieze și să lipească text, fotografii sau alte date zilnic - ce sarcină consumatoare de timp!
Din fericire, tehnologiile de scraping online au făcut extragerea datelor în număr mare ușoară și rapidă.
Diferențele majore între Web Scraping și Web Crawling
Una dintre expresiile noastre preferate este: „Dacă o problemă se schimbă cu un ordin de mărime, devine o nouă problemă”, care este cheia pentru a înțelege diferența dintre accesarea cu crawlere a datelor și eliminarea datelor.
Data Crawling se ocupă de seturi enorme de date prin dezvoltarea crawlerelor (sau boților) care accesează cu crawlere cele mai adânci site-uri de pe web. Pe de altă parte, data scraping se referă la obținerea de informații din orice sursă (nu neapărat web). Indiferent de tehnică, ne referim adesea la preluarea datelor de pe web ca răzuire (sau recoltare), ceea ce este o neînțelegere fundamentală.
Diferența #1: Diferiți agenți de accesare cu crawlere sunt obișnuiți să acceseze cu crawlere diferite tipuri de site-uri web și, ca atare, trebuie să vă asigurați că nu se ciocnesc pe tot parcursul procesului. Această condiție nu apare niciodată atunci când doar accesați cu crawlere date.
Diferența #2: Unul dintre cele mai dificile aspecte ale accesării cu crawlere web este coordonarea accesărilor consecutive cu crawlere. Păianjenii noștri trebuie să fie politicoși cu serverele pentru a nu-i înfuria atunci când sunt atacați.
Acest lucru are ca rezultat un scenariu intrigant de tratat. Păianjenii noștri trebuie să devină în cele din urmă mai deștepți (și nu nebuni!). Aceștia obțin experiență în a determina când și cât de mult să lovească un server și cum să acceseze cu crawlere fluxurile de date pe paginile sale web, respectând reglementările de politețe ale site-ului. Deși par distincte, web scraping și web crawling sunt în mare parte aceleași.
Diferența #3: Web-ul este o lume deschisă și locul suprem pentru exercitarea dreptului nostru la libertate. Ca rezultat, o mare cantitate de material este generată și ulterior replicată.
De exemplu, aceeași postare de blog poate apărea pe multe site-uri, pe care crawlerele noastre nu le înțeleg. Drept urmare, deduplicarea datelor (denumită cu afecțiune deduplicare) este o componentă critică a serviciilor de accesare cu crawlere a datelor online.
Acest lucru servește la două scopuri: menține clienții noștri fericiți, evitând să-și copleșească stațiile de lucru cu același material de multe ori și eliberează spațiu pe serverele noastre. Deduplicarea, pe de altă parte, nu este întotdeauna o componentă a răzuirii datelor online.
Diferența #4: Scrapingul datelor nu necesită întotdeauna utilizarea web-ului. Tehnologiile de colectare a datelor ajută la obținerea de informații de la o stație de lucru locală sau o bază de date. Chiar dacă informațiile provin de pe internet, un simplu link „Salvare ca” de pe un site web reprezintă un subset al universului răzuirii datelor. Pe de altă parte, accesarea cu crawlere a datelor variază enorm în ceea ce privește volumul și domeniul de aplicare.
Pentru început, crawling este sinonim cu accesarea cu crawlere web, ceea ce indică faptul că putem doar „crawler” materiale pe web. Programele care realizează această performanță uimitoare sunt denumite agenți de crawl, roboți sau păianjeni (vă rugăm să nu luați în considerare celălalt păianjen din universul lui Spiderman).
Anumiți web spider sunt construiti algoritmic pentru a explora recursiv o pagină la adâncimea maximă (am spus vreodată crawler?). Deși par a fi distincte, web scraping și web crawling sunt în mare parte aceleași.
În concluzie, în timp ce discutăm despre web scraping versus web crawling. „Scraping” este un nivel foarte superficial de crawling pe care îl numim extracție, care necesită, de asemenea, câțiva algoritmi și ceva automatizare.
Link-uri rapide
- Revizuirea Ninja Blaster
- Cum să vă configurați site-ul de afaceri cu găzduire partajată
- Vânzări Pop Review
Întrebări frecvente despre accesarea cu crawlere web vs răzuire pe web
🙋Cum sunt diferite scraping-ul web și crawling-ul web?
Un web crawler va traversa adesea întregul site web, mai degrabă decât doar o colecție de pagini. Pe de altă parte, web scraping se concentrează pe o anumită colecție de date de pe un site web. În rezumat, Web Scraping este considerabil mai direcționat și concentrat decât Web Crawling, care va căuta și va prelua toate datele de pe un site web.
🤔Care este scopul accesării cu crawlere pe web?
Un web crawler, sau spider, este un fel de bot folosit de motoarele de căutare precum Google și Bing. Scopul lor este de a indexa conținutul site-urilor web situate pe internet pentru ca acestea să apară în rezultatele motoarelor de căutare.
❓Care este un exemplu de crawler web?
De exemplu, crawler-ul principal al Google, Googlebot, face atât accesarea cu crawlere pe dispozitive mobile, cât și pe desktop. Cu toate acestea, există mai mulți roboți Google, inclusiv Googlebot Images, Videos, Googlebot News și AdsBot. Iată câteva alte crawler-uri web pe care le puteți întâlni: DuckDuckBot este o aplicație însoțitoare pentru DuckDuckGo.
👉Este permisă scrapingul web API?
Prin utilizarea instrumentelor de scraping web, puteți colecta date de pe orice site web. Pe de altă parte, API-urile oferă acces imediat la datele pe care le doriți. Web scraping vă permite să obțineți date în aceste cazuri atâta timp cât acestea sunt publicate pe un site web.
😮 Cât de greu este să răzuiești web?
Dacă proiectați agenți web scraping pentru un număr mare de site-uri web distincte, probabil veți descoperi că aproximativ 50% dintre site-uri web sunt cu adevărat simple, 30% sunt moderat complexe și 20% sunt destul de dificile. Extragerea datelor utile va fi în esență imposibilă pentru o mică parte.
👍Este Google scraping legal?
Deși Google nu acuză scraper-urile, folosește o varietate de tehnici defensive care fac dificilă scraping-ul lor, chiar și atunci când programul de scraping imită cu adevărat un browser web standard.
Concluzie: web crawling vs web scraping 2024
Numai despre cel mai leneș nu vorbește De date de mare, dar are o înțelegere rudimentară a ceea ce este și cum funcționează. Să începem cu cel mai elementar - nomenclatura. Big data este un termen care se referă la o colecție de instrumente, metodologii și metode pentru procesarea datelor structurate și nestructurate pentru a le utiliza pentru activități și obiective specificate.
După un timp, cea mai de preț marfă de pe planetă este informația.
Clifford Lynch, editorul revistei Nature, a inventat expresia „big data” în 2008 într-un număr special dedicat creșterii accelerate a volumelor de informații globale. Deși, desigur, big data exista deja. Potrivit experților, majoritatea fluxurilor de date de peste 100 GB zilnic sunt clasificate ca date mari.
Astăzi, această expresie simplă ascunde doar două cuvinte: stocare și procesare a datelor.
Big Data este un fenomen socio-economic în lumea contemporană legat de apariția unor noi capabilități tehnologice pentru procesarea unor cantități masive de date.
Un exemplu clasic de date mari sunt informațiile generate de numeroase configurații științifice fizice, cum ar fi Large Hadron Collider, care generează continuu cantități enorme de date. Instalarea creează volume masive de date în mod constant, iar oamenii de știință abordează mai multe probleme în tandem cu asistența lor.
Apariția datelor mari în spațiul public s-a produs deoarece aceste date au afectat practic pe toată lumea, nu doar comunitatea științifică, unde astfel de probleme erau rezolvate de mult timp.
Termenul „Big Data” a intrat în arena publică a tehnologiei atunci când a discutat despre o cifră foarte particulară - populația planetei. 7 miliarde sunt adunate prin intermediul platformelor de social media și al altor programe de agregare a persoanelor.
YouTube și Facebook au miliarde de utilizatori și efectuează multe procese simultan. În acest exemplu, fluxul de date este rezultatul activității utilizatorului.
De exemplu, materialul de la același serviciu de găzduire YouTube este trimis în întreaga rețea. Prelucrarea include nu numai interpretarea, ci și capacitatea de a procesa în mod corespunzător fiecare dintre aceste activități, adică de a le plasa în locația potrivită și de a se asigura că aceste date sunt rapid accesibile fiecărui utilizator, deoarece rețelele sociale nu tolerează așteptările.
Cu atât de multe informații disponibile, provocarea este să găsiți și să înțelegeți informațiile necesare. Această lucrare pare imposibilă, dar este destul de simplu de realizat utilizând tehnologiile de crawling și web scraping.
Datele de accesare cu crawlere și de scraping pe web sunt necesare pentru analiza datelor mari, învățarea automată, indexarea motoarelor de căutare, și alte câmpuri ale operațiunilor curente de date. Expresiile web crawling și web scraping sunt uneori folosite interschimbabil și, deși sunt strâns legate, cele două procese sunt distincte.
Un crawler web, un „păianjen” este un bot autonom care explorează în mod metodic Internetul pentru indexare și descoperire de conținut, urmând conexiunile interne pe paginile web.
Cuvântul „crawler” se referă la capacitatea unui program de a parcurge site-urile online în mod autonom, uneori chiar fără un scop final sau obiectiv clar declarat, investigând ceea ce un site sau o rețea are de oferit la nesfârșit.
Motoarele de căutare precum Google, Bing și altele utilizează în mod activ crawlerele web pentru a extrage conținut pentru o adresă URL, pentru a verifica alte link-uri pe această pagină și pentru a obține adresele URL pentru aceste conexiuni suplimentare.
Pe de altă parte, web scraping este procesul de obținere a anumitor date. Spre deosebire de accesarea cu crawlere online, un web scraper caută date specifice pe anumite site-uri web sau pagini.
Crawling-ul web copiază în esență ceea ce există deja, dar scraping-ul web colectează anumite date pentru analiză sau pentru a genera ceva nou. Cu toate acestea, pentru a executa scraping online, trebuie mai întâi să faceți crawling pe web pentru a obține informațiile necesare. Explorarea cu crawlere a datelor implică scraping, cum ar fi stocarea cuvintelor cheie, fotografiilor și adreselor URL ale paginii web.
Crawling-ul web este ceea ce fac Google, Yahoo și Bing, printre altele, atunci când caută informații. Web scraping este folosit în mare parte pentru a colecta date de pe site-uri web specializate, cum ar fi datele bursiere, clienții potențiali de afaceri și scrapingul produselor furnizorilor.
