什么是 AutoGPT 2024：为什么每个人都在谈论它？

在本文中，我们将探讨什么是 AutoGPT，它是如何工作的？

可以制造东西的人工智能正变得越来越好，越来越普遍。 自从它首次推出以来，几乎每隔一天就会出现一个新模型或研究论文。

大型语言模型 是名气以非常快的速度增长的主要原因。 LLMs 是一种人工智能模型，可以理解自然词并像人类一样做出反应，正变得越来越流行。

最好的例子是 OpenAI 的 ChatGPT，一个众所周知的机器人，可以做任何人可以做的事情，比如制作内容、完成代码和回答问题。

近年来，甚至 OpenAI 的 DALL-E 和谷歌的 BERT 也帮助取得了重大进展。

什么是 AutoGPT？

不久前，一款比 ChatGPT 更有前途的 AI 新工具问世。 这个工具，叫做 自动GPT，可以做人类可以做的事情。

它利用 GPT-4 的特性构建了一个无需用户帮助即可独立工作的 AI 代理。 OpenAI 深度学习模型 GPT 4 的最新成员是一个混合模型。

在 GPT 3.5 中，ChatGPT 只能将文本作为输入，但最新版本 GPT-4 可以同时将文本和图像作为输入。 GPT-4 技术由免费开源的 Python 工具 Auto-GPT 使用。

AutoGPT 使用构建的思想一遍又一遍地调用自己。 堆叠是 AI 模型使用其他 AI 模型作为工具或手段来做某事的一种方式。

使用此方法以及 GPT 3.5 和 GPT 4，AutoGPT 通过重复自己的指令来构建完整的项目。 

AutoGPT 中的通用人工智能 (AGI)

AutoGPT 可以做很多有用的事情，这使它成为“人工智能”（通用人工智能）。

这种技术是人工智能 (AI) 领域向前迈出的一大步，因为它可以用来制造能够像人一样理解和学习智力任务的机器。

AGI 可以做很多不同的事情，并弄清楚如何做它以前从未做过的事情。 它旨在学习和适应新情况和环境，而无需为每项新工作提供特定提示或说明。

AutoGPT 的特点

AutoGPT 是制作高质量文本的绝佳工具，因为它可以使用 GPT-4。 它甚至可以使用流行的网站和应用程序，这使得它更容易与其他人交谈和做其他事情。

AutoGPT 处理短期和长期记忆，并且可以连接到互联网，以便您查找和收集信息。

另外，由于GPT 3.5的强大，AutoGPT可以存储文件并进行汇总，甚至可以使用DALL-E制作图片。

在 Twitter 上，已经分享了一些 AutoGPT 可以做什么的例子，比如制作一个“做任何事情的机器”，它发送一个 GPT-4 代理来完成任务列表上的任何工作。 它还可以阅读新闻并制定播客计划。

AutoGPT 甚至可以让你制作一个“AgentGPT”，其中给 AI 代理一个目标，提出一个如何实现它的计划，然后执行它。 它甚至使用 React 和 Tailwind CSS 在不到三分钟的时间内制作了一个网站。

什么是 BabyAGI？

BabyAGI 使用 OpenAI 的 GPT-4、一个名为 LangChain 的编码框架和一个名为 Pinecone 的矢量数据库来制作可以执行复杂任务的新代理，同时牢记最初的目标。

BabyAGI 模仿人类并使用其长期记忆来快速存储和查找知识。 它的灵感来自人工智能。

BabyAGI 在模拟世界中训练和测试不同的 AI 代理，以了解它们学习和完成艰巨任务的能力。

AutoGPT 的局限性

1. Auto-GPT 是一个非常有用的工具，但是它有一个很大的问题。 由于成本高，很难在生产环境中使用。
2. E每个步骤都需要调用 GPT-4 模型，这是一个代价高昂的过程，通常会耗尽所有可用的令牌来提供更好的逻辑。
3. GPT-4 代币并不便宜。 
4. 对于问题，OpenAI 估计 GPT-4 模型的成本为每 0.03 个代币 1,000 美元，结果为每 0.06 个代币 1,000 美元。
5. Auto-GPT 在 GPT-4 和一种简单的脚本语言的帮助下做事。 Auto-GPT 只能做有限的事情。
6. Auto-GPT 可以执行诸如搜索网页、管理内存、与文件交互、运行代码和制作图像等操作，但这些功能限制了它可以胜任的工作种类。
7. 此外，GPT-4 的分解和思考能力仍然有限，这使得 Auto-GPT 解决问题的难度更大。

快速链接：

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结论：什么是 AutoGPT 2024

AutoGPT 在 AI 领域是一个很有前途的工具，因为它可以完成广泛的工作并提出新的想法。

它在现实世界中的复杂业务情况下可能无法很好地工作，但如果该工具不断改进，它可能会变得更加强大和有用。