DataQuest vs. Udacity 2024: Welches ist die beste Plattform für Data Science?

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$ Preise
$ 24.50 / mo	$ 359 / mo
Beste für
Wer sich für Data Science als Karriere entscheiden möchte, kann sich für diese Plattform entscheiden.	Udacity ist für diejenigen, die universitätsähnliche Kurse und professionelle Kurse lernen möchten.
Eigenschaften
Interaktionscodierung Community-basierte Anleitung Inhouse-Fakultät	Fachleute Eins-zu-eins-Anleitung Projekte
Vorteile
Klassenähnliche Umgebung Erschwinglicher Arbeitsmöglichkeiten	Hochwertiger Inhalt Über 200 kostenlose Kurse Nach Abschluss eines Kurses erhalten Sie ein Zertifikat
Nachteile
Kein Zertifikat nach Abschluss eines Kurses	Es ist zu teuer
Preiswert
Wenn Sie eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben und eine klassenähnliche Umgebung wünschen, dann ist DataQuest die perfekte Wahl für Sie und es wird Ihr Geld absolut wert sein.	Udacity ist zu teuer, aber der Kursinhalt ist von höchster Qualität und wird von Fachleuten unterrichtet. Nach Abschluss eines Kurses erhalten Sie ein Zertifikat.
Kundensupport
Der Kundensupport mit Dataquest ist großartig. Sie haben einen sehr hilfreichen Support und die Wissensdatenbank ist für Studenten sehr einfach zugänglich.	Der Udacity-Kundensupport ist gut und freundlich, sie haben Social-Media-Kanäle, um ihren Schülern zu antworten. Einfacher Zugang und Gemeinschaft von Studenten ist sehr hilfreich

Welche Plattform, Dataquest vs. Udacity, ist besser, wenn es um das Studium der Datenwissenschaft geht? Ich habe den von Dataquest angebotenen Data-Science-Studiengang mit dem von Udacity angebotenen Data-Science-Nano-Abschluss verglichen.

Die Datenwissenschaft ist ein Ergebnis des kombinierten Wissens aus den Bereichen Mathematik, Statistik, Informatik und Informationswissenschaft.

Abgesehen von Grundkenntnissen im Programmieren gibt es für die Ausbildung zum Data Scientist keine weiteren Voraussetzungen. Viele Menschen investieren in Online-Kurse, um ein Zertifikat zu erwerben und ihre Kenntnisse in diesem Bereich zu vertiefen, damit sie einen anständigen Job finden können.

Dataquest und Udacity sind Plattformen, die Online-Kurse für Einzelpersonen anbieten, um mehr Einblick in den Bereich der Datenwissenschaft zu erhalten. Beginnen wir also mit dem Vergleich zwischen DataQuest und Udacity.

🚀 DataQuest vs. Udacity: An Überblick

Obwohl beide Giganten auf dem Gebiet der Datenwissenschaft sind, weiß ich, dass es zwischen den beiden immer Verwirrung darüber gibt, für welche man sich entscheiden soll, um bessere Kenntnisse zu erlangen und schließlich einen Job zu bekommen.

Lassen Sie mich die Hauptunterschiede zwischen den beiden für Sie darlegen. Ich werde Ihnen helfen, indem ich Ihnen die Unterschiede und Bewertungen nach bestem Wissen und Gewissen zur Verfügung stelle. 

Der Hauptunterschied zwischen den beiden besteht darin, dass Udacity im Hinblick auf Dataquest, das sich nur auf das Erlernen von Datenwissenschaften bezieht, Lernen in verschiedenen Bereichen anbietet.

Dataquest-Übersicht

Datenabfrage ist eine interaktionsbasierte Lernplattform, die verschiedene fachbezogene Kurse zum Erlernen von Data Science anbietet und je nach gewähltem Kurs unterschiedliche Beschäftigungswege für Einzelpersonen aufzeigt.

Dazu gehört die Schulung der Fähigkeiten, die erforderlich sind, um in diesem Bereich hervorragende Leistungen zu erbringen Datenanalyse, Datenanalyst und Wissenschaftler oder Dateningenieur.

Alle Inhalte auf Dataquest werden selbst erstellt, was bedeutet, dass Sie durchgehend eine feste, einheitliche Lehrmethode und Qualität erwarten können. 

Dataquest hat eine Gemeinschaft von Gleichgesinnten geschaffen. Alle Dataquest-Studenten haben Zugang zu ihrer Studenten-Community. Hier sind die Ersteller von Inhalten, erfahrene Mediatoren und andere Studenten immer bereit, Ihnen zu helfen, alles zu verstehen, was es zum Erlernen von Data Science gibt.

Übersicht über die Udacity

Genau wie Dataquest, Udacity ist eine Online-Bildungsplattform mit zahlreichen Kursen, an denen sich Einzelpersonen anmelden können, um sich mit Wissenschaftlern aus einem bestimmten Fachgebiet vertraut zu machen. Der Name Udacity leitet sich vom Ziel und Willen des Eigentümers ab, eine Plattform für neugierige Lernende aufzubauen.

Der Slogan, den das Unternehmen propagiert, lautet: „Seien Sie kühn für Sie, den Studenten.“ 

Alle Kurse sind praktisch in Niveaus unterteilt, um den Bedürfnissen eines Neulings bis hin zu einem Experten gerecht zu werden. Basierend auf Ihren Vorkenntnissen zu einem Thema können Sie wählen, ob Sie einen Anfängerkurs belegen oder mit den Fortgeschrittenenkursen tiefer in die Materie einsteigen möchten.

Für bestimmte Studiengänge werden Zulassungsvoraussetzungen genannt. Einige Kurse sind kostenlos, aber die Nano-Studiengänge sind allesamt kostenpflichtige Kurse. 

Lesen Sie auch:

• Gutscheincode für Udacity-Kurse
• Udacity-Bewertung

Verschiedene Schulen der Udacity:

Udacity Nanodegree hat sich verzweigt und verschiedene Schulen mit unterschiedlichen Kursen angeworben. Einige von ihnen sind;

• Schule für Künstliche Intelligenz
• Schule für Cloud Computing
• Schule der Autoingenieure
• Schule für autonome Systeme
• Business-Schule
• Schule für Datenanalyse
• Schule für Programmierung

Udacity bietet Stipendienmöglichkeiten für verschiedene Kurse.

Die Auswahl eines Online-Lernkurses kann etwas schwierig sein. Es gibt viele Faktoren, die Sie berücksichtigen müssen, bevor Sie entscheiden, welches am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.

Lassen Sie mich die grundlegenden Unterschiede in den Kursen zum Erlernen von Data Science aufschlüsseln Datenabfrage und Udacity. 

Es gibt bestimmte grundlegende Dinge, die jeder wissen sollte, der einen Kurs zum Erlernen von Data Science auf einer dieser Plattformen sucht:

DataQuest vs. Udacity: Angebotene Kurse

DataQuest-Kurse

Datenabfrage ebnet Ihnen einen Karriereweg als Data Analyst in R, Data Analyst in Python, Data Scientist in Python und Data Engineer. Einige der angebotenen Kurse sind unten aufgeführt.

• Python für Data Science: Grundlagen
• Lernen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung und des Lernens von Data Science.
• Python zum Erlernen von Data Science: Intermediate
• Pandas & NumPy Fundamentals
• Geschichtenerzählen durch Datenvisualisierung
• Lernen Sie fortgeschrittene Techniken zum Bereinigen von Datenanalysen in Python.
• Grundlagen des maschinellen Lernens
• Datenbereinigung und -analyse
• Explorative Datenvisualisierung
• Datenbereinigung in Python: Erweitert

Über diesen Link können Sie auf die vollständige Liste zugreifen: https://www.dataquest.io/directory/

Die Grundvoraussetzungen

Wer sich für Dataquest entscheiden möchte, benötigt keine Programmierkenntnisse. Sie müssen lediglich mit Mathematik auf High-School-Niveau vertraut sein. 

Welches Projekt bietet Dataquest an? 

Dataquest bietet ein interaktiveres Format für das Projekt, das keine persönliche Einrichtung erfordert; Es bietet keine Möglichkeit, Ihre Projekte zu überprüfen. Keines der von Ihnen durchgeführten Projekte wird persönlich begutachtet oder geprüft. 

Udacity Kurse

Udacity bietet Nanodegree-Kurse zum Erlernen von Data Science an. Hier ist eine Liste einiger Kurse außerhalb der Datenwissenschaften, die bei Udacity Nanodegree angeboten werden.

• Einführung in die Genetik für Anfänger
• Einführung in die Programmierung in Java: Java lernen
• Einführung in die Informatik: Aufbau einer Suchmaschine
• Gestaltung von Computerkursen: Programmierprinzipien
• Webentwicklung: So erstellen Sie ein Blog
• Spieleentwicklung: Erstellen von Hochleistungs-Webanwendungen
• Mobile Web-Entwicklung: Aufbau mobiler Web-Erfahrungen
• Einführung in die parallele Programmierung: Verwenden von CUDA zur Nutzung der Leistung von GPUs 
• Softwaretests: So führen Sie zum Fehlschlagen von Software
• Einführung in die künstliche Intelligenz: AI-Klasse
• Interaktives Rendern: Einführung in die 3D-Computergrafik
• Einführung in die theoretische Informatik: Umgang mit herausfordernden Problemen

Um herauszufinden, welche aktuellen Data-Science-Lernkurse bei Udacity laufen, besuchen Sie:  https://www.udacity.com/school-of-data-science

Die Grundvoraussetzungen

Personen, die sich bei Udacity anmelden, müssen über Vorkenntnisse im Programmieren verfügen. Udacity Nanodegree setzt voraus, dass der Kandidat Erfahrung in SQL, Python und Statistik hat. Personen ohne Vorkenntnisse werden nicht zurechtkommen, da die Grundlagen nicht in den Kursen behandelt werden.

Was Welche Projekte bietet Udacity an? 

Beide Plattformen bieten Projekte für Einzelpersonen an, um zu überprüfen, wie sehr ihnen ihre Akademiker in der Praxis helfen, und um ihnen schließlich die Möglichkeit zu geben, ein Portfolio zu erstellen, das ihnen bei der Bewerbung um eine Stelle hilft. Mit Udacity können alle Projekte lokal auf Ihrem eigenen PC durchgeführt werden. 

Dataquest vs. Udacity: Karriereberatung

Sowohl Udacity als auch Dataquest bieten ihre Unterstützung bei der Jobsuche an. Sie helfen Ihnen auch bei der Überprüfung Ihres Lebenslaufs.

Der einzige große Unterschied besteht darin, dass Udacity jedem Einzelnen eine persönliche Berufsberatung bietet. Die bereitgestellte Beratung ist also fallspezifisch, sodass die Referenzen, die Sie möglicherweise für die Jobsuche erhalten, spezifisch und individuell sein können.

Andererseits verfügt Dataquest über eine Karriereunterstützungszelle, die über die Dataquest-Community und karriereorientierte Community-Mediatoren zur Verfügung gestellt wird.

Sie helfen Ihnen, mit anderen Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten, damit Sie mit ihnen interagieren und nach Jobs suchen können, aber sie würden Ihnen nicht persönlich mit Beratung helfen. 

Was ist das? Mentoring und Anleitung Angeboten? 

Die Mentoring-Kriterien und die persönliche Beratung gelten als einer der Hauptunterschiede zwischen den beiden Plattformen. 

Dataquest verfügt über eine interaktive Online-Community, in der eine Person andere Studenten, die am selben Kurs teilnehmen oder teilgenommen haben, und Datenwissenschaftler, die auf ihrem jeweiligen Gebiet erfahren sind, um Unterstützung, Ermutigung und Motivation bitten kann. Udacity vermittelt jedem Studierenden, der sich für den Studiengang Data Science eingeschrieben hat, einen persönlichen Mentor. 

Dies soll ein Hauptgrund dafür sein, dass bestimmte Personen Udacity gegenüber Dataquest bevorzugen, weil sie persönlich betreut werden möchten. Es soll sich als effizienter und vorteilhafter erweisen. 

Wer sind die Ausbilder auf diesen Lernplattformen?

Die Dozenten und Tutoren bei Dataquest sind firmenintern. Allerdings zeigen Bewertungen, dass die Studierenden mit den hauseigenen Dozenten sehr zufrieden sind.

Auf der anderen Seite stellt Udacity Instruktoren ein, die Profis aus dem Bereich sind. Sie haben erfahrene Instruktoren, die hauptsächlich aus der Branche stammen, wie z. B. Google.

Was wird die Zertifizierung angeboten?

Obwohl Udacity früher Zertifikate ausgestellt hat, haben sie jetzt die Ausstellung von Zertifikaten eingestellt. Selbst wenn Sie bereit sind zu zahlen, erhalten Sie kein Zertifikat für den Abschluss des Kurses. 

Dataquest hingegen stellt allen Studierenden am Ende des Kurses ein Zertifikat aus, das im PDF-Format heruntergeladen oder zu Ihrem LinkedIn hinzugefügt werden kann. Diese Bescheinigung kann Ihrem Lebenslauf bei der Bewerbung beigefügt werden. Es wird sich auf jeden Fall als vorteilhaft erweisen. 

Dataquest und Udacity-Ratings

G2 und Switch-up sind zwei hochgelobte Plattformen, deren Bewertungen in der realen Welt vertraut werden.

Es handelt sich um Peer-to-Peer-Bewertungsseiten, die Ihnen Bewertungen und Rezensionen zu absolut jeder Software oder jedem Kurs geben können.

Sowohl Udacity als auch Dataquest werden hoch bewertet. Während Udacity bei G4.3 durchschnittlich mit 5/2 bewertet wurde, wurde es bei Switch Up mit 4.45/5 bewertet. G2 hingegen bewertet Dataquest mit 4.7/5. Dataquest wurde von Switch Up mit 4.9/5 bewertet. Switch Up zeichnete Dataquest außerdem drei Jahre lang als beste Data-Science-Lernplattform für Studenten aus.

Diese Messwerte bedeuten nur, dass Dataquest bessere Bewertungen und Rezensionen von Nutzern erhält, und das spiegelt sich auch in G2 und Switch Up wider.

Wenn Sie also mehr über Data Science-Studiengänge erfahren möchten oder sogar grundlegende Einblicke in den Bereich des Lernens von Data Science erhalten möchten und nicht auf die herkömmlichen Studienmethoden zurückgreifen möchten, sollten Sie beide Optionen unbedingt ausprobieren .

Mit den steigenden Jobchancen in diesem Bereich ist es eine gute Möglichkeit, Neues zu lernen und mit den sich ändernden Zeiten Schritt zu halten.  

FAQs: Vergleich zwischen Dataquest und Udacity

👉Bieten beide Plattformen eine Bescheinigung über den Abschluss des Kurses an?

Die Zertifizierung zum Abschluss des Kurses wird nur von Dataquest ausgestellt. Udacity stellt den Lernenden kein Zertifikat aus, auch wenn sie bereit sind, dafür zu bezahlen. Aber sie werden bei der Bewerbung um einen Job gut erkannt und akzeptiert.

👉Bieten die Plattformen andere Kurse an?

Dataquest bietet Kurse speziell zum Erlernen von Data Science an. Alle angebotenen Kurse sind dem Hauptbereich Data Science zugeordnet. Mittlerweile bietet Udacity verschiedene Kurse an verschiedenen Schulen an und beschränkt sich nicht nur auf Datenwissenschaft. Weitere Informationen erhalten Sie über die im Blog bereitgestellten Links

👉Wie lange dauern die Kurse?

Alle Kurse auf den Plattformen finden im Selbststudium statt, was bedeutet, dass Sie sie je nach Ihren Möglichkeiten absolvieren können. Es gibt keine festgelegte Zeit, wann die Kurse abgeschlossen sein müssen. Normalerweise dauert der Kurs jedoch je nach Lerntempo etwa 4 bis 6 Monate.

👉 Wird die Gebühr pro Kurs erhoben?

Für die Anmeldung zu den Lernkursen fallen monatliche Gebühren an. Sie müssen entsprechend der Anzahl der Monate bezahlen, die Sie benötigen, um den Kurs, für den Sie sich beworben haben, abzuschließen.

👉 Ist Dataquest sein Geld wert?

Es besteht kein Zweifel, dass sich Dataquest lohnt. Sie haben die Möglichkeit, mit realen Datensätzen zu arbeiten und werden motiviert, Projekte abzuschließen, die für die reale Welt relevant sind, wenn Sie die vielen Lernpfade von Dataquest nutzen, die es Ihnen ermöglichen, das Programmieren zu lernen.

👉 Macht Dataquest Sie arbeitsfähig?

Die Studierenden nehmen an diesem Kurs teil, um ihr berufliches Portfolio zu verbessern und gleichzeitig die notwendige Ausbildung zu erhalten, um berufsbereite Datenwissenschaftler zu werden. In diesen Kursen werden die Grundlagen der Befehlszeile, Python und SQL behandelt. Deep Learning, Kaggle und Apache Spark sind drei weitere Tools, mit denen Schüler Wahrscheinlichkeiten, Statistiken und maschinelles Lernen untersuchen.

Fazit: Dataquest Vs Udacity Vergleich 2024

Sowohl Udacity als auch Dataquest haben überdurchschnittliche Bewertungen von früheren Studenten erhalten und bieten eine Vielzahl ausgezeichneter Möglichkeiten für Studenten, die an Data Science-Kursen interessiert sind.

Im Vergleich zu Dataquest ist der Preis der Udacity-Option deutlich höher. Abhängig von den Vorkenntnissen, die Sie mitbringen, können Sie für Udacity acht- bis vierundzwanzigmal so viel ausgeben wie für Dataquest. Gegen die zusätzliche Gebühr erhalten Sie eine individuelle Betreuung durch einen Mentor sowie Bewertungen Ihrer Projekte.

Auf der anderen Seite bietet Dataquest einen Lehrplan, der Preise gewonnen hat und eine Erfolgsbilanz erfolgreicher Studienergebnisse vorweisen kann.

Es ist kein persönlicher Support verfügbar. Es stehen jedoch Community-Ressourcen und andere Ressourcen zur Verfügung, die Sie sowohl bei Ihrer Ausbildung als auch bei Ihrer beruflichen Entwicklung unterstützen.

Dataquest kann Ihnen helfen, Ihre Bildungsziele zu einem Bruchteil der Kosten zu erreichen, wenn Sie den Willen dazu haben.