厌倦了手动网页抓取和数据分析？ 在本教程中，我们将仔细研究全自动数据收集工具以及即用型数据集。
在本文中，我们将讨论以下主题：
- 通常，公司需要自己的大规模基础设施 网络抓取 和数据分析。
- Data Collector 无需基础架构即可自动执行 Web 抓取和数据分析。
- 即用型数据集消除了自助数据收集的需要。
通常，公司需要自己的庞大基础设施来进行网络抓取和数据分析。
网页抓取和数据分析是一个非常繁琐的过程，通常是手动完成的。 这些任务可以分配给机器人或爬虫机器人。 让我们从定义这个过程的原理开始。 网页抓取是一种数据收集技术，可将数据从 Internet 复制到数据库或电子表格中以供以后分析。
仅在检索到所有数据后才执行分析。 它有助于构建大型数据集，以便数据更易于理解、操作和使用。 通常，HTML 文件被转换为解码文本、数值和其他有用的数据。
最大的问题是网站经常改变它们的结构——相应地，数据集也会以相同的频率发生变化。
因此，在网络抓取和手动分析数据时，必须能够跟踪这些信息变化，而且——最困难的是——确保这些数据的可用性。 这需要大量的开发人员、IT 人员和服务器——但许多公司不愿承担这笔费用。
Data Collector 无需基础架构即可自动执行 Web 抓取和数据分析。
Data Collector 完全自动化了网页抓取和 实时数据分析。 您不必在公司内部部署或维护复杂的系统。
如果您想将数据收集操作外包给新的目标站点，这是一个很好的解决方案——例如，如果您是一家在线商务公司，之前您从市场 A 收集数据，现在您想开始收集数据并从市场 B.
与网页抓取和手动数据分析相比，该工具的主要优点是：
• 在交付前访问清理、关联、合成、处理和结构化的数据——您可以立即开始使用它
• 通过避免手动流程节省时间和资源——使用我们基于人工智能和机器学习的算法进行数据收集
• 能够根据预算以及当前项目和目标扩展数据收集操作
• 获得可自动适应目标站点结构中的阻塞和变化的技术
• 您将始终可以访问最新的更新数据点。
即用型数据集消除了自助数据收集的需要
如果您正在抓取网页 – 特别是在以下类型之一的热门网站上：
• 市场
• 社交网络
• 出租房屋/酒店/汽车的平台
• 信息/商业服务目录……
... 我们建议您使用现成的数据集。 它们的主要优点：
• 在几分钟内完成结果
• 最高效率
• 您不需要任何技术、您自己的专家或数据收集基础设施
此外，该解决方案提供多种选项供您选择。 例如：
• 选项 1 – 根据对您重要的参数自定义您想要的数据集（例如，西班牙足球影响者数据的子集）
• 选项 2 – 您可以根据您的要求和业务策略完全自定义数据集（例如，针对特定电子钱包上的全部加密货币）
结论：
Bright Data 提供广泛的解决方案，以满足您的实际需求。 数据集提供快速且经济高效的访问，而 Data Collector 通过直接向技术人员、系统和算法提供信息来完全自动化复杂的数据收集任务，让您感到舒适。
