Popularitatea învățării automate este în prezent la cote maxime.
În ciuda acestui fapt, mulți factori de decizie nu sunt conștienți de cerințele precise pentru proiectarea, instruirea și implementarea eficientă a unui algoritm de învățare automată.
Ca sarcini auxiliare, specificul colectării datelor, construcției setului de date și adnotărilor sunt ignorate.
Inteligența artificială sau AI înlocuiește mulți lucrători manuali din afacere, așa cum am observat în ultimii doi până la trei ani, datorită abilităților sale rapide de multitasking, integrare a datelor și rezolvare de probleme.
Funcția AI este netedă dacă este alimentată cu setul de date corespunzător. Cu toate acestea, în practică, lucrul cu seturi de date necesită cel mai mare timp și efort al oricărui proiect AI, reprezentând uneori până la 70% din timpul total.
Importanța seturilor de date în AI
Datele sunt o componentă crucială a oricărui model AI și, în esență, singura cauză a boom-ului actual al popularității învățării automate.
Algoritmii scalabili ML sunt acum realizabili ca soluții de sine stătătoare care pot adăuga valoare unei afaceri, mai degrabă decât să fie un produs secundar al operațiunilor sale principale din cauza disponibilității datelor.
Datele au fost întotdeauna piatra de temelie a afacerii tale.
In luarea deciziilor comerciale, elemente precum ceea ce a achiziționat clientul, cât de bine au fost produsele și caracterul sezonier al fluxului de clienți a fost întotdeauna crucială.
Dar acum că învățarea automată a fost dezvoltată, este esențial să colectăm aceste date în baze de date.
Poti examina tendințele și modele ascunse și emiteți judecăți pe baza setului de date pe care l-ați produs atunci când există suficiente puncte de date disponibile.
Ce este un set de date?
Un set de date sau un set de date este un grup de date care se referă la un anumit subiect, temă sau zonă.
Seturile de date pot fi salvate într-o varietate de formate, cum ar fi CSV, JSON sau SQL, și includ diferite tipuri de date, inclusiv numere, text, imagini, clipuri și audio.
Ca rezultat, un set de date conține de obicei date organizate care sunt relevante pentru același subiect și sunt utilizate în acest scop.
Seturile de date pot fi utilizate pentru studii de piață, analiza concurentului, compararea prețurilor, identificarea și analiza modelelor și formarea modelelor de învățare automată.
Acestea sunt doar câteva cazuri, iar bazele de date sunt utile într-o varietate de contexte.
În cele mai simple cuvinte;
- Un set de date este orice colecție numită de înregistrări.
- Seturile de date pot stoca informații pentru utilizare de către software-ul de sistem, cum ar fi dosarele medicale sau înregistrările de asigurări.
- Informațiile cerute de programe sau de sistemul de operare însuși, cum ar fi codul sursă, bibliotecile macro sau variabilele sau parametrii de sistem, sunt, de asemenea, stocate în seturi de date.
- Seturile de date pot fi catalogate, permițând referințe la ele numai cu nume, fără a menționa locația stocării lor.
Care este diferența dintre „Înregistrări” și „Seturi de date”?
O înregistrare este, în cel mai simplu sens, un set de octeți de conținut de date. O înregistrare compila frecvent date legate care sunt gestionate ca o unitate, cum ar fi o intrare într-o bază de date sau informații despre personal despre un angajat al unui departament.
Un câmp este o zonă desemnată a unei înregistrări, utilizată pentru o anumită categorie de date, cum ar fi numele unui angajat sau departament.
În funcție de modul în care intenționăm să accesăm datele, înregistrările dintr-un set de date pot fi aranjate într-o varietate de moduri.
Puteți furniza un format de înregistrare pentru datele fiecărei persoane într-o aplicație software care prelucrează elemente precum datele personale, de exemplu.
Tipuri de seturi de date
Există numeroase categorii pentru împărțirea seturilor de date. Iată câteva dintre cele mai semnificative subtipuri de seturi de date.
1. Conform prevederilor data tip
- Seturi de date numerice: Analiza cantitativă se face folosind baze de date numerice, care sunt grupuri de numere.
- Seturi de date text: Postările, conversațiile text și documentele sunt toate incluse în seturile de date text.
- Seturi de date multimedia: Acestea includ fișiere muzicale, video și imagini.
- Seturi de date în serie de timp: Cuprind informații adunate pe o perioadă de timp pentru analiza modelelor și tendințelor.
- Seturi de date spațiale: Seturile de date cu referințe de locație, cum ar fi datele GPS, sunt numite seturi de date spațiale.
2. Conform structurii datelor
- Seturi de date structurate: Seturi de date care au fost organizate în structuri specifice pentru a simplifica lucrurile pentru a accesa și analiza informațiile.
- Set de date nestructurat: Le lipsește un format clar. Ele pot conține diferite tipuri de informații.
- Seturi de date hibride: Seturile de date care sunt atât organizate, cât și nestructurate sunt numite seturi de date hibride.
3. În cadrul Statisticilor
- Set de date numerice: Seturi de date care sunt compuse în întregime din numere întregi.
- Set de date bivariate: Doi factori de date sunt utilizați în seturile de date bivariate.
- Seturi de date multivariate: seturi de date cu trei sau mai multe variabile: acestea sunt seturi de date multivariate.
- Seturi de date categoriale: Seturile de date cu doar un set mic de valori posibile sunt numite variabile categoriale.
- Seturi de date pentru corelare: Includeți factori de date care sunt legați unul de celălalt.
4. Învățarea în mașină
- Seturi de date de antrenament ML: Folosit pentru a îmbunătăți algoritmul.
- Seturi de date de validare: Folosit pentru a îmbunătăți acuratețea modelului și pentru a reduce supraadaptarea.
- Set de date pentru testare: Folosit pentru a valida acuratețea rezultatului final al modelului.
Metode pentru crearea unui set de date
Pentru a aprecia complet beneficiile bazelor de date, trebuie să fiți mai întâi informat despre modul în care sunt create de fapt. Există două metode fundamentale, după cum urmează:
Primul pas este crearea unui procesor de date unic pentru a aduna informații din diverse surse. Cu o aplicație avansată, această muncă devine mai simplă.
Pentru a extrage date de pe web în secret, Bright Instrumentul de scraping web al datelor include funcții de analiză încorporate și funcții proxy.
A doua alegere, care vă va economisi timp și efort, este să cumpărați baze de date existente anterior. Și din nou, Brilliant Data oferă o selecție uriașă de seturi de date descărcabile.
Avantajele utilizării unui set de date
Primele trei avantaje ale utilizării bazelor de date sunt enumerate mai jos.
1. Îmbunătățirea deciziei – Luare
Informațiile seturi de date sunt utilizate pentru a susține alegerile strategice. Seturile de date, în special, vă permit să evaluați comportamentul clienților, să identificați tendințele pieței, să căutați modele și conexiuni între informații și să evaluați rezultatele.
Folosind seturi de date pentru a vă informa alegerile, vă puteți ajuta compania să decidă unde investește resursele sale, cum să creați produse noi și cât de mult să ceri pentru servicii noi.
Natura ta competitivă și capacitatea de a reacționa la cerințele pieței vor crește în consecință.
2. O experiență de utilizator îmbunătățită
Puteți învăța cum să îmbunătățiți fiecare aspect al experienței clienților utilizând seturi de date care cuprind recenzii ale utilizatorilor.
Puteți utiliza aceste informații, de exemplu, pentru a personaliza interacțiunile, îmbunătăți designul produsului, modificați sau includeți funcții noi și îmbunătățiți călătoriile utilizatorilor.
Veți îmbunătăți satisfacția clienților oferind o experiență mai bună pentru utilizator
3. Economie de timp și costuri eficiente
Un set de date vă poate ajuta să găsiți modalități de a economisi bani și efort. De exemplu, utilizarea seturilor de date pentru a identifica erorile în procedura de dezvoltare vă poate ajuta să vă reorganizați procesele, să reduceți pierderile și să economisiți timp.
Analizarea seturilor de date într-un mod similar vă poate ajuta să găsiți lacune în lanțul de aprovizionare, proceduri inutile și zonele de afaceri care cheltuiesc mai mult decât ar trebui.
Seturi de date Scenarii de caz de utilizare
Să analizăm unele dintre cele mai populare cazuri de utilizare pentru seturile de date.
1. Preturile pot fi comparate
Puteți urmări toți concurenții dvs., puteți descoperi cele mai bune oferte și, de asemenea, puteți urmări fluctuațiile prețurilor cu ajutorul seturilor de date care includ prețurile produselor de pe diferite site-uri de comerț electronic.
Din păcate, este destul de dificil să extragi date de pe site-urile de comerț electronic. De exemplu, Amazon are multe măsuri anti-scraping în vigoare, inclusiv CAPTCHA-uri și are site-uri cu structuri diferite.
Puteți obține acces ușor la zeci de milioane de articole, vânzători și recenzii Bright Datasetul de date Amazon al lui.
În plus, investitorii, comercianții cu amănuntul, companiile din întreaga lume și analiștii pot beneficia de informațiile oferite de Bright Datarăspunsul lui pentru date eCommerce Analiza.
2. Urmărirea rețelelor sociale
Statisticile rețelelor sociale conțin date deschise care au fost preluate de pe Facebook, Twitter, Reddit și alte site-uri de rețele sociale.
Aceste seturi de date sunt utile pentru a afla mai multe despre o piață țintă sau pentru a cerceta implicarea, comportamentul și preferințele utilizatorilor.
Seturile de date din rețelele sociale sunt esențiale pentru urmărirea mărcilor, efectuarea analizei sentimentelorși identificarea influențelor cu care să colaboreze.
Pentru a obține o mulțime de informații adunate de pe diverse platforme de social media, cumpărați Bright Dataseturile de date ale rețelelor sociale ale lui.
3. Angajarea personalului
Este nevoie de mult timp și efort pentru a găsi personal nou. Poate dura chiar și luni pentru a găsi candidatul ideal. Problema este că site-uri web precum LinkedIn nu poate permite utilizatorilor să filtreze și să examineze cu ușurință datele lor.
Capacitatea de a efectua orice analiză dorită asupra seturilor de date și de a avea date interesante face totul mai simplu.
Un set de date LinkedIn pus la dispoziție de Bright Data include informații complete din numeroase profiluri accesibile publicului
De exemplu, un set de date cu intrări de date CSV va avea următoarele secțiuni:
- Data: În ziua în care au fost adunate informațiile.
- Prețul mediu în USD: Costul mediu al unui anumit articol dintr-un oraș exprimat în dolari SUA.
- Total vândut: Cantitatea totală de mărfuri vândute într-un loc într-o singură zi.
- Articole mici vândute: Numărul total de articole care au fost vândute într-o locație într-o singură zi ca articole mici.
- Articole mari vândute: Numărul total de articole mari vândute într-un loc într-o singură zi.
- Articole foarte mari vândute: Cantitatea de articole foarte mari care au fost vândute într-o comunitate într-o singură zi.
- Oraș: Locația culegerii datelor.
Link-uri rapide
- Cum JustControl. Configurați fluxul dvs. individual de date
- Cele mai bune servicii de proxy pentru centre de date
- Câte încălcări ale datelor
Concluzie: Ce este un set de date 2024
Ați văzut conceptul de seturi de date, un exemplu de set de date CSV și diferitele tipuri de seturi de date în acest articol. Ați dobândit o înțelegere aprofundată a beneficiilor pe care seturile de date le pot oferi în diferite cazuri de utilizare.
În plus, ați avut șansa de a căuta cele mai tipice modalități de a crea un set de date.
Acestea includ achiziționarea unui set de date care este special conceput pentru cerințele dvs. sau colectarea de date de pe internet. Ambele servicii sunt furnizate de Bright Data, cel mai important furnizor de seturi de date pe piață!
Puteți citi, de asemenea
