Pazarlamacılar Müşteri Deneyimini Dönüştürmek İçin Yapay Zeka ve Otomasyondan Nasıl Yararlanabilir?

Muhtemelen daha önce Yapay zekayı (AI) duymuşsunuzdur. Geçen yıl boyunca, teknoloji ve pazarlama dünyasındaki en büyük moda sözcüklerden biri haline geldi ve bunun iyi bir nedeni var. 

AI, girişimcilere sürekli olarak müşterilerine verdikleri deneyimi geliştirmelerini sağlayan yeni yaklaşımlar sağlıyor. Satış stratejisinde ve ürün geliştirmede hızlı bir iyileşmeden bahsetmiyorum bile, bunların hepsi herhangi bir pazarlama kampanyasının başarısını etkiler.  

Bugünlerde çoğu tüketici yapay zekaya zaten aşina. Çoğu zaman, bu tür teknolojilerle günlük olarak etkileşime girerler, bunun AI olduğunu bile fark etmezler.

Örneğin, Siri'ye bir soru sorduklarında veya Gmail'in bir e-postada metin önermesine izin verdiklerinde, AI ile etkileşime giriyorlar. Bu nedenle, söylemek güvenlidir; tüketiciler artık AI teknolojisini kullanmakla 'rahat'.

Bu daha sonra soruyu soruyor; Yapay zeka teknolojisinin ve tüketicilerin benimsenmesinin yükselişi göz önüne alındığında, pazarlamacılar müşteri deneyimini geliştirmek ve uzun süreli ilişkiler kurmak için yapay zekayı ve otomasyonu nasıl kullanabilir?

Yapay Zeka ve Otomasyon Dijital Pazarlamayı Nasıl Değiştiriyor?

Kurumsal düzeydeki kuruluşların bu teknolojiden nasıl yararlanabileceğini görmek genellikle kolaydır, ancak gerçek şu ki küçük ve orta ölçekli işletmeler de yapay zeka ve otomasyondan yararlanabilir. 

Dijital Pazarlamacıların Yapay Zeka ve Otomasyonu Kullanabileceği 3 Yol 

Kurumsal düzeydeki kuruluşların AI teknolojisinden nasıl yararlandığını görmek kolaydır, ancak küçük ve orta ölçekli işletmeler de AI ve otomasyon araçlarından yararlanabilir (ve yapabilir).

1. Ölçekte Kişiselleştirme

AI, kişiselleştirmeyi tamamen yeni bir seviyeye taşıyor. Bununla demek istediğimiz, ürünlerinizi pazarlamaya yardımcı olmak için yapay zeka destekli bir platform kullandığınızda, müşterilere doğrudan ihtiyaçlarına hitap edecek şekilde öneriler ve içerik sağlayabilirsiniz. 

Bu bilgiler ışığında, e-posta pazarlama stratejilerinizi yenilemek ve geliştirmek hiç bu kadar kolay olmamıştı. 

Pazarlama ekibiniz, yapay zeka ve otomasyon araçlarını kullanarak müşterilerinizin farklı ihtiyaçlarına göre damla kampanyaları oluşturabilir. 

Örneğin, pazarlama ekibiniz ürününüzün farklı yönlerinin belirli sektörler için daha çekici olduğuna inanıyorsa, bu nişlerin her biri için özel iletişimler oluşturabilirler. Ardından, bir CRM bağlayarak doğru kişilere doğru kişiselleştirilmiş e-postayı otomatik olarak gönderebilirler. 

Özelleştirilmiş e-postalar, hedef kitlenizin ihtiyaçlarını anladığınızı gösterir; bu, yakınlık oluşturmak, güvenilirliği artırmak ve hepsinden önemlisi, müşterilerin markanızla iletişim kurduklarında aldıkları genel deneyimi iyileştirmek için harikalar yaratır. 

Ayrıca, AI'yı aboneleriniz için ideal zamanda göndermek üzere e-posta pazarlama kampanyalarınızı optimize etmek için de kullanabilirsiniz. Yapay zeka destekli yazılım, tüm listenizin veya her bir abonenin katılım geçmişini inceleyerek bunu yapabilir. 

Bu nedenle e-posta pazarlama sağlayıcıları Kampanya Monitör e-posta patlamalarınızın zamanlamasını yönetmeyi teklif edin. Bu çok sevilen şirket, bunu yapmalarını sağlamak için çok benzer bir teknoloji kullanıyor. 

Tüm bunlarla birlikte, pazarlama ekipleri, yapay zeka güdümlü pazarlama otomasyonunu kullanarak potansiyel müşterilerin davranışını analiz ederek bir adım daha ileri gidebilir. Ardından, pazarlama materyallerini etkilemek ve hedef demografilerine en iyi nasıl ulaşacaklarını planlamak için bu bilgileri kullanabilirler. 

Örneğin, bir abone bir ürün özelliğiyle ilgili belirli bir konuda arka arkaya üç e-posta açarsa, e-posta otomasyon platformları o kişiye dinamik olarak o özellikle ilgili satın alma odaklı pazarlama e-postaları gönderebilir. Bu da, olası müşteriyi satın alma hunisinde daha da aşağılara taşır.
AI-Otomasyon

 

2. Analiz Felcini Ortadan Kaldırın

Ne kadar çok seçenek o kadar iyi diye düşünürdük, ancak yeni araştırmalar analiz felcinin gerçek olduğunu gösteriyor. 

Psikolog Barry Schwartz buna “Seçim Paradoksu” Seçim, daha iyi bir sonuç elde etmemizi sağlasa da, daha büyük sonuçlara da yol açabileceğini söylüyor; 'kaygı, kararsızlık, felç ve memnuniyetsizlik.' 

Bu nedenle, müşterilere geniş bir yelpazede özel seçenekler sunmak genellikle heyecan verici olsa da - çoğu zaman değil, potansiyel müşteriler kendilerini seçimlerini aşırı analiz ederken ve kendilerini ikinci kez tahmin ederken bulurlar. Bu, müşterinin hiçbir işlem yapmamasına neden olur!

Örneğin, soğuk hava geldiğinde, araç sahipleri, güvenilirliğinden emin olmak için arabalarını kontrol ettirmeleri gerektiğini bilirler. Ancak, dışarıda bu kadar çok tamirci olduğunda ve hepsi farklı fiyatlara ayarlandığında, sürücülerin arabalarının bakımını yapmakla uğraşmamaları daha kolay. 

Neyse ki, AI bu konuda yardımcı olabilir. Bu tür bir teknoloji, pazarlamacıların müşterilere ne zaman ve hangi tekliflerle ulaşacağını anlamalarını sağlar ve bu nedenle, potansiyel müşterilerinize sunduğunuz seçenekleri hızla azaltır.  

Yukarıdaki senaryoyu örnek olarak kullanarak, bilgili bir tamirci, geçmiş müşterilerinin hangilerini bir süredir ziyaret etmediğini hızlı bir şekilde belirleyebilir. Ayrıca geleneksel olarak karlı ve buzlu koşullarda mücadele eden arabaların bir listesini de derleyebilirler.

Bununla bilgi parmaklarının ucunda, tamirci daha sonra bu müşterilere kış havasıyla ilgili benzersiz bir promosyonla otomatik e-postalar veya doğrudan postalar gönderebilir. 

Müşterilerin, genel bir ayarlamaya kıyasla, yaşadıkları araç ve hava koşullarına tam olarak atıfta bulunan belirli bir teklife yanıt verme olasılığı çok daha yüksektir.

Müşteriye kim olduklarını ve daha da önemlisi neye ihtiyaçları olduğunu bildiğinizi gösteren, bunun gibi düşünceli ve benzersiz pazarlama teknikleridir.

Bu, yapay zekanın müşterilere sunduğunuz kapsamlı deneyimi geliştirmek için basit bir çözüm sağladığı birçok yoldan yalnızca biridir.

3. Yapay Zeka Dönüşüm Oranlarını Artırabilir

Her pazarlamacı, müşterilerin dikkatini çekmenin satış sürecindeki ilk adım olduğunu bilir. Bu nedenle, ne kadar nitelikli müşteri adayı çekerseniz o kadar iyidir.

Pazarlamacılar, yapay zeka ve otomasyon kullanarak, müşterilerinin ne aradığını takip etmenin yanı sıra birden fazla satış hunisini ve açılış sayfasını test edebilir. Ardından, tüm bu verileri toplayabilir ve hedef demografiklerinin ortaya çıkan eğilimlerini ve karşılanmamış ihtiyaçlarını belirleyebilirler. 

Örneğin, bir işletmeden önce bütçeler uygulama geliştirme maliyetleri müşteriye yönelik bir uygulama için, müşterilerinin bununla nasıl etkileşime geçeceğine dair net bir anlayışa sahip olmak isteyebilirler. AI, yeni uygulamanın ele alması gereken en önemli eğilimleri belirleyerek yardımcı olabilir ve bu da dönüşüm oranlarının artmasına neden olabilir.

Özetle, iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamak, tüketicilerinizin istediğini bulmak ve onlara vermektir. Yapay zeka ve otomasyon gelişmeye devam ettikçe, satış ve pazarlamada insan etkileşimi ihtiyacı en aza indirilmeye devam edecek.

Chatbotlar bunun en iyi örneğidir. KPMG'de Teknoloji Etkinleştirme ve Otomasyon Müdürü Todd Lohr, Appian ile yakın tarihli bir röportajda açıklandı, “o pazarda sohbet robotları görüyorsunuz. Otomasyonu yönlendirmek için birçok teknolojinin geldiğini görüyorsunuz.

Şimdi eskisinden farklı olan şu ki, kuruluşlar iletişim merkezlerine ve oradaki faydaları nasıl elde edeceklerine baktıklarında, buna iki şekilde bakıyorlardı: Bunun maliyeti nedir? Ve müşteri hizmetleri, sadakat ve ömür boyu müşteri değeri konusunda iğneyi nasıl hareket ettirebiliriz?

Ve genellikle bu işlevden maliyet çıkarmak, müşteri hizmetlerinde bir bozulmaya neden oldu, değil mi? Otomasyonun, müşterileri 20 dakika bekletmeden, canlı aracıların maliyetinin çok altında daha yüksek düzeyde hizmet ve daha kişiselleştirilmiş self-servis sağladığı şimdi bir tersini görüyorsunuz.

Bu, o alandaki ekonomiyi değiştirecek. ” 

Bir müşterinin deneyimi, gerçek insan etkileşimine ihtiyaç duymadan tamamen kişiselleştirilmiş hissedilebilir. Sohbet robotları GoBot web sitelerinde ve Facebook üzerinden müşteri etkileşimlerini otomatikleştiriyor. 

Örneğin, bir müşteri belirli bir ürünü arayan çevrimiçi bir giyim perakendecisini ziyaret eder. Müşteriye nasıl yardımcı olabileceğini soran bir chatbot mesajı görünür. Ziyaretçi, ürün türü ve boyutu gibi önceden tanımlanmış kategorilere tıklayarak birkaç soruyu yanıtlayabilir. Chatbot, kullanıcının istediği ürünü tam olarak geri sunar. 

AI - pazarlamacılar Otomasyon

Hızlı Linkler:

Sonuç: Yapay Zeka ve Otomasyon Müşteri Deneyimini İyileştirir

Gördüğünüz gibi, işinizi otomatikleştirmeniz için orada ve kullanılabilir çok fazla teknoloji var, sadece onu bulmanız gerekiyor. 

Açıkçası, yapay zeka ve otomasyon, müşteri hizmetlerini, müşteri deneyimini ve pazarlama taktiklerini geliştirmek için giderek daha fazla işletme sahibi tarafından kullanılıyor. Bu teknolojinin nasıl kullanıldığının kapsamı sadece büyümeye devam edecek.

Artan sayıda dijital pazarın bu çözümleri denemeye ve uygulamaya başlaması inanılmaz derecede muhtemeldir - bu da yine AI'nın artan popülaritesine katkıda bulunacaktır. Öyleyse, rakiplerinizin önünde olmak istiyorsanız, şimdi gemiye binmenin tam zamanı!

Kaşiş Babber
Bu yazar BloggersIdeas.com'da doğrulandı

Kashish, şu anda SEO ve blog yazma hakkında öğrenme ve yazma tutkusunun takipçisi olan bir B.Com mezunudur. Her yeni Google algoritma güncellemesinde ayrıntılara dalıyor. Her zaman öğrenmeye heveslidir ve Google'ın algoritma güncellemelerinin her ayrıntısını ve dönüşünü keşfetmeyi, nasıl çalıştıklarını anlamak için en ince ayrıntısına kadar inmeyi seviyor. Bu konulara olan tutkusu yazılarından da görülebiliyor; bu da onun içgörülerini sürekli gelişen arama motoru optimizasyonu ve blog yazma sanatıyla ilgilenen herkes için hem bilgilendirici hem de ilgi çekici kılıyor.

Satış ortağı açıklaması: Tam şeffaflıkla - web sitemizdeki bağlantılardan bazıları bağlı kuruluş bağlantılarıdır, bunları bir satın alma işlemi yapmak için kullanırsanız, sizin için hiçbir ek ücret ödemeden komisyon kazanacağız (hiçbir şekilde!).

Leave a Comment