5+ најбољих курсева Р програмирања 2024: Где могу бесплатно да научим Р програмирање?

Најбољи курсеви Р програмирања за учење онлајн за 2022

Р је статистичко рачунарство, анализа података и визуелизација рачунарски језик. Иако није толико популаран као Питхон, језик је ипак фасцинантан и брз, што га чини идеалним за обављање сложених послова.

Без сумње, Р користи све већи број аналитичара података и пословних аналитичара широм света. Стога је савладавање Р кључно ако желите да се бавите уносним послом у науци о подацима или Машина учење.

Р има једноставну синтаксу у поређењу са другим рачунарским језицима. Као резултат тога, самостално учење није тешко. Уписом у неколико висококвалитетни онлајн курсеви, можете брзо савладати језик.

То не значи да се можете уписати на било који случајни онлајн курс. Већина онлајн курсева који тврде да подучавају програмски језик Р су шеме за зараду новца. Мало је вероватно да ћете од њих добити много знања.

Ја ћу вам помоћи да решите проблем. Овај чланак ће истакнути само најбоље курсеве Р програмирања за које сам открио да су корисни у развоју ваших практичних способности. Затим можете одабрати курс који најбоље одговара вашим потребама и одмах почети са учењем.

Ствари које треба да знате

Предуслови

Не постоје предуслови за већину Р курсеви програмирања. Свако може да похађа курс у било ком тренутку. Претходно искуство са другим програмским језицима је неопходно (Питхон, Ц++, ЈаваСцрипт, итд.).

Листа најбољих курсева Р програмирања 2024

1. Програмирање за науку о подацима са Р

Овај Удацити Нанодегрее програм је несумњиво једна од највећих опција за учење Р за дата сциенце.

Уз основе Р, проучаваћете СКЛ (за управљање базом података) и Гит (за контролу верзија). По завршетку, стећи ћете критичке вештине које ће вам омогућити да успешно наставите каријеру у науци о подацима.

Садржај курса

У овом програму постоје три одељка:

1. Увод у СКЛ – Први одељак ће пружити преглед СКЛ-а. Стећи ћете солидно разумевање принципа овог структурираног језика упита, укључујући СКЛ команде, ЈОИН-ове, агрегације и потупите.

Након тога, научићете како да користите СКЛ за решавање стварних пословних изазова.

2. Увод у Р програмирање – Други део ће вас провести кроз основне принципе програмског језика Р, укључујући променљиве, контролне токове и функције.

У другом делу курса научићете како да визуелизујете податке користећи ггплот2.

3. Увод у контролу верзија – Последњи одељак ће показати како да користите Гит да управљате контролом верзија вашег пројекта, делите је са другима и сарађујете са другим професионалцима. Све ове способности су неопходне и научницима и програмерима.

На сваком од три курса биће додељени бројни задаци, укључујући тестове и пројекат из стварног света. На пример, користићете Р за прикупљање, анализу и визуелизацију података из програма дељења бицикала у три града у САД.

Обављање ових активности ће вам омогућити да примените оно што сте научили у пракси и стекнете драгоцено практично искуство.

Према Удацити-ју, требало би да проведете десет сати недељно на програму и очекујете да ће бити потребно три месеца да се заврши.

Предложена стопа учења може бити пребрза за неке. Наставни план и програм се, међутим, одвија самостално. Затим можете креирати сопствени распоред учења. Имајте на уму да што вам је потребно више времена, то ће бити веће ваше стопе школарине (погледајте доле).

Цене

Удацити-јев приступ ценама је заснован на претплати. Школарина за овај програм је 399 УСД месечно, али можете купити тромесечни пакет да бисте смањили трошкове за 15% на 339 УСД месечно.

То није све. Можете да креирате налог (као што сам урадио у одељку испод) да бисте добили приступ персонализованим попустима или попустима заснованим на налогу.

Ови попусти могу достићи и до 75%. Као резултат тога, можете се уписати у овај врхунски програм за само 100 долара или мање сваког месеца.

2. Датацамп-ови Р курсеви

Датацамп је платформа за образовање о науци о подацима која користи неконвенционалан приступ. Уместо да подучава ученике путем видео сесија, Датацамп користи гејмификовано интерактивно учење како би створио више пријатно окружење за учење.

Овај метод је изванредан у задржавању мог интересовања за учење. Стога, ако сте похађали неколико часова Р програмирања, али вам је брзо досадило, можда бисте желели да испробате Датацамп.

Садржај курса

Поред Р курсева, Датацамп нуди бројне курсеве науке о подацима, укључујући али не ограничавајући се на

• Увод у Р.
• Увод у статистику Р
• Визуелизација података у Р
• Анализа временских серија у Р
• Сцрапинг веб са Р
• Кратак увод у Р за финансије

Сви курсеви ће бити организовани према вештинама, укључујући Р програмирање, манипулацију подацима и Маркетинг Аналитика. Ове вештине ће помоћи студентима да заврше курсеве у исправном редоследу.

Прочитаћете упутства и завршити задатке користећи интегрисано развојно окружење засновано на вебу. Ако се заглавите, можете узети наговештај или затражити да платформа открије решења за вас. Сваки курс ћете обично завршити за 4-6 сати или мање.

Након што завршите неколико часова, можете почети да радите на пројектима из стварног света. Ови задаци ће вам помоћи у синтези вашег знања и стицању разумевања задатака науке о подацима из стварног света које обављају стручњаци за науку о подацима.

Према мојим запажањима, садржај курса и пројекти су погодни за почетнике. Они ће вам помоћи да прогресивно изградите своје способности и самопоуздање. Међутим, садржај курса није посебно дубински, а задаци нису посебно захтевни, посебно у поређењу са онима које нуди Удацити.

Као резултат тога, Датацамп ће убрзати апсолутне почетнике до средњег нивоа, а затим престати. Ако заиста желите да савладате предмет, мораћете да се упишете на курс који нуди други добављач.

Без обзира на његове недостатке, Датацамп је несумњиво вредан претплате. Апсолутни почетници могу имати велике користи од Датацамповог ангажованог приступа и свеобухватног наставног плана и програма.

Ако завршите све Датацамп курсеве, савладаћете основе и бићете сигурни да ћете започети своје путовање науке о подацима.

Цене

Као и Удацити, Датацамп наплаћује претплатницима месечну накнаду. Следе планови из којих студенти морају да изаберу један (који се наплаћују годишње).

• Премиум – почевши од 12.42 УСД месечно
• Тим - 25 долара месечно

Стандардни пакет укључује неограничен приступ 300+ курсева платформе (Р, Питхон, Сцала и више), као и 80+ пројеката и Таблеау, Повер БИ и Орацле обуку.

Премиум план је више него адекватан за већину студената заинтересованих за учење Р програмирања.

Имајте на уму, међутим, да су претплате на Датацамп редовно у продаји (најмање једном у кварталу). Током тог временског периода, Премиум план може коштати мање од 5 УСД месечно.

Ако сте још увек у дилеми да ли је Датацамп прави за вас, препоручујем вам да направите бесплатан налог да бисте бесплатно приступили првој лекцији сваког курса.

3. Датакуест-ови Р курсеви

Датакуест је главни конкурент Датацампа. Платформа користи исту технику интерактивног учења као и претходна, која студентима пружа импресивно искуство.

Као резултат тога, ако сте потпуни почетник, курсеви Датакуест-а ће бити веома вредни.

Садржај курса

Датакуест ће обезбедити десетине часова Р програмирања почевши од децембра 2021. Они су организовани у руте вештина, које стварају логичан наставни план и програм који омогућава ученицима да се лако крећу.

Тренутно је доступно пет путања вештина Р програмирања:

• Аналитичар података у Р – на овом курсу ћете научити основе Р програмирања и како их применити на анализу података.
• Визуелизација података са Р – Научићете како да визуелизујете податке помоћу Р у овој путањи вештине.
• Статистика и вероватноћа са Р – Овај пут вештине покрива основе вероватноће и статистике (хипотезе, дистрибуције, Бајесов закључак). Затим ћете користити Р да извршите статистичку анализу, тестирате хипотезе и манипулишете функцијама густине вероватноће.
• АПИ-ји и Веб Сцрапинг са Р – Овај последњи пут вештина ће објаснити како да прикупите и анализирате податке помоћу АПИ-ја и веба.

Углавном, Датакуест-ов наставни план и програм је мање разноврстан од Датацамповог. Међутим, Датакуест тренутно активно проширује наставни план и програм. Као резултат тога, можете очекивати издавање даљих курсева у блиској будућности.

Образовно искуство је веома слично оном у Датацампу. За почетак ћете прочитати текстуална упутства и извршити задатке кода користећи интегрисано развојно окружење засновано на вебу.

Поред тога, открио сам да су класе Датакуест-а отприлике исто толико детаљне као и Датацампове, што значи да ћете морати да пронађете други курс да бисте стекли напредне вештине Р програмирања.

Датакуест, с друге стране, кашиком храни полазнике знатно мање од Датацампа. Имаћете више могућности да кодирате све од самог почетка. Датакуест-ова структура цена је основна. Премиум планови почињу од 33.25 УСД месечно (плаћају се годишње) или 49 УСД месечно (наплаћују се месечно). Након што се претплатите, имаћете приступ свим курсевима науке о подацима на платформи, укључујући оне из Р, Питхон-а и СКЛ-а.

Датакуест, према мом искуству, нуди попусте практично сваког месеца. Ове уштеде могу бити и до 50%, чиме се месечна претплата смањује на 16.5 долара.

Поред тога, можете отворити налог за тестирање неколико лекција бесплатно.

4. Р Програмирање Кирила Еременка

Два Удеми курса Кирила Еременка ће вас провести кроз основе Р програмирања и показати како да користите језик у статистици и истраживању података.

Похађао сам неколико његових часова и волим његова директна објашњења проблема. Као резултат тога, немам оклевања да вам га препоручим.

4.1) Р Програмирање АЗ™: Р За науку о подацима са стварним вежбама!

Први курс у серији ће покрити основе. Следи резиме материјала обрађеног током курса.

• Основни принципи програмирања (варијабле, оператори, контролни токови)
• Основе Р програмирања (вектори, функције, пакети)
• Матрице: Дубоко зарон (операције, визуелизација, итд.)
• Оквири података
• Напредна визуелизација ГГПлот2
• Детаљна решења за домаћи задатак

Видео садржај укупно траје 10.5 сати. Осим видео сесија, Кирил је укључио низ вежби заснованих на стварним околностима како би вам помогао у разумевању практичних вежби.

На пример, користићете Р програмирање да бисте прегледали финансијске извештаје и податке о благајнама из филмова. Након што завршите задатке, можете погледати видео решења која ће вас детаљно провести кроз сваки корак. Као резултат тога, имаћете приступ свим ресурсима за учење неопходним за савладавање Р.

Коментара: КСНУМКС / КСНУМКС, Студенти: 221000+

4.2) Р програмирање: напредна аналитика у Р за науку о подацима

Други курс се углавном фокусира на аналитику података у Р. Следеће су главне теме које се обрађују у овом курсу.

• Припрема података (Научите да припремите податке за анализу у Р)
• Импутација помоћу медијане (за замену података који недостају)
• Дубоко увид у Р листе (датум-времена, увоз података у Р, креирање графикона временске серије, итд.)
• Породица функција „Примени“ + функције угнежђења

Овај курс је знатно краћи од првог (само 6 сати) због чињенице да покрива много мање тема. Без обзира на то, инструктор ће дубоко ући у сваку идеју и понудити вам студије случаја из стварног света како би вам помогао да побољшате ваше разумевање.

Оба курса су, у целини, прилагођена почетницима. Ако тражите курс Р програмирања по разумној цени, верујем да је ова серија вредна пажње.

Коментара: КСНУМКС / КСНУМКС, Ученици: КСНУМКС +

5. Дата Сциенце: Фоундатионс Усинг Р Специализатион

Ако тражите више формалног образовања, ово Специјализација Цоурсера са Универзитета Џон Хопкинс може бити за вас. Три научника из биостатистике ће вас водити кроз алате и приступе за науку о подацима са Р.

Према опису курса, не постоје услови за овај програм. Рецензије студената, пак, говоре другачије.

Пре него што се упишете у овај програм, препоручује се да имате одређено искуство у програмирању.

Садржај курса

Следећи мањи курсеви су део ове специјализације:

1. Дата Сциентист'с Тоолбок – Учесници ће научити како научници података трансформишу податке у увиде, као и како да користе основне алате, као што су Гит и РСтудио.

2. Р Програмирање – У суштини, на овом курсу ћете научити основе Р програмирања.

Прва ствар коју треба да урадите је да подесите своје окружење за статистичко програмирање. На следећој страници ћете научити о концептима програмирања, укључујући функције, пакете и најбоље праксе.

3. Добијање и чишћење података - Током трећег курса, студенти ће научити како да прикупе информације из различитих извора, као што су веб, АПИ-ји и други извори.

Тада ћете моћи да разумете како чисти и углађени подаци могу користити аналитици података.

4. Истраживачка анализа података - Истраживачке технике за анализу података биће обрађене у четвртом курсу, што ће користити развоју сложених статистичких модела и евалуацији хипотеза. Такође ће бити представљени Р системи за цртање и принципи визуелизације података.

5. Репродуцибилно истраживање - Последња сесија ће покрити алате и процедуре неопходне за генерисање поновљивих извештаја о анализи података. Имаћете боље разумевање зашто је поновљивост корисна заједници.

Уопштено говорећи, проучаваћете Р програмирање и стећи разумевање о томе како да спроведете професионалну анализу података. Програм је темељан. Можда ћете открити да вам уопште није потребан други курс Р програмирања.

Џон Хопкинс предлаже да се сваке недеље проведе осам сати на курсевима, за које ће бити потребно пет месеци да се заврше.

Међутим, пошто је програм самосталан, можете променити распоред учења по потреби ако одлучите да је препоручени темпо пребрз.

Можете обавити бесплатну ревизију програма. Алтернативно, можете се уписати на цео курс за 49 долара месечно, што укључује оцењене задатке и дигитални сертификат.

6. Визуелизација података и контролна табла са Р специјализацијом

Ова Цоурсера специјализација ће вас провести кроз процес визуелизације података и прављења моћне контролне табле помоћу Р. Као и за курс 4, инструкције ћете добити од старијег инструктора Универзитета Џон Хопкинс.

Садржај курса

Један завршни пројекат и четири мања курса чине ову специјализацију:

1. Почетак рада са визуелизацијом података у Р – Први курс ће вас научити основним вештинама потребним за визуелизацију података у Р. Савладаћете основе Р програмирања, укључујући основну Р синтаксу, функције и оквире података.

Након тога, научићете како да увезете податке у Р, уредите их помоћу разних алата и завршите курс правећи једноставне извештаје.

2. Визуелизација података у Р са ггплот2 – Други курс је у потпуности посвећен ггплот2. Овај пакет ће се користити за преглед и полирање података коришћењем различитих метода (укључујући софтвер за уређивање векторске графике треће стране).

3. Напредна визуелизација података са Р – Трећи курс ће се наставити тамо где се завршио други курс. Испитујући друге Р пакете, стећи ћете боље разумевање доступних могућности визуелизације података. Касније током курса ћете развити просторне карте у Р и анимиране фигуре.

4. Објављивање визуелизације података у Р са Схини и ФлекДасхбоард – Последња лекција ће покрити како користити Схини за визуелизацију података и конструисање интерактивних контролних табли како би се публици помогло да стекне увид.

5. Цапстоне – Овај велики пројекат ће вам омогућити да оно што сте научили примените у пракси. Научићете како да користите Р за конструисање низа визуелизација да бисте пренели задивљујућу причу користећи податке из стварног света.

За разлику од осталих курсева на овој листи, овај се концентрише искључиво на визуелизацију података помоћу Р. Осим видео сесија и читања, наставни план укључује више пројеката и пројекат великих размера који вам омогућавају да своје новостечене вештине примените на тест.

Као резултат тога, ако осећате да вам још увек недостаје у овој области, можда бисте желели да размислите о томе да се бавите овом стручношћу.

Што се тиче темпа, требало би да очекујете да ћете сваке недеље провести пет сати на курсу, за који ће бити потребно четири месеца да се заврши. Међутим, ако брзо читате, верујем да бисте га могли завршити много раније.

То је зато што су видео курсеви кратки и већина вашег времена за учење се троши на читање.

Ревизија свих мањих курсева је потпуно бесплатна. Алтернативно, за 49 долара месечно, можете се претплатити на цео програм.

Цоурсера Плус

С обзиром на ширину овог чланка који покрива специјалитете Цоурсера, можда ћете бити заинтересовани за више од једног програма. Ако је то случај, препоручујем вам да се претплатите на Цоурсера Плус.

Цоурсера Плус обезбедиће потпун приступ (не само ревизију) платформи Цоурсера за више од 3000 курсева и специјализација. Затим се можете брзо уписати у сваки програм, без да плаћате посебне трошкове чланства у програму.

Поред тога, чланство у Цоурсера Плус почиње од 399 УСД годишње (или 33.25 УСД месечно у просеку), што је јефтиније од појединачних претплата (39-79 УСД). Као резултат тога, чини се да Цоурсера Плус даје бољу вредност за новац.

Ако сте марљив студент, претплата на Цоурсера Плус је једноставна.

Линкови:

• Цене Цоурсера: Колико коштају курсеви Цоурсера?
• Цоурсера вс Линда| Који је најбољи?
• Удацити вс Цоурсера| Да ли су Удацити курсеви бољи од Цоурсера?
• Удеми вс Треехоусе: који је прави за вас? 

Закључак: Најбољи курсеви Р програмирања 2024

Ово закључује нашу листу најбољих Р курсева које треба похађати ове године и најбољих Р сертификата за наставак. Препоручио бих вам да се бавите науком о подацима или можда биоинформатиком одабиром са ове листе.

Већина курсева је високо оцењена и не захтевају никакве предуслове, што би требало да вас инспирише да кренете својим путем. Када стекнете самопоуздање и правилно учите, можда ћете желети да добијете сертификат. За више информација, можете погледати Р сертификате.

Када се успоставите као Р професионалац и спремни сте да се пријавите за посао, можете се припремити за Р интервју како бисте добили посао из снова у области науке о подацима.

Ако знате за било које додатне високо оцењене курсеве који би користили Р заједници, молимо вас да их објавите у одељку за коментаре испод.