DataCamp vs. Coursera 2024: ­čÜÇ Welches soll man w├Ąhlen?


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$ Preise
$ 6 / mo $ 399 / Jahr
Beste f├╝r

DataCamp bietet auf seiner Website einige kostenlose Kurse f├╝r Anf├Ąnger an. Dies ist ein gro├čartiger Ausgangspunkt.

Mit Coursera k├Ânnen Sie jederzeit und ├╝berall nach Belieben lernen. Daher ist es f├╝r Lernende ├Ąu├čerst flexibel, den Kurs auf Coursera zu absolvieren.

Eigenschaften
  • Unbegrenzter Zugang zu ├╝ber 300 Kursen
  • Einf├╝hrung in R.
  • Text Mining mit Wortbeutel in R.
  • Python f├╝r alle
  • Excel-Kenntnisse f├╝r Unternehmen
  • Sozialpsychologie
Vorteile
  • Bietet h├Ąufigere Rabatte und Sonderangebote als Coursera
  • Bietet Richtlinien f├╝r Lehrerrabatte
  • Bietet Unterst├╝tzung bei der Best├Ątigung der Finanzierung
  • Die angebotenen Kurse stammen von einigen der weltweit f├╝hrenden Universit├Ąten
  • Inhalte in hoher Videoqualit├Ąt
  • Gut strukturierte Lernplattform
Nachteile
  • Der Fortgeschrittenenkurs erfordert eine finanzielle Investition
  • Feste Termine f├╝r die Anmeldung zum Kurs
Benutzerfreundlich

Mobilkompatibel, einfacher zu navigieren, konzentriert sich auf Datenwissenschafts- und Analysekurse, Gamification-Ansatz f├╝r ansprechendes Lernen.

Der mit Mobilger├Ąten kompatible, umfangreiche Katalog kann ├╝berw├Ąltigend sein, bietet aber ein breites Themenspektrum, einschlie├člich Datenwissenschaft.

Preiswert

Die von DataCamp angebotenen Kurse werden von Fachleuten entworfen und bieten dar├╝ber hinaus Projekte aus dem wirklichen Leben. Dies sind die Dinge, die es wert sind, investiert zu werden.

Coursera ist ein wenig teuer, wenn es um die Preisgestaltung geht, aber die von dieser Plattform angebotenen Kurse stammen von Spitzenuniversit├Ąten, weshalb es sich lohnt, so viel Geld zu investieren.

Herzlich Willkommen auf unserer DataCamp vs. Coursera Vergleich 2024

Wenn Sie wie ich sind, haben Sie dar├╝ber nachgedacht, Ihre F├Ąhigkeiten durch die Anmeldung zu neuen Kursen zu verbessern. F├╝r viele bedeutet dies, von neuen Rabatten bei Online-Lernressourcen wie DataCamp und Coursera zu profitieren.

Mehr denn je bieten Lernplattformen kostenlose, erm├Ą├čigte oder sogar v├Âllig kostenlose Software-, Schulungs- und Datenkurstests an. Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Gesundheitsanalytik, Cloud Computing und IT sind gefragt, da so viele Menschen zu Hause festsitzen und unsicher ├╝ber ihre Zukunft am Arbeitsplatz sind.

Trotz der Werbung haben wir dar├╝ber nachgedacht, ob Organisationen wie DataCamp und Coursera jemandem wirklich dabei helfen k├Ânnen, zu Hause effektiv zu lernen, da diese F├Ąhigkeiten nicht immer am einfachsten zu erlernen sind.

In diesem Vergleich vergleichen wir die beliebtesten Kurse auf DataCamp und Coursera und teilen Ihnen mit, welcher unserer Meinung nach der beste f├╝r Sie ist.

Beginnen wir ohne weitere Umschweife mit dem Vergleich von DataCamp und Coursera.

­čÜÇ Fazit im Voraus

Im Vergleich zu Coursera, das Kurse, Online-Abschl├╝sse und Zertifikate in einer Vielzahl von Themen anbietet, DataCamp bietet Kurse und Tracks in MINT-F├Ąchern an. Einzelpersonen haben drei Mitgliedschaftsoptionen bei DataCamp, w├Ąhrend Coursera kostenlosen Zugang bietet, aber f├╝r Tracks und Abschl├╝sse individuell Geb├╝hren erheben. Abh├Ąngig von Ihrem Abonnementpaket bietet DataCamp Projekte f├╝r jeden Kurs, w├Ąhrend Coursera Geb├╝hren f├╝r Peer-Input, Projekte und Kursbewertungen erhebt. W├Ąhrend Coursera sowohl selbstbestimmtes als auch geplantes Lernen anbietet, bietet DataCamp nur Videokurse im selbstbestimmten Tempo an.

Vergleich zwischen DataCamp und Coursera:

Eigenschaften DataCamp Coursera
Benutzerfreundlich Mobilkompatibel, einfacher zu navigieren, konzentriert sich auf Datenwissenschafts- und Analysekurse, Gamification-Ansatz f├╝r ansprechendes Lernen. Der mit Mobilger├Ąten kompatible, umfangreiche Katalog kann ├╝berw├Ąltigend sein, bietet aber ein breites Themenspektrum, einschlie├člich Datenwissenschaft.
Sprachunterst├╝tzung Website auf Englisch, Videos mit Untertiteln in mindestens 10 Sprachen und Community-basierte Ressourcen in verschiedenen Sprachen. Die Website ist in mehreren Sprachen lokalisiert und die Kurse sind haupts├Ąchlich auf Englisch mit einigen ├╝bersetzten Inhalten und Untertiteln.
Kursqualit├Ąt und -vielfalt Karriereorientierte Kurse, die von Branchenexperten unterrichtet werden, reale Datenprojekte, umfassend f├╝r alle Lernniveaus. Akademisch ausgerichtet, Partnerschaft mit Top-Universit├Ąten, gro├če Kursvielfalt, Standards auf Universit├Ątsniveau.
Zertifizierungen Bietet Zertifikate f├╝r den Kursabschluss, die nicht akkreditiert sind, aber als Kompetenznachweis wertvoll sind, sowie Zertifizierungen f├╝r umfassendere Lernpfade. Akkreditierte Zertifikate f├╝r verschiedene Programme (Kurse, Spezialisierungen, Abschl├╝sse), Pr├╝fungsoption f├╝r kostenlose Benutzer verf├╝gbar.
AnzeigenPreise Bietet verschiedene Pl├Ąne, einschlie├člich spezieller Pl├Ąne f├╝r Unternehmen und Teams. Verschiedene Preisoptionen je nach Kurs oder Programm, kostenlose Pr├╝fungen verf├╝gbar und spezielle Pl├Ąne f├╝r Unternehmen und Lehrkr├Ąfte.

├ťber DataCamp

Datencamp-├ťbersicht

DataCamp bietet auf seiner Website einige kostenlose Kurse f├╝r Anf├Ąnger an. DataCamp bietet au├čerdem j├Ąhrliche und monatliche Abonnements an, um auf alle Premium-Kurse auf seiner Website zuzugreifen. Lernende k├Ânnen 6 US-Dollar pro Monat oder 250 US-Dollar pro Jahr bezahlen, um Zugang zu allen hervorragenden Kursen zu erhalten. 

Der Zugriff auf das erste Kapitel dieser Kurse ist kostenlos, damit Sie vor der Zahlung einen ├ťberblick ├╝ber den Kurs erhalten.

Vergleich von DataCamp und Coursera - DataCamp - Typkonvertierung

Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie Big-Data-Zertifikate. Diese Zertifikate k├Ânnen von den Studierenden verwendet werden, um sie auf jeder professionellen Netzwerkseite wie LinkedIn hochzuladen.


├ťber Coursera

Coursera bietet Kurse zu jedem Thema und jeder Branche an, von Mathematik ├╝ber Biologie bis hin zu Wirtschaft. Coursera arbeitet mit verschiedenen Universit├Ąten und Organisationen zusammen und hilft Lernenden, durch verf├╝gbare Kurse Wissen zu erwerben. 

Coursera bietet Ihnen Kurse vom Anf├Ąngerniveau bis zum Fortgeschrittenenniveau. Auf die von Coursera angebotenen Kurse kann 10ÔÇô12 Wochen lang zugegriffen werden.

Jeder Kurs ist in mehrere Wochen unterteilt und umfasst 1ÔÇô2 Stunden Videovortr├Ąge und E-Material zum Lesen des Themas. Nach Abschluss jeder Woche wird den Sch├╝lern eine Aufgabe zur L├Âsung gestellt.

Diese Aufgaben werden weiter bewertet und den Studierenden werden auf der Grundlage ihrer Leistungen Noten gegeben. Auf einige der verf├╝gbaren Kurse gehen wir in unserem eigenen Tempo zu, bei einigen Kursen m├╝ssen Sie sich jedoch an das Tempo des Kursleiters anpassen.

Coursera-├ťbersicht

Mit Coursera k├Ânnen Sie jederzeit und ├╝berall nach Belieben lernen. Daher ist es f├╝r Lernende ├Ąu├čerst flexibel, den Kurs auf Coursera zu absolvieren. Die auf Coursera verf├╝gbaren Diskussionsforen erm├Âglichen Ihnen die Interaktion, und diese Foren werden von den Professoren aktiv gesehen.

Nach Abschluss des Kurses werden Ihnen Zertifikate ausgestellt, die von den Studierenden genutzt werden k├Ânnen, um sie auf jeder professionellen Netzwerkseite wie LinkedIn hochzuladen.


DataCamp vs. Coursera: Pl├Ąne

Datencamp: DataCamp verf├╝gt ├╝ber monatliche und j├Ąhrliche Abonnementpl├Ąne mit verschiedenen Diensten, die je nach Plantyp verf├╝gbar sind. DataCamp bietet drei Abonnementpl├Ąne: Basic, Premium und kostenlos.

Neben diesen drei Pl├Ąnen f├╝r Einzelpersonen bietet DataCamp auch zwei Pl├Ąne f├╝r Teams: Professionell und unternehmerisch. Wenn Sie in diesem Blog weiterlesen, werde ich die Funktionen jedes Plans im Detail beschreiben.

Coursera: Coursera Das angebotene Coursera ist in erster Linie kostenlos. Sie k├Ânnen Videos des von Ihnen besuchten Kurses ansehen und den Kurs in einem bestimmten Zeitraum abschlie├čen. Wenn Sie jedoch das Zertifikat f├╝r den von Ihnen besuchten Kurs ausstellen m├Âchten, m├╝ssen Sie zwischen 0 und 99 US-Dollar bezahlen. Einige Spezialkurse sind auf Coursera verf├╝gbar und k├Ânnen nur gegen Zahlung eines bestimmten Betrags belegt werden.

Normalerweise kosten Abonnements zwischen 39 und 89 US-Dollar pro Monat, um auf einen Spezialisierungskurs zuzugreifen. Wenn Sie einen Spezialisierungskurs abonnieren, haben Sie vollen Zugriff auf alle Inhalte dieses Kurses, bis Ihr Abonnement aktiv ist.

 Mein Wort: Obwohl Coursera kostenlose Kurse anbietet, ist DataCamp transparenter und g├╝nstiger als Coursera und hat die Kosten im Vorteil. 

DataCamp vs. Coursera: Lehrplan

Datencamp: DataCamp scheint f├╝r Anf├Ąnger auf dem Niveau ansprechender zu sein. Es bietet 325 Kurse basierend auf Data Science und R-Programmierung. Lernen Sie schnell Data Science mit DataCamp. Jede Unterrichtsstunde dauert 4 Stunden. Um Ihnen bei der Auswahl des Kurses zu helfen, hat DataCamp au├čerdem einen Skill-Track und einen Karriere-Track eingef├╝hrt. 

Datacamp - Statistik

Coursera: Sprechen ├╝ber Coursera verf├╝gt ├╝ber mehr als 5400 aktive Kurse zu verschiedenen Themen. Coursera bietet Ihnen Kurse vom Anf├Ąngerniveau bis zum Fortgeschrittenenniveau.

Seit Kurzem bietet Ihnen Coursera einen Bachelor- und einen Master-Abschluss an, die von Universit├Ąten und Unternehmen anerkannt sind und Studenten bei der Arbeit oder beim Studium weiterhelfen k├Ânnen.

Coursera - Zug├Ąnglich

Mein Wort: Wenn Sie Anf├Ąnger sind und einige Grundlagen erlernen m├Âchten, ist Datacamp genau das Richtige f├╝r Sie. Wenn Sie jedoch gezielt nach Abschl├╝ssen und Zertifikaten suchen, sollten Sie sich f├╝r Coursera entscheiden.

DataCamp vs. Coursera: Kurse verf├╝gbar

Datencamp: DataCamp bietet 325 Kurse sowie 43 Skill Tracks und 13 Karrierekurse an. 

Datencamp-Kurs

Neben den angebotenen durchschnittlichen Geldb├Ârsen sind die Skill-Tracks speziell darauf ausgelegt, Ihre F├Ąhigkeiten zu verbessern, und die Karriere-Tracks sind darauf ausgelegt, Ihre Karriere anzukurbeln. Um dies besser zu verstehen, werfen wir einen genaueren Blick auf die verschiedenen verf├╝gbaren Kurse.

Hier einige Beispiele f├╝r Kurse, die auf DataCamp verf├╝gbar sind 

  • Einf├╝hrung in R.
  • Zwischenstufe R.
  • Einf├╝hrung in das maschinelle Lernen
  • Datenvisualisierung mit ggplot2
  • Text Mining mit Wortbeutel in R.
  • Einf├╝hrung in Python
  • Einf├╝hrung in SQL
  • Python Data Science-Toolbox
  • Einf├╝hrung in die Netzwerkanalyse in Python

Hier sind ein paar Beispiele f├╝r Skill-Tracks:

  • Bildverarbeitung
  • Daten importieren und bereinigen
  • Gl├Ąnzende Grundlagen
  • Angewandte Finanzen

Hier sind einige Beispiele f├╝r Karrierestrecken 

  • Datenanalyst mit R.
  • Datenanalyst mit Python
  • Python-Programmierer
  • Statistiker
  • Wissenschaftler f├╝r maschinelles Lernen

Coursera: Coursera bietet eine Vielzahl von Kursen aus verschiedenen Bereichen wie Kunst und Geisteswissenschaften,

 Wirtschaft, Datenwissenschaft, Informationstechnologie, Gesundheit, Mathematik und Logik, 

Physik und Ingenieurwesen, Sozialwissenschaften und Sprachenlernen. 

Coursera - Kurs

Hier sind einige Kurse auf Coursera:

  • Python f├╝r alle
  • Programmieren f├╝r alle (Erste Schritte mit Python)
  • Angewandte Datenwissenschaft in Python
  • Marktforschung
  • Excel-Kenntnisse f├╝r Unternehmen
  • Grundlagen der Projektplanung und -verwaltung
  • Einf├╝hrung in die Psychologie
  • Sozialpsychologie

Zus├Ątzlich zu diesen Kursen bietet Ihnen Coursera einen Bachelor- und einen Masterstudiengang an, die Sie online belegen und Ihren Abschluss erwerben k├Ânnen, der von Branchen, Unternehmen und Universit├Ąten anerkannt ist.

Einige der auf Coursera verf├╝gbaren Studieng├Ąnge 

  • MSc in Innovation und Unternehmertum an der HEC Paris
  • Bachelor of Applied Arts and Sciences von der University of North Texas
  • Master of Computer Science an der Arizona State University
  • Master of Science in Elektrotechnik von der University of Colorado
  • Master of Applied Data Science an der Universit├Ąt von Michigan
  • MSc in maschinellem Lernen am Imperial College of London

Mein Wort: Coursera hat gegen├╝ber DataCamp einen Vorteil, da Sie zus├Ątzlich zu den regul├Ąren Kursen einen Abschluss in dem Fach oder Thema Ihrer Wahl erwerben k├Ânnen und ein Abschluss Ihrem Karrierewachstum zugute kommt.

DataCamp vs. Coursera: Ausbilder

Datencamp: Die auf DataCamp verf├╝gbaren Dozenten stammen von verschiedenen Organisationen und Universit├Ąten. DataCamp hat ein Profil aller seiner Tutoren unter der Biografie jedes einzelnen. Dort erfahren Sie mehr ├╝ber die Person, die Sie unterrichten wird.

DataCamp - Ausbilder

Coursera: Die auf Coursera verf├╝gbaren Dozenten stammen von renommierten Spitzenuniversit├Ąten und viele sind noch immer an diesen Universit├Ąten besch├Ąftigt. Neben den Biografien der Dozenten erfahren Sie auch deren Abschl├╝sse, Zertifizierungen und alle Informationen zu ihren Qualifikationen.

Coursera - Ausbilder

Mein Wort: Beim Vergleich der Tutoren auf diesen beiden Plattformen habe ich herausgefunden, dass einige Tutoren bei DataCamp in ihrer Biografie ÔÇ×Data Scientist at DatacampÔÇť geschrieben haben, was meiner Meinung nach sehr vage geschrieben ist, und es fiel mir schwer, ihnen zu vertrauen. Bei Coursera fungieren alle Universit├Ątslehrer als Dozenten, die alle ihre Abschl├╝sse und Zertifikate in ihren Biografien hochgeladen haben, sodass es schwierig wird, an ihren Qualifikationen zu zweifeln.

Preisvergleich: Datacamp vs. Coursera

Bei der Entscheidung f├╝r eine Lernplattform spielen die Kosten eine entscheidende Rolle. Schauen wir uns also die Abonnementpl├Ąne von DataCamp an.

Data Camp bietet seinen Benutzern grunds├Ątzlich 4 verschiedene Pl├Ąne an. 3 Pl├Ąne sind f├╝r Einzelpersonen und 2 f├╝r Teams. Werfen wir zun├Ąchst einen Blick auf die Pl├Ąne, die Privatpersonen angeboten werden.

Datacamp-Preisplan

  • Basis (kostenlos)
  • Premium ($6/Monat)
  • Teams (12 $/Monat pro Person)
  • Unternehmen (Kontakt)

Coursera

Coursera-Preispl├Ąne

Datacamp vs. Coursera: Beste Plattform zum Erlernen von Data Science?

Unsere Hauptfrage lautet also: Welches ist die beste Plattform zum Erlernen von Data Science-Kursen? Wir m├Âchten diese Frage einfach beantworten, indem wir sagen, dass Sie sich dar├╝ber im Klaren sein sollten, was Sie von diesen Kursen erwarten, um diese Antwort zu erfahren.

F├╝r Anf├Ąnger mit nur grundlegenden oder keinen Datenwissenschaftskenntnissen w├Ąre Datacamp eine gro├čartige Plattform, und f├╝r Lernende auf mittlerem Niveau w├╝rde das Lernen bei Coursera Wunder bewirken.

Wir haben mit einem Data Science-Kurs von DataCamp begonnen und ein professionelleres Zertifikat von Coursera erhalten. Um uns eine bessere Meinung zu bilden, schauen wir uns die Vor- und Nachteile jeder Plattform an.

DataCamp vs. Coursera: Vor- und Nachteile

Schauen wir uns die Vor- und Nachteile von DataCamp an Coursera.

DataCamp-PROS

  • Es bietet h├Ąufigere Rabatte und Sonderangebote als Coursera.
  • Rabattrichtlinien f├╝r Lehrer.
  • Bietet einen Kurs in Registrierungsrichtlinien an.
  • Bietet Unterst├╝tzung bei der Best├Ątigung der Finanzierung.
  •  Ausgezeichnete internationale Versandrichtlinien.
  •  Spezialisierte Anweisungen bieten einen detaillierteren Lernansatz.

DataCamp NACHTEILE

  • Mangelnde Wiederholung macht es weniger ideal f├╝r Sch├╝ler, die auf Auswendiglernen angewiesen sind.
  • Der Fortgeschrittenenkurs erfordert eine finanzielle Investition.

Coursera VORTEILE

  • Coursera bietet Kurse von einigen der besten Universit├Ąten der Welt an.
  • Die Zertifizierung sowie ein Schlusssteinprojekt sind in den Spezialisierungen enthalten.
  • Inhalte in hoher Videoqualit├Ąt.
  • Gut strukturierte Lernplattform.
  • Finanzielle Unterst├╝tzung ist verf├╝gbar.

Coursera NACHTEILE

  • Feste Termine f├╝r die Anmeldung zum Kurs.
  • Die G├╝ltigkeit der Zertifizierung ist nicht bekannt.

DataCamp vs. Coursera: Unterst├╝tzung

Bei der Auswahl der besten Online-Lernplattform spielt der Support eine entscheidende Rolle. Das Lernen sollte niemals aufgrund einiger Probleme aufh├Âren, auf die wir sto├čen, und die Fehlerbehebung sollte immer einfach sein. Werfen wir einen Blick auf den Support, den jede dieser Plattformen bietet. 

DataCamp-Unterst├╝tzung 

Datacamp-Unterst├╝tzung

Die Support-Seite von DataCamp sieht folgenderma├čen aus. 

Wenn Sie auf ÔÇ×Ihr DataCamp-KontoÔÇť klicken, ├Âffnet sich dieses Fenster

DataCamp-Konto

Hier finden Sie ausf├╝hrliche Hilfe und Artikel zu Ihren Problemen.

Coursera-Unterst├╝tzung

Coursera-Unterst├╝tzung

Wenn Sie auf der Website auf die Registerkarte ÔÇ×HilfeÔÇť klicken, wird die Hilfeseite von Coursera wie folgt angezeigt:

Nachdem Sie auf die Kontoeinrichtung geklickt haben, werden die Hilfeoptionen wie folgt angezeigt:

Coursera-Konto einrichten

Diese Hilfeartikel helfen Ihnen effizient bei der Behebung Ihrer Probleme.

Mein Wort: DataCamp und Coursera verf├╝gen ├╝ber engagierte Support-Teams, die kontinuierlich daran arbeiten, den Support f├╝r ihre Benutzer zu verbessern, und die Kontaktaufnahme mit ihren Support-Teams ist ebenfalls einfach. Wenn die Unterst├╝tzung durch beide hervorragend ist, macht das Lernen unabh├Ąngig von der gew├Ąhlten Plattform immer Spa├č. 

DataScience vs. Coursera: Empfehlungen

Einige ehrliche und zuverl├Ąssige Empfehlungen f├╝r Sie: 

Michael Grace: Ich w├╝rde Coursera (Spezialisierungen), insbesondere in Mathematik, Informatik und anderen MINT-orientierten F├Ąchern, denjenigen empfehlen, die Selbstdisziplin haben und den Wunsch haben, neue F├Ąhigkeiten zu erlernen, einfach um der Sache willen.

HENG LIM NG: Jeder, der sich verbessern und lernen m├Âchte. Der Andrew Ng-Kurs ist f├╝r diejenigen notwendig, die sich haupts├Ąchlich f├╝r maschinelles Lernen interessieren.

Patrick Grau: Coursera eignet sich f├╝r Personen, die unterhaltsame Kurse von anerkannten Professoren bekannter Institutionen belegen m├Âchten.

DataCamp vs. Coursera: Wer sollte es nutzen?

Wie wir in den Vor- und Nachteilen von DataCamp und Coursera besprochen haben, ist es schwer zu sagen, welches das Beste ist.

DataCamp richtet sich an Lernende, die Data Science noch nicht kennen, und hilft Ihnen dabei, die Grundlagen von Data Science zu erlernen. Deshalb ist DataCamp f├╝r Einsteiger bisher die beste Plattform.

Andererseits ist Coursera f├╝r fortgeschrittene und fortgeschrittene Lernende konzipiert. Coursera hilft fortgeschrittenen Lernenden, vertiefte Kenntnisse ├╝ber den Kurs zu erlangen. Es erm├Âglicht Ihnen, das Thema letztendlich zu verstehen, was Ihnen dabei helfen kann, einen Job in diesem Bereich zu finden.

Coursera bietet verschiedene Kurse an und daher sind beide Plattformen auf ihre Art einzigartig. Lernende, die einen Abschluss im gew├╝nschten Bereich erreichen m├Âchten, sollten sich f├╝r Coursera entscheiden, da die hier angebotenen Abschl├╝sse von Top-Universit├Ąten weltweit stammen.

Kundenrezensionen & Testimonials

DataCamp-Bewertungen

Datacamp - Erfahrungsberichte

Coursera Bewertungen

Coursera - Zeugnisse

Meine pers├Ânliche Erfahrung

Ich pers├Ânlich mochte Datencamp mehr aufgrund der Abonnementfunktion und des selbstbestimmten Lernens. Aufgrund seines Abonnementplans bin ich auch der Meinung, dass Datacamp transparenter ist und das Lernen damit g├╝nstiger w├Ąre als bei Coursera. 

Der obige Vergleich muss Ihnen einen angemessenen Einblick in DataCamp und Coursera gegeben haben. 

Ich hoffe, ich habe mein Bestes getan, um Ihnen die beiden Plattformen entsprechend Ihren Bed├╝rfnissen, Ihrem Niveau und dem, was Sie lernen m├Âchten, zu erkl├Ąren und Ihnen bei der Auswahl zu helfen. Lerne weiter!

FAQs zu DataCamp vs. Coursera: 

Was sind die Unterschiede zwischen DataCamp und Coursera?

Obwohl DataCamp und Coursera beide bekannte Online-Lernplattformen sind, unterscheiden sie sich in ihren Angeboten erheblich. Coursera bietet eine breite Palette an Kursen, darunter auch akkreditierte Universit├Ątsabschl├╝sse, zu verschiedenen Themenbereichen an. Im Gegensatz dazu ist DataCamp auf Datenwissenschaft und -analyse spezialisiert. Dar├╝ber hinaus genie├čen die Zertifizierungen von DataCamp zwar branchenweit Anerkennung, es fehlt ihnen jedoch im Gegensatz zu den akkreditierten Diplomen von Coursera an einer formellen Akkreditierung.

DataCamp vs. Coursera: Wie unterscheiden sich die Kosten?

Sowohl DataCamp als auch Coursera bieten kostenlose Lernoptionen, jedoch mit einem eingeschr├Ąnkten Angebot an Kursen und Dienstleistungen. Die Preise f├╝r Coursera beginnen bei 49 $ f├╝r einzelne Kurse, mit einer monatlichen Planoption bei 59 $. Andererseits ist der Premium-Plan von DataCamp zu einem monatlichen Preis von 25 $ erh├Ąltlich.

Wie w├Ąhlen Sie aus, welche Online-Kursseiten Sie bewerten m├Âchten?

Unsere Auswahl an Online-Lernplattformen orientiert sich an Faktoren wie Marktpr├Ąsenz, Beliebtheit und vor allem am Interesse und den W├╝nschen unserer Nutzer, die authentische Rezensionen verschiedener MOOCs (Massive Open Online Courses) suchen.

Quick-Links:

Fazit: DataCamp gegen Coursera 2024

In diesem Vergleich zwischen DataCamp und Coursera haben wir einige wichtige Erkenntnisse gewonnen. Coursera konzentriert sich in erster Linie auf akademisches Lernen, w├Ąhrend DataCamp mit seinem umfangreichen Angebot von ├╝ber 390 Kursen eher auf Karriereentwicklung und praktische Einblicke in die Branche setzt. Beide Plattformen genie├čen in der E-Learning-Community hohes Ansehen und bieten erstklassige Inhalte, die f├╝r Lernende auf verschiedenen Niveaus geeignet sind.

Coursera zeichnet sich dank seiner umfassenden Lokalisierungsbem├╝hungen durch seine Attraktivit├Ąt f├╝r Studierende aus, die Fremdsprachen lernen. Andererseits verbessert DataCamp die Barrierefreiheit durch Videountertitel und Beitr├Ąge seiner Community. Jede Plattform bietet eine Mischung aus Videovortr├Ągen, herunterladbaren Materialien und praktischen Projekten mit relevanten Daten und Fallstudien.

Da Sie nun mit den grundlegenden Unterschieden zwischen Coursera und DataCamp vertraut sind, liegt die Wahl bei Ihnen. Sie k├Ânnten sogar in Betracht ziehen, beide Plattformen zu erkunden, um Ihre Lernreise im Bereich Data Science zu bereichern. Wir w├╝rden uns freuen, in den Kommentaren von Ihren Erfahrungen mit diesen Plattformen zu h├Âren.

Viel Gl├╝ck bei Ihren Bildungsbem├╝hungen! F├╝r welche Plattform Sie sich auch entscheiden, Sie t├Ątigen eine wertvolle Investition in Ihre Zukunft.

Linda Craig
Dieser Autor ist auf BloggersIdeas.com verifiziert

Linda Craig ist eine erfahrene Fachfrau mit mehr als 10 Jahren Erfahrung im Marketing und in der Erstellung von Inhalten f├╝r lokale und internationale E-Commerce-Websites. Leana ist eine talentierte Autorin mit einer ironischen Stimme, die aus ihrer Zeit als Verfasserin von Nachrufen f├╝r die Lokalzeitung stammt. Sie ist derzeit als Marketing- und Bildungskolumnistin bei BloggersIdeas t├Ątig und spezialisiert sich auf geschicktes Verfassen von Texten, um Leser in Leads umzuwandeln. Dar├╝ber hinaus zeichnet sie sich durch visuelles Geschichtenerz├Ąhlen und digitale Strategie aus, was sie zur idealen Wahl macht, wenn es darum geht, umfassende Anleitungen zu erstellen, die darauf zugeschnitten sind, andere Freiberufler oder Vermarkter gleicherma├čen mit den erforderlichen Toolsets auszustatten.

Offenlegung von Partnern: In voller Transparenz - einige der Links auf unserer Website sind Affiliate-Links. Wenn Sie sie f├╝r einen Kauf verwenden, erhalten wir eine Provision ohne zus├Ątzliche Kosten f├╝r Sie (├╝berhaupt keine!).

Kommentare (1)

  1. Sehr hilfreicher Artikel, genau das, was ich brauchte! Ich denke, ich werde DataCamp ausprobieren, da mir die M├Âglichkeit, im eigenen Tempo zu lernen, sehr wichtig ist.

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