I den här artikeln kommer jag att jämföra Web Crawling Vs Web Scraping 2024
Webbsökning, även känd som indexering, är en process som använder bots, även känd som sökrobotar, för att indexera innehållet på en webbplats. Genomsökning är en term som refererar till vad sökmotorer presterar
. Allt handlar om att se och indexera en sida i sin helhet. När en bot genomsöker en webbplats, går den igenom varje sida och länk, hela vägen till webbplatsens sista rad, och söker ALLA information.
Webbsökrobotar används mestadels av stora sökmotorer som Google, Bing och Yahoo, såväl som statistikorganisationer och massiva webbaggregatorer. Webbgenomsökning samlar in allmän data, men webbskraping fokuserar på särskilda datamängdsfragment.
Webbskrapning som ibland kallas webbdataextraktion liknar webbgenomsökning genom att den upptäcker och lokaliserar önskad data på webbsidor. Den kritiska skillnaden är att med onlineskrapning känner vi till den exakta datamängdsidentifieraren, till exempel en HTML-elementstruktur för webbsidor som fixas och från vilka data måste hämtas.
Webbskrapning är en process som automatiserar extraheringen av vissa datamängder med hjälp av bots, ofta kända som skrapor.' När lämplig data har samlats in kan den användas för jämförelse, verifiering och analys i enlighet med kraven och målen för en viss organisation.
Vad är webbsökning?
En webbsökrobot, ofta känd som en spindel eller spindelbot och ibland förkortad som en sökrobot, är en internetbot som surfar på World Wide Web på ett systematiskt sätt, vanligen driven av sökmotorer i syfte att indexera webben (webspidering).
Webbsökmotorer och vissa andra webbplatser använder webbgenomsökning eller spindelprogram för att underhålla sitt eget webbinnehåll eller index över webbinnehållet på andra webbplatser. Webbsökrobotar sparar sidor för bearbetning av en sökmotor, som indexerar sidorna för enklare användarnavigering.
Sökrobotar tömmer resurserna på besökta system och besöker ofta objudna webbplatser. När stora samlingar av sidor besöks uppstår problem med schemaläggning, belastning och "artighet".
Det finns mekanismer på plats för offentliga webbplatser som inte vill genomsökas för att kommunicera detta till genomsökningsagenten. Om du till exempel infogar en robots.txt-fil instrueras bots att indexera bara vissa delar av en webbplats eller inga alls.
Mängden Internetsidor är enorm; även de mest kraftfulla sökrobotarna lyckas inte skapa ett uttömmande index. Som en följd av detta kämpade sökmotorer under de första åren av World Wide Web, före 2000, för att ge meningsfulla sökresultat.
Idag är relevanta fynd praktiskt taget omedelbara. Sökrobotar har förmågan att validera hyperlänkar och HTML-kod. Dessutom är de lämpliga för webbskrapning och datadriven programmering.
Vad är webbskrapning?
Webskrapning, även känd som webbskörd eller webbdataextraktion, är en slags dataskrapning som används för att samla in information från webbplatser. Programvaran för webbskrapning kan komma direkt åt World Wide Web via HTTP eller en webbläsare.
Online-skrapning är processen att hämta och extrahera information från en webbsida. Hämtning är processen att ladda ner en sida (vilket en webbläsare gör när en användare tittar på en sida). Webbcrawlning är alltså en kritisk komponent i webbskrapning, eftersom det möjliggör extrahering av sidor för vidare bearbetning. När den har hämtats kan utvinningen börja.
En sidas innehåll kan analyseras, genomsökas och formateras om, liksom dess data överföras till ett kalkylblad eller importeras till en databas. Webbskrapor extraherar ofta data från en webbplats för att kunna använda den för ett annat ändamål.
Du kan till exempel hitta och kopiera namn och telefonnummer, företag och deras webbadresser eller e-postadresser till en lista (kontaktskrapning).
Webbsidor skapas med hjälp av märkningsspråk baserade på text (HTML och XHTML) och innehåller vanligtvis en uppsjö av användbart material i textformat. Men majoriteten av webbsajter är avsedda för mänskliga användare, inte för automatiserad användning.
Som en konsekvens har specifika verktyg och programvara för att skrapa webbsidor skapats. Online skrapning är en nyare teknik som går ut på att övervaka dataflöden från webbservrar.
Till exempel används JSON ofta som ett sätt att utbyta data mellan klienten och webbservern.
Vissa webbplatser använder anti-web skrapning åtgärder, som att identifiera och inaktivera bots från att genomsöka (visa) deras sidor. Som ett resultat är system för webbskrapning beroende av DOM-parsning, datorseende och naturliga språkbehandlingsmetoder för att efterlikna mänsklig surfning för att samla webbsidors innehåll för offlineanalys.
Hur fungerar webbskrapning?
Dataskrapning åstadkoms genom att använda en bit kod för att extrahera html från en webbadress, eller ibland genom att simulera ett besök på webbplatsen (vilket är anledningen till att du ofta ser "Jag är inte en robot" genomklickningar, eftersom webbskrapning kan försämra en webbplatss hastighet).
Det är inte olagligt, men det är ett sätt att spara flera mantimmar genom att titta igenom vissa webbplatser, såväl som en betydande summa pengar jämfört med en mänsklig dataskrapa – även om det finns många av dem som också arbetar med mindre sofistikerade jobb .
Det finns flera aktuella enkla tjänster som gör det möjligt för alla användare att extrahera data utan betydande teknisk erfarenhet. Det finns många webbläsartillägg plugins som tillåter automatisk dataextraktion, inklusive Data Scraper och Web Scraper för kromoch Överlista Hub för Firefox.
Dessutom erbjuder PC-appar som Monarch, Spinn3r och Parsehub dataskrapning. Varje förlängning har sina egna fördelar och nackdelar, men i slutändan bestämmer du vilken tjänst som är bäst lämpad för jobbet.
För mer erfarna programmerare som vill skrapa data på egen hand kan praktiskt taget vilket programmeringsspråk som helst användas.
Hur fungerar webbgenomsökning?
Genom att tillhandahålla en webbplatskarta kan en webbplatsägare begära att sökmotorn genomsöker en URL (en fil som ger information om sidorna på en webbplats). Att skapa en logisk webbplatskarta och designa en lättillgänglig webbplats är effektiva tekniker för att få sökmotorer att utforska din webbplats.
Undersöka en lista med frön: Därefter tillhandahåller sökmotorn en lista med webbadresser för sina webbsökare att undersöka. Dessa webbadresser kallas frön. Varje webbadress i listan besöks av sökroboten, som känner igen alla länkar på varje sida och lägger till dem i listan över webbadresser att besöka.
Webbsökrobotar avgör vilka webbadresser som ska besökas härnäst genom att undersöka webbplatskartor och databaser med länkar som identifierats under tidigare genomsökningar. Webbsökrobotar använder länkar för att navigera på internet på detta sätt.
Webbsökare lägger märke till viktiga signaler som innehåll, nyckelord och materialets färskhet för att kunna härleda syftet med en webbplats. Enligt Google är "programmet särskilt uppmärksamt på nya webbplatser, webbplatsändringar och döda anslutningar." När den lokaliserar dessa objekt uppdaterar den automatiskt sökindexet för att hålla det aktuellt.
Stora fördelar med webbsökning
Här är fördelarna med webbsökning:
1. Analys och sammanställning av innehåll:
En annan betydande fördel med sökrobotar är innehållsanalys och kurering. Genom att spåra användaraktivitet kan webbsökrobotar användas för att få bättre kunskap om användarnas beteende. Genom att skrapa olika data kan sökrobotar hålla koll på användarnas beteende. Hjälper dig att förstå deras handlingar.
2. Prissättning och tillgänglighet för leverantörer:
Om din bransch kräver att du köper från olika leverantörer. Det är mer troligt att du regelbundet kommer att besöka dina leverantörers webbplatser för att jämföra och kontrastera tillgänglighet, pris och andra faktorer.
Web Crawler gör det möjligt för dig att snabbt skaffa och jämföra denna information utan att behöva besöka deras individuella webbplatser. Detta kommer inte bara att lindra din spänning och spara tid. Dessutom kommer det att säkerställa att du inte missar några fantastiska rabatter.
3. Målinformation:
Webbsökrobotar gör att du kan skapa en mållista över företag eller enskilda kontakter för olika syften. Crawler gör att du kan få telefonnummer, adresser och e-postadresser. Dessutom kan den sammanställa en lista över riktade webbplatser som tillhandahåller relevanta företagsuppgifter.
4. konkurrenskraftiga priser:
Du kan uppleva problem med att bestämma priset för dina varor eller tjänster av någon anledning. Det är betydligt mer utmanande när du har problem med att prissätta många saker.
Men med hjälp av Web Crawler kan du helt enkelt hitta priset på dina konkurrenter. Så att du kan skapa konkurrenskraftiga priser för dina kunder.
5. Hjälpa dig att få information om vad som sägs om dig och dina konkurrenter på sociala medier
Undrar du någonsin vad ditt företag heter som diskuteras i sociala medier? Att ha denna information lättillgänglig är en av fördelarna med sökrobotar. Webbsökare kan hjälpa dig att få information om vad som sägs om dig på sociala medier.
Det är inte allt. Det gör att du kan hålla reda på kundkommentarer på andra webbplatser. Webbsökare kan hjälpa till att upprätthålla en närvaro på branschforum, nyhetswebbplatser och sociala mediekanaler. Det hjälper dig att avgöra vad som sägs om ditt företag och konkurrenter.
6. Generering av potentiella kunder:
Att diskutera fördelarna med sökrobotar skulle vara ofullständigt utan att nämna att skapa potentiella kunder. Om du driver ett företag som förlitar sig på data från dina konkurrenters webbplatser tjäna mer pengar.
Då bör du ta hänsyn till webbsökare. Det gör att du kan få denna information snabbare. Som ett resultat kommer din inkomst att öka.
Anta att du äger ett företag som är specialiserat på arbetsförmedling. Du måste medan företag är anställda för att förbli lönsam. Dessutom måste du kontakta dessa företag och hjälpa dem att fylla lediga jobb med kvalificerade personer.
För att göra detta måste du söka leads från en mängd olika sociala medier, inklusive LinkedIn,
Quora, Twitter och andra offentliga jobbbrädor. Dessutom måste du hitta eventuella nya jobbinlägg och kanske information om organisationer med lediga tjänster. Du kan helt enkelt göra detta med en sökrobot.
7. Upprätthålla aktuella branschtrender:
Att upprätthålla aktuell kunskap om marknadstrender är avgörande för att utveckla värderingar och pålitlighet. Dessutom visar det för allmänheten att ditt företag är potentiellt. Företagsledare inser hur viktigt det är att hålla sig uppdaterad med branschens framsteg.
Ta dig tid att hålla dig utbildad oavsett situationen för ditt företag. Med tillgång till en enorm mängd data från en mängd olika källor. Webbsökrobotar gör att du kan övervaka branschtrender.
8. Hålla ett öga på tävlingen:
Detta kan vara en betydande fördel, särskilt för dem som möter hård konkurrens inom sitt område. Sun Tzu, den kinesiske befälhavaren och militärstrateg, sa en gång: "Om du förstår dina motståndare och dig själv kommer du aldrig att bli slagen."
För att lyckas i din bransch måste du göra en konkurrensanalys. Du måste lära dig vad som fungerar för dem. Deras prisstrukturer, marknadsföringstekniker och så vidare.
Webbsökrobotar gör att du enkelt kan samla in data från olika konkurrenters webbplatser. Detta gör att du och dina medarbetare kan frigöra tid för mer produktiva arbetsuppgifter. Att data extraheras automatiskt ger dig fördelen av att ha tillgång till stora mängder data.
Stora fördelar med att använda webbskrapning
Här är fördelarna med webbskrapning:
1. Effektiv datahantering:
Genom att använda automatiserad programvara och applikationer för att spara data sparar ditt företag eller personal tid på att kopiera och klistra in data. Som ett resultat kan individer ägna mer tid åt till exempel konstnärliga ansträngningar.
Istället för denna mödosamma process, gör webbskrapning det möjligt för dig att välja att skaffa data från många webbplatser och sedan fånga den korrekt med hjälp av lämpliga verktyg. Dessutom skyddar lagring av data med hjälp av automatiserad programvara och program säkerheten för din information.
2. Datans noggrannhet:
Webbskrapningstjänster är inte bara snabba utan också exakta. Mänskliga fel är ofta ett problem när man utför ett arbete manuellt, vilket kan resultera i mer betydande svårigheter senare. Som en konsekvens är korrekt dataextraktion avgörande för all slags information.
Som vi alla vet är mänskliga fel ofta en faktor när man utför ett arbete manuellt, vilket kan resultera i mer betydande svårigheter senare. Men när det kommer till webbskrapning är detta inte möjligt. Eller så förekommer det i mycket blygsamma mängder som lätt åtgärdas.
3. Hastighet:
Dessutom är det viktigt att notera den hastighet med vilken webbskrapningstjänster utför uppgifter. Överväg möjligheten att slutföra ett skraparbete som normalt skulle ta veckor på några timmar. Detta är dock beroende av komplexiteten hos de projekt, resurser och teknik som används.
4. Lågt underhåll:
När det kommer till underhåll förbises kostnaden ofta när nya tjänster implementeras. Lyckligtvis är onlineskrapningsmetoder lågt underhåll. Som ett resultat kommer tjänster och budgetar på lång sikt att förbli relativt stabila i underhållet.
5. Enkel att implementera:
När en webbplatsskrapningstjänst börjar samla in data bör du vara säker på att informationen kommer från olika webbplatser, inte bara en. Det är möjligt att ackumulera en stor mängd data med en minimal kostnad för att hjälpa dig att extrahera det mesta värdet från det.
6. Kostnadseffektiv:
Manuell dataextraktion är ett kostsamt jobb som kräver en stor besättning och en ansenlig budget. Icke desto mindre har onlineskrapning och olika andra digitala verktyg tagit itu med detta problem.
De många tjänsterna som finns på marknaden gör detta samtidigt som de är kostnadseffektiva och budgetvänliga. Det är dock helt beroende av mängden data som krävs, effektiviteten hos de extraktionsverktyg som krävs och dina mål.
För att minimera utgifterna är ett webbskrapnings-API en av de mest använda metoderna för webbskrapning (i det här fallet har jag förberett ett speciellt avsnitt där jag pratar mer om dem med fokus på för- och nackdelar).
7. Automation:
Den främsta fördelen med onlineskrapning är utvecklingen av tekniker som har minskat datautvinningen från många webbplatser till några få klick.
Innan denna teknik var dataextraktion möjlig, men det var en smärtsam och tidskrävande procedur. Tänk på någon som måste kopiera och klistra in text, foton eller annan data dagligen – vilken tidskrävande uppgift!
Lyckligtvis har onlineskrapningstekniker gjort att extrahera data i stora mängder enkelt och snabbt.
Stora skillnader mellan webbskrapning och webbsökning
En av våra favoritfraser är "Om ett problem ändras i en storleksordning blir det ett nytt problem", vilket är nyckeln till att förstå skillnaden mellan datagenomsökning och dataskrapning.
Datagenomsökning hanterar enorma datamängder genom att utveckla sökrobotar (eller botar) som genomsöker de djupaste webbplatserna på webben. Å andra sidan avser dataskrapning att få information från vilken källa som helst (inte nödvändigtvis webben). Oavsett teknik hänvisar vi ofta till att ta data från nätet som skrapning (eller skörd), vilket är ett grundläggande missförstånd.
Skillnad #1: Olika genomsökningsagenter används för att genomsöka olika typer av webbplatser, och som sådan måste du se till att de inte kolliderar under hela processen. Detta tillstånd inträffar aldrig när du bara genomsöker data.
Skillnad #2: En av de svåraste aspekterna av webbgenomsökning är att koordinera på varandra följande genomsökningar. Våra spindlar måste vara artiga mot servrarna för att inte reta upp dem när de attackeras.
Detta resulterar i ett spännande scenario att hantera. Våra spindlar måste så småningom bli smartare (och inte galna!). De får erfarenhet av att avgöra när och hur mycket de ska träffa en server och hur de ska genomsöka dataflöden på dess webbsidor samtidigt som de följer sajtens artighetsregler. Även om de verkar olika, är webbskrapning och webbgenomsökning för det mesta desamma.
Skillnad #3: Webben är en öppen värld och den ultimata platsen för att utöva vår rätt till frihet. Som ett resultat genereras en hel del material och replikeras därefter.
Till exempel kan samma blogginlägg visas på många webbplatser, vilket våra sökrobotar inte förstår. Som ett resultat av detta är datadeduplicering (kallas kärleksfullt dedup) en kritisk komponent i onlinedatagenomsökningstjänster.
Detta tjänar två syften: det håller våra kunder nöjda genom att undvika att deras arbetsstationer överbelastas med samma material många gånger, och det frigör utrymme på våra servrar. Deduplicering, å andra sidan, är inte alltid en del av dataskrapning online.
Skillnad #4: Att skrapa data behöver inte alltid använda webben. Dataskrapningsteknologier hjälper till att få information från en lokal arbetsstation eller en databas. Även om information kommer från internet, representerar en enkel "Spara som"-länk på en webbplats en delmängd av universum av dataskrapning. Å andra sidan varierar datagenomsökningen enormt vad gäller volym och omfattning.
Till att börja med är crawlning synonymt med webbkrypning, vilket indikerar att vi bara kan "crawla" material på webben. Programmen som åstadkommer denna fantastiska bedrift kallas crawlagenter, bots eller spindlar (snälla bortse från den andra spindeln i Spidermans universum).
Vissa webbspindlar är algoritmiskt byggda för att utforska en sida till dess maximala djup rekursivt (har vi sagt crawl?). Även om de verkar vara distinkta, är webbskrapning och webbkrypning för det mesta desamma.
Avslutningsvis, medan vi diskuterar webbskrapning kontra webbgenomsökning. 'Scraping' är en mycket ytlig nivå av genomsökning som vi kallar extraktion, vilket också kräver några algoritmer och en del automatisering.
Snabblänkar
- Ninja Blaster recension
- Hur du ställer in din företagswebbplats med delad värd
- Försäljning Pop recension
Vanliga frågor om webbgenomsökning kontra webbskrapning
🙋Hur skiljer sig webbskrapning och webbcrawlning?
En webbsökare går ofta igenom hela en webbplats, snarare än bara en samling sidor. Å andra sidan fokuserar webbskrapning på en viss insamling av data på en webbplats. Sammanfattningsvis är Web Scraping betydligt mer riktad och koncentrerad än Web Crawling, som kommer att söka och hämta all data på en webbplats.
🤔Vad är syftet med webbcrawlning?
En sökrobot, eller spindel, är en sorts bot som används av sökmotorer som Google och Bing. Deras mål är att indexera innehållet på webbplatser som finns på Internet så att de kan visas i sökmotorernas resultat.
❓Vad är ett exempel på en sökrobot?
Till exempel gör Googles primära sökrobot, Googlebot, både mobil och stationär genomsökning. Det finns dock flera Google-bots, inklusive Googlebot Images, Videos, Googlebot News och AdsBot. Här är några andra sökrobotar som du kan stöta på: DuckDuckBot är en kompletterande applikation till DuckDuckGo.
👉Är API webbskrapning tillåtet?
Genom att använda webbskrapningsverktyg kan du samla in data från vilken webbplats som helst. Å andra sidan ger API:er omedelbar tillgång till den data du vill ha. Webbskrapning låter dig få data i dessa fall så länge de publiceras på en webbplats.
😮Hur tufft är det att skrapa nätet?
Om du designar webbskrapningsmedel för ett stort antal olika webbplatser kommer du troligen att upptäcka att cirka 50 % av webbplatserna är riktigt enkla, 30 % är måttligt komplexa och 20 % är ganska svåra. Att extrahera användbar data kommer att vara i princip omöjligt för en liten del.
👍Är Google skrapning lagligt?
Även om Google inte lagför skrapare, använder det en mängd olika defensiva tekniker som gör det svårt att skrapa deras resultat, även när skrapningsprogrammet verkligen efterliknar en vanlig webbläsare.
Slutsats: Webbcrawling vs Web Scraping 2024
Bara den mest senlösa individen talar inte om Stora data, men han har en rudimentär förståelse för vad det är och hur det fungerar. Låt oss börja med det mest grundläggande - nomenklaturen. Big data är en term som hänvisar till en samling verktyg, metoder och metoder för att bearbeta strukturerad och ostrukturerad data för att använda den för specificerade aktiviteter och mål.
Efter en tid är den mest värdefulla varan på planeten information.
Clifford Lynch, redaktör för Nature, myntade uttrycket "big data" 2008 i ett specialnummer som ägnas åt den accelererande ökningen av globala informationsvolymer. Även om big data förstås redan fanns. Enligt experter klassas de flesta dataströmmar över 100 GB dagligen som big data.
Idag döljer denna enkla fras bara två ord: datalagring och bearbetning.
Big Data är ett socioekonomiskt fenomen i den samtida världen som är knutet till framväxten av ny teknik för att bearbeta enorma mängder data.
Ett klassiskt exempel på big data är information som genereras av många fysiska vetenskapliga inställningar, såsom Large Hadron Collider, som kontinuerligt genererar enorma mängder data. Installationen skapar ständigt enorma mängder data, och forskare tar upp flera problem tillsammans med deras hjälp.
Uppkomsten av big data i det offentliga rummet inträffade eftersom dessa data påverkade praktiskt taget alla, inte bara det vetenskapliga samfundet, där sådana frågor hade lösts under lång tid.
Termen "Big Data" kom in på den offentliga teknikarenan när man diskuterade en mycket speciell figur - planetens befolkning. 7 miljarder samlas in via sociala medieplattformar och andra folksamlande program.
YouTube och Facebook har miljarder användare och genomför många processer samtidigt. I det här exemplet är dataflödet ett resultat av användaraktivitet.
Till exempel skickas material från samma YouTube-värdtjänst över hela nätverket. Bearbetning inkluderar inte bara tolkning utan också förmågan att på lämpligt sätt bearbeta var och en av dessa aktiviteter, det vill säga att placera dem på lämplig plats och att säkerställa att dessa uppgifter snabbt är tillgängliga för varje användare eftersom sociala nätverk inte tolererar förväntningar.
Med så mycket information tillgänglig är utmaningen att hitta och förstå den nödvändiga informationen. Det här arbetet verkar omöjligt, men det är ganska enkelt att göra med hjälp av webbkrypning och webbskrapningsteknik.
Webbcrawlning och webbskrapningsdata krävs för big data-analys, maskininlärning, indexering av sökmotorer, och andra områden av aktuell dataoperation. Fraserna webbcrawlning och webbskrapa används ibland omväxlande, och även om de är nära sammanlänkade är de två processerna distinkta.
En sökrobot, en "spindel", är en fristående bot som metodiskt utforskar Internet för indexering och innehållsupptäckt, efter interna anslutningar på webbsidor.
Ordet "crawler" hänvisar till ett programs kapacitet att självständigt passera webbsajter, ibland till och med utan ett klart uttalat slutmål eller mål, och undersöka vad en webbplats eller ett nätverk har att erbjuda på obestämd tid.
Sökmotorer som Google, Bing och andra använder aktivt sökrobotar för att extrahera innehåll för en URL, leta efter andra länkar på den här sidan och hämta webbadresserna för dessa ytterligare anslutningar.
Å andra sidan är webbskrapning processen att erhålla viss data. I motsats till genomsökning online, letar en webbskrapa efter viss data på specifika webbplatser eller sidor.
Webbcrawlning kopierar i huvudsak det som redan finns där, men webbskraping samlar in speciell data för analys eller för att generera något nytt. Men för att utföra onlineskrapning måste du först genomföra webbgenomsökning för att få den nödvändiga informationen. Datagenomsökning innebär skrapning, som att lagra webbsidans sökord, foton och webbadresser.
Webbsökning är vad bland annat Google, Yahoo och Bing gör när de söker efter information. Webbskrapning används mest för att samla in data från specialiserade webbplatser, såsom börsdata, företagsledningar och leverantörsproduktskrapning.
