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| $ 定价 | |
| $ 25 /月 | $ 320 /年 |
| 最适合 | |
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DataCamp在其网站上提供了一些免费的初学者课程，这是一个非常好的起点。 |
Coursera 提供大量基于每个主题和每个分支的课程，从数学、生物学到商业。 Coursera 与不同的公司合作 |
| 特征 | |
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| 物有所值 | |
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DataCamp提供的课程是由专业人士设计的，并与他们一起提供现实生活中的项目。 这些都是值得投资的东西。 |
在定价方面，Coursera有点贵，但是此平台提供的课程是顶尖大学的，因此值得投资那么多钱。 |
欢迎来到我的 DataCamp 与 Coursera 2023年比较
如果您和我一样，您已经考虑过通过参加新课程来提高自己的能力。 对于许多人来说，这意味着利用 DataCamp 和 Coursera 等在线学习资源的最新折扣。
学习平台比以往任何时候都更提供免费、打折甚至完全免费的软件、培训和数据课程试用。 由于许多人被困在家里，对自己在工作场所的未来充满不确定性，因此机器学习、医疗保健分析、云计算和 IT 方面的技能都很受欢迎。
尽管有广告，我还是在思考像 DataCamp 和 Coursera 这样的组织是否真的可以帮助人们在家里有效地学习，因为这些技能并不总是最容易掌握的。
在这篇评论中，我将比较 DataCamp 和 Coursera 上最受欢迎的课程，并让您知道我认为哪一个最适合您。
言归正传，让我们开始进行 DataCamp 与 Coursera 的比较。
🚀 前期底线
在比较 Coursera，它提供广泛主题的课程、在线学位和证书， DataCamp 提供 STEM 领域的课程和轨道。 个人可以选择 DataCamp 的三种会员资格，而 Coursera 提供免费访问，但对课程和学位单独收费，DataCamp 根据您的订阅套餐为每门课程提供项目，而 Coursera 则对同行输入、项目和课程评估收费。 Coursera 同时提供自定进度和计划学习，而 DataCamp 仅提供自定进度的视频课程。
DataCamp 与 Coursera 比较：概述
关于DataCamp
DataCamp 其网站上提供一些免费的初级课程。 DataCamp 还提供年度和月度订阅计划，以访问其网站上的所有高级课程。 学习者可以每月支付 25 美元或每年 250 美元来访问所有优秀课程。
这些课程的第一章是免费的，让您在付费前了解课程的精髓。
完成课程后，您将获得大数据证书。 学生可以使用这些证书将其上传到 LinkedIn 等任何专业网站上。
关于Coursera
Coursera 提供基于每个主题和每个分支的课程，从数学、生物学到商业。 Coursera 与不同的大学和组织合作，帮助学习者通过可用课程获取知识。
Coursera 为您提供从初级到高级的课程。 Coursera 提供的课程可以学习 10-12 周。
每门课程分为几周，包括 1-2 小时的视频讲座和有关该主题的电子材料。 每周完成后，都会布置一个作业供学生解决。
这些作业将被进一步评估，并根据学生的表现给予评分。 有些课程可以按照我们自己的节奏进行学习，但对于某些课程，您必须与讲师的节奏相匹配。
Coursera 让您可以随时随地方便地学习； 因此，学习者发现在 Coursera 上学习课程非常灵活。 这 Coursera 上的讨论论坛 可以让大家互动，而且这些论坛都是教授们积极关注的。
完成课程后，您将获得证书，学生可以使用这些证书将其上传到LinkedIn等任何专业网站上。
DataCamp 与 Coursera：计划
数据营地： DataCamp 有月度和年度订阅计划，并根据计划类型提供各种服务。 DataCamp 有 3 种订阅计划： 基本的 高级版和免费版.
除了这 3 个针对个人的计划外，DataCamp 还有 2 个针对团队的计划： 专业和企业。 当您进一步阅读本博客时，我将详细描述每个计划的功能。
Coursera： Coursera Coursera 提供的内容主要是免费的。 您可以观看您所学课程的视频并在给定时间内完成课程。 但如果您想为所修课程颁发证书，则必须支付 0 至 99 美元之间的费用。 Coursera 上提供了一些专业课程，并且只能通过支付一定的费用来学习。
通常，订阅一门专业课程的费用为每月 39 美元到 89 美元。 订阅专业化课程后，您可以完全访问该课程中的所有内容，直到您的订阅生效。
我的话： 虽然Coursera提供免费课程，但DataCamp比Coursera更透明、更便宜，具有成本优势。
DataCamp 与 Coursera：课程
数据营地： DataCamp 对于初学者来说似乎更有吸引力。 它提供 325 门基于数据科学和 R 编程的课程。 使用 DataCamp 快速学习数据科学。 每节课4小时。 为了帮助您选择课程，DataCamp 还引入了技能轨道和职业轨道。
Coursera： 谈论 Coursera 拥有超过 5400 门基于不同主题的活动课程。 Coursera 为您提供从初级到高级的课程。
最近，Coursera开始为您提供学士和硕士学位，受到大学和企业的认可，可以帮助学生就业或升学。
我的话：如果您是初学者并想学习一些基础知识，那么 Datacamp 非常适合您，但如果您专门寻找学位和证书，您应该选择 Coursera。
DataCamp 与 Coursera：可用课程
数据营地： DataCamp 提供325门课程以及43条技能轨道和13个职业课程。
除了提供的普通钱包之外，技能轨道是专门为提高您的技能而设计的，而职业轨道是为促进您的职业生涯而设计的。 为了更好地理解这一点，让我们更详细地看看可用的各种课程。
以下是DataCamp上提供的一些课程示例
- R介绍
- 中级R
- 机器学习简介
- 使用ggplot2进行数据可视化
- 用R中的词袋进行文本挖掘
- python简介
- SQL简介
- Python数据科学工具箱
- Python网络分析简介
以下是技能轨迹的一些示例：
- 图像处理
- 导入和清理数据
- 闪亮的基础知识
- 应用金融
以下是一些职业发展的例子
- R的数据分析师
- python数据分析师
- Python程序员
- 统计员
- 机器学习科学家
Coursera： Coursera 提供艺术和人文科学等各个领域的各种课程，
商业，数据科学，信息技术，健康，数学和逻辑，
物理科学与工程，社会科学和语言学习。
以下是Coursera上的一些课程：
- 适合所有人的Python
- 面向所有人的编程（Python入门）
- Python中的应用数据科学
- 市场调查
- Excel商业技能
- 项目计划和管理的基础
- 心理学概论
- 社会心理学
除了这些课程之外，Coursera 还为您提供学士学位和硕士学位课程，您可以在线学习并获得学位，该课程受到行业、公司和大学的广泛认可。
Coursera上提供的某些学位课程
- 巴黎高等商学院创新与创业理学硕士
- 北德克萨斯大学应用艺术与科学学士
- 亚利桑那州立大学计算机科学硕士
- 科罗拉多大学电气工程理学硕士
- 密歇根大学应用数据科学硕士
- 伦敦帝国理工学院机械学习理学硕士
我的话：Coursera 比 DataCamp 更有优势，因为除了常规课程外，您还可以获得所选学科或主题的学位，并且拥有学位有利于您的职业发展。
DataCamp 与 Coursera：讲师
数据营地： 可用的讲师 DataCamp 来自不同的组织和大学。 DataCamp 在每位导师的简历下都有一份所有导师的个人资料。 您可以从那里更多地了解将教您的人。
Coursera： 可用的讲师 Coursera 来自知名顶尖大学，并且许多人仍然在这些大学工作。 除了讲师的简历之外，您还将了解他们的学位、证书以及有关其证书的所有信息。
我的话：在比较这两个平台的导师时，我发现DataCamp的一些导师在他们的简历中写了“Datacamp的数据科学家”，我认为这写得很模糊，我发现很难相信他们。 Coursera 的所有大学教师都是讲师，他们在简历中上传了所有学位和证书，因此很难怀疑他们的资历。
Datacamp vs Coursera：定价
成本在决定任何学习平台时都起着至关重要的作用。 那么，让我们看看订阅计划 DataCamp。
Data Camp 基本上为其用户提供了 5 种不同的计划。 3 个计划针对个人，2 个计划针对团队。 首先，让我们看一下为个人提供的计划。
免费 计划将帮助您清楚地了解是否申请该课程。 它还提供 7 个项目、所有编码挑战的访问权限和 1 项技能评估。
基本包 计划将花费您每月 29 美元。 这包括所有免费内容，以及：
- 341个课程
- 14条职业轨迹
- 43个技能轨
- 无限的技能评估
- 社区聊天
要深入研究该主题，必须选择按年订阅，费用为 300 美元，最多可节省 48 美元。
高级计划 如果按年订阅，每月费用约为 33.25 美元。 这将包括所有 BASIC 内容，以及：
- 82项目
- Tableau和Oracle内容
- DataCamp实时会话
- 优先支持
对于团队，可用的两个计划是高级计划和企业计划。
1）的 所以专业 计划费用为 25 个用户，每个用户每月 5 美元，按年计费。 该计划包括所有优质内容以及：
- 分配
- 管理控制台
- 用户角色和权限
- 管理员实时聊天
2）的 企业 计划提供所有专业计划内容和功能以及以下内容：
- 按用户付费或按小时付费
- Tableau和Oracle内容
- 自定义学习轨道
- 高级报告
- 资料汇出
- 单点登录
- LMS集成
- 资料整合
- 优先支持
- 专门的客户成功经理（可供20个以上的用户使用）
- 抢先体验计划
企业计划的费用尚未在官方网站上公布，但如果您想选择此计划，则必须联系 DataCamp 团队了解定价详细信息。
Coursera
Datacamp 与 Coursera：学习数据科学的最佳平台？
因此，我们的主要问题是：哪个是学习数据科学课程的最佳平台？ 我只想回答这个问题，你应该清楚你从这些课程中寻求什么，才能知道这个答案。
对于只有基本数据科学知识或没有数据科学知识的初学者来说，Datacamp 将是一个很好的平台，而对于中级学习者来说，从 Coursera 学习将会创造奇迹。
我从 DataCamp 的数据科学课程开始，并从 Coursera 获得了更专业的证书。 为了形成更好的意见，让我们看看每个平台的优缺点。
DataCamp 与 Coursera：优缺点
让我们看看 DataCamp 的优缺点 Coursera.
数据营优点
- 它比Coursera提供更多的折扣和促销。
- 教师优惠政策。
- 提供有关注册政策的课程。
- 提供肯定融资支持。
- 优良的国际航运政策。
- 专业教学提供了一种更注重细节的学习方法。
DataCamp 缺点
- 缺乏重复性使得它对于依赖死记硬背学习的学生而言并不理想。
- 高级课程需要财务投资。
Coursera 专业版
- Coursera提供的课程来自一些世界顶级大学。
- 认证以及基本项目都包含在专业中。
- 高视频质量的内容。
- 结构良好的学习平台。
- 可以提供经济援助。
Coursera 缺点
- 固定日期以注册该课程。
- 认证有效性未知。
数据营对比。 Coursera：支持
在选择最佳在线学习平台时，支持在讨论中起着至关重要的作用。 学习永远不应该因为遇到一些问题而停止，并且解决问题应该总是很容易。 让我们看一下每个平台提供的支持。
DataCamp支持
DataCamp的支持页面如下所示。
当您单击“您的 DataCamp 帐户”时，将打开此窗口
在这里，您可以找到与您的问题相关的详细帮助和文章。
Coursera支持
当您单击其网站上的“帮助”选项卡时，Coursera 帮助页面将显示如下：
点击帐户设置后，出现帮助选项如下：
这些帮助文章可以有效地帮助您解决问题。
我的话: DataCamp 和 Coursera 拥有专门的支持团队，不断努力为用户提供更好的支持，并且联系他们的支持团队也很容易。 当他们提供的支持都非常出色时，无论您选择哪个平台，学习都会很有趣。
数据科学与数据科学Coursera：建议
一些诚实可靠的建议为您提供：
迈克尔格雷斯：我会向那些自律且渴望学习新技能的人推荐 Coursera（专业化），特别是数学、计算机科学和其他 STEM 导向的科目。
恒林吴: 任何想要提高和学习的人。 对于那些主要对机器学习感兴趣的人来说，吴恩达课程是必要的。
帕特里克格雷：Coursera 适合想要从知名机构的有资格的教授那里学习有趣课程的人。
DataCamp 与 Coursera：谁应该使用它？
正如我在 DataCamp 和 Coursera 的优缺点中讨论的那样，很难说哪个是最好的。
DataCamp 专为刚接触数据科学的学习者而设计，将帮助您学习数据科学的基础知识。 这就是为什么对于初学者来说，DataCamp 是迄今为止最好的平台。
另一方面，Coursera 是为中级和高级学习者设计的。 Coursera 帮助高级学习者深入了解课程。 它可以让你最终掌握这个主题，这可以帮助你在这个领域找到工作。
Coursera 提供各种课程，因此，这两个平台都有其独特之处。 想要获得所需领域学位的学习者应该选择 Coursera，因为这里提供的学位来自世界各地的顶尖大学。
客户评论和推荐
DataCamp评论
Coursera评论
我的个人评论
我个人很喜欢 数据营 更多的是由于其订阅设施和自定进度的学习。 由于它的订阅计划，我还觉得Datacamp更加透明，并且通过它学习会比Coursera便宜。
上面的比较必须使您对DataCamp和Coursera有一定的了解。
我希望我尽力解释并帮助您根据您的需求、水平以及您想学习的内容在这两个平台之间进行选择。 保持学习！
DataCamp 与 Coursera：常见问题解答
👉DataCamp 和 Coursera 哪个更好？
如果您想直接学习 R 编程，DataCamp 是更好的工具。 尽管如此，如果您想继续攻读学位课程，最好的选择是注册 Coursera。
👉Coursera 和 DataCamp 有什么区别？
Coursera 的定价结构比 DataCamp 更具适应性。 Coursera 上的每门课程都可以点菜，因此您可以通过挑选您想要的高级课程来最大限度地节省开支。 他们还免费提供大量高质量的东西。
👉 DataCamp 证书值得吗？
DataCamp 提供的证书不值得。 他们不会为你完成任何事情。 话虽如此，您从 DataCamp 获得的能力、信息和实践经验绝对是无价的。
👉为什么Coursera这么贵？
Coursera 在很大程度上是一个完全免费且一点也不昂贵的教育平台。 另一方面，如果您想参加您的专业领域的课程，则必须付费。 订阅单一专业并不会太贵； 然而，由于每个专业都是独立收费的，因此同时订阅多个专业的成本可能会变得非常高。
👉 DataCamp 适合数据科学吗？
我可以理解为什么这是一个常见的问题，因为数据科学是快速扩张的顶级业务之一，一些消息来源预测短期内将继续呈指数级增长。 Python 和数据科学是 DataCamp 最受欢迎且可能获得批准的两门课程，因此如果您喜欢该网站，请考虑学习这些课程。 我认为如果您刚刚开始数据科学，这是一个很好的起点。 不过，如果您已经在数据科学领域工作了一段时间，我认为该平台不是最好的选择。
Coursera 贵吗？
Coursera 提供多种免费课程可供选择。 尽管如此，特定顶尖大学提供的某些课程和学位可能会很昂贵。 但是，无力支付费用的学生可以获得经济援助和贷款。
👉 Datacamp 有免费课程吗？
Datacamp 有一个免费订阅计划，通过该计划您可以免费观看前几章。 不过，它不提供任何免费课程。
👉 我的 Coursera 证书会过期吗？
根据课程类型及其付款和完成情况，Coursera 的某些证书可能会过期。 因此，您的证书的有效期完全取决于您的课程。 有时，您甚至可能会被要求支付额外费用才能获得证书。
快速链接：
- 乌迪米vs Coursera
- Udemy VS。 琳达
- EdX 与 Coursera
- 数据营 vs 优达学城
- Coursera评论
- Coursera vs 琳达
- DataCamp 优惠券代码
- 使用 WordPress 构建在线课程的权威指南 Plugins
结论：DataCamp与Coursera 2023
Coursera 存在太多问题，无法考虑使用它。 DataCamp 是一个更好、更具成本效益的选择； 然而，如果我想学习编码之类的东西，我想我可以找到其他东西来更好地满足我的需求。
如果您正在考虑成为 DataCamp 的会员，您可以仔细阅读他们在此页面上提供的各种订阅计划。 我建议选择最基本的选择。 免费选项无法提供足够的功能，而高级选项则需要长期的订阅承诺。
感谢您的评论。 我来到这里是因为我在第一个有薪年期间基本上完成了我想在 Coursera 上做的所有事情，我想知道 DataCamp 是否值得再有一个有薪年。
tl;dr：对于 Coursera 上的 R 研究，请注意您正在研究的内容。 他们的同行评审过程可能会导致死/废弃课程的挫败感。
我的两分钱：我不了解 DataCamp，但我对 Coursera 的 R 产品有疑问，特别是他们的同行评审系统。 我已经注册了五个 JHU 专业。 数据科学专业非常棒，开启了我的 R 之旅。 其他三个（执行、tidyverse 和可视化）也非常好。 然而，我注册的最后一个专业（掌握 R 中的软件开发）令人非常失望，我已经放弃了它。 问题是它是一个死专业。 我完成了第一门课程，但我已经为接下来的两门课程等待了很长时间，除了同行评审外，我已经完成了。 由于这是课程运作方式不可或缺的一部分，而且没有人再学习它们，所以这是一条死胡同。 买者自负！ 如果我只为那个专业付费，我不会对此感到高兴。 这并不是说 UMich 或其他数据科学课程/专业，因为我没有参与其中。
Very helpful article, just what I needed!非常有用的文章，正是我所需要的！ I think I am going to try out DataCamp, as the possibility to study self-paced is very important to me.我认为我将尝试DataCamp，因为学习自定进度对我来说非常重要。