Топ 15 на най-новите AI технологии за 2024 г.: Трансформиране на живота ни към по-добро!

В тази статия ще обсъдим 15-те най-нови AI технологии и как те влияят на ежедневието ни.

Изкуственият интелект (AI) е област на компютърните науки, която се занимава със създаването на интелигентни машини, способни да изпълняват задачи, които обикновено се изпълняват от хората, като напр. визуално възприятие, вземане на решения, разпознаване на реч и езиков превод.

Според Грей Скот, експерт по изкуствен интелект, „Няма причина и никакъв начин човешкият ум да може да се справи с машина с изкуствен интелект до 2035 г.“ 

Предвижда се пазарът на AI да се увеличи с 76.44 млрд. долара от 2020 г. до 2025 г., с а CAGR от 21%.AI вече оказва значително влияние върху ежедневието ни и се очаква да преобрази света ни през следващите години. 

Например роботи с активиран AI се използват в болници, за да помогнат при задачи като дезинфекция на стаи и доставка на медицински консумативи, а чатботове, управлявани от AI, вече се използват от много компании за предоставяне на поддръжка на клиенти.

Но не се притеснявайте, AI роботите все още не могат да ви перат или да оправят леглото ви – все още! AI технологията все още е в начален етап и трябва да извърви дълъг път, преди да успее да достигне способностите на хората.

Въпреки че AI може да автоматизира определени задачи и да предоставя помощ, той все още трябва да бъде наблюдаван и контролиран от хора, за да се гарантира, че се използва отговорно и етично.

Топ 15 на най-новите AI технологии за 2024 г

Ето списъка с 15-те най-нови AI технологии, които трансформират живота ни към по-добро:

1. Генеративен предварително обучен трансформатор 3 (GPT-3)

GPT-3 е напреднал модел на езикова обработка разработен от OpenAI, който генерира човешки текст. Може да изпълнява набор от задачи като писане на есета, съставяне на имейли и дори кодиране.

GPT-3 е похвален за възможностите си за генериране на естествен език и се използва от бизнеса за автоматизиране на създаването на съдържание и поддръжката на клиенти.

GPT-3 се смята за един от най-мощните AI инструменти, създавани някога, с потенциални приложения, вариращи от обработка на естествен език и машинен превод до автоматизирано създаване на съдържание.

Той е обявен за пробив в изкуствения интелект и има потенциала да революционизира начина, по който взаимодействаме с компютрите.

Например GPT-3 беше използван за създаване на виртуален асистент, който може да отговаря на въпроси на клиенти на естествен език, намалявайки времето и ресурсите, необходими за поддръжка на клиенти.

3. Автономни превозни средства

Автономните превозни средства са автомобили, които могат да се управляват сами без човешка намеса. Те използват сензори, GPS и AI, за да навигират по пътищата и да вземат решения.

Автономните превозни средства са настроени да революционизират транспортната индустрия чрез намаляване на инцидентите, подобряване на трафика и увеличаване на достъпността за хора, които не могат да шофират.

Според Allied Market Research се очаква глобалният пазар на автономни превозни средства да нарасне от USD 54.23 милиарда в 2019 до USD 556.67 милиарда до 2026 г., при a CAGR от 39.47%.

Технологията за автономно превозно средство се разработва от големи производители на автомобили, технологични компании и стартиращи компании. Компании като Tesla, Toyota и Apple инвестират сериозно в изследвания и разработки на автономни превозни средства.

Освен това много страни по света предприемат стъпки за създаване на законови и регулаторни рамки за приемането на автономни превозни средства.

Например Сингапур създаде Сингапурска инициатива за автономни превозни средства, за да наблюдава развитието на технологията за автономни превозни средства и да гарантира безопасността на обществеността.

4. Роботика

Роботиката е областта на ИИ, която се занимава със създаването на роботи, които изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект. Тези задачи включват работа на поточна линия, хирургия и дори пожарогасене.

Роботиката вече се използва в индустрии като производство, здравеопазване и селско стопанство. ResearchAndMarkets очаква глобалният пазар на роботика да нарасне от USD 62.75 милиарда в 2020 до USD 103.94 милиарда до 2026 г., при a CAGR от 8.8%.

Този растеж се движи от нарастващото внедряване на роботи в промишлени и непромишлени приложения. Нарастващата нужда от автоматизация и растящите разходи за труд са други фактори, движещи растежа на пазара на роботика.

Например в селскостопанския сектор роботите се използват за задачи като засаждане, плевене, прибиране на реколтата и резитба, които са трудоемки и изискват прецизност.

6. Системи за препоръки

Системите за препоръки са AI алгоритми, които анализират потребителски данни, за да предложат продукти, услуги или съдържание, от които потребителят може да се интересува.

Системите за препоръки вече се използват от сайтове за електронна търговия, стрийминг услуги и социални медийни платформи.

Според Zion Market Research се очаква глобалният пазар на двигатели за препоръки да нарасне от USD 3.6 милиарда в 2020 до USD 11.1 милиарда до 2026 г., при a CAGR от 20.9%.

Тъй като системите за препоръки продължават да се подобряват, те стават все по-важни за предприятията, за да останат конкурентоспособни в дигиталната ера.

Чрез анализиране на моделите на покупка, предпочитанията и интересите на клиентите, системите за препоръки са в състояние да направят персонализирани и целенасочени препоръки, които повишават ангажираността и процента на реализация.

Например, системата за препоръки на Amazon „често купувани заедно“ е предназначена да предлага артикули на клиентите, от които може да се интересуват въз основа на техните минали покупки.

8. Гласово разпознаване

Разпознаването на реч е областта на AI, която се занимава с това да позволи на машините да разпознават и интерпретират човешка реч. Разпознаването на реч вече се използва във виртуални асистенти, интелигентни високоговорители и софтуер за диктовка.

Според MarketsandMarkets се очаква глобалният пазар за разпознаване на реч и глас да нарасне от USD 7.5 милиарда в 2020 до USD 27.16 милиарда до 2026 г., при a CAGR от 23.0%.

Технологията се използва в различни индустрии, включително здравеопазване, автомобилостроене, потребителски и корпоративни. Също така става все по-популярен в образованието, тъй като помага да се направи ученето по-интерактивно и ангажиращо.

Например използването на технология за гласово разпознаване в класната стая даде възможност на учениците да практикуват говорене на чужд език и да получават незабавна обратна връзка за тяхното произношение.

9. Дълбоко обучение

Дълбокото обучение е подполе на AI, което се занимава с позволяването на машините да учат и подобряват чрез опит, без да бъдат изрично програмирани.

Дълбокото обучение вече се използва в индустрии като здравеопазване, финанси и транспорт.

Според MarketsandMarkets се очаква глобалният пазар на дълбоко обучение да нарасне от USD 2.9 милиарда в 2020 до USD 17.2 милиарда до 2025 г., при a CAGR от 42.7%.

Този растеж до голяма степен се движи от нарастващото търсене на решения с AI и нарастващата нужда от анализ на данни в реално време.

Освен това се очаква появата на 5G мрежи допълнително да ускори растежа на пазара.

Например решения за здравеопазване, базирани на дълбоко обучение, се използват за диагностициране на заболявания като рак, Алцхаймер и Паркинсон, и към откриване на нередности при рентгенови лъчи и MRI сканирания.

10. Разпознаване на лицето

Разпознаването на лица е технология, която позволява на машините да разпознават и идентифицират човешки лица. Разпознаването на лица вече се използва в сигурността, маркетинга и дори здравеопазването.

Според MarketsandMarkets се очаква глобалният пазар на разпознаване на лица да нарасне от USD 3.2 милиарда в 2020 до USD 8.5 милиарда до 2025 г., при a CAGR от 21.3%.

Този растеж се дължи на нарастващото търсене на технология за лицево разпознаване в различни сектори, както и на нарастващото й приемане под формата на биометричен контрол на достъпа и системи за наблюдение.

Освен това нарастващото използване на технология за разпознаване на лица в правоприлагането е ключов фактор, движещ пазара.

Така например, Служба на столичната полиция на Обединеното кралство използва технология за лицево разпознаване, за да идентифицира издирваните лица в многолюдни зони, за да намали престъпността.

11. Изчислителни ръбове

Edge computing е технология, която позволява обработката и анализът на данни да се извършват локално на устройството, а не на централизиран сървър.

Edge computing вече се използва в индустрии като здравеопазване, производство и транспорт.

Според MarketsandMarkets се очаква глобалният пазар на крайни компютри да нарасне от USD 3.6 милиарда в 2020 до USD 15.7 милиарда до 2025 г., при a CAGR от 34.1%.

Този растеж се движи от необходимостта от анализ на данни в реално време, увеличеното приемане на IoT устройства и необходимостта от ниска латентност и висока честотна лента.

Очаква се периферните изчисления да революционизират начина, по който данните се обработват и анализират.

Например в здравеопазването крайните компютри могат да се използват за откриване на аномалии в медицински изображения, което позволява на лекарите да диагностицират заболявания в реално време и да предоставят по-бързи медицински грижи.

12. Учене с подсилване

Обучението с подсилване е подполе на AI, което се занимава с това да позволи на машините да се учат от обратна връзка и да подобрят своите способности за вземане на решения.

Обучението с подсилване вече се използва в индустрии като игри, роботика и финанси.

Според MarketsandMarkets се очаква глобалният пазар на обучение за укрепване да нарасне от USD 303 милиона в 2020 до USD 9.9 милиарда до 2025 г., при a CAGR от 75.8%.

Този бърз растеж се дължи на нарастващото търсене на автоматизация и иновативни базирани на AI решения в различните индустрии.

Очаква се обучението с подсилване да се използва все повече през следващите години за създаване на по-интелигентни, по-ефективни системи и процеси.

Например Amazon използва обучение за подсилване за задачи като оптимизиране на своите операции по веригата за доставки и решения за ценообразуване.

13. Обясним AI

Обяснимият AI е технология, която позволява тълкуването на решенията и резултатите от AI по начин, който може лесно да бъде разбран от хората.

Обяснимият AI става все по-важен, тъй като AI се интегрира в критичните процеси на вземане на решения.

Според MarketsandMarkets, глобалният обясним пазар на ИИ се очаква да нарасне USD 1.7 милиарда в 2020 до USD 4.5 милиарда до 2025 г., при a CAGR от 21.7%.

Този растеж до голяма степен се дължи на нарастващия фокус върху прозрачността и доверието в решенията, управлявани от AI, както и на необходимостта от спазване на различни разпоредби, свързани с обясним AI.

Нарастващото търсене на приложения с активиран AI в индустриалните вертикали също стимулира растежа на обяснимия пазар на AI.

Например пазарът на здравеопазване, базиран на изкуствен интелект, се очаква да нарасне значително поради нарастващото използване на обясним изкуствен интелект в медицинския сектор.

14. Федерирано обучение

Федерираното обучение е техника, която позволява обучението на машинно обучение модели на децентрализирани източници на данни, без да се нарушава поверителността на данните.

Обединеното обучение става все по-важно, тъй като повече данни се генерират от IoT устройства и други източници.

Според MarketsandMarkets се очаква глобалният пазар на обединено обучение да нарасне от USD 117 милиона в 2020 до USD 831 милиона до 2025 г., при a CAGR от 47.8%.

Тази технология набира популярност сред големите технологични компании като Google, Microsoft и Apple. Нарастващото търсене на поверителност и сигурност на данните стимулира растежа на пазара на обединено обучение.

Например, Google разработи базирана на изкуствен интелект обединена система за обучение за подобряване на разпознаването на реч на мобилни устройства, която използва данни от самото устройство, за да подобри точността и минимизира данните, изпратени обратно в облака.

Бързи връзки:

• Какво е изкуствен интелект?
• Какво е GPT-3 и защо променя лицето на изкуствения интелект?
• Мощни примери за изкуствен интелект, който се използва днес
• Къде се използва изкуственият интелект днес?

Заключение: Най-новите AI технологии 2024 г

В заключение, AI бързо трансформира ежедневието ни и оказва влияние върху различни индустрии. Тези 15 AI технологии са само няколко примера за иновациите, които оформят нашето бъдеще.

Важно е да да вземе предвид въздействието на тези технологии върху обществото и да гарантира, че те се разработват и използват по етичен и отговорен начин.

Докато ИИ продължава да се развива, той несъмнено ще донесе нови възможности и предизвикателства и от нас зависи да гарантираме, че ще използваме силата му за подобряване на човечеството. По-добре да се уверим, че няма да създадем робот апокалипсис!

Като цяло AI технологиите революционизират живота ни и се очаква глобалният пазар на AI да продължи да расте бързо през следващите няколко години.

Това е вълнуващо време за AI и можем да очакваме да видим много повече иновации и пробиви в областта през следващите години.

Глобалният пазар за AI се очаква да струва почти два трилиона щатски долара до 2030 г., от сегашната му стойност от около 100 милиарда щатски долара.

Докато възприемаме тези нови технологии, важно е да запомним, че те не са лишени от своите рискове и предизвикателства.

От нас зависи да гарантираме, че те се разработват и използват по начин, който е от полза за обществото като цяло, като същевременно минимизира потенциалните рискове и недостатъци.

Въпреки че е важно да сме наясно с рисковете и предизвикателствата, свързани с новите технологии, ние също трябва да помним, че те имат потенциала да донесат много добро на обществото.

Например новите технологии могат да ни помогнат да общуваме по-лесно и по-ефективно, да се свързваме с други хора по света и да имаме достъп до информация и ресурси, които могат да подобрят живота ни.

Докато AI продължава да се развива, можем да очакваме да видим непрекъснат напредък в области като здравеопазване, транспорт, финанси и много други.

Потенциалът на AI да трансформира нашия свят е неограничен и от нас зависи да гарантираме, че го използваме по отговорен и етичен начин, за да създадем по-добър свят за себе си и за бъдещите поколения.

Както известният физик Стивън Хокинг веднъж написа: „Успехът в създаването на AI ще бъде най-голямото събитие в човешката история. За съжаление може да е и последното, освен ако не се научим как да избягваме рисковете.“