Bir analistin sahip olması gereken çeşitli önemli yetenekler vardır. Tüm analistlerin sahip olması gereken temel bilgiler tipik olarak tanımlanır ve ardından bir analisti ayırt edecek uzmanlıklar gelir.
Veri Ayrıştırma, veri analistlerinin geliştirmeyi düşünmesi gereken bir beceridir.
Neden?
Yapılandırılmamış veriler olmalı organize verilere veya yeni verilere dönüştürülür kullanılmadan önce. Bir veri ayrıştırıcı, ham verileri anlaşılması, kullanılması veya saklanması daha kolay türlere dönüştürmek için genellikle veri ayrıştırma işlemi gerçekleştirir.
Veri Ayrıştırma Nedir?
Veri ayrıştırma şunları içerir:verileri bir biçimden başka bir biçime çevirme. Bilgisayar kodunu okuyup makine kodu üretmemiz gerektiğinde derleyicilerde sıklıkla kullanılırlar.
Programcılar donanım üzerinde yürütülen bir kod oluşturduğunda, bu sıklıkla meydana gelir. SQL motorlar ayrıca ayrıştırıcıları da içerir. Bir SQL sorgusu, yürütülmeden ve sonuç üretilmeden önce SQL motorları tarafından ayrıştırılır.
Bu genellikle şu durumlarda oluşur: web kazıma web kazıma yoluyla bir web sayfasından veri alındığında.
Verileri web'den çekip çıkardıktan sonra daha kolay okunabilir ve analiz için daha iyi hale getirmek, ekibinizin sonuçları doğru bir şekilde kullanabilmesini sağlamanın bir sonraki adımıdır.
Veri Ayrıştırmanın Faydaları
Veri ayrıştırmanın birçok sektörde geçerli olan çeşitli avantajları vardır. Veri işlemeyi kullanmanız için en önemli beş nedene bir göz atalım.
1. Uygun Maliyetli ve Daha Az Zaman Alan
Veri ayrıştırma ile tekrar eden işleri otomatikleştirerek zamandan ve emekten büyük ölçüde tasarruf edebilirsiniz. Ayrıca verilerin daha okunaklı türlere dönüştürülmesi, ekibinizin verileri daha hızlı kavramasını ve görevlerini daha kolay gerçekleştirmesini sağlar.
2. Daha Fazla Veri Çok Yönlülüğü
Ayrıştırılmış ve insan dostu bir sürüme dönüştürülmüş verileri çeşitli nedenlerle yeniden kullanabilirsiniz. Özetle, veri ayrıştırma, veri operasyonlarınızın kapsamını genişletir.
3. Yüksek Kaliteli Veri
Genellikle, verileri daha düzenli biçimlere dönüştürmek, verilerin temizlenmesini ve standartlaştırılmasını gerektirir. Bu, veri ayrıştırmanın toplam kaliteyi iyileştirdiği anlamına gelir.
4. Basitleştirilmiş Veri Entegrasyonu
Veri ayrıştırma, farklı kaynaklardan gelen verileri benzersiz bir biçime dönüştürebilmenizi sağlar. Bu, çeşitli veri kaynaklarını bir uygulama, teknik veya prosedür olabilecek tek bir hedefte birleştirmenize olanak tanır.
5. Gelişmiş veri analizi
Organize verilerle çalışmak, verileri incelemek ve analiz etmek için basitleştirir. Bu aynı zamanda daha derinlemesine ve hassas analizlerle sonuçlanır.
Veri Ayrıştırma Aracı Oluşturma ve Satın Alma Karşılaştırması
Açık olması gerektiği gibi, bir veri ayrıştırma işleminin etkinliği, kullanılan ayrıştırıcı türüne göre belirlenir.
Sonuç olarak, teknik personelin bir veri ayrıştırıcı oluşturmasına izin vermenin mi yoksa basitçe şu gibi mevcut bir iş çözümünü kullanmasının mı tercih edileceği sorusu ortaya çıkıyor. Bright Data, doğar.
Kendi ayrıştırıcınızı geliştirmek daha özelleştirilebilir ancak daha fazla zaman ve çaba gerektirirken, bir tane satın almak daha hızlıdır ancak size daha az seçenek sunar. Açıkçası, durum bundan daha karmaşık.
Öyleyse, bir veri ayrıştırıcı geliştirmeniz mi yoksa satın almanız mı gerektiğini anlamaya çalışalım.
Bir Veri İşlemcisi Oluşturma
Bu durumda, işletmenizin özel bir veri ayrıştırıcı oluşturabilen dahili bir geliştirme ekibi vardır.
Artıları:
- Özel gereksinimlerinizi karşılamak için değiştirebilirsiniz.
- Veri ayrıştırıcı koduna sahipsiniz ve geliştirilmesi üzerinde tam yetkiye sahipsiniz.
- Sık kullanılırsa gelecekte hazır bir ürün satın almaktan daha ucuza gelebilir.
Eksileri:
- Geliştirme, program yönetimi ve sunucu barındırma maliyetlerini gözden kaçırmak imkansızdır.
- Geliştirici ekibinizin onu tasarlamak, inşa etmek ve sürdürmek için önemli miktarda zaman ayırması gerekecek.
- Özellikle verimli bir sunucu için harcama planı kısıtlıysa, performans sorunları ortaya çıkabilir.
Sıfırdan bir ayrıştırma aracı oluşturmanın her zaman avantajları vardır, özellikle de özellikle karmaşık veya özel gereksinimleri karşılaması gerekiyorsa.
Aynı zamanda, bu önemli miktarda çalışma ve kaynak gerektirir. Sonuç olarak, onu finanse edemeyebilirsiniz veya çok yetenekli ekibinizin böyle bir araç geliştirmek için zaman kaybetmesini istemeyebilirsiniz.
Veri İşleyici Satın Alma
Bu durumda, ihtiyaç duyduğunuz veri ayrıştırma işlevlerini sağlayan ticari bir çözüm satın alırsınız. Bu genellikle bir yazılım lisansı satın almayı veya API çağrısı başına küçük bir ücret ödemeyi gerektirir.
Artılar
- Geliştirme ekibiniz bunun üzerinde zaman veya kaynak israf etmeyecektir.
- Hiçbir sır yoktur ve maliyeti baştan bellidir.
- Aracın güncellenmesinden ve bakımından personeliniz değil sağlayıcı sorumlu olacaktır.
Eksiler
- Araç, gelecekteki gereksinimlerinizi karşılamayabilir.
- Araç üzerinde hiçbir etkiniz yok.
- Sonunda planladığınızdan daha fazla para yatırmak zorunda kalabilirsiniz.
Bir ayrıştırma uygulaması satın almak hızlı ve basittir. Birkaç tıklamanın ardından verileri ayrıştırmaya başlayacaksınız. Aynı zamanda, yeterince gelişmiş olmayan bir aracı seçerseniz, yakında yetersiz kalabilir ve gelecekteki ihtiyaçlarınızı karşılayamayabilir.
Az önce öğrendiğiniz gibi, inşa etme ve satın alma arasındaki karar, hedefleriniz ve ihtiyaçlarınız tarafından büyük ölçüde etkilenir.
Bu sorunun en uygun yanıtı, özelleştirilmiş bir veri ayrıştırıcı oluşturmanıza yardımcı olabilecek bir iş aracına sahip olmaktır. Neyse ki, var ve şu şekilde biliniyor: Web Kazıyıcı IDE!
Web Kazıyıcı IDE önceden oluşturulmuş ayrıştırma araçları ve yaklaşımları ile tam özellikli bir geliştirici aracıdır. Bu, geliştirme süresini kısaltmanıza ve daha etkili bir şekilde ölçeklendirmenize olanak tanır.
Ayrıca içerir Bright Dataadlı kullanıcının proxy engellemesini kaldırma özellikleri, Web'i özel olarak kazımanıza olanak tanır.
Bu çok karmaşık görünüyorsa, şunu unutmayın Bright Data Hizmet olarak Veri sunar. özellikle sorabilirsin Bright Data gereksinimlerinize uygun özel bir veri kümesi oluşturmak için.
Bu, talep üzerine veya düzenli olarak sağlanacaktır. Bright Data Hız, kalite ve teslimat sağlarken, esasen ihtiyacınız olan internet verilerini ihtiyacınız olduğunda size sağlayacaktır. Bu, veri işlemeyi daha da basitleştirir!
Hızlı Linkler:
Son Düşünceler: Veri Ayrıştırma 2024
Veri ayrıştırma, ham verileri anında daha kullanışlı bir biçime dönüştürmenizi sağlar. Bu, veri kalitesini artırırken hem işçilikten hem de zamandan tasarruf etmek anlamına gelir.
Sonuç olarak, veri analizi daha basit ve daha verimli olacaktır. Eşzamanlı olarak, veri ayrıştırma, giriş dosyalarındaki özel karakterler ve hatalar dahil olmak üzere bazı zorluklar sunar.
Sonuç olarak, verimli bir Veri ayrıştırıcı oluşturmak basit bir iş değildir. Bu nedenle ticari bir veri ayrıştırma aracına yatırım yapmayı düşünmelisiniz. Bright DataWeb Kazıyıcı IDE'si.
Ayrıca şunu unutmayın: Bright Data geniş bir kullanıma hazır veri tabanı koleksiyonuna sahiptir.