Best For | Dataquest лучше всего подходит для изучения науки о данных посредством практического программирования, что делает его отличным вариантом для тех, кто учится самостоятельно и имеет ограниченный бюджет. | Udacity лучше всего подходит для структурированного обучения с поддержкой наставника, что делает его идеальным для тех, кто ищет программы, ориентированные на карьеру и предполагающие реальные проекты. |
Цены | $ 29 / месяц | $ 399 / месяц |
Особенности | Интерактивное кодирование |
|
Плюсы | Доступный | Менторская поддержка |
Минусы | Нет видеоуроков | Требует больше времени |
Когда я только начал изучать науку о данных, я не мог выбрать между Dataquest и Udacity. Оба казались отличными, но подходы к обучению у них были совершенно разными.
Dataquest сосредоточился на практическом программировании непосредственно в браузере, что сделало процесс интерактивным и простым для освоения. Udacity, с другой стороны, предлагал структурированные видеоуроки от профессионалов отрасли, что делало обучение более похожим на традиционное обучение в классе.
Итак, какой же выбор лучше? Честно говоря, всё зависит от вашего стиля обучения. Я использовал оба, и у каждого есть свои сильные и слабые стороны. В этом сравнении Dataquest и Udacity я рассмотрю ключевые различия, чтобы помочь вам решить, какой из них подойдёт вам лучше всего.
Пойдем!

DataQuest против Udacity: обзор
Читайте также:
Udacity предлагает ряд специализированных нанопрограмм по различным направлениям, каждая из которых реализуется в рамках своих собственных «школ». Вот некоторые из этих школ:
- Школа искусственного интеллекта
- Школа облачных вычислений
- Школа автомобильной инженерии
- Школа автономных систем
- Школа бизнеса
- Школа анализа данных
- Школа программирования
Кроме того, Udacity предоставляет стипендии для прохождения нескольких своих курсов.
Выбор подходящего онлайн-курса может оказаться непростой задачей, поскольку необходимо учесть множество факторов. Позвольте мне рассказать о ключевых различиях между курсами по науке о данных, предлагаемыми Dataquest и Udacity, чтобы помочь вам сделать более осознанный выбор.
DataQuest против Udacity: предлагаемые курсы
Курсы DataQuest

Датаквест проложит для вас карьерный путь в качестве аналитика данных в R, аналитика данных в Python, специалиста по данным в Python и инженера по данным. Некоторые из предлагаемых ими курсов перечислены ниже.
- Python для науки о данных: основы
- Изучите основы программирования на Python и изучите науку о данных.
- Python для изучения Data Science: средний
- Основы Pandas и NumPy
- Повествование через визуализацию данных
- Изучите передовые методы очистки данных в Python.
- Основы машинного обучения
- Очистка и анализ данных
- Визуализация исследовательских данных
- Очистка данных в Python: Advanced
Курсы Udacity

Udacity предлагает курсы Nanodegree по науке о данных. Вот список нескольких курсов, помимо наук о данных, предлагаемых в Udacity Nanodegree.
- Введение в генетику для начинающих
- Введение в программирование на Java: изучение Java
- Введение в информатику: создание поисковой системы
- Дизайн компьютерных курсов: принципы программирования
- Веб-разработка: как создать блог
- Разработка игр: создание высокопроизводительных веб-приложений
- Мобильная веб-разработка: создание опыта работы в мобильной сети
- Введение в параллельное программирование: использование CUDA для использования возможностей графических процессоров
- Тестирование программного обеспечения: как привести к сбою программного обеспечения
- Введение в искусственный интеллект: AI-класс
- Интерактивный рендеринг: введение в 3D компьютерную графику
- Введение в теоретическую информатику: решение сложных проблем
Методология обучения
Dataquest:

Подход Dataquest основан на практическом обучении в удобном для вас темпе. Платформа предлагает интерактивные уроки программирования, где вы можете решать реальные задачи по мере обучения. Вместо просмотра длинных видеоуроков или чтения текстовых материалов вы сразу погружаетесь в упражнения и проекты по программированию.
Такой подход помогает развить навыки решения задач и закреплять материал по мере продвижения. Немедленная обратная связь после выполнения упражнений помогает выявлять ошибки и совершенствоваться.
Этот метод идеален, если вы лучше усваиваете материал на практике, особенно если вы из тех, кто любит постигать вещи посредством практики, а не пассивного обучения.
Однако для учащихся, предпочитающих более подробное руководство в виде структурированных лекций или объяснений по ходу обучения, это может оказаться немного сложным.
Удачность:
Udacity, напротив, предлагает более структурированный и управляемый подход к обучению. Каждый курс, особенно программы Nanodegree, разработан таким образом, чтобы помочь вам пройти чёткую и организованную дорожную карту.
Вы получите видеолекции, тесты и проекты, которые помогут вам последовательно освоить концепции. Курсы разработаны экспертами отрасли и, как правило, более углублены, чем уроки Dataquest.
Структурированный формат Udacity может быть очень полезен тем, кто предпочитает более подробный, пошаговый подход к обучению. Он идеально подходит, если вы предпочитаете, чтобы всё было четко расписано, и хотите видеть чёткую последовательность прохождения материалов курса.
Поддержка взаимодействия с сообществом вместо наставничества и обратной связи
Dataquest:

Dataquest предлагает систему поддержки на уровне сообщества. Учащиеся общаются на форумах, где могут задавать вопросы, делиться успехами и обсуждать трудности.
Сообщество меньше по сравнению с другими платформами, но оно сплочённое и сосредоточено преимущественно на науке о данных. Вы получите поддержку от единомышленников со схожими интересами и целями.
Однако персональное наставничество не предусмотрено, а ответы на форумах не всегда приходят так быстро, как хотелось бы.
Если вы предпочитаете самостоятельное обучение и не против самостоятельно решать проблемы, поддержки сообщества Dataquest может быть достаточно. Но для тех, кому требуется более подробная информация, она может показаться несколько ограниченной.
Удачность:

Udacity выделяется тем, что предлагает более прямую и персонализированную поддержку. Записавшись на программу Nanodegree, вы получаете доступ к персональному наставнику, который будет оказывать вам индивидуальные консультации на протяжении всей программы.
Это наставничество может оказаться бесценным, если вам нужна дополнительная помощь с заданиями, разъяснения сложных концепций или просто совет по карьере. Помимо наставников, вы получаете доступ к более широкому сообществу единомышленников, что открывает широкие возможности для совместной работы и групповых проектов.
Если вы предпочитаете получать экспертные рекомендации и обратную связь по своей работе, структурированная система поддержки Udacity предлагает более надежную и гибкую среду обучения.
Развитие навыков поддержки работы против карьерного коучинга
Dataquest:
Dataquest в первую очередь ориентирован на развитие навыков, а не на трудоустройство. Вы приобретёте важные технические навыки, необходимые для работы с данными и аналитики, а также создадите портфолио проектов, которое сможете представить потенциальным работодателям.
Хотя Dataquest предлагает отличное практическое обучение и может помочь вам подготовиться к собеседованиям, прямая помощь в трудоустройстве не предоставляется.
Вам придется проявить инициативу в поиске работы, используя навыки, полученные на платформе, чтобы выйти на рынок труда.
Удачность:

Udacity предлагает более комплексный подход к поддержке трудоустройства. Студенты программы Nanodegree получают доступ к карьерным услугам, включая проверку резюме, подготовку к собеседованиям и поддержку в поиске работы. Кроме того, Udacity сотрудничает с такими крупными компаниями, как Google, IBM и Facebook, предоставляя учащимся возможность быть замеченными ведущими работодателями.
Карьерный коучинг и поддержка в поиске работы от Udacity особенно полезны, если вы хотите плавно перейти к карьере в сфере технологий.
Ориентированная на работу помощь, которую предлагает Udacity, может стать решающим фактором для учащихся, которые хотят быстро найти работу в сфере технологий после завершения курса.
Если для вас важны услуги по трудоустройству и трудоустройству, поддержка Udacity станет большим плюсом.
Кто являются инструкторами на этих учебных платформах?
Преподаватели и преподаватели Dataquest работают самостоятельно. Однако, по отзывам, студенты очень довольны штатными преподавателями.

С другой стороны, Udacity нанимает инструкторов, которые являются профессионалами в в этой области. У них есть опытные инструкторы, которые в основном поступают из отрасли, например из Google.
Какие сертификаты предлагаются?
Раньше Udacity выдавала сертификаты, но теперь они перестали выдавать сертификаты. Даже если вы готовы платить, вам не выдадут сертификат о прохождении курса.
Dataquest, в свою очередь, предоставляет всем студентам сертификат по окончании курса, который можно скачать в формате PDF или добавить в LinkedIn. Этот сертификат можно прикрепить к резюме при поиске работы. Это, безусловно, будет преимуществом.
Dataquest против Udacity: за и против
Отзывы пользователей Dataquest и Udacity
Отзывы клиентов Dataquest

Отзывы клиентов Udacity

Кредит: G2 Reviews
Часто задаваемые вопросы: Сравнение Dataquest и Udacity
👉 Предоставляют ли обе платформы сертификат об окончании курса?
Сертификат об окончании курса предоставляется только компанией Dataquest. Udacity не предоставляет учащимся сертификат, даже если они готовы за него платить. Но их хорошо узнают и принимают при приеме на работу.
👉Предлагают ли платформы какие-либо другие курсы?
Dataquest предлагает курсы, специально предназначенные для изучения науки о данных. Все предоставляемые курсы относятся к основной области науки о данных. Между тем, Udacity предлагает различные курсы в разных школах и не ограничивается только наукой о данных. Более подробную информацию вы можете получить по ссылкам, представленным в блоге.
👉 Какова продолжительность курсов?
Все курсы на платформах предназначены для самостоятельного обучения, что означает, что вы можете пройти их в соответствии с вашими возможностями. Сроки окончания курсов не установлены. Но обычно прохождение курса занимает от 4 до 6 месяцев, в зависимости от темпа обучения.
👉 Взимается ли плата за курс?
Плата за регистрацию на обучающих курсах взимается ежемесячно. Вам придется платить в соответствии с количеством месяцев, которые вы взяли для завершения курса, на который вы подали заявку.
👉 Стоит ли Датаквест своих денег?
Нет сомнений, что Dataquest того стоит. У вас будет возможность работать с реальными наборами данных и быть мотивированными для завершения проектов, имеющих отношение к реальному миру, когда вы используете множество путей обучения Dataquest, которые позволяют вам научиться программировать.
👉 Готовит ли Dataquest вас к работе?
Студенты участвуют в этом курсе, чтобы улучшить свое профессиональное портфолио, а также получить подготовку, необходимую для того, чтобы стать учеными данных, готовыми к работе. В этих курсах рассматриваются основы командной строки, Python и SQL. Глубокое обучение, Kaggle и Apache Spark — это еще три инструмента, которые студенты используют для изучения вероятностей, статистики и машинного обучения.
Быстрые ссылки:
- Thinkific vs Teachable: что идеально подходит для создания онлайн-курсов?
- Skillshare против Udemy: подробное сравнение
- DataCamp или Coursera: что выбрать?
- Treehouse против Udacity: 🚀 Какой из них лучше? (Лучший выбор)
- Kajabi против Thinkific 2025: какая онлайн-платформа лучше и лучше?
Заключение: Сравнение Dataquest и Udacity 2025
В целом. Udacity и Dataquest имеют отличные отзывы и предлагают отличные курсы по Data Science.
Udacity стоит в несколько раз дороже Dataquest, но включает наставничество и обзоры проектов для дополнительной поддержки.
Dataquest имеет отмеченную наградами учебную программу и высокие успехи студентов. Хотя ему не хватает индивидуальной поддержки, он предлагает сообщество и учебные ресурсы для образования и карьерного роста.
Если вы мотивированы, Dataquest — это экономичный способ достичь своих целей в обучении.





