Aleminde çok fazla coşku ve yutturmaca oldu. yapay zeka (AI) GPT-3 adlı yeni oluşturulan bir teknolojiyi çevreleyen. Basitçe söylemek gerekirse, bir dil yapısıyla - insan veya makine dili - içerik oluşturmada kendisinden önce gelen her şeyden üstün olan bir yapay zekadır.
GPT-3 tarafından geliştirildi OpenAIElon Musk tarafından ortaklaşa kurulan bir araştırma şirketi olan ve yıllardır yapay zeka alanındaki en önemli ve kullanılabilir gelişme olarak adlandırılıyor.
Bununla birlikte, ne yaptığı (ve daha da önemlisi, ne yapmadığı) konusunda bazı karışıklıklar var, bu yüzden burada, arkasındaki temel ilkeleri anlamakla ilgilenen teknik olmayan okuyucular için basitleştirmeye çalışacağım. Ayrıca, getirdiği bazı konuları ve bazılarının öneminin hype tarafından biraz abartıldığına inandığını tartışacağım.
Resim kredisi : https://pixabay.com/photos/robot-mech-machine-technology-2301646
GPT-3 neler yapabilir?
GPT-3, bir dil yapısı olan her şeyi üretebilir - buna soruları yanıtlamak, denemeler yazmak, uzun kitapları özetlemek, dilleri çevirmek, not almak ve hatta bilgisayar kodu yazmak dahildir.
Gerçekten de bir çevrimiçi sunum, Instagram uygulamasına benzer görünen ve çalışan bir uygulamanın nasıl oluşturulacağı gösterilmiştir. plugin yaygın olarak bilinen yazılım aracı Figma için.
Bu, elbette, oldukça yenidir ve uzun vadede kullanılabilir ve faydalı olduğu kanıtlanırsa, yazılım ve uygulamaların gelecekteki gelişimi için derin sonuçları olabilir.
Kodun henüz herkese açık olmaması nedeniyle (daha sonra bahsedeceğiz), erişim OpenAI tarafından yönetilen bir API aracılığıyla belirli bir geliştirici grubuyla sınırlandırılmıştır. API'nin bu yılın Haziran ayında yayınlanmasından bu yana şiir, düzyazı, haber raporlama ve yaratıcı kurgu örnekleri ortaya çıktı.
Bu makale özellikle ilginç çünkü GPT-3'ün biz insanları hiçbir zararı olmadığına ikna etmeye çalıştığını – oldukça ikna edici bir şekilde – gösteriyor. Robotik dürüstlüğü onu “insanlığı yok etmekten kaçınamayacağımı biliyorum” diye itiraf etmeye zorlasa da, kötü insanlar onu zorlarsa!
GPT-3 nasıl çalışır?
GPT-3, geniş AI uygulamaları kategorileri açısından bir dil tahmin modelidir. Bu, tek bir dil parçası (bir girdi) alan ve onu algoritmanın kullanıcı için en faydalı dil parçası olacağını tahmin ettiği şeye dönüştüren algoritmik bir çerçeve olduğu anlamına gelir.
Bu, onu "önceden eğitmek" için gereken çok büyük miktarda malzeme üzerinde yapılan kapsamlı eğitim analizi sayesinde mümkündür. Eğitilmemiş diğer algoritmalarla karşılaştırıldığında, OpenAI, dillerin nasıl çalıştığını ve oluşturulduğunu anlamak için GPT-3 için gereken çok büyük miktarda bilgi işlem kaynağı harcamıştır. OpenAI'ye göre, bunu gerçekleştirmek için gereken işlem süresi 4.6 milyon dolara mal oluyor.
Cümleler gibi dil yapılarının nasıl oluşturulacağını öğrenmek için semantik analitik kullanır - sadece kelimeler ve anlamları değil, aynı zamanda metindeki diğer kelimelere bağlı olarak kelimelerin kullanımının nasıl değiştiği.
Eğitim verileri, denetimli öğrenmenin yaptığı gibi neyin "doğru" veya "yanlış" yanıtı oluşturduğu hakkında herhangi bir bilgi içermediğinden, denetimsiz öğrenme olarak da adlandırılır. Çıktının kullanıcının gereksinimlerini karşılama olasılığını hesaplamak için gereken tüm bilgiler, doğrudan eğitim metinlerinden elde edilir.
Bu, kelimelerin ve cümlelerin kullanımını analiz ederek, ardından bunları sökerek ve yeniden oluşturmaya çalışarak gerçekleştirilir.
Örneğin, algoritmalar eğitim sırasında “evin kırmızı bir kapısı var” ifadesi ile karşılaşabilir. Daha sonra, bir kelime atlanarak tekrar ifade verilir - örneğin, "evde kırmızı bir X var."
Ardından, eğitim verilerindeki metni (anlamlı dilde düzenlenmiş yüz milyarlarca kelime) inceler ve orijinal ifadeyi yeniden oluşturmak için hangi kelimenin kullanılması gerektiğini seçer.
Başlamak için, yanlış anlamanız neredeyse kesin - belki milyonlarca kez. Ancak, sonunda doğru kelimeyi bulacaktır. Sonucu orijinal girdi verileriyle karşılaştırarak, çıktının doğru olup olmadığını belirler ve doğru yanıtı üreten algoritma adımına bir "ağırlık" verilir. Bu, gelecekte hangi stratejilerin uygun yanıtı üretme olasılığının en yüksek olduğunu zaman içinde "öğrendiği" anlamına gelir.
Bu dinamik “ağırlıklandırma” sürecinin büyüklüğü, GPT-3'ü dünyanın en büyük yapay sinir ağı olarak ayıran şeydir. Belirtildiği gibi, dil tahmininin dönüştürücü modelleri yıllardır var olduğundan, başardığı şey bazı yönlerden yeni değildir. Ancak, sistem dinamik olarak depolar ve kullanır 175 milyar ağırlık Her sorguyu işlemek için - Nvidia tarafından oluşturulan en yakın rakibinden on kat daha fazla.
İki yapay zeka insan olmaktan bahsediyor. (GPT-3)
GPT-3 ile ilgili bazı zorluklar nelerdir?
GPT-3'ün dil üretme yeteneği, yapay zekada şimdiye kadar görülenlerin en iyisi olarak övüldü; ancak, dikkate alınması gereken bazı kritik noktalar vardır.
OpenAI CEO'su Sam Altman, "GPT-3 Hype aşırı" dedi. AI dünyayı temelden değiştirecek, ancak GPT-3 sadece bir bakış."
Başlangıç olarak, işini gerçekleştirmek için gereken muazzam miktarda işlem gücü nedeniyle, şu anda kullanımı son derece pahalı bir araçtır. Bu, uygulamanın maliyetinin daha küçük işletmeler için aşırı derecede pahalı olacağı anlamına gelir.
Ayrıca, kapalı veya kara kutu sistemidir. OpenAI, algoritmalarının nasıl çalıştığına dair tüm gerçekleri açıklamadığından, sorguları yanıtlamak veya değerli ürünler oluşturmak için ona güvenen herhangi biri, bunların nasıl oluşturulduklarından tamamen emin olamaz.
Üçüncüsü, sistemin çıktısı henüz ideal değil. Kısa mesajlar ve basit yazılımlar üretebilse de, daha uzun veya daha karmaşık bir şey yaratması istendiğinde çıktısı daha az kullanışlı hale gelir (aslında “anlamsız” olarak tanımlanır).
Bunlar kuşkusuz zaman içinde çözülecek endişelerdir - bilgi işlem gücünün maliyeti düşmeye devam ettikçe, açık AI platformları etrafında standardizasyon oluşturuldukça ve algoritmalar daha büyük veri hacimleriyle ince ayar yapıldıkça.
Genel olarak, GPT-3'ün daha önce gözlemlenen herhangi bir şeyden ışık yılı önce bulgular ürettiği sonucuna varmak mantıklıdır. AI dilinin sonuçlarını gören herkes, bunların ne kadar değişken olabileceğini anlıyor ve GPT-3'ün çıktısı tartışmasız bir şekilde bir adım önde görünüyor.
Halkın eline düzgün bir şekilde yerleştirildiğini ve herkes tarafından erişilebilir olduğunu gördüğümüzde, performansı daha da gelişecektir.
Ayrıca Oku:
