ดาต้าเควสท์เรียนรู้เพิ่มเติม |
Udacityเรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|
| ราคา $ | |
| $ 24.50 / เดือน | $ 359 / เดือน |
| เหมาะสำหรับ | |
|
ผู้ที่ต้องการเลือกอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเลือกแพลตฟอร์มนี้ได้ |
Udacity เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนมหาวิทยาลัย เช่น หลักสูตรและหลักสูตรวิชาชีพ |
| คุณสมบัติ | |
|
|
| ข้อดี | |
|
|
| จุดด้อย | |
|
|
| คุ้มค่าเงิน | |
|
หากคุณกำลังมองหาอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและต้องการสภาพแวดล้อมแบบชั้นเรียน DataQuest เป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบสำหรับคุณ และมันจะคุ้มค่ากับเงินที่เสียไปโดยสิ้นเชิง |
Udacity มีราคาแพงเกินไป แต่เนื้อหาหลักสูตรมีคุณภาพสูงและสอนโดยผู้เชี่ยวชาญและหลังจากจบหลักสูตรคุณจะได้รับใบรับรอง |
| Customer Support | |
|
การสนับสนุนลูกค้าดีเยี่ยมกับ Dataquest พวกเขามีการสนับสนุนที่เป็นประโยชน์และฐานความรู้ที่นักเรียนเข้าถึงได้ง่ายมาก |
ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าของ Udacity นั้นดีและเป็นมิตร พวกเขามีช่องโซเชียลมีเดียเพื่อตอบกลับนักเรียน เข้าถึงได้ง่ายและชุมชนของนักเรียนก็มีประโยชน์มาก |
ซึ่งแพลตฟอร์ม Dataquest กับ Udacity, ดีกว่าเรียนวิทยาศาสตร์ข้อมูลไหม? ฉันได้เปรียบเทียบเส้นทางนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่นำเสนอโดย Dataquest กับระดับนาโนวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่นำเสนอโดย Udacity
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นผลจากการผสมผสานความรู้ในสาขาคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และวิทยาการสารสนเทศ
ไม่มีข้อกำหนดใดนอกจากความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโค้ดในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลายๆ คนลงทุนในหลักสูตรออนไลน์เพื่อรับใบรับรองและความรู้ขั้นสูงในสาขานี้เพื่อที่พวกเขาจะได้มีงานทำที่ดี
Dataquest และ Udacity เป็นแพลตฟอร์มที่เปิดสอนหลักสูตรออนไลน์สำหรับบุคคลทั่วไปเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล เริ่มต้นด้วยการเปรียบเทียบระหว่าง DataQuest กับ Udacity
🚀 บรรทัดล่างสุดล่วงหน้า
พื้นที่ การค้นหาข้อมูล หลักสูตรการศึกษาได้รับรางวัลมากมายและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางถึงประสิทธิผล มีแหล่งข้อมูลภายในชุมชนรวมถึงแหล่งข้อมูลภายนอกเพื่อช่วยเหลือคุณในการเรียนรู้และอาชีพของคุณ
DataQuest เป็นแพลตฟอร์มที่ดีกว่า Udacity เมื่อพูดถึงการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล โครงสร้างหลักสูตร หลักสูตรที่เปิดสอน และประสบการณ์การเรียนรู้คือสิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับแพลตฟอร์มนี้ คุณสามารถโต้ตอบกับผู้สอนของคุณบนแพลตฟอร์มนี้ได้
🚀 DataQuest กับ Udacity: อัน ขององค์กร
แม้ว่าทั้งสองจะเป็นยักษ์ใหญ่ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ฉันก็รู้ว่ายังมีความสับสนอยู่เสมอระหว่างคนทั้งสองว่าคนทั้งสองจะเลือกรับความรู้ที่ดีขึ้นและได้งานทำในที่สุด
ฉันขออธิบายความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสองสิ่งนี้ให้คุณ ฉันจะช่วยคุณโดยแจ้งความแตกต่างและบทวิจารณ์อย่างสุดความสามารถของฉัน
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างทั้งสองคือ Udacity เสนอการเรียนรู้ในสาขาต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Dataquest ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น
ภาพรวมดาต้าเควสท์
การค้นหาข้อมูล เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบมีปฏิสัมพันธ์ที่เปิดสอนหลักสูตรต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับสาขานี้เพื่อเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล และกำหนดเส้นทางการจ้างงานที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละบุคคล ขึ้นอยู่กับหลักสูตรเฉพาะที่พวกเขาเลือก
ซึ่งรวมถึงการฝึกอบรมชุดทักษะที่จำเป็นสำหรับความเป็นเลิศในสาขานี้ การวิเคราะห์ข้อมูลนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ หรือวิศวกรข้อมูล
เนื้อหาทั้งหมดใน Dataquest ผลิตขึ้นมาเอง ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถคาดหวังวิธีการสอนที่คงที่และสม่ำเสมอและมีคุณภาพตลอด
Dataquest ได้สร้างชุมชนของคนที่มีความคิดเหมือนกัน นักเรียน Dataquest ทุกคนสามารถเข้าถึงชุมชนนักเรียนของตนได้ ที่นี่ ผู้สร้างเนื้อหา ผู้ไกล่เกลี่ยที่มีทักษะ และนักเรียนคนอื่นๆ ยินดีที่จะช่วยให้คุณเข้าใจทุกสิ่งในการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเสมอ
ภาพรวม Udacity
เช่นเดียวกับ Dataquest Udacity เป็นแพลตฟอร์มการศึกษาออนไลน์ที่มีหลักสูตรมากมายที่บุคคลทั่วไปสามารถลงทะเบียนเรียนเพื่อทำความคุ้นเคยกับนักวิชาการที่เกี่ยวข้องกับสาขาวิชาเฉพาะต่างๆ ชื่อ Udacity มาจากวัตถุประสงค์ของเจ้าของและความตั้งใจที่จะสร้างแพลตฟอร์มสำหรับผู้เรียนที่อยากรู้อยากเห็น
สโลแกนที่บริษัทเผยแพร่คือ "กล้าหาญสำหรับคุณ นักเรียน"
ทุกหลักสูตรได้รับการแยกออกเป็นระดับอย่างสะดวกสบายเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้มาใหม่ถึงผู้เชี่ยวชาญ จากความรู้เดิมของคุณเกี่ยวกับวิชาใดวิชาหนึ่ง คุณสามารถเลือกได้ว่าจะทำหลักสูตรสำหรับผู้เริ่มต้นหรือลงลึกในวิชานั้นด้วยหลักสูตรขั้นสูง
สำหรับบางหลักสูตรจะมีการกล่าวถึงข้อกำหนดเบื้องต้นในการเข้าศึกษา บางหลักสูตรฟรี แต่หลักสูตรนาโนปริญญาเป็นหลักสูตรที่ต้องชำระเงินทั้งหมด
นอกจากนี้ อ่าน:
โรงเรียนต่างๆ ของ Udacity:
Udacity Nanodegree ได้ขยายสาขาและรับสมัครโรงเรียนหลายแห่งที่มีหลักสูตรที่แตกต่างกันออกไป บางส่วนได้แก่;
- โรงเรียนปัญญาประดิษฐ์
- คณะวิชาคอมพิวเตอร์คลาวด์
- โรงเรียนวิศวกรรถยนต์
- โรงเรียนระบบปกครองตนเอง
- โรงเรียนธุรกิจ
- สำนักวิชาการวิเคราะห์ข้อมูล
- โรงเรียนการเขียนโปรแกรม
Udacity มอบโอกาสในการมอบทุนการศึกษาสำหรับหลักสูตรต่างๆ
การเลือกหลักสูตรการเรียนรู้ออนไลน์อาจมีความยุ่งยากเล็กน้อย มีหลายปัจจัยที่คุณต้องพิจารณาก่อนที่จะตัดสินใจว่าปัจจัยใดที่เหมาะกับความต้องการของคุณที่สุด
ให้ฉันแจกแจงความแตกต่างพื้นฐานในหลักสูตรการเรียนรู้ Data Science การค้นหาข้อมูล และยูดาซิตี้
มีสิ่งพื้นฐานบางประการที่ใครก็ตามที่กำลังมองหาหลักสูตรการเรียนรู้ Data Science จากแพลตฟอร์มเหล่านี้ควรรู้:
DataQuest กับ Udacity: ราคา
ทั้งสองหลักสูตรสามารถสำเร็จได้ตามความต้องการของตนเอง ดังนั้นในที่สุดคุณจะต้องเสียค่าใช้จ่ายเท่าไรในการเรียนจบหลักสูตรทุกครั้ง ยิ่งคุณใช้เวลาน้อยลงเท่าไหร่คุณก็ยิ่งจ่ายเงินน้อยลงเท่านั้น
ราคาดาต้าเควสท์
การค้นหาข้อมูล เรียกเก็บค่าธรรมเนียม $49/เดือน จำนวนทั้งสองนี้ไม่ได้คำนึงถึงส่วนลดใดๆ ทั้งสิ้น นี่คือแผนพื้นฐานสองแผน พวกเขายังเสนอแผนพรีเมียมอื่น ๆ สำหรับค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นโดยขึ้นอยู่กับหลักสูตรที่คุณเลือก
ราคา ยูดาซิตี้
มีค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกันอย่างมากสำหรับหลักสูตรเดียวกันบนทั้งสองแพลตฟอร์ม Udacity เรียกเก็บค่าธรรมเนียม $399/เดือน
DataQuest กับ Udacity: หลักสูตรที่เปิดสอน
หลักสูตรดาต้าเควสท์
การค้นหาข้อมูล กำหนดเส้นทางอาชีพให้กับคุณในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลใน R, นักวิเคราะห์ข้อมูลใน Python, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Python และวิศวกรข้อมูล หลักสูตรบางหลักสูตรที่เปิดสอนมีดังต่อไปนี้
- Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ความรู้พื้นฐาน
- เรียนรู้พื้นฐานของการเขียนโปรแกรม Python และการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- Python เพื่อเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล: ระดับกลาง
- พื้นฐานแพนด้าและ NumPy
- การเล่าเรื่องผ่านการแสดงภาพข้อมูล
- เรียนรู้เทคนิคขั้นสูงสำหรับการล้างการวิเคราะห์ข้อมูลใน Python
- เครื่องเรียนรู้พื้นฐาน
- การทำความสะอาดและการวิเคราะห์ข้อมูล
- การแสดงข้อมูลเชิงสำรวจ
- การล้างข้อมูลใน Python: ขั้นสูง
คุณสามารถเข้าถึงรายการทั้งหมดได้โดยใช้ลิงก์นี้: https://www.dataquest.io/directory/
ข้อกำหนดพื้นฐาน
ผู้ที่ต้องการเลือกใช้ Dataquest ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดมาก่อน สิ่งที่คุณต้องทำความคุ้นเคยคือคณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลาย
Dataquest เสนอโครงการอะไรบ้าง?
Dataquest มีรูปแบบเชิงโต้ตอบมากขึ้นสำหรับโปรเจ็กต์ ซึ่งไม่จำเป็นต้องตั้งค่าส่วนตัว ไม่มีวิธีการใดๆ ที่จะสามารถตรวจสอบโครงการของคุณได้ ไม่มีโครงการใดที่คุณดำเนินการจะได้รับการตรวจสอบหรือตรวจสอบเป็นการส่วนตัว
หลักสูตร Udacity
Udacity เปิดสอนหลักสูตร Nanodegree ในการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล นี่คือรายชื่อหลักสูตรบางส่วนนอกเหนือจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เปิดสอนที่ Udacity Nanodegree
- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับพันธุศาสตร์สำหรับผู้เริ่มต้น
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมใน Java: การเรียนรู้ Java
- วิทยาการคอมพิวเตอร์เบื้องต้น: การสร้างเครื่องมือค้นหา
- หลักสูตรการออกแบบคอมพิวเตอร์: หลักการเขียนโปรแกรม
- การพัฒนาเว็บ: วิธีสร้างบล็อก
- การพัฒนาเกม: การสร้างแอปพลิเคชั่นเว็บประสิทธิภาพสูง
- การพัฒนาเว็บบนมือถือ: การสร้างประสบการณ์เว็บบนมือถือ
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมแบบขนาน: การใช้ CUDA เพื่อควบคุมพลังของ GPU
- การทดสอบซอฟต์แวร์: วิธีทำให้ซอฟต์แวร์ล้มเหลว
- ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น: AI-Class
- การเรนเดอร์เชิงโต้ตอบ: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก 3 มิติ
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี: การจัดการกับปัญหาที่ท้าทาย
หากต้องการทราบว่าหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Udacity มีหลักสูตรใดบ้าง โปรดไปที่: https://www.udacity.com/school-of-data-science
ข้อกำหนดพื้นฐาน
บุคคลที่ลงทะเบียนใน Udacity จะต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโค้ดมาก่อน Udacity Nanodegree ต้องการให้ผู้สมัครมีประสบการณ์ใน SQL, Python และสถิติ ผู้ที่ไม่มีความรู้มาก่อนจะไม่สามารถรับมือได้ เนื่องจากพื้นฐานไม่ครอบคลุมเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
อะไร Udacity มีโครงการอะไรบ้าง?
ทั้งสองแพลตฟอร์มเสนอโปรเจ็กต์สำหรับบุคคลทั่วไป เพื่อตรวจสอบว่านักวิชาการของพวกเขาช่วยเหลือพวกเขาได้จริงมากเพียงใด และเพื่อให้พวกเขาสามารถสร้างแฟ้มผลงานที่จะช่วยพวกเขาในขณะสมัครงานได้ในที่สุด ด้วย Udacity โปรเจ็กต์ทั้งหมดจะต้องเสร็จสิ้นภายในเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนตัวของคุณเอง
Dataquest กับ Udacity: การแนะแนวอาชีพ
ทั้ง Udacity และ Dataquest ให้ความช่วยเหลือในการหางานให้คุณ นอกจากนี้ยังช่วยคุณตรวจสอบเรซูเม่ของคุณด้วย
ข้อแตกต่างที่สำคัญเพียงอย่างเดียวคือ Udacity ให้คำแนะนำด้านอาชีพแบบตัวต่อตัวแก่ทุกคน ดังนั้นคำแนะนำที่ให้ไว้จะเฉพาะกรณี ดังนั้นข้อมูลอ้างอิงที่คุณอาจได้รับในการหางานจึงอาจมีความเฉพาะเจาะจงและปรับแต่งได้
ในทางกลับกัน Dataquest มีเซลล์สนับสนุนด้านอาชีพ ซึ่งให้บริการผ่านชุมชน Dataquest และผู้ไกล่เกลี่ยชุมชนที่มุ่งเน้นด้านอาชีพ
พวกเขาช่วยให้คุณติดต่อกับคนอื่นๆ จากภาคสนาม เพื่อให้คุณสามารถโต้ตอบกับพวกเขาและหางานได้ แต่พวกเขาจะไม่ช่วยเหลือคุณแบบตัวต่อตัวโดยให้คำแนะนำ
มันคืออะไร การให้คำปรึกษาและการแนะแนว เสนอ?
เกณฑ์การให้คำปรึกษาและคำแนะนำแบบตัวต่อตัวถือเป็นความแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งระหว่างทั้งสองแพลตฟอร์ม
Dataquest มีชุมชนออนไลน์เชิงโต้ตอบที่แต่ละบุคคลสามารถขอการสนับสนุน กำลังใจ และแรงจูงใจจากนักเรียนคนอื่นๆ ที่เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรเดียวกันหรือเคยเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ในสาขาเฉพาะของตน Udacity จัดให้มีที่ปรึกษาส่วนตัวสำหรับนักเรียนทุกคนที่ลงทะเบียนเรียนหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล
กล่าวกันว่านี่เป็นเหตุผลสำคัญว่าทำไมคนบางคนถึงชอบ Udacity มากกว่า Dataquest เพราะพวกเขาต้องการรับคำปรึกษาเป็นการส่วนตัว ว่ากันว่ามีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์มากขึ้น
ใครคือผู้สอนบนแพลตฟอร์มการเรียนรู้เหล่านี้?
คณาจารย์และอาจารย์ผู้สอนใน Dataquest อยู่ภายในองค์กร อย่างไรก็ตาม มีการวิจารณ์ว่านักเรียนพอใจกับอาจารย์ผู้สอนภายในมาก
ในทางกลับกัน Udacity จ้างอาจารย์ผู้สอนที่เป็นมืออาชีพจากสาขานั้น พวกเขามีผู้สอนที่เชี่ยวชาญซึ่งส่วนใหญ่มาจากอุตสาหกรรม เช่น Google
มีการรับรองอะไรบ้าง?
แม้ว่า Udacity จะเคยออกใบรับรองก่อนหน้านี้ แต่ตอนนี้ได้หยุดการออกใบรับรองแล้ว แม้ว่าคุณจะยินดีจ่าย พวกเขาก็จะไม่มอบใบรับรองการสำเร็จหลักสูตรให้คุณ
ในทางกลับกัน Dataquest จะมอบใบรับรองเมื่อสิ้นสุดหลักสูตรให้กับนักเรียนทุกคน ซึ่งสามารถดาวน์โหลดได้ในรูปแบบ PDF หรือเพิ่มลงใน LinkedIn ของคุณ ใบรับรองนี้สามารถแนบไปกับเรซูเม่ของคุณขณะสมัครงานได้ คงจะได้เปรียบอย่างแน่นอน
Dataquest และ Udacity-Ratings
G2 และ Switch-up เป็นสองแพลตฟอร์มที่ได้รับการยกย่องอย่างสูงซึ่งมีบทวิจารณ์ที่ได้รับความไว้วางใจในโลกแห่งความเป็นจริง
เป็นไซต์ทบทวนแบบ peer-to-peer และสามารถให้คะแนนและวิจารณ์เกี่ยวกับซอฟต์แวร์หรือหลักสูตรใดๆ ก็ตามได้
ทั้ง Udacity และ Dataquest ได้รับการจัดอันดับสูง แม้ว่า Udacity ได้คะแนน 4.3/5 โดยเฉลี่ยบน G2 แต่ก็ได้คะแนน 4.45/5 บน Switch Up ในทางกลับกัน G2 ให้คะแนน Dataquest เป็น 4.7/5 Dataquest ได้รับการจัดอันดับเป็น 4.9/5 โดย Switch Up Switch Up ยังมอบรางวัลให้ Dataquest เป็นแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลการเรียนรู้ที่ดีที่สุดสำหรับนักเรียนเป็นเวลาสามปีติดต่อกัน
การอ่านเหล่านี้หมายความว่า Dataquest ได้รับคะแนนและบทวิจารณ์ที่ดีขึ้นจากผู้ใช้ ดังนั้นนั่นคือสิ่งที่สะท้อนให้เห็นทั้ง G2 และ Switch Up
ดังนั้น หากคุณกำลังมองหาการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือแม้แต่ต้องการข้อมูลเชิงลึกพื้นฐานเกี่ยวกับสาขาการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล และหากคุณไม่ต้องการใช้วิธีการเรียนแบบเดิมๆ คุณก็ควรลองสำรวจทั้งสองตัวเลือกนี้อย่างแน่นอน .
ด้วยโอกาสในการทำงานที่เพิ่มขึ้นในสาขานี้ จึงเป็นตัวเลือกที่ดีในการเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ และตามทันยุคสมัยที่เปลี่ยนแปลงไป
DataQuest Vs Udacity: บทวิจารณ์และคำรับรองจากผู้ใช้
คำถามที่พบบ่อย: การเปรียบเทียบ Dataquest กับ Udacity
👉ทั้งสองแพลตฟอร์มมีใบรับรองการจบหลักสูตรหรือไม่
การรับรองการสำเร็จหลักสูตรนี้จัดทำโดย Dataquest เท่านั้น Udacity ไม่ได้มอบใบรับรองให้ผู้เรียนแม้ว่าพวกเขาจะยินดีจ่ายก็ตาม แต่ก็เป็นที่ยอมรับและยอมรับกันดีในขณะสมัครงาน
👉แพลตฟอร์มมีหลักสูตรอื่นอีกหรือไม่?
Dataquest เสนอหลักสูตรเฉพาะสำหรับการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรทั้งหมดที่เปิดสอนจัดหมวดหมู่ภายใต้โดเมนหลักของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในขณะเดียวกัน Udacity มีหลักสูตรหลากหลายในโรงเรียนต่างๆ และไม่ได้จำกัดอยู่เพียงวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น คุณสามารถรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับลิงก์ที่ให้ไว้ในบล็อก
👉หลักสูตรมีระยะเวลาเท่าไร?
หลักสูตรทั้งหมดบนแพลตฟอร์มเป็นแบบเรียนรู้ด้วยตนเอง ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเรียนให้จบได้ตามความเป็นไปได้ ไม่มีกำหนดเวลาว่าจะต้องจบหลักสูตรเมื่อใด แต่โดยปกติแล้วหลักสูตรนี้จะใช้เวลาประมาณ 4 ถึง 6 เดือนจึงจะเสร็จสมบูรณ์ ขึ้นอยู่กับความเร็วในการเรียนรู้ของแต่ละบุคคล
👉 มีค่าธรรมเนียมต่อหลักสูตรหรือไม่?
ค่าใช้จ่ายสำหรับคุณในการลงทะเบียนในหลักสูตรการเรียนรู้จะเป็นรายเดือน คุณจะต้องชำระเงินตามจำนวนเดือนที่คุณเรียนเพื่อสำเร็จหลักสูตรที่คุณสมัคร
👉 Dataquest คุ้มค่าเงินหรือไม่?
ไม่ต้องสงสัยเลยว่า Dataquest นั้นคุ้มค่า คุณจะมีโอกาสทำงานกับชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงและได้รับแรงบันดาลใจในการทำโปรเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องกับโลกแห่งความเป็นจริงให้เสร็จสิ้นเมื่อคุณใช้เส้นทางการเรียนรู้มากมายของ Dataquest ซึ่งทำให้คุณสามารถเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ดได้
👉 Dataquest ทำให้คุณพร้อมทำงานไหม?
นักเรียนมีส่วนร่วมในหลักสูตรนี้เพื่อปรับปรุงแฟ้มผลงานทางวิชาชีพ ในขณะเดียวกันก็ได้รับการฝึกอบรมที่จำเป็นในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความพร้อมสำหรับการทำงาน สิ่งสำคัญของบรรทัดคำสั่ง, Python และ SQL ครอบคลุมอยู่ในหลักสูตรเหล่านี้ การเรียนรู้เชิงลึก, Kaggle และ Apache Spark เป็นเครื่องมืออีกสามอย่างที่นักเรียนใช้เพื่อตรวจสอบความน่าจะเป็น สถิติ และการเรียนรู้ของเครื่อง
สรุป: การเปรียบเทียบ Dataquest กับ Udacity ปี 2024
ทั้ง Udacity และ Dataquest ได้รับคะแนนที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยจากนักเรียนรุ่นก่อนๆ และมีตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมมากมายสำหรับนักเรียนที่สนใจเข้าเรียนวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เมื่อเปรียบเทียบกับ Dataquest ราคาของตัวเลือก Udacity นั้นสูงกว่ามาก คุณอาจใช้เวลาแปดถึงยี่สิบสี่เท่ากับ Udacity เหมือนกับที่คุณใช้กับ Dataquest ขึ้นอยู่กับระดับความรู้ก่อนหน้าที่คุณนำติดตัวไปด้วย คุณจะได้รับคำแนะนำเป็นรายบุคคลจากที่ปรึกษาตลอดจนการประเมินผลโครงการของคุณหากคุณจ่ายค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม
ในทางกลับกัน Dataquest มีหลักสูตรที่ได้รับรางวัลและมีประวัติความสำเร็จของนักเรียน
ไม่มีการสนับสนุนแบบตัวต่อตัว อย่างไรก็ตาม มีแหล่งข้อมูลชุมชนและแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่พร้อมให้ความช่วยเหลือทั้งในด้านการศึกษาและการพัฒนาวิชาชีพ
Dataquest สามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายทางการศึกษาโดยมีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อย หากคุณมีแรงผลักดันที่จะทำเช่นนั้น
