Best For | Dataquest найкраще підходить для вивчення науки про дані за допомогою практичного програмування, що робить його чудовим для тих, хто навчається самостійно і має обмежений бюджет. | Udacity найкраще підходить для структурованого навчання з підтримкою наставника, що робить його ідеальним для тих, хто шукає орієнтовані на кар’єру програми з реальними проектами. |
Тарифи | $ 29 / місяць | $ 399 / місяць |
Функції | Інтерактивне кодування |
|
Плюси | Доступно | Менторська підтримка |
мінуси | Без відео уроків | Вимагає більше часу |
Коли я вперше почав досліджувати науку про дані, я не міг вирішити між Dataquest та Udacity. Обидва здавалися чудовими, але мали дуже різні підходи до навчання.
Dataquest зосередився на практичному кодуванні безпосередньо у браузері, що зробило його інтерактивним та легким для використання. Udacity, з іншого боку, пропонував структуровані відеоуроки від професіоналів галузі, надаючи йому більше відчуття традиційного класу.
Отже, який вибір кращий? Чесно кажучи, це дійсно залежить від вашого стилю навчання. Я використовував обидва, і кожен має свої сильні та слабкі сторони. У цьому порівнянні Dataquest проти Udacity я розгляну ключові відмінності, щоб допомогти вам вирішити, який з них найкраще підійде саме вам.
Давай заходимо!

DataQuest проти Udacity: огляд
Також прочитайте:
Udacity пропонує різноманітні спеціалізовані нанодипломи з різних галузей, кожен з яких має власну «школу». Деякі з цих шкіл включають:
- Школа штучного інтелекту
- Школа хмарних обчислень
- Школа автомобілебудування
- Школа автономних систем
- школа бізнесу
- Школа аналізу даних
- Школа програмування
Крім того, Udacity надає можливості для отримання стипендій на кілька своїх курсів.
Вибір правильного онлайн-курсу може бути дещо складним, оскільки перед прийняттям рішення слід врахувати багато факторів. Дозвольте мені розібрати ключові відмінності між курсами з обробки даних, що пропонуються Dataquest та Udacity, щоб допомогти вам зробити більш обґрунтований вибір.
DataQuest проти Udacity: Пропоновані курси
Курси DataQuest

dataquest прокладає кар’єрний шлях для вас як аналітика даних у R, аналітика даних у Python, Data Scientist в Python та інженера даних. Деякі з курсів, які вони пропонують, наведено нижче.
- Python для науки про дані: основи
- Вивчіть основи програмування на Python і вивчення науки про дані.
- Python для вивчення Data Science: Intermediate
- Pandas і NumPy Основи
- Розповідь за допомогою візуалізації даних
- Вивчіть передові методи очищення аналізу даних у Python.
- Основи машинного навчання
- Очищення та аналіз даних
- Дослідницька візуалізація даних
- Очищення даних в Python: Додатково
Курси Udacity

Udacity пропонує курси Nanodegree з науки про дані. Ось список кількох курсів, крім наук про дані, які пропонують Udacity Nanodegree.
- Введення в генетику для початківців
- Вступ до програмування на Java: вивчення Java
- Вступ до інформатики: створення пошукової системи
- Дизайн комп'ютерних курсів: Принципи програмування
- Веб-розробка: як створити блог
- Розробка ігор: створення високопродуктивних веб-додатків
- Мобільна веб-розробка: створення досвіду мобільного веб-сайту
- Вступ до паралельного програмування: використання CUDA для використання потужності графічних процесорів
- Тестування програмного забезпечення: як зробити програмне забезпечення невдалим
- Вступ до штучного інтелекту: AI-Class
- Інтерактивне рендеринг: Введення в 3D комп’ютерну графіку
- Вступ до теоретичної інформатики: вирішення складних проблем
Методика навчання
Датаквест:

Підхід Dataquest зосереджений на практичному навчанні у самостійному темпі. Платформа пропонує інтерактивні уроки програмування, де ви можете вирішувати реальні проблеми під час навчання. Замість того, щоб дивитися довгі відеоуроки чи читати текстовий контент, ви одразу поринаєте у вправи та проекти з програмування.
Такий підхід допомагає вам розвивати навички вирішення проблем і закріплює матеріал у міру вашого прогресу. Негайний зворотний зв'язок, який ви отримуєте після виконання вправ, допомагає вам виявляти помилки та вдосконалюватися.
Цей метод ідеально підходить, якщо ви найкраще навчаєтесь на практиці, особливо якщо ви людина, яка любить розбиратися в ньому через практику, а не пасивне навчання.
Однак, це може бути дещо складно для учнів, які віддають перевагу більшій кількості інструкцій у формі структурованих лекцій чи пояснень по ходу навчання.
Udacity:
Натомість, Udacity пропонує більш структурований та керований підхід до навчання. Кожен курс, особливо їхні Nanodegrees, побудований таким чином, щоб провести вас через чітку та організовану дорожню карту.
Ви отримуєте відеолекції, вікторини та проекти, які допоможуть вам послідовно зрозуміти концепції. Курси розроблені галузевими експертами та, як правило, є більш поглибленими, ніж уроки Dataquest.
Структурований формат Udacity може бути дуже корисним для тих, хто віддає перевагу більш детальному, покроковому підходу до навчання. Він ідеально підходить, якщо ви хочете мати чіткий перелік матеріалів курсу та бажаєте чіткого розуміння їхнього ходу.
Взаємодія з підтримкою спільноти проти наставництва та зворотного зв'язку
Датаквест:

Dataquest пропонує систему підтримки на основі спільноти. Учні взаємодіють на форумах, де вони можуть ставити запитання, ділитися своїм прогресом та обговорювати труднощі.
Спільнота менша порівняно з іншими платформами, але вона згуртована та зосереджена переважно на науці про дані. Ви отримаєте підтримку від інших учнів, які мають схожі інтереси та цілі.
Однак персоналізованого наставництва немає, а відповіді на форумах можуть надходити не так швидко, як вам хотілося б.
Якщо ви віддаєте перевагу самостійному навчанню та не проти самостійно вирішувати проблеми, підтримки спільноти Dataquest може бути достатньо. Але для учнів, яким потрібні додаткові поради, це може здатися дещо обмеженим.
Udacity:

Udacity вирізняється тим, що пропонує більш пряму та персоналізовану підтримку. Зареєструвавшись на Nanodegree, ви отримуєте доступ до особистого наставника, який надаватиме індивідуальні консультації протягом усієї програми.
Таке наставництво може бути безцінним, якщо вам потрібна додаткова допомога із завданнями, ви хочете роз’яснити складні концепції або просто потрібна порада щодо кар’єри. Окрім наставників, ви маєте доступ до ширшої спільноти однолітків, яка надає широкі можливості для співпраці та групових проектів.
Якщо ви надаєте перевагу експертним порадам та відгукам щодо вашої роботи, структурована система підтримки Udacity пропонує більш надійне та адаптивне навчальне середовище.
Розвиток навичок підтримки роботи проти кар'єрного коучингу
Датаквест:
Dataquest в першу чергу зосереджений на розвитку навичок, а не на працевлаштуванні. Ви отримаєте важливі технічні навички, які є вирішальними для аналізу даних та аналітики, а також створите портфоліо проектів, які зможете продемонструвати потенційним роботодавцям.
Хоча Dataquest пропонує чудове практичне навчання та може допомогти вам підготуватися до співбесід, прямої допомоги з працевлаштуванням немає.
Вам потрібно буде проявити ініціативу в пошуку роботи, використовуючи навички, отримані на платформі, щоб пробитися на ринок праці.
Udacity:

Udacity пропонує більш комплексний підхід до підтримки працевлаштування. Студенти Nanodegree отримують доступ до кар'єрних послуг, включаючи перегляд резюме, коучинг для співбесід та підтримку в пошуку роботи. Крім того, Udacity співпрацює з такими великими компаніями, як Google, IBM та Facebook, пропонуючи учням можливості бути поміченими провідними роботодавцями.
Кар'єрний коучинг та підтримка в працевлаштуванні від Udacity особливо корисні, якщо ви хочете здійснити плавний перехід до кар'єри в галузі технологій.
Допомога в працевлаштуванні, яку пропонує Udacity, може стати переломним моментом для учнів, які прагнуть швидко знайти роботу в технологічній галузі після завершення курсу.
Якщо для вас важливі послуги з кар'єрного зростання та працевлаштування, підтримка Udacity буде великим плюсом.
Хто такі викладачі на цих навчальних платформах?
Викладацький склад і викладачі в Dataquest є власними силами. Однак відгуки свідчать, що студенти дуже задоволені штатними інструкторами.

З іншого боку, Udacity наймає інструкторів, які є професіоналами в у цій галузі. У них є досвідчені інструктори, які здебільшого надходять з галузі, такої як Google.
Які сертифікати пропонуються?
Хоча раніше Udacity видавала сертифікати, зараз вони припинили видачу сертифікатів. Навіть якщо ви готові платити, вони не видадуть вам сертифікат про закінчення курсу.
З іншого боку, Dataquest надає всім студентам сертифікат після закінчення курсу, який можна завантажити у форматі PDF або додати до свого LinkedIn. Цей сертифікат можна додати до резюме під час подання заявки на роботу. Це, безумовно, буде перевагою.
Dataquest проти Udacity: переваги та недоліки
Відгуки користувачів Dataquest проти Udacity
Відгуки клієнтів Dataquest

Відгуки клієнтів Udacity

Авторство: G2 Reviews
Поширені запитання: порівняння Dataquest і Udacity
👉Чи надають обидві платформи сертифікат про проходження курсу?
Сертифікат для проходження курсу надається лише Dataquest. Udacity не надає учням сертифікат, навіть якщо вони готові за нього заплатити. Але їх добре впізнають і приймають під час влаштування на роботу.
👉Чи пропонують платформи якісь інші курси?
Dataquest пропонує спеціальні курси для вивчення Data Science. Усі надані курси класифікуються в основному домені Data Science. Тим часом Udacity пропонує різні курси в різних школах і не обмежується лише наукою про дані. Ви можете отримати більше інформації за посиланнями в блозі
👉Яка тривалість курсів?
Усі курси на платформах є самостійними, що означає, що ви можете пройти їх відповідно до своїх можливостей. Немає обумовленого часу завершення курсів. Але зазвичай курс займає від 4 до 6 місяців, залежно від темпу навчання.
👉 Чи стягується плата за курс?
Плата за реєстрацію на навчальних курсах стягується щомісяця. Вам доведеться заплатити відповідно до кількості місяців, які ви витратили на проходження курсу, на який ви подали заявку.
👉 Чи вартий Dataquest цих грошей?
Безсумнівно, Dataquest того вартий. Ви матимете можливість працювати з реальними наборами даних і матимете мотивацію для завершення проектів, які стосуються реального світу, коли ви скористаєтеся багатьма навчальними шляхами Dataquest, які допоможуть вам навчитися кодувати.
👉 Чи готовий Dataquest до роботи?
Студенти беруть участь у цьому курсі, щоб покращити свої професійні портфоліо, а також пройти підготовку, необхідну для того, щоб стати дослідниками даних, готовими до роботи. У цих курсах розглядаються основи командного рядка, Python і SQL. Глибоке навчання, Kaggle і Apache Spark — це ще три інструменти, які студенти використовують для дослідження ймовірностей, статистики та машинного навчання.
Швидкі посилання:
- Thinkific проти Teachable: що ідеально підходить для створення онлайн-курсів?
- Skillshare проти Udemy: глибоке порівняння
- DataCamp проти Coursera: який вибрати?
- Будинок на дереві проти Udacity: 🚀 Який з них найкращий? (Найкращий вибір)
- Kajabi проти Thinkific 2025: Яка онлайн-платформа найкраща та краща?
Висновок: порівняння Dataquest проти Udacity 2026
Загалом. І Udacity, і Dataquest мають чудові відгуки та пропонують відмінні курси Data Science.
Udacity набагато дорожчий за вартість Dataquest у кілька разів, але включає наставництво та огляди проектів для отримання додаткової інформації.
Dataquest має відзначену нагородами навчальну програму та високий успіх студентів. Хоча йому бракує індивідуальної підтримки, він пропонує спільноту та навчальні ресурси для навчання та кар’єрного зростання.
Якщо у вас самостійна мотивація, Dataquest — це бюджетний спосіб досягти ваших навчальних цілей.





