А/Б тестирање, такође познато као сплит тестирање или буцкет тестирање, је моћна статистичка метода која се користи у области анализе података и експериментисања.
Омогућава предузећима и истраживачима да доносе информисане одлуке упоређивањем две или више верзија одређене променљиве, као што је веб страница, функција апликације или маркетиншка кампања, да би се утврдило која од њих има бољи учинак у смислу одређеног исхода или метрике.
Истражите основне концепте статистике А/Б тестирања, њен значај у оптимизацији стратегија и његову улогу у доношењу одлука заснованих на подацима за побољшане перформансе и успех.
Зашто је компанијама потребно А/Б тестирање?
АБ тестирање једва да је свеж концепт; користи се више од једног века, упркос чињеници да је АБ тестирање обично повезано са веб локацијама и апликацијама. Без обзира на то, ову платформу користи више од 75% продаваца.
Имаге кредити: Пекелс
Предузећа могу да користе АБ тестирање да:
- Сазнајте више о болним тачкама корисника тока конверзије.
- Како предузећа могу добити поврат од садашњег промета?
- Како побољшати корисничко искуство.
- Зашто је АБ тестирање сада толико важно?
Понашање купаца се брзо мења као резултат пандемијске кризе из претходне године. Као резултат тога, компаније морају да се прилагоде АБ тестирању како би одржале корак са обрасцима понашања који се развијају. Као резултат тога, компаније могу направити бољи избор.
Предузећа морају брзо да пређу на онлајн режим и да развију своје онлајн пословање како би попунила јаз између брендова и купаца. АБ тестирање је најбржа техника да их преусмерите на корисне информације.
Промене у разним индустријама:
- Све више предузећа прелази у свет на мрежи, сигнализирајући крај обичних излога.
- Многе организације се све више фокусирају на пружање дубљег нивоа задовољства клијената, постајући више усредсређене на људе уместо на профит оријентисане кевалије. На пример, Схопифи је обезбедио деведесетодневну бесплатну пробну верзију клијентима у интересу да им помогне.
- Интеракција разговора је такође у порасту, а клијенти прелазе са „Желим да знам“ на „Желим да радим“. Као резултат тога, сада је тренутак да повежете потрошаче са високим садржајем како бисте генерисали више потенцијалних клијената.
- Многа предузећа мењају своје маркетиншке тактике од задржавања купаца ка стицању нових купаца.
- Све ове промене у понашању купаца захтевају спровођење истраживања купаца и развој нових идеја за тестирање како би се решили проблеми купаца. Време је за ревизију процедуре аб тестирања.
Статистика А/Б тестирања уопште
Имаге кредити: Пекелс
1. Тржиште софтвера за А/Б тестирање достићи ће 1,151 милион долара до 2025. године уз ЦАГР од 11.6%:
Према подацима КИ Ресеарцх, софтверска индустрија А/Б тестирања процењена је на 485 милиона долара у 2018. години, а очекивало се да ће наставити да се шири у 2019.
Очекује се да ће глобално тржиште софтвера за А/Б тестирање достићи 1,151 милион долара до 2025. године уз ЦАГР од 11.6%.
Штавише, анализа предвиђа да ће годишњи раст наставити да буде константан на 12.1 одсто до краја 2025. године, када се предвиђа да ће индустрија достићи нешто више од милијарду долара.
(Извор: КИ Ресеарцх)
2. А/Б тестирање је најефикаснија ЦРО стратегија:
Према недавним проценама, А/Б тестирање је водећи приступ који користе професионалци за оглашавање како би побољшали стопе конверзије, при чему га 60 одсто организација већ користи, а још 34 одсто планира да га користи.
59 одсто маркетара користи оптимизацију копирања у свом свакодневном раду, а још 29 одсто планира да то чини у будућности.
Маркетиншки стручњаци тврде да користе онлајн анкете и повратне информације клијената (58 процената), као и анализу путање корисника, поред А/Б тестирања (55 процената). За 49% предузећа побољшање стопе конверзије почиње тестирањем употребљивости.
(Извор: Смарт Инсигхтс)
3. А/Б тестирање је веома корисно за побољшање стопа конверзије:
Када је у питању повећање стопе конверзије, 60 одсто фирми сматра да је А/Б тестирање изузетно корисно.
Иако многи фактори утичу на конверзије, тренутно истраживање А/Б тестирања показује да већина предузећа верује да је то један од најбољих начина да их повећа.
А/Б тестирање није тешко спровести за скоро две трећине испитаника (63 процента). Само 7% се не слаже, слажући се да је постављање А/Б тестирања тежак задатак.
(Извор: ИнвеспЦРО)
4. А/Б тестирање на сајтовима за е-трговину може повећати приход по посетиоцу за 50.7%:
Ефикасно А/Б тестирање на сајтовима за е-трговину могло би да доведе до пораста типичног прихода по посетиоцу од 50.7 одсто
Ако се уради ефикасно, А/Б тестирање би могло бити веома корисно. На веб локацијама за е-трговину, средња зарада по јединственом посетиоцу је 3 УСД. Уз одговарајуће А/Б тестирање, овај приход се може значајно повећати.
1/3 А/Б тестера почиње прегледом функција као што су 20 процената наслова тестова, 20 процената тестних дугмади за позив на акцију, 10 процената тестних изгледа и 8 процената копија тестних веб страница, према трендовима А/Б тестирања.
(Извор: ВВО)
5. Минимум 5000 јединствених посета потребних за статистичку значајност у А/Б тестирању:
Један од главних фактора зашто неколико маркетара не успе да добије жељене резултате А/Б тестирања је недостатак саобраћаја.
За статистичку значајност у А/Б тестирању потребан је праг од 5000 јединствених посета. Према А/Б тестирању статистика, само један од сваких седам А/Б тестова је статистички довољно важан да повећа стопе конверзије.
Према другој студији, за постизање статистички значајних резултата или стопе поузданости од 5,000 процената потребан је скуп анкета за А/Б тестирање од 100 јединствених посета по варијацији, као и 95 конверзија на сваки циљ по варијацији.
(Извор: АБ Тасти)
6. Преко 50% компанија користи оквире за одређивање приоритета тестирања:
Оквири за одређивање приоритета, или механизми за одређивање приоритета тестова, су важан део ЦРО процеса компаније.
Према статистици А/Б тестирања, 56.4 одсто организација користи оквир за одређивање приоритета тестова, што указује на то да се све већи број фирми побољшава.
Одлична вест је да се проценат фирми које не користе оквир за одређивање приоритета тестова попео са 43.6 одсто на 47.1 одсто у прошлој години.
(Извор: ЦКСЛ)
7. А/Б тестирање добија оцену 4.3 од 5 од стручњака за оптимизацију за ЦРО:
А/Б тестирање је главни приоритет за професионалце за оптимизацију стопе конверзије, према анкети коју су спровели ЦКСЛ и ВВО.
Када су стручњаци оценили успех постојећих ЦРО приступа, А/Б тестирању су доделили 4.3 од 5 оцена, према подацима оптимизације и А/Б тестирања.
Ово јасно показује да мало других медија нуди маркетиншким стручњацима толико стручности и флексибилности да тестирају практично сваку идеју или план.
(Извор: Финансије онлајн)
8. 77% организација ради А/Б тестирање на својој веб страници и 60% на својој одредишној страници:
А/Б тестирање се најчешће користи за повећање стопе конверзије корпоративних веб локација, а то чини 77 одсто компанија. Отприлике 71 одсто спроводи 2-3 слична теста месечно.
У међувремену, одредишна страница Подаци А/Б тестирања показују да су одредишне странице кључне за свако онлајн пословање јер се на њима дешавају конверзије. Није изненађујуће да 60 одсто свих фирми користи ову праксу да побољша перформансе својих веб локација.
(Извор: ИнвеспЦРО)
9. 1/3 маркетиншких стручњака је задовољно стопама конверзије након А/Б тестирања:
Само 28 процената продаваца је задовољно односом конверзије добијеним А/Б тестирањем. Све је у томе како то радите, ето зашто. А/Б тестирање је ефикасно само када се ради исправно, па се потрудите да уложите додатни напор.
(ЦКСЛ)
А/Б тестирање статистике е-поште:
Имаге кредити: Пекелс
1. У својим пословима маркетинга путем поште, 93 одсто америчких компанија користи А/Б тестирање:
Пошто су маркетиншки стручњаци у Америци први укључили анализу података А/Б тестирања у своју тактику, није ни чудо што је већина предузећа користи.
Штавише, амерички трговци су ти који то највише раде, посебно када је у питању процена учинка њихових иницијатива за маркетинг путем е-поште.
Према статистици е-маил маркетинга, 79 процената организација у Француској користи А/Б тестирање у свом маркетингу е-поште (повремено или већину времена), док 77 процената у Немачкој.
(Извор: Адвертисинг Ланд)
2. Коришћење идентитета особе као пошиљаоца може повећати отворене стопе за 0.53%.:
Статистика А/Б тестирања за емаил маркетинг може повремено да пружи резултате који изгледају сићушни, али резултирају великим променама на ширем нивоу.
На пример, у одељку „Пошиљалац“, слање персонализованије е-поште од особе, а не од фирме, повећава стопе отварања и кликова за 0.53 одсто и 0.23 одсто, респективно.
(Извор: Менаџмент кампање)
3. А/Б тестирање на пошти користи 59 процената организација:
Још један истакнути канал конверзије је маркетинг путем е-поште, који може бити сектор у којем би више маркетиншких професионалаца требало да ради експерименте.
Према трендовима А/Б тестирања везаних за пошту, 59 посто фирми то већ ради. Још 58 процената испробава спонзорисане стратегије претраживања са А/Б тестирањем.
(Извор: ИнвеспЦРО)
4. Скоро 40% организација у свету тестира тему е-поруке:
Предмет е-поште је најважнији део, кука која се користи да привуче купце да кликну, према солидних 39% организација широм света.
Према / Б тестирање статистика за маркетинг путем е-поште, 37% тест текста, 36% датума и времена тестног слања, 32% се концентрише на адресу пошиљаоца, а 39% прегледа слике у е-поруци. Понуде (28 процената) и прехеадерс (23 процента) су још две ствари које пролазе кроз А/Б тестирање.
(Извор: Финансије онлајн)
5. Линије теме са мање речи привлаче 541% више одговора:
Према резултатима А/Б тестирања на насловима е-поште, чини се да бити креативан није најбољи приступ. Корисници преферирају једноставне и концизне теме.
У поређењу са иновативним темама, теме са мање речи привлаче 541 одсто више одговора
Овај налаз долази из маркетиншких тестова е-поште који имају за циљ да идентификују шта потенцијални купци највише цене.
(Извор: ХебергементВебс)
6. У 1 од сваких 8 случајева, А/Б тестови дају опипљиве резултате за предузеће:
Чак и ако користите најфинији метод А/Б тестирања, резултат понекад може бити разочаравајући.
Према подацима, само 1 од сваких 8 А/Б тестова резултира успешном емаил кампањом, док се остали ретко побољшавају. Често се препоручује да предузећа користе више варијабли како би смањила иритацију и повећала стопе конверзије.
(Извор: Центар за учење)
Најпознатији примери А/Б тестирања:
1. Мицрософт Бинг у просеку спроводи 1,000 А/Б тестова месечно:
Велике корпорације спроводе превише ових експеримената у којима ми готово сигурно учествујемо сваки пут када изађемо на мрежу. Бинг сваког месеца тестира скоро хиљаду различитих делова свог корисничког искуства.
(Извор: Маркетинг)
2. А/Б тест је помогао Бинг-у да повећа њихов приход за 12%:
Један од Мајкрософтових програмера смислио је концепт за подешавање начина на који се наслови огласа појављују у Бинг претрагама још 2012. године.
Подаци А/Б тестирања његовог предлога открили су запањујуће резултате и помогли су Мајкрософту да повећа годишњи профит за 100 милиона долара само у Сједињеним Државама, што га чини најбољим изумом у Бинговој историји.
(Извор: Харвард Бусинесс Ревиев)
3. А/Б тестирање помогло је председничкој кампањи Барака Обаме да генерише 75 милиона долара:
Председничка кампања бившег председника Барака Обаме 2008. је вероватно један од најбољих и најпознатијих примера сјајних резултата А/Б тестирања. Аналитика е-поште за А/Б тестирање Обаминог тима за дигитални маркетинг пружа фасцинантан материјал за проучавање случаја.
Тестирали су различите слике, видео записе и изгледе веб страница и открили да је повећање броја пријава на Интернету за 140 посто повећало прикупљени износ за 75 милиона долара.
Урадили су више А/Б тестова у вези са дугмадима „Придружи нам се сада“, „Упиши се сада“ и „Научи више“ и открили да „Научи више“ добија отприлике 20% више регистрација по посетиоцу од стандардног „Пријави се“. ' Ово је резултирало са око четири милиона пријава на листу е-поште, према статистици А/Б тестирања.
(Извор: Виред)
4. 2000. године, Гоогле је спровео свој први А/Б тест:
Да би установио колико налаза треба да буде приказано на свакој страници, Гоогле је спровео прво А/Б тестирање 2000. године.
После десет година, Гугл је радио 7,000 ових тестова годишње. Према статистици А/Б тестирања, Гоогле спроводи око 10,000 А/Б тестова годишње.
(Извор: Центар за учење)
5. За свој ЦТА, Гоогле је урадио А/Б тестирање на 50 различитих плавих боја:
Гугл је експериментисао са 50 различитих нијанси плаве за свој позив на акцију да види која верзија је конвертовала највише корисника. Друга предузећа су повећала број конверзија коришћењем аналитике А/Б тестирања боја.
На пример, коришћење наранџасте боје подигло је САП-ову стопу конверзије до 32.5 процената, док је коришћење црвене боје повећало стопу конверзије Перформабле-а до 21 проценат, према подацима А/Б тестирања.
(Извор: Куицкспроут)
ФАК
🧐 Како функционише А/Б тестирање?
А/Б тестирање подразумева насумично цепање групе на два или више сегмената и излагање сваког различитим варијантама. Статистичка анализа се затим користи да би се утврдило која варијанта има бољи учинак.
📊 Зашто је А/Б тестирање важно у анализи података?
А/Б тестирање помаже предузећима да доносе одлуке засноване на подацима, оптимизују стратегије и побољшају перформансе упоређивањем опција и одабиром најефикасније.
📈 Које се статистичке технике користе у А/Б тестирању?
Уобичајене статистичке технике укључују тестирање хипотеза, т-тестове, хи-квадрат тестове и интервале поверења.
🎯 Које кључне метрике учинка треба пратити у А/Б тестирању?
Показатељи се разликују у зависности од експеримента, али могу да обухватају стопе конверзије, стопе учесталости кликова, приход и ангажовање корисника.
💡 Које су неке од најбољих пракси за ефикасно спровођење А/Б тестова?
Најбоља пракса укључује дефинисање јасних циљева, рандомизацију узорака, избегавање пристрасности, спровођење тестова у одговарајућем трајању и континуирано понављање на основу резултата.
📝 Како тумачите резултате А/Б теста?
Резултати се тумаче анализом статистичке значајности, интервала поверења и практичног значаја за доношење одлука на основу информација.
Линкови:
- Најпопуларније статистике видео маркетинга које треба да знате
- ТикТок статистика коју треба да знате: Како да проверим своју ТикТок статистику?
- Статистика блогања: Коначна листа статистика и чињеница о блоговању
- Статистика Инстаграма коју треба да знате
Закључак: Статистика А/Б тестирања 2024
Крајњи циљ сваког интернет бизниса је да претвори кориснике у клијенте који плаћају. Свако жели да се вредан саобраћај њихових рекламних кампања претвори у успешну продају.
Према статистици А/Б тестирања, овај метод истраживања може бити само алатка која вам је потребна да утврдите да ли сте на правом путу за оптимизацију и која вам, заузврат, помаже да привучете задовољније клијенте на мрежи
Извори: киресеарцх, смартинсигхтс, инвеспцро, цкл.цом, финанцесонлине, мартецх, г2.цом, куицкспроут
