ДатаКуест против Удацити 2024: Која је најбоља платформа за науку о подацима?

ДатаКуест Леарн Море	Јудасити Леарн Море
$ Прицинг
€€€/ Месечно	€€€/ Месечно
Најбоље за
Oni koji žele da izaberu nauku o podacima kao karijeru mogu izabrati ovu platformu.	Udacity je za one koji žele da uče na univerzitetu poput kurseva i profesionalnih kurseva.
Карактеристике
Интеракционо кодирање Smernice zasnovane na zajednici Ин-Хоусе Фацулти	Stručni profesionalci Индивидуално вођење Projekti
Прозодија
Okruženje poput klase Повољно Могућности за запошљавање	Sadržaj vrhunskog kvaliteta Preko 200 besplatnih kurseva Nakon završenog kursa dobićete sertifikat
Против
Bez sertifikata nakon završenog kursa	То је прескупо
Вредност за новац
Ако желите да направите каријеру у науци о подацима и желите окружење попут класе, онда је ДатаКуест савршен избор за вас и потпуно ће вредети вашег новца.	Udacity je preskup, ali sadržaj kursa je vrhunskog kvaliteta i predaju ga stručni profesionalci, a nakon završetka kursa dobijate sertifikat.
Подршка муштеријама
Корисничка подршка је одлична са Датакуест-ом, они имају веома корисну подршку и студентима је веома лако приступити бази знања.	Корисничка подршка Удацитија је добра и пријатељска, имају канале друштвених медија да одговоре својим студентима. Лак приступ и заједница ученика је од велике помоћи

Која платформа, Датакуест вс Удацити, је боље када је у питању проучавање науке о подацима? Упоредио сам пут научника података који нуди Датакуест са нано дипломом науке о подацима коју нуди Удацити.

Nauka o podacima je rezultat kombinovanog znanja iz oblasti matematike, statistike, računarstva i informatike.

Не постоји никакав захтев осим основног знања о кодирању да бисте постали научник података. Многи људи улажу у онлајн курсеве да би стекли сертификат и унапредили знање у овој области како би себи могли да нађу пристојан посао.

Датакуест и Удацити су платформе које нуде онлајн курсеве за појединце како би стекли бољи увид у област науке о подацима. Дакле, почнимо са поређењем између ДатаКуест и Удацити.

🚀 ДатаКуест против Удацитија: Ан преглед

Иако су и једни и други гиганти у области науке о подацима, знам да увек постоји забуна између њих двојице око тога кога изабрати да бисте стекли боље знање и коначно добили посао.

Дозволите ми да вам изложим главне разлике између њих. Помоћи ћу вам тако што ћу вам пружити разлике и рецензије најбоље што могу. 

Главна разлика између њих је у томе што Удацити нуди учење у различитим областима у вези са Датакуест-ом, који се односи само на учење наука о подацима.

Датакуест Овервиев

Датакуест је платформа за учење заснована на интеракцији која нуди различите курсеве који се односе на ову област за учење науке о подацима и креира различите путеве запошљавања за појединце у зависности од специфичног курса за који се одлуче.

То укључује обуку у скуповима вештина потребних да бисте се истакли на терену као Анализа података, аналитичар података и научник, или инжењер података.

Сав садржај на Датакуест-у се производи сам, што значи да можете очекивати фиксиран, конзистентан наставни метод и квалитет у целости. 

Датакуест је створио заједницу истомишљеника. Сви студенти Датакуест-а имају приступ својој студентској заједници. Овде су креатори садржаја, вешти посредници и други студенти увек вољни да вам помогну да разумете све што треба да научите науку о подацима.

Преглед Удацности

Baš kao Dataquest, Јудасити је онлајн образовна платформа са бројним курсевима које појединци могу да упишу како би се добро упознали са академицима који се односе на било коју специфичну област. Име Удацити је изведено из циља и воље власника да изгради платформу за радознале ученике.

Слоган који компанија пропагира је да буде „храбар за тебе, студента“. 

Сви курсеви су прикладно подељени на нивое како би се задовољиле потребе новопридошлог стручњака. На основу вашег претходног знања о некој теми, можете изабрати да ли ћете радити почетни курс или ћете се дубоко увући у предмет са напредним курсевима.

За одређене курсеве се помињу предуслови за упис. Неки курсеви су бесплатни, али сви курсеви нано диплома су плаћени. 

Такође прочитајте:

• Kod kupona za kurseve Udacity
• Удацити Ревиев

Razne škole Udacityja:

Удацити Нанодегрее се разгранао и укључио различите школе са различитим курсевима које воде. Неки од њих су;

• Школа вештачке интелигенције
• Škola računarstva u oblaku
• Škola automobilskih inženjera
• Škola autonomnih sistema
• Сцхоол оф Бусинесс
• Škola za analizu podataka
• Škola programiranja

Удацити нуди могућности стипендирања за различите курсеве.

Избор курса за учење на мрежи може бити мало тежак. Постоји много фактора које треба да размотрите пре него што одлучите који од њих најбоље одговара вашим потребама.

Дозволите ми да разбијем основне разлике у курсевима учења науке о подацима из Датакуест i Udacity. 

Postoje određene osnovne stvari koje svako ko traži kurs učenja nauke o podacima sa bilo koje od ovih platformi treba da zna:

ДатаКуест вс Удацити: Понуђени курсеви

ДатаКуест Цоурсес

Датакуест iscrtava vam put u karijeri kao analitičar podataka u R, analitičar podataka u Python-u, naučnik za podatke u Python-u i inženjer podataka. Neki od kurseva koje nude navedeni su u nastavku.

• Python za nauku o podacima: osnove
• Naučite osnove Python programiranja i naučite nauku o podacima.
• Python za učenje nauke o podacima: srednji
• Pande i NumPy osnove
• Pripovedanje kroz vizuelizaciju podataka
• Naučite napredne tehnike za čišćenje analize podataka u Python-u.
• Osnove mašinskog učenja
• Čišćenje i analiza podataka
• Istraživačka vizuelizacija podataka
• Čišćenje podataka u Python-u: Napredno

Možete dobiti pristup celoj listi koristeći ovu vezu: хттпс://ввв.датакуест.ио/дирецтори/

Основни захтеви

Онима од вас који желе да се одлуче за Датакуест није потребно никакво претходно знање о кодирању. Све што треба да будете упознати је математика на нивоу средње школе. 

Који пројекат нуди Датакуест? 

Датакуест обезбеђује интерактивнији формат за пројекат, који не захтева лично подешавање; не нуди никаква средства помоћу којих се ваши пројекти могу прегледати. Ниједан од пројеката које спроводите није лично прегледан или проверен. 

Удацити Цоурсес

Јудасити нуди Нанодегрее курсеве за учење науке о подацима. Ево листе неколико курсева осим наука о подацима које нуди Удацити Нанодегрее.

• Uvod u genetiku za početnike
• Uvod u programiranje u Javi: Učenje Jave
• Uvod u računarstvo: Izgradnja pretraživača
• Дизајн рачунарских курсева: Принципи програмирања
• Veb razvoj: Kako napraviti blog
• Razvoj igara: Izrada veb aplikacija visokih performansi
• Razvoj mobilnog veba: Izgradnja mobilnog veb iskustva
• Uvod u paralelno programiranje: Korišćenje CUDA-e za iskorištavanje moći GPU-a 
• Testiranje softvera: Kako učiniti da softver ne uspe
• Uvod u veštačku inteligenciju: AI-klasa
• Interaktivno prikazivanje: Uvod u 3D kompjutersku grafiku
• Uvod u teorijsku informatiku: suočavanje sa izazovnim problemima

Да бисте сазнали који су тренутни курсеви науке о подацима у току у Удацитију, посетите:  https://www.udacity.com/school-of-data-science

Основни захтеви

Појединци који се уписују у Удацити морају имати претходно искуство са кодирањем. Удацити Нанодегрее захтева од кандидата да има искуство у СКЛ-у, Питхон-у и статистици. Људи без претходног знања неће моћи да се снађу, с обзиром да се основе не обрађују у оквиру њихових курсева.

Шта Пројекти које Удацити нуди? 

Обе платформе нуде пројекте за појединце како би проверавали колико им њихови академци практично помажу, а такође и како би на крају могли да креирају портфолио који ће им помоћи док се пријављују за посао. Уз Удацити, сви пројекти се завршавају локално на вашем личном рачунару. 

Датакуест вс Удацити: Цареер Гуиданце

И Удацити и Датакуест нуде своју помоћ када је у питању проналажење посла. Они вам такође помажу да прегледате свој животопис.

Једина велика разлика је у томе што Удацити пружа индивидуално вођење каријере сваком појединцу. Дакле, дате смернице су специфичне за случај, тако да референце које можете добити за добијање посла могу бити специфичне и прилагођене.

Са друге стране, Датакуест има ћелију за подршку каријери, која је доступна преко њихове Датакуест заједнице и медијатора заједнице фокусираних на каријеру.

Они вам помажу да ступите у контакт са другим људима са терена како бисте могли да комуницирате са њима и тражите посао, али вам не би помагали један на један са смерницама. 

Šta je Mentorstvo i vođenje Ponuđeno? 

Kriterijumi mentorstva i vođenje jedan na jedan smatraju se jednom od glavnih razlika između ove dve platforme. 

Датакуест има интерактивну онлајн заједницу у којој појединац може тражити подршку, охрабрење и мотивацију од других студената који су део истог курса или су били део курса и научника података који имају искуства у својој одређеној области. Удацити организује личног ментора за сваког студента који је уписао курс науке о подацима. 

Ovo je glavni razlog zašto određeni ljudi preferiraju Udacity u odnosu na Dataquest jer žele da budu lično mentorisani. Kaže se da se pokazalo efikasnijim i korisnijim. 

Ko su instruktori na ovim platformama za učenje?

Наставници и тутори у Датакуест-у су интерни. Међутим, рецензије говоре да су студенти веома задовољни инструкторима у кући.

S druge strane, Udacity angažuje instruktore koji su profesionalci iz te oblasti. Imaju stručne instruktore koji uglavnom dolaze iz industrije, kao što je Gugl.

Šta se nudi?

Iako je Udacity ranije izdavao sertifikate, sada su prestali da izdaju sertifikate. Čak i ako ste voljni da platite, neće vam dati sertifikat o završenom kursu. 

Датакуест, са друге стране, обезбеђује свим студентима сертификат на крају курса, који се може преузети у ПДФ формату или додати на ваш ЛинкедИн. Овај сертификат можете приложити уз ваш животопис док се пријављујете за посао. Дефинитивно ће се показати корисним. 

Dataquest i Udacity-Ratings

Г2 и Свитцх-уп су две веома цењене платформе чијим се рецензијама верује у стварном свету.

Они су сајтови за пеер-то-пеер рецензије и могу вам дати оцене и рецензије о апсолутно било ком софтверу или курсу.

И Удацити и Датакуест су високо оцењени. Док је Удацити оцењен са 4.3/5, просечно на Г2, оцењен је са 4.45/5 на Свитцх Уп-у. С друге стране, Г2 оцењује Датакуест са 4.7/5. Датакуест је Свитцх Уп оценио са 4.9/5. Свитцх Уп је такође наградио Датакуест као најбољу платформу за науку о подацима за студенте током три године узастопно.

Ова очитавања само значе да Датакуест добија боље оцене и рецензије од људи који га користе, па је то оно што се одражава и на Г2 и на Свитцх Уп.

Дакле, ако желите да сазнате више о курсевима науке о подацима или чак ако желите основни увид у област учења науке о подацима и ако не желите да прибегнете конвенционалним методама учења, свакако би требало да покушате да истражите обе ове опције .

Sa povećanjem mogućnosti za zapošljavanje u ovoj oblasti, to je dobra opcija da naučite nove stvari i da idete u korak sa promenljivim vremenima.  

Најчешћа питања: Поређење Датакуест вс Удацити

👉Da li obe platforme daju sertifikat o završenom kursu?

Сертификат за завршетак курса даје само Датакуест. Удацити не даје ученицима сертификат чак и ако су спремни да га плате. Али они су добро препознати и прихваћени док се пријављују за посао.

👉Da li platforme nude još neke kurseve?

Датакуест нуди курсеве специфичне за учење науке о подацима. Сви понуђени курсеви су категорисани под главним доменом науке о подацима. У међувремену, Удацити има различите курсеве у различитим школама и није ограничен само на науку о подацима. Више информација можете добити на линковима на блогу

👉Koliko traju kursevi?

Сви курсеви на платформама се одвијају самостално, што значи да их можете завршити према вашој изводљивости. Није предвиђено време када се курсеви морају завршити. Али обично, курс траје око 4 до 6 месеци да се заврши, у зависности од нечијег темпа учења.

👉 Да ли се накнада наплаћује по курсу?

Накнаде за упис на курсеве учења су на месечној основи. Мораћете да платите у складу са бројем месеци који су вам потребни да завршите курс за који сте се пријавили.

👉 Да ли је Датакуест вредан новца?

Нема сумње да је Датакуест вредан тога. Имаћете прилику да радите са скуповима података из стварног света и да будете мотивисани да завршите пројекте који су релевантни за стварни свет када користите многе путеве учења Датакуест-а, који вам омогућавају да научите како да кодирате.

👉 Да ли вас Датакуест припрема за посао?

Студенти учествују у овом курсу како би побољшали своје професионалне портфеље, а истовремено су добили обуку неопходну да постану научници података који су спремни за посао. Основе командне линије, Питхон-а и СКЛ-а обрађене су у овим курсевима. Дубоко учење, Каггле и Апацхе Спарк су још три алата које ученици користе да истражују вероватноће, статистику и машинско учење.

Закључак: Датакуест вс Удацити Поређење 2024

И Удацити и Датакуест су добили натпросечне оцене од претходних ученика и пружају низ одличних избора за студенте заинтересоване да похађају часове науке о подацима.

У поређењу са Датакуест-ом, цена опције Удацити је знатно виша. На Удацити можете потрошити осам до двадесет четири пута више него на Датакуест, у зависности од нивоа претходног знања који носите са собом. Добијате индивидуалне смернице од ментора, као и евалуације ваших пројеката ако платите додатну накнаду.

Са друге стране, Датакуест нуди наставни план и програм који је освојио награде и има евиденцију успешних студентских резултата.

Не постоји подршка један на један. Међутим, на располагању су ресурси заједнице и други ресурси који ће вам помоћи у образовању и професионалном развоју.

Датакуест вам може помоћи да постигнете своје образовне циљеве уз делић цене ако имате жељу да то учините.