DataQuest vs Udacity 2024: Alin ang Pinakamahusay na Platform para sa Data Science?


img

DataQuest

Matuto Nang Higit pa
img

Udacity

Matuto Nang Higit pa
$ Pagpepresyo
$ 24.50 / mo $ 359 / mo
Pinakamahusay para sa

Ang mga gustong pumili ng data science bilang isang karera ay maaaring pumili ng platform na ito.

Ang Udacity ay para sa mga gustong matuto ng unibersidad tulad ng mga kurso at propesyonal na kurso.

Mga tampok
  • Coding ng Pakikipag-ugnayan
  • Patnubay na Nakabatay sa Komunidad
  • In-House Faculty
  • Mga Dalubhasang Propesyonal
  • Isa-sa-isang patnubay
  • proyekto
Mga kalamangan
  • Parang kapaligiran ng klase
  • Abotable
  • Oportunidad sa trabaho
  • Nangungunang-kalidad na Nilalaman
  • Higit sa 200 libreng kurso
  • Matapos makumpleto ang isang kurso makakatanggap ka ng sertipiko
Kahinaan
  • Walang sertipiko pagkatapos makumpleto ang isang kurso
  • Ito ay masyadong mahal
Halaga para sa pera

Kung naghahanap ka ng karera sa agham ng data at gusto mo ng isang kapaligirang tulad ng klase, ang DataQuest ay isang perpektong pagpipilian para sa iyo at ito ay lubos na sulit sa iyong pera.

Ang Udacity ay masyadong mahal ngunit ang nilalaman ng kurso ay may pinakamataas na kalidad at itinuro ng mga dalubhasang propesyonal at pagkatapos makumpleto ang isang kurso ay makakatanggap ka ng isang sertipiko.

Customer Support

Ang suporta sa customer ay mahusay sa Dataquest mayroon silang napaka-kapaki-pakinabang na suporta at ang base ng kaalaman ay napakadaling i-access para sa mga mag-aaral.

Ang suporta sa customer ng Udacity ay mabuti at palakaibigan, mayroon silang mga social media channel upang tumugon sa kanilang mga mag-aaral. Madaling i-access at ang komunidad ng mga mag-aaral ay lubhang nakakatulong

Aling plataporma, Dataquest kumpara sa Udacity, ay mas mahusay pagdating sa pag-aaral ng data science? Inihambing ko ang data scientist path na inaalok ng Dataquest sa data science nano degree na inaalok ng Udacity.

DataQuest vs Udacity

Ang data science ay resulta ng pinagsamang kaalaman mula sa mga larangan ng matematika, istatistika, computer science, at information science.

Walang kinakailangan bukod sa pangunahing kaalaman sa coding upang maging isang data scientist. Maraming tao ang namumuhunan sa mga online na kurso upang makakuha ng isang sertipiko at mag-advance ng kaalaman sa larangan upang sila ay makakuha ng kanilang sarili ng isang disenteng trabaho.

Ang Dataquest at Udacity ay mga platform na nag-aalok ng mga online na kurso para sa mga indibidwal upang makakuha ng higit na insight sa larangan ng data science. Kaya, Magsimula tayo sa paghahambing sa pagitan ng DataQuest vs Udacity.

πŸš€ Bottom Line Upfront

Ang Dataquest Ang kurikulum na pang-edukasyon ay nanalo ng maraming mga parangal at malawak na kinikilala para sa pagiging epektibo nito. Mayroong mga mapagkukunan sa loob ng komunidad pati na rin ang mga panlabas na mapagkukunan na magagamit upang tulungan ka sa iyong pag-aaral at iyong karera.

Ang DataQuest ay isang mas mahusay na platform kaysa sa Udacity pagdating sa pag-aaral ng data science. Ang istraktura ng kurso, mga kursong inaalok at karanasan sa pag-aaral ay ilan sa mga pinakamahusay na bagay tungkol sa platform na ito. Maaari ka ring makipag-ugnayan sa iyong instruktor sa platform na ito.

DataQuest vs Udacity

πŸš€ DataQuest vs Udacity: Isang Pangkalahatang-ideya

Bagama't pareho silang higante sa larangan ng data science, alam kong laging may kalituhan sa pagitan ng dalawa kung alin ang pipiliin upang makakuha ng mas mahusay na kaalaman at sa wakas ay makakuha ng trabaho.

Hayaan akong ilatag ang mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng dalawa para sa iyo. Tutulungan kita sa pamamagitan ng pagbibigay sa iyo ng mga pagkakaiba at pagsusuri sa abot ng aking makakaya. 

Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng dalawa ay ang Udacity ay nag-aalok ng pag-aaral sa iba't ibang larangan tungkol sa Dataquest, na nauugnay lamang sa pag-aaral ng mga agham ng data.

Pangkalahatang-ideya ng Dataquest

Dataquest ay isang platform sa pag-aaral na nakabatay sa pakikipag-ugnayan na nag-aalok ng iba't ibang mga kursong nauugnay sa larangan upang matuto ng Data Science at nag-uukit ng iba't ibang mga landas sa trabaho para sa mga indibidwal depende sa partikular na kursong kanilang pinili.

Kabilang dito ang pagsasanay sa mga hanay ng kasanayan na kinakailangan upang maging mahusay sa larangan bilang pagsusuri sa datos, data analyst at scientist, o data engineer.

Ang lahat ng nilalaman sa Dataquest ay ginawa sa sarili nitong, na nangangahulugan na maaari mong asahan ang isang maayos, pare-parehong paraan ng pagtuturo at kalidad sa kabuuan. 

Pangkalahatang-ideya ng DataQuest

Lumikha ang Dataquest ng isang komunidad ng mga taong katulad ng pag-iisip. Ang lahat ng mga estudyante ng Dataquest ay may access sa kanilang komunidad ng mga mag-aaral. Dito, ang mga tagalikha ng nilalaman, mga bihasang tagapamagitan, at iba pang mga mag-aaral ay laging handang tulungan kang maunawaan ang lahat ng mayroon upang matuto ng data science.

Pangkalahatang-ideya ng Udacity

Tulad ng Dataquest, Udacity ay isang online na platform ng edukasyon na may maraming mga kurso na maaaring i-enroll ng mga indibidwal upang maging lubos na pamilyar sa mga akademya na may kaugnayan sa anumang partikular na larangan. Ang pangalang Udacity ay nagmula sa layunin at kalooban ng may-ari na bumuo ng isang plataporma para sa mga matanong na nag-aaral.

Ang tagline na pinalaganap ng kumpanya ay maging "matapang para sa iyo, ang mag-aaral." 

Ang lahat ng mga kurso ay maginhawang ibinukod sa mga antas upang matugunan ang mga pangangailangan ng isang bagong dating sa isang dalubhasa. Batay sa iyong dating kaalaman tungkol sa isang paksa, maaari mong piliin kung gagawa ng kursong baguhan o palalimin ang paksa gamit ang mga advanced na kurso.

Para sa ilang mga kurso, nabanggit ang mga kinakailangan para sa pagpasok. Ang ilang mga kurso ay libre, ngunit ang mga nano degree na kurso ay pawang bayad na mga kurso. 

Udacity-Pangkalahatang-ideya

Gayundin, Basahin:

Iba't ibang Paaralan ng Udacity:

Ang Udacity Nanodegree ay nagsanga at nagpalista ng iba't ibang paaralan na may iba't ibang kursong kanilang pinapatakbo. Ang ilan sa kanila ay;

  • Paaralan ng Artipisyal na Katalinuhan
  • Paaralan ng Cloud Computing
  • Paaralan ng mga Inhinyero ng Sasakyan
  • Paaralan ng Autonomous Systems
  • School of Business
  • Paaralan ng Pagsusuri ng Data
  • Paaralan ng Programming

Nag-aalok ang Udacity ng mga pagkakataon sa scholarship para sa iba't ibang kurso.

Ang pagpili ng isang online na kurso sa pag-aaral ay maaaring maging medyo nakakalito. Mayroong maraming mga kadahilanan na kailangan mong tingnan bago magpasya kung alin ang pinakaangkop sa iyong mga pangangailangan.

Hayaan akong ihiwalay ang mga pangunahing pagkakaiba sa mga kurso ng pag-aaral ng Data Science mula sa Dataquest at Udacity. 

Mayroong ilang mga pangunahing bagay na dapat malaman ng sinumang naghahanap ng kurso sa pag-aaral ng Data Science mula sa alinman sa mga platform na ito:

DataQuest vs Udacity: Pagpepresyo 

Ang parehong mga kurso ay maaaring makumpleto sa sariling magagawa na bilis. Kaya sa bandang huli aabutin ka kung magkano sa bawat oras na kukunin mo upang makumpleto ang kurso. Ang mas kaunting oras na iyong ginugugol, mas mababa ang babayaran mo. 

Pagpepresyo ng Dataquest

Dataquest naniningil ng bayad na $49/buwan. Parehong mga halagang ito ay hindi isinasaalang-alang ang anumang uri ng diskwento. Ito ang dalawang pangunahing plano; nag-aalok din sila ng iba pang mga premium na plano para sa mas mataas na singil depende sa kursong pipiliin mo.

Dataquest Vs Udacity - Pagpepresyo ng Dataquest

Pagpepresyo ng Udacity

Mayroong napakalaking pagkakaiba sa gastos para sa parehong mga kurso sa dalawang platform, habang Udacity naniningil ng bayad na $399/buwan.

Review ng Udacity - Presyo

DataQuest vs Udacity: Mga Kursong Inaalok

Mga Kurso sa DataQuest

Dataquest nag-uukit ng career path para sa iyo bilang Data Analyst sa R, Data Analyst sa Python, Data Scientist sa Python, at Data Engineer. Ang ilan sa mga kursong inaalok nila ay nakalista sa ibaba.

  • Python para sa Data Science: Fundamentals
  • Alamin ang mga pangunahing kaalaman sa Python programming at pag-aaral ng data science.
  • Python para matuto ng Data Science: Intermediate
  • Panda at NumPy Fundamentals
  • Pagkukuwento sa Pamamagitan ng Data Visualization
  • Alamin ang mga advanced na diskarte para sa paglilinis ng pagsusuri ng data sa Python.
  • Mga Batayang Pagkatuto ng Machine
  • Paglilinis at Pagsusuri ng Data
  • Visualization ng Data ng Eksploratory
  • Paglilinis ng Data sa Python: Advanced

Mga Kurso sa Dataquest

Maaari kang makakuha ng access sa buong listahan sa pamamagitan ng paggamit ng link na ito: https://www.dataquest.io/directory/

Ang Pangunahing Kinakailangan

Sa inyo na gustong mag-opt para sa Dataquest ay hindi kailangan ng anumang dating kaalaman sa coding. Ang kailangan mo lang makilala ay ang iyong matematika sa antas ng mataas na paaralan. 

Anong proyekto ang Inaalok ng Dataquest? 

Nagbibigay ang Dataquest ng mas interactive-based na format para sa proyekto, na hindi nangangailangan ng personal na setup; hindi ito nag-aalok ng anumang paraan kung saan masusuri ang iyong mga proyekto. Wala sa mga proyektong iyong isinasagawa ang personal na sinusuri o sinusuri. 

Mga Kurso sa Udacity

Udacity nag-aalok ng mga kursong Nanodegree sa pag-aaral ng Data Science. Narito ang isang listahan ng ilang mga kurso bukod sa mga data science na inaalok sa Udacity Nanodegree.

  • Panimula sa Genetics para sa Mga Nagsisimula
  • Panimula sa Programming sa Java: Pag-aaral ng Java
  • Panimula sa Computer Science: Pagbuo ng Search Engine
  • Disenyo ng mga kurso sa Computer: Mga Prinsipyo sa Programming
  • Web Development: Paano Gumawa ng Blog
  • Pagbuo ng Laro: Pagbuo ng Mga Application sa Web na Mataas ang Pagganap
  • Mobile Web Development: Pagbuo ng Mga Karanasan sa Mobile Web
  • Panimula sa Parallel Programming: Paggamit ng CUDA para Mapakinabangan ang Kapangyarihan ng mga GPU 
  • Pagsubok sa Software: Paano Mabigo ang Software
  • Panimula sa Artipisyal na Katalinuhan: AI-Class
  • Interactive Rendering: Panimula sa 3D Computer Graphics
  • Panimula sa Theoretical Computer Science: Pagharap sa Mga Mapanghamong Problema

Pagsusuri sa Udacity - Mga Online na Kurso

Upang malaman kung alin ang kasalukuyang mga kurso sa pag-aaral ng data science sa Udacity, Bisitahin ang:  https://www.udacity.com/school-of-data-science

Ang Pangunahing Kinakailangan

Ang mga indibidwal na nag-enroll sa Udacity ay kinakailangang magkaroon ng dating karanasan sa coding. Ang Udacity Nanodegree ay nangangailangan ng kandidato na magkaroon ng karanasan sa SQL, Python, at mga istatistika. Ang mga taong walang dating kaalaman ay hindi makakayanan, kung isasaalang-alang ang mga pangunahing kaalaman ay hindi sakop bilang bahagi ng kanilang mga kurso.

Ano Mga Proyekto na Inaalok ng Udacity? 

Ang parehong mga platform ay nag-aalok ng mga proyekto para sa mga indibidwal upang mapanatili ang isang tseke sa kung gaano kalaki ang kanilang mga akademya ay nakakatulong sa kanila sa praktikal at upang sila ay makagawa ng isang portfolio na makakatulong sa kanila habang nag-aaplay para sa isang trabaho. Sa Udacity, ang lahat ng mga proyekto ay dapat kumpletuhin nang lokal sa iyong sariling personal na computer. 

Dataquest vs Udacity: Patnubay sa Karera

Parehong nag-aalok ang Udacity at Dataquest ng kanilang tulong pagdating sa paghahanap sa iyo ng trabaho. Tinutulungan ka rin nilang suriin ang iyong resume.

Ang tanging malaking pagkakaiba ay ang Udacity ay nagbibigay ng one-to-one na gabay sa karera sa bawat indibidwal. Kaya, ang patnubay na ibinigay ay partikular sa kaso, kaya ang mga sanggunian na maaari mong makuha para sa pagkuha ng trabaho ay maaaring partikular at naka-customize.

Sa kabilang banda, ang Dataquest ay mayroong career support cell, na ginawang available sa pamamagitan ng kanilang komunidad ng Dataquest at mga tagapamagitan ng Komunidad na nakatuon sa karera.

Tinutulungan ka nila na makipag-ugnayan sa ibang mga tao mula sa field upang maaari kang makipag-ugnayan sa kanila at maghanap ng mga trabaho, ngunit hindi ka nila matutulungan nang one-on-one sa paggabay. 

Ano ang Mentorship at Guidance Inaalok? 

Ang pamantayan ng mentorship at ang one-on-one na patnubay ay itinuturing na isa sa mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng dalawang platform. 

Ang Dataquest ay may isang interactive na online na komunidad kung saan ang isang indibidwal ay maaaring humingi ng suporta, paghihikayat, at pagganyak mula sa ibang mga mag-aaral na bahagi ng parehong kurso o naging bahagi ng kurso at data scientist na may karanasan sa kanilang partikular na larangan. Nag-aayos ang Udacity ng isang personal na tagapagturo para sa bawat mag-aaral na nag-enroll sa kursong data science. 

Sinasabing ito ay isang pangunahing dahilan kung bakit mas gusto ng ilang tao ang Udacity kaysa sa Dataquest dahil gusto nilang ma-mentored nang personal. Sinasabing ito ay nagpapatunay na mas mahusay at kapaki-pakinabang. 

Sino Ang Mga Instruktor Sa Mga Platform ng Pag-aaral na Ito?

Ang mga guro at tagapagturo sa Dataquest ay nasa bahay. Gayunpaman, ang mga pagsusuri ay nagsasabi na ang mga mag-aaral ay lubos na nasisiyahan sa mga in-house na instruktor.

Sa kabilang banda, ang Udacity ay kumukuha ng mga instruktor na mga propesyonal mula sa larangan. Mayroon silang mga dalubhasang tagapagturo na karamihan ay nagmumula sa industriya, gaya ng Google.Mga Tagapagturo at Tagapagturo ng Udacity

Ano ang Inaalok na Sertipikasyon?

Bagama't dati nang nag-isyu ng mga sertipiko ang Udacity, huminto na sila sa pag-isyu ng mga sertipiko ngayon. Kahit na handa kang magbayad, hindi ka nila ibibigay na may kasamang sertipiko para sa pagkumpleto ng kurso. 

Ang Dataquest, sa kabilang banda, ay nagbibigay sa lahat ng mga mag-aaral ng isang sertipiko sa pagtatapos ng kurso, na maaaring i-download sa isang format na PDF o idagdag sa iyong LinkedIn. Ang sertipiko na ito ay maaaring ilakip sa iyong resume habang nag-aaplay para sa isang trabaho. Ito ay tiyak na patunayan na maging kapaki-pakinabang. 

Dataquest At Udacity-Ratings

Ang G2 at Switch-up ay dalawang lubos na kinikilalang platform na ang mga review ay pinagkakatiwalaan sa totoong mundo.

Ang mga ito ay mga site ng peer-to-peer na pagsusuri at maaaring magbigay sa iyo ng mga rating at review tungkol sa ganap na anumang software o kurso.

Parehong mataas ang rating ng Udacity at Dataquest. Habang ang Udacity ay na-rate na 4.3/5, average sa G2, ito ay na-rate na 4.45/5 sa Switch Up. Sa kabilang banda, nire-rate ng G2 ang Dataquest bilang 4.7/5. Ang Dataquest ay na-rate bilang 4.9/5 ng Switch Up. Iginawad din ng Switch Up ang Dataquest bilang ang pinakamahusay na platform ng agham ng data sa pag-aaral para sa mga mag-aaral sa loob ng tatlong taon.

Ang mga pagbabasang ito ay nangangahulugan lamang na ang Dataquest ay nakakakuha ng mas mahusay na mga rating at review mula sa mga taong gumagamit nito, at sa gayon, iyon ang makikita sa parehong G2 at Switch Up.

Kaya, kung tumitingin ka sa pag-aaral ng higit pa tungkol sa mga kurso sa Data Sciences o kahit na gusto mo ng mga pangunahing insight sa larangan ng pag-aaral ng data science at kung ayaw mong gumamit ng mga kumbensyonal na pamamaraan ng pag-aaral, dapat mong subukang tuklasin ang parehong mga opsyong ito. .

Sa pagdami ng mga oportunidad sa trabaho sa larangang ito, ito ay isang magandang opsyon upang matuto ng mga bagong bagay at makasabay sa pagbabago ng panahon.  

DataQuest Vs Udacity: Mga Review at Testimonial ng Mga User

Mga Review ng Customer ng Dataquest

Mga Review ng Customer ng Udacity

Mga FAQ: Paghahambing ng Dataquest Vs Udacity

πŸ‘‰Ang parehong mga platform ba ay nagbibigay ng sertipiko ng pagkumpleto ng kurso?

Ang sertipikasyon para sa pagkumpleto ng kurso ay ibinibigay lamang ng Dataquest. Ang Udacity ay hindi nagbibigay sa mga mag-aaral ng isang sertipiko kahit na handa silang magbayad para dito. Ngunit sila ay lubos na kinikilala at tinatanggap habang nag-aaplay sa isang trabaho.

πŸ‘‰Nag-aalok ba ang mga platform ng anumang iba pang mga kurso?

Nag-aalok ang Dataquest ng mga kursong partikular sa pag-aaral ng Data Science. Ang lahat ng mga kursong ibinigay ay ikinategorya sa ilalim ng pangunahing domain ng Data Science. Samantala, ang Udacity ay may iba't ibang kurso sa iba't ibang paaralan at hindi limitado sa data science lamang. Maaari kang makakuha ng higit pang impormasyon sa mga link na ibinigay sa blog

πŸ‘‰Ano ang tagal ng mga kurso?

Ang lahat ng mga kurso sa mga platform ay self-paced, na nangangahulugang maaari mong kumpletuhin ang mga ito ayon sa iyong pagiging posible. Walang itinakda na oras kung kailan dapat tapusin ang mga kurso. Ngunit kadalasan, ang kurso ay tumatagal ng mga 4 hanggang 6 na buwan upang makumpleto, depende sa bilis ng pag-aaral ng isang tao.

πŸ‘‰ Ang bayad ba ay sinisingil sa bawat kurso?

Ang mga singil para sa iyong pag-enroll sa mga kurso sa pag-aaral ay buwanang batayan. Kailangan mong magbayad ayon sa bilang ng mga buwan na iyong dadalhin upang makumpleto ang kursong iyong inaplayan.

πŸ‘‰ Sulit ba ang Dataquest?

Walang duda na sulit ang Dataquest. Magkakaroon ka ng pagkakataong magtrabaho kasama ang mga real-world na data set at ma-motivate na tapusin ang mga proyektong nauugnay sa totoong mundo kapag ginamit mo ang maraming learning path ng Dataquest, na ginagawang posible para sa iyo na matutunan kung paano mag-code.

πŸ‘‰ Hinahanda ka ba ng Dataquest sa trabaho?

Ang mga mag-aaral ay lumahok sa kursong ito upang mapabuti ang kanilang mga propesyonal na portfolio habang nakakakuha din ng pagsasanay na kinakailangan upang maging data scientist na handa sa trabaho. Ang mga mahahalaga ng command line, Python, at SQL ay sakop sa mga kursong ito. Ang malalim na pag-aaral, Kaggle, at Apache Spark ay tatlong iba pang tool na ginagamit ng mga mag-aaral upang siyasatin ang mga probabilidad, istatistika, at machine learning.

Konklusyon: Paghahambing ng Dataquest Vs Udacity 2024

Parehong nakatanggap ang Udacity at Dataquest ng mga rating na mas mataas sa average mula sa mga nakaraang mag-aaral at nagbibigay ng iba't ibang mahusay na pagpipilian para sa mga mag-aaral na interesadong kumuha ng mga klase sa Data Science.

Kung ihahambing sa Dataquest, mas mataas ang presyo ng opsyong Udacity. Maaari kang gumastos ng walo hanggang dalawampu't apat na beses nang mas malaki sa Udacity kaysa sa Dataquest, depende sa antas ng dating kaalaman na dala mo. Makakakuha ka ng indibidwal na patnubay mula sa isang tagapagturo pati na rin ang mga pagsusuri sa iyong mga proyekto kung magbabayad ka ng karagdagang bayad.

Sa kabilang banda, nag-aalok ang Dataquest ng kurikulum na nanalo ng mga parangal at may track record ng matagumpay na resulta ng mag-aaral.

Walang available na one-on-one na suporta. Gayunpaman, mayroong mga mapagkukunan ng komunidad at iba pang mga mapagkukunan na magagamit upang tulungan ka kapwa sa iyong edukasyon at sa iyong propesyonal na pag-unlad.

Matutulungan ka ng Dataquest na makamit ang iyong mga layuning pang-edukasyon sa isang maliit na bahagi ng halaga kung mayroon kang drive na gawin ito.

Linda Craig
Ang may-akda na ito ay napatunayan sa BloggersIdeas.com

Si Linda Craig ay isang bihasang propesyonal, na ipinagmamalaki ang higit sa 10 taon ng karanasan sa marketing at paglikha ng nilalaman para sa lokal at internasyonal na mga website ng ecommerce. Isang mahuhusay na manunulat na may makulit na boses na nagmula sa kanyang panunungkulan sa pagsulat ng mga obitwaryo para sa lokal na papel, si Leana ay kasalukuyang nagsisilbing BloggersIdeas' Marketing & Education Columnist na dalubhasa sa tusong copywriting na idinisenyo upang i-convert ang mga mambabasa sa mga lead. Higit pa rito, mahusay siya sa visual storytelling at digital na diskarte na ginagawa siyang mainam na pagpipilian kapag naghahanap upang makagawa ng mga komprehensibong gabay sa how-to na naka-customize sa pagbibigay ng mga kapwa freelancer o marketer ng mga kinakailangang toolset.

Pagbubunyag ng kaakibat: Sa ganap na transparency – ang ilan sa mga link sa aming website ay mga affiliate na link, kung gagamitin mo ang mga ito para bumili, kikita kami ng komisyon nang walang karagdagang gastos para sa iyo (wala kahit ano pa man!).

Mag-iwan ng komento