DataCampErfahren Sie mehr |
CourseraErfahren Sie mehr |
---|---|
$ Preise | |
$ 25 / mo | $ 320 / Jahr |
Beste für | |
DataCamp bietet auf seiner Website einige kostenlose Kurse für Anfänger an. Dies ist ein großartiger Ausgangspunkt. |
Coursera bietet eine große Anzahl von Kursen zu jedem Thema und jedem Zweig an, von Mathematik über Biologie bis hin zu Wirtschaft. Coursera funktioniert mit verschiedenen |
Eigenschaften | |
|
|
Vorteile | |
|
|
Nachteile | |
|
|
Preiswert | |
Die von DataCamp angebotenen Kurse werden von Fachleuten entworfen und bieten darüber hinaus Projekte aus dem wirklichen Leben. Dies sind die Dinge, die es wert sind, investiert zu werden. |
Coursera ist ein wenig teuer, wenn es um die Preisgestaltung geht, aber die von dieser Plattform angebotenen Kurse stammen von Spitzenuniversitäten, weshalb es sich lohnt, so viel Geld zu investieren. |
Willkommen zu meinem DataCamp vs. Coursera Vergleich 2023
Wenn Sie wie ich sind, haben Sie darüber nachgedacht, Ihre Fähigkeiten durch die Anmeldung zu neuen Kursen zu verbessern. Für viele bedeutet dies, von neuen Rabatten bei Online-Lernressourcen wie DataCamp und Coursera zu profitieren.
Mehr denn je bieten Lernplattformen kostenlose, ermäßigte oder sogar völlig kostenlose Software-, Schulungs- und Datenkurstests an. Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Gesundheitsanalytik, Cloud Computing und IT sind gefragt, da so viele Menschen zu Hause festsitzen und unsicher über ihre Zukunft am Arbeitsplatz sind.
Trotz der Werbung habe ich darüber nachgedacht, ob Organisationen wie DataCamp und Coursera jemandem wirklich dabei helfen können, effektiv zu Hause zu lernen, da diese Fähigkeiten nicht immer am einfachsten zu erlernen sind.
In dieser Rezension vergleiche ich die beliebtesten Kurse auf DataCamp und Coursera und lasse Sie wissen, welcher meiner Meinung nach für Sie am besten geeignet ist.
Beginnen wir ohne weitere Umschweife mit dem Vergleich von DataCamp und Coursera.
DataCamp vs. Coursera-Vergleich: Übersicht
Über DataCamp
DataCamp bietet auf seiner Website einige kostenlose Kurse für Anfänger an. DataCamp bietet außerdem jährliche und monatliche Abonnements an, um auf alle Premium-Kurse auf seiner Website zuzugreifen. Lernende können 25 US-Dollar pro Monat oder 250 US-Dollar pro Jahr bezahlen, um Zugang zu allen hervorragenden Kursen zu erhalten.
Der Zugriff auf das erste Kapitel dieser Kurse ist kostenlos, damit Sie vor der Zahlung einen Überblick über den Kurs erhalten.
Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie Big-Data-Zertifikate. Diese Zertifikate können von den Studierenden verwendet werden, um sie auf jeder professionellen Netzwerkseite wie LinkedIn hochzuladen.
Über Coursera
Coursera bietet Kurse zu jedem Thema und jeder Branche an, von Mathematik über Biologie bis hin zu Wirtschaft. Coursera arbeitet mit verschiedenen Universitäten und Organisationen zusammen und hilft Lernenden, durch verfügbare Kurse Wissen zu erwerben.
Coursera bietet Ihnen Kurse vom Anfängerniveau bis zum Fortgeschrittenenniveau. Auf die von Coursera angebotenen Kurse kann 10–12 Wochen lang zugegriffen werden.
Jeder Kurs ist in mehrere Wochen unterteilt und umfasst 1–2 Stunden Videovorträge und E-Material zum Lesen des Themas. Nach Abschluss jeder Woche wird den Schülern eine Aufgabe zur Lösung gestellt.
Diese Aufgaben werden weiter bewertet und den Studierenden entsprechend ihrer Leistung Noten gegeben. Auf einige der verfügbaren Kurse gehen wir in unserem eigenen Tempo zu, bei einigen Kursen müssen Sie sich jedoch an das Tempo des Kursleiters anpassen.
Mit Coursera können Sie jederzeit und überall nach Belieben lernen. Daher ist es für Lernende äußerst flexibel, den Kurs auf Coursera zu absolvieren. Der Diskussionsforen auf Coursera verfügbar ermöglichen Ihnen die Interaktion, und diese Foren werden von den Professoren aktiv besucht.
Nach Abschluss des Kurses werden Ihnen Zertifikate ausgestellt, die von den Studierenden genutzt werden können, um sie auf jeder professionellen Netzwerkseite wie LinkedIn hochzuladen.
DataCamp vs. Coursera: Pläne
Datencamp: DataCamp verfügt über monatliche und jährliche Abonnementpläne mit verschiedenen Diensten, die je nach Plantyp verfügbar sind. DataCamp bietet drei Abonnementpläne: Basic, Premium und kostenlos.
Neben diesen drei Plänen für Einzelpersonen bietet DataCamp auch zwei Pläne für Teams: Professionell und unternehmerisch. Wenn Sie in diesem Blog weiterlesen, werde ich die Funktionen jedes Plans im Detail beschreiben.
Coursera: Coursera Das angebotene Coursera ist in erster Linie kostenlos. Sie können Videos des von Ihnen besuchten Kurses ansehen und den Kurs in einem bestimmten Zeitraum abschließen. Wenn Sie jedoch das Zertifikat für den von Ihnen besuchten Kurs ausstellen möchten, müssen Sie zwischen 0 und 99 US-Dollar bezahlen. Einige Spezialkurse sind auf Coursera verfügbar und können nur gegen Zahlung eines bestimmten Betrags belegt werden.
Normalerweise kosten Abonnements zwischen 39 und 89 US-Dollar pro Monat, um auf einen Spezialisierungskurs zuzugreifen. Wenn Sie einen Spezialisierungskurs abonnieren, haben Sie vollen Zugriff auf alle Inhalte dieses Kurses, bis Ihr Abonnement aktiv ist.
Mein Wort: Obwohl Coursera kostenlose Kurse anbietet, ist DataCamp transparenter und günstiger als Coursera und hat die Kosten im Vorteil.
DataCamp vs. Coursera: Lehrplan
Datencamp: DataCamp scheint für Anfänger auf dem Niveau ansprechender zu sein. Es bietet 325 Kurse basierend auf Data Science und R-Programmierung. Lernen Sie schnell Data Science mit DataCamp. Jede Unterrichtsstunde dauert 4 Stunden. Um Ihnen bei der Auswahl des Kurses zu helfen, hat DataCamp außerdem einen Skill-Track und einen Karriere-Track eingeführt.
Coursera: Sprechen über Coursera verfügt über mehr als 5400 aktive Kurse zu verschiedenen Themen. Coursera bietet Ihnen Kurse vom Anfängerniveau bis zum Fortgeschrittenenniveau.
Seit Kurzem bietet Ihnen Coursera einen Bachelor- und einen Master-Abschluss an, die von Universitäten und Unternehmen gut anerkannt sind und Studenten bei der Berufssuche oder dem Studium weiterhelfen können.
Mein Wort: Wenn Sie Anfänger sind und einige Grundlagen erlernen möchten, ist Datacamp genau das Richtige für Sie. Wenn Sie jedoch gezielt nach Abschlüssen und Zertifikaten suchen, sollten Sie sich für Coursera entscheiden.
DataCamp vs. Coursera: Kurse verfügbar
Datencamp: DataCamp bietet 325 Kurse sowie 43 Skill Tracks und 13 Karrierekurse an.
Neben den angebotenen durchschnittlichen Geldbörsen sind die Skill-Tracks speziell darauf ausgelegt, Ihre Fähigkeiten zu verbessern, und die Karriere-Tracks sind darauf ausgelegt, Ihre Karriere anzukurbeln. Um dies besser zu verstehen, werfen wir einen genaueren Blick auf die verschiedenen verfügbaren Kurse.
Hier einige Beispiele für Kurse, die auf DataCamp verfügbar sind
- Einführung in R.
- Zwischenstufe R.
- Einführung in das maschinelle Lernen
- Datenvisualisierung mit ggplot2
- Text Mining mit Wortbeutel in R.
- Einführung in Python
- Einführung in SQL
- Python Data Science-Toolbox
- Einführung in die Netzwerkanalyse in Python
Hier sind ein paar Beispiele für Skill-Tracks:
- Bildverarbeitung
- Daten importieren und bereinigen
- Glänzende Grundlagen
- Angewandte Finanzen
Hier sind einige Beispiele für Karrierestrecken
- Datenanalyst mit R.
- Datenanalyst mit Python
- Python-Programmierer
- Statistiker
- Wissenschaftler für maschinelles Lernen
Coursera: Coursera bietet eine Vielzahl von Kursen aus verschiedenen Bereichen wie Kunst und Geisteswissenschaften,
Wirtschaft, Datenwissenschaft, Informationstechnologie, Gesundheit, Mathematik und Logik,
Physik und Ingenieurwesen, Sozialwissenschaften und Sprachenlernen.
Hier sind einige Kurse auf Coursera:
- Python für alle
- Programmieren für alle (Erste Schritte mit Python)
- Angewandte Datenwissenschaft in Python
- Marktforschung
- Excel-Kenntnisse für Unternehmen
- Grundlagen der Projektplanung und -verwaltung
- Einführung in die Psychologie
- Sozialpsychologie
Zusätzlich zu diesen Kursen bietet Ihnen Coursera einen Bachelor- und einen Masterstudiengang an, die Sie online belegen und Ihren Abschluss erwerben können, der von Branchen, Unternehmen und Universitäten anerkannt ist.
Einige der auf Coursera verfügbaren Studiengänge
- MSc in Innovation und Unternehmertum an der HEC Paris
- Bachelor of Applied Arts and Sciences von der University of North Texas
- Master of Computer Science an der Arizona State University
- Master of Science in Elektrotechnik von der University of Colorado
- Master of Applied Data Science an der Universität von Michigan
- MSc in maschinellem Lernen am Imperial College of London
Mein Wort: Coursera hat gegenüber DataCamp einen Vorteil, da Sie zusätzlich zu den regulären Kursen einen Abschluss in dem Fach oder Thema Ihrer Wahl erwerben können und ein Abschluss Ihrem Karrierewachstum zugute kommt.
DataCamp vs. Coursera: Ausbilder
Datencamp: Die Instruktoren stehen am zur Verfügung DataCamp kommen von verschiedenen Organisationen und Universitäten. DataCamp hat ein Profil aller seiner Tutoren unter der Biografie jedes einzelnen. Dort erfahren Sie mehr über die Person, die Sie unterrichten wird.
Coursera: Die Instruktoren stehen am zur Verfügung Coursera kommen von renommierten Spitzenuniversitäten und viele sind noch immer an diesen Universitäten beschäftigt. Neben den Biografien der Dozenten erfahren Sie auch deren Abschlüsse, Zertifizierungen und alle Informationen zu ihren Qualifikationen.
Mein Wort: Beim Vergleich der Tutoren auf diesen beiden Plattformen habe ich herausgefunden, dass einige Tutoren bei DataCamp in ihrer Biografie „Data Scientist at Datacamp“ geschrieben haben, was meiner Meinung nach sehr vage geschrieben ist, und es fiel mir schwer, ihnen zu vertrauen. Bei Coursera fungieren alle Universitätslehrer als Dozenten, die alle ihre Abschlüsse und Zertifikate in ihren Biografien hochgeladen haben, sodass es schwierig wird, an ihren Qualifikationen zu zweifeln.
Datacamp vs. Coursera: Preise
Bei der Entscheidung für eine Lernplattform spielen die Kosten eine entscheidende Rolle. Schauen wir uns also die Abonnementpläne von an Datencamp.
Data Camp bietet seinen Benutzern grundsätzlich 5 verschiedene Pläne an. 3 Pläne sind für Einzelpersonen und 2 für Teams. Werfen wir zunächst einen Blick auf die Pläne, die Privatpersonen angeboten werden.
Das gratis Der Plan hilft Ihnen dabei, eine klare Vorstellung davon zu bekommen, ob Sie sich für den Kurs bewerben sollten oder nicht. Es bietet außerdem 7 Projekte, Zugriff auf alle Codierungsherausforderungen und 1 Fähigkeitsbewertung.
Das basic Plan kostet Sie $29/pro Monat. Dies umfasst alle KOSTENLOSEN Inhalte sowie:
- 341 Kurse
- 14 Karrierestrecken
- 43 Skill Tracks
- Unbegrenzte Fähigkeitsbewertungen
- Community-Chat
Um sich eingehend mit dem Thema zu befassen, muss man sich für ein Jahresabonnement entscheiden, das 300 US-Dollar kostet und bis zu 48 US-Dollar sparen kann.
Das Premium-Plan kostet Sie etwa 33.25 $/Monat, wenn Sie es als Jahresabonnement nutzen. Dazu gehören alle BASIC-Inhalte sowie:
- 82 Projekte
- Tableau- und Oracle-Inhalte
- DataCamp-Live-Sitzungen
- Prioritätsunterstützung
Für Teams stehen zwei Pläne zur Verfügung: Premium und Enterprise.
1) Die Professionelles Der Plan kostet 25 US-Dollar pro Benutzer und Monat für 5 Benutzer und wird jährlich in Rechnung gestellt. Dieser Plan beinhaltet alle Premium-Inhalte plus:
- Assignments
- Admin-Dashboard
- Benutzerrollen und Berechtigungen
- Live-Chat für Administratoren
2) Die enterprise Plan bietet alle professionellen Planinhalte und -funktionen sowie Folgendes:
- Zahlen Sie pro Benutzer oder pro Lernstunde
- Tableau- und Oracle-Inhalte
- Benutzerdefinierte Lernpfade
- Fortgeschrittene Berichterstattung
- Datenexport
- Einmalige Anmeldung
- LMS-Integrationen
- Datenintegrationen
- Prioritätsunterstützung
- Dedicated Customer Success Manager (verfügbar für mehr als 20 Benutzer)
- Early Access-Programm
Die Kosten des Enterprise-Plans sind noch nicht auf der offiziellen Website bekannt gegeben. Wenn Sie sich jedoch für diesen Plan entscheiden möchten, müssen Sie sich für die Preisdetails an das DataCamp-Team wenden.
Coursera
Datacamp vs. Coursera: Beste Plattform zum Erlernen von Data Science?
Unsere Hauptfrage lautet also: Welches ist die beste Plattform zum Erlernen von Data Science-Kursen? Ich möchte darauf einfach antworten, indem ich sage, dass Sie sich darüber im Klaren sein sollten, was Sie von diesen Kursen erwarten, um diese Antwort zu erfahren.
Für Anfänger mit nur grundlegenden oder keinen Datenwissenschaftskenntnissen wäre Datacamp eine großartige Plattform, und für Lernende auf mittlerem Niveau würde das Lernen bei Coursera Wunder bewirken.
Ich habe mit einem Data Science-Kurs von DataCamp begonnen und ein professionelleres Zertifikat von Coursera erhalten. Um uns eine bessere Meinung zu bilden, schauen wir uns die Vor- und Nachteile jeder Plattform an.
DataCamp vs. Coursera: Unterstützung
Bei der Auswahl der besten Online-Lernplattform spielt der Support eine entscheidende Rolle. Das Lernen sollte niemals aufgrund einiger Probleme aufhören, auf die ich stoße, und die Fehlerbehebung sollte immer einfach sein. Werfen wir einen Blick auf den Support, den jede dieser Plattformen bietet.
DataCamp-Unterstützung
Die Support-Seite von DataCamp sieht folgendermaßen aus.
Wenn Sie auf „Ihr DataCamp-Konto“ klicken, öffnet sich dieses Fenster
Hier finden Sie ausführliche Hilfe und Artikel zu Ihren Problemen.
Coursera-Unterstützung
Wenn Sie auf der Website auf die Registerkarte „Hilfe“ klicken, wird die Hilfeseite von Coursera wie folgt angezeigt:
Nachdem Sie auf die Kontoeinrichtung geklickt haben, werden die Hilfeoptionen wie folgt angezeigt:
Diese Hilfeartikel helfen Ihnen effizient bei der Behebung Ihrer Probleme.
Mein Wort: DataCamp und Coursera verfügen über engagierte Support-Teams, die kontinuierlich daran arbeiten, den Support für ihre Benutzer zu verbessern, und die Kontaktaufnahme mit ihren Support-Teams ist ebenfalls einfach. Wenn die Unterstützung durch beide hervorragend ist, macht das Lernen unabhängig von der gewählten Plattform immer Spaß.
DataScience vs. Coursera: Empfehlungen
Einige ehrliche und zuverlässige Empfehlungen für Sie:
Michael Grace: Ich würde Coursera (Spezialisierungen), insbesondere in Mathematik, Informatik und anderen MINT-orientierten Fächern, denjenigen empfehlen, die Selbstdisziplin haben und den Wunsch haben, neue Fähigkeiten zu erlernen, einfach um der Sache willen.
HENG LIM NG: Jeder, der sich verbessern und lernen möchte. Der Andrew Ng-Kurs ist für diejenigen notwendig, die sich hauptsächlich für maschinelles Lernen interessieren.
Patrick Grau: Coursera eignet sich für Personen, die unterhaltsame Kurse von anerkannten Professoren bekannter Institutionen belegen möchten.
DataCamp vs. Coursera: Wer sollte es nutzen?
Wie ich in den Vor- und Nachteilen von DataCamp und Coursera besprochen habe, ist es schwer zu sagen, welches das Beste ist.
DataCamp richtet sich an Lernende, die Data Science noch nicht kennen, und hilft Ihnen dabei, die Grundlagen von Data Science zu erlernen. Deshalb ist DataCamp für Einsteiger bislang die beste Plattform.
Andererseits ist Coursera für fortgeschrittene und fortgeschrittene Lernende konzipiert. Coursera hilft fortgeschrittenen Lernenden, vertiefte Kenntnisse über den Kurs zu erlangen. Es ermöglicht Ihnen, das Thema letztendlich zu verstehen, was Ihnen dabei helfen kann, einen Job in diesem Bereich zu finden.
Coursera bietet verschiedene Kurse an und daher sind beide Plattformen auf ihre Art einzigartig. Lernende, die einen Abschluss im gewünschten Bereich erreichen möchten, sollten sich für Coursera entscheiden, da die hier angebotenen Abschlüsse von Top-Universitäten weltweit stammen.
Kundenrezensionen & Testimonials
DataCamp-Bewertungen
Coursera Bewertungen
DataCamp vs. Coursera: Häufig gestellte Fragen
👉Was ist besser DataCamp oder Coursera?
DataCamp ist das bessere Tool, wenn Sie die R-Programmierung unkompliziert erlernen möchten. Wenn Sie jedoch Ihr Studium fortsetzen möchten, ist die Einschreibung bei Coursera die beste Wahl für Sie.
👉Was ist der Unterschied zwischen Coursera und DataCamp?
Coursera hat eine wesentlich anpassungsfähigere Preisstruktur als DataCamp. Jeder Kurs auf Coursera ist à la carte verfügbar, sodass Sie Ihre Einsparungen maximieren können, indem Sie die gewünschten Premium-Kurse auswählen. Sie bieten auch eine Tonne hochwertiger Sachen kostenlos an.
👉 Lohnen sich DataCamp-Zertifikate?
Die von DataCamp angebotenen Zertifikate sind den Preis nicht wert. Sie werden nichts für dich erreichen. Allerdings sind die Fähigkeiten, Informationen und praktischen Erfahrungen, die Sie von DataCamp gewinnen, absolut unschätzbar.
👉Warum ist Coursera so teuer?
Coursera ist größtenteils eine völlig kostenlose und überhaupt nicht teure Bildungsplattform. Wenn Sie hingegen Kurse in Ihrem Fachgebiet belegen möchten, müssen Sie dafür bezahlen. Es ist nicht übermäßig teuer, sich für eine einzelne Spezialisierung zu entscheiden. Da jedoch jede Spezialisierung separat abgerechnet wird, können die Kosten für das gleichzeitige Abonnieren mehrerer Spezialisierungen sehr hoch werden.
👉 Ist DataCamp für Data Science geeignet?
Ich kann verstehen, warum dies eine häufige Frage ist, denn Data Science ist eines der Top-Unternehmen, das schnell expandiert, und einige Quellen prognostizieren in Kürze ein weiteres exponentielles Wachstum. Python und Data Science sind zwei der beliebtesten und möglicherweise anerkannten Kurse von DataCamp. Wenn Ihnen die Website gefällt, sollten Sie die Teilnahme an diesen Kursen in Betracht ziehen. Ich denke, es ist ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie gerade erst mit der Datenwissenschaft beginnen. Dennoch glaube ich nicht, dass die Plattform die beste Option ist, wenn man schon eine Weile in der Datenwissenschaft arbeitet.
Ist Coursera teuer?
Coursera bietet eine Vielzahl kostenloser Kurse zur Auswahl. Dennoch können einige Kurse und Abschlüsse, die von bestimmten Top-Universitäten angeboten werden, teuer sein. Für Studierende, die sich die Gebühren nicht leisten können, stehen jedoch finanzielle Unterstützung und Darlehen zur Verfügung.
👉 Bietet Datacamp kostenlose Kurse an?
Datacamp verfügt über ein kostenloses Abonnement, bei dem Sie die ersten Kapitel kostenlos sehen können. Dennoch werden keine kostenlosen Kurse angeboten.
👉 Läuft mein Zertifikat von Coursera ab?
Einige Coursera-Zertifikate können abhängig von der Art des Kurses sowie seiner Bezahlung und seinem Abschluss ablaufen. Daher hängt der Ablauf Ihres Zertifikats vollständig von Ihrem Kurs ab. Manchmal werden Sie möglicherweise sogar um eine zusätzliche Zahlung gebeten, um Ihr Zertifikat zu erhalten.
Quick-Links:
- Udemy gegen Coursera
- Der endgültige Leitfaden zum Erstellen von Online-Kursen mit WordPress Plugins
- Udemy vs. Lynda
- EdX vs. Coursera
- Datacamp vs. Udacity
- Coursera Bewertung
- Coursera gegen Lynda
- DataCamp-Gutscheincode
Fazit: DataCamp gegen Coursera 2023
Es gibt viel zu viele Probleme mit Coursera, als dass man darüber nachdenken könnte, es zu verwenden. DataCamp ist eine bessere und kostengünstigere Option; Wenn ich jedoch etwas wie Programmieren lernen möchte, denke ich, dass ich etwas anderes finden könnte, das meinen Bedürfnissen besser entspricht.
Wenn Sie darüber nachdenken, Mitglied bei DataCamp zu werden, können Sie sich auf dieser Seite die verschiedenen Abonnementpläne ansehen, die dort angeboten werden. Ich würde vorschlagen, die grundlegendste Wahl zu treffen. Die kostenlose Option bietet nicht annähernd genug Funktionalität, während die Premium-Variante eine lange Abonnementbindung erfordert.
Danke für die Bewertung. Ich bin hierher gekommen, weil ich in meinem ersten bezahlten Jahr im Grunde alles erledigt habe, was ich mit Coursera machen möchte, und ich frage mich, ob DataCamp vielleicht ein weiteres bezahltes Jahr verdient.
tl;dr: Achten Sie bei R-Studien auf Coursera darauf, worauf Sie sich einlassen. Ihr Peer-Review-Prozess kann zu Frustrationen durch tote/aufgegebene Kurse führen.
Meine zwei Cent: Ich weiß nichts über DataCamp, aber ich habe ein Problem mit den R-Angeboten von Coursera, insbesondere mit ihrem Peer-Review-System. Ich habe mich in fünf Studienrichtungen der JHU eingeschrieben. Die Data Science-Spezialisierung war großartig und hat meine R-Reise in Gang gebracht. Drei der anderen (Executive, Tidyverse und Visualisierungen) waren auch wirklich gut. Die letzte Spezialisierung, für die ich mich angemeldet habe (Beherrschung der Softwareentwicklung in R), ist jedoch eine große Enttäuschung, und ich habe sie aufgegeben. Das Problem ist, dass es sich um eine tote Spezialisierung handelt. Ich habe den ersten Kurs geschafft, aber ich habe lange auf die nächsten beiden gewartet, die ich bis auf Peer Reviews abgeschlossen habe. Da dies ein fester Bestandteil der Kurse ist und niemand mehr daran teilnimmt, ist es eine Sackgasse. Vorsichtsmaßnahme! Wenn ich nur für diese Spezialisierung bezahlt hätte, wäre ich nicht glücklich darüber. Dies soll nichts über den UMich oder andere Data-Science-Kurse / Spezialisierungen sagen, da ich mich nicht mit ihnen befasst habe.
Sehr hilfreicher Artikel, genau das, was ich brauchte! Ich denke, ich werde DataCamp ausprobieren, da mir die Möglichkeit, im eigenen Tempo zu lernen, sehr wichtig ist.