DataCamp vs Udacity 2022: Was ist besser DataCamp oder Udacity? (Unsere Nummer 1 Wahl)

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Datencamp

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Udacity

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AnzeigenPreise 25 / mo 399
Beste für

Am besten für Anfänger und Fortgeschrittene

Am besten für Fortgeschrittene

Eigenschaften
  • Beste Preisoptionen für Studenten
  • DataCamp arbeitet eher im Abonnement als im individuellen Fixed.
  • Die DataCamp-Instruktoren stammen aus verschiedenen Organisationen
  • Es werden mehrere Kurse zur Datenwissenschaft angeboten.
  • Udacity bietet in Zusammenarbeit erweiterte Nanobäume
  • Udacity hat meistens bessere Bewertungsergebnisse als DataCamp
Vorteile / Vorteile
  • Einfache Handhabung
  • Der Preis entspricht der Qualität
  • Sehr transparent mit ihrer Preisgestaltung
  • DataCamp mit 25 verfügbaren Sprachen
  • Einfaches Design (keine unnötigen Informationen)
  • Vielzahl von vorgestellten Kursen
  • Hochwertige Videokurse (auch die kostenlosen)
  • Mehr als 30 Sprachen in Udacity verfügbar
Nachteile
  • Kostenlose Benutzer erhalten relativ wenig Kurse
  • Die Kundenbetreuung ist etwas langsam
  • Manchmal ein großer Preissprung
  • Sie berechnen höhere Preise für verschiedene Kurse
Benutzerfreundlichkeit

Die Kurse werden in Folien und Videomaterial angeboten. Vorbestellungsabonnement, Bundle-Abonnement, manuelles (monatliches) Abonnement, befristetes Abonnement

Videomaterial ist gut und einfach zu konsumieren, kostenloses Abonnement, Standardabonnement, Premium-Abonnement, Professional-Abonnement, Enterprise-Abonnement

Preiswert

Keine Rückerstattungsrichtlinie in Datacamp

Die Rückerstattungsfrist beträgt 2-7 Tage

Kundensupport

Sie bieten ihren Kunden großartige Unterstützung, aber manchmal dauert es länger, bis sie antworten.

Sie haben eine großartige Kundenbetreuung und normalerweise erhalten die Schüler innerhalb von 24 bis 48 Stunden eine Antwort.

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Suchen Sie nach einem Vergleich zwischen DataCamp und Udacity und sind Sie verwirrt, was Sie wählen sollen?

Sie haben von Data Science gehört und wie es in Zukunft eine große Sache sein wird. Sie werden also lernen, wie man Data Science macht, auch wenn es viel Zeit in Anspruch nimmt.

Sie können weiterhin MOOCs (Massive Open Online Courses) belegen und diese Kurse von zu Hause aus ansehen, da Sie nicht so viel Zeit aufwenden können wie jemand, der nicht arbeitet.

Die Tatsache, aufgrund derer man sich für MOOCs (Massive Open Online Courses) entscheiden sollte, liegt darin, dass Sie jederzeit und überall flexibel lernen können. Obwohl Sie zwei Optionen auf allen Online-Plattformen ausgewählt haben, können Sie nicht zwischen Datacamp und Udacity aufholen. Machst du?

🚀 Fazit im Voraus: Udacity vs DataCamp – Vergleichsübersicht

Datencamp ist gut geeignet für Anfänger und Fortgeschrittene, um ehrlich zu sein Es hilft, Ihre Reise im Bereich Data Science zu beginnen und ist gut zum Erlernen grundlegender grundlegender Konzepte.

Andererseits Udacity ist gut für Fortgeschrittene geeignet, wenn Sie mit den Konzepten der Data Science (einschließlich Python und R) vertraut sind.

🔥 Das Preis-Leistungs-Verhältnis ist sehr wichtig, wenn es um Online-Lernplattformen geht. Wenn wir Udacity mit DataCamp vergleichen, sehen wir, dass Udacity ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis hat als DataCamp.

Wir sehen auch, dass die Inhaltsqualität von Udacity besser ist als die von DataCamp. Die Anzahl der auf diesen beiden Seiten verfügbaren Kurse ist nicht gleich.

Es gibt 500 Kurse bei Udacity und nur 150 bei DataCamp. In allen Kursen auf Udacity sind verschiedene Sprachen verfügbar, während auf der Website von DataCamp hauptsächlich nur Englisch und Spanisch angeboten werden.

🔥 Udacity bietet kostenlose Kurse ohne Abonnementgebühr an, DataCamp jedoch nicht.

Udacity hat mehr Kurse, aus denen Sie wählen können, ohne zu bezahlen, als DataCamp tut.

Nach dem Vergleich dieser beiden ist klar, dass Udacity ist aufgrund seiner Preise und der Anzahl der angebotenen kostenlosen Kurse besser.

Deshalb sind wir hier, um Ihnen zu helfen, Ihnen detailliertes Wissen über DataCamp sowie Udacity zu vermitteln und welches Sie wählen sollten, um Data Science zu lernen. 

In diesem Artikel haben wir einen detaillierten Vergleich zwischen DataCamp und Udacity durchgeführt. 

DataCamp vs. Udacity 2022: Welches ist das Beste? (#1 Grund)

DataCamp vs. Udacity – Ein Überblick

Datencamp:

DataCamp ist eine interaktive Online-Lernplattform für Data Science und Analytics. Es bietet Tutorials und Kurse in Data Science, mit denen Studenten Data Science aus der Komfortzone ihres eigenen Browsers in ihrem eigenen Tempo meistern können. DataCamp bietet auf seiner Website einige kostenlose Anfängerkurse an. 

DataCamp bietet auch jährliche und monatliche Abonnements an, um auf alle auf ihrer Website verfügbaren Premium-Kurse zuzugreifen. Lernende können 25 US-Dollar pro Monat oder 250 US-Dollar pro Jahr bezahlen, um Zugang zu allen Premium-Kursen zu erhalten. Das erste Kapitel dieser Kurse ist jedoch frei zugänglich, um Ihnen vor der Zahlung die Essenz des Kurses zu vermitteln.

Da Tutorials nicht ausreichen, um ein Thema eingehend zu verstehen, bietet DataCamp den Studenten Coding-Herausforderungen basierend auf kleinen realen Data Science-Problemen, die ihnen helfen, Data Science mit praktischem Ansatz und theoretischem Wissen tiefgreifend zu erlernen. 

DataCamp konzentriert sich auf die Technologie R, die für Big Data, Datenvisualisierung und Programmierung mit R verwendet wird. (R ist eine leistungsstarke Sprache, die häufig für die Datenanalyse und statistische Berechnung verwendet wird). Codieren als das Anschauen von Tutorials.

Datacamp Übersicht

 Diese Kurse helfen Ihnen, die Konzepte aufzufrischen, wenn Sie etwas, das Sie vergessen haben, überarbeiten möchten. DataCamp ermöglicht es Ihnen, jederzeit und überall zu lernen und ist super flexibel, was den Schülern hilft, diese Kurse in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Nach Abschluss des Kurses werden Zertifikate ausgestellt und diese Zertifikate können von den Studenten verwendet werden, um sie auf professionellen Netzwerkseiten wie LinkedIn hochzuladen.

Udaität:

Udacity ist eine Online-Plattform, die Massive Open Online Courses (MOOCs) anbietet. Die auf Udacity angebotenen Kurse sind sehr informativ und interaktiv. Jeder Kurs ist vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen in Stufen unterteilt. Basierend auf Ihren Kenntnissen über den Kurs können Sie die Stufe auswählen. 

Die auf Udacity verfügbaren Kurse sind so konzipiert, dass sie den Industriestandards entsprechen, die in Zusammenarbeit mit Software wie Salesforce, Google, Cloudera Hack Reactor (in San Francisco gegründetes Coding Bootcamp-Schulungsprogramm für Softwareentwicklung), Autodesk, Facebook und entwickelt wurden MongoDB usw.

Daher können Sie sicher sein, dass diese Kurse Ihnen die neuesten technologischen Informationen bieten. Die auf Udacity angebotenen Kurse werden von Fachleuten unterrichtet, die mit diesen Unternehmen zusammenarbeiten und über viel praktische Erfahrung auf dem Gebiet der Informatik und Programmierung verfügen. Deshalb kann das Lernen von so großartigen Fachleuten sehr wertvoll sein.

Udacity bietet Ihnen kostenlose Kurse an, durch die Sie jederzeit und überall bequem lernen können. Um ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie sich jedoch für eines der kostenpflichtigen Nanodegree-Programme anmelden. Einige auf Udacity verfügbare Kurse werden monatlich berechnet, dh die für den Kurs zu zahlende Gebühr hängt von der Zeit ab, die für den Abschluss des Kurses benötigt wird.

Einige Kurse verfügen über ein einmaliges Zahlungssystem, bei dem Sie zu Beginn des Kurses den vollen Betrag bezahlen müssen. Der Grund für diese Nano-Studiengänge besteht darin, den Studenten grundlegende Programmierkenntnisse zu vermitteln, die ihnen helfen, einen Job als Datenanalyst zu beginnen.

Übersicht über die Udacity

Der Hauptnachteil dieser Nanodegree-Programme besteht darin, dass sie sehr teuer sind. Die verfügbaren Kurse sind manchmal nur für Profis geeignet, die den Kursinhalt verstehen. Auch die Kurse auf Udacity sind sehr begrenzt.

Datacamp vs Udacity- Geschichte

Datencamp:

DataCamp wurde 2011 gestartet und ist heute mit mehr als 4 Millionen Nutzern eine der führenden Plattformen. Die von DataCamp angebotenen Kurse fallen in die Kategorie Data Science und R-Programm. Ihr Studienmodell richtet sich an Studierende, die neu im Bereich Data Science sind. DataCamp bietet auf seiner Website 325 Kurse zu verschiedenen Themen an, darunter Visualisierung, Data Engineering, Wahrscheinlichkeit und Statistik usw. DataCamp bietet Ihnen ein Jahresabonnement, mit dem Sie so viele Kurse absolvieren können, wie Sie möchten. 

Udaität:

Udacity 2011 gestartet ist auch eine führende Plattform mit mehr als 10 Millionen Nutzern weltweit. Die von Udacity angebotenen Kurse fallen unter die Kategorie Informatik und Programmierung. Udacity bietet Programme wie Nanodegree-Programme an, die mit verschiedenen Organisationen und Universitäten zusammenarbeiten. Durch Abschluss des Nanodegree-Programms erhalten Sie das Zertifikat, mit dem Sie es auf professionellen Websites wie LinkedIn hochladen können.

DataCamp vs. Udacity – Preisüberprüfung 

Die Kosten für das Kursabonnement spielen eine wichtige Rolle bei der Wahl zwischen DataCamp und Udacity. Beide bieten kostenlose Kurse an, aber ihre kostenpflichtigen Kurse sind ausführlicher. Die Kurse, auf die Sie kostenlos zugreifen können, dienen nur dazu, Ihnen vor der Zahlung einen Überblick über diesen Kurs zu geben.

Datencamp:

DataCamp hat sowohl Monats- als auch Jahresabonnements mit verschiedenen Diensten, die je nach Art des Plans verfügbar sind. DataCamp hat 3 Abonnementpläne: Basic, Premium und Free.

Der kostenlose Plan bietet Ihnen die Möglichkeit, kostenlos auf die erste Klasse jedes Themas zuzugreifen, damit Sie eine klare Vorstellung davon bekommen, ob Sie sich für den Kurs bewerben können oder nicht.

Die Basic Plan kostet Sie 29 $ pro Monat. Dies beinhaltet:

  • Alle KOSTENLOSEN Inhalte plus:
  • 333 Kurse
  • 14 Karrierestrecken
  • 43 Skill Tracks
  • Unbegrenzte Fähigkeitsbewertungen
  • Community-Chat

Um sich eingehend mit dem Thema zu befassen, muss man sich für ein Jahresabonnement entscheiden, das 300 US-Dollar kostet und bis zu 48 US-Dollar sparen kann.

Die Premium-Plan Wenn Sie ein Jahresabonnement abschließen, kostet dies ungefähr 33.25 USD pro Monat. Dies beinhaltet:

  • Alle BASIC-Inhalte plus:
  • 82 Projekte
  • Tableau- und Oracle-Inhalte
  • DataCamp-Live-Sitzungen
  • Prioritätsunterstützung

Datacamp-Preisübersicht

 

Udaität:

Unschärfe, Auf der anderen Seite werden Ihnen 399 US-Dollar für den Abschluss des Nanodegree-Programms berechnet. Außerdem gibt es für jeden Nanodegree feste Kosten, die Sie bezahlen müssen, um ihn abzuschließen. Daher ist es schwierig, mehrere solcher Nanodegree zu vervollständigen. 

Wenn Sie einen so großen Abonnementbetrag bezahlen, erhalten Sie nur 3-4 Monate lang Zugang zum Nanodegree-Kurs. Sie müssen extra bezahlen, wenn das Nanodegree-Programm nicht innerhalb dieser 3-4 Monate abgeschlossen ist. 

Udacity Review - Preis

DataCamp vs. Udacity – Curriculum

Datencamp:

DataCamp scheint interessanter für Anfänger zu sein. Es bietet 325 Kurse an, die auf Data Science und R-Programmierung basieren. Jeder Kurs dauert 4 Stunden. Um Ihnen bei der Auswahl des Kurses zu helfen, hat DataCamp Skill Track und Career Track eingeführt. Karrierepfade sind für diejenigen, die Data Science als ihren neuen Beruf beginnen möchten. Sie können jede Programmiersprache auswählen, die Sie lernen möchten.

Datencamp

Udaität:

Über das reden Unschärfe, es bietet Nanodegree-Programme Diese bestehen aus 5-6 Kursen, die Sie innerhalb von 3-4 Monaten absolvieren müssen. Udacity befasst sich mit Informatik und Programmierung und bietet auf seiner Website zahlreiche Kurse zu diesem Thema an. Es werden Kurse zu Themen wie Programmierung, KI, Cloud Computing, Datenwissenschaft, autonome Systeme und Wirtschaft angeboten.

Udacity Kurse

Für Data Science stehen auf Udacity insgesamt 9 Nanodegrees zur Verfügung. Jeder Nanodegree besteht aus Kursen zusammen mit dem Projekt oder Quiz, das am Ende des Kurses verfügbar ist. Das Schlusssteinprojekt ist das Projekt, das nach Abschluss jedes Nanodegree-Programms verfügbar ist und das den gesamten Lehrplan testet, den die Lernenden studiert haben.

DataCamp vs. Udacity-Kurse verfügbar

Datencamp:

DataCamp bietet 325 Kurse sowie 43 Skill Tracks und 13 Karrierekurse an. Hier sind einige Beispiele für Kurse, die auf DataCamp verfügbar sind 

  1. Einführung in R.
  2. Zwischenstufe R.
  3. Einführung in das maschinelle Lernen
  4. Datenvisualisierung mit ggplot2
  5. Text Mining mit Wortbeutel in R.
  6. Einführung in Python
  7. Einführung in SQL
  8. Python Data Science-Toolbox
  9. Einführung in die Netzwerkanalyse in Python

Hier sind einige Beispiele für Skill-Tracks:

  1. Bildverarbeitung
  2. Daten importieren und bereinigen
  3. Glänzende Grundlagen
  4. Angewandte Finanzen

Hier einige Beispiele für Karrierestrecken:

  1. Datenanalyst mit R.
  2. Datenanalyst mit Python
  3. Python-Programmierer
  4. Statistiker
  5. Wissenschaftler für maschinelles Lernen

Udaität:

Udacity bietet 9 Nanodegrees im Bereich Data Science. Sie sind 

  1. Daten-Streaming Nanodegree
  2. Datenanalyst Nanodegree
  3. Dateningenieur Nanodegree
  4. Programmieren für Data Science mit Python
  5. Data Scientist Nanograduate
  6. Datenstrukturen und Algorithmen Nanodegree
  7. Predictive Analytics für Business Nanodegree
  8. Programmierung für Data Science mit R.
  9. Business Analytics Nanograduate

DataCamp vs. Udacity-Tutoren / Instruktoren

Wenn Sie darüber nachdenken, einen Kurs zu belegen, stellen Sie sicher, dass Sie wissen, wer ihn unterrichten wird. Je mehr Details Sie wissen, desto besser wird Ihr Vertrauen zu diesem Lehrer sein.

Datencamp:

Datacamp hat 250+ Instruktoren. Einige von ihnen sind Mitarbeiter, die bei Datacamp arbeiten und andere von anderen Universitäten wie der Newcastle University, der University of Washington usw. Einige Lehrer haben Fachwissen, haben Technologieunternehmen gegründet oder mitgegründet, damit Sie verschiedene Lehrmethoden kennenlernen können.

Datacamp Tutoren und InstruktorenUdacity Tutoren und Instruktoren

Udaität:

Die auf Udacity verfügbaren Ausbilder sind ehemalige Lehrer, Absolventen, CEOs einiger Unternehmen usw. Der Gründer von Udacity ist selbst Kursleiter für einige Kurse wie Selbstfahren und KI.

Die Instruktoren bei Udacity sind sehr erfahren. Sie haben mehr als 5 Jahre Erfahrung in ihrem Beruf und kommen von großen Unternehmen wie Facebook, YouTube und Google. Udacity erfordert, dass der Ausbilder viel Erfahrung hat und praktische Branchenerfahrung vermitteln kann. Ich habe von Olli Iivonen im Udacity Data Engineering Nanodegree gelernt. Er ist Data Engineer bei Wolt mit mehrjähriger Erfahrung im Aufbau und Management von Datenpipelines auf verschiedenen Data-Warehousing-Systemen.

DataCamp vs. Udacity- Pros & Cons

DataCamp-Profis

  • Bietet häufigere Rabatte und Sonderangebote als DataCamp
  • Bietet Richtlinien für Lehrerrabatte
  • Bietet Richtlinien für die Anmeldung zum Kurs
  • Bietet Unterstützung bei der Bestätigung der Finanzierung
  • Bietet internationale Versandrichtlinien
  • Kostengünstiger als viele vergleichbare Lernprogramme
  • Spezialisierte Unterweisung, die einen detaillierteren Lernansatz bietet
  • Kostenlose Kurse bieten, lassen Sie alle neugierigen Benutzer ihre Zehen ins Wasser tauchen.

DataCamp Nachteile

  • Das Testen ist nicht so streng wie bei vielen anderen Lernplattformen
  • Mangelnde Wiederholung macht es weniger ideal für Schüler, die auf Auswendiglernen angewiesen sind
  • Der Fortgeschrittenenkurs erfordert eine finanzielle Investition

Udacity-Profis

  • Guter Plattforminhalt 
  • Gute attraktive Lautsprecher 
  • Projektbasierte Ansatzkurse
  • Kostenlose sowie kostenpflichtige Kurse
  • Die bereitgestellten Inhalte sind äußerst relevant für die aktuellen Anforderungen der Branche.
  • Erfahrene Instruktoren 

Udacity Nachteile

  • Sehr viel weniger Zeit, um das Nanodegree-Programm abzuschließen
  • Viele verfügbare Kurse sind schwer zu meistern 
  • Nicht für Anfänger

FAQs von DataCamp vs. Udacity

👉 Sind DataCamp-Zertifikate es wert?

Es lohnt sich, die Datenwissenschaft in R-Track von DataCamp aus durchzuführen, aber nicht unbedingt für die Zertifizierung. Dafür gibt es mehrere Gründe. Einer davon ist, dass reale Fähigkeiten in der Data-Science-Branche (noch) wertvoller sind als die Zertifikate.

ReSind DataCamp-Projekte gut?

Ihr Modelllernen macht sehr viel Sinn. Sie verbringen viel weniger Zeit mit dem Ansehen von Videos und mehr Zeit mit dem eigentlichen Codieren. Wenn Sie also Ihre Codierungsfähigkeiten auffrischen müssen, ist DataCamp ein guter Weg. Sie benötigen jedoch zusätzliches datenwissenschaftliches Material und zusätzliche Praxisprojekte.

👉Ist DataCamp gut für Python?

Für mich ist DataCamp eine großartige Plattform, um R, Python und Data Science zu lernen, vor allem, weil das Lernen durch Handeln in DataCamp Realität ist: Sie sind gezwungen, die interaktiven Übungen in die Hand zu nehmen, und das ist großartig für Menschen, die es zu überwinden haben die Hürde des Einstiegs oder für Menschen, die mit dem Denken beginnen.

👉Bietet DataCamp eine Zertifizierung an?

DataCamp bietet keine Zertifikate an, stellt jedoch kostenlos Leistungsnachweise zur Verfügung. Beim Kauf eines DataCamp-Abonnements haben Sie Zugriff auf alle Inhalte von DataCamp und möglicherweise auf Leistungsnachweise, wenn Sie die damit verbundenen Kurse absolvieren.

👉Sind Kurse zu Udacity kostenlos?

Udacity bietet rund 200 Kurse an, die völlig kostenlos sind (aber kein Zertifikat anbieten). Normalerweise werden diese Kurse als Teil eines bezahlten Mikrozertifikats erstellt, das Udacity als Nanodegree anbietet. Viele der Kurse, die Teil neuerer Nanodegrees sind, sind nicht mehr kostenlos

👉Warum ist Udacity so teuer?

Da Udacity durch die Erhebung von Gebühren für Kurse Gewinne erzielt, sind Kurse, die von namhaften Unternehmen angeboten werden, teurer als die anderen. Wenn Sie es sich nicht leisten können, gibt es auf der Plattform zahlreiche Kurse, mit denen Sie die Kursmaterialien (Videos, Aufgaben, Foren usw.) kostenlos anzeigen können.

👉Ist Udacity im Besitz von Google?

Sie sind definitiv verbunden. Udacity teilt Google Informationen über seine Schüler gemäß deren Nutzungsbedingungen mit. Das ist mehr oder weniger dort, wo es endet. Udacity gehört weder Google noch Alphabet

»Wird Udacity dir einen Job verschaffen?

Sie haben die Fähigkeiten, jetzt bekommen Sie den Job.

Quick Links

Udacity vs. DataCamp: Mentoring

In vielen Online-Kursen fehlen Professoren, die bei Fragen helfen. Sehen wir uns also an, wie Udacity und DataCamp dieses Problem angehen.

In Udacity, wenn Sie sich für die Udacity Nanodegree-Programm, können Sie ein persönliches Mentoring von einem Udacity-Experten erhalten. Diese Person wird Sie durch das Programm führen und alle aufkommenden Fragen beantworten. Die Mentor-Support-Funktion von Udacity ist sehr hilfreich, da es in Projekten ohne Hilfe schwierig sein kann, etwas herauszufinden.

Datencamp hat eine eigene Community, in der Sie mit anderen über Ihre Arbeit sprechen können. Es gibt eine Liste von Artikeln und Nachrichten für Data Science. Sie können mit Experten in der Community sprechen. Die Leute dort helfen Ihnen, wenn Sie Fragen zu Data Science haben.

 Udacity Vs DataCamp: Zertifikat und Akkreditierung

Möglicherweise haben Sie eine Frage dazu, ob Udacity- und DataCamp-Zertifikate akkreditiert sind. Das beantworten wir Ihnen.

Lassen Sie mich zunächst sagen, welche Udacity-Zertifikate von keiner Universität akkreditiert werden. Sie sind auch keine anerkannte Schule. Aber einige Technologieunternehmen legen Wert auf Udacity-Zertifikate, wenn sie neue Mitarbeiter einstellen. Es hängt von dem Unternehmen ab, welches man wählt und ob ihm das Zertifikat überhaupt wichtig ist.

Datacamp stellt nach Abschluss der Kurse auf ihrer Website eine kostenlose Leistungsbescheinigung zur Verfügung, die jedoch auch kein akkreditiertes Zertifikat ist. Sie können es auf Ihrer Linkedin-Profilseite teilen, wenn Sie möchten, aber niemand gewinnt, weil beide Plattformen am Ende etwas anderes bieten.“

Kundenrezensionen: Udacity vs DataCamp

DataCamp-Rezensionen und Erfahrungsberichte

Datacamp Kundenrezensionen

Udacity Bewertungen & Testimonials

Udacity Kundenrezensionen

Welche Funktionen sollte ich bei diesem Vergleich zwischen Udacity und DataCamp berücksichtigen?

Es gibt viele verschiedene Vorlieben und Ziele für Menschen, die lernen. Aber aus unserer Erfahrung sind die wichtigsten Faktoren die Qualität des Inhalts, die Plattform (die einen guten Ruf hat), die Benutzerfreundlichkeit und was Sie lernen möchten. Wir haben eine Tabelle, die all dies im Detail zeigt. Sie sollten es sich ansehen, bevor Sie sich entscheiden.

Wie wird dieses Vergleichstool zwischen Udacity und DataCamp verwendet?

Sie können sehen, welche Marken Sie vergleichen möchten. Das sind die beiden Tabellen. Es gibt eine allgemeine Übersichtstabelle und eine detailliertere. Durchsuchen Sie die Informationen und vergleichen Sie Ihre ausgewählten Marken Seite an Seite mit den Bewertungen in der Tabelle.

Wie viel recherchieren Sie, bevor Sie Ihre E-Learning-Kursbewertungen schreiben?

Wir verbringen Wochen damit, MOOCs für unsere Bewertungen zu recherchieren. Wir müssen sicherstellen, dass alle wichtigen Funktionen getestet und getestet wurden. Wir tun dies, indem wir recherchieren und echte Daten erhalten.

Fazit-DataCamp vs Udacity| Welches ist das Beste und warum?

Da wir die Vor- und Nachteile sowohl von DataCamp als auch von Udacity besprochen haben, ist es sehr schwer zu sagen, welches das Beste ist.

Wer sollte sich bei DataCamp anmelden?

DataCamp ist klar für Lernende konzipiert, die neu auf dem Gebiet der Daten Wissenschaft und daher sind die auf DataCamp verfügbaren Kurse Anfängerkurse. DataCamp hilft Ihnen, die Grundlagen der Data Science zu erlernen. Deshalb ist DataCamp für Einsteiger bisher die beste Plattform.

Wer sollte sich bei Udacity anmelden?

Auf der anderen Seite ist Udacity für fortgeschrittene und fortgeschrittene Lernende konzipiert. Udacity hilft fortgeschrittenen Lernenden, sich vertiefte Kenntnisse über den Kurs anzueignen. Es hilft Ihnen, das Thema vollständig zu erfassen, was Ihnen helfen kann, einen Job in diesem Bereich zu finden.

Wir haben unser Bestes getan, um Ihnen zu erklären und Ihnen zu helfen, zwischen den beiden Plattformen zu wählen, je nach Bedarf und Niveau, natürlich möchten Sie lernen.

Wir hoffen das DataCamp vs. Udacity Vergleich passt gut zu Ihrem Zweck.

Jitendra Vaswani

Jitendra Vaswani ist Digital Marketing Practitioner und internationaler Keynote Speaker, lebt derzeit den digitalen Nomaden-Lifestyle und Gründer des Internet-Marketing-Blogs BloggersIdeas.com & Digital Marketing Agentur DigiExe. Während seiner mehr als 8-jährigen Erfahrung im digitalen Marketing war Jitendra Marketingberater, Trainer, Redner und Autor von „Inside A Hustler's Brain: In Pursuit of Financial Freedom“, das weltweit über 20,000 Mal verkauft wurde, und Mitwirkender von „International Bestseller-Autor von Growth Hacking Book 2“. Er hat bis heute mehr als 10000 Fachleute für digitales Marketing ausgebildet und weltweit Workshops für digitales Marketing durchgeführt. Sein oberstes Ziel ist es, Menschen dabei zu helfen, Unternehmen durch Digitalisierung aufzubauen, damit sie erkennen, dass Träume wahr werden, wenn man motiviert bleibt. Investor ein Bildstation Neue Smartwave . Schauen Sie sich sein Portfolio an ( jitendra.co). Finde ihn auf Linkedin, Twitter, & Facebook.

40 Gedanken zu „DataCamp vs Udacity 2022: Was ist besser DataCamp oder Udacity? (Unsere Nummer 1 Wahl)”

  1. Ich habe mich gerade in das gemischte Modell des interaktiven Lernens von Datacamp verliebt. Seine Videos in Byte-Größe und die kreative Codierung mit Tipps und Hinweisen sind genial, um das Codieren von Grund auf zu erlernen. Für Berufstätige, die weniger Zeit haben, ist es einfach eine köstliche Lernerfahrung. Ich habe mich gerade in das Programmieren verliebt und bin 38 Jahre alt. Die interaktiven Punkte und Zertifizierungen, die ich nach Abschluss der Kursmodule erhalte, sind ein wahrer Ausdruck von Hochgefühl und Begeisterung purer Freude.

  2. Die Inhalte von datacamp sind umfassend und die Kursanleitungen motivieren, immer mehr Aufgaben zu lösen. Ich mag den eingebetteten R-Client im Web-Interface, der es ermöglicht, auch auf einem kleinen Laptop zu lernen. Das erhöht die Lernmöglichkeiten, da ich mir einfach meinen Laptop auf der Couch schnappen und etwas Neues in R lernen kann.

    Gut gemacht, ich möchte immer mehr XP erreichen!

  3. Datacamp hat mein Leben verändert. Die interaktive Online-Lernplattform für Data Science und Analytics bietet Tutorials und Kurse in Data Science, mit denen ich Data Science bequem von meinem eigenen Browser aus in meinem eigenen Tempo meistern kann, ohne hohe Studiengebühren bezahlen oder sich verschulden zu müssen ein Grad. Datacamp bietet auf seiner Website einige kostenlose Anfängerkurse für Anfänger, die in die Datenwissenschaft einsteigen möchten.
    Mir gefällt, dass Sie Zugang zu Gastvorträgen, virtuellen Laboren mit Tausenden von Übungsfragen sowie Quiz haben. Neben den Top-Lehrern und Mentoren, die Ihre Reise reibungslos gestalten, sind einige nette Funktionen Live-Bürostunden von einigen Lehrern, damit sie immer da sind, wenn Sie sie brauchen

  4. Datacamp-Kurse sind umfassend und detailliert, sie werden auf eine verdauliche Weise präsentiert, was besonders für Anfänger nützlich ist.
    Es ist eine großartige Option für jemanden, der neu in der Welt der Datenwissenschaft ist. Eine Sache, die sich von anderen Plattformen unterscheidet, sind die Karriere- und Skill-Tracks. Es ist auf jeden Fall einen Versuch wert, wenn Sie Ihre Fähigkeiten verbessern oder eine neue Karriere in den Bereichen Data Science und Analytics anstreben!

  5. Udacity ist eine der besten Bildungsplattformen, die es gibt, aber es gibt ein Detail, das ich überhaupt nicht mag, und das ist, dass es nicht viele Kurse in russischer Sprache gibt und für diejenigen, die nicht viel Englisch beherrschen, wird es kompliziert , natürlich gibt es bestimmte Kurse mit Untertiteln, aber es gibt keine Möglichkeit, dies im Voraus zu wissen, da in der Kursbeschreibung die Sprachen der Untertitel nicht angegeben sind Übersetzung ins Russische oder nicht.

  6. Mir hat gefallen, dass Udacity ein breites Themenspektrum in den selbstfahrenden Autotechnologien wie Computer Vision, Deep Learning, Lokalisierung & Wegplanung abdeckt. Der Inhalt war recht breit gefächert, würde aber dennoch in jedem der Themen etwas in die Tiefe gehen. Dies half mir, mein Interesse für autonomes Fahren zu entwickeln und führte mich schließlich dazu, eine Karriere in diesem Bereich zu starten. Die Produktionsqualität der Inhalte (Animationen, Diagramme usw.) war recht hoch. Die meisten Inhalte wurden sehr gut präsentiert und vermittelt.

  7. Datacamp ist die perfekte Lösung für Data Science Nerds wie mich, die etwas Aufregenderes und Interaktiveres brauchen als das, was ihr normaler Dozent bieten kann. Mit kurzen Tutorials und spannenden Kursen in abwechslungsreichen Fächern wird mein Interesse immer geweckt und gleichzeitig werden mir mächtige Fähigkeiten vermittelt, die ich auch außerhalb des Kurses anwenden kann – mein Chef war bereits beeindruckt, wie viel weniger Zeit wir mit „Handarbeit“ verbringen ' über die Entwicklung unserer Berichte, wenn wir dieses Training haben!

  8. Das, was ich an Udacity mag, ist, dass es qualitativ hochwertige Inhalte erstellt. Udacity entwickelt seine eigenen Inhalte in enger Zusammenarbeit mit (branchenführenden) Partnern wie Google, AWS (Amazon), Mercedes oder Nvidia und sein Backend ist intuitiv und leicht zu verfolgen.
    Ich finde es toll, dass es kostenlose Kurse anbietet. Udacity bietet über 200 kostenlose Kurse an. Dies ist ein großartiger Ort, um zu beginnen und eine Vorstellung davon zu bekommen, was Sie von dieser beliebten E-Learning-Community erwarten können.
    Super Sache, auf jeden Fall zu empfehlen!

  9. Ich bin etwas verärgert über die geringere Bindung von Datacamp an potenzielle Recruiter und Jobmarkt-Ninjas. Ich bin bereit, eine Gebühr für eine unterstützte Jobsuche und potenzielle Karriereleiter sowie einen maßgeschneiderten Lebenslauf und unterstützte Karriere-Coaching- und Jobsuche-Erfahrung zu zahlen. Wenn Datacamp den großen Vorstoß machen will, muss es seine Komfortzone verlassen und den Sprung in herausfordernde LinkedIn und andere alltägliche Job-Sites wagen. Es ist nur ein Gedanke!

  10. Ich genieße die DataCamp-Tracks, für die Sie sich anmelden, und Sie müssen keine Software installieren, um Ihre Fähigkeiten zu üben. Ich habe vor kurzem meine Zertifizierung im Intro to R for Data Science erhalten und es war eine leistungsstarke Fähigkeit, die ich erworben habe, um mehr über die Syntax zu verstehen und bei der Beantwortung von Codierungsfragen gründlich nachzudenken.

  11. Ich liebe ihre Tutorials zu Sprachen wie Python und R. Der Anweisungsstil und die browserinterne Programmierumgebung von DataCamp eignen sich hervorragend zum Erlernen der Syntax für Python und R. Ich bin kein CS-Ingenieur, aber ich musste Python auch häufig für meine Arbeit und meine Aufgaben verwenden. Ich stimme zu, dass wir viele Ressourcen im Internet bekommen, aber etwas auf interaktive Weise zu lernen ist immer ein Plus. Ich durfte diese Website auch für eine Probezeit bewerten, was großartig ist. Es gab mir einige Zeit zum Nachdenken, um weiter auf ihre Dienste zuzugreifen, was ich offensichtlich tat. Sie haben viele Tutorials und nach jedem Tutorial erhalten wir eine Codierungsaufgabe zu dem, was wir gelernt haben. Ich finde diesen Weg wirklich toll, jede Sprache zu lernen. Ihr R Programming Track, der auch einer meiner Favoriten für Programmierkurse im Allgemeinen ist, bietet Ihnen effektiv eine Mischung aus Programmiergrundlagen und R-Syntaxanweisungen. Es gibt definitiv viele Profis auf dieser Website. Es ist nicht einmal teuer. Ihre Videos sind wirklich gut und auf den Punkt gebracht. Sie decken meist jeden kritischen Aspekt des Themas ab. Ich würde dies allen Data-Science-Leuten empfehlen.

  12. Datacamp wird von einigen Mitgliedern unseres Teams verwendet und war großartig, um sowohl Anfängern als auch fortgeschrittenen Benutzern zu helfen. Der praxisorientierte Lernansatz, den wir als hervorragende Möglichkeit gefunden haben, sowohl zu lernen als auch Wissen durch Anwendung zu festigen. Wir hatten einen hervorragenden Kundensupport und suchen nach Wegen, wie wir Datacamp weiter in das Lernen in unserem gesamten Team integrieren können.

  13. DataCamp verfügt über ein wirklich robustes Material, das gut in Kurse, Projekte, Karrierewege und Fähigkeiten unterteilt ist. Sie machen es leicht zu verstehen, wo Sie sich mit Assessments verbessern können. Sie können das Gelernte mit Übungs- und Projektfunktionen anwenden. Mir gefällt, wie Datacamp betont, dass die Lernenden verschiedene Fähigkeiten erwerben, indem sie das Gelernte auf derselben Plattform üben.

  14. Ich habe in DataCamp keine Probleme gefunden, außer einem, das die Fähigkeiten nicht behindert, aber umständlich macht. Die mobile Integration ist nicht die beste, daher wird der Fortschritt auf Ihrem Mobilgerät nicht automatisch in den Fortschritt Ihrer Desktop-Version integriert. Unnötig zu erwähnen, dass die mobile App immer noch erstaunliche Übungen und Übungstools auf Knopfdruck bietet.

  15. Die Inhalte in DataCamp werden gut präsentiert und die Grundlagen, die häufig mit Python und R verwendet werden, werden auf eine leicht zu merkende Weise vermittelt. Für diejenigen, die mehr über Kaggle erfahren möchten, gibt es einen Kurs, der Ihnen hilft, Ihre erste Kaggle-Einreichung vorzubereiten und zu verstehen, wie Sie sich in dieser Community engagieren können.

  16. Mir gefällt, dass das Lernen auf DataCamp so einfach ist und Codes im Browser ausgeführt werden können. Es ist wirklich vorbildlich, dass es nach jedem Kurs eine Übung gibt, die deine Fähigkeiten testet. Mir fällt nichts ein, was mir geholfen hat, mehr über das Programmieren zu lernen, oder irgendwelche positiven Eigenschaften, die mir aufgefallen sind. Das Beste waren die Übungen. Datacamp sorgte dafür, dass wir genügend Übung hatten, bevor wir zu einem neuen Thema übergingen. Zu jedem Thema gibt es 4 bis 5 Videoklassen, auf die jeweils eine Reihe von Übungssitzungen mit vielen Fragen folgen.

  17. Sehr gute Inhaltsstruktur und praktische Übungen und Übungen, außerdem klare Lernpfade der verwendeten aktuellen Technologien. Sie können einen Rabatt erhalten, wenn Sie ein Abonnement für das ganze Jahr kaufen.

    Das DataCamp erinnert dich jede Woche daran, deine Lernkurse fortzusetzen, außerdem erhältst du einen Lernstatusbericht, um dich zu motivieren.

    Kleine Häppchen Inhalt sind auch eine gute Möglichkeit, Sie mit weniger kognitiver Belastung zu halten.

  18. Ich habe viele gute Ratschläge auf meinem LinkedIn-Profil und meinem Lebenslauf von Udacity bekommen. Als Person im Business-Bereich habe ich jedoch das Gefühl, dass ich darüber hinaus keine Unterstützung mehr bekommen kann. Die Karriereunterstützung von Udacity findet hauptsächlich im technischen Bereich statt. Ich wünschte, Udacity würde mehr Kurse anbieten, die Wirtschaft und Technik kombinieren. Ich möchte meine Karriere als Produktmanager im Konsumgüterbereich verfolgen. Ich wünsche mir, dass Udacity Kurse zu Produktentwicklung und -management anbietet.

  19. Ich bin so froh, dass ich das Udacity Front-End Developer Nanodegree-Programm ausprobiert habe. Es hat mir so gut gefallen, dass ich mich gleich nach dem React Nanodegree eingeschrieben habe. In beiden Kursen hat Udacity effektiv eine große Menge an Informationen aufgenommen und sie mit Quiz, Checkpoints und Projekten in kleine, aufnehmbare Stücke komprimiert, wodurch ich in relativ kurzer Zeit eine Reihe von Fähigkeiten erlernt habe . Die Code-Reviews durch Experten auf diesem Gebiet waren äußerst detailliert und wertvoll, und auch der Lebenslauf, die Linked-In- und Github-Reviews waren aufschlussreich und unterscheiden Udacity sicherlich von anderen Online-Kursen da draußen. Ich habe mir auch einige der Webinare angesehen, die sie zur Karriereentwicklung angeboten haben, die professionell durchgeführt wurden und nützliche Perspektiven enthalten.

  20. DataCamp ist eine wunderbare Plattform, um Themen im Zusammenhang mit Data Science und Data Analytics zu erlernen und zu praktizieren. Es verfügt über eine großartige Tutorial-Basis und bietet Benutzern, die Foren und die Slack-Community verwenden, rund um die Uhr Support. Der besondere Reiz der Seite besteht darin, dass sie Meilensteine ​​für den Abschluss verschiedener Studiengänge setzt. Es motiviert zum Weiterlernen. Die Tutorials sind so konzipiert, dass sie Echtzeiterfahrung und konzeptionelles Wissen vermitteln. Die Oberfläche ist ansprechend und einfach zu bedienen. DataCamp bietet viele Studentenrabatte und hat sehr überschaubare Pläne. Abgesehen von all dem sind die Newsletter erstaunlich. Ich würde vorschlagen, sie zu abonnieren, um mehr über Data Science und Data Analytics zu erfahren.

  21. Ich liebe die Benutzeroberfläche von Udacity, sie ist einfach und sehr einfach zu bedienen, abgesehen davon, dass die Plattform selbst sehr gut entwickelt ist, hatte ich nie Probleme mit den Tools, die sie mir zur Verfügung stellt. Die Audioqualität und die Videoauflösung der Klassen sind erstaunlich, die Qualität ist perfekt.

    Mir gefällt auch, dass man viele kostenlose Kurse findet, so habe ich angefangen und es war eines der besten Dinge, die mir passiert sind.

  22. Udacity ist im Wesentlichen eine großartige Plattform, da sie eine sehr freundliche und leicht verständliche Benutzeroberfläche hat und super schnell ist. Die Qualität des Unterrichts ist viel höher, weil die Auflösung des Videos ausgezeichnet ist und die Audioqualität auf einem anderen Niveau ist, wirklich auf technischer Ebene ist es eine sehr gut entwickelte Plattform, die Ihnen eine qualitativ hochwertige Ausbildung bietet.

  23. Udacity ist derzeit eine der besten E-Learning-Plattformen und bietet eine Vielzahl von Kursen aus verschiedenen Bereichen und Themengruppen, von Videovorträgen bis hin zu Artikeln, modulinternen Quizfragen, Peer-Graded-, rigorosen und wettbewerbsfähigen Projekten. Die Kursmaterialien und -inhalte sind super hilfreich und auf dem neuesten Stand, so dass die Lernenden jedes Thema sowohl theoretisch als auch praktisch über die Projekte verstehen und bearbeiten können.

  24. Sowohl R als auch Python befinden sich auf DataCamp. Es gibt immer eine Debatte zwischen R und Python und wenn beide auf ihrer Seite sind, kann der Benutzer auswählen! Außerdem gibt es ständig neue Inhalte – großartig. Ich habe die Kursarbeit für einen Master in Predictive Analytics abgeschlossen und ich habe die ganze Zeit DataCamp-Übungen gemacht, um mir zu helfen.

  25. DataCamp verfügt über ein wirklich robustes Material, das gut in Kurse, Projekte, Karrierewege und Fähigkeitswege unterteilt ist. Sie machen es leicht zu verstehen, wo Sie sich mit Assessments verbessern können. Sie können das Gelernte mit Übungs- und Projektfunktionen umsetzen.

  26. Datacamp ist eine der besten Lernplattformen für Data Science und Analytics. Es bietet interaktive Tutorials, mit denen Sie verschiedene Aspekte der Datenwissenschaft von zu Hause aus in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Sie bieten einige kostenlose Anfängerkurse auf der Website von Datacamp an, sodass Sie kein zahlender Kunde sein müssen, um ihre hervorragende Arbeit aus erster Hand zu erleben. Die Abonnementpläne sind auch eine Investition wert, da Sie damit Zugang zu allen Premium-Kursen haben, die auf der Datacamp-Site verfügbar sind – aber noch besser ist, dass Grafiken und Grafiken von Meistern wie Scott Dill, Master Instructor an der UCLA, als effektive Lehrmittel verwendet werden.

  27. Das Beste an Datacamp ist ihr Konzept, uns zu unterrichten. Zuerst erklären sie die Konzepte durch das Video und die Beispiele und stellen uns dann einige kleine Übungen zur Verfügung. Später für jeden Kurs bieten sie Übungen zu realen Projekten an. Es gibt viele reale Projekte und eine sehr unterstützende Slack-Community.

  28. Ich benutze DataCamp jeden Tag, um einige Fähigkeiten in Sprachen zu stärken, die ich in meiner Bildungs- und Geschäftsatmosphäre verwende, einschließlich R und C++. Ich fand diese Software extrem einfach zu bedienen und ermutigt den Benutzer im Gegensatz zu den meisten anderen, mit der nächsten Lektion fortzufahren und mit dem Programm fortzufahren. Neben der wunderbaren Benutzeroberfläche sind die eigentlichen Informationen selbst gut strukturiert.

  29. Das DataCamp ist einfach zu bedienen und erklärt einfache Konzepte, um von einfachen bis hin zu komplexen Dingen zu gehen. Die App kann überall verwendet werden, um Grundlagen der Python-Programmierung zu erlernen, ich habe sie sogar in der Mittagspause benutzt, während ich auf meine Essensbestellung gewartet habe. Die Themenvielfalt wird jede Woche erweitert und die Website enthält hilfreiche Cheetsheets zum einfachen Auffrischen der Schlüsselbibliotheken.

  30. Ich mag es, dass man direkt nach dem Anschauen kurzer Videos das Programmieren üben kann. Sie erhalten auch Feedback und Hinweise, wenn Sie zusätzliche Hilfe benötigen. Dies ist definitiv der Weg zu lernen – durch Handeln. Die Dozenten sind alle engagiert und professionell in der Präsentation des Materials. Ich mag auch das Python/r-Befehlszeilentool, das bei Übungsproblemen verfügbar ist. Es ermöglicht Ihnen, mit dem Code in Echtzeit zu experimentieren. Ich schätze die Breite der angebotenen Themen – DataCamp bietet Kurse in allen Bereichen von Statistik über Text-Mining, Schreibfunktionen bis hin zum Arbeiten mit Geodaten. Schließlich gefällt mir, dass DataCamp extrem benutzerfreundlich ist.

  31. In DataCamp-Kursen, die sich auf Data Science in bestimmten Bereichen konzentrieren, in mundgerechte, leicht verdauliche Stücke aufteilen. Kurse, die sich auf die angewandte Anwendung konzentrieren.
    Tolle Einführungen in die Verwendung von R und Python in bestimmten Bereichen mit starker Nutzung von Statistiken und maschinellem Lernen wie Statistiken im Finanzwesen, Verarbeitung natürlicher Sprache.
    Auch nette Einführungen in praktische Aspekte der Verwendung beliebter Bibliotheken in R und Python sowie unterstützende Technologien wie Git in Data Science und SQL.

  32. Als Alumnus von Kühnheit mit 2 Nano-Abschlüssen kann ich sagen, dass der Inhalt der Lektionen über Kühnheit im Vergleich zu anderen Online-Lernplattformen, die ich verwendet habe, bei weitem am aufwendigsten, reichhaltigsten und umfassendsten ist. Mit interessanten Projekten und vielen Beispielen werden Sie in jedes Thema eingeführt. Das Studentenforum zusammen mit dem Wissenszentrum ist sehr hilfreich, ich habe immer an einer dieser 2 Stellen Antworten gefunden, wenn ich bei einem Projekt hängen blieb.

  33. Ich mag Udacity, weil es für alle Menschen nützlich ist, kostenlose, qualitativ hochwertige Kurse mit Tools anzubieten, die das Lernen auf völlig neue und einfache Weise erleichtern, Erklärvideos anbieten und vor allem, dass sie ein von den Dozenten kostenlos unterschriebenes Zertifikat erhalten. Es bescheinigt ihnen die erhaltene und erfolgreich bestandene Ausbildung. Udacity nimmt Studenten ab 13 Jahren auf, so dass die junge Generation in verschiedenen Bereichen trainieren kann und Kurse in verschiedenen Sprachen angeboten werden. Udacity hat eine App für Android und iOS, damit wir unser Training überall und von jedem Gerät aus mit absolutem Komfort und Leichtigkeit fortsetzen können, eine flexible und intuitive Plattform, die große Vorteile bietet.

  34. Die Projekte und das Feedback der Projektrezensenten haben mir sehr gut gefallen, sie sind echte Projekte und sehr nützlich für Ihre Karriere. Ich mochte auch die Videos, die kurz und direkt waren und mir halfen, die meisten Konzepte schnell und genau zu verstehen.
    Udacity bietet viele verschiedene Programme an, aber bevor Sie sich für Ihren Nanodegree entscheiden, empfehle ich Ihnen, sich vor der Einschreibung mit dem kostenlosen Kurs zu beschäftigen, der Ihnen während des Nanodegree helfen wird.

  35. Der hilfreichste Teil von Udacity in der gesamten Lernerfahrung sind die Projekte. Die Bearbeitung von Projekten sowie die notwendige Dokumentation im Jupyter-Notebook helfen, die theoretischen Konzepte, die Sie in den Vorlesungen durchlaufen, richtig zu verstehen.

    Eine weitere hilfreiche Plattform von Udacity sind Diskussionsforen. Ich fand es enorm hilfreich, wenn ich bei der Arbeit an Projekten feststeckte. Fragen, die von anderen Schülern gestellt werden, helfen Ihnen, Probleme zu verstehen, mit denen Sie während der Arbeit an einem Konzept möglicherweise nicht konfrontiert waren.

  36. Ich fand Online-Kurse und lernte Udacity kennen. Seine benutzerfreundliche Oberfläche zieht mich an. Diese Website enthält Kurse zu jedem Thema, für die Sie nicht woanders hingehen müssen, um Inhalte zu erhalten. Es schlägt mir Kurse nach meinem Interesse vor. Es schlägt mir einen Kurs vor, der auch für mich sehr einfach und vorteilhaft ist.

  37. DataCamp bietet eine Vielzahl von Ressourcen, um Programmieranfängern beim Erlernen von Data Science zu helfen. Es konzentriert sich stark auf Python und R, bietet aber auch Kurse zu SQL, Spreadsheets, Git und Shell. Bei derzeit 287 Kursen gibt es immer etwas Neues zu lernen.
    Eine kostenlose/kostengünstige Form des Online-Lernens. Tolle, prägnante Videos mit parallelen Übungssitzungen. Ein nützliches praktisches Tool mit vorinstallierten Sprachpaketen. Ich finde es sehr praktisch, sich einfach einzuloggen und es überall zu verwenden, wo ich möchte.

  38. Udacity bietet nützliches Material, das objektiv mit interessanten Beispielen und praktischen Projekten präsentiert wird. Die Kursinhalte werden in einer Reihe von kurzen Videos mit Quiz dazwischen in genau der richtigen Menge vorgestellt: nicht so sehr, dass es lästig wird … gerade genug, um sicherzustellen, dass Sie die wichtigsten Konzepte eines bestimmten Themas verstehen. Die Projektüberprüfungen waren unglaublich schnell (in weniger als 24 Stunden) und sehr gründlich! Liebte auch die Karriereunterstützung. Ich habe eine enorme Zunahme meiner Profilaktivität festgestellt, nachdem ich die empfohlenen Änderungen an meinem Lebenslauf- und Linkedin-Profil beworben hatte. Toller Job!

  39. Ich liebe Udacity, weil es sehr nützlich ist, unser Wissen zu stärken und uns zu schulen und täglich Neues zu lernen, wundervolle kostenlose Kurse anzubieten, mit wirklich charmantem Material, auf eine ganz neue und einfache Weise für unser Lernen, ich bin fasziniert von der Erklärvideos , mit der von dieser Plattform angebotenen Möglichkeit, ein von den Ausbildern, die die Ausbildung akkreditieren, unterzeichnetes Zertifikat kostenlos zu erhalten. Udacity ist für jeden geeignet, der lernen möchte, da es Schüler mittleren Alters unabhängig vom Alter aufnimmt und es der jungen Generation ermöglicht, auf sichere, intelligente und absolut anspruchsvolle Weise in verschiedenen Arbeitsbereichen für ihre Leistung zu trainieren. Ich mag es sehr, weil es sich anpasst Um unseren Bedürfnissen gerecht zu werden, bieten wir Kurse in verschiedenen Sprachen an, je nachdem, welche am besten geeignet sind, sodass es keine Ausreden gibt, unabhängig von der Sprache, die wir beherrschen, zu lernen, es passt sich perfekt an. Udacity ist flexibel und intuitiv, es verfügt über eine App für Android und iOS, die unser Training überall und von jedem Gerät mit absolutem Komfort und Leichtigkeit durchführt, großartige Tools bietet und sich an unsere Bedürfnisse anpasst.

  40. Udacity bietet den Lernenden und seinen Benutzern tadellose Inhalte und Dienstleistungen. Der einzige Nachteil ist die Preisgestaltung ihrer Nanodegree-Kurse. Sie sind wirklich würdig, können aber ein Wendepunkt für jemanden sein, der es sich standardmäßig nicht leisten konnte Preisgestaltung oder sogar nach einem gewissen Rabatt, ohne die Möglichkeit einer finanziellen Unterstützung kann es manchmal schwierig sein.

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