แหล่งข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในโลกน่าจะพบได้บนอินเทอร์เน็ต การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บไซต์มีการใช้งานที่มีศักยภาพมากมายในหลากหลายสาขา รวมถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูล ข่าวกรององค์กร และการรายงานเชิงสืบสวน
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังมองหาข้อมูลและข้อมูลใหม่ๆ อยู่เสมอเพื่อแก้ไขและวิเคราะห์ การขูดข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตเพื่อหาข้อมูลเฉพาะเป็นวิธีหนึ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการดำเนินการดังกล่าว
คุณพร้อมสำหรับประสบการณ์การขูดเว็บครั้งแรกแล้วหรือยัง? แต่ก่อนอื่น คุณต้องเข้าใจว่าแท้จริงแล้วการขูดเว็บคืออะไรและพื้นฐานบางประการ จากนั้นเราจะพูดถึงเทคนิคการขูดเว็บที่ดีที่สุด
Web Scraping คืออะไร
เทคนิคการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลดิบจากเว็บเรียกว่า web scraping และชุมชน Python ได้พัฒนาเครื่องมือ web scraping ที่ค่อนข้างทรงพลัง ก ไปป์ไลน์ข้อมูล ใช้ในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลนี้ในลักษณะที่มีโครงสร้าง
การขูดเว็บเป็นวิธีปฏิบัติทั่วไปในปัจจุบันซึ่งมีแอปพลิเคชันมากมาย:
- ธุรกิจการตลาดและการขายสามารถรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าเป้าหมายได้โดยใช้การขูดเว็บ
- บริษัทอสังหาริมทรัพย์สามารถรับข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนาใหม่ อสังหาริมทรัพย์เพื่อขาย ฯลฯ ได้โดยใช้ web scraping
- เว็บไซต์เปรียบเทียบราคา เช่น Trivago มักใช้ Web Scraping เพื่อรับข้อมูลผลิตภัณฑ์และราคาจากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซต่างๆ
คุณสามารถขูดเว็บได้หลากหลาย การเขียนโปรแกรมภาษาและภาษาการเขียนโปรแกรมแต่ละภาษาก็มีไลบรารี่ที่หลากหลายที่สามารถช่วยให้คุณบรรลุผลสำเร็จในสิ่งเดียวกันได้ หนึ่งในโปรแกรมยอดนิยม เชื่อถือได้ และถูกกฎหมายที่ใช้สำหรับการขูดเว็บอย่างมีประสิทธิภาพคือ Python
เกี่ยวกับ Python
Python เป็นภาษาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการขูดที่พัฒนาและเปิดตัวในปี 1991 ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้มักใช้ในการสร้างเว็บไซต์ เขียนโค้ด สร้างซอฟต์แวร์ สร้างสคริปต์ระบบ และอื่นๆ โปรแกรมนี้ถือเป็นรากฐานสำคัญของภาคส่วนออนไลน์และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในเชิงพาณิชย์ทั่วโลก
เว็บแอปพลิเคชันสามารถพัฒนาบนเซิร์ฟเวอร์โดยใช้ Python สามารถใช้ร่วมกับแอปพลิเคชันเพื่อสร้างกระบวนการและเชื่อมโยงกับระบบฐานข้อมูลได้ ไฟล์ยังสามารถอ่านและเปลี่ยนแปลงได้
นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน เร่งกระบวนการต้นแบบ หรือสร้างซอฟต์แวร์ที่พร้อมสำหรับการผลิต
คุณจะใช้ Python สำหรับการขูดเว็บได้อย่างไร?
คุณจะต้องดำเนินการสามขั้นตอนเพื่อคัดลอกและดึงข้อมูลใดๆ จากอินเทอร์เน็ต: รับ HTML รับแผนผัง HTML และสุดท้ายแยกข้อมูลจากแผนผัง
เป็นไปได้ที่จะดึงรหัส HTML จากไซต์ที่กำหนดโดยใช้ไลบรารีคำขอ ต้นไม้ HTML จะถูกแยกวิเคราะห์และแยกออกโดยใช้ สวยซุปและข้อมูลอาจถูกจัดระเบียบโดยใช้ Python เท่านั้น
ขอแนะนำให้ตรวจสอบนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ของเว็บไซต์เป้าหมายของคุณเสมอ เพื่อดูว่าการเข้าถึงเว็บไซต์โดยใช้เครื่องมืออัตโนมัติถือเป็นการละเมิดเงื่อนไขการใช้งานหรือไม่ ก่อนที่จะใช้ความสามารถพิเศษ Python ของคุณในการขูดเว็บ
การขูดเว็บทำงานอย่างไร
โดยทั่วไปแล้วสไปเดอร์จะใช้ในออนไลน์ การขูด กระบวนการ. พวกเขาดึงเอกสาร HTML จากเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง แยกเนื้อหาที่จำเป็นตามตรรกะทางธุรกิจ จากนั้นจัดเก็บไว้ในรูปแบบที่กำหนด
เว็บไซต์นี้ทำหน้าที่เป็นแนวทางในการสร้างสแครปเปอร์ที่ปรับขนาดได้สูง
เฟรมเวิร์กและวิธีการของ Python รวมกับข้อมูลโค้ดบางส่วนสามารถใช้เพื่อดึงข้อมูลด้วยวิธีตรงไปตรงมาหลายวิธี มีคำแนะนำหลายข้อที่อาจช่วยให้คุณนำสิ่งเดียวกันนี้ไปปฏิบัติได้
การคัดลอกหน้าเดียวนั้นเป็นเรื่องง่าย แต่การจัดการโค้ดสไปเดอร์ การรวบรวมข้อมูล และการบำรุงรักษาคลังข้อมูลนั้นทำได้ยากเมื่อทำการคัดลอกหลายล้านหน้า เพื่อให้การขูดง่ายและแม่นยำ เราจะตรวจสอบปัญหาเหล่านี้และวิธีแก้ไข
ลิงค์ด่วน:
7 เทคนิคการขูดเว็บที่ดีที่สุดในปี 2024
เนื่องจากโครงสร้างของแต่ละเว็บไซต์จำเป็นต้องใช้แนวทางที่แตกต่างกันในการรวบรวมข้อมูล การขูดข้อมูลทางออนไลน์จึงเป็นเรื่องที่ท้าทาย
คุณอาจหลีกเลี่ยงการร้องขอที่ไม่มีจุดหมาย ค้นหาข้อมูลที่ฝังอยู่ในนั้น องค์ประกอบจาวาสคริปต์และแยกองค์ประกอบเฉพาะที่คุณต้องการขูดโดยคำนึงถึงเทคนิคการขูดเว็บที่ดีที่สุดที่จะนำไปใช้
โดยพื้นฐานแล้ว มีหลายวิธีในการดึงข้อมูลจากเว็บอย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางปฏิบัติในการขูดเว็บของคุณจะเป็นตัวกำหนดคุณภาพของข้อมูลที่คุณกำลังรวบรวมเสมอ ด้านล่างนี้คือรายการเทคนิคการขูดเว็บที่ดีที่สุดที่คุณสามารถใช้ได้ในปี 2024
1. โรบอท.txt
เพื่อบอกโรบอตเครื่องมือค้นหาว่าจะรวบรวมข้อมูลและจัดทำดัชนีหน้าต่างๆ บนเว็บไซต์อย่างไร เว็บมาสเตอร์จึงสร้างไฟล์ข้อความชื่อ robots.txt โดยทั่วไป ไฟล์นี้มีคำแนะนำสำหรับโปรแกรมรวบรวมข้อมูลด้วย
ตอนนี้ คุณควรตรวจสอบไฟล์นี้ก่อนที่จะวางแผนลอจิกการแยกข้อมูล โดยทั่วไปจะอยู่ในส่วนผู้ดูแลระบบเว็บไซต์ หลักเกณฑ์ทั้งหมดเกี่ยวกับวิธีที่โปรแกรมรวบรวมข้อมูลควรโต้ตอบกับเว็บไซต์มีระบุไว้ในไฟล์นี้
2. หลีกเลี่ยงการตีเซิร์ฟเวอร์บ่อยๆ
หลีกเลี่ยงการตี เซิร์ฟเวอร์ บ่อยเกินไป เช่นเคย: บางเว็บไซต์จะมีการกำหนดช่วงความถี่สำหรับโปรแกรมรวบรวมข้อมูล เนื่องจากไม่ใช่ทุกเว็บไซต์ที่จะทดสอบว่ามีโหลดสูง เราจึงควรใช้มันอย่างระมัดระวัง
หากคุณเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ต่อไปในช่วงเวลาปกติ เซิร์ฟเวอร์จะประสบปัญหาโหลดจำนวนมากและอาจหยุดทำงานหรือไม่สามารถจัดการคำขอที่ตามมาได้ เนื่องจากมีความสำคัญมากกว่าบอท จึงมีผลกระทบอย่างมากต่อประสบการณ์ผู้ใช้
3. การหมุนเวียนตัวแทนผู้ใช้และการปลอมแปลง
ส่วนหัวของแต่ละคำขอประกอบด้วยสตริง User-Agent สตริงนี้ช่วยในการระบุแพลตฟอร์ม เบราว์เซอร์ และเวอร์ชันที่คุณใช้ เว็บไซต์เป้าหมายอาจตรวจสอบได้อย่างง่ายดายว่าคำขอนั้นมาจากโปรแกรมรวบรวมข้อมูลหากเราใช้ตัวแทนผู้ใช้เดียวกันในคำขอทั้งหมดอย่างสม่ำเสมอ
ลองสลับผู้ใช้และตัวแทนระหว่างการสืบค้นเพื่อหลีกเลี่ยงสถานการณ์นี้
4. รูปแบบการรวบรวมข้อมูล
เนื่องจากเว็บไซต์หลายแห่งใช้เทคโนโลยีป้องกันการขูด ดังที่คุณทราบ จึงเป็นเรื่องง่ายสำหรับเว็บไซต์ที่จะระบุสไปเดอร์ของคุณหากเป็นไปตามรูปแบบการเคลื่อนไหวเดียวกัน ในเว็บไซต์บางแห่ง มนุษย์มักจะไม่ทำตามแบบแผน
เพื่อให้สไปเดอร์ของคุณทำงานได้อย่างถูกต้อง เราสามารถรวมการเคลื่อนไหวของเมาส์ การคลิกลิงก์แบบสุ่ม และพฤติกรรมอื่น ๆ ที่ทำให้สไปเดอร์ของคุณดูเหมือนเป็นมนุษย์ ดังนั้น โดยทั่วไปขอแนะนำไม่ให้ยึดติดกับรูปแบบการรวบรวมข้อมูลรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งโดยเฉพาะ
5. ขูดในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน
บอทและโปรแกรมรวบรวมข้อมูลสามารถเข้าถึงเว็บไซต์ได้ง่ายขึ้นในช่วงเวลาที่มีการใช้งานน้อย เนื่องจากมีการเข้าชมเว็บไซต์น้อยกว่ามาก ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของการเข้าชมไซต์สามารถใช้เพื่อระบุเวลาเหล่านี้ได้ นอกจากนี้ยังช่วยเร่งกระบวนการรวบรวมข้อมูลและลดภาระที่เพิ่มขึ้นจากการสืบค้นสไปเดอร์ที่มากเกินไป
ดังนั้นจึงควรวางแผนให้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลทำงานนอกเวลาเร่งด่วน
6. ใช้ข้อมูลที่คัดลอกมาอย่างมีความรับผิดชอบ
ยอมรับความรับผิดชอบต่อข้อมูลที่ถูกคัดลอกเสมอ การคัดลอกเนื้อหาแล้วนำไปเผยแพร่ที่อื่นเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้
ซึ่งอาจก่อให้เกิดปัญหาทางกฎหมายได้เนื่องจากอาจถือได้ว่าเป็นการละเมิด ลิขสิทธิ์ กฎหมาย ดังนั้นจึงควรตรวจสอบหน้าข้อกำหนดในการให้บริการของเว็บไซต์เป้าหมายก่อนที่จะคัดลอก
7. Canonical URL
สิ่งสุดท้ายที่เราต้องการทำเมื่อทำการคัดลอกคือรับ URL ที่ซ้ำกันและทำซ้ำข้อมูลในภายหลัง URL หลายรายการที่มีเนื้อหาเดียวกันอาจปรากฏบนเว็บไซต์เดียว
URL ที่เป็นรูปธรรม สำหรับ URL ที่ซ้ำกันในกรณีนี้จะชี้ไปที่ URL หลักหรือต้นฉบับ เรารับรองว่าเราจะไม่ขูดเนื้อหาที่ซ้ำกันด้วยการทำเช่นนี้ การจัดการ URL ที่ซ้ำกันถือเป็นมาตรฐานในเฟรมเวิร์กเช่น Scrapy
**เคล็ดลับเพิ่มเติม: ใช้ IP แบบหมุนเวียนและบริการพร็อกซี
เมื่อคุณได้ภาพที่ชัดเจนแล้ว Web Scraping ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากเว็บโดยใช้ชุดคำสั่งการเขียนโปรแกรม แต่อย่างที่คุณต้องทราบ กิจกรรมการขูดเว็บของคุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านที่อยู่ IP ของคุณ
นี่จะไม่เป็นปัญหามากนักหากข้อมูลที่คุณคัดลอกมาจากสาธารณสมบัติ แต่ถ้าคุณขูดข้อมูลส่วนตัวจากไซต์สื่อพิเศษ คุณอาจประสบปัญหาหากที่อยู่ IP ของคุณถูกติดตาม
ดังนั้น โดยพื้นฐานแล้ว เพื่อป้องกันไม่ให้ Spider ของคุณถูกขึ้นบัญชีดำ ขอแนะนำให้ใช้บริการพร็อกซีและเปลี่ยนที่อยู่ IP เสมอ
เราไม่สนับสนุนให้คุณใช้การขูดเว็บเพื่อรวบรวมข้อมูลที่ผิดกฎหมายหรือส่วนตัวหรือหลงระเริงกับกิจกรรมสปายแวร์ที่เป็นอันตราย
แต่หากคุณกำลังรวบรวมข้อมูลที่อาจเป็นส่วนตัว ขอแนะนำให้ปิดบังหรือหมุนเวียนข้อมูลของคุณ ที่อยู่ IP หรือใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์เพื่อหลีกเลี่ยงการติดตาม
คุณอาจชอบอ่าน:
การขูดเว็บถูกกฎหมายหรือไม่?
อย่างเป็นทางการไม่มีการระบุไว้ในบรรทัดฐานและแนวปฏิบัติทางอินเทอร์เน็ตว่าการขูดเว็บเป็นสิ่งผิดกฎหมาย เพื่อความเป็นธรรม การขูดเว็บเป็นสิ่งที่ถูกกฎหมาย หากคุณทำงานกับข้อมูลสาธารณะ
ในช่วงปลายเดือนมกราคม 2020 มีการประกาศว่าอนุญาตให้คัดลอกข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะเพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ได้โดยสิ้นเชิง
ข้อมูลที่สาธารณชนทั่วไปสามารถเข้าถึงได้โดยเสรีคือข้อมูลที่ทุกคนออนไลน์สามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องใช้รหัสผ่านหรือการรับรองความถูกต้องอื่นๆ ดังนั้นข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะรวมถึงข้อมูลที่อาจพบได้ในวิกิพีเดีย โซเชียลมีเดีย หรือ การค้นหาของ Google ผล.
อย่างไรก็ตาม บางเว็บไซต์ห้ามไม่ให้ผู้ใช้ขูดข้อมูลของตนอย่างชัดเจนด้วยการขูดเว็บ การขูดข้อมูลจากโซเชียลมีเดียบางครั้งถือว่าผิดกฎหมาย
เหตุผลก็คือบางส่วนไม่สามารถเข้าถึงได้โดยบุคคลทั่วไป เช่น เมื่อผู้ใช้ทำให้ข้อมูลของตนเป็นแบบส่วนตัว ในกรณีนี้ ห้ามคัดลอกข้อมูลนี้ การคัดลอกข้อมูลจากเว็บไซต์โดยไม่ได้รับความยินยอมจากเจ้าของก็ถือเป็นอันตรายเช่นกัน
รับประโยชน์สูงสุดจากเว็บผ่าน Web Scraping!
การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บไซต์มีการใช้งานที่มีศักยภาพมากมายในหลากหลายสาขา รวมถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูล ข่าวกรององค์กร และการรายงานเชิงสืบสวน
ความสามารถพื้นฐานประการหนึ่งที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องการคือการขูดเว็บ
โปรดทราบว่าไม่ใช่ทุกคนที่ต้องการให้คุณเข้าถึงเว็บเซิร์ฟเวอร์เพื่อรับข้อมูล ก่อนที่จะเริ่มขูดเว็บไซต์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้อ่านเงื่อนไขการใช้งานแล้ว นอกจากนี้ ควรคำนึงถึงเวลาในการสืบค้นเว็บของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้เซิร์ฟเวอร์ล้นหลาม
ข้อมูลน่าสนใจเพิ่มเติม
