En İyi 5+ En İyi R Programlama Kursları 2024: R Programlamasını Nereden Ücretsiz Öğrenebilirim?

2022 İçin Çevrimiçi Öğrenilecek En İyi R Programlama Kursları

R istatistiksel hesaplama, veri analizi ve görselleştirmedir bilgisayar dili. Python kadar popüler olmasa da, dil yine de büyüleyici ve hızlıdır, bu da onu karmaşık işleri başarmak için ideal kılar.

Şüphesiz R, dünya çapında artan sayıda veri analisti ve iş analisti tarafından kullanılmaktadır. Bu nedenle, veri biliminde kazançlı bir iş yapmak istiyorsanız veya R'de uzmanlaşmak çok önemlidir. makine öğrenme.

R, diğer bilgisayar dillerine kıyasla basit bir sözdizimine sahiptir. Sonuç olarak, kendi kendine çalışma çok zor değil. Birkaç tanesine kaydolarak yüksek kaliteli çevrimiçi kurslar, dile hızlı bir şekilde hakim olabilirsiniz.

Bu, herhangi bir rastgele çevrimiçi kursa kayıt olabileceğiniz anlamına gelmez. R programlama dilini öğrettiğini iddia eden çevrimiçi kursların çoğu para kazanma planıdır. Onlardan çok fazla bilgi edinme ihtimaliniz yok.

Sorunu çözmenize yardımcı olacağım. Bu makale, pratik yeteneklerinizi geliştirmede faydalı olduğunu keşfettiğim en iyi R programlama kurslarını vurgulayacaktır. Ardından ihtiyaçlarınıza en uygun kursu seçebilir ve hemen öğrenmeye başlayabilirsiniz.

Bilmeniz Gereken Şeyler

Önkoşullar

Çoğu R için ön koşul yoktur programlama dersleri. Herkes istediği zaman kurs alabilir. Diğer programlama dilleri (Python, C++, JavaScript, vb.) ile önceden deneyim önemlidir.

En İyi R Programlama Kursları Listesi 2024

1. R ile Veri Bilimi İçin Programlama

Bu Udacity Nanodegree programı, tartışmasız R'yi öğrenmek için en iyi seçeneklerden biridir. veri bilimi.

Temel R ile birlikte SQL (veritabanı yönetimi için) ve Git (sürüm kontrolü için) çalışacaksınız. Tamamladığınızda, veri biliminde başarılı bir kariyer sürdürmenizi sağlayacak kritik beceriler edinmiş olacaksınız.

Kurs içeriği

Bu programda üç bölüm vardır:

1. SQL'e Giriş – İlk bölüm SQL'e genel bir bakış sağlayacaktır. SQL komutları, JOIN'ler, Toplamalar ve Alt Sorgular dahil olmak üzere bu yapılandırılmış sorgu dilinin ilkelerini sağlam bir şekilde anlayacaksınız.

Bunu takiben, gerçek dünyadaki iş zorluklarını ele almak için SQL'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

2. R Programlamaya Giriş – İkinci kısım, değişkenler, kontrol akışları ve fonksiyonlar dahil olmak üzere R programlama dilinin temel ilkelerinde size yol gösterecektir.

Kursun ikinci bölümünde, ggplot2 kullanarak verileri nasıl görselleştireceğinizi öğreneceksiniz.

3. Sürüm Kontrolüne Giriş – Son bölüm, projenizin sürüm kontrolünü yönetmek, onu başkalarıyla paylaşmak ve diğer profesyonellerle işbirliği yapmak için Git'in nasıl kullanılacağını gösterecektir. Tüm bu yetenekler hem veri bilimcileri hem de programcılar için gereklidir.

Testler ve gerçek dünya projesi dahil olmak üzere üç kursun her birinde çok sayıda ödev verilecektir. Örneğin, üç ABD şehrinin bisiklet paylaşım programlarından veri toplamak, analiz etmek ve görselleştirmek için R'yi kullanacaksınız.

Bu aktiviteleri tamamlamak, öğrendiklerinizi uygulamaya koymanıza ve değerli uygulamalı deneyimler kazanmanıza olanak sağlayacaktır.

Udacity'ye göre, programa haftada on saat harcamalı ve tamamlanmasının üç ay süreceğini beklemelisiniz.

Önerilen öğrenme hızı bazıları için çok hızlı olabilir. Bununla birlikte, müfredat kendi hızındadır. Daha sonra kendi çalışma zaman çizelgenizi oluşturabilirsiniz. Ne kadar zamana ihtiyaç duyarsanız, öğrenim oranlarınızın o kadar yüksek olacağını unutmayın (aşağıya bakın).

Fiyatlandırma

Udacity'nin fiyatlandırma yaklaşımı abonelik tabanlıdır. Bu program için öğrenim ücreti aylık 399$'dır, ancak maliyeti %15 oranında azaltmak için üç aylık bir paket satın alarak ayda 339$'a düşürebilirsiniz.

Hepsi bu degil. Kişiselleştirilmiş veya hesap bazlı indirimlere erişmek için (aşağıdaki bölümde yaptığım gibi) bir hesap oluşturabilirsiniz.

Bu indirimler %75'e kadar ulaşabilir. Sonuç olarak, bu birinci sınıf programa her ay 100 $ veya daha düşük bir ücret karşılığında kayıt olabilirsiniz.

2. Datacamp'ın R kursları

Datacamp, alışılmadık bir yaklaşım benimseyen bir veri bilimi eğitim platformudur. Datacamp, öğrencilere video oturumları aracılığıyla talimat vermek yerine, daha fazlasını oluşturmak için oyunlaştırılmış etkileşimli öğrenmeyi kullanır. keyifli öğrenme ortamı.

Bu yöntem, öğrenmeye olan ilgimi korumada olağanüstü. Bu nedenle, birkaç R programlama dersi aldıysanız ancak çabucak sıkıldıysanız, Datacamp'ı denemek isteyebilirsiniz.

Kurs içeriği

R kurslarına ek olarak, Datacamp, bunlarla sınırlı olmamak üzere çok sayıda veri bilimi kursu sunar.

• R'ye Giriş
• İstatistiklere Giriş R
• Verileri R'de görselleştirme
• R'de Zaman Serilerinin Analizi
• Web'i R ile kazımak
• Finans için R'ye kısa bir giriş

Tüm kurslar, R Programlama, Veri Manipülasyonu ve Pazarlama Analizi. Bu beceri izleri, öğrencilerin dersleri doğru sırayla tamamlamalarına yardımcı olacaktır.

Web tabanlı entegre geliştirme ortamını kullanarak talimatları okuyacak ve görevleri tamamlayacaksınız. Takılıp kalırsanız, bir ipucu alabilir veya platformun sizin için çözümleri ortaya çıkarmasını isteyebilirsiniz. Genellikle her kursu 4-6 saat veya daha kısa sürede tamamlarsınız.

Birkaç dersi tamamladıktan sonra gerçek dünya projeleri üzerinde çalışmaya başlayabilirsiniz. Bu ödevler, bilginizi sentezlemenize ve veri bilimi uzmanları tarafından gerçekleştirilen gerçek dünyadaki veri bilimi görevlerini anlamanıza yardımcı olacaktır.

Gözlemlerime göre ders içeriği ve projeler yeni başlayanlar için uygundur. Yeteneklerinizi ve güveninizi aşamalı olarak geliştirmenize yardımcı olacaklardır. Bununla birlikte, kurs içeriği özellikle derinlemesine değildir ve ödevler, özellikle Udacity tarafından sunulanlara kıyasla, özellikle zorlayıcı değildir.

Sonuç olarak Datacamp, mutlak yeni başlayanları orta seviyeye kadar hızlandıracak ve ardından duracaktır. Bir konuda gerçekten uzmanlaşmak istiyorsanız, başka bir tedarikçi tarafından sunulan bir kursa kaydolmanız gerekecektir.

Eksiklikleri ne olursa olsun, Datacamp tartışmasız bir şekilde abone olmaya değer. Mutlak yeni başlayanlar, Datacamp'ın ilgi çekici yaklaşımından ve kapsamlı müfredatından büyük ölçüde yararlanabilir.

Tüm Datacamp kurslarını tamamlarsanız, temel bilgilere hakim olacaksınız ve veri bilimi yolculuğunuza başlamak için kendinize güveneceksiniz.

Fiyatlandırma

Udacity gibi Datacamp da abonelerinden aylık ücret alıyor. Aşağıdakiler, öğrencilerin bir tanesini seçmesi gereken planlardır (yıllık olarak faturalandırılır).

• Premium – ayda 12.42 dolardan başlayan fiyatlarla
• Takım - aylık 25 dolar

Standart paket, platformun 300'den fazla kursuna (R, Python, Scala ve daha fazlası) ve ayrıca 80'den fazla projeye ve Tableau, Power BI ve Oracle eğitimine sınırsız erişim içerir.

Premium plan, R programlama öğrenmekle ilgilenen öğrencilerin çoğu için fazlasıyla yeterli.

Yine de Datacamp aboneliklerinin düzenli olarak (en az üç ayda bir) indirimde olduğunu lütfen unutmayın. Bu süre zarfında Premium planın maliyeti aylık 5 dolardan az olabilir.

Datacamp'ın sizin için uygun olup olmadığı konusunda hala kararsızsanız, her kursun ilk dersine ücretsiz olarak erişmek için ücretsiz bir hesap oluşturmanızı öneririm.

3. Dataquest'in R Kursları

Dataquest, Datacamp'ın baş rakibidir. Platform, öğrencilere sürükleyici bir deneyim sağlayan bir öncekiyle aynı etkileşimli öğrenme tekniğini kullanır.

Sonuç olarak, tamamen yeni başlayan biriyseniz Dataquest'in kursları oldukça değerli olacaktır.

Kurs içeriği

Dataquest, Aralık 2021'den itibaren düzinelerce R programlama dersi sağlayacak. Bunlar, öğrencilerin kolayca hareket etmelerini sağlayan mantıklı bir müfredat oluşturan beceri rotaları halinde düzenlenmiştir.

Şu anda, mevcut beş R programlama beceri yolu vardır:

• R'de Veri Analisti – bu kursta R programlamanın temellerini ve bunların veri analizine nasıl uygulanacağını öğreneceksiniz.
• R ile Veri Görselleştirme – Bu beceri yolunda verileri R ile nasıl görselleştireceğinizi öğreneceksiniz.
• R ile İstatistik ve Olasılık – Bu beceri yolu, olasılık ve istatistiğin temellerini (hipotezler, dağılımlar, Bayes çıkarımı) kapsar. Daha sonra istatistiksel analiz yapmak, hipotezleri test etmek ve olasılık yoğunluk fonksiyonlarını manipüle etmek için R'yi kullanacaksınız.
• API'ler ve R ile Web Kazıma – Bu son beceri yolu, API'leri ve web'i kullanarak verilerin nasıl toplanıp analiz edileceğini açıklayacaktır.

Genel olarak, Dataquest'in müfredatı Datacamp'ınkinden daha az çeşitlidir. Ancak Dataquest şu anda müfredatı aktif olarak genişletiyor. Sonuç olarak, yakın gelecekte başka kursların yayınlanmasını bekleyebilirsiniz.

Eğitim deneyimi Datacamp'ınkine çok benzer. Başlamak için, metin talimatlarını okuyacak ve web tabanlı entegre geliştirme ortamını kullanarak kod atamalarını gerçekleştireceksiniz.

Ek olarak, Dataquest'in sınıflarının aşağı yukarı Datacamp'ınkiler kadar derin olduğunu keşfettim, bu da ileri düzey R programlama becerileri edinmek için başka bir kurs bulmanız gerektiği anlamına geliyor.

Dataquest ise, kaşıkla kursiyerleri Datacamp'tan önemli ölçüde daha az besler. Her şeyi en baştan kodlamak için daha fazla olanağınız olacak. Dataquest'in fiyatlandırma yapısı temeldir. Premium planlar aylık 33.25 ABD Doları (yıllık olarak ödenir) veya aylık 49 ABD Doları (aylık faturalandırılır) ile başlar. Abone olduktan sonra, R, Python ve SQL'dekiler de dahil olmak üzere platformdaki tüm veri bilimi kurslarına erişebileceksiniz.

Dataquest, deneyimlerime göre neredeyse her ay indirimler sunuyor. Bu tasarruflar %50'ye kadar çıkabilir ve aylık abonelik oranını 16.5$'a düşürür.

Ek olarak, birkaç dersi ücretsiz olarak test etmek için bir hesap oluşturabilirsiniz.

4. Kirill Eremenko'dan R Programlama

Kirill Eremenko'nun iki Udemy kursu, R programlamanın temelleri konusunda size yol gösterecek ve dilin istatistik ve veri araştırmasında nasıl kullanılacağını gösterecek.

Derslerinden birkaçını aldım ve meselelere ilişkin basit açıklamalarını seviyorum. Sonuç olarak, onu size tavsiye etmekte tereddüt etmiyorum.

4.1) R Programlama AZ™: Gerçek Alıştırmalarla Veri Bilimi İçin R!

Serideki ilk kurs temel konuları kapsayacaktır. Aşağıda, kursta kapsanan materyallerin bir özeti yer almaktadır.

• Programlamanın Temel İlkeleri (Değişkenler, Operatörler, Kontrol Akışları)
• R Programlamanın Temelleri (Vektörler, Fonksiyonlar, Paketler)
• Matrisler: Derin Bir Dalış (İşlemler, Görselleştirme, vb.)
• Veri Çerçeveleri
• GGPlot2'nin gelişmiş görselleştirmesi
• Ödev için Ayrıntılı Çözümler

Video içeriğinin toplam süresi 10.5 saattir. Video oturumlarının yanı sıra Kirill, pratikleri anlamanıza yardımcı olmak için gerçek dünya koşullarına dayalı çeşitli alıştırmalar içeriyor.

Örneğin, filmlerden mali tabloları ve gişe verilerini incelemek için R programlamayı kullanacaksınız. Ödevleri tamamladıktan sonra, her adımda size ayrıntılı olarak yol gösterecek video çözümlerini görüntüleyebilirsiniz. Sonuç olarak, R'de ustalaşmak için gerekli tüm öğrenme kaynaklarına erişebileceksiniz.

Yorumlar: 4.6 / 5.0, Öğrenci: 221000+

4.2) R Programlama: Veri Bilimi İçin R'de Gelişmiş Analitik

İkinci kurs, çoğunlukla R'deki veri analitiğine odaklanır. Aşağıdakiler, bu kursta ele alınan başlıca konulardır.

• Verilerin Hazırlanması (R'de analiz için veri hazırlamayı öğrenin)
• Medyan Kullanarak İmputasyon (eksik verileri değiştirmek için)
• R'nin Listelerine derinlemesine bir bakış (Tarih-Saatler, Verileri R'ye Aktarma, Bir Zaman Dizisi Grafiği Oluşturma, vb.)
• İşlev Ailesi "Uygula" + Yerleştirme İşlevleri

Bu kurs, çok daha az konuyu kapsaması nedeniyle ilkinden (sadece 6 saat) önemli ölçüde daha kısadır. Bununla birlikte, eğitmen her fikri derinlemesine inceleyecek ve anlayışınızı geliştirmenize yardımcı olmak için size gerçek dünyadan vaka çalışmaları sunacaktır.

Her iki kurs da genel olarak yeni başlayanlar için uygundur. Makul fiyatlı bir R programlama kursu arıyorsanız, bu serinin bir göz atmaya değer olduğuna inanıyorum.

Yorumlar: 4.6 / 5.0, Öğrenciler: 53000 +

5. Veri Bilimi: R Uzmanlığını Kullanan Temeller

Daha örgün bir eğitim arıyorsanız, bu Coursera uzmanlığı John Hopkins Üniversitesi'nden sizin için olabilir. Üç biyoistatistik akademisyeni tarafından R ile veri bilimi araçları ve yaklaşımları konusunda size rehberlik edilecektir.

Kurs açıklamasına göre, bu program için herhangi bir gereklilik yoktur. Öte yandan, öğrenci incelemeleri farklı söylüyor.

Bu programa kaydolmadan önce, biraz programlama deneyiminiz olması önerilir.

Kurs içeriği

Aşağıdaki yan dal kursları bu uzmanlığın bir parçasıdır:

1. Veri Bilimcisinin Araç Kutusu – Katılımcılar, veri bilimcilerinin verileri nasıl içgörülere dönüştürdüğünü ve Git ve RStudio gibi temel araçların nasıl kullanılacağını öğrenecekler.

2. R Programlama – Özünde, bu kursta R programlamanın temellerini öğreneceksiniz.

Yapmanız gereken ilk şey, istatistiksel programlama ortamınızı kurmaktır. Sonraki sayfada, işlevler, paketler ve en iyi uygulamalar dahil olmak üzere programlama kavramları hakkında bilgi edineceksiniz.

3. Veri Alma ve Temizleme - Üçüncü derste öğrenciler web, API'ler ve diğer kaynaklar gibi farklı kaynaklardan bilgi toplamayı öğreneceklerdir.

Daha sonra temiz ve cilalı verilerin veri analitiğine nasıl fayda sağlayabileceğini anlayabileceksiniz.

4. Keşfedici Veri Analizi - Dördüncü derste, verileri analiz etmek için keşif teknikleri ele alınacak ve bu ders, karmaşık istatistiksel modellerin geliştirilmesine ve hipotezlerin değerlendirilmesine fayda sağlayacaktır. R çizim sistemleri ve veri görselleştirme ilkeleri de tanıtılacaktır.

5. Tekrarlanabilir Araştırma - Son oturum, tekrarlanabilir veri analizi raporları oluşturmak için gerekli araçları ve prosedürleri kapsayacaktır. Tekrarlanabilirliğin toplum için neden yararlı olduğunu daha iyi anlayacaksınız.

Genel olarak, R programlamayı inceleyecek ve profesyonel veri analizinin nasıl yürütüleceği konusunda bir anlayış kazanacaksınız. Program kapsamlı. Başka bir R programlama kursuna ihtiyacınız olmadığını görebilirsiniz.

John Hopkins, bitirmesi beş ay sürecek olan kurslara her hafta sekiz saat ayırmayı öneriyor.

Bununla birlikte, program kendi hızınızda olduğundan, önerilen hızın çok hızlı olduğuna karar verirseniz, çalışma programınızı gerektiği gibi değiştirebilirsiniz.

Programın ücretsiz denetimini yapabilirsiniz. Alternatif olarak, not verilen ödevleri ve dijital sertifikayı içeren aylık 49 ABD Doları karşılığında bir kursa kayıt olabilirsiniz.

6. R Uzmanlığı ile Veri Görselleştirme ve Gösterge Tablosu

Bu Coursera uzmanlığı, verileri görselleştirme ve R kullanarak güçlü bir gösterge panosu oluşturma sürecinde size yol gösterecektir. Kurs 4'te olduğu gibi, bir John Hopkins Üniversitesi kıdemli eğitmeninden eğitim alacaksınız.

Kurs içeriği

Bir bitirme projesi ve dört küçük kurs bu uzmanlığı oluşturur:

1. R'de Veri Görselleştirmeye Başlarken – İlk kurs size verileri R'de görselleştirmek için gereken temel becerileri öğretecektir. Temel R sözdizimi, işlevler ve veri çerçeveleri dahil olmak üzere R programlamanın temellerinde ustalaşacaksınız.

Bunu takiben, verileri R'ye nasıl aktaracağınızı, çeşitli araçlar kullanarak nasıl düzenleyeceğinizi ve kursu basit raporlar oluşturarak sonlandıracağınızı öğreneceksiniz.

2. ggplot2 ile R'de Veri Görselleştirme – İkinci kurs tamamen ggplot2'ye ayrılmıştır. Bu paket, çeşitli yöntemler (üçüncü taraf vektör grafik düzenleme yazılımı dahil) kullanılarak verileri görüntülemek ve cilalamak için kullanılacaktır.

3. R ​​ile Gelişmiş Veri Görselleştirme –Üçüncü kurs, ikinci kursun bittiği yerden başlayacak. Diğer R paketlerini inceleyerek, mevcut veri görselleştirme olanaklarını daha iyi anlayacaksınız. Kursun ilerleyen bölümlerinde, R ve hareketli figürlerde uzamsal haritalar geliştireceksiniz.

4. Shiny ve FlexDashboard ile R'de Veri Görselleştirme Yayınlama – Son ders, verileri görselleştirmek ve izleyicilerin içgörü kazanmasına yardımcı olmak için etkileşimli panolar oluşturmak için Shiny'nin nasıl kullanılacağını ele alacaktır.

5. Kapak taşı – Bu büyük ölçekli proje, öğrendiklerinizi pratiğe geçirmenizi sağlayacak. Gerçek dünya verilerini kullanarak büyüleyici bir hikayeyi iletmek için bir dizi görselleştirme oluşturmak için R'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Bu listedeki diğer derslerin aksine, bu ders yalnızca R kullanarak veri görselleştirmeye odaklanır. Video oturumları ve okumaların yanı sıra, müfredat birden fazla proje ve yeni edindiğiniz becerileri uygulamaya koymanıza izin veren büyük ölçekli bir proje içerir. Ölçek.

Sonuç olarak, bu alanda hala eksik olduğunuzu düşünüyorsanız, bu uzmanlığın peşinden gitmeyi düşünebilirsiniz.

Hız açısından, tamamlanması dört ay sürecek olan kursa her hafta beş saat ayırmayı beklemelisiniz. Ancak hızlı okursanız çok daha kısa sürede bitirebileceğinizi düşünüyorum.

Bunun nedeni, video kurslarının kısa olması ve çalışma zamanınızın çoğunun okumalara harcanmasıdır.

Tüm yan dal kurslarının denetlenmesi tamamen ücretsizdir. Alternatif olarak, aylık 49$'a tüm programa abone olabilirsiniz.

kursra artı

Bu makalenin Coursera spesiyaliteleri kapsamının genişliği göz önüne alındığında, birden fazla program ilginizi çekebilir. Böyle bir durumda, Coursera Plus'a abone olmanızı şiddetle tavsiye ederim.

kursra artı 3000'den fazla kurs ve uzmanlık için Coursera platformuna tam erişim (sadece denetleme değil) sağlayacaktır. Ardından, ayrı program üyelik ücreti ödemeden her programa hızlı bir şekilde kaydolabilirsiniz.

Ek olarak, Coursera Plus üyelikleri, bireysel aboneliklerden (399-33.25$) daha ucuz olan yıllık 39$'dan (veya ortalama olarak aylık 79$'dan) başlar. Sonuç olarak, Coursera Plus paranızın karşılığını daha iyi veriyor gibi görünüyor.

Çalışkan bir öğrenciyseniz, Coursera Plus'a abone olmak çok kolay.

Hızlı Linkler:

• Coursera Fiyatlandırması: Coursera Kurslarının Maliyeti Ne Kadardır?
• Coursera vs Lynda| Hangisi en iyisi?
• Udacity vs Coursera| Udacity Kursları Coursera'dan Daha İyi mi?
• Udemy ve Treehouse: Hangisi Size Uygun? 

Sonuç: En İyi R Programlama Kursları 2024

Bu, bu yıl alınacak en iyi R kursları listemizi ve takip edilecek en iyi R sertifikalarını tamamlıyor. Bu listeden seçim yaparak veri bilimi veya belki de biyoinformatik alanında bir meslek edinmenizi tavsiye ederim.

Kursların çoğu yüksek puanlıdır ve ön koşul gerektirmez, bu da size kendi yolunuza devam etmeniz için ilham verir. Güven kazanıp düzgün bir şekilde çalıştıktan sonra, sertifika almak isteyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için R sertifikalarını inceleyebilirsiniz.

Kendinizi bir R profesyoneli olarak belirledikten ve iş başvurusunda bulunmaya hazır olduğunuzda, hayalinizdeki veri bilimi işine girmek için bir R görüşmesine hazırlanabilirsiniz.

R topluluğuna fayda sağlayacak yüksek dereceli ek kurslar biliyorsanız, lütfen bunları aşağıdaki yorumlar bölümüne gönderin.