DataCamp vs Coursera 2023：DataCamp 和 Coursera 哪个更好？

寻找之间的公正比较 DataCamp 与 Coursera, 别担心，我帮你搞定了。

如果您和我一样，您已经考虑过通过参加新课程来提高自己的能力。 对于许多人来说，这意味着利用 DataCamp 和 Coursera 等在线学习资源提供的最新折扣。

学习平台比以往任何时候都更提供免费、打折甚至完全免费的软件、培训和数据课程试用。 机器学习、医疗保健分析、云计算和 IT 方面的技能都很受欢迎，因为有这么多人被困在家里，对他们在工作场所的未来充满不确定性。

尽管有广告，我还是在思考像 DataCamp 和 Coursera 这样的组织是否真的可以帮助人们在家里有效地学习，因为这些技能并不总是最容易掌握的。

在这篇评论中，我将比较 DataCamp 和 Coursera 上最受欢迎的课程，并让您知道我认为哪一个最适合您。

因此，让我们不要再浪费时间深入研究比较 DataCamp 与 Coursera 的细节。

DataCamp 与 Coursera 比较：概述

关于DataCamp

DataCamp 在其网站上提供一些免费的初级课程。 DataCamp 还提供年度和月度订阅计划，以访问其网站上提供的所有高级课程。 学习者可以每月支付 25 美元或每年支付 250 美元来访问所有高级课程。 

这些课程的第一章是免费访问的，以便在付费之前为您提供课程的精髓。 DataCamp 上提供的课程是初学者级别的。

完成课程后，您将获得大数据证书，学生可以使用这些证书上传到任何专业网站，如LinkedIn。

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关于Coursera

Coursera 提供大量基于每个主题和每个分支的课程，从数学、生物学到商业。 Coursera 与不同的大学和组织合作，帮助学习者通过可用的课程获取知识。 

Coursera 为您提供从初级到高级的课程。 Coursera 提供的课程可以访问 10-12 周，具体取决于您选择的课程。

每门课程分为数周，包括 1-2 小时的视频讲座以及用于阅读有关主题的电子材料。 每周完成后，都会给学生布置作业。

这些作业会进一步评估，并根据学生的表现给他们打分。 一些可用的课程是按照我们自己的进度访问的，但对于某些课程，您必须与教师的进度相匹配。

Coursera 允许您根据自己的方便随时随地学习，因此学习者发现在 Coursera 上学习课程非常灵活。 这 Coursera 上的讨论论坛 允许您进行互动，教授们会积极查看这些论坛。

完成课程后，您将获得证书，学生可以使用这些证书将其上传到任何专业网站，如 LinkedIn。

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DataCamp 与 Coursera：计划

数据营地： DataCamp 具有月度和年度订阅计划，并根据计划类型提供各种服务。 DataCamp有3个订阅计划： 基本的 高级版和免费版.

除了这 3 个个人计划外，DataCamp 还有 2 个团队计划： 专业和企业。 在您进一步阅读此博客时，我将详细介绍每个计划提供的所有功能。

Coursera： Coursera 提供的 Coursera 大部分是免费的。 您可以观看您所学课程的视频并在给定时间段内完成课程。 但是如果你想颁发你所修课程的证书，你必须支付 0 到 99 美元之间的费用。 Coursera 上有一些专业课程，需要支付一定的费用才能学习。

通常，订阅一门专业课程的费用为每月 39 美元到 89 美元。 订阅专业化课程后，您可以完全访问该课程中的所有内容，直到您的订阅生效。

 我的话： 我觉得虽然Coursera提供免费课程，但DataCamp相比Coursera更透明，更便宜，因此具有成本优势。 订阅后您可以访问更多课程，同样的课程在 Coursera 上可能会有点贵。 

DataCamp vs Coursera：课程

数据营地： DataCamp 似乎更适合初学者水平的学生。 它提供 325 门基于数据科学和 R 编程的课程。 使用 DataCamp 轻松学习数据科学。 每门课程为4小时。 为了帮助您选择课程，DataCamp 还引入了技能轨道和职业轨道。 

Coursera： 谈论 Coursera，拥有超过 5400 门基于不同主题的活跃课程。 Coursera 为您提供从初级到高级的课程。

最近 Coursera 开始为您提供学士学位和硕士学位，这些学位受到大学和公司的认可，可以帮助学生找到工作或继续深造。

我的话：如果您是初学者并且想学习一些基础知识，那么 Datacamp 非常适合您，但如果您正在寻找学位和证书，那么您应该选择 Coursera。

DataCamp vs Coursera：提供的课程

数据营地： DataCamp 提供325门课程以及43条技能轨道和13个职业课程。 

除了提供的普通钱包外，技能轨道还专门设计用于增强您的技能，而职业道路则设计用于促进您的职业。 为了更好地理解同一个课程，让我们更详细地了解各种可用的课程。

以下是DataCamp上提供的一些课程示例 

• R介绍
• 中级R
• 机器学习简介
• 使用ggplot2进行数据可视化
• 用R中的词袋进行文本挖掘
• python简介
• SQL简介
• Python数据科学工具箱
• Python网络分析简介

以下是技能轨迹的一些示例：

• 图像处理
• 导入和清理数据
• 闪亮的基础知识
• 应用金融

以下是一些职业发展的例子 

• R的数据分析师
• python数据分析师
• Python程序员
• 统计员
• 机器学习科学家

Coursera： Coursera 提供艺术和人文科学等各个领域的各种课程，

 商业，数据科学，信息技术，健康，数学和逻辑， 

物理科学与工程，社会科学和语言学习。 

 以下是Coursera上的一些课程：

• 适合所有人的Python
• 面向所有人的编程（Python入门）
• Python中的应用数据科学
• 市场调查
• Excel商业技能
• 项目计划和管理的基础
• 心理学概论
• 社会心理学

除了这些课程之外，Coursera 还为您提供学士学位和硕士学位课程，您可以在线学习并获得您的学位，这些课程得到了行业、公司和大学的广泛认可。

Coursera上提供的某些学位课程 

• 巴黎高等商学院创新与创业硕士
• 北德克萨斯大学应用艺术与科学学士
• 亚利桑那州立大学计算机科学硕士
• 科罗拉多大学电气工程理学硕士
• 密歇根大学应用数据科学硕士
• 伦敦帝国理工学院机械学习理学硕士

我的话：Coursera 比 DataCamp 更有优势，因为与普通课程一样，您可以获得所选学科或主题的学位，并且拥有学位有利于您的职业发展。

 DataCamp vs Coursera：讲师

数据营地： 可用的讲师 DataCamp 来自各种组织和大学。 DataCamp在每个简历下都有其所有导师的资料。 您可以轻松地从那里找到更多有关要教您的人的信息。

Coursera： 可用的讲师 Coursera 来自著名的顶级大学，其中许多人仍在这些大学工作。 除了讲师的个人简介之外，您还将了解学位，证书以及有关其证书的所有信息。

我的话: 在比较这两个平台的导师时，我发现 DataCamp 的一些导师在他们的简历中写着“Datacamp 的数据科学家”，我认为写得非常模糊，我觉得有点难以相信他们。 Coursera 的所有大学教师都是讲师，他们已将所有学位和证书上传到他们的简历中，因此很难怀疑他们的资历。

Datacamp vs Coursera：定价

成本在决定任何学习平台方面起着至关重要的作用。 因此，让我们看一下 DataCamp。

Data Camp 基本上为其用户提供 5 种不同的计划。 3 个计划针对个人，2 个计划针对团队。 首先，让我们看一下提供给个人的计划。

 

1. 免费 计划将帮助您清楚了解是否申请该课程。 它还提供了7个项目，可以访问所有编码挑战和1个技能评估。
2. 基本包 计划将花费您每月 29 美元。 这包括所有免费内容，以及：

• 341个课程
• 14条职业轨迹
• 43个技能轨
• 无限的技能评估
• 社区聊天

为了深入研究该主题，您必须选择每年订阅，这将花费您300美元，最多可节省48美元。

1. The premium plan will cost you around $33.25/ month if taken as an annual subscription.如果作为年度订阅，高级计划每月将花费您约XNUMX美元。 This will include all BASIC content, plus:这将包括所有BASIC内容，以及：

• 82项目
• Tableau和Oracle内容
• DataCamp实时会话
• 优先支持

对于团队，可用的两个计划是高级计划和企业计划。

1. 所以专业 套餐的费用为每25位用户每月每位用户5美元（按年计费）。 该计划包括所有高级内容，以及：

• 分配
• 管理控制台
• 用户角色和权限
• 管理员实时聊天

1. 企业 计划提供所有专业计划的内容和功能，以及：

• 按用户付费或按小时付费
• Tableau和Oracle内容
• 自定义学习轨道
• 高级报告
• 数据导出
• 单点登录
• LMS集成
• 资料整合
• 优先支持
• 专门的客户成功经理（可供20个以上的用户使用）
• 抢先体验计划

企业计划的成本尚未在官方网站上披露，但是如果您希望选择该计划，则必须直接与DataCamp团队联系以获取价格详细信息。

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Coursera

 

Datacamp VS Coursera：学习数据科学的最佳平台？

那么，现在来谈谈我们的主要问题——哪个是学习数据科学课程的最佳平台？ 我只想简单地回答这个问题，要知道这个答案，你应该清楚你从这些课程中寻求什么。

对于只有基本数据科学知识或没有数据科学知识的初学者，Datacamp 将是一个很好的平台，对于中级学习者来说，从 Coursera 学习会创造奇迹。

我本人从 DataCamp 最终从Coursera获得了更专业的证书。 为了形成更好的意见，让我们看一下这些平台中每个平台的优缺点。

DataCamp vs Coursera：优点和缺点

让我们看一下DataCamp的优缺点 Coursera.

数据营优点

• 它比Coursera提供更多的折扣和促销。
• 教师优惠政策。
• 提供有关注册政策的课程。
• 提供肯定融资支持。
•  伟大的国际航运政策。
•  专业教学提供了一种更注重细节的学习方法。

DataCamp 缺点

• 缺乏重复性使得它对于依赖死记硬背学习的学生而言并不理想。
• 高级课程需要财务投资。

Coursera 专业版

• Coursera提供的课程来自一些世界顶级大学。
• 认证以及基本项目都包含在专业中。
• 高视频质量的内容。
• 结构良好的学习平台。
• 可以提供经济援助。

Coursera 缺点

• 固定日期以注册该课程。
• 认证有效性未知。

DataCamp 与 Coursera：支持

在选择最佳的在线学习平台时，支持在讨论中起着非常重要的作用。 由于遇到一些问题，学习永远不会停止，并且故障排除应该总是很容易。 让我们看一下这些平台所提供的支持。 

DataCamp支持 

DataCamp的支持页面如下所示。 

当您单击“您的DataCamp帐户”时，此窗口将打开

在这里，您可以找到详细的帮助以及与您的问题有关的文章。

Coursera支持

当您单击其网站上的“帮助”选项卡时，Coursera帮助页面将显示如下：

单击帐户设置后，帮助选项如下所示：

这些帮助文章可轻松帮助您解决问题。

我的话: DataCamp 和Coursera都有其专门的支持团队，他们不断努力为用户提供更好的支持，并且与他们的支持团队联系也是一件容易的事。 当他们俩提供的支持都很好时，无论您选择哪种平台，学习都将很有趣。 

DataScience与Coursera：建议

一些诚实可靠的建议为您提供： 

迈克尔格雷斯：我会推荐 Coursera [Specializations]，特别是在数学、计算机科学和其他面向 STEM 的学科领域，给那些有自律和渴望学习新技能的人。

恒林吴: 任何有进步和学习愿望的人。 对于那些对机器学习特别感兴趣的人来说，Andrew Ng 课程是必须的。

 帕特里克格雷：Coursera 非常适合想要从知名机构的认证教授那里学习有趣课程的人。

DataCamp与Coursera：谁应该使用它？

正如我在DataCamp的优缺点中讨论的那样 Coursera 很难说哪个是最好的。

DataCamp 显然是为数据科学领域的新手设计的，它将帮助您学习数据科学的基础知识。 这就是为什么对于初学者而言，DataCamp是迄今为止最好的平台。

另一方面，Coursera 是为中级和高级学习者设计的。 Coursera 帮助高级学习者深入了解课程。 它可以帮助您完全掌握主题，从而有助于在该领域找到工作。

Coursera 提供各种课程，因此这两个平台都以自己的方式独一无二。 想要在他们想要的领域获得学位的学习者应该选择 Coursera，因为这里提供的学位来自世界各地的顶尖大学。

客户评论和推荐

DataCamp评论

Coursera评论

我的个人评论

我个人很喜欢 数据营 更多的是由于它的订阅设施和自定进度的学习。 由于它的订阅计划，我也觉得 Datacamp 更透明，通过它学习比 Coursera 更便宜。 

上面的比较必须使您对DataCamp和Coursera有一定的了解。 

希望我能尽力向您解释，并帮助您根据需要和水平以及想要学习的知识在两个平台之间进行选择。 保持学习！

DataCamp vs Coursera：常见问题

👉DataCamp 和 Coursera 哪个更好？

如果您想以直接的方式学习 R 编程，DataCamp 是更好的工具。 尽管如此，如果你想继续你的学位课程，最好的选择是注册 Coursera。

👉Coursera 和 DataCamp 有什么区别？

Coursera 的定价结构比 DataCamp 更具适应性。 Coursera 上的每门课程都可以点菜，因此您可以通过挑选您想要的高级课程来最大限度地节省开支。 他们还免费提供大量高质量的东西。

👉 DataCamp 证书值得吗？

DataCamp 提供的证书不值得。 他们不会为你完成任何事情。 话虽如此，您从 DataCamp 获得的能力、信息和实践经验绝对是无价的。

👉为什么Coursera这么贵？

在大多数情况下，Coursera 是一个完全免费且一点也不昂贵的教育平台。 另一方面，如果您想上专业领域的课程，则必须付费。 订阅一个专业并不过分昂贵； 然而，由于每个专业都是独立收费的，同时订阅多个专业的成本可能会变得非常高。

👉 DataCamp 对数据科学有好处吗？

我明白为什么这是一个常见的问题，因为数据科学是正在迅速扩张的顶级业务之一，一些消息来源预测在不久的将来会持续呈指数增长。 Python 和数据科学是 DataCamp 中最受欢迎的两门课程，并且可能是经过批准的课程，因此如果您喜欢该网站，请考虑学习这些课程。 如果你刚开始接触数据科学，我认为这是一个很好的起点，但如果你已经在数据科学领域工作了一段时间，我认为这个平台不是最好的选择。

👉 Coursera 贵吗？

Coursera 提供多种免费课程供您选择，但某些顶尖大学提供的课程和学位可能很昂贵。 然而，无力支付费用的学生可以获得经济援助和贷款。

👉 Datacamp 有免费课程吗？

Datacamp有免费的订阅计划，您可以通过该计划免费查看第一章，但是它不提供任何免费课程。

👉 我的 Coursera 证书会过期吗？

Coursera的某些证书​​可能会根据课程类型及其付款方式和完成日期而过期。 因此，证书的有效期完全取决于您选择的课程。 有时甚至会要求您额外付款才能收到证书。

快速链接：

• 乌迪米vs Coursera
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• 乌迪米VS琳达
• EdX和Coursera
• 数据营 vs 优达学城
• Coursera评论
• Coursera vs 琳达
• DataCamp 优惠券代码

结论：DataCamp与Coursera 2023

Coursera 存在太多问题，我无法真正考虑使用它。 DataCamp 是一个更好且更具成本效益的选择，但是，如果我想学习编码之类的东西，我想我可以找到其他更能满足我需求的东西。

如果您正在考虑成为 DataCamp 的成员，您可以仔细阅读他们在此页面上提供的各种订阅计划。 我建议选择最基本的选择。 免费选项几乎没有提供足够的功能，而高级套餐则需要长期的订阅承诺。