Какво е изкуствен интелект: Техниката на изкуствения интелект (AI) се дефинира като процес на програмиране на компютър да взема решения за себе си.
Това може да бъде направено по различни начини, включително, но не само, базирани на правила системи, дървета на решения, генетични алгоритми, изкуствени невронни мрежи и системи с размита логика. Целта на AI е да създаде система, която може да се учи и адаптира сама, без човешка намеса.
Някои от предимствата на използването на AI техники включват:
- Повишена ефективност - От автоматизиране на задачи което обикновено се прави от хората, AI може да помогне за повишаване на цялостната ефективност на даден процес.
- подобрено вземане на решения – AI може да предостави прозрения и препоръки, които хората може да не могат да видят.
- Намалени разходи – В много случаи AI може да се използва за автоматизиране на задачи, които обикновено изискват човешки труд, което може да помогне за намаляване на общата цена на даден процес.
- Повишена точност – В някои случаи системите с изкуствен интелект може да са в състояние да постигнат по-високи нива на точност от хората. Това е особено вярно в случаите, когато наборът от данни е голям и сложен.
- Повишена скорост – AI системите често могат да работят със скорости, които не са възможни за хората. Това може да бъде от полза в ситуации, когато времето е от съществено значение.
Няколко подполета в рамките на AI включват машинно обучение, обработка на естествен език и компютърно зрение. машина обучение е подмножество от AI, което се занимава със създаването на алгоритми, които могат да се учат от данни и да подобряват тяхната точност с течение на времето, без да са изрично програмирани да правят това.
Обработката на естествен език е друго подполе на AI, което се занимава със способността на компютрите да разбират човешкия език и да реагират по начин, който е естествен за хората. Компютърното зрение е третото подполе на AI и се занимава със способността на компютрите да интерпретират и разбират цифрови изображения.
История на изкуствения интелект (AI)-
Историята на ИИ може да бъде проследена до началото на 1950-те години на миналия век, когато група изследователи в Дартмутския колеж разработиха програма, наречена „Dartmouth Geometry Theorem Dover“ или „DTGP“. Тази програма е проектирана да доказва автоматично геометрични теореми чрез използване на набор от правила и аксиоми, предоставени от потребителя.
Програмата DTGP обаче не беше много успешна в доказването на теореми и беше в състояние да докаже само ограничен брой теореми.
В края на 1950-те години на миналия век друга група изследователи от университета Карнеги Мелън разработи програма, наречена „Newell-Simon Human Problem Solver“ или „HPS“.
Тази програма е проектирана да решава проблеми чрез използване на набор от правила, предоставени от потребителя. Програмата HPS беше по-успешна от програмата DTGP и успя да реши широк кръг от проблеми.
В началото на 1960-те години група изследователи от Станфордския университет разработиха програма, наречена "SHRDLU". Тази програма е проектирана да разбира командите на естествен език и да ги изпълнява. Програмата SHRDLU обаче не беше много успешна в разбирането на командите на естествен език и беше в състояние да разбере само ограничен брой команди.
Кредити за изображения- pexels
В началото на 1970-те години група изследователи от Станфордския университет разработиха програма, наречена „STRIPS“. Тази програма е проектирана да планира действия чрез използване на набор от правила, предоставени от потребителя.
Програмата STRIPS беше доста успешна в планирането на действия и беше използвана в редица приложения в реалния свят.
В началото на 1990-те години група изследователи от Станфордския университет разработиха програма, наречена „COGS“. Тази програма е проектирана да симулира човешкия мозък чрез използване на набор от правила, предоставени от потребителя. Програмата COGS беше доста успешна в симулирането на човешкия мозък и беше използвана в редица приложения в реалния свят.
В началото на 2000-те група изследователи от Станфордския университет разработиха програма, наречена „Stanford Parser“. Тази програма е проектирана да анализира естествения език чрез използване на набор от правила, предоставени от потребителя. Stanford Parser беше доста успешен в анализа на естествения език и беше използван в редица приложения от реалния свят.
В началото на 2010 г. група изследователи в Google разработиха програма, наречена „Google Translate“. Тази програма е проектирана да превежда текст от един език на друг чрез използване на набор от правила, предоставени от потребителя.
Програмата Google Translate беше доста успешна в превода на текст от един език на друг и беше използвана в редица приложения от реалния свят.
Изкуственият интелект е област на компютърните науки и инженерството, фокусирана върху създаването на интелигентни агенти, които са системи, които могат да разсъждават, учат и действат автономно.
Изследванията на AI се занимават с въпроса как да се създават компютри, които са способни на интелигентно поведение.
Видове изкуствен интелект: слаб AI срещу силен AI
Слабият AI е по-често срещаният тип изкуствен интелект и това е, за което повечето хора си мислят, когато мислят за AI. Силният AI все още се разработва и не се използва толкова широко, колкото слабия AI.
Въпреки това, силният AI има потенциала да бъде много по-мощен от слабия AI. Слабият AI се основава на системи, базирани на правила. Това означава, че използва набор от правила, за да определи как ще действа в дадена ситуация.
Кредити за изображения- pexels
Обикновено правилата са доста прости и могат да се променят, ако е необходимо. Този тип AI е добър при изпълнение на конкретни задачи, но не е много гъвкав. Може да прави само това, за което е програмирано.
Силният AI, от друга страна, се основава на алгоритми за обучение. Това означава, че може да се учи от данни и опит. Той е много по-гъвкав от слабия AI и може да се използва за различни задачи.
Силният AI все още се разработва и не се използва толкова широко, колкото слабия AI. Въпреки това, силният AI има потенциала да бъде много по-мощен от слабия AI.
Какво е Приложения за изкуствен интелект-
Има безброй начини, по които изкуственият интелект (AI) може да се използва за подобряване на нашия живот и бизнес. Ето само няколко примера за AI приложения, които вече правят разлика:
- Автоматизирано обслужване на клиенти: AI чатботовете могат да осигурят бързо и ефективно обслужване на клиенти, 24/7.
- Персонализирани преживявания при пазаруване: AI, задвижвани от препоръчителни системи, могат да предложат продукти и услуги, които са съобразени с предпочитанията на индивида.
- Подобрено здравеопазване: AI се използва за диагностициране на заболявания, разработване на нови лечения и лекарства и предоставяне на персонализирани планове за грижи.
- По-умни домове и градове: AI може да се използва за оптимизиране на използването на енергия, намаляване на задръстванията и подобряване на обществената безопасност.
- Подобрена сигурност: AI може да се използва за идентифициране на модели на поведение, които могат да показват терористична дейност или други заплахи.
- По-добро вземане на решения: AI може да помогне на бизнеса и организациите да вземат по-добри решения, като анализира данните и идентифицира тенденциите.
- Повишена производителност: AI може да автоматизира задачи и процеси, като освобождава време на хората да се съсредоточат върху други неща.
- Подобрена комуникация: Услугите за превод, задвижвани от изкуствен интелект, могат да разрушат езиковите бариери и да помогнат на хората да общуват помежду си по-ефективно.
- Нови източници на приходи: AI може да отвори нови пазари и да създаде нови бизнес възможности.
- По-добър свят за всички: AI може да ни помогне да решим много от най-належащите проблеми в света, от изменението на климата до бедността.
Случаи на използване на изкуствен интелект -
- Търговия на дребно и електронна търговияe- Персонализирани препоръки за продукти, автоматизирани чатботове за обслужване на клиенти, оптимизиране на цените и промоции, откриване на измами
- Здравеопазване– Медицинска диагностика, наблюдение на пациенти, разработване на лекарства, прецизна медицина
- Банкови и финансови услуги- Кредитно оценяване, откриване на измами, сегментиране на клиенти, управление на инвестиционен портфейл
- Транспорт и логистика– Управление на трафика, планиране на маршрути, прогнозна поддръжка
- производство– Контрол на качеството, оптимизация на добива, оптимизация на процесите, автоматизация на роботизирани процеси
- Правителство– Национална сигурност, интелигентни транспортни системи, разкриване на измами, данъчен одит
Бързи връзки:
- Къде се използва изкуственият интелект днес? Мощни примери за изкуствен интелект, използвани днес
- Каква е разликата между изкуствения интелект (AI) и машинното обучение
- Какво е GPT-3 и защо променя лицето на изкуствения интелект?
Заключение - Какво е изкуствен интелект
Изкуственият интелект е техника, която позволява на машините да се учат и работят сами. Потенциалът за внедряване на AI е огромен и бизнесът обръща внимание.
В тази публикация в блога обсъдихме какво е изкуствен интелект и как работи. Разгледахме и някои от начините, по които фирмите използват AI, за да подобрят своите маркетингови стратегии.
Ако търсите начини да внедрите AI във вашия бизнес или ако искате да научите повече за това как той може да ви помогне да се развивате, свържете се с нас днес.
Нашият екип от експерти с удоволствие ще обсъди вашите специфични нужди и ще ви помогне да започнете с тази вълнуваща нова технология.
