DataCamp vs Udacity 2024: Vilket är bättre DataCamp eller Udacity? (Vårt #1 val)


img

datacamp

Läs mer
img

Udacity

Läs mer
$ Prissättning
25 / mo 399
Bäst för

Bäst för nybörjare och medel

Bäst för avancerade elever

Funktioner
  • Bästa prisalternativ som erbjuds för studenter
  • DataCamp fungerar på prenumeration snarare än individuellt fast.
  • DataCamp-instruktörer kommer från olika organisationer
  • Flera kurser i datavetenskap erbjuds.
  • Udacity ger fler utökade nanograder i samarbete
  • Udacity har oftast bättre utvärderingsresultat än DataCamp
Fördelar
  • Lätt att använda
  • Priset matchar kvaliteten
  • Mycket transparent med deras prissättning
  • DataCamp med 25 språk tillgängliga
  • Enkel design (ingen onödig information)
  • Mängd utvalda kurser
  • Högkvalitativa videokurser (även de gratis)
  • Mer än 30+ språk tillgängliga i Udacity
Nackdelar
  • Gratisanvändare får relativt sett mindre mängder kurser
  • Kundsupport är lite långsam
  • Ett enormt prissteg ibland
  • De tar högre priser för olika kurser
Enkel användning

Kurser erbjuds i Slides & Video Materials. Förbeställ prenumeration, paketprenumeration, manuell (månads)prenumeration, terminsbaserad prenumeration

Videomaterial är bra och lätt att konsumera, Gratisprenumeration, Standardprenumeration, Premiumprenumeration, Professionell prenumeration, Enterprise-prenumeration

Valuta för pengarna

Ingen återbetalningspolicy i Datacamp

Återbetalningstiden är 2-7 dagar

Helpdesk

De erbjuder bra support till sina kunder men ibland tar de längre tid att svara.

De har bra kundsupport och vanligtvis får eleverna svar inom 24-48 timmar.

Letar du efter DataCamp vs Udacity-jämförelse och är förvirrad vad du ska välja?

Du har hört talas om Data Science och hur det kommer att bli en stor grej i framtiden. Så du kommer att lära dig hur man gör datavetenskap, även om det tar mycket tid.

Du kan fortfarande ta MOOCs (massive open online-kurser) och titta på dessa kurser hemifrån eftersom du inte kommer att kunna ägna lika mycket tid som någon som inte arbetar.

Det faktum att man bör gå med MOOCs (Massive Open Online Courses) beror på att det ger dig flexibiliteten att lära dig när som helst och var som helst. Även om du har sorterat ut två alternativ från alla onlineplattformar, kan du inte göra upp mellan Datacamp Vs Udacity. Gör du?

🚀 Bottom Line Upfront: Udacity vs DataCamp – Jämförelseöversikt

datacamp är väl lämpad för nybörjare och medelinlärare för att vara ärlig. Det hjälper dig att starta din resa inom datavetenskap och är bra för att lära dig grundläggande grundläggande begrepp.

Å andra sidan, Udacity är väl utformad för avancerade elever om du är bekant med begreppen datavetenskap (inklusive python och R).

🔥 Valuta för pengarna är väldigt viktigt när det kommer till lärplattformar online. Om vi ​​jämför Udacity med DataCamp ser vi att Udacity har bättre valuta för pengarna än DataCamp.

Vi ser också att innehållskvaliteten på Udacity är bättre än DataCamps. Antalet kurser tillgängliga på dessa två webbplatser är inte detsamma.

Det finns 500 kurser på Udacity och endast 150 på DataCamp. Det finns olika språk tillgängliga i alla kurser på Udacity medan det huvudsakligen bara erbjuds engelska och spanska på DataCamps webbplats.

🔥 Udacity erbjuder gratiskurser utan prenumerationsavgift, medan DataCamp inte gör det.

Udacity har fler kurser som du kan välja mellan utan att betala än DataCamp gör.

Efter att ha jämfört dessa två är det klart att Udacity är bättre på grund av dess prissättning och antalet gratiskurser den erbjuder.

Det är därför vi är här för att hjälpa dig att ge dig detaljerad kunskap om DataCamp såväl som Udacity och vilken du ska välja för att lära dig Data Science. 

I den här artikeln har vi gjort en detaljerad jämförelse mellan DataCamp vs Udacity. 

DataCamp Vs Udacity 2024: Vilken är bäst? (Anledning nr 1)

DataCamp Vs Udacity- En översikt

DataCamp:

DataCamp är en interaktiv inlärningsplattform online för datavetenskap och analys. Den erbjuder handledningar och kurser i Data Science genom vilka studenter kan bemästra Data Science från komfortzonen i sin egen webbläsare, i sin egen takt. DataCamp har några gratis kurser på nybörjarnivå tillgängliga på deras hemsida. 

DataCamp erbjuder också årliga och månatliga prenumerationer för att få tillgång till alla premiumkurser som finns tillgängliga på deras webbplats. Elever kan betala $25 per månad eller $250 per år för att få tillgång till alla premiumkurser. Det första kapitlet i dessa kurser är dock gratis att komma åt för att ge dig kärnan i kursen innan du betalar.

Eftersom tutorials inte räcker för att förstå något ämne på djupet, erbjuder DataCamp kodningsutmaningar baserade på små verkliga datavetenskapsproblem för studenterna, vilket hjälper dem att lära sig datavetenskap på djupet med praktiskt tillvägagångssätt tillsammans med teoretisk kunskap. 

DataCamp fokuserar på teknologi R, som används för big data, datavisualisering och programmering med R.(R är ett kraftfullt språk som används allmänt för dataanalys och statistisk beräkning) Kurser tillgängliga på DataCamp är på nybörjarnivå där du kan tillbringa större delen av tiden i kodning än att titta på tutorials.

Datacamp översikt

 Dessa kurser hjälper dig att fräscha upp begreppen om du vill revidera något du har glömt. DataCamp låter dig lära dig när som helst och var du vill och är superflexibla vilket hjälper studenter att lära sig dessa kurser i sin egen takt. Efter avslutad kurs utfärdas certifikat och dessa certifikat kan användas av studenterna för att ladda upp det på alla professionella nätverkssajter som LinkedIn.

Udacity:

Udacity är en onlineplattform som erbjuder Massive Open Online Courses (MOOCs). Kurserna som är tillgängliga på Udacity är mycket informativa och interaktiva. Varje kurs är indelad i nivåer från nybörjare till avancerade. Baserat på den kunskap du har om kursen kan du välja nivå. 

Kurserna som är tillgängliga på Udacity är utformade på ett sådant sätt att de uppfyller branschstandarder som är utvecklade i samarbete med mjukvara som, Salesforce, Google, Cloudera Hack Reactor (programvaruteknik Coding Bootcamp utbildningsprogram grundat i San Francisco), Autodesk, Facebook och MongoDB, etc.

Därför kan du vara säker på att dessa kurser ger dig den senaste tekniska informationen. Kurser som är tillgängliga på Udacity undervisas av proffs som arbetar med dessa företag som har mycket erfarenhet från verkligheten inom datavetenskap och programmering, det är därför det kan vara mycket värdefullt att lära sig från så fantastiska proffs.

Udacity erbjuder dig gratiskurser genom vilka du kan lära dig när som helst och var som helst när du vill. Men för att få ett certifikat måste du registrera dig i ett av deras Nanodegree-program som är betalda. Vissa kurser tillgängliga på Udacity debiteras på månadsbasis, dvs. avgiften som ska betalas för kursen beror på hur lång tid det tar att slutföra kursen.

Vissa kurser har ett engångsbetalningssystem där du behöver betala hela beloppet vid kursstart. Anledningen till dessa Nano-utbildningar är att lära eleverna grundläggande programmeringsfärdigheter som hjälper dem att börja arbeta som dataanalytiker.

Utacity Översikt

Den största nackdelen med dessa Nanodegree-program är att de är mycket dyra. De tillgängliga kurserna är ibland endast lämpliga för proffs som förstår kursinnehållet. Dessutom är kurserna tillgängliga på Udacity mycket begränsade.

Datacamp vs Udacity- Historia

Datacamp:

DataCamp startade 2011 och är nu en av de ledande plattformarna med mer än 4 miljoner användare. De kurser som DataCamp erbjuder faller under kategorin Data Science och R-program. Deras studiemodell är designad för studenter som är nya inom området datavetenskap. DataCamp erbjuder 325 kurser i olika ämnen på sin webbplats som inkluderar visualisering, datateknik, sannolikhet och statistik, etc. DataCamp erbjuder dig en årlig prenumerationsplan genom vilken du kan genomföra så många kurser du vill. 

Udacity:

Udacity startade 2011 är också en ledande plattform med mer än 10 miljoner användare över hela världen. Kurser som erbjuds av Udacity faller under kategorin datavetenskap och programmering. Udacity tillhandahåller program som Nanodegree-program som är i samarbete med olika organisationer och universitet. Genom att slutföra Nanodegree-programmet kan man få certifikatet som kan användas vidare för att ladda upp det på professionella sajter som LinkedIn.

DataCamp vs Udacity- prisgranskning 

Kursens prenumerationskostnad spelar en viktig roll när du väljer mellan DataCamp och Udacity. Båda erbjuder gratiskurser men deras betalkurser är mer djupgående. De kurser som är gratis att komma åt är bara för att ge dig en sammanfattning av den kursen innan du betalar.

DataCamp:

DataCamp har både månads- och årsprenumerationsplaner med olika tjänster tillgängliga beroende på typ av plan. DataCamp har 3 abonnemangsplaner: Basic, Premium och Free.

Den kostnadsfria planen ger dig tillgång till den första klassen i varje ämne utan att behöva betala så att du kan få en klar uppfattning om huruvida du ska söka till kursen eller inte.

Smakämnen Grundplanen kommer att kosta dig $29 per månad. Detta kommer att inkludera:

  • Allt GRATIS innehåll, plus:
  • 333 kurser
  • 14 karriärspår
  • 43 färdighetsspår
  • Obegränsade färdighetsbedömningar
  • Gemenskapschatt

För att studera ämnet på djupet måste man välja en årlig prenumeration som kommer att kosta dig $300 och kan spara upp till $48.

Smakämnen Premium Plan kommer att kosta dig runt $33.25 per månad om du tar ett årsabonnemang. Detta kommer att inkludera:

  • Allt BASIC-innehåll, plus:
  • 82 projekt
  • Innehåll i tablå och Oracle
  • DataCamp livesessioner
  • Prioritärt stöd

Datacamp prisgranskning

 

Udacity:

Udacity, å andra sidan, debiterar dig $399 för att slutföra Nanodegree-programmet. Även för varje Nanograd finns det en fast kostnad som du måste betala för att genomföra den. Därför tycker du att det är svårt att slutföra flera sådana Nanodegree. 

Genom att betala ett så stort abonnemang får man tillgång till Nanodegree-kursen under endast 3-4 månader. Du måste betala extra om Nanodegree-programmet inte slutförs inom dessa 3-4 månader. 

Udacity Review - Pris

DataCamp vs Udacity- läroplan

DataCamp:

DataCamp verkar vara mer engagerande för elever på nybörjarnivå. Den erbjuder 325 kurser baserade på Data Science och R-programmering. Varje kurs är på 4 timmar. För att hjälpa dig med valet av kurs har DataCamp infört färdighetsspår och karriärspår. Karriärspår är för dig som vill starta Data Science som sin nya karriär. Du kan välja vilket programmeringsspråk du vill lära dig.

datacamp

Udacity:

Pratar om Udacity, det ger Nanogradsprogram som består av 5-6 kurser som du ska genomföra inom 3-4 månader. Udacity handlar om datavetenskap och programmering och har många kurser tillgängliga i detta ämne på deras hemsida. Den har tillgängliga kurser i ämnen som programmering, AI, molnberäkning, datavetenskap, autonoma system och affärer.

Udacity kurser

För Data Science finns det totalt 9 Nanograder tillgängliga på Udacity. Varje Nanodegree består av kurser tillsammans med projektet eller frågesporten som finns i slutet av kursen. Capstone-projektet är det projekt som är tillgängligt efter slutförandet av varje Nanodegree-program som testar hela kursplanen som eleverna har studerat.

DataCamp vs Udacity-Kurser tillgängliga

DataCamp:

DataCamp erbjuder 325 kurser tillsammans med 43 färdighetsspår och 13 karriärkurser. Här är några exempel på kurser som finns tillgängliga på DataCamp 

  1. Introduktion till R
  2. Mellanliggande R
  3. Introduktion till maskininlärning
  4. Datavisualisering med ggplot2
  5. Textutvinning med Bag-of-words i R
  6. Introduktion till python
  7. Introduktion till SQL
  8. Python Data Science Toolbox
  9. Introduktion till nätverksanalys i Python

Här är några exempel på skicklighetsspår:

  1. Bildbehandling
  2. Importera och rensa data
  3. Shiny Fundamentals
  4. Tillämpad finans

Här är några exempel på karriärspår:

  1. Dataanalytiker med R
  2. Dataanalytiker med python
  3. Python programmerare
  4. Statistiker
  5. Maskininlärningsforskare

Udacity:

Udacity erbjuder 9 nanograder inom området datavetenskap. Dom är 

  1. Dataströmning Nanograd
  2. Dataanalytiker Nanodegree
  3. Dataingenjör nanograd
  4. Programmering för datavetenskap med Python
  5. Data Scientist Nanodegree
  6. Datastrukturer och algoritmer Nanograd
  7. Predictive Analytics for Business Nanodegree
  8. Programmering för datavetenskap med R
  9. Business Analytics Nanodegree

DataCamp vs Udacity-Handledare/instruktörer

Om du funderar på att gå en klass, se till att du vet vem som kommer att undervisa den. Ju fler detaljer du känner till, desto bättre blir ditt förtroende för den instruktören.

DataCamp:

Datacamp har 250+ instruktörer. Några av dem är personal som arbetar på Datacamp och några av dem är från andra universitet som Newcastle University, University of Washington, etc. Vissa lärare har expertis, grundat eller varit med och grundat teknikföretag för dig att lära dig om olika sätt att undervisa.

Datacamp-handledare och instruktörerUdacity-handledare och instruktörer

Udacity:

De instruktörer som finns på Udacity är före detta lärare, utexaminerade, VD:ar för vissa företag, etc. Grundaren av Udacity är själv kursledare för några av kurserna som självkörning och AI.

Instruktörerna på Udacity är mycket erfarna. De har mer än 5 års erfarenhet av sitt yrke och de kommer från stora företag som Facebook, YouTube och Google. Udacity kräver att instruktören har mycket erfarenhet och kan lära ut verklig branscherfarenhet. Jag lärde mig av Olli Iivonen i Udacity Data Engineering Nanodegree. Han är dataingenjör på Wolt med flera års erfarenhet av att bygga och hantera datapipelines på olika datalagersystem.

DataCamp vs Udacity- Fördelar nackdelar

DataCamp-proffs

  • Erbjuder oftare rabatter och kampanjer än DataCamp
  • Erbjuder lärarrabatter
  • Erbjuder kurs un-registreringspolicyer
  • Erbjuder stöd för Affirm Financing
  • Erbjuder internationella fraktpolicyer
  • Mer kostnadseffektivt än många jämförbara utbildningsprogram
  • Specialiserad undervisning som ger mer av ett detaljorienterat förhållningssätt till lärande
  • Gratis kurser erbjuds, låt alla nyfikna användare doppa tårna i vattnet.

DataCamp Cons

  • Testning är inte lika rigorös som många andra lärplattformar
  • Brist på upprepning gör det mindre idealiskt för elever som är beroende av utantillstånd
  • Kursen på avancerad nivå kräver en ekonomisk investering

Udacity-proffs

  • Bra plattformsinnehåll 
  • Bra attraktiva högtalare 
  • Projektbaserade förhållningssätt kurser
  • Gratis såväl som betalkurser
  • Innehållet som tillhandahålls är extremt relevant för vad branschen behöver för närvarande.
  • Erfarna instruktörer 

Udacity Nackdelar

  • Mycket mindre tid att slutföra Nanodegree-programmet
  • Många tillgängliga kurser är svåra att bemästra 
  • Inte för nybörjare

FAQs av DataCamp vs Udacity

👉Är DataCamp-certifikat värt det?

Det är värt besväret att göra datavetenskapen i R-spåret från DataCamp, men inte nödvändigtvis för certifieringen; Det finns ett par anledningar till detta, och en av dem är att färdigheter i verkligheten är (fortfarande) mer värdefulla i datavetenskapsbranschen än certifikaten.

👉Är DataCamp-projekt bra?

Deras lärande genom att göra-modell är väldigt vettig. Du spenderar mycket mindre tid på att titta på videor och mer tid på att faktiskt koda. Så om du behöver fräscha upp dina kodningsfärdigheter är DataCamp en bra väg att gå. Du kommer dock att behöva kompletterande datavetenskapligt material och ytterligare övningsprojekt.

👉Är DataCamp bra för Python?

För mig är DataCamp en fantastisk plattform för att lära sig R, Python och datavetenskap, främst för att inlärning genom att göra är en realitet i DataCamp: du tvingas komma praktiskt igenom de interaktiva övningarna och det är bra för människor som måste övervinna hindret för att komma igång eller för människor som börjar med att tänka.

👉 Tillhandahåller DataCamp certifiering?

DataCamp erbjuder inga certifikat, men tillhandahåller Statement of Accomplishment utan kostnad. När du köper en DataCamp-prenumeration skulle du ha tillgång till allt DataCamps innehåll, och potentiellt uttalanden om prestationer om du slutför kurserna som är kopplade till dem.

👉Är kurser i Udacity gratis?

Udacity har cirka 200 kurser som är helt gratis (men erbjuder inget certifikat). Vanligtvis skapas dessa kurser som en del av en betald mikrolegitimation som Udacity erbjuder kallas en Nanodegree. Många av kurserna som ingår i nyare Nanodegrees är inte längre gratis

👉Varför är Udacity så dyrt?

Eftersom Udacity tjänar på att ta betalt för kurser är kurser som erbjuds av kända företag dyrare än de andra. Om du inte har råd finns det massor av kurser på plattformen som låter dig se kursmaterialet (videor, uppgifter, forum, etc) gratis.

👉Ägs Udacity av Google?

De är definitivt anslutna. Udacity delar information med Google om sina elever enligt deras användarvillkor. Det är mer eller mindre där det slutar. Udacity ägs inte av Google eller Alphabet

👉 Kommer Udacity att ge dig ett jobb?

Du har kompetensen, skaffa jobbet nu.

Snabblänkar

Udacity vs DataCamp: Mentorskap

Många onlinekurser saknar professorer för att hjälpa till med alla frågor. Så låt oss se hur Udacity och DataCamp löser detta problem.

I Udacity, när du registrerar dig i Udacity Nanodegree-programmet, kan du få en-till-en mentorskap från en Udacity-expert. Denna person kommer att guida dig genom hela programmet och svara på alla frågor som dyker upp. Mentor Support-funktionen från Udacity är till stor hjälp eftersom det under projekt kan vara svårt att komma på något utan hjälp.

datacamp har en egen community där du kan prata med andra om ditt arbete. Det finns en lista med artiklar och nyheter för datavetenskap. Du kan prata med experter i samhället. Människor där hjälper dig när du har frågor om datavetenskap.

 Udacity vs DataCamp: Certifikat och ackreditering

Du kanske har en fråga om huruvida Udacity- och DataCamp-certifikat är ackrediterade. Vi kommer att svara på det åt dig.

Låt mig först berätta vilka Udacity-certifikat som inte är ackrediterade av något universitet. De är inte heller en ackrediterad skola. Men vissa teknikföretag ger värde åt Udacity-certifikat när de anställer nya medarbetare. Det beror på företaget vilket man ska välja och om de bryr sig om certifikatet överhuvudtaget.

Datacamp tillhandahåller ett gratis Statement of Accomplishment efter att ha genomfört kurser på deras hemsida, men detta är inte heller ett ackrediterat certifikat. Du kan dela det på din Linkedin-profilsida om du vill, men ingen vinner eftersom båda plattformarna erbjuder något annorlunda i slutändan.”

Kundrecensioner: Udacity vs DataCamp

DataCamp Recensioner och vittnesmål

Datacamp Kundrecensioner

Udacity recensioner och vittnesmål

Udacity Kundrecensioner

Vilka funktioner bör jag ta hänsyn till när jag gör denna Udacity vs DataCamp-jämförelse?

Det finns många olika preferenser och mål för människors lärande. Men från vår erfarenhet är de viktigaste faktorerna kvalitetsinnehåll, plattformen (som är känd), hur lätt den är att använda och vad du vill lära dig. Vi har ett diagram som visar allt detta i detalj. Du bör ta en titt på det innan du bestämmer dig.

Hur används detta Udacity vs DataCamp jämförelseverktyg?

Du kan se vilka märken du vill jämföra. Det här är de två tabellerna. Det finns en allmän översiktstabell och en mer detaljerad. Skanna igenom informationen och jämför dina valda varumärken sida vid sida med poängen i tabellen.

Hur mycket research gör du innan du skriver recensioner av dina e-learning-kurser?

Vi ägnar veckor åt att undersöka MOOCs för våra utvärderingar. Vi måste se till att alla viktiga funktioner är beprövade och testade. Vi gör detta genom att göra research och få riktig data.

Slutsats-DataCamp Vs Udacity| Vilken är bäst och varför?

När vi diskuterade fördelarna och nackdelarna med både DataCamp och Udacity är det väldigt svårt att säga vilken som är bäst.

Vem ska anmäla sig till DataCamp?

DataCamp är tydligt utformad för elever som är nya inom området Data Science och därför är kurser tillgängliga på DataCamp kurser på nybörjarnivå. DataCamp hjälper dig att lära dig grunderna i Data Science. Det är därför för nybörjare DataCamp är den bästa plattformen hittills.

Vem ska registrera sig i Udacity?

Å andra sidan är Udacity designad för medelstora och avancerade elever. Udacity hjälper avancerade elever att få djupgående kunskaper om kursen. Det hjälper dig att förstå ämnet helt, vilket kan hjälpa dig att få ett jobb inom detta område.

Vi gjorde vårt bästa för att förklara för dig och hjälpa dig att välja mellan de två plattformarna efter ditt behov och nivå, naturligtvis, du vill lära dig.

Vi hoppas detta DataCamp vs Udacity jämförelse passar ditt syfte väl.

Jitendra Vaswani
Denna författare är verifierad på BloggersIdeas.com

Jitendra Vaswani är en digital marknadsföringsutövare och känd internationell huvudtalare som har anammat den digitala nomadlivsstilen när han reser runt i världen. Han grundade två framgångsrika webbplatser, BloggersIdeas.com & Digital marknadsföringsbyrå DigiExe av vilka hans framgångsberättelser har utökats till att skriva "Inside A Hustler's Brain: In Pursuit of Financial Freedom" (20,000 2 exemplar sålda över hela världen) och bidragit till "International Best Selling Author of Growth Hacking Book 10000". Jitendra designade workshops för över XNUMX XNUMX+ proffs inom digital marknadsföring över kontinenter; med avsikter som i slutändan är förankrade mot att skapa en påverkbar skillnad genom att hjälpa människor att bygga sin drömverksamhet online. Jitendra Vaswani är en kraftfull investerare med en imponerande portfölj som inkluderar Imagestation. För att lära dig mer om hans investeringar, Hitta honom på LinkedIn, Twitter, & Facebook.

Närstående information: I fullständig öppenhet - några av länkarna på vår webbplats är anslutna länkar. Om du använder dem för att göra ett köp tjänar vi en provision utan extra kostnad för dig (ingen alls!).

Kommentarer (40)

  1. Jag blev precis kär i Datacamps blandade modell för interaktivt lärande. Dess bytestorleksvideor och kreativa kodning med tips och tips är geniala att lära sig kodning från början. För yrkesverksamma som har mindre tid är det helt enkelt en aptitretande inlärningsupplevelse. Jag blev precis kär i kodning och jag är 38 år gammal. De interaktiva poängen och certifieringarna jag får efter att ha slutfört kursmodulerna är en sann manifestation av upprymdhet och entusiasm av ren glädje.

  2. Innehållet i datacamp är omfattande och kursinstruktionerna motiverar att lösa allt fler uppgifter. Jag gillar den inbäddade R-klienten i webbgränssnittet som gör det möjligt att lära sig även på en liten bärbar dator. Det ökar inlärningsmöjligheterna eftersom jag bara kan ta min bärbara dator i soffan och lära mig något nytt i R.

    Bra jobbat, jag gillar att uppnå mer och mer xp!

  3. Datacamp har förändrat mitt liv. Den interaktiva inlärningsplattformen online för datavetenskap och analys erbjuder handledningar och kurser i datavetenskap genom vilka jag kan bemästra datavetenskap från bekvämligheten av min egen webbläsare i min egen takt, allt utan att behöva betala rejäla studieavgifter eller gå i skuld för att förvärva en grad. Datacamp har några gratis kurser på nybörjarnivå tillgängliga på deras webbplats för nybörjare som vill ta sig in i datavetenskap.
    Jag gillar att du har tillgång till gästföreläsningar, virtuella laborationer med tusentals övningsfrågor samt frågesporter. Förutom de bästa instruktörerna och mentorerna som gör din resa sömlös, är några trevliga funktioner direkt kontorstid från några av dess lärare så att de alltid finns där när du behöver dem

  4. Datacamp-kurser är omfattande och väl detaljerade, de presenteras på ett lättsmält sätt vilket är särskilt användbart om du är nybörjare.
    Det är ett bra alternativ för någon som är ny inom datavetenskapens värld. En sak som gör att den sticker ut från andra plattformar är dess karriär- och skicklighetsspår. Det är definitivt värt ett försök om du vill förbättra dina färdigheter eller en ny karriär inom datavetenskap och analys!!

  5. Udacity är en av de bästa utbildningsplattformarna som finns, men det finns en detalj som jag inte alls gillar och det är att den inte har många kurser tillgängliga på ryska språket och för de som inte behärskar så mycket blir det engelska språket komplicerat , naturligtvis finns det vissa kurser med undertexter tillgängliga, men det finns inget sätt att veta i förväg, eftersom det i kursbeskrivningen inte anger språken för undertexterna, så du måste registrera dig och se om de är tillgängliga i den specifika kursen översättning till ryska eller inte.

  6. Jag gillade att Udacity täcker ett brett spektrum av ämnen inom teknikerna för självkörande bilar som datorseende, djupinlärning, lokalisering och vägplanering. Innehållet var ganska brett, men skulle ändå gå på djupet i vart och ett av ämnena. Detta hjälpte mig att utveckla ett intresse för autonom körning och ledde så småningom till att jag började en karriär inom detta område. Produktionskvaliteten på innehållet (animationer, diagram, etc) var ganska hög. Det mesta av innehållet presenterades och lärde ut mycket väl.

  7. Datacamp är den perfekta lösningen för datavetenskapsnördar som jag som behöver något mer spännande och interaktivt än vad deras vanliga föreläsare kan ge. Med korta handledningar och engagerande kurser i olika ämnen, misslyckas den aldrig med att behålla mitt intresse samtidigt som jag lär mig kraftfulla färdigheter som jag kommer att kunna använda utanför kursen också – min chef har redan blivit imponerad av hur mycket mindre tid vi spenderar "manuellt arbete". om att utveckla våra rapporter när vi har den här utbildningen!

  8. Det jag gillar med Udacity är att det skapar innehåll av högsta kvalitet. Udacity utvecklar sitt eget innehåll med täta samarbeten med (branschledande) partners som Google, AWS (Amazon), Mercedes eller Nvidia plus att dess backend är intuitiv och lätt att följa.
    Jag älskar det faktum att det erbjuder gratiskurser. Udacity erbjuder över 200 gratiskurser. Det här är ett bra ställe att börja och få en uppfattning om vad du kan förvänta dig av denna populära e-lärande community.
    Bra grej, definitivt att rekommendera!

  9. Jag är lite upprörd över Datacamps lägre bindning med potentiella rekryterare och arbetsmarknadsninjor. Jag är redo att betala en avgift för ett assisterat jobbsökande och potentiella karriärleder, plus ett skräddarsytt CV och assisterad karriärcoachning och jobbsökande erfarenhet. Om Datacamp vill göra det stora framskjutet måste det komma ut från sin komfortzon och ta steget i utmanande LinkedIn och andra vardagliga jobbsajter. Det är bara en tanke!

  10. Jag gillar verkligen DataCamp-spåren som du registrerar dig för och du behöver inte installera någon programvara för att träna dina färdigheter. Jag fick nyligen min certifiering i Intro till R för datavetenskap och det var en kraftfull färdighet som jag fick för att förstå mer om syntaxen och tänka noga när jag besvarade kodningsfrågor.

  11. Jag älskar deras tutorials om språk som Python och R-språk. DataCamps sätt att instruera stil och programmeringsmiljö i webbläsaren är bra för att lära sig syntax för python och R. Jag är ingen CS-ingenjör, men jag var tvungen att använda python ofta för mitt arbete och mina uppgifter också. Jag håller med om att vi får massor av resurser på internet, men att lära sig något på ett interaktivt sätt är alltid ett plus. Jag fick utvärdera den här webbplatsen under en provperiod också, vilket är jättebra. Det gav mig lite tid att tänka för att få tillgång till deras tjänster ytterligare, vilket jag uppenbarligen gjorde. De har massor av tutorials och efter varje tutorial får vi en kodningsuppgift om vad vi lärt oss. Jag tycker att det här sättet är riktigt bra att lära mig vilket språk som helst. Deras R-programmeringsspår, som också är en av mina favoriter för programmeringskurser i allmänhet, ger dig effektivt en blandning av både programmeringsgrunder och R-syntaxinstruktioner. Det finns definitivt massor av proffs på den här webbplatsen. Det är inte ens dyrt alls. Deras videor är riktigt bra och rakt på sak. De täcker i stort sett alla kritiska aspekter i ämnet. Jag skulle rekommendera detta till alla datavetenskapare.

  12. Datacamp används av en hel del i vårt team och har varit fantastiska i att kunna hjälpa de som precis har börjat, och även mer avancerade användare. Den praktiska inställningen till lärande har vi funnit vara ett utmärkt sätt att både lära och befästa kunskap genom tillämpning. Vi har haft utmärkt kundsupport och tittar på sätt på vilka vi ytterligare kan integrera datacamp i lärandet i hela vårt team.

  13. DataCamp har en riktigt robust uppsättning material som är snyggt organiserad i kurser, projekt, karriärspår och färdighetsspår. De gör det enkelt att förstå var du kan förbättra dig med bedömningar. Du kan begå det du har lärt dig med övnings- och projektfunktioner. Jag gillar hur Datacamp betonar att elever skaffar sig olika färdigheter genom att öva det de har lärt sig på samma plattform.

  14. Jag hittade inga andra problem i DataCamp än ett som inte hindrar kapaciteten, men som gör det besvärligt. Den mobila integrationen är inte den största, så eventuella framsteg på din mobila enhet integreras inte automatiskt med framstegen på din stationära version. Onödigt att säga att mobilappen fortfarande erbjuder fantastiska övningar och övningsverktyg på fingrarna.

  15. Innehållet i DataCamp presenteras väl och grunderna som vanligtvis används med Python och R lärs ut på ett sätt som är lätt att komma ihåg. För de som vill komma in mer i Kaggle har de en kurs som hjälper dig att göra din första Kaggle-inlämning redo och förstå hur du kan engagera dig i den gemenskapen.

  16. Jag gillar hur det är så enkelt att lära sig på DataCamp och koder kan köras i webbläsaren. Det är verkligen exemplariskt att det efter varje kurs finns en praktik som testar dina färdigheter. Jag kan inte komma på något som hjälpte mig att lära mig mer om kodning, eller några positiva egenskaper som stack ut för mig. Det bästa var övningarna. Datacamp såg till att vi hade tillräckligt med övning innan vi gick vidare till ett nytt ämne. Varje ämne har 4 till 5 videoklasser, var och en följt av en uppsättning övningssessioner, bestående av många frågor.

  17. Mycket bra Innehållsstruktur och praktiska laborationer och övningar, även tydliga inlärningsvägar för den nuvarande tekniken som används. Du kan få rabatt om du köper ett abonnemang för hela året.

    DataCampen påminner dig om att fortsätta dina inlärningskurser varje vecka, du får också en inlärningsstatusrapport för att hålla dig motiverad.

    Små bitar av innehåll är också ett bra sätt att hålla dig med mindre kognitiv belastning.

  18. Jag fick många goda råd om min LinkedIn-profil och CV från Udacity. Men som person inom affärsområdet känner jag att jag inte kan få mer stöd utöver det. Orsak Udacitys karriärstöd är främst inom teknikområdet. Jag önskar att Udacity kommer att ha fler kurser som kombinerar affärer och teknik. Jag vill fortsätta min karriär som produktchef inom konsumentvaruområdet. Jag önskar att Udacity har kurser som täcker produktutveckling och management.

  19. Jag är så nöjd att jag provade Udacity Front-End Developer Nanodegree-programmet. Jag gillade det så mycket att jag omedelbart efter anmälde mig till deras React Nanodegree. I båda kurserna har Udacity effektivt tagit en stor mängd information och kondenserat den till små, absorberbara bitar med frågesporter, checkpoints och projekt längs vägen, vilket allt har gjort att jag kan bemästra en mängd färdigheter på relativt kort tid . Kodrecensionerna av personer som är experter på området har varit extremt detaljerade och värdefulla, och CV, länkade in och github-recensioner var också insiktsfulla och skiljer verkligen Udacity från andra onlinekurser där ute. Jag har också sett några av de webbseminarier de har erbjudit om karriärutveckling, som har levererats professionellt och innehåller användbara perspektiv.

  20. DataCamp är en underbar plattform för att lära sig och öva på datavetenskap och dataanalysrelaterade ämnen. Den har en bra handledningsbas och erbjuder 24/7 support till användare som använder forum och slack community. Den speciella attraktionen som webbplatsen erbjuder är att den sätter milstolpar för att genomföra olika kurser. Det ger motivation att fortsätta lära sig. Handledningarna är utformade för att ge erfarenhet i realtid och konceptuell kunskap. Gränssnittet är tilltalande och lätt att använda. DataCamp erbjuder många studentrabatter och har mycket hanterbara planer. Förutom allt detta är nyhetsbreven fantastiska. Jag skulle föreslå att du prenumererar på dem för att lära dig mer om datavetenskap och dataanalys.

  21. Jag älskar Udacity-gränssnittet, det är enkelt och väldigt lätt att använda, förutom att själva plattformen är väldigt välutvecklad, har jag aldrig haft några problem med verktygen den gör tillgängliga för mig. Ljudkvaliteten och videoupplösningen som erbjuds av klasserna är fantastisk, kvaliteten är perfekt.

    Jag gillar också att man hittar många gratiskurser, det var så jag började och det var bland det bästa som har hänt mig.

  22. Udacity är en fantastisk plattform i grunden, eftersom den har ett mycket vänligt och lättförståeligt gränssnitt, plus att det är supersnabbt. Kvaliteten på klasserna är mycket högre, eftersom upplösningen på videon är utmärkt och ljudkvaliteten är av en annan nivå, egentligen på en teknisk nivå är det en mycket välutvecklad plattform som erbjuder dig en kvalitetsutbildning.

  23. Udacity är en av de bästa e-lärande plattformarna för närvarande, den har ett brett utbud av kurser från olika områden och grupper av ämnen, från videoföreläsningar till artiklar, frågesporter i moduler, peer-graded, rigorösa och konkurrenskraftiga projekt. Kursmaterialet och innehållet är super hjälpsamt och upp till märket, vilket gör att eleverna kan förstå och arbeta med varje ämne både teoretiskt och praktiskt via projekten.

  24. Både R och Python finns på DataCamp. Det finns alltid en debatt mellan R och Python och att ha båda på sina låter användaren välja! Dessutom finns det nytt innehåll hela tiden – fantastiskt. Jag har avslutat kurserna för en masterexamen i Predictive Analytics och jag gjorde DataCamp-övningar hela tiden för att hjälpa mig.

  25. DataCamp har en riktigt robust uppsättning material som är snyggt organiserad i kurser, projekt, karriärspår och färdighetsspår. De gör det enkelt att förstå var du kan förbättra dig med bedömningar. Du kan begå det du har lärt dig med övnings- och projektfunktioner.

  26. Datacamp är en av de bästa lärplattformarna för datavetenskap och analys. Den erbjuder interaktiva handledningar genom vilka du kan lära dig om olika aspekter av datavetenskap hemifrån, i din egen takt. De erbjuder några gratis kurser på nybörjarnivå på Datacamps hemsida så att du inte behöver vara en betalande kund för att uppleva deras utmärkta arbete i första hand. Prenumerationsplanerna är också värda att investera i eftersom de ger dig tillgång till alla premiumkurser som finns tillgängliga på Datacamps webbplats – men ännu bättre är att grafik och grafik används som effektiva utbildningsverktyg av sådana mästare som Scott Dill, Master Instructor vid UCLA.

  27. Det bästa med Datacamp är deras koncept att lära oss. Först förklarar de begreppen genom videon och exemplen och sedan ger de oss några små övningar att genomföra. Senare för varje kurs ger de övningar om verkliga projekt. Det finns många verkliga projekt tillgängliga tillsammans med en mycket stödjande Slack-gemenskap.

  28. Jag använder DataCamp varje dag för att stärka vissa färdigheter i språk jag använder i min utbildnings- och affärsatmosfär, inklusive R och C++. Jag tyckte att denna programvara var extremt lätt att använda och till skillnad från de flesta uppmuntrar den användaren att fortsätta till nästa lektion och gå vidare med programmet. Tillsammans med det underbara användargränssnittet är själva informationen väl strukturerad.

  29. DataCamp är lätt att använda, enkel begreppsförklaring utformad för att gå från enkla till komplexa saker. Appen kan användas var som helst för att lära mig grunderna i Python-programmering, jag använde den till och med på lunchrasten medan jag väntade på min matbeställning. Mångfalden av ämnen utökas varje vecka och webbplatsen innehåller användbara cheetsheets för enkel uppdatering av nyckelbiblioteken.

  30. Jag gillar att man får träna på kodning direkt efter att ha sett korta filmer. Du får också feedback och tips när du behöver extra hjälp. Detta är definitivt sättet att lära sig – genom att göra. Instruktörerna är alla engagerande och är professionella i sin presentation av materialet. Jag gillar också kommandoradsverktyget python/r som är tillgängligt under övningsproblem. Det låter dig experimentera med koden i realtid. Jag uppskattar bredden av ämnen som erbjuds – DataCamp erbjuder kurser i allt från statistik till textutvinning, skrivfunktioner och att arbeta med rumslig data. Slutligen gillar jag att DataCamp är extremt användarvänlig.

  31. I DataCamp-kurser som fokuserar på datavetenskap inom specifika områden, delas upp i lagom stora bitar som är lätta att smälta. Kurser fokuserade på tillämpad användning.
    Bra introduktioner i att använda R och python i specifika områden med stor användning av statistik och maskininlärning som statistik inom ekonomi, naturlig språkbehandling.
    Också trevliga introduktioner till praktiska aspekter av att använda populära bibliotek i R och python, samt stödjande teknologier som Git inom datavetenskap och SQL.

  32. Som en alumn av utacity med 2 nano-grader, kan jag säga att innehållet i lektionerna om fräckhet är det överlägset mest utarbetade, rika och heltäckande jämfört med andra online lärplattformar jag har använt. Du introduceras till varje ämne med intressanta projekt och massor av exempel. Studenternas forum tillsammans med kunskapscentret är till stor hjälp, jag hittade alltid svar på någon av dessa 2 ställen när jag fastnade i ett projekt.

  33. Jag gillar Udacity eftersom det är användbart för alla människor, erbjuder gratis högkvalitativa kurser med verktyg för att underlätta inlärning på ett helt nytt och enkelt sätt, erbjuder förklarande videor, och viktigast av allt att de får ett certifikat signerat av instruktörer utan kostnad. Den intygar utbildningen de har fått och att de har klarat den. Udacity tar in studenter från 13 års ålder, vilket gör att den unga generationen kan träna inom olika områden och där vi kan hitta kurser på olika språk. Udacity har en app för Android och iOS så att vi kan fortsätta vår träning var som helst och från vilken enhet som helst med total komfort, lätthet, en flexibel och intuitiv plattform som erbjuder stora fördelar.

  34. Jag gillade verkligen projekten och feedbacken från projektgranskare, de är verkliga projekt och mycket användbara för din karriär. Jag gillade också videorna, som var korta och raka på sak och som hjälpte mig att förstå de flesta begrepp snabbt och korrekt.
    Udacity erbjuder många olika program, men innan du väljer din Nanodegree föreslår jag att du täcker eftersom mush är möjligt med den kostnadsfria kursen innan du registrerar dig, som kommer att hjälpa dig under Nanodegree.

  35. Den mest användbara delen av Udacity i den övergripande lärandeupplevelsen är projekten. Att arbeta med projekt samt den nödvändiga dokumentationen i Jupyter-anteckningsboken hjälper till att förstå de teoretiska begreppen, som du går igenom i föreläsningarna, ordentligt.

    En annan användbar plattform som tillhandahålls av Udacity är diskussionsforum. Jag tyckte att det var oerhört hjälpsamt när jag fastnade när jag arbetade med projekt. Frågor som ställs av andra studenter hjälper dig att förstå problem som du kanske inte har stött på när du arbetade med ett koncept.

  36. Jag hittade onlinekurser och jag fick veta om Udacity, dess användarvänliga gränssnitt lockar mig till sig själv. Den här webbplatsen innehåller kurser om varje ämne du inte behöver gå någon annanstans för innehåll. Det föreslår mig kurser efter mitt intresse. Det föreslår mig en kurs som är mycket enkel och fördelaktig för mig också.

  37. DataCamp har en mängd resurser för att hjälpa nybörjarprogrammeraren lära sig datavetenskap. Det är starkt fokuserat på Python och R, men har också kurser i SQL, Spreadsheets, Git och Shell. Med 287 kurser för närvarande finns det alltid något nytt att lära sig.
    Ett gratis/billigt sätt för onlineinlärning. Fantastiska, kortfattade videor med hjälp av parallella träningspass. Ett användbart praktiskt verktyg med förinstallerade språkpaket. Jag tycker att det är väldigt bekvämt att bara logga in och använda den var jag vill.

  38. Udacity har användbart material, presenterat på ett objektivt sätt med intressanta exempel och praktiska projekt. Kursinnehållet introduceras i en serie korta videor med frågesporter emellan i precis rätt mängd: inte så mycket som blir besvärande... bara tillräckligt för att se till att du förstod huvudkoncepten för ett specifikt ämne. Projektgenomgångarna var otroligt snabba (tog mindre än 24 timmar) och mycket grundliga! Gillade också karriärstödet. Jag märkte en enorm ökning av min profilaktivitet efter att ha främjat de rekommenderade ändringarna i mitt CV och Linkedin-profil. Fantastiskt jobb!

  39. Jag älskar Udacity eftersom det är väldigt användbart att stärka vår kunskap och träna oss och lära oss nya saker dagligen, erbjuda underbara gratiskurser, med riktigt charmigt material, på ett helt nytt och enkelt sätt för vårt lärande, jag är fascinerad av förklarande videor , med möjligheten som erbjuds av denna plattform att få ett certifikat undertecknat av de instruktörer som ackrediterar utbildningen gratis. Udacity är lämplig för alla som vill lära sig eftersom det tar emot medelålders studenter oavsett ålder, vilket gör att den unga generationen kan träna på olika arbetsområden för sina prestationer på ett säkert, intelligent och helt sofistikerat sätt, jag gillar det verkligen eftersom det anpassar sig till Våra behov erbjuda kurser på olika språk beroende på det mest lämpliga, så det finns inga ursäkter att lära sig oavsett vilket språk vi hanterar, det anpassar sig perfekt. Udacity är flexibel och intuitiv, den har en app för Android och iOS som gör vår träning var som helst och från vilken enhet som helst med total komfort, lätthet, erbjuder fantastiska verktyg och anpassar sig efter våra behov.

  40. Udacity tillhandahöll upp till märket innehåll och tjänster till eleverna och dess användare, den enda negativa punkten är deras prissättning av deras Nanodegree-kurser, de är verkligen värda men kan vara en vändpunkt för någon som inte hade råd med det som standard prissättning eller till och med efter en viss rabatt, utan möjlighet till ekonomiskt stöd tillgängligt, kan det ibland vara tufft.

Lämna en kommentar