I den här artikeln kommer vi att utforska vad är AutoGPT och hur fungerar det?
AI som kan göra saker blir bättre och vanligare. Sedan det först introducerades kommer det nästan varannan dag ut en ny modell eller studieuppsats om det.
Stora språkmodeller är den främsta anledningen till att berömmelsen växer i mycket snabb takt. LLMs, som är AI-modeller som är gjorda för att förstå naturliga ord och svara som människor, blir mer populära.
Det bästa exemplet är OpenAI:s ChatGPT, en välkänd robot som kan göra allt en person kan göra, som att göra innehåll, avsluta kod och svara på frågor.
Även DALL-E från OpenAI och BERT från Google har hjälpt till att ta stora steg framåt de senaste åren.
Vad är AutoGPT?
Ett nytt AI-verktyg med ännu mer lovande än ChatGPT kom ut för inte så länge sedan. Detta verktyg, som kallas AutoGPT, kan göra saker som en människa skulle kunna göra.
Den använder funktionerna i GPT-4 för att bygga en AI-agent som kan arbeta på egen hand utan hjälp från användaren. Det senaste tillskottet till OpenAI:s modeller för djupinlärning, GPT 4, är en blandad modell.
I GPT 3.5 kunde ChatGPT bara ta text som input, men den senaste versionen, GPT-4, kan ta både text och bilder som input. GPT-4-tekniken används av Python-verktyget Auto-GPT, som är gratis och öppen källkod.
AutoGPT använder idén om att bygga för att kalla sig om och om igen. Stacking är ett sätt för AI-modeller att använda andra AI-modeller som verktyg eller medel för att göra något.
Med den här metoden och både GPT 3.5 och GPT 4 bygger AutoGPT hela projekt genom att upprepa sina egna instruktioner.
Artificiell allmän intelligens (AGI) i AutoGPT
AutoGPT kan göra många användbara saker, vilket gör det till ett bra exempel på "Artificiell allmän intelligens” (AGI).
Den här typen av teknik är ett stort steg framåt inom området artificiell intelligens (AI) eftersom den kan användas för att göra maskiner som kan förstå och lära sig intellektuella uppgifter som människor.
AGI kan göra många olika saker och komma på hur man gör saker som den aldrig har gjort förut. Den är gjord för att lära sig och anpassa sig till nya situationer och miljöer utan att behöva specifika uppmaningar eller instruktioner för varje nytt jobb.
Funktioner i AutoGPT
AutoGPT är ett utmärkt verktyg för att göra text av hög kvalitet eftersom den kan använda GPT-4. Den kan till och med använda populära webbplatser och appar, vilket gör det lättare för den att prata med andra människor och göra andra saker.
AutoGPT hanterar både korttids- och långtidsminne och kan ansluta till internet så att du kan leta efter information och samla in den.
Eftersom GPT 3.5 är så kraftfullt kan AutoGPT lagra filer och sammanfatta dem, och den kan till och med använda DALL-E för att skapa bilder.
På Twitter har några exempel på vad AutoGPT kan göra har delats, som att göra en "Gör vad som helst" som skickar ut en GPT-4-agent för att göra vilket jobb som helst på uppgiftslistan. Den kan också läsa nyheter och göra en plan för en podcast.
AutoGPT låter dig till och med göra en "AgentGPT", där en AI-agent får ett mål, kommer med en plan för hur man ska uppnå det och gör det. Den använde till och med React och Tailwind CSS för att skapa en webbplats på mindre än tre minuter.
Vad är BabyAGI?
BabyAGI använder OpenAI:s GPT-4, ett kodningsramverk som heter LangChain, och en vektordatabas som heter Pinecone för att skapa nya agenter som kan göra komplicerade uppgifter samtidigt som man har det ursprungliga målet i åtanke.
BabyAGI imiterar människor och använder sitt långtidsminne för att snabbt lagra och hitta kunskap. Den var inspirerad av artificiell allmän intelligens.
BabyAGI tränar och testar olika AI-agenter i en simulerad värld för att se hur väl de kan lära sig och utföra svåra uppgifter.
Hur autonoma agenter introducerar generativ AI till massorna?
AI-agenter är datorprogram som interagerar med sin omgivning för att göra val. De kan arbeta på egen hand eller använda naturligt språk för att prata med människor eller andra agenter.
En AI-agent kategoriseras efter saker som hur autonom den är, hur lyhörd den är, hur proaktiv den är, hur den reagerar på sin omgivning och hur flexibel den är.
Den kan användas till många saker, som kundtjänst, personliga assistenter, spel och robotik.
För att designa och bygga en AI-agent måste du ta reda på problemområdet, välja rätt arkitektur, sätta upp mål och åtgärder, bygga agentens logik, testa den och fixa eventuella buggar.
AutoGPT är ett AI-program som löser problem med hjälp av generativ AI. Den fungerar på egen hand och har förmågan att förändra många olika branscher.
Det får till och med människor att oroa sig för hur autonoma AI-agenter kommer att påverka arbete, integritet och säkerhet för människor. Det är viktigt att tänka igenom dessa effekter noggrant och se till att AI-botar görs och används på ett ansvarsfullt sätt.
Begränsningar för AutoGPT
- Auto-GPT är ett mycket användbart verktyg, men det har ett stort problem. På grund av dess höga kostnad är den svår att använda i produktionsmiljöer.
- Evarje steg måste anropa GPT-4-modellen, vilket är en kostsam process som ofta använder alla tillgängliga tokens för att ge bättre logik.
- GPT-4-tokens är inte billiga.
- För frågor uppskattar OpenAI kostnaden för GPT-4-modellen till 0.03 USD per 1,000 0.06 tokens och 1,000 USD per XNUMX XNUMX tokens för resultat.
- Auto-GPT gör saker med hjälp av GPT-4 och ett enkelt skriptspråk. Auto-GPT kan bara göra ett begränsat antal saker.
- Auto-GPT kan göra saker som att söka på webben, hantera minne, interagera med filer, köra kod och skapa bilder, men dessa funktioner begränsar de typer av jobb den kan göra bra.
- Dessutom är GPT-4:s nedbrytnings- och tankeförmåga fortfarande begränsad, vilket gör det svårare för Auto-GPT att lösa problem.
Snabblänkar:
Slutsats: Vad är AutoGPT 2024
AutoGPT är ett lovande verktyg inom AI eftersom det kan utföra ett brett utbud av jobb och komma med nya idéer.
Det kanske inte fungerar bra i komplexa affärssituationer i den verkliga världen, men om verktyget blir bättre och bättre kan det bli ännu mer kraftfullt och användbart.
