Sa artikulong ito, ihahambing ko ang Web Crawling Vs Web Scraping 2024
Ang pag-crawl sa web, na kilala rin bilang pag-index, ay isang proseso na gumagamit ng mga bot, na kilala rin bilang mga crawler, upang i-index ang nilalaman sa isang website. Ang pag-crawl ay isang terminong tumutukoy sa kung ano ang ginagawa ng mga search engine
. Ito ay tungkol sa makita at pag-index ng isang pahina sa kabuuan nito. Kapag nag-crawl ang isang bot sa isang website, binabagtas nito ang bawat pahina at link, hanggang sa huling linya ng website, naghahanap ng ANUMANG impormasyon.
Ang mga web crawler ay kadalasang ginagamit ng mga pangunahing search engine tulad ng Google, Bing, at Yahoo, pati na rin ang mga organisasyon ng istatistika at napakalaking web aggregator. Kinokolekta ng web crawling ang pangkalahatang data, ngunit ang web scraping ay nakatuon sa mga partikular na fragment ng set ng data.
Ang web scraping kung minsan ay tinutukoy bilang web data extraction ay katulad ng web crawling dahil nakikita at nahahanap nito ang nais na data sa mga web page. Ang kritikal na pagkakaiba ay na sa online na pag-scrape, alam namin ang tumpak na data set identifier, halimbawa, isang istruktura ng elemento ng HTML para sa mga web page na inaayos at kung saan dapat kunin ang data.
Ang web scraping ay isang proseso na nag-automate sa pagkuha ng ilang partikular na set ng data sa pamamagitan ng paggamit ng mga bot, kadalasang kilala bilang mga scraper.' Kapag nakalap na ang naaangkop na data, maaari itong magamit para sa paghahambing, pagpapatunay, at pagsusuri alinsunod sa mga hinihingi at layunin ng isang partikular na organisasyon.
Ano ang Web Crawling?
Ang web crawler, kadalasang kilala bilang spider o spiderbot at minsan ay dinaglat bilang crawler, ay isang Internet bot na nagba-browse sa World Wide Web sa isang sistematikong paraan, na karaniwang pinapatakbo ng mga search engine para sa layunin ng pag-index ng Web (web spidering).
Gumagamit ang mga search engine sa web at ilang iba pang mga website ng web crawling o spidering software upang mapanatili ang kanilang sariling nilalaman sa web o mga index ng nilalaman ng web ng iba pang mga website. Ang mga web crawler ay nagse-save ng mga pahina para sa pagproseso ng isang search engine, na nag-i-index ng mga pahina para sa mas madaling nabigasyon ng user.
Nauubos ng mga crawler ang mga mapagkukunan ng mga binisita na system at madalas na bumibisita sa mga hindi inanyayahang site. Kapag binisita ang malalaking koleksyon ng mga pahina, ang mga alalahanin sa pag-iskedyul, pag-load, at "pagiging magalang".
Mayroong mga mekanismo para sa mga pampublikong site na hindi gustong ma-crawl upang ipaalam ito sa ahente ng pag-crawl. Halimbawa, ang paglalagay ng robots.txt file ay nagtuturo sa mga bot na mag-index lang ng ilang partikular na seksyon ng isang website o wala.
Ang dami ng mga pahina sa Internet ay napakalaki; kahit na ang pinakamakapangyarihang mga crawler ay kulang sa paglikha ng isang kumpletong index. Bilang kinahinatnan, ang mga search engine ay nakipaglaban sa mga unang taon ng World Wide Web, bago ang 2000, upang magbigay ng makabuluhang resulta ng paghahanap.
Ngayon, ang mga nauugnay na natuklasan ay halos madalian. Ang mga crawler ay may kakayahan sa pagpapatunay ng mga hyperlink at HTML code. Bukod pa rito, ang mga ito ay angkop para sa web scraping at data-driven na programming.
Ano ang Web Scraping?
Pag-scrap ng web, na kilala rin bilang web harvesting o web data extraction, ay isang uri ng data scraping na ginagamit upang mangalap ng impormasyon mula sa mga website. Maaaring direktang ma-access ng web scraping software ang World Wide Web sa pamamagitan ng HTTP o isang web browser.
Ang online scraping ay ang proseso ng pagkuha at pagkuha ng impormasyon mula sa isang web page. Ang pagkuha ay ang proseso ng pag-download ng isang pahina (na ginagawa ng isang browser kapag tiningnan ng isang user ang isang pahina). Kaya, ang web crawling ay isang kritikal na bahagi ng web scraping, dahil pinapayagan nito ang pagkuha ng mga pahina para sa karagdagang pagproseso. Sa sandaling makuha, maaaring magsimula ang pagkuha.
Maaaring suriin, hanapin, at i-reformat ang nilalaman ng pahina, gayundin ang data nito na inilipat sa isang spreadsheet o na-import sa isang database. Ang mga web scraper ay madalas na kumukuha ng data mula sa isang website upang magamit ito para sa ibang layunin.
Halimbawa, maaari mong hanapin at kopyahin ang mga pangalan at numero ng telepono, mga negosyo at kanilang mga URL, o mga e-mail address sa isang listahan (pag-scrape ng contact).
Ang mga web page ay nilikha gamit ang mga markup language batay sa text (HTML at XHTML) at karaniwang may kasamang napakaraming kapaki-pakinabang na materyal sa text format. Gayunpaman, ang karamihan sa mga online na site ay para sa mga gumagamit ng tao, hindi para sa awtomatikong paggamit.
Bilang resulta, ang mga partikular na tool at software para sa pag-scrape ng mga web page ay nalikha. Online scraping ay isang mas kamakailang pamamaraan na nagsasangkot ng pagsubaybay sa mga daloy ng data mula sa mga web server.
Halimbawa, ang JSON ay kadalasang ginagamit bilang isang paraan para sa pagpapalitan ng data sa pagitan ng kliyente at ng webserver.
Gumagamit ang ilang partikular na website ng mga anti-web scraping measure, gaya ng pagtukoy at pag-disable ng mga bot sa pag-crawl (pagtingin) sa kanilang mga page. Bilang resulta, ang mga web-scraping system ay umaasa sa DOM parsing, computer vision, at natural na mga pamamaraan sa pagproseso ng wika upang tularan ang pag-surf ng tao upang mangolekta ng nilalaman ng web page para sa offline na pagsusuri.
Paano Gumagana ang Web Scraping?
Ang pag-scrape ng data ay nagagawa sa pamamagitan ng paggamit ng isang piraso ng code upang kunin ang HTML mula sa URL ng isang website, o kung minsan sa pamamagitan ng pagtulad sa isang pagbisita sa website (na kung kaya't madalas mong makita ang mga clickthrough na 'Hindi ako robot', dahil ang pag-scrape ng web ay maaaring magpababa sa bilis ng isang website).
Ito ay hindi labag sa batas, ngunit ito ay isang paraan upang makatipid ng ilang oras ng tao sa pagtingin sa ilang partikular na mga website, pati na rin ang malaking halaga ng pera kumpara sa isang human data scraper—bagama't marami sa kanila ang nagtatrabaho sa hindi gaanong sopistikadong mga trabaho pati na rin. .
Mayroong ilang mga kasalukuyang madaling serbisyo na nagbibigay-daan sa sinumang gumagamit na kumuha ng data nang walang malaking teknikal na karanasan. Maraming online browser add-on plugins na nagpapahintulot sa awtomatikong pagkuha ng data, kabilang ang Data Scraper at Web Scraper para sa kromo, at Outwit Hub para sa Firefox.
Bukod pa rito, ang mga PC app gaya ng Monarch, Spinn3r, at Parsehub ay nag-aalok ng data scraping. Ang bawat extension ay may sariling hanay ng mga pakinabang at disadvantage, ngunit sa huli, ikaw ang magpapasya kung aling serbisyo ang pinakaangkop para sa trabahong nasa kamay.
Para sa mas maraming karanasang programmer na gustong mag-scrape ng data nang mag-isa, halos anumang programming language ay maaaring gamitin.
Paano Gumagana ang Web Crawling?
Sa pamamagitan ng pagbibigay ng sitemap, maaaring hilingin ng may-ari ng website na i-crawl ng search engine ang isang URL (isang file na nagbibigay ng impormasyon tungkol sa mga pahina sa isang site). Ang paglikha ng isang lohikal na sitemap at pagdidisenyo ng isang madaling ma-access na website ay mga epektibong pamamaraan upang makakuha ng mga search engine na galugarin ang iyong site.
Pagsusuri sa Listahan ng mga Binhi: Susunod, ang search engine ay nagbibigay ng isang listahan ng mga URL ng site para suriin ng mga web crawler nito. Ang mga URL na ito ay tinutukoy bilang mga buto. Ang bawat URL sa listahan ay binibisita ng web crawler, na kinikilala ang lahat ng mga link sa bawat pahina at idinaragdag ang mga ito sa listahan ng mga URL na bibisitahin.
Tinutukoy ng mga web crawler kung aling mga URL ang susunod na bibisitahin sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga sitemap at database ng mga link na natukoy sa mga nakaraang pag-crawl. Gumagamit ang mga web crawler ng mga link upang mag-navigate sa internet sa ganitong paraan.
Napapansin ng mga web crawler ang mga mahahalagang senyales tulad ng nilalaman, mga keyword, at pagiging bago ng materyal upang matukoy ang layunin ng isang website. Ayon sa Google, "ang programa ay partikular na matulungin sa mga bagong site, mga pagbabago sa site, at mga patay na koneksyon." Kapag nahanap nito ang mga bagay na ito, awtomatiko nitong nire-refresh ang index ng paghahanap upang panatilihin itong napapanahon.
Mga Pangunahing Benepisyo ng Web Crawling
Narito ang mga benepisyo ng pag-crawl sa web:
1. Pagsusuri at pag-curate ng nilalaman:
Ang isa pang makabuluhang bentahe ng mga crawler ng website ay ang pagsusuri at pag-curate ng nilalaman. Sa pamamagitan ng pagsubaybay sa aktibidad ng user, maaaring gamitin ang mga web crawler upang makakuha ng mas mahusay na kaalaman sa gawi ng user. Sa pamamagitan ng pag-scrap ng iba't ibang data, pinapanatili ng mga web crawler ang pagsubaybay sa gawi ng mga user. Tinutulungan ka sa pag-unawa sa kanilang mga aksyon.
2. Pagpepresyo at Availability ng mga Supplier:
Kung ang iyong linya ng negosyo ay nangangailangan sa iyo na bumili mula sa iba't ibang mga provider. Mas malamang na regular kang bumisita sa mga website ng iyong mga supplier upang ihambing at ihambing ang availability, presyo, at iba pang mga kadahilanan.
Binibigyang-daan ka ng Web Crawler na mabilis na makuha at ihambing ang impormasyong ito nang hindi kinakailangang bisitahin ang kanilang mga indibidwal na website. Ito ay hindi lamang magpapagaan sa iyong pag-igting at makatipid sa iyo ng oras. Bukod pa rito, titiyakin nito na hindi ka makaligtaan sa anumang kamangha-manghang mga diskwento.
3. Listahan ng Target:
Binibigyang-daan ka ng mga web crawler na lumikha ng target na listahan ng mga negosyo o indibidwal na contact para sa iba't ibang layunin. Binibigyang-daan ka ng Crawler na makakuha ng mga numero ng telepono, address, at email address. Bilang karagdagan, maaari itong mag-compile ng isang listahan ng mga naka-target na website na nagbibigay ng mga nauugnay na listahan ng negosyo.
4. mapagkumpitensyang Pagpepresyo:
Maaaring nakakaranas ka ng mga problema sa pagtukoy sa presyo para sa iyong mga item o serbisyo sa anumang dahilan. Ito ay higit na mapaghamong kapag nagkakaroon ka ng mga problema sa pagpepresyo ng maraming bagay.
Gayunpaman, gamit ang Web Crawler, mahahanap mo lang ang presyo ng iyong mga karibal. Nagbibigay-daan sa iyong magtatag ng mapagkumpitensyang pagpepresyo para sa iyong mga customer.
5. Tulungan Ka sa Pagkuha ng Impormasyon Tungkol sa Kung Ano ang Sinasabi Tungkol sa Iyo at sa Iyong Mga Kakumpitensya sa Social Media
Naiisip mo ba kung ano ang pangalan ng iyong kumpanya na tinatalakay sa social media? Ang pagkakaroon ng impormasyong ito na madaling makuha ay isa sa mga pakinabang ng mga web crawler. Maaaring tulungan ka ng mga web crawler sa pagkuha ng impormasyon tungkol sa kung ano ang sinasabi tungkol sa iyo sa social media.
Hindi lang iyon. Binibigyang-daan ka nitong subaybayan ang mga komento ng customer na ginawa sa ibang mga website. Maaaring tumulong ang mga web crawler sa pagpapanatili ng presensya sa mga forum ng industriya, mga website ng balita, at mga channel sa social media. Tinutulungan ka nito sa pagtukoy kung ano ang sinasabi tungkol sa iyong kumpanya at kumpetisyon.
6. Leads Generation:
Ang pagtalakay sa mga pakinabang ng mga web crawler ay hindi kumpleto nang hindi binabanggit ang paggawa ng lead. Kung nagpapatakbo ka ng isang kumpanya na umaasa sa data mula sa mga website ng iyong mga karibal sa Kumita pa ng maraming pera.
Pagkatapos ay dapat mong isaalang-alang ang mga Web Crawler. Binibigyang-daan ka nitong makuha ang impormasyong ito nang mas mabilis. Dahil dito, tataas ang iyong kita.
Ipagpalagay na nagmamay-ari ka ng isang kompanya na dalubhasa sa paglalagay ng trabaho. Kailangan mong manatiling mabubuhay habang ang mga negosyo ay nagtatrabaho. Bukod pa rito, dapat kang makipag-ugnayan sa mga negosyong ito at tulungan sila sa pagpuno ng mga bukas na trabaho sa mga kwalipikadong tao.
Upang magawa ito, dapat mong ituloy ang mga lead mula sa iba't ibang mga lugar ng social media, kabilang ang LinkedIn,
Quora, Twitter, at iba pang pampublikong job board. Bukod pa rito, dapat kang maghanap ng anumang mga bagong post ng trabaho at maaaring impormasyon tungkol sa mga organisasyong may bukas na mga posisyon. Maaari mo lamang itong gawin gamit ang isang Web crawler.
7. Pagpapanatili ng Kasalukuyang Mga Uso sa Industriya:
Ang pagpapanatili ng kasalukuyang kaalaman sa mga uso sa merkado ay kritikal para sa pagbuo ng mga halaga at pagiging mapagkakatiwalaan. Bukod pa rito, ipinapakita nito sa publiko na potensyal ang iyong negosyo. Napagtanto ng mga pinuno ng negosyo ang kritikal na katangian ng pananatiling napapanahon sa mga pagsulong ng industriya.
Maglaan ng oras upang manatiling nakapag-aral anuman ang sitwasyon ng iyong kumpanya. Na may access sa napakalaking dami ng data mula sa iba't ibang mapagkukunan. Binibigyang-daan ka ng mga web crawler na subaybayan ang mga uso sa industriya.
8. Pagmamasid sa Kumpetisyon:
Ito ay maaaring isang makabuluhang benepisyo, lalo na para sa mga nahaharap sa mahigpit na kumpetisyon sa kanilang larangan. Si Sun Tzu, ang Chinese commander, at military strategist, ay minsang nagsabi, "Kung naiintindihan mo ang iyong mga kalaban at ang iyong sarili, hindi ka kailanman matatalo."
Upang magtagumpay sa iyong industriya, dapat kang gumawa ng mapagkumpitensyang pagsusuri. Dapat mong matutunan kung ano ang gumagana para sa kanila. Ang kanilang mga istruktura ng presyo, mga diskarte sa marketing, at iba pa.
Binibigyang-daan ka ng mga Web Crawler na madaling makakuha ng data mula sa mga website ng iba't ibang karibal. Nagbibigay-daan ito sa iyo at sa iyong mga manggagawa na magbakante ng oras para sa mas produktibong mga tungkulin. Ang katotohanan na ang data ay awtomatikong na-extract ay nagbibigay sa iyo ng kalamangan ng pagkakaroon ng access sa malaking halaga ng data.
Mga Pangunahing Benepisyo ng Paggamit ng Web Scraping
Narito ang mga benepisyo ng pag-scrape ng Web:
1. Epektibong Pamamahala ng Data:
Ang paggamit ng automated na software at mga application upang mag-save ng data ay nakakatipid ng oras ng iyong negosyo o kawani sa pagkopya at pag-paste ng data. Bilang resulta, ang mga indibidwal ay maaaring mag-ukol ng mas maraming oras sa masining na pagsisikap, halimbawa.
Sa halip na ang mahirap na prosesong ito, binibigyang-daan ka ng web scraping na pumili na kumuha ng data mula sa maraming website at pagkatapos ay makuha ito nang tama gamit ang mga naaangkop na tool. Bilang karagdagan, ang pag-iimbak ng data gamit ang automated na software at mga programa ay nagpoprotekta sa seguridad ng iyong impormasyon.
2. Katumpakan ng Data:
Ang mga serbisyo sa web scraping ay hindi lamang mabilis ngunit tumpak din. Ang pagkakamali ng tao ay madalas na isang isyu habang isinasagawa ang isang gawain nang manu-mano, na maaaring magresulta sa mas makabuluhang mga paghihirap sa ibang pagkakataon. Bilang resulta, ang wastong pagkuha ng data ay mahalaga para sa anumang uri ng impormasyon.
Tulad ng alam nating lahat, ang pagkakamali ng tao ay kadalasang isang kadahilanan kapag manu-mano ang pagpapatupad ng isang gawain, na maaaring magresulta sa mas makabuluhang mga paghihirap sa ibang pagkakataon. Gayunpaman, pagdating sa web scraping, hindi ito posible. O ito ay nangyayari sa napakaliit na halaga na madaling nalutas.
3. Bilis:
Bukod pa rito, mahalagang tandaan ang bilis kung saan ang mga serbisyo ng web scraping ay nagsasagawa ng mga gawain. Isaalang-alang ang posibilidad ng pagkumpleto ng trabaho sa pag-scrape na karaniwang tumatagal ng ilang linggo sa loob ng ilang oras. Gayunpaman, napapailalim ito sa pagiging kumplikado ng mga proyekto, mapagkukunan, at teknolohiyang ginamit.
4. Mababang Pangangalaga:
Pagdating sa pagpapanatili, ang gastos ay madalas na napapansin kapag nagpapatupad ng mga bagong serbisyo. Sa kabutihang palad, ang mga online na paraan ng pag-scrape ay mababa ang pagpapanatili. Bilang resulta, sa katagalan, ang mga serbisyo, at badyet ay mananatiling medyo matatag sa pagpapanatili.
5. Simpleng Ipatupad:
Kapag nagsimulang mangolekta ng data ang isang serbisyo sa pag-scrape ng website, dapat kang makatiyak na ang data ay nagmumula sa iba't ibang website, hindi lamang sa isa. Posibleng makaipon ng malaking halaga ng data na may kaunting gastos upang matulungan kang kunin ang pinakamaraming halaga mula rito.
6. Mabisang Gastos:
Ang manu-manong pagkuha ng data ay isang magastos na trabaho na nangangailangan ng malaking crew at isang malaking badyet. Gayunpaman, ang online scraping at iba't ibang mga digital na tool ay natugunan ang isyung ito.
Ginagawa ito ng maraming serbisyong available sa merkado habang ito ay cost-effective at budget-friendly. Gayunpaman, ganap itong nakadepende sa dami ng data na kinakailangan, sa bisa ng mga tool sa pagkuha, at sa iyong mga layunin.
Upang mabawasan ang mga gastos, ang isang web scraping API ay isa sa mga madalas na ginagamit na paraan ng web scraping (sa kasong ito, naghanda ako ng isang espesyal na seksyon kung saan mas pinag-uusapan ko ang mga ito na may pagtuon sa mga kalamangan at kahinaan).
7. Automation:
Ang pangunahing bentahe ng online scraping ay ang pagbuo ng mga teknolohiya na nagpabawas sa pagkuha ng data mula sa maraming website hanggang sa ilang pag-click.
Bago ang diskarteng ito, posible ang pagkuha ng data, ngunit ito ay isang masakit at matagal na pamamaraan. Isaalang-alang ang isang tao na kinakailangang kumopya at mag-paste ng text, mga larawan, o iba pang data araw-araw – napakasayang gawain!
Sa kabutihang palad, ginawang madali at mabilis ng mga teknolohiya sa online scraping ang pagkuha ng data sa malalaking numero.
Mga Pangunahing Pagkakaiba sa Pagitan ng Web Scraping at Web Crawling
Ang isa sa aming mga paboritong parirala ay, 'Kung ang isang isyu ay nagbabago ayon sa isang pagkakasunud-sunod ng magnitude, ito ay nagiging isang bagong problema,' na siyang susi sa pag-unawa sa pagkakaiba sa pagitan ng pag-crawl ng data at pag-scrape ng data.
Ang Data Crawling ay tumatalakay sa napakalaking set ng data sa pamamagitan ng pagbuo ng mga crawler (o mga bot) na gumagapang sa pinakamalalim na mga site sa web. Sa kabilang banda, ang data scraping ay tumutukoy sa pagkuha ng impormasyon mula sa anumang pinagmulan (hindi kinakailangan sa web). Anuman ang pamamaraan, madalas naming tinutukoy ang pagkuha ng data mula sa web bilang pag-scrape (o pag-aani), na isang pangunahing hindi pagkakaunawaan.
Pagkakaiba #1: Iba't ibang mga ahente sa pag-crawl ang ginagamit sa pag-crawl ng iba't ibang uri ng mga website, at dahil dito, dapat mong tiyakin na hindi sila magkakabangga sa buong proseso. Ang kundisyong ito ay hindi kailanman nangyayari kapag nagko-crawl ka lang ng data.
Pagkakaiba #2: Ang isa sa pinakamahirap na aspeto ng web crawling ay ang pag-coordinate ng magkakasunod na pag-crawl. Ang ating mga gagamba ay dapat maging magalang sa mga server upang hindi sila magalit kapag sila ay inaatake.
Nagreresulta ito sa isang nakakaintriga na senaryo na haharapin. Ang aming mga spider ay dapat na maging mas matalino sa kalaunan (at hindi mabaliw!). Nagkakaroon sila ng karanasan sa pagtukoy kung kailan at gaano kalaki ang tatama sa isang server at kung paano i-crawl ang mga feed ng data sa mga web page nito habang sumusunod sa mga regulasyon ng pagiging magalang ng site. Bagama't mukhang naiiba ang mga ito, halos pareho ang web scraping at web crawling.
Pagkakaiba #3: Ang web ay isang bukas na mundo at ang pinakahuling lugar para sa paggamit ng ating karapatan sa kalayaan. Bilang resulta, maraming materyal ang nabuo at pagkatapos ay ginagaya.
Halimbawa, ang parehong post sa blog ay maaaring lumitaw sa maraming mga site, na hindi naiintindihan ng aming mga crawler. Bilang resulta, ang data de-duplication (magiliw na tinutukoy bilang dedup) ay isang mahalagang bahagi ng mga online na serbisyo sa pag-crawl ng data.
Naghahain ito ng dalawang layunin: pinapanatili nitong masaya ang aming mga customer sa pamamagitan ng pag-iwas sa sobrang dami ng kanilang mga workstation gamit ang parehong materyal nang maraming beses, at nagbibigay ito ng espasyo sa aming mga server. Ang deduplication, sa kabilang banda, ay hindi palaging bahagi ng online na data scraping.
Pagkakaiba #4: Ang pag-scrape ng data ay hindi palaging nangangailangan ng paggamit ng web. Ang mga teknolohiya sa pag-scrape ng data ay tumutulong sa pagkuha ng impormasyon mula sa isang lokal na workstation o isang database. Kahit na ang impormasyon ay nagmula sa internet, ang isang simpleng link na "I-save bilang" sa isang website ay kumakatawan sa isang subset ng uniberso ng data scraping. Sa kabilang banda, ang pag-crawl ng data ay nag-iiba-iba sa dami at saklaw.
Upang magsimula, ang pag-crawl ay kasingkahulugan ng pag-crawl sa web, na nagpapahiwatig na maaari lamang kaming "mag-crawl" ng materyal sa web. Ang mga programang nagsasagawa ng kamangha-manghang gawaing ito ay tinutukoy bilang mga crawl agent, bot, o spider (mangyaring balewalain ang isa pang spider sa uniberso ng Spiderman).
Ang ilang partikular na web spider ay binuo ayon sa algorithm upang galugarin ang isang pahina sa maximum na lalim nito nang paulit-ulit (nasabi na ba natin ang pag-crawl?). Bagama't mukhang naiiba ang mga ito, halos pareho ang web scraping at web crawling.
Upang tapusin, habang tinatalakay ang web scraping laban sa web crawling. Ang 'Scraping' ay isang napakababaw na antas ng pag-crawl na tinutukoy namin bilang extraction, na nangangailangan din ng ilang algorithm at ilang automation.
Quick Links
- Pagsusuri ng Ninja Blaster
- Paano I-setup ang Website ng Iyong Negosyo Gamit ang Shared Hosting
- Sales Pop Review
Mga FAQ Sa Web Crawling Vs Web Scraping
🙋Paano naiiba ang web scraping at web crawling?
Ang isang Web Crawler ay madalas na magdadaan sa kabuuan ng isang website, sa halip na isang koleksyon lamang ng mga pahina. Sa kabilang banda, ang web scraping ay nakatuon sa isang partikular na koleksyon ng data sa isang website. Sa buod, ang Web Scraping ay mas naka-target at puro kaysa sa Web Crawling, na hahanapin at kukunin ang lahat ng data sa isang website.
🤔Ano ang layunin ng web crawling?
Ang web crawler, o spider, ay isang uri ng bot na ginagamit ng mga search engine gaya ng Google at Bing. Ang kanilang layunin ay i-index ang nilalaman ng mga website na matatagpuan sa buong Internet para lumitaw ang mga ito sa mga resulta ng search engine.
❓Ano ang isang halimbawa ng isang web crawler?
Halimbawa, ang pangunahing crawler ng Google, ang Googlebot, ay parehong gumagawa ng mobile at desktop na pag-crawl. Gayunpaman, mayroong iba't ibang mga Google bot, kabilang ang Googlebot Images, Videos, Googlebot News, at AdsBot. Narito ang ilang iba pang mga web crawler na maaari mong makaharap: Ang DuckDuckBot ay isang kasamang application sa DuckDuckGo.
👉Pinapayagan ba ang pag-scrape ng web ng API?
Sa pamamagitan ng paggamit ng mga tool sa web scraping, maaari kang mag-ani ng data mula sa anumang website. Sa kabilang banda, ang mga API ay nagbibigay ng agarang access sa data na gusto mo. Binibigyang-daan ka ng web scraping na makakuha ng data sa mga pagkakataong ito hangga't na-publish ito sa isang website.
😮Gaano kahirap mag-scrape ng web?
Kung ikaw ay nagdidisenyo ng mga web scraping agent para sa isang malaking bilang ng mga natatanging website, malamang na matuklasan mo na humigit-kumulang 50% ng mga website ay talagang simple, 30% ay medyo kumplikado, at 20% ay medyo mahirap. Ang pagkuha ng kapaki-pakinabang na data ay magiging imposible para sa isang maliit na proporsyon.
👍Legal ba ang Google scraping?
Bagama't hindi hinahabol ng Google ang mga scraper, gumagamit ito ng iba't ibang diskarte sa pagtatanggol na nagpapahirap sa pag-scrape ng kanilang mga resulta, kahit na ang programa sa pag-scrape ay tunay na ginagaya ang isang karaniwang web browser.
Konklusyon: Web Crawling Vs Web Scraping 2024
Tanging ang pinakatamad na indibidwal ang hindi pinag-uusapan Big data, ngunit mayroon siyang panimulang pag-unawa sa kung ano ito at kung paano ito gumagana. Magsimula tayo sa pinakapangunahing — nomenclature. Ang malaking data ay isang terminong tumutukoy sa isang koleksyon ng mga tool, pamamaraan, at pamamaraan para sa pagproseso ng structured at unstructured na data upang magamit ito para sa mga partikular na aktibidad at layunin.
Pagkaraan ng ilang panahon, ang pinakamahalagang kalakal sa planeta ay ang impormasyon.
Si Clifford Lynch, ang editor ng Kalikasan, ay naglikha ng pariralang "malaking data" noong 2008 sa isang espesyal na isyu na nakatuon sa mabilis na pagtaas ng pandaigdigang dami ng impormasyon. Bagaman, siyempre, umiral na ang malaking data. Ayon sa mga eksperto, karamihan sa mga stream ng data na higit sa 100 GB araw-araw ay inuri bilang malaking data.
Ngayon, ang simpleng pariralang ito ay nagtatago lamang ng dalawang salita: imbakan at pagproseso ng data.
Ang Big Data ay isang socio-economic phenomenon sa kontemporaryong mundo na nakatali sa paglitaw ng mga bagong kakayahan sa teknolohiya para sa pagproseso ng napakalaking dami ng data.
Ang isang klasikong halimbawa ng malaking data ay ang impormasyong nabuo ng maraming pisikal na siyentipikong setup, tulad ng Large Hadron Collider, na patuloy na bumubuo ng napakalaking dami ng data. Ang pag-install ay patuloy na lumilikha ng napakalaking dami ng data, at tinutugunan ng mga siyentipiko ang ilang isyu kasabay ng kanilang tulong.
Ang paglitaw ng malaking data sa pampublikong espasyo ay naganap dahil ang data na ito ay nakaapekto sa halos lahat, hindi lamang sa siyentipikong komunidad, kung saan ang mga naturang isyu ay nalutas nang mahabang panahon.
Ang terminong "Big Data" ay pumasok sa pampublikong arena ng teknolohiya kapag tinatalakay ang isang napaka-partikular na pigura — ang populasyon ng planeta. 7 bilyon ang nakukuha sa pamamagitan ng mga social media platform at iba pang mga people-aggregating program.
Ang YouTube at Facebook ay may bilyun-bilyong user at nagsasagawa ng maraming proseso nang sabay-sabay. Sa halimbawang ito, ang daloy ng data ay resulta ng aktibidad ng user.
Halimbawa, ang materyal mula sa parehong serbisyo sa pagho-host ng YouTube ay ipinapadala sa buong network. Kasama sa pagpoproseso ang hindi lamang interpretasyon kundi pati na rin ang kapasidad na wastong iproseso ang bawat isa sa mga aktibidad na ito, iyon ay, ilagay ang mga ito sa naaangkop na lokasyon at upang matiyak na ang data na ito ay mabilis na maa-access sa bawat user dahil hindi pinahihintulutan ng mga social network ang mga inaasahan.
Sa napakaraming impormasyong magagamit, ang hamon ay ang paghahanap at pag-unawa sa kinakailangang impormasyon. Ang gawaing ito ay tila imposible, ngunit ito ay medyo simple na gawin ang paggamit ng web crawling at web scraping na mga teknolohiya.
Ang web crawling at web scraping data ay kinakailangan para sa malaking data analytics, machine learning, search engine indexing, at iba pang mga larangan ng kasalukuyang pagpapatakbo ng data. Ang mga pariralang web crawling at web scraping ay minsang ginagamit nang palitan, at bagama't malapit silang magkaugnay, magkaiba ang dalawang proseso.
Ang isang web crawler, isang "spider," ay isang self-contained na bot na pamamaraang nag-explore sa Internet para sa pag-index at pagtuklas ng nilalaman, kasunod ng mga panloob na koneksyon sa mga web page.
Ang salitang "crawler" ay tumutukoy sa kakayahan ng isang programa na magsasarili sa mga online na site, kung minsan kahit na walang malinaw na nakasaad na layunin o layunin, na sinisiyasat kung ano ang inaalok ng isang site o network nang walang katiyakan.
Ang mga search engine tulad ng Google, Bing, at iba pa ay aktibong gumagamit ng mga web crawler upang kunin ang nilalaman para sa isang URL, tingnan ang iba pang mga link sa pahinang ito, at makuha ang mga URL para sa mga karagdagang koneksyon na ito.
Sa kabilang banda, ang web scraping ay ang proseso ng pagkuha ng partikular na data. Sa kaibahan sa online na pag-crawl, naghahanap ang isang web scraper ng partikular na data sa mga partikular na website o page.
Ang web crawling ay mahalagang kinopya kung ano ang mayroon na, ngunit ang web scraping ay nangongolekta ng partikular na data para sa pagsusuri o upang makabuo ng bago. Gayunpaman, upang maisagawa ang online scraping, kailangan mo munang magsagawa ng web crawling upang makuha ang kinakailangang impormasyon. Kasama sa pag-crawl ng data ang pag-scrape, tulad ng pag-iimbak ng mga keyword, larawan, at URL ng web page.
Ang pag-crawl sa web ay ginagawa ng Google, Yahoo, at Bing, bukod sa iba pa, kapag naghahanap sila ng impormasyon. Ang web scraping ay kadalasang ginagamit upang mangolekta ng data mula sa mga dalubhasang website, tulad ng data ng stock market, mga lead sa negosyo, at pag-scrape ng produkto ng supplier.
