ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร 2024: AI มีกี่ประเภท?

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร: เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกกำหนดให้เป็นกระบวนการของ การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อตัดสินใจด้วยตนเอง.

ซึ่งสามารถทำได้หลายวิธี รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะระบบที่อิงกฎ แผนผังการตัดสินใจ อัลกอริธึมทางพันธุกรรม โครงข่ายประสาทเทียม และระบบตรรกะคลุมเครือ เป้าหมายของ AI คือการสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้และปรับตัวได้ด้วยตัวเอง โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ 

ประโยชน์บางประการของการใช้เทคนิค AI ได้แก่:

• เพิ่มประสิทธิภาพ - โดย งานอัตโนมัติ ซึ่งปกติแล้วมนุษย์จะทำ AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของกระบวนการได้
• การตัดสินใจที่ดีขึ้น – AI สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่มนุษย์อาจไม่สามารถมองเห็นได้
• ลดค่าใช้จ่าย – ในหลายกรณี AI สามารถใช้เพื่อทำให้งานที่ปกติต้องใช้แรงงานมนุษย์เป็นอัตโนมัติ ซึ่งสามารถช่วยลดต้นทุนโดยรวมของกระบวนการได้
• เพิ่มความแม่นยำ – ในบางกรณี ระบบ AI อาจจะสามารถบรรลุระดับความแม่นยำที่สูงกว่ามนุษย์ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่และซับซ้อน
• เพิ่มความเร็ว – ระบบ AI มักจะทำงานด้วยความเร็วที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์ในสถานการณ์ที่เวลาเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด

สาขาย่อยต่างๆ ภายใน AI ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการมองเห็นคอมพิวเตอร์ การเรียนรู้เครื่อง เป็นส่วนย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างอัลกอริธึมที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นอีกสาขาย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการเข้าใจภาษามนุษย์และตอบสนองในลักษณะที่เป็นธรรมชาติสำหรับมนุษย์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นสาขาย่อยที่สามของ AI และเกี่ยวข้องกับความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการตีความและทำความเข้าใจภาพดิจิทัล

ประวัติความเป็นมาของปัญญาประดิษฐ์ (AI)-

ประวัติความเป็นมาของ AI สามารถย้อนกลับไปในช่วงต้นทศวรรษ 1950 เมื่อกลุ่มนักวิจัยที่วิทยาลัย Dartmouth ได้พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่า "Dartmouth Geometry Theorem Prover" หรือ "DTGP" โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อพิสูจน์ทฤษฎีบทเรขาคณิตโดยอัตโนมัติโดยใช้ชุดกฎและสัจพจน์ที่ผู้ใช้จัดเตรียมไว้

อย่างไรก็ตาม โปรแกรม DTGP ไม่ประสบผลสำเร็จในการพิสูจน์ทฤษฎีบทมากนัก และสามารถพิสูจน์ทฤษฎีบทได้เพียงจำนวนจำกัดเท่านั้น

ในช่วงปลายทศวรรษ 1950 นักวิจัยอีกกลุ่มหนึ่งที่มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ได้พัฒนาโปรแกรมชื่อ "Newell-Simon Human Problem Solver" หรือ "HPS"

โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาโดยใช้ชุดกฎที่ผู้ใช้กำหนดไว้ โปรแกรม HPS ประสบความสำเร็จมากกว่าโปรแกรม DTGP และสามารถแก้ไขปัญหาได้หลากหลาย

ในช่วงต้นทศวรรษ 1960 กลุ่มนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่า "SHRDLU" โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อเข้าใจคำสั่งภาษาธรรมชาติและดำเนินการคำสั่งเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม โปรแกรม SHRDLU ไม่ประสบความสำเร็จมากนักในการทำความเข้าใจคำสั่งภาษาธรรมชาติ และสามารถเข้าใจคำสั่งได้เพียงจำนวนจำกัดเท่านั้น

เครดิตภาพ- pexels

ในช่วงต้นทศวรรษ 1970 กลุ่มนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่า "STRIPS" โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อวางแผนการดำเนินการโดยใช้ชุดกฎที่ผู้ใช้จัดเตรียมไว้

โปรแกรม STRIPS ค่อนข้างประสบความสำเร็จในการวางแผนการดำเนินการ และถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงจำนวนหนึ่ง

ในช่วงต้นทศวรรษ 1990 กลุ่มนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่า "COGS" โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อจำลองสมองของมนุษย์โดยใช้ชุดกฎที่ผู้ใช้กำหนดไว้ โปรแกรม COGS ค่อนข้างประสบความสำเร็จในการจำลองสมองมนุษย์ และถูกนำไปใช้ในการใช้งานจริงจำนวนหนึ่ง

ในช่วงต้นทศวรรษ 2000 กลุ่มนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้พัฒนาโปรแกรมชื่อ "Stanford Parser" โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อแยกวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติโดยใช้ชุดกฎที่ผู้ใช้กำหนดไว้ Stanford Parser ค่อนข้างประสบความสำเร็จในการแยกวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติ และถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงจำนวนหนึ่ง

ในช่วงต้นปี 2010 กลุ่มนักวิจัยของ Google ได้พัฒนาโปรแกรมชื่อ "Google Translate". โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อแปลข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่งโดยใช้ชุดกฎที่ผู้ใช้กำหนดไว้

โปรแกรม Google Translate ค่อนข้างประสบความสำเร็จในการแปลข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง และถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงจำนวนหนึ่ง

ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์ที่มุ่งเน้นการสร้างตัวแทนอัจฉริยะ ซึ่งเป็นระบบที่สามารถให้เหตุผล เรียนรู้ และดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ

การวิจัยด้าน AI เกี่ยวข้องกับคำถามที่ว่าจะสร้างคอมพิวเตอร์ที่มีพฤติกรรมอัจฉริยะได้อย่างไร

ประเภทของปัญญาประดิษฐ์: AI ที่อ่อนแอ VS AI ที่แข็งแกร่ง

AI ที่อ่อนแอเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่พบได้ทั่วไปมากกว่า และเป็นสิ่งที่คนส่วนใหญ่นึกถึงเมื่อนึกถึง AI AI ที่แข็งแกร่งยังอยู่ในการพัฒนาและไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลายเท่ากับ AI ที่อ่อนแอ

อย่างไรก็ตาม AI ที่แข็งแกร่งมีศักยภาพที่จะทรงพลังมากกว่า AI ที่อ่อนแอมาก AI ที่อ่อนแอนั้นขึ้นอยู่กับระบบที่อิงกฎเกณฑ์ ซึ่งหมายความว่าจะใช้ชุดของกฎเพื่อกำหนดว่าจะดำเนินการอย่างไรในสถานการณ์ที่กำหนด

เครดิตภาพ- pexels

โดยทั่วไปกฎจะค่อนข้างเรียบง่ายและสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามต้องการ AI ประเภทนี้สามารถทำงานเฉพาะด้านได้ดี แต่ก็ไม่ยืดหยุ่นมากนัก ทำได้เฉพาะสิ่งที่โปรแกรมไว้ให้ทำเท่านั้น

ในทางกลับกัน AI ที่แข็งแกร่งนั้นมีพื้นฐานมาจาก อัลกอริทึมการเรียนรู้. ซึ่งหมายความว่าสามารถเรียนรู้จากข้อมูลและประสบการณ์ได้ มันมีความยืดหยุ่นมากกว่า AI ที่อ่อนแอมากและสามารถนำไปใช้งานได้หลากหลาย

AI ที่แข็งแกร่งยังอยู่ในการพัฒนาและไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลายเท่ากับ AI ที่อ่อนแอ อย่างไรก็ตาม AI ที่แข็งแกร่งมีศักยภาพที่จะทรงพลังมากกว่า AI ที่อ่อนแอมาก

ลิงค์ด่วน:

• วันนี้ปัญญาประดิษฐ์ใช้ที่ไหน ตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน
• ความแตกต่างระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร
• GPT-3 คืออะไร และเหตุใดจึงเปลี่ยนโฉมหน้าของปัญญาประดิษฐ์?

บทสรุป- ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร 

ปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคนิคที่ช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้และทำงานด้วยตัวเอง ศักยภาพในการใช้งาน AI มีมากมาย และธุรกิจต่างๆ ต่างก็ให้ความสนใจ

ในบล็อกโพสต์นี้ เราได้พูดคุยกันว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไรและทำงานอย่างไร นอกจากนี้เรายังได้พิจารณาถึงวิธีที่ธุรกิจต่างๆ ใช้ AI เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดของตนด้วย

หากคุณกำลังมองหาวิธีนำ AI ไปใช้ในธุรกิจของคุณ หรือต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมว่า AI จะช่วยให้คุณเติบโตได้อย่างไร โปรดติดต่อเราวันนี้

ทีมผู้เชี่ยวชาญของเรายินดีที่จะหารือเกี่ยวกับความต้องการเฉพาะของคุณและช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้เทคโนโลยีใหม่ที่น่าตื่นเต้นนี้