Data Aggregation 2024 คืออะไร: คู่มือฉบับสมบูรณ์!

การกระทำของ รวบรวมข้อมูลผ่านแหล่งข้อมูลตั้งแต่หนึ่งแหล่งขึ้นไปและรวมเป็นเวอร์ชันสรุป เป็นที่รู้จักกันในนาม การรวบรวมข้อมูล.

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวข้องกับการได้รับข้อมูลส่วนบุคคลจากแหล่งต่างๆ และจัดระเบียบให้อยู่ในรูปแบบที่ตรงไปตรงมามากขึ้น เช่น ผลรวมหรือหน่วยวัดเชิงปฏิบัติ

คุณสามารถรวมข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขได้ แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วข้อมูลจะถูกรวบรวมโดยใช้ตัวดำเนินการนับ ผลรวม และค่าเฉลี่ย 

การรวบรวมข้อมูลคืออะไร?

การรวมข้อมูลเป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ฐานข้อมูล สเปรดชีต และเว็บไซต์ และกลั่นตัวเป็นก รายงาน ชุดข้อมูล หรือมุมมองแบบเอกพจน์. ผู้รวบรวมข้อมูลจัดการขั้นตอนนี้

เครื่องมือการรวมกลุ่มจะใช้ข้อมูลที่ต่างกันเป็นอินพุตในรายละเอียดมากขึ้น

หลังจากนั้นจะขยายออกไปเพื่อสร้างผลลัพธ์โดยรวม สุดท้ายนี้มีคุณสมบัติในการนำเสนอและตรวจสอบข้อมูลที่รวบรวมมา 

เนื่องจากช่วยให้ตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย การรวบรวมข้อมูลจึงมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยเฉพาะ

เพื่อให้สามารถบีบอัดข้อมูลแต่ละรายการนับพัน นับพัน หรือแม้แต่หลายล้านรายการให้เป็นข้อมูลรวมแถวเดียวได้ 

ตอนนี้เรามาตรวจสอบการรวบรวมข้อมูลโดยละเอียดมากขึ้น 

กรณีการใช้งานการรวมข้อมูล 

ข้อมูลรวมสามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึง: 

1 การเงิน: เพื่อพิจารณาความน่าเชื่อถือทางเครดิตของลูกค้า องค์กรทางการเงินจึงรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ พวกเขาใช้มันเพื่อพิจารณาว่าจะให้สินเชื่อหรือไม่

นอกจากนี้ยังสามารถใช้ข้อมูลที่รวบรวมเพื่อการวิเคราะห์และระบุตลาดได้

2 การดูแลสุขภาพ: สถานพยาบาลสร้างทางเลือกในการรักษาและปรับปรุงการดูแลแบบประสานงานโดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากบันทึกสุขภาพ การทดสอบวินิจฉัย และผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ 

3 การตลาด: บริษัทต่างๆ รวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์และบัญชีโซเชียลมีเดียของตนเพื่อติดตามการกล่าวถึง แฮชแท็ก และการโต้ตอบ

นี่เป็นวิธีที่คุณสามารถระบุได้ว่ากลยุทธ์การตลาดประสบความสำเร็จหรือไม่ นอกจากนี้ ข้อมูลลูกค้าและการขายที่รวบรวมยังใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจสำหรับแคมเปญการตลาดในอนาคต 

4. การตรวจสอบแอปพลิเคชัน: เพื่อติดตามการทำงานของแอปพลิเคชัน ค้นหาข้อบกพร่องใหม่ๆ และแก้ไขปัญหา ซอฟต์แวร์จะรวบรวมและรวบรวมข้อมูลจากแอปพลิเคชันและเครือข่ายเป็นประจำ 

5. ข้อมูลใหญ่: ด้วยการรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ในระดับโลกจึงง่ายกว่าและเก็บไว้ในระบบฐานข้อมูลเพื่อใช้ในภายหลัง

ปัญหาเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูล 

แม้ว่าการรวบรวมข้อมูลจะมีประโยชน์มากมาย แต่ก็มีข้อเสียอยู่บ้างเช่นกัน ทีนี้มาประเมินปัญหาที่สำคัญที่สุดสามประการกัน 

1. การรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ 

โดยทั่วไปสถิติจะถูกรวบรวมจากแหล่งต่างๆ ดังนั้นจึงมีแนวโน้มว่าข้อมูลอินพุตจะมีรูปแบบค่อนข้างหลากหลาย

ในกรณีนี้ ข้อมูลจะต้องได้รับการประมวลผล ทำให้เป็นมาตรฐาน และแปลงข้อมูลก่อนโดยผู้รวบรวมข้อมูลก่อนที่จะนำมารวมกัน

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องรับมือกับ Big Data หรือชุดข้อมูลที่ซับซ้อนมาก งานนี้อาจใช้เวลานานและซับซ้อนอย่างมาก

ขอแนะนำให้ถอดรหัสข้อมูลก่อนที่จะรวบรวมข้อมูลเพื่อจุดประสงค์นี้ การแยกวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการแปลงข้อมูลต้นฉบับให้อยู่ในรูปแบบที่มีประโยชน์มากขึ้น 

2. รับรองการปฏิบัติตามกฎหมาย ข้อบังคับ และการคุ้มครอง 

ต้องคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวอย่างต่อเนื่องเมื่อทำงานกับข้อมูล สิ่งนี้มีความแม่นยำเป็นพิเศษเมื่อพูดถึงการรวมกลุ่ม

เหตุผลเบื้องหลังก็คือคุณอาจต้องใช้ ข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) เพื่อสร้างบทสรุปที่แสดงถึงกลุ่มโดยรวมได้อย่างถูกต้อง

ตัวอย่างเช่น นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อมีการเผยแพร่ผลการสำรวจสาธารณะหรือผลการเลือกตั้ง

ด้วยเหตุนี้ การลบข้อมูลระบุตัวตนและการรวมข้อมูลจึงมักถูกใช้ร่วมกัน การฟ้องร้องและค่าปรับอาจเป็นผลมาจากการละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัว

ละเลย ระเบียบว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR)ซึ่งปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลส่วนบุคคลของผู้พักอาศัยในสหภาพยุโรป อาจทำให้คุณต้องเสียค่าใช้จ่ายมากกว่า $ 20 ล้าน

คุณมีทางเลือกเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย แม้ว่าการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในการรวมกลุ่มถือเป็นความท้าทายที่สำคัญก็ตาม 

3. การสร้างผลลัพธ์ที่ดี 

คุณภาพของแหล่งข้อมูลส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ของขั้นตอนการรวบรวมข้อมูล ด้วยเหตุนี้ คุณต้องยืนยันก่อนว่าข้อมูลที่คุณรวบรวมนั้นเป็นข้อมูลจริง ครอบคลุม และเกี่ยวข้อง

นี่ไม่ใช่เรื่องง่ายอย่างที่คุณคิด ตัวอย่างเช่น ลองตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เลือกเป็นตัวอย่างที่เหมาะสมของประชากรที่กำลังศึกษา นั่นเป็นงานที่ยากอย่างไม่ต้องสงสัย

นอกจากนี้ ให้คำนึงด้วยว่าผลลัพธ์การรวมจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับรายละเอียด สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคย รายละเอียดจะกำหนดวิธีการจัดระเบียบและสรุปข้อมูล

เมื่อรายละเอียดสูงเกินไป ความหมายก็จะหายไป คุณไม่สามารถเห็นภาพกว้างได้หากรายละเอียดเล็กเกินไป ความแม่นยำในการใช้งานจึงขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่คุณพยายามทำให้สำเร็จ

อาจต้องใช้เวลาสักครู่เพื่อค้นหาความแม่นยำที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของคุณมากที่สุด

4. การรวบรวมข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของ Bright Data

ตามที่เราค้นพบก่อนหน้านี้ วิธีการรวบรวมข้อมูลเริ่มต้นด้วยการดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ผู้รวบรวมข้อมูลจึงสามารถเข้าถึงข้อมูลที่รวบรวมไว้แล้วหรือรับได้ทันที

การค้นพบการรวมกลุ่มจะขึ้นอยู่กับความถูกต้องของข้อมูลซึ่งเป็นสิ่งที่ต้องคำนึงถึงเสมอ ด้วยเหตุนี้การรวบรวมข้อมูลจึงมีความสำคัญต่อการรวบรวม 

Thankfully, Bright Data นำเสนอโซลูชั่นเฉพาะสำหรับการรวบรวมข้อมูลแต่ละขั้นตอน Bright Data มีอินเทอร์เฟซ Web Scraper เต็มรูปแบบโดยเฉพาะ

คุณสามารถดึงข้อมูลได้มากขึ้นจากอินเทอร์เน็ตโดยใช้เครื่องมือดังกล่าว ในขณะเดียวกันก็หลีกหนีจากปัญหาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการขูดเว็บ

พื้นที่ เว็บขูด IDE ราคาเริ่มต้นที่ Bright Data สามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเป็นขั้นตอนแรกในขั้นตอนการรวมกลุ่ม นอกจากนี้ยังจัดให้มีฐานข้อมูลที่เป็นระเบียบและพร้อมใช้งานโดย Bright Data.

การซื้อจะช่วยให้คุณสามารถข้ามขั้นตอนการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดได้ทันที ทำให้กระบวนการรวบรวมข้อมูลง่ายขึ้นมาก 

จากนั้นคุณจะสามารถใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้ในสถานการณ์ต่างๆ ได้อย่างแน่นอน ในการให้ข้อมูลเว็บไซต์ แบรนด์การบริการส่วนใหญ่ต้องพึ่งพา Bright Dataประสิทธิภาพในการรวบรวมข้อมูลการเดินทาง

พวกเขาสามารถเปรียบเทียบราคากับคู่แข่ง ติดตามวิธีที่ลูกค้าค้นหาและจองการเดินทาง และคาดการณ์รูปแบบที่จะเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวด้วยข้อมูลที่รวบรวมนี้

นี่เป็นเพียงหนึ่งในหลายพื้นที่ที่ Bright Dataความสามารถ องค์ความรู้ และสถิติจะเป็นประโยชน์

ลิงค์ด่วน:

• เหตุใดจริยธรรมข้อมูลจึงมีความสำคัญในการตลาด?
• มีการละเมิดข้อมูลจำนวนเท่าใด
• สาเหตุของอุตสาหกรรมการตลาดคืออะไร
• Bright Data แผนการกำหนดราคา

บทสรุป: การรวบรวมข้อมูล 2024

คุณสามารถเพิ่มมูลค่าของข้อมูลของคุณได้สูงสุดผ่านการรวบรวมข้อมูล คุณสามารถระบุข้อมูลเชิงลึกและรูปแบบได้อย่างรวดเร็วโดยการรวมข้อมูลของคุณไว้ในบทสรุปและมุมมอง

นอกจากนี้ คุณยังสามารถสนับสนุนตัวเลือกธุรกิจของคุณด้วยข้อมูลที่รวบรวมไว้ สิ่งนี้จะเป็นไปได้ก็ต่อเมื่อผลลัพธ์ที่รวบรวมไว้มีความน่าเชื่อถือ ซึ่งขึ้นอยู่กับความสามารถของแหล่งข้อมูล

นั่นเป็นเหตุผลที่คุณควรมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมข้อมูลและแอปพลิเคชันที่คล้ายกัน Bright Dataเครื่องมือขูดเว็บของมีเครื่องมือทั้งหมดที่จำเป็นในการดึงข้อมูลที่คุณต้องการ

มิฉะนั้น คุณสามารถซื้อชุดข้อมูลชั้นยอดชุดใดชุดหนึ่งได้ทันที Bright Data มีให้