Nangungunang 5+ Pinakamahusay na R Programming Courses 2024: Saan Ako Matututo ng R Programming nang Libre?

Pinakamahusay na R Programming Courses na Matuto Online para sa 2022

Ang R ay statistical computing, pagsusuri ng data, at visualization wika ng computer. Bagama't hindi ito kasing tanyag ng Python, gayunpaman, ang wika ay kaakit-akit at mabilis, na ginagawa itong perpekto para sa pagtupad ng mga kumplikadong trabaho.

Walang alinlangan, ang R ay ginagamit ng dumaraming data analyst at business analyst sa buong mundo. Kaya, ang pag-master ng R ay kritikal kung nais mong ituloy ang isang kumikitang trabaho sa data science o machine learning.

Ang R ay may simpleng syntax kumpara sa ibang mga wika sa computer. Bilang resulta, ang pag-aaral sa sarili ay hindi napakahirap. Sa pamamagitan ng pag-enroll sa iilan mataas na kalidad na mga online na kurso, maaari mong mabilis na makabisado ang wika.

Hindi ito nangangahulugan na maaari kang mag-enroll sa anumang random na online na kurso. Ang karamihan sa mga online na kurso na nagsasabing nagtuturo ng R programming language ay isang pamamaraan ng paggawa ng pera. Malamang na hindi ka makakakuha ng maraming kaalaman mula sa kanila.

Tutulungan kita sa paglutas ng isyu. Ang artikulong ito ay iha-highlight lamang ang pinakamahusay na mga kurso sa R ​​programming na aking natuklasan na kapaki-pakinabang sa pagbuo ng iyong mga praktikal na kakayahan. Pagkatapos ay maaari mong piliin ang kursong pinakaangkop sa iyong mga pangangailangan at simulan kaagad ang pag-aaral.

Mga Bagay na Dapat Mong Malaman

Kinakailangan

Walang mga kinakailangan para sa karamihan ng R mga kurso sa programming. Kahit sino ay maaaring kumuha ng kurso anumang oras. Ang dating karanasan sa iba pang mga programming language ay mahalaga (Python, C++, JavaScript, atbp.).

Listahan ng Pinakamahusay na R Programming Courses 2024

1. Programming Para sa Data Science Gamit ang R

Ang Udacity Nanodegree program na ito ay walang alinlangan na isa sa mga pinakamahusay na opsyon para sa pag-aaral ng R agham ng data.

Kasama ang mga mahahalaga ng R, pag-aaralan mo ang SQL (para sa pamamahala ng database) at Git (para sa kontrol ng bersyon). Sa pagkumpleto, magkakaroon ka ng mga kritikal na kasanayan na magbibigay-daan sa iyong matagumpay na ituloy ang isang karera sa data science.

Nilalaman ng kurso

Mayroong tatlong mga seksyon sa programang ito:

1. Panimula sa SQL – Ang unang seksyon ay magbibigay ng pangkalahatang-ideya ng SQL. Makakakuha ka ng matibay na pag-unawa sa mga prinsipyo ng structured query language na ito, kabilang ang mga SQL command, JOIN, Aggregations, at Subquery.

Kasunod nito, matututunan mo kung paano gamitin ang SQL upang tugunan ang mga hamon sa negosyo sa totoong mundo.

2. Panimula sa R ​​Programming – Ang pangalawang bahagi ay gagabay sa iyo sa mga pangunahing prinsipyo ng wikang programming ng R, kabilang ang mga variable, mga daloy ng kontrol, at mga function.

Sa ikalawang seksyon ng kurso, matututunan mo kung paano i-visualize ang data gamit ang ggplot2.

3. Panimula sa Version Control – Ang huling seksyon ay magpapakita kung paano gamitin ang Git upang pamahalaan ang kontrol ng bersyon ng iyong proyekto, ibahagi ito sa iba, at makipagtulungan sa ibang mga propesyonal. Ang lahat ng mga kakayahan na ito ay kinakailangan para sa parehong data scientist at programmer.

Maraming takdang-aralin ang itatalaga sa bawat isa sa tatlong kurso, kabilang ang mga pagsusulit at isang proyekto sa totoong mundo. Halimbawa, gagamitin mo ang R upang mangolekta, mag-analisa, at mag-visualize ng data mula sa mga programa sa pagbabahagi ng bisikleta ng tatlong lungsod sa US.

Ang pagkumpleto sa mga aktibidad na ito ay magbibigay-daan sa iyong maisagawa ang iyong natutunan at magkaroon ng mahalagang karanasan.

Ayon sa Udacity, dapat kang gumugol ng sampung oras bawat linggo sa programa at asahan itong tatagal ng tatlong buwan upang makumpleto.

Ang iminungkahing rate ng pag-aaral ay maaaring masyadong mabilis para sa ilan. Ang kurikulum, gayunpaman, ay self-paced. Pagkatapos ay maaari kang lumikha ng iyong sariling timetable ng pag-aaral. Tandaan na kapag mas maraming oras ang kailangan mo, mas mataas ang iyong mga rate ng tuition (tingnan sa ibaba).

pagpepresyo

Ang diskarte sa pagpepresyo ng Udacity ay batay sa subscription. Ang tuition para sa programang ito ay $399 bawat buwan, ngunit maaari kang bumili ng tatlong buwang bundle upang bawasan ang gastos ng 15% hanggang $339 bawat buwan.

Hindi lang iyon. Maaari kang lumikha ng isang account (tulad ng ginawa ko sa seksyon sa ibaba) upang makakuha ng access sa personalized o account-based na mga diskwento.

Ang mga diskwento na ito ay maaaring umabot ng hanggang 75%. Bilang resulta, maaari kang mag-enroll sa nangungunang programang ito sa halagang $100 o mas mababa bawat buwan.

2. Mga kursong R ng Datacamp

Ang Datacamp ay isang platform ng edukasyon sa agham ng data na gumagamit ng hindi kinaugalian na diskarte. Sa halip na turuan ang mga mag-aaral sa pamamagitan ng mga video session, gumagamit ang Datacamp ng gamified interactive na pag-aaral upang lumikha ng higit pa kasiya-siyang kapaligiran sa pag-aaral.

Ang pamamaraang ito ay namumukod-tangi sa pagpapanatili ng aking interes sa pag-aaral. Kaya, kung kumuha ka ng ilang mga R programming class ngunit mabilis na nababato, maaari mong subukan ang Datacamp.

Nilalaman ng kurso

Bilang karagdagan sa mga kursong R, nag-aalok ang Datacamp ng maraming kurso sa agham ng data, kabilang ang ngunit hindi limitado sa

• Isang Panimula kay R
• Isang Panimula sa Istatistika R
• Pag-visualize ng data sa R
• Pagsusuri ng Serye ng Oras sa R
• Ang pag-scrape ng web gamit ang R
• Isang maikling panimula sa R ​​para sa Pananalapi

Ang lahat ng mga kurso ay aayusin ayon sa skill track, kabilang ang R Programming, Data Manipulation, at marketing Analytics. Ang mga skill track na ito ay tutulong sa mga mag-aaral sa pagkumpleto ng mga kurso sa tamang pagkakasunod-sunod.

Babasahin mo ang mga tagubilin at kumpletuhin ang mga gawain gamit ang web-based na integrated development environment. Kung natigil ka, maaari kang kumuha ng pahiwatig o humiling na ipakita ng platform ang mga solusyon para sa iyo. Karaniwan mong kukumpletuhin ang bawat kurso sa loob ng 4-6 na oras o mas kaunti.

Pagkatapos makumpleto ang ilang mga klase, maaari kang magsimulang magtrabaho sa mga real-world na proyekto. Tutulungan ka ng mga takdang-aralin na ito sa pag-synthesize ng iyong kaalaman at pagkakaroon ng pang-unawa sa mga gawain sa real-world na data science na ginagawa ng mga dalubhasa sa data science.

Ayon sa aking mga obserbasyon, ang nilalaman ng kurso at mga proyekto ay angkop para sa mga nagsisimula. Tutulungan ka nila sa unti-unting pagbuo ng iyong mga kakayahan at kumpiyansa. Gayunpaman, ang nilalaman ng kurso ay hindi partikular na malalim, at ang mga takdang-aralin ay hindi partikular na hinihingi, lalo na kung ihahambing sa mga inaalok ng Udacity.

Bilang resulta, papabilisin ng Datacamp ang mga ganap na nagsisimula sa intermediate na antas at pagkatapos ay titigil. Kung gusto mo talagang makabisado ang isang paksa, kakailanganin mong mag-enroll sa kursong inaalok ng ibang supplier.

Anuman ang mga pagkukulang nito, ang Datacamp ay walang alinlangan na sulit na mag-subscribe. Ang mga ganap na nagsisimula ay maaaring makinabang nang malaki mula sa nakakaengganyo na diskarte at komprehensibong kurikulum ng Datacamp.

Kung kukumpletuhin mo ang lahat ng mga kurso sa Datacamp, kabisado mo na ang mga pangunahing kaalaman at magiging kumpiyansa na simulan ang iyong paglalakbay sa agham ng data.

pagpepresyo

Tulad ng Udacity, naniningil ang Datacamp sa mga subscriber ng buwanang bayad. Ang mga sumusunod ay ang mga plano kung saan dapat pumili ang mga mag-aaral ng isa (sisingilin taun-taon).

• Premium – simula sa $12.42 sa isang buwan
• Koponan - $25 buwan-buwan

Kasama sa Standard package ang walang limitasyong pag-access sa 300+ na kurso ng platform (R, Python, Scala, at higit pa), pati na rin ang 80+ na proyekto at pagsasanay sa Tableau, Power BI, at Oracle.

Ang Premium na plano ay higit pa sa sapat para sa karamihan ng mga mag-aaral na interesado sa pag-aaral ng R programming.

Mangyaring tandaan, gayunpaman, na ang mga subscription sa Datacamp ay regular na ibinebenta (kahit isang beses kada quarter). Sa yugto ng panahon na iyon, ang Premium plan ay maaaring nagkakahalaga ng mas mababa sa $5 bawat buwan.

Kung ikaw ay nasa bakod pa rin tungkol sa kung ang Datacamp ay tama para sa iyo, inirerekumenda kong lumikha ng isang libreng account upang ma-access ang unang aralin ng bawat kurso nang libre.

3. Mga Kursong R ng Dataquest

Ang Dataquest ay ang pangunahing katunggali ng Datacamp. Ang platform ay gumagamit ng parehong interactive na diskarte sa pag-aaral gaya ng nauna, na nagbibigay sa mga mag-aaral ng nakaka-engganyong karanasan.

Bilang resulta, kung ikaw ay isang kumpletong baguhan, ang mga kurso ng Dataquest ay magiging lubos na mahalaga.

Nilalaman ng kurso

Magbibigay ang Dataquest ng dose-dosenang klase ng R programming simula sa Disyembre 2021. Ang mga ito ay nakaayos sa mga ruta ng kasanayan, na lumikha ng isang lohikal na kurikulum na nagbibigay-daan sa mga mag-aaral na madaling lumipat.

Sa kasalukuyan, mayroong limang R programming skill path na magagamit:

• Data Analyst sa R – sa kursong ito matututunan mo ang mga batayan ng R programming at kung paano ilapat ang mga ito sa pagsusuri ng data.
• Visualization ng Data kasama si R – Matututunan mo kung paano i-visualize ang data gamit ang R sa skill path na ito.
• Mga Istatistika at Probability sa R – Sinasaklaw ng skill path na ito ang mga batayan ng probabilidad at istatistika (hypotheses, distribution, Bayesian inference). Gagamitin mo ang R upang magsagawa ng pagsusuri sa istatistika, pagsubok ng mga hypotheses, at manipulahin ang mga function ng probability density.
• Mga API at Web Scraping gamit ang R – Ang huling skill pathway na ito ay magpapaliwanag kung paano mangalap at magsuri ng data gamit ang mga API at ang web.

Sa pangkalahatan, ang kurikulum ng Dataquest ay hindi gaanong magkakaibang kaysa sa Datacamp. Gayunpaman, aktibong pinapalawak ng Dataquest ang curriculum sa ngayon. Bilang resulta, maaari mong asahan ang paglabas ng mga karagdagang kurso sa malapit na hinaharap.

Ang karanasang pang-edukasyon ay halos kapareho ng sa Datacamp. Upang magsimula, babasahin mo ang mga tagubilin sa teksto at isasagawa ang mga pagtatalaga ng code gamit ang web-based na integrated development environment.

Bilang karagdagan, natuklasan ko na ang mga klase ng Dataquest ay halos kasing lalim ng Datacamp, na nangangahulugang kakailanganin mong maghanap ng isa pang kurso upang makakuha ng mga advanced na kasanayan sa programming ng R.

Ang Dataquest, sa kabilang banda, ay nagsa-spoonfeed ng mga trainees nang mas mababa kaysa sa Datacamp. Magkakaroon ka ng higit pang mga posibilidad na i-code ang lahat mula sa simula. Pangunahin ang istraktura ng pagpepresyo ng Dataquest. Ang mga premium na plano ay nagsisimula sa $33.25 bawat buwan (binabayaran taun-taon) o $49 bawat buwan (buwanang sinisingil). Pagkatapos mag-subscribe, magkakaroon ka ng access sa lahat ng mga kurso sa agham ng data sa platform, kabilang ang mga nasa R, Python, at SQL.

Ang Dataquest, sa aking karanasan, ay nag-aalok ng mga diskwento halos bawat buwan. Ang mga matitipid na ito ay maaaring kasing taas ng 50%, na magpapababa sa buwanang rate ng subscription sa $16.5.

Bilang karagdagan, maaari kang magtatag ng isang account upang subukan ang ilang mga aralin nang libre.

4. R Programming Ni Kirill Eremenko

Dadalhin ka ng dalawang kursong Udemy ni Kirill Eremenko sa mga pangunahing kaalaman ng R programming at ipapakita kung paano gamitin ang wika sa mga istatistika at pananaliksik ng data.

Kumuha ako ng ilan sa kanyang mga klase at gusto ko ang kanyang mga tuwirang pagpapaliwanag ng mga isyu. Dahil dito, wala akong pag-aalinlangan na irekomenda siya sa iyo.

4.1) R Programming AZ™: R Para sa Data Science na May Mga Tunay na Ehersisyo!

Sasaklawin ng unang kurso sa serye ang mga pangunahing kaalaman. Ang sumusunod ay isang buod ng materyal na sakop sa kurso.

• Mga Pangunahing Prinsipyo ng Programming (Mga Variable, Operator, Mga Daloy ng Kontrol)
• Mga Batayan ng R Programming (Mga Vector, Function, Packages)
• Matrices: Isang Deep Dive (Mga Operasyon, Visualization, atbp.)
• Mga Frame ng Data
• Advanced na visualization ng GGPlot2
• Mga Detalyadong Solusyon sa Takdang-Aralin

Ang nilalaman ng video ay may kabuuang 10.5 na oras sa tagal. Bukod sa mga sesyon ng video, isinama ni Kirill ang iba't ibang mga pagsasanay batay sa totoong mga pangyayari upang makatulong sa iyong pag-unawa sa mga praktikal.

Halimbawa, gagamit ka ng R programming para suriin ang mga financial statement at box office data mula sa mga pelikula. Pagkatapos makumpleto ang mga takdang-aralin, maaari mong tingnan ang mga solusyon sa video, na gagabay sa iyo sa bawat hakbang nang malalim. Bilang resulta, magkakaroon ka ng access sa lahat ng mga mapagkukunan ng pag-aaral na kinakailangan upang makabisado ang R.

Mga Review: 4.6 / 5.0, Mga mag-aaral: 221000 +

4.2) R Programming: Advanced na Analytics Sa R Para sa Data Science

Ang pangalawang kurso ay halos nakatuon sa data analytics sa R. Ang mga sumusunod ay ang mga pangunahing paksa na sakop sa kursong ito.

• Paghahanda ng Datos (Alamin kung paano maghanda ng data para sa pagsusuri sa R)
• Imputation Gamit ang Median (upang palitan ang nawawalang data)
• Isang malalim na pagtingin sa Mga Listahan ng R (Mga Oras ng Petsa, Mag-import ng data sa R, Gumawa ng Plot ng Timeseries, atbp.)
• Pamilya ng Mga Function na "Mag-apply" + Mga Function ng Nesting

Ang kursong ito ay makabuluhang mas maikli kaysa sa una (6 na oras lamang ang haba) dahil sa katotohanang ito ay sumasaklaw sa mas kaunting mga paksa. Gayunpaman, malalalim ng instruktor ang bawat ideya at mag-aalok sa iyo ng real-world na pag-aaral ng kaso upang makatulong na mapabuti ang iyong pang-unawa.

Ang parehong mga kurso ay, sa kabuuan, baguhan-friendly. Kung naghahanap ka ng isang makatwirang presyo ng kursong R programming, naniniwala ako na ang seryeng ito ay sulit na tingnan.

Mga Review: 4.6 / 5.0, Mag-aaral: 53000 +

5. Data Science: Mga Pundasyon na Gumagamit ng Espesyalisasyon ng R

Kung naghahanap ka ng mas pormal na edukasyon, ito Espesyalisasyon ng Coursera mula sa John Hopkins University ay maaaring para sa iyo. Gagabayan ka sa pamamagitan ng mga tool sa agham ng data at diskarte sa R ​​ng tatlong biostatistics na akademya.

Ayon sa paglalarawan ng kurso, walang mga kinakailangan para sa programang ito. Ang mga pagsusuri ng mga mag-aaral, sa kabilang banda, ay nagsasabi ng iba.

Bago mag-enroll sa programang ito, inirerekomenda na mayroon kang ilang karanasan sa programming.

Nilalaman ng kurso

Ang mga sumusunod na menor de edad na kurso ay bahagi ng espesyalisasyong ito:

1. Ang Toolbox ng Data Scientist – Matututuhan ng mga kalahok kung paano ginagawang mga insight ng data scientist ang data, gayundin kung paano gumamit ng mahahalagang tool, gaya ng Git at RStudio.

2. R Programming - Sa esensya, matututunan mo ang mga pangunahing kaalaman ng R programming sa kursong ito.

Ang unang bagay na kailangan mong gawin ay i-set up ang iyong statistical programming environment. Sa susunod na pahina, matututunan mo ang tungkol sa mga konsepto ng programming, kabilang ang mga function, package, at pinakamahusay na kagawian.

3. Pagkuha at Paglilinis ng Data - Sa ikatlong kurso, matututunan ng mga mag-aaral kung paano mangalap ng impormasyon mula sa iba't ibang mapagkukunan, tulad ng web, mga API, at iba pang mga mapagkukunan.

Magagawa mong maunawaan kung paano makikinabang ang malinis at makinis na data sa analytics ng data.

4. Pagsusuri ng Data ng Paggalugad - Ang mga diskarte sa pagtuklas para sa pagsusuri ng data ay sasaklawin sa ikaapat na kurso, na makikinabang sa pagbuo ng mga kumplikadong istatistikal na modelo at ang pagsusuri ng mga hypotheses. Ang mga sistema ng pag-plot ng R at mga prinsipyo ng visualization ng data ay ipakikilala din.

5. Reproducible Research - Sasaklawin ng huling session ang mga tool at pamamaraan na kinakailangan para makabuo ng mga reproducible na ulat sa pagsusuri ng data. Magkakaroon ka ng mas mahusay na pag-unawa kung bakit nakakatulong sa komunidad ang repeatability.

Sa pangkalahatan, pag-aaralan mo ang R programming at magkakaroon ng pang-unawa kung paano magsagawa ng propesyonal na pagsusuri ng data. Ang programa ay masinsinan. Maaari mong makita na hindi ka nangangailangan ng isa pang kurso sa R ​​programming.

Iminumungkahi ni John Hopkins na gumugol ng walong oras bawat linggo sa mga kurso, na aabutin ng limang buwan upang matapos.

Gayunpaman, dahil ang programa ay self-paced, maaari mong baguhin ang iyong iskedyul ng pag-aaral kung kinakailangan kung magpapasya kang ang inirerekomendang bilis ay masyadong mabilis.

Maaari kang gumawa ng isang libreng pag-audit ng programa. Bilang kahalili, maaari kang mag-enroll sa isang buong kurso sa halagang $49 bawat buwan, na kinabibilangan ng mga graded na takdang-aralin at isang digital na sertipiko.

6. Data Visualization at Dashboarding na may R Specialization

Gagabayan ka ng espesyalisasyon ng Coursera na ito sa proseso ng pag-visualize ng data at pagbuo ng isang malakas na dashboard gamit ang R. Tulad ng sa Course 4, makakatanggap ka ng pagtuturo mula sa isang senior instructor ng John Hopkins University.

Nilalaman ng kurso

Isang capstone project at apat na minor na kurso ang bumubuo sa espesyalisasyon na ito:

1. Pagsisimula sa Data Visualization sa R – Ang unang kurso ay magtuturo sa iyo ng mga pangunahing kasanayan na kinakailangan upang mailarawan ang data sa R. Ikaw ay makabisado ang mga mahahalaga ng R programming, kabilang ang pangunahing R syntax, function, at data frame.

Kasunod nito, matututunan mo kung paano mag-import ng data sa R, i-edit ito gamit ang iba't ibang mga tool, at tapusin ang kurso sa pamamagitan ng paggawa ng mga simpleng ulat.

2. Visualization ng Data sa R ​​na may ggplot2 – Ang pangalawang kurso ay ganap na nakatuon sa ggplot2. Gagamitin ang package na ito upang tingnan at i-polish ang data gamit ang iba't ibang paraan (kabilang ang isang third-party na vector graphics editing software.)

3. Advanced-Data Visualization na may R –Ang ikatlong kurso ay kukunin kung saan natapos ang ikalawang kurso. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa iba pang mga R package, magkakaroon ka ng mas mahusay na pag-unawa sa mga posibilidad ng visualization ng data na magagamit. Sa ibang pagkakataon sa kurso, bubuo ka ng mga spatial na mapa sa R ​​at mga animated na figure.

4. Pag-publish ng Data Visualization sa R ​​gamit ang Shiny at FlexDashboard – Sakop ng huling aralin kung paano gamitin ang Shiny upang mailarawan ang data at bumuo ng mga interactive na dashboard upang matulungan ang audience na magkaroon ng mga insight.

5. Capstone – Ang malakihang proyektong ito ay magbibigay-daan sa iyo na isabuhay ang iyong natutunan. Matututuhan mo kung paano gamitin ang R upang bumuo ng isang hanay ng mga visualization upang maihatid ang isang mapang-akit na kuwento gamit ang real-world na data.

Sa kaibahan sa iba pang mga kurso sa listahang ito, ang isang ito ay eksklusibong nakatuon sa data visualization gamit ang R. Bukod sa mga sesyon ng video at pagbabasa, ang kurikulum ay may kasamang maraming proyekto at isang malakihang proyekto na nagbibigay-daan sa iyong ilagay ang iyong mga bagong nakuhang kasanayan sa pagsusulit.

Bilang resulta, kung sa tingin mo ay kulang ka pa rin sa lugar na ito, maaari mong pag-isipang ituloy ang kadalubhasaan na ito.

Sa mga tuntunin ng bilis, dapat mong asahan na gumugol ng limang oras bawat linggo sa kurso, na aabutin ng apat na buwan upang matapos. Gayunpaman, kung ikaw ay isang mabilis na mambabasa, naniniwala ako na maaari mong tapusin ito nang mas maaga.

Ito ay dahil ang mga kurso sa video ay maikli at karamihan sa iyong oras ng pag-aaral ay ginugugol sa mga pagbabasa.

Ang pag-audit sa lahat ng menor de edad na kurso ay libre. Bilang kahalili, para sa $49 bawat buwan, maaari kang mag-subscribe sa buong programa.

coursera plus

Dahil sa lawak ng saklaw ng artikulong ito sa mga espesyalidad ng Coursera, maaaring interesado ka sa higit sa isang programa. Kung ganoon ang kaso, mariing ipinapayo ko sa iyo na mag-subscribe sa Coursera Plus.

coursera plus ay magbibigay ng kumpletong access (hindi lamang pag-audit) sa platform ng Coursera para sa higit sa 3000 mga kurso at espesyalisasyon. Pagkatapos ay maaari kang mag-enroll sa bawat programa nang mabilis, nang hindi kinakailangang magbayad ng hiwalay na mga gastos sa membership ng programa.

Bilang karagdagan, ang mga membership sa Coursera Plus ay nagsisimula sa $399 bawat taon (o $33.25 bawat buwan sa karaniwan), na mas mura kaysa sa mga indibidwal na subscription ($39-$79). Bilang resulta, lumilitaw na ang Coursera Plus ay nagbibigay ng mas mahusay na halaga para sa pera.

Kung ikaw ay isang masigasig na mag-aaral, ang pag-subscribe sa Coursera Plus ay isang no-brainer.

Quick Links:

• Pagpepresyo ng Coursera: Magkano ang Gastos ng Mga Kurso sa Coursera?
• Coursera vs Lynda| Alin ang Pinakamahusay?
• Udacity vs Coursera| Ang mga Kurso ng Udacity ba ay Mas Mahusay kaysa sa Coursera?
• Udemy vs Treehouse: Alin ang Tama Para sa Iyo? 

Konklusyon: Pinakamahusay na R Programming Courses 2024

Iyon ay nagtatapos sa aming listahan ng mga nangungunang kursong R na kukunin sa taong ito at ang pinakamahusay na mga sertipikasyong R na dapat ituloy. Inirerekomenda ko na ituloy mo ang isang propesyon sa data science o maaaring bioinformatics sa pamamagitan ng pagpili mula sa listahang ito.

Ang karamihan sa mga kurso ay mataas ang marka at hindi nangangailangan ng mga paunang kinakailangan, na dapat magbigay ng inspirasyon sa iyong magpatuloy sa iyong landas. Kapag nakakuha ka na ng kumpiyansa at nakapag-aral nang maayos, maaaring gusto mong maging certified. Para sa higit pang impormasyon, maaari mong tingnan ang mga R certificate.

Kapag naitatag mo na ang iyong sarili bilang isang propesyonal sa R ​​at handa ka nang mag-aplay para sa mga trabaho, maaari kang maghanda para sa isang panayam sa R ​​upang makuha ang iyong pinapangarap na trabaho sa data science.

Kung alam mo ang anumang karagdagang mataas na rating na mga kurso na makikinabang sa komunidad ng R, mangyaring i-post ang mga ito sa seksyon ng mga komento sa ibaba.