DataQuest |
Udacity |
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AnzeigenPreise | $ 24.50 / mo | $ 359 / mo |
Beste für | Wer sich für Data Science als Karriere entscheiden möchte, kann sich für diese Plattform entscheiden. |
Udacity ist für diejenigen, die universitätsähnliche Kurse und professionelle Kurse lernen möchten. |
Eigenschaften |
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Vorteile / Vorteile |
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Nachteile |
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Preiswert |
Wenn Sie eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben und eine klassenähnliche Umgebung wünschen, dann ist DataQuest die perfekte Wahl für Sie und es wird Ihr Geld absolut wert sein. |
Udacity ist zu teuer, aber der Kursinhalt ist von höchster Qualität und wird von Fachleuten unterrichtet. Nach Abschluss eines Kurses erhalten Sie ein Zertifikat. |
Kundensupport |
Der Kundensupport mit Dataquest ist großartig. Sie haben einen sehr hilfreichen Support und die Wissensdatenbank ist für Studenten sehr einfach zugänglich. |
Der Udacity-Kundensupport ist gut und freundlich, sie haben Social-Media-Kanäle, um ihren Schülern zu antworten. Einfacher Zugang und Gemeinschaft von Studenten ist sehr hilfreich |
Zur kasse | Zur kasse |
Auf der Suche nach einem unvoreingenommenen Vergleich zwischen DataQuest und Udacity, keine Sorge, ich habe Sie abgedeckt.
Die Datenwissenschaft ist ein Ergebnis des kombinierten Wissens aus den Bereichen Mathematik, Statistik, Informatik und Informationswissenschaft.
Es gibt keine bestimmte Anforderung abgesehen von der Grundkenntnisse der Codierung Um Datenwissenschaftler zu werden, investieren viele Menschen in Online-Kurse, um ein Zertifikat zu erwerben und ihr Wissen auf diesem Gebiet zu erweitern, damit sie sich einen anständigen Job sichern können.
Dataquest und Udacity sind Plattformen, die Online-Kurse für Einzelpersonen anbieten, um mehr Einblick in das Gebiet der Data Sciences zu erhalten. Beginnen wir also mit dem Vergleich zwischen DataQuest und Udacity.
DataQuest vs. Udacity: Ein – Übersicht
Obwohl beide Giganten auf dem Gebiet der Datenwissenschaften sind, weiß ich, dass es zwischen den beiden immer Verwirrung darüber gibt, welche man wählen soll, um bessere Kenntnisse zu erlangen und schließlich einen Job zu bekommen.
Lassen Sie mich die Hauptunterschiede zwischen den beiden für Sie darlegen. Ich werde Ihnen helfen, indem ich Ihnen die Unterschiede und Bewertungen nach bestem Wissen und Gewissen zur Verfügung stelle.
Der Hauptunterschied zwischen den beiden kann darin bestehen, dass Udacity das Lernen in verschiedenen Bereichen in Bezug auf Dataquest anbietet, das sich nur auf das Erlernen von Datenwissenschaften bezieht.
Dataquest-Übersicht
Datenabfrage ist eine interaktionsbasierte Lernplattform, die verschiedene fachbezogene Kurse zum Erlernen von Data Science anbietet und je nach gewähltem Kurs unterschiedliche Beschäftigungswege für Einzelpersonen aufzeigt.
Dazu gehören Schulungen in Fähigkeiten, die erforderlich sind, um sich in diesem Bereich als Datenanalyse, Datenanalytiker und -wissenschaftler oder Dateningenieur hervorzuheben.
Alle Inhalte auf Dataquest werden selbst produziert, was bedeutet, dass Sie eine feste, konsistente Lehrmethode und durchgehende Qualität erwarten können.
Dataquest hat eine Gemeinschaft von Gleichgesinnten geschaffen. Alle Dataquest-Studenten haben Zugang zu ihrer Studenten-Community. Hier sind die Ersteller von Inhalten, erfahrene Mediatoren und andere Studenten immer bereit, Ihnen zu helfen, alles zu verstehen, was es zum Erlernen von Data Science gibt.
Übersicht über die Udacity
Genau wie Dataquest, Udacity ist eine Online-Bildungsplattform mit zahlreichen Kursen, an denen sich Einzelpersonen anmelden können, um sich mit Akademikern in einem bestimmten Bereich vertraut zu machen. Der Name Udacity leitet sich aus dem Ziel und dem Willen des Eigentümers ab, eine Plattform für wissbegierige Lernende aufzubauen.
Der Slogan, den das Unternehmen propagiert, lautet: „Kühn für dich, den Studenten“.
Alle Kurse wurden praktischerweise in Level unterteilt, um die Bedürfnisse eines Neulings zu einem Experten zu erfüllen. Basierend auf Ihren Vorkenntnissen zu einem Thema können Sie wählen, ob Sie einen Anfängerkurs machen oder mit den Fortgeschrittenenkursen tief in das Thema einsteigen.
Für bestimmte Studiengänge werden Zulassungsvoraussetzungen genannt. Einige Kurse sind kostenlos, aber die Nano-Studiengänge sind alle kostenpflichtig.
Lesen Sie auch:
Verschiedene Schulen der Udacity:
Udacity Nanodegree hat sich verzweigt und verschiedene Schulen mit unterschiedlichen Lehrplänen angeworben. Einige von ihnen sind;
- Schule für künstliche Intelligenz
- Schule für Cloud Computing
- Schule der Autoingenieure
- Schule für autonome Systeme
- Business-Schule
- Schule für Datenanalyse
- Schule für Programmierung
Udacity bietet Stipendienmöglichkeiten für verschiedene Programme.
Die Auswahl eines Online-Lernprogramms kann etwas schwierig werden. Es gibt viele Faktoren, die Sie berücksichtigen müssen, bevor Sie entscheiden, welches für Ihre Bedürfnisse am besten geeignet ist.
Lassen Sie mich die grundlegenden Unterschiede in den Programmen zum Erlernen von Data Science aufschlüsseln Datenabfrage und Udacity.
Es gibt bestimmte grundlegende Dinge, die jeder wissen sollte, der einen Kurs zum Erlernen von Data Science auf einer dieser Plattformen sucht:
DataQuest vs. Udacity: Angebotene Kurse
DataQuest-Kurse
Datenabfrage ebnet Ihnen einen Karriereweg als Data Analyst in R, Data Analyst in Python, Data Scientist in Python und Data Engineer. Einige der angebotenen Kurse sind unten aufgeführt.
- Python für Data Science: Grundlagen
- Lernen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung und des Lernens von Data Science.
- Python zum Erlernen von Data Science: Intermediate
- Pandas & NumPy Fundamentals
- Geschichtenerzählen durch Datenvisualisierung
- Lernen Sie fortgeschrittene Techniken zum Bereinigen von Datenanalysen in Python.
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Datenbereinigung und -analyse
- Explorative Datenvisualisierung
- Datenbereinigung in Python: Erweitert
Über diesen Link können Sie auf die vollständige Liste zugreifen: https://www.dataquest.io/directory/
Die Grundvoraussetzungen
Wer sich für Dataquest entscheiden möchte, braucht keinerlei Vorkenntnisse im Programmieren. Alles, was Sie kennen müssen, ist Ihre Mathematik auf High-School-Niveau.
Welches Projekt bietet Dataquest an?
Datenabfrage bietet ein interaktiveres Format für das Projekt, das keine persönliche Einrichtung erfordert, es bietet keine Möglichkeit, Ihre Projekte zu überprüfen. Keines der von Ihnen durchgeführten Projekte wird persönlich überprüft oder überprüft.
Udacity Kurse
Udacity bietet Nanodegree-Programme zum Erlernen von Data Science an. Hier finden Sie eine Liste einiger Kurse neben den Datenwissenschaften, die bei Udacity Nanodegree angeboten werden.
- Einführung in die Genetik für Anfänger
- Einführung in die Programmierung in Java: Java lernen
- Einführung in die Informatik: Aufbau einer Suchmaschine
- Design von Computerprogrammen: Programmierprinzipien
- Webentwicklung: So erstellen Sie ein Blog
- Spieleentwicklung: Erstellen von Hochleistungs-Webanwendungen
- Mobile Web-Entwicklung: Aufbau mobiler Web-Erfahrungen
- Einführung in die parallele Programmierung: Verwenden von CUDA zur Nutzung der Leistung von GPUs
- Softwaretests: So führen Sie zum Fehlschlagen von Software
- Einführung in die künstliche Intelligenz: AI-Klasse
- Interaktives Rendern: Einführung in die 3D-Computergrafik
- Einführung in die theoretische Informatik: Umgang mit herausfordernden Problemen
Um herauszufinden, welches die aktuellen Lerndatenwissenschaftsprogramme bei Udacity sind, besuchen Sie: https://www.udacity.com/school-of-data-science
Die Grundvoraussetzungen
Personen, die sich für Udacity anmelden, müssen bereits Erfahrung mit der Codierung haben. Für Udacity Nanodegree muss der Kandidat Erfahrung in SQL, Python und Statistik haben. Personen ohne Vorkenntnisse werden nicht in der Lage sein, damit umzugehen, da die Grundlagen nicht als Teil ihres Lehrplans behandelt werden.
Wie Projekte bietet Udacity an?
Beide Plattformen bieten Projekte für Einzelpersonen an, um zu überprüfen, wie sehr ihre Akademiker ihnen in der Praxis helfen, und um schließlich ein Portfolio zu erstellen, das ihnen bei der Bewerbung um eine Stelle hilft. Bei Udacity sind alle Projekte lokal auf dem eigenen PC zu erledigen.
Dataquest vs. Udacity: Karriereberatung
Sowohl Udacity als auch Dataquest bieten ihre Unterstützung bei der Jobsuche an und helfen Ihnen auch bei der Überprüfung Ihres Lebenslaufs.
Der einzige große Unterschied besteht darin, dass Udacity jedem Einzelnen eine Eins-zu-eins-Karriereberatung bietet. Die bereitgestellte Anleitung ist also fallspezifisch, sodass die Referenzen, die Sie möglicherweise erhalten, um einen Job zu bekommen, spezifisch und individuell sein können.
Auf der anderen Seite verfügt Dataquest über eine Zelle zur Karriereunterstützung, die über die Dataquest-Community und karriereorientierte Community-Mediatoren zur Verfügung gestellt wird.
Sie helfen Ihnen also dabei, mit anderen Personen aus der Branche in Kontakt zu treten, damit Sie mit ihnen interagieren und nach Jobs suchen können, aber sie würden Ihnen nicht persönlich mit Anleitungen helfen.
Was ist das? Mentoring und Anleitung Angeboten?
Die Mentoring-Kriterien und die persönliche Beratung gelten als einer der Hauptunterschiede zwischen den beiden Plattformen.
Dataquest verfügt über eine interaktive Online-Community, in der eine Person andere Studenten, die am selben Kurs teilnehmen oder teilgenommen haben, und Datenwissenschaftler, die auf ihrem jeweiligen Gebiet erfahren sind, um Unterstützung, Ermutigung und Motivation bitten kann. Udacity arrangiert für jeden Studenten, der sich für das eingeschrieben hat, einen persönlichen Mentor datenwissenschaftlicher Kurs.
Dies soll ein Hauptgrund dafür sein, dass bestimmte Personen Udacity gegenüber Dataquest bevorzugen, weil sie persönlich betreut werden möchten. Es soll sich als effizienter und vorteilhafter erweisen.
Wer sind die Ausbilder auf diesen Lernplattformen?
Die Fakultät und Tutoren in Dataquest sind hausintern. Aber Bewertungen zeigen, dass die Studenten mit den hauseigenen Dozenten sehr zufrieden sind.
Auf der anderen Seite stellt Udacity Instruktoren ein, die Profis aus dem Bereich sind. Sie haben erfahrene Instruktoren, die hauptsächlich aus der Branche stammen, wie z. B. Google. .
Was wird die Zertifizierung angeboten?
Obwohl Udacity früher Zertifikate ausgestellt hat, haben sie jetzt die Ausstellung von Zertifikaten eingestellt. Selbst wenn Sie bereit sind zu zahlen, erhalten Sie kein Zertifikat für den Abschluss des Kurses.
Dataquest hingegen stellt allen Studenten am Ende des Kurses ein Zertifikat zur Verfügung, das im PDF-Format heruntergeladen oder Ihrem LinkedIn hinzugefügt werden kann. Dieses Zertifikat kann bei der Bewerbung an Ihren Lebenslauf angehängt werden. Es wird sich definitiv als vorteilhaft erweisen.
Dataquest und Udacity-Ratings
G2 und Switch-up sind zwei hochgelobte Plattformen, deren Bewertungen in der realen Welt vertraut werden.
Sie sind Peer-to-Peer-Bewertungsseiten und können Ihnen Bewertungen und Rezensionen zu absolut jeder Software oder jedem Programm geben.
Sowohl Udacity als auch Dataquest werden hoch bewertet. Während Udacity auf G4.3 mit durchschnittlich 5/2 bewertet wurde, wurde es auf Switch up mit 4.45/5 bewertet. Andererseits bewertet G2 Dataquest mit 4.7/5. Dataquest wurde von Switch up mit 4.9/5 bewertet. Switch up zeichnete Dataquest außerdem für drei Jahre am Stück als beste Data-Science-Lernplattform für Studenten aus.
Diese Messwerte bedeuten nur, dass Dataquest bessere Bewertungen und Rezensionen von Benutzern erhält, und das spiegelt sich sowohl auf G2 als auch auf Switch wider.
Wenn Sie also mehr über Data Science-Studiengänge erfahren möchten oder sogar grundlegende Einblicke in den Bereich des Lernens von Data Science erhalten möchten und nicht auf die herkömmlichen Studienmethoden zurückgreifen möchten, sollten Sie beide Optionen unbedingt ausprobieren .
Mit den steigenden Jobchancen in diesem Bereich ist es eine gute Möglichkeit, Neues zu lernen und mit den sich ändernden Zeiten Schritt zu halten.
Häufig gestellte Fragen zum Vergleich zwischen Dataquest und Udacity
👉Bieten beide Plattformen eine Bescheinigung über den Abschluss des Kurses an?
Die Zertifizierung zum Abschluss des Kurses wird nur von Dataquest ausgestellt. Udacity stellt den Lernenden kein Zertifikat aus, auch wenn sie bereit sind, dafür zu bezahlen. Aber sie werden bei der Bewerbung um einen Job gut erkannt und akzeptiert.
👉Bieten die Plattformen andere Kurse an?
Dataquest bietet spezielle Kurse zum Erlernen von Data Science an. Alle angebotenen Kurse sind dem Hauptbereich Data Science zugeordnet. Während Udacity verschiedene Kurse an verschiedenen Schulen anbietet und nicht nur auf Data Science beschränkt ist. Weitere Informationen erhalten Sie über die im Blog bereitgestellten Links
👉Wie lange dauern die Kurse?
Alle Kurse auf den Plattformen sind im eigenen Tempo, was bedeutet, dass Sie sie nach Ihrer Machbarkeit absolvieren können. Es gibt keine vorgeschriebene Zeit, wann die Kurse beendet sein müssen. Normalerweise dauert der Kurs jedoch je nach Lerntempo etwa 4 bis 6 Monate.
👉 Wird die Gebühr pro Kurs erhoben?
Die Gebühren für die Einschreibung in das Lernprogramm fallen monatlich an. Sie müssen nach der Anzahl der Monate bezahlen, die Sie für den Abschluss des Kurses benötigen, für den Sie sich beworben haben.
👉 Ist Dataquest sein Geld wert?
Es besteht kein Zweifel, dass sich Dataquest lohnt. Sie haben die Möglichkeit, mit realen Datensätzen zu arbeiten und werden motiviert, Projekte abzuschließen, die für die reale Welt relevant sind, wenn Sie die vielen Lernpfade von Dataquest nutzen, die es Ihnen ermöglichen, das Programmieren zu lernen.
👉 Macht Dataquest Sie arbeitsfähig?
Studenten nehmen an diesem Programm teil, um ihre beruflichen Portfolios zu verbessern und gleichzeitig die Ausbildung zu erhalten, die erforderlich ist, um berufsbereite Datenwissenschaftler zu werden. In diesen Kursen werden die Grundlagen der Befehlszeile, Python und SQL behandelt. Deep Learning, Kaggle und Apache Spark sind drei weitere Tools, mit denen Schüler Wahrscheinlichkeiten, Statistiken und maschinelles Lernen untersuchen.
Fazit: Dataquest Vs Udacity Vergleich 2023
Sowohl Udacity als auch Dataquest haben überdurchschnittliche Bewertungen von früheren Studenten erhalten und bieten eine Vielzahl ausgezeichneter Möglichkeiten für Studenten, die an Data Science-Kursen interessiert sind.
Im Vergleich zu Dataquest ist der Preis der Udacity-Option deutlich höher. Es ist möglich, dass Sie für Udacity acht- bis vierundzwanzig Mal so viel ausgeben wie für Dataquest, je nachdem, welche Vorkenntnisse Sie mitbringen. Sie erhalten eine individuelle Beratung durch einen Mentor sowie Bewertungen zu Ihren Projekten, wenn Sie die zusätzliche Gebühr zahlen.
Auf der anderen Seite bietet Dataquest einen Lehrplan, der Preise gewonnen hat und eine Erfolgsbilanz erfolgreicher Studienergebnisse vorweisen kann.
Es ist keine Einzelunterstützung verfügbar, es stehen jedoch Community-Ressourcen und andere Ressourcen zur Verfügung, die Sie sowohl bei Ihrer Ausbildung als auch bei Ihrer beruflichen Entwicklung unterstützen.
Dataquest kann Ihnen helfen, Ihre Bildungsziele zu einem Bruchteil der Kosten zu erreichen, wenn Sie den Willen dazu haben.
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