Bu yazıda Web Taraması ile Web Scraping 2024'ü karşılaştıracağım
Dizin oluşturma olarak da bilinen web taraması, bir web sitesindeki içeriği dizine eklemek için tarayıcılar olarak da bilinen botları kullanan bir süreçtir. Tarama, arama motorlarının ne yaptığını ifade eden bir terimdir.
. Her şey görmek ve bir sayfayı indeksleme bütünüyle. Bir bot bir web sitesini taradığında, HERHANGİ bir bilgi arayarak her sayfayı ve bağlantıyı, web sitesinin son satırına kadar geçer.
Web tarayıcıları çoğunlukla Google, Bing ve Yahoo gibi büyük arama motorlarının yanı sıra istatistik kuruluşları ve büyük web toplayıcılar tarafından kullanılır. Web taraması genel verileri toplar, ancak web kazıma belirli veri seti parçalarına odaklanır.
Bazen web veri çıkarma olarak adlandırılan web kazıma, web sayfalarında istenen verileri algılaması ve konumlandırması bakımından web taramasına benzer. Kritik ayrım, çevrimiçi kazıma ile, örneğin sabitlenmekte olan ve verilerin alınması gereken web sayfaları için bir HTML öğesi yapısı gibi kesin veri kümesi tanımlayıcısını bilmemizdir.
Web kazıma, genellikle kazıyıcı olarak bilinen botların kullanımı yoluyla belirli veri kümelerinin çıkarılmasını otomatikleştiren bir işlemdir.' Uygun veriler toplandıktan sonra, belirli bir organizasyonun talep ve amaçlarına uygun olarak karşılaştırma, doğrulama ve analiz için kullanılabilir.
Web Tarama Nedir?
Genellikle örümcek veya örümcek botu olarak bilinen ve bazen tarayıcı olarak kısaltılan bir web tarayıcısı, World Wide Web'de sistematik bir şekilde gezinen, genellikle Web indeksleme (web spidering) amacıyla arama motorları tarafından çalıştırılan bir İnternet botudur.
Web arama motorları ve diğer belirli web siteleri, kendi web içeriklerini veya diğer web sitelerinin web içeriği dizinlerini korumak için web tarama veya örümcek tarama yazılımlarından yararlanır. Web tarayıcıları, sayfaları daha kolay kullanıcı gezinmesi için dizine ekleyen bir arama motoru tarafından işlenmek üzere kaydeder.
Tarayıcılar, ziyaret edilen sistemlerin kaynaklarını tüketir ve genellikle davetsiz siteleri ziyaret eder. Büyük sayfa koleksiyonları ziyaret edildiğinde, zamanlama, yükleme ve "nezaket" endişeleri ortaya çıkar.
Taranmak istemeyen herkese açık siteler için bunu tarama aracısına iletmek için mekanizmalar mevcuttur. Örneğin, bir robots.txt dosyası eklemek, botlara bir web sitesinin yalnızca belirli bölümlerini dizine eklemesini veya hiçbirini dizine eklememesini sağlar.
İnternet sayfalarının miktarı çok büyük; en güçlü tarayıcılar bile kapsamlı bir dizin oluşturmakta yetersiz kalıyor. Sonuç olarak, arama motorları, World Wide Web'in ilk yıllarında, 2000'den önce, anlamlı arama sonuçları sağlamak için mücadele etti.
Bugün, ilgili bulgular neredeyse anlık. Tarayıcılar, köprüleri ve HTML kodunu doğrulama yeteneğine sahiptir. Ek olarak, web kazıma ve veriye dayalı programlama için uygundurlar.
Web Kazıma Nedir?
Web kazımaWeb toplama veya web veri çıkarma olarak da bilinen , web sitelerinden bilgi toplamak için kullanılan bir tür veri kazıma işlemidir. Web kazıma yazılımı, World Wide Web'e HTTP veya bir web tarayıcısı aracılığıyla doğrudan erişebilir.
Çevrimiçi kazıma, bir web sayfasından bilgi alma ve çıkarma işlemidir. Getirme, bir sayfayı indirme işlemidir (bir tarayıcı, bir kullanıcı bir sayfayı görüntülediğinde bunu yapar). Bu nedenle, web taraması, daha sonraki işlemler için sayfaların çıkarılmasına izin verdiği için web kazımanın kritik bir bileşenidir. Alındıktan sonra, çıkarma başlayabilir.
Bir sayfanın içeriği analiz edilebilir, aranabilir ve yeniden biçimlendirilebilir, ayrıca sayfadaki veriler bir elektronik tabloya aktarılabilir veya bir veritabanına aktarılabilir. Web kazıyıcıları, genellikle başka bir amaç için kullanmak için bir web sitesinden veri alır.
Örneğin, adları ve telefon numaralarını, işletmeleri ve URL'lerini veya e-posta adreslerini bir listeye bulabilir ve kopyalayabilirsiniz (kontak kazıma).
Web sayfaları, metne (HTML ve XHTML) dayalı biçimlendirme dilleri kullanılarak oluşturulur ve genellikle metin biçiminde çok sayıda yardımcı materyal içerir. Bununla birlikte, çevrimiçi sitelerin çoğu, otomatik kullanım için değil, insan kullanıcılar içindir.
Sonuç olarak, web sayfalarını kazımak için özel araçlar ve yazılımlar oluşturulmuştur. Çevrimiçi kazıma web sunucularından veri akışlarının izlenmesini içeren daha yeni bir tekniktir.
Örneğin, JSON genellikle istemci ve web sunucusu arasında veri alışverişi için bir araç olarak kullanılır.
Bazı web siteleri, botların sayfalarını taramasını (görüntülenmesini) belirlemek ve devre dışı bırakmak gibi web kazıma önleyici önlemler kullanır. Sonuç olarak, web kazıma sistemleri, çevrimdışı analiz için web sayfası içeriğini toplamak amacıyla insan sörfünü taklit etmek için DOM ayrıştırma, bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme yöntemlerine bağlıdır.
Web Kazıma Nasıl Çalışır?
Veri kazıma, verileri çıkarmak için bir kod parçası kullanılarak gerçekleştirilir. HTML bir web sitesinin URL'sinden veya bazen web sitesine yapılan bir ziyareti simüle ederek (web kazıma bir web sitesinin hızını düşürebileceğinden, sık sık 'Ben robot değilim' tıklamaları görürsünüz).
Yasa dışı değildir, ancak belirli web sitelerini incelerken birkaç çalışma saatinden tasarruf etmenin yanı sıra bir insan veri kazıyıcıya kıyasla önemli miktarda para tasarrufu sağlamanın bir yoludur - daha az karmaşık işlerde çalışan pek çok kişi olmasına rağmen .
Herhangi bir kullanıcının kayda değer teknik deneyim olmadan veri çıkarmasını sağlayan mevcut birkaç kolay hizmet vardır. Birçok çevrimiçi tarayıcı eklentisi var pluginiçin Data Scraper ve Web Scraper dahil olmak üzere otomatik veri ayıklamaya izin veren s krom, ve Zeka Merkezi Firefox için.
Ek olarak, Monarch, Spinn3r ve Parsehub gibi PC uygulamaları veri kazıma sunar. Her uzantının kendi avantajları ve dezavantajları vardır, ancak sonuçta, eldeki iş için hangi hizmetin en uygun olduğuna siz karar verirsiniz.
Verileri kendi başlarına kazımak isteyen daha deneyimli programcılar için pratik olarak herhangi bir programlama dili kullanılabilir.
Web Tarama Nasıl Çalışır?
Bir web sitesi sahibi, bir site haritası sağlayarak, arama motorunun bir URL'yi (bir sitedeki sayfalar hakkında bilgi sağlayan bir dosya) taramasını isteyebilir. Mantıklı bir site haritası oluşturmak ve kolay erişilebilir bir web sitesi tasarlamak, arama motorlarının sitenizi keşfetmesini sağlamak için etkili tekniklerdir.
Tohum Listesinin İncelenmesi: Ardından, arama motoru, web tarayıcılarının incelemesi için site URL'lerinin bir listesini sağlar. Bu URL'lere tohum denir. Listedeki her URL, her sayfadaki tüm bağlantıları tanıyan ve ziyaret edilecek URL'ler listesine ekleyen web tarayıcısı tarafından ziyaret edilir.
Web tarayıcıları, önceki taramalar sırasında tanımlanan bağlantıların veritabanlarını ve site haritalarını inceleyerek hangi URL'lerin bir sonraki ziyaret edileceğini belirler. Web tarayıcıları, internette bu şekilde gezinmek için bağlantıları kullanır.
Web tarayıcıları, bir web sitesinin amacını anlamak için içerik, anahtar kelimeler ve materyalin tazeliği gibi önemli sinyalleri dikkate alır. Google'a göre, "program yeni sitelere, site değişikliklerine ve ölü bağlantılara özellikle dikkat ediyor." Bu nesneleri bulduğunda, güncel tutmak için arama dizinini otomatik olarak yeniler.
Web Taramanın Başlıca Faydaları
Web taramasının faydaları şunlardır:
1. İçeriğin analizi ve küratörlüğü:
Web sitesi tarayıcılarının bir diğer önemli avantajı, içerik analizi ve küratörlüğüdür. Kullanıcı etkinliğini izleyerek, kullanıcı davranışı hakkında daha iyi bilgi edinmek için web tarayıcıları kullanılabilir. Web tarayıcıları, farklı verileri kazıyarak, kullanıcıların davranışlarını takip eder. Eylemlerini anlamanıza yardımcı olmak.
2. Tedarikçilerin Fiyatlandırılması ve Kullanılabilirliği:
İş alanınız çeşitli sağlayıcılardan satın almanızı gerektiriyorsa. Stok durumunu, fiyatı ve diğer faktörleri karşılaştırmak ve karşılaştırmak için tedarikçilerinizin web sitelerini düzenli olarak ziyaret etmeniz daha olasıdır.
Web Tarayıcı, kendi web sitelerini ziyaret etmek zorunda kalmadan bu bilgileri hızlı bir şekilde almanızı ve karşılaştırmanızı sağlar. Bu sadece gerginliğinizi azaltmakla kalmaz ve size zaman kazandırır. Ek olarak, inanılmaz indirimleri kaçırmamanızı sağlayacaktır.
3. Hedef Listeleme:
Web tarayıcıları, çeşitli hedefler için işletmelerin veya bireysel kişilerin hedef listesini oluşturmanıza olanak tanır. Tarayıcı telefon numaralarını, adresleri ve e-posta adreslerini almanızı sağlar. Ek olarak, ilgili işletme listelerini sağlayan hedeflenen web sitelerinin bir listesini de derleyebilir.
4. rekabetçi Fiyatlandırma:
Her ne sebeple olursa olsun ürün veya hizmetlerinizin fiyatını belirlemede sorun yaşıyor olabilirsiniz. Birçok şeyi fiyatlandırmada sorun yaşıyorsanız bu çok daha zordur.
Ancak Web Crawler'ı kullanarak rakiplerinizin fiyatını kolayca bulabilirsiniz. Müşterileriniz için rekabetçi fiyatlandırma oluşturmanıza olanak tanır.
5. Sosyal Medyada Sizin ve Rakipleriniz Hakkında Söylenenler Hakkında Bilgi Edinmenize Yardımcı Olmak
Şirketinizin adının sosyal medyada tartışıldığını hiç merak ettiniz mi? Bu bilgilerin kolayca erişilebilir olması, web tarayıcılarının avantajlarından biridir. Web tarayıcıları, sosyal medyada hakkınızda söylenenler hakkında bilgi edinmenize yardımcı olabilir.
Hepsi bu degil. Diğer web sitelerinde yapılan müşteri yorumlarını takip etmenizi sağlar. Web tarayıcıları, endüstri forumlarında, haber web sitelerinde ve sosyal medya kanallarında varlığını sürdürmeye yardımcı olabilir. Firmanız ve rekabetiniz hakkında neler söylendiğini belirlemenize yardımcı olur.
6. Potansiyel Müşteri Oluşturma:
Potansiyel müşteri yaratmadan bahsetmeden web tarayıcılarının avantajlarını tartışmak eksik kalır. Rakiplerinizin web sitelerindeki verilere dayanan bir firma işletiyorsanız daha fazla para kazan.
O zaman Web Tarayıcılarını hesaba katmalısınız. Bu bilgileri daha hızlı almanızı sağlar. Sonuç olarak, geliriniz artacaktır.
İşe yerleştirme konusunda uzmanlaşmış bir firmanız olduğunu varsayalım. İşletmeler istihdam ederken ayakta kalabilmek için bunu yapmalısınız. Ayrıca bu işletmelerle iletişime geçerek açık pozisyonların nitelikli kişilerle doldurulmasına yardımcı olmalısınız.
Bunu yapmak için, LinkedIn dahil olmak üzere çeşitli sosyal medya mekanlarından olası satışları takip etmelisiniz.
Quora, Twitter ve diğer kamu iş kurulları. Ek olarak, yeni iş ilanlarını ve belki açık pozisyonları olan kuruluşlarla ilgili bilgileri de bulmalısınız. Bunu bir Web tarayıcısını kullanarak yapabilirsiniz.
7. Mevcut Endüstri Trendlerini Korumak:
Güncel piyasa trendleri bilgisini sürdürmek, değerlerin ve güvenilirliğin geliştirilmesi için kritik öneme sahiptir. Ek olarak, işletmenizin potansiyel olduğunu halka gösterir. İş liderleri, sektördeki gelişmelerle güncel kalmanın kritik doğasını anlıyor.
Firmanızın durumu ne olursa olsun eğitiminizi sürdürmek için zaman ayırın. Çeşitli kaynaklardan büyük miktarda veriye erişim ile. Web tarayıcıları, sektör trendlerini izlemenizi sağlar.
8. Rekabeti İzlemek:
Bu, özellikle kendi alanlarında sıkı bir rekabetle karşı karşıya olanlar için önemli bir fayda olabilir. Çinli komutan ve askeri strateji uzmanı Sun Tzu bir keresinde şöyle demişti: "Eğer düşmanlarınızı ve kendinizi anlarsanız, asla yenilmezsiniz."
Sektörünüzde başarılı olmak için rekabet analizi yapmalısınız. Onlar için neyin işe yaradığını öğrenmelisiniz. Fiyat yapıları, pazarlama teknikleri vb.
Web Tarayıcıları, çeşitli rakiplerin web sitelerinden kolayca veri toplamanıza olanak tanır. Bu, sizin ve çalışanlarınızın daha verimli görevler için zaman kazanmasını sağlar. Verilerin otomatik olarak çıkarılması size büyük miktarda veriye erişim avantajı sağlar.
Web Scraping Kullanmanın Başlıca Faydaları
Web kazımanın faydaları şunlardır:
1. Etkili Veri Yönetimi:
Verileri kaydetmek için otomatik yazılım ve uygulamaları kullanmak, işletmenizin veya personelinizin verileri kopyalayıp yapıştırırken zaman kazanmasını sağlar. Bunun sonucunda bireyler örneğin sanatsal faaliyetlere daha fazla zaman ayırabilirler.
Bu zorlu süreç yerine, web kazıma, çok sayıda web sitesinden veri almayı seçmenizi ve ardından uygun araçları kullanarak doğru şekilde yakalamanızı sağlar. Ek olarak, otomatikleştirilmiş yazılımlar ve programlar kullanılarak verilerin depolanması, bilgilerinizin güvenliğini korur.
2. Verilerin Doğruluğu:
Web kazıma hizmetleri yalnızca hızlı değil aynı zamanda hassastır. Bir işi manuel olarak yürütürken insan hatası sıklıkla karşılaşılan bir sorundur ve bu daha sonra daha ciddi zorluklarla sonuçlanabilir. Sonuç olarak, her türlü bilgi için uygun veri çıkarma çok önemlidir.
Hepimizin bildiği gibi, bir işi manuel olarak yürütürken insan hatası sıklıkla bir faktördür ve bu da daha sonra daha ciddi zorluklara neden olabilir. Ancak web scraping söz konusu olduğunda bu mümkün değildir. Veya kolayca düzeltilebilecek çok küçük miktarlarda meydana gelir.
3. Hız:
Ek olarak, web kazıma hizmetlerinin görevleri yürütme hızına dikkat etmek önemlidir. Normalde haftalar sürecek bir kazıma işini birkaç saat içinde tamamlama olasılığını düşünün. Ancak bu, kullanılan projelerin, kaynakların ve teknolojilerin karmaşıklığına tabidir.
4. Düşük Bakım:
Bakım söz konusu olduğunda, yeni hizmetler uygulanırken genellikle maliyet göz ardı edilir. Neyse ki, çevrimiçi kazıma yöntemleri az bakım gerektirir. Sonuç olarak uzun vadede bakımda hizmetler ve bütçeler nispeten istikrarlı kalacaktır.
5. Uygulaması Basit:
Bir web sitesi kazıma hizmeti veri toplamaya başladığında, verilerin yalnızca bir web sitesinden değil, çeşitli web sitelerinden geldiğinden emin olmalısınız. Ondan en fazla değeri elde etmenize yardımcı olmak için minimum maliyetle büyük miktarda veri biriktirmek mümkündür.
6. Uygun Maliyetli:
Manuel veri çıkarma, büyük bir ekip ve oldukça büyük bir bütçe gerektiren maliyetli bir iştir. Bununla birlikte, çevrimiçi kazıma ve diğer çeşitli dijital araçlar bu sorunu çözmüştür.
Piyasada bulunan birçok hizmet, bunu uygun maliyetli ve bütçe dostu olmakla birlikte yapar. Ancak, tamamen gerekli veri hacmine, gerekli çıkarma araçlarının etkinliğine ve amaçlarınıza bağlıdır.
Giderleri en aza indirmek için, bir web kazıma API'si en sık kullanılan web kazıma yöntemlerinden biridir (bu durumda, artıları ve eksilerine odaklanarak bunlar hakkında daha fazla konuştuğum özel bir bölüm hazırladım).
7. Otomasyon:
Birincil avantajı çevrimiçi kazıma birçok web sitesinden veri çekmeyi birkaç tıklamaya indirgeyen teknolojilerin geliştirilmesidir.
Bu teknikten önce veri çıkarmak mümkündü ancak bu zahmetli ve zaman alıcı bir işlemdi. Her gün metin, fotoğraf veya diğer verileri kopyalayıp yapıştırması gereken birini düşünün; ne kadar zaman alıcı bir iş!
Neyse ki, çevrimiçi kazıma teknolojileri çok sayıda verinin çıkarılmasını kolay ve hızlı hale getirdi.
Web Kazıma ve Web Tarama Arasındaki Büyük Farklar
En sevdiğimiz ifadelerden biri, veri tarama ile veri kazıma arasındaki farkı anlamanın anahtarı olan 'Bir sorun büyüklük sırasına göre değişirse, yeni bir sorun haline gelir' sözüdür.
Veri Tarama, web'deki en derin sitelere tarama yapan tarayıcılar (veya botlar) geliştirerek çok büyük veri kümeleriyle ilgilenir. Öte yandan veri kazıma, herhangi bir kaynaktan (mutlaka web'den değil) bilgi elde etmek anlamına gelir. Teknik ne olursa olsun, genellikle web'den veri almayı kazıma (veya hasat) olarak adlandırırız ki bu temel bir yanlış anlamadır.
Fark #1: Farklı türdeki web sitelerini taramak için farklı tarama aracıları kullanılır ve bu nedenle, süreç boyunca bunların çakışmadığından emin olmalısınız. Bu durum, yalnızca verileri tararken asla oluşmaz.
Fark #2: Web taramasının en zor yönlerinden biri, ardışık taramaları koordine etmektir. Örümceklerimiz, saldırıya uğradıklarında onları kızdırmamak için sunuculara karşı nazik olmalıdır.
Bu, başa çıkılması gereken ilgi çekici bir senaryoyla sonuçlanır. Örümceklerimiz eninde sonunda daha akıllı hale gelmeli (ve deli değil!). Bir sunucuya ne zaman ve ne kadar ulaşacaklarını ve sitenin nezaket kurallarına bağlı kalarak web sayfalarındaki veri akışlarını nasıl tarayacaklarını belirleme konusunda deneyim kazanırlar. Farklı görünseler de web kazıma ve web taraması çoğunlukla aynıdır.
Fark #3: Web açık bir dünyadır ve özgürlük hakkımızı kullanmanın nihai mekanıdır. Sonuç olarak, çok miktarda malzeme üretilir ve daha sonra çoğaltılır.
Örneğin, aynı blog yazısı, tarayıcılarımızın anlayamadığı birçok sitede görünebilir. Sonuç olarak, veri tekilleştirme (sevgiyle tekilleştirme olarak anılır), çevrimiçi veri tarama hizmetlerinin kritik bir bileşenidir.
Bu iki amaca hizmet eder: Müşterilerimizin iş istasyonlarını birçok kez aynı malzemeye boğmaktan kaçınarak mutlu olmasını sağlar ve sunucularımızda yer açar. Öte yandan veri tekilleştirme, her zaman çevrimiçi veri kazımanın bir bileşeni değildir.
Fark #4: Kazıma verileri her zaman web kullanımına ihtiyaç duymaz. Veri kazıma teknolojileri, yerel bir iş istasyonundan veya bir veri tabanından bilgi alınmasına yardımcı olur. Bilgi internetten gelse bile, bir web sitesindeki basit bir "Farklı kaydet" bağlantısı, veri kazıma evreninin bir alt kümesini temsil eder. Öte yandan, veri tarama, hacim ve kapsam açısından büyük farklılıklar gösterir.
Başlamak için, tarama ile eş anlamlıdır web taraması, bu da web'deki materyalleri yalnızca "tarayabildiğimizi" gösterir. Bu inanılmaz başarıya ulaşan programlara tarama aracıları, botlar veya örümcekler denir (lütfen Örümcek Adam'ın evrenindeki diğer örümceği dikkate almayın).
Bazı web örümcekleri, bir sayfayı tekrar tekrar maksimum derinliğine kadar keşfetmek için algoritmik olarak oluşturulur (hiç tarama demiş miydik?). Farklı gibi görünseler de, web kazıma ve web tarama çoğunlukla aynıdır.
Sonuç olarak, web taramaya karşı web taramasını tartışırken. 'Kazıma', çıkarma olarak adlandırdığımız ve aynı zamanda birkaç algoritma ve biraz otomasyon gerektiren çok sığ bir tarama düzeyidir.
Linkler
- Ninja Blaster İnceleme
- Paylaşımlı Barındırma ile İş Web Sitenizi Nasıl Kurarsınız?
- Satış Pop İnceleme
Web Taraması ve Web Kazıma Hakkında SSS
🙋Web kazıma ve web tarama nasıl farklıdır?
Bir Web Tarayıcısı genellikle yalnızca bir sayfa koleksiyonu yerine bir web sitesinin tamamını dolaşacaktır. Öte yandan, web kazıma, bir web sitesindeki belirli bir veri koleksiyonuna odaklanır. Özetle, Web Scraping, bir web sitesindeki tüm verileri arayacak ve alacak olan Web Taramasından çok daha hedefli ve konsantredir.
🤔Web taramasının amacı nedir?
Web tarayıcısı veya örümcek, Google ve Bing gibi arama motorları tarafından kullanılan bir tür bottur. Amaçları, İnternet'te bulunan web sitelerinin içeriğini, arama motoru sonuçlarında görünmeleri için dizine eklemektir.
❓Web tarayıcısı örneği nedir?
Örneğin, Google'ın birincil tarayıcısı Googlebot, hem mobil hem de masaüstü taramayı gerçekleştirir. Ancak Googlebot Görselleri, Videolar, Googlebot Haberleri ve AdsBot dahil olmak üzere daha birçok Google botu vardır. Karşılaşabileceğiniz diğer birkaç web tarayıcısı şunlardır: DuckDuckBot, DuckDuckGo'ya eşlik eden bir uygulamadır.
👉API web kazıma izin verilir mi?
Web kazıma araçlarını kullanarak herhangi bir web sitesinden veri toplayabilirsiniz. Öte yandan API'ler, istediğiniz verilere anında erişim sağlar. Web kazıma, bir web sitesinde yayınlandığı sürece bu durumlarda veri elde etmenizi sağlar.
😮Web'i kazımak ne kadar zor?
Çok sayıda farklı web sitesi için web kazıma aracıları tasarlıyorsanız, web sitelerinin yaklaşık %50'sinin gerçekten basit, %30'unun orta derecede karmaşık ve %20'sinin oldukça zor olduğunu keşfedeceksiniz. Yararlı verilerin çıkarılması, küçük bir oran için esasen imkansız olacaktır.
👍Google kazıma yasal mı?
Google, kazıyıcılar hakkında kovuşturma yapmasa da, kazıma programı gerçekten standart bir web tarayıcısını taklit ediyor olsa bile, sonuçlarını kazımayı zorlaştıran çeşitli savunma teknikleri kullanır.
Sonuç: Web Taraması ve Web Kazıma 2024
Sadece en tembel birey hakkında konuşmaz Büyük veri, ancak bunun ne olduğu ve nasıl çalıştığı konusunda temel bir anlayışa sahip. En temel olan isimlendirmeyle başlayalım. Büyük veri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri belirli faaliyetler ve hedefler için kullanmak üzere işlemeye yönelik araçlar, metodolojiler ve yöntemler koleksiyonunu ifade eden bir terimdir.
Bir süre sonra gezegendeki en değerli meta bilgidir.
Nature dergisinin editörü Clifford Lynch, 2008 yılında küresel bilgi hacimlerinin hızla artan yükselişine ayrılan özel bir sayıda “büyük veri” tabirini ortaya attı. Tabii ki büyük veri zaten mevcuttu. Uzmanlara göre günlük 100 GB'ın üzerindeki veri akışlarının çoğu büyük veri olarak sınıflandırılıyor.
Bugün, bu basit ifade sadece iki kelimeyi gizliyor: veri depolama ve işleme.
Büyük Veri, çağdaş dünyada büyük miktarlarda veriyi işlemek için yeni teknoloji yeteneklerinin ortaya çıkmasına bağlı sosyo-ekonomik bir olgudur.
Büyük verinin klasik bir örneği, sürekli olarak muazzam miktarda veri üreten Büyük Hadron Çarpıştırıcısı gibi çok sayıda fiziksel bilimsel kurulum tarafından üretilen bilgilerdir. Kurulum sürekli olarak büyük miktarda veri oluşturuyor ve bilim adamları, onların yardımıyla çeşitli sorunları ele alıyor.
Kamusal alanda büyük verinin ortaya çıkışı, bu verilerin yalnızca bu tür sorunların uzun süredir çözüldüğü bilim camiasını değil, hemen hemen herkesi etkilemesi nedeniyle gerçekleşti.
“Büyük Veri” terimi, çok özel bir rakamı, yani gezegenin nüfusunu tartışırken kamusal teknoloji alanına girdi. 7 milyarı sosyal medya platformları ve diğer insanları bir araya getiren programlar aracılığıyla toplanıyor.
YouTube ve Facebook'un milyarlarca kullanıcısı var ve birçok işlemi eş zamanlı yürütüyorlar. Bu örnekte veri akışı kullanıcı etkinliğinin bir sonucudur.
Örneğin, aynı YouTube barındırma hizmetinden alınan materyal ağ üzerinden gönderilir. İşleme, yalnızca yorumlamayı değil, aynı zamanda bu etkinliklerin her birini uygun şekilde işleme, yani bunları uygun konuma yerleştirme ve sosyal ağların beklentilere tolerans göstermemesi nedeniyle bu verilere her kullanıcı için hızlı bir şekilde erişilebilir olmasını sağlama kapasitesini de içerir.
Bu kadar çok bilgi varken zorluk, gerekli bilgiyi bulmak ve kavramaktır. Bu iş imkansız gibi görünse de web tarama ve web kazıma teknolojilerini kullanarak yapmak oldukça basittir.
Büyük veri analitiği, makine öğrenimi için web tarama ve web kazıma verileri gereklidir. arama motoru indekslemeve mevcut veri işlemlerinin diğer alanları. Web taraması ve web kazıma ifadeleri bazen birbirinin yerine kullanılır ve yakından bağlantılı olmalarına rağmen iki süreç farklıdır.
Bir web tarayıcısı, yani bir "örümcek", web sayfalarındaki dahili bağlantıları takip ederek indeksleme ve içerik keşfi için düzenli olarak İnternet'i araştıran, bağımsız bir bottur.
"Tarayıcı" kelimesi, bir programın çevrimiçi sitelerde özerk bir şekilde, hatta bazen açıkça belirtilmiş bir nihai amaç veya hedef olmaksızın, bir sitenin veya ağın neler sunabileceğini süresiz olarak araştırma kapasitesini ifade eder.
Google, Bing ve diğerleri gibi arama motorları, bir URL için içerik çıkarmak, bu sayfadaki diğer bağlantıları kontrol etmek ve bu ek bağlantıların URL'lerini almak için web tarayıcılarını aktif olarak kullanır.
Öte yandan web kazıma, belirli verilerin elde edilmesi işlemidir. Çevrimiçi taramanın aksine, bir web kazıyıcı belirli web siteleri veya sayfalardaki belirli verileri arar.
Web taraması aslında mevcut olanı kopyalar, ancak web kazıma, analiz için veya yeni bir şey oluşturmak için belirli verileri toplar. Ancak, çevrimiçi kazımayı gerçekleştirmek için öncelikle gerekli bilgileri almak üzere web taramasını yapmanız gerekir. Veri tarama, web sayfasının anahtar kelimelerini, fotoğraflarını ve URL'lerini depolamak gibi kazıma işlemlerini içerir.
Web taraması, diğerlerinin yanı sıra Google, Yahoo ve Bing'in bilgi aradıklarında yaptıkları şeydir. Web kazıma çoğunlukla borsa verileri, işletme adayları ve tedarikçi ürün kazıma gibi özel web sitelerinden veri toplamak için kullanılır.
