DataCamp vs. Coursera 2023: Was ist besser DataCamp oder Coursera?

Auf der Suche nach einem unvoreingenommenen Vergleich zwischen DataCamp gegen Coursera, Keine Sorge, ich habe dich abgedeckt.

Wenn es Ihnen so geht wie mir, haben Sie darüber nachgedacht, Ihre Fähigkeiten zu verbessern, indem Sie sich für neue Kurse anmelden. Für viele Menschen bedeutet dies, neue Rabatte von Online-Lernressourcen wie DataCamp und Coursera zu nutzen.

Mehr denn je bieten Lernplattformen kostenlose, vergünstigte oder sogar völlig kostenlose Testversionen von Software, Schulungen und Datenkursen an. Fähigkeiten in maschinellem Lernen, Gesundheitsanalysen, Cloud Computing und IT sind alle gefragt, da so viele Menschen zu Hause festsitzen und unsicher über ihre Zukunft am Arbeitsplatz sind.

Trotz der Werbung habe ich darüber nachgedacht, ob Organisationen wie DataCamp und Coursera jemandem wirklich dabei helfen können, effektiv zu Hause zu lernen, da diese Fähigkeiten nicht immer am einfachsten zu erlernen sind.

In dieser Rezension vergleiche ich die beliebtesten Kurse auf DataCamp und Coursera und lasse Sie wissen, welcher meiner Meinung nach für Sie am besten geeignet ist.

Lassen Sie uns also keine Zeit mehr verschwenden und tief in den detaillierten Vergleich von DataCamp und Coursera eintauchen.

Vergleich zwischen DataCamp und Coursera: Übersicht

Über DataCamp

DataCamp bietet auf seiner Website einige kostenlose Kurse für Anfänger an. DataCamp bietet auch Jahres- und Monatsabonnements an, um auf alle Premium-Kurse zuzugreifen, die auf seiner Website verfügbar sind. Lernende können 25 $ pro Monat oder 250 $ pro Jahr bezahlen, um Zugang zu allen Premium-Kursen zu erhalten. 

Das erste Kapitel dieser Kurse ist frei zugänglich, um Ihnen vor dem Bezahlen die Essenz des Kurses zu vermitteln. Die auf DataCamp verfügbaren Kurse sind für Anfänger geeignet.

Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie Big-Data-Zertifikate und diese Zertifikate können von den Studenten verwendet werden, um sie auf allen professionellen Netzwerkseiten wie LinkedIn hochzuladen.

---

Über Coursera

Coursera bietet eine große Anzahl von Kursen zu allen Themen und Branchen von Mathematik über Biologie bis Wirtschaft. Coursera arbeitet mit verschiedenen Universitäten und Organisationen zusammen und hilft Lernenden, sich durch die verfügbaren Kurse Wissen anzueignen. 

Coursera bietet Ihnen Kurse vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Auf die von Coursera angebotenen Kurse kann je nach belegtem Kurs 10-12 Wochen lang zugegriffen werden.

Jeder Kurs ist in mehrere Wochen mit 1-2 Stunden Videovorträgen zusammen mit dem E-Material zum Lesen über das Thema unterteilt. Nach Abschluss jeder Woche erhalten die Schüler eine Aufgabe, die sie lösen müssen.

Diese Aufgaben werden weiter bewertet und den Schülern basierend auf ihrer Leistung Noten gegeben. Einige der verfügbaren Kurse werden in unserem eigenen Tempo aufgerufen, aber bei einigen Kursen müssen Sie sich an das Tempo des Lehrers anpassen.

Coursera ermöglicht es Ihnen, jederzeit und überall nach Belieben zu lernen, und daher finden Lernende es superflexibel, den Kurs auf Coursera zu belegen. Der Diskussionsforen auf Coursera verfügbar ermöglichen Ihnen die Interaktion und diese Foren werden von den Professoren aktiv gesehen.

Nach Abschluss des Kurses werden Ihnen Zertifikate ausgestellt und diese Zertifikate können von den Studenten verwendet werden, um sie auf allen professionellen Netzwerkseiten wie LinkedIn hochzuladen.

---

DataCamp vs. Coursera: Pläne

Datencamp: DataCamp bietet sowohl monatliche als auch jährliche Abonnements mit verschiedenen Diensten an, die je nach Art des Plans verfügbar sind. DataCamp hat 3 Abonnements: Basic, Premium und kostenlos.

Neben diesen 3 Plänen für Einzelpersonen hat DataCamp auch 2 Pläne für Teams: Professionell und unternehmerisch. Ich werde Ihnen alle Funktionen, die jeder Plan bietet, im Detail erläutern, während Sie in diesem Blog weiterlesen.

Coursera: Coursera angeboten Coursera ist meist kostenlos. Sie können Videos des besuchten Kurses ansehen und den Kurs in einem bestimmten Zeitraum abschließen. Wenn Sie jedoch das Zertifikat des besuchten Kurses ausstellen möchten, müssen Sie zwischen 0 und 99 US-Dollar bezahlen. Einige spezialisierte Kurse sind auf Coursera verfügbar und können nur gegen Zahlung eines bestimmten Betrags belegt werden.

Normalerweise kosten Abonnements zwischen 39 und 89 US-Dollar pro Monat, um auf einen Spezialisierungskurs zuzugreifen. Wenn Sie einen Spezialisierungskurs abonnieren, haben Sie vollen Zugriff auf alle Inhalte dieses Kurses, bis Ihr Abonnement aktiv ist.

 Mein Wort: Ich bin der Meinung, dass Coursera zwar kostenlose Kurse anbietet, DataCamp im Vergleich zu Coursera jedoch transparenter und billiger ist und daher die Kosten im Vorteil sind. Sie können auf mehr Kurse zugreifen, sobald Sie sich angemeldet haben, und dieselben Kurse können bei Coursera etwas kostspielig sein. 

DataCamp vs Coursera: Lehrplan

Datencamp: DataCamp scheint für Anfänger interessanter zu sein. Es bietet 325 Kurse an, die auf Data Science und R-Programmierung basieren. Data Science einfach lernen mit DataCamp. Jeder Kurs dauert 4 Stunden. Um Ihnen bei der Auswahl des Kurses zu helfen, hat DataCamp auch einen Skill-Track und einen Karriere-Track eingeführt. 

Coursera: Sprechen über Coursera, hat mehr als 5400 aktive Kurse zu verschiedenen Themen. Coursera bietet Ihnen Kurse vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenen-Niveau an.

Vor kurzem hat Coursera damit begonnen, Ihnen sowohl einen Bachelor- als auch einen Master-Abschluss anzubieten, der von Universitäten und Unternehmen anerkannt ist und Studenten für ihren Job oder ihr Studium helfen kann.

Mein Wort: Wenn Sie Anfänger sind und einige Grundlagen lernen möchten, ist Datacamp perfekt für Sie, aber wenn Sie genau nach Abschlüssen und Zertifikaten suchen, sollten Sie sich für Coursera entscheiden.

DataCamp vs Coursera: Kurse verfügbar

Datencamp: DataCamp bietet 325 Kurse sowie 43 Skill Tracks und 13 Karrierekurse an. 

Zusammen mit den normalen angebotenen Geldbörsen wurden die Skill-Tracks speziell entwickelt, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern, und die Career-Tracks wurden entwickelt, um Ihre Karriere zu fördern. Um dies besser zu verstehen, werfen wir einen genaueren Blick auf die verschiedenen Kurse.

Hier einige Beispiele für Kurse, die auf DataCamp verfügbar sind 

• Einführung in R.
• Zwischenstufe R.
• Einführung in das maschinelle Lernen
• Datenvisualisierung mit ggplot2
• Text Mining mit Wortbeutel in R.
• Einführung in Python
• Einführung in SQL
• Python Data Science-Toolbox
• Einführung in die Netzwerkanalyse in Python

Hier sind ein paar Beispiele für Skill-Tracks:

• Bildverarbeitung
• Daten importieren und bereinigen
• Glänzende Grundlagen
• Angewandte Finanzen

Hier sind einige Beispiele für Karrierestrecken 

• Datenanalyst mit R.
• Datenanalyst mit Python
• Python-Programmierer
• Statistiker
• Wissenschaftler für maschinelles Lernen

Coursera: Coursera bietet eine Vielzahl von Kursen aus verschiedenen Bereichen wie Kunst und Geisteswissenschaften,

 Wirtschaft, Datenwissenschaft, Informationstechnologie, Gesundheit, Mathematik und Logik, 

Physik und Ingenieurwesen, Sozialwissenschaften und Sprachenlernen. 

 Hier sind einige Kurse auf Coursera:

• Python für alle
• Programmieren für alle (Erste Schritte mit Python)
• Angewandte Datenwissenschaft in Python
• Marktforschung
• Excel-Kenntnisse für Unternehmen
• Grundlagen der Projektplanung und -verwaltung
• Einführung in die Psychologie
• Sozialpsychologie

Neben diesen Kursen bietet Coursera Ihnen einen Bachelor- und einen Master-Studiengang an, den Sie absolvieren und online absolvieren können, der von Branchen, Unternehmen und Universitäten anerkannt ist.

Einige der auf Coursera verfügbaren Studiengänge 

• MSc in Innovation und Entrepreneurship von HEC Paris
• Bachelor of Applied Arts and Sciences von der University of North Texas
• Master of Computer Science an der Arizona State University
• Master of Science in Elektrotechnik von der University of Colorado
• Master of Applied Data Science an der Universität von Michigan
• MSc in maschinellem Lernen am Imperial College of London

Mein Wort: Coursera hat einen Vorteil gegenüber DataCamp, da Sie neben normalen Kursen einen Abschluss in dem Fach oder Thema Ihrer Wahl erwerben können und ein Abschluss Ihrem Karrierewachstum zugute kommt.

 DataCamp vs. Coursera: Ausbilder

Datencamp: Die Instruktoren stehen am zur Verfügung DataCamp sind von verschiedenen Organisationen und Universitäten. DataCamp hat ein Profil aller seiner Tutoren unter der Biografie jedes einzelnen. Von dort aus können Sie leicht mehr über die Person erfahren, die Sie unterrichten wird.

Coursera: Die Instruktoren stehen am zur Verfügung Coursera stammen von renommierten Spitzenuniversitäten und viele von ihnen sind noch an diesen Universitäten beschäftigt. Neben der Biografie der Ausbilder lernen Sie auch die Abschlüsse, Zertifizierungen und alle Informationen zu deren Zertifizierungen kennen.

Mein Wort: Beim Vergleich der Tutoren auf diesen beiden Plattformen fand ich heraus, dass einige Tutoren in DataCamp in ihrer Biografie „ Data Scientist at Datacamp “ geschrieben hatten, was meiner Meinung nach sehr vage geschrieben ist, und ich fand es ein bisschen schwierig, ihnen zu vertrauen. Coursera hat alle Hochschullehrer als Ausbilder, die alle ihre Abschlüsse und Zertifikate in ihre Biographie hochgeladen haben, und daher wird es schwierig, ihre Zeugnisse anzuzweifeln.

Datacamp vs. Coursera: Preise

Die Kosten spielen eine entscheidende Rolle bei der Entscheidung für eine Lernplattform. Schauen wir uns also die Abonnementpläne von an Datencamp.

Data Camp bietet seinen Benutzern grundsätzlich 5 verschiedene Pläne an. 3 Pläne sind für Einzelpersonen und 2 für Teams. Lassen Sie uns zunächst einen Blick auf die Pläne werfen, die Einzelpersonen angeboten werden.

 

1. Die kostenlos Plan hilft Ihnen dabei, eine klare Vorstellung davon zu bekommen, ob Sie sich für den Kurs bewerben sollen oder nicht. Es bietet außerdem 7 Projekte und Zugriff auf alle Codierungsherausforderungen sowie 1 Bewertung der Fähigkeiten.
2. Die basic Plan kostet Sie $29/pro Monat. Dies umfasst alle KOSTENLOSEN Inhalte sowie:

• 341 Kurse
• 14 Karrierestrecken
• 43 Skill Tracks
• Unbegrenzte Fähigkeitsbewertungen
• Community-Chat

Um sich eingehend mit dem Thema zu befassen, muss man sich für ein Jahresabonnement entscheiden, das 300 US-Dollar kostet und bis zu 48 US-Dollar sparen kann.

1. Der Premium-Plan kostet Sie als Jahresabonnement rund 33.25 USD / Monat. Dies beinhaltet alle BASIC-Inhalte sowie:

• 82 Projekte
• Tableau- und Oracle-Inhalte
• DataCamp-Live-Sitzungen
• Prioritätsunterstützung

Für Teams stehen zwei Pläne zur Verfügung: Premium und Enterprise.

1. Die Professionelles Der Plan kostet 25 USD pro Benutzer und Monat für 5 Benutzer, die jährlich in Rechnung gestellt werden. Dieser Plan beinhaltet alle Premium-Inhalte plus:

• Assignments
• Admin-Dashboard
• Benutzerrollen und Berechtigungen
• Live-Chat für Administratoren

1. Die enterprise plan bietet alle professionellen Planinhalte und -funktionen zusammen mit:

• Zahlen Sie pro Benutzer oder pro Lernstunde
• Tableau- und Oracle-Inhalte
• Benutzerdefinierte Lernpfade
• Fortgeschrittene Berichterstattung
• Datenexport
• Einmalige Anmeldung
• LMS-Integrationen
• Datenintegrationen
• Prioritätsunterstützung
• Dedicated Customer Success Manager (verfügbar für mehr als 20 Benutzer)
• Early Access-Programm

Die Kosten des Unternehmensplans sind noch nicht auf der offiziellen Website bekannt. Wenn Sie sich jedoch für diesen Plan entscheiden möchten, müssen Sie sich direkt an das DataCamp-Team wenden, um die Preisdetails zu erhalten.

---

Coursera

 

Datacamp VS Coursera: Beste Plattform, um Data Science zu lernen?

Kommen wir nun zu unserer Hauptfrage: Welches ist die beste Plattform zum Lernen von Data Science-Kursen? Ich möchte dies einfach beantworten, indem ich sage, um diese Antwort zu kennen, sollten Sie sich darüber im Klaren sein, was Sie von diesen Kursen erwarten.

Für Anfänger mit nur grundlegenden oder keinen Kenntnissen in Data Science wäre Datacamp eine großartige Plattform, um damit zu beginnen, und für Lernende auf mittlerem Niveau würde das Lernen von Coursera Wunder bewirken.

Ich selbst habe mit einem Data Science Kurs von begonnen DataCamp und erhielt schließlich ein professionelleres Zertifikat von Coursera. Um eine bessere Meinung zu bilden, werfen wir einen Blick auf die Vor- und Nachteile jeder dieser Plattformen.

DataCamp vs Coursera: Vor- und Nachteile

Lassen Sie uns einen Blick auf die Vor- und Nachteile von DataCamp und werfen Coursera.

DataCamp-PROS

• Es bietet häufigere Rabatte und Sonderangebote als Coursera.
• Rabattrichtlinien für Lehrer.
• Bietet einen Kurs in Registrierungsrichtlinien an.
• Bietet Unterstützung bei der Bestätigung der Finanzierung.
•  Großartige internationale Versandrichtlinien.
•  Spezialisierte Anweisungen bieten einen detaillierteren Lernansatz.

DataCamp NACHTEILE

• Mangelnde Wiederholung macht es weniger ideal für Schüler, die auf Auswendiglernen angewiesen sind.
• Der Fortgeschrittenenkurs erfordert eine finanzielle Investition.

Coursera VORTEILE

• Die von Coursera angebotenen Kurse stammen von einigen der weltweit führenden Universitäten.
• Die Zertifizierung sowie ein Schlusssteinprojekt sind in den Spezialisierungen enthalten.
• Inhalte in hoher Videoqualität.
• Gut strukturierte Lernplattform.
• Finanzielle Unterstützung ist verfügbar.

Coursera NACHTEILE

• Feste Termine für die Anmeldung zum Kurs.
• Die Gültigkeit der Zertifizierung ist nicht bekannt.

DataCamp gegen Coursera: Unterstützung

Bei der Auswahl der besten Online-Lernplattform spielt die Unterstützung eine sehr wichtige Rolle in der Diskussion. Das Lernen sollte aufgrund einiger Probleme, auf die wir stoßen, niemals aufhören, und die Fehlerbehebung sollte immer einfach sein. Lassen Sie uns einen Blick auf die Unterstützung werfen, die jede dieser Plattformen bietet. 

DataCamp-Unterstützung 

Die Support-Seite von DataCamp sieht folgendermaßen aus. 

Wenn Sie auf "Ihr DataCamp-Konto" klicken, wird dieses Fenster geöffnet

Hier finden Sie ausführliche Hilfe sowie Artikel zu Ihren Problemen.

Coursera-Unterstützung

Wenn Sie auf der Website auf die Registerkarte "Hilfe" klicken, sieht die Coursera-Hilfeseite folgendermaßen aus:

Nach dem Klicken auf das Konto-Setup werden die Hilfeoptionen wie folgt angezeigt:

Diese Hilfeartikel helfen Ihnen leicht bei der Fehlerbehebung.

Mein Wort: DataCamp und Coursera haben beide ihre engagierten Support-Teams, die kontinuierlich für eine bessere Unterstützung ihrer Benutzer arbeiten, und die Kontaktaufnahme mit ihren Support-Teams ist ebenfalls eine einfache Aufgabe. Wenn die Unterstützung durch beide großartig ist, egal auf welcher Plattform Sie sich entscheiden, wird das Lernen immer Spaß machen. 

DataScience Vs Coursera: Empfehlungen

Einige ehrliche und zuverlässige Empfehlungen für Sie: 

Michael Grace: Ich würde Coursera [Spezialisierungen] empfehlen, insbesondere in den Bereichen Mathematik, Informatik und andere MINT-orientierte Fächer, für diejenigen mit Selbstdisziplin und dem Wunsch, neue Fähigkeiten nur um der Sache willen zu lernen.

HENG LIM NG: Jeder, der den Wunsch hat, sich zu verbessern und zu lernen. Für diejenigen, die sich besonders für maschinelles Lernen interessieren, ist der Andrew Ng-Kurs ein Muss.

 Patrick Grau: Coursera ist gut für Leute, die unterhaltsame Kurse von anerkannten Professoren an bekannten Institutionen belegen möchten.

DataCamp Vs Coursera: Wer sollte es verwenden?

Wie ich in den Vor- und Nachteilen von DataCamp sowie besprochen habe Coursera es ist sehr schwer zu sagen, welches das beste ist.

DataCamp ist eindeutig für Lernende gedacht, die neu im Bereich Data Science sind, und hilft Ihnen dabei, die Grundlagen von Data Science zu erlernen. Deshalb ist DataCamp für Anfänger bislang die beste Plattform.

Auf der anderen Seite ist Coursera für Fortgeschrittene und Fortgeschrittene konzipiert. Coursera hilft fortgeschrittenen Lernenden, sich vertiefte Kenntnisse über den Kurs anzueignen. Es hilft Ihnen, das Thema vollständig zu erfassen, was dazu beitragen kann, einen Job in diesem Bereich zu bekommen.

Coursera bietet eine Vielzahl von Kursen und daher sind beide Plattformen auf ihre Art einzigartig. Die Lernenden, die einen Abschluss in dem von ihnen gewünschten Bereich erreichen möchten, sollten sich für Coursera entscheiden, da die hier angebotenen Abschlüsse von Top-Universitäten auf der ganzen Welt stammen.

Kundenrezensionen & Testimonials

DataCamp-Bewertungen

Coursera Bewertungen

Meine persönliche Bewertung

Ich persönlich mochte Datencamp mehr aufgrund seiner Abonnementfunktion und des selbstgesteuerten Lernens. Aufgrund seines Abonnementplans bin ich auch der Meinung, dass Datacamp transparenter ist und das Lernen damit billiger wäre als Coursera. 

Der obige Vergleich muss Ihnen einen angemessenen Einblick in DataCamp und Coursera gegeben haben. 

Ich hoffe, ich habe mein Bestes getan, um Ihnen zu erklären und Ihnen zu helfen, zwischen den beiden Plattformen zu wählen, je nach Ihrem Bedarf und Niveau und auch nach dem, was Sie lernen möchten. Lerne weiter!

DataCamp vs Coursera: Häufig gestellte Fragen

👉Was ist besser DataCamp oder Coursera?

DataCamp ist das bessere Tool, wenn Sie die R-Programmierung auf unkomplizierte Weise lernen möchten. Wenn Sie jedoch Ihr Studium fortsetzen möchten, ist die Einschreibung bei Coursera die beste Wahl für Sie.

👉Was ist der Unterschied zwischen Coursera und DataCamp?

Coursera hat eine wesentlich anpassungsfähigere Preisstruktur als DataCamp. Jeder Kurs auf Coursera ist à la carte verfügbar, sodass Sie Ihre Einsparungen maximieren können, indem Sie die gewünschten Premium-Kurse auswählen. Sie bieten auch eine Tonne hochwertiger Sachen kostenlos an.

👉 Lohnen sich DataCamp-Zertifikate?

Die von DataCamp angebotenen Zertifikate sind den Preis nicht wert. Sie werden nichts für dich erreichen. Allerdings sind die Fähigkeiten, Informationen und praktischen Erfahrungen, die Sie von DataCamp gewinnen, absolut unschätzbar.

👉Warum ist Coursera so teuer?

Coursera ist größtenteils eine völlig kostenlose und überhaupt nicht teure Bildungsplattform. Wenn Sie hingegen Kurse in Ihrem Fachgebiet belegen möchten, müssen Sie dafür bezahlen. Es ist nicht übermäßig teuer, eine einzelne Spezialisierung zu abonnieren; Aufgrund der Tatsache, dass jede einzeln berechnet wird, können die Kosten für das Abonnement mehrerer Spezialisierungen auf einmal sehr hoch werden.

👉 Ist DataCamp gut für Data Science?

Ich kann verstehen, warum dies eine häufige Frage ist, da Data Science eines der Top-Unternehmen ist, das schnell expandiert, wobei einige Quellen ein anhaltendes exponentielles Wachstum in naher Zukunft vorhersagen. Python und Data Science sind zwei der beliebtesten Kurse von DataCamp und möglicherweise zugelassene Kurse. Wenn Ihnen die Website also gefällt, sollten Sie diese besuchen. Wenn Sie gerade erst mit Data Science anfangen, ist dies meiner Meinung nach ein guter Anfang, aber wenn Sie schon eine Weile in Data Science arbeiten, ist die Plattform meiner Meinung nach nicht die beste Option.

👉 Ist Coursera teuer?

Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zur Auswahl, aber einige Kurse und Abschlüsse, die von bestimmten Top-Universitäten angeboten werden, können teuer sein. Studenten, die sich die Gebühren nicht leisten können, stehen jedoch finanzielle Unterstützung und Darlehen zur Verfügung.

👉 Bietet Datacamp kostenlose Kurse an?

Datacamp hat ein kostenloses Abonnement, über das Sie die ersten Kapitel kostenlos einsehen können, bietet jedoch keine kostenlosen Kurse an.

👉 Läuft mein Zertifikat von Coursera ab?

Einige Zertifikate von Coursera können je nach Art des Kurses und dessen Zahlung und Abschluss verfallen. Daher hängt der Ablauf Ihrer Zertifikate vollständig von dem Kurs ab, den Sie belegen. Manchmal werden Sie sogar aufgefordert, eine zusätzliche Zahlung zu leisten, um Ihr Zertifikat zu erhalten.

Quick-Links:

• Udemy gegen Coursera
• Der endgültige Leitfaden zum Erstellen von Online-Kursen mit WordPress Plugins 
• Udemy gegen Lynda
• EdX gegen Coursera
• Datacamp vs. Udacity
• Coursera Bewertung
• Coursera gegen Lynda
• DataCamp-Gutscheincode

Fazit: DataCamp gegen Coursera 2023

Es gibt viel zu viele Probleme mit Coursera, als dass ich es tatsächlich in Betracht ziehen könnte. DataCamp ist eine bessere und kostengünstigere Option, aber wenn ich etwas wie Programmieren lernen möchte, denke ich, dass ich etwas anderes finden könnte, das meine Bedürfnisse besser erfüllt.

Wenn Sie erwägen, Mitglied von DataCamp zu werden, können Sie die verschiedenen Abonnementpläne durchsehen, die sie auf dieser Seite anbieten. Ich würde vorschlagen, mit der grundlegendsten Wahl zu gehen. Die kostenlose Option bietet nicht annähernd genug Funktionalität, während die Premium-Stufe eine langwierige Abonnementverpflichtung erfordert.