Eine Freiwilligengruppe auf Wikipedia hat einen öffentlichen Leitfaden erstellt, der die wiederkehrenden Muster von KI-generierten Texten dokumentiert und Bearbeitern und Lesern eine gemeinsame Referenz zur Erkennung nicht gekennzeichneter KI-Inhalte bietet.
Die Seite mit dem Titel „Signs of AI Writing“ wird vom WikiProject AI Cleanup gepflegt und umfasst knapp 15,000 Wörter. Sie katalogisiert Gewohnheiten, die in Tausenden von KI-generierten Entwürfen beobachtet wurden.
Der Leitfaden ist beschreibend, kein Regelwerk. Die Wikipedia-Redakteure selbst weisen ausdrücklich darauf hin, dass kein einzelnes Indiz die Urheberschaft einer KI beweist, da Sprachmodelle mit menschlicher Schrift trainiert werden und manche Muster auch in normalen menschlichen Texten vorkommen.
Der Nutzen ergibt sich aus dem Erkennen mehrerer gemeinsamer Warnhinweise, nicht aus einem einzelnen markierten Satz.
Die wiederkehrenden Muster
Mehrere Indizien tauchen immer wieder auf. Negativer Parallelismus ist eine der häufigsten: Sätze, die wie folgt aufgebaut sind: „Es geht nicht nur um X, es geht auch um Y“, eine Kontrast-Umdeutungs-Struktur, die in KI-Ausgaben ständig und in natürlicher Sprache selten vorkommt.
Auch Listen mit der Dreierregel sind ein Indiz, da die KI fast immer auf Dreiergruppen wie „innovativ, transformativ und bahnbrechend“ zurückgreift, wenn sie etwas auflistet.
Zu den weiteren Mustern gehören zwanghaftes Zusammenfassen, bei dem die KI das eben Erklärte wiederholt, als ob der Leser sich nicht drei Absätze lang einen Punkt merken könnte, und leere analytische Schlagwörter, die an einfache Fakten angehängt werden, Phrasen wie „Hervorhebung seines nachhaltigen Einflusses“, die keine wirklichen Informationen hinzufügen.
Kommentatorische Einschübe wie „Es ist wichtig zu beachten“ und übriggebliebene Formulierungen der Zusammenarbeit wie „Lassen Sie mich wissen, wenn Sie noch etwas benötigen“ vervollständigen die Liste, ebenso wie der häufige Gebrauch von Gedankenstrichen, übermäßige Fettdrucke und uneinheitliche Groß- und Kleinschreibung bei Überschriften.
Warum dies für Inhaltsersteller wichtig ist
Dies entspricht den bereits verbreiteten Methoden zur Bereinigung von KI-Entwürfen vor der Veröffentlichung.
Ein kürzlich online geteilter Fragenkatalog weist das Modell an, Texte genau auf diese Gewohnheiten hin zu überprüfen, die Satzstruktur zu variieren, steife Formulierungen zu ersetzen und so umzuschreiben, dass Meinungen und natürliche Tonwechsel zum Ausdruck kommen, anstatt sich mit dem Ton eines neutralen Beobachters zufriedenzugeben, der versucht, es allen recht zu machen.
Die Überschneidung ist kein Zufall. Die Liste von Wikipedia und die auf Eingabeaufforderungen basierenden Bereinigungstechniken führen zum selben Schluss: KI-Texte werden erst dann nutzbar, wenn die Muster entfernt werden, die sie überhaupt erst wie KI-Texte erscheinen lassen. Die Wörter selbst waren nie das eigentliche Problem. Es war das Fehlen einer klaren Perspektive.
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