Sie da! Haben Sie Schwierigkeiten, qualitativ hochwertige Datensätze für Ihre programmatischen SEO-Projekte zu finden? Glauben Sie mir, ich war auch dort.
Als SEO-Enthusiast weiß ich, wie wichtig es ist, über einen erstklassigen Datensatz zu verfügen, um bei der Inhaltsoptimierung erfolgreich zu sein.
Es ist sozusagen die Grundlage Ihrer SEO-Strategie. Aber seien wir ehrlich: Den richtigen Datensatz zu finden, kann eine echte Herausforderung sein. Es gibt keinen allgemeingültigen Ansatz und oft fühlt es sich an, als würde man nach der Nadel im Heuhaufen suchen.
Aber keine Sorge, ich habe einige Erkenntnisse, die ich mit Ihnen teilen möchte. In diesem Beitrag verrate ich meine persönliche Methode dafür So finden Sie Datensätze für programmatisches SEO. Fangen wir gleich an, ja?
Was ist der Zweck programmatischer SEO-Datensätze?
Wenn es um programmatische SEO-Projekte geht, sind Datensätze für mich wie Goldminen. Sie enthalten alle notwendigen Datenpunkte, die ich meinen Seitenvorlagen zuordnen kann, sodass ich Hunderte oder sogar Tausende von Seiten auf einmal erstellen kann.
Es ist ein Game-Changer!
Lassen Sie sich von mir durch meinen Ansatz führen. Normalerweise beginne ich mit einem klaren Verständnis der Keywords, auf die ich abzielen möchte.
Ausgestattet mit diesem Wissen tauche ich in die Welt der Datensätze ein und suche nach den perfekten Datensätzen, die zu meinen SEO-Zielen passen. Es ist wie eine Schatzsuche!
Während ich durch verschiedene Quellen und Plattformen navigiere, behalte ich meine Schlüsselwörter im Hinterkopf und suche nach Datensätzen, die die relevanten Datenpunkte liefern, die ich benötige.
Es ist, als würde ich die Punkte zwischen meinen Schlüsselwörtern und den Datensätzen verbinden, die den Schlüssel zur Erschließung ihres Potenzials darstellen.
Mit jedem Datensatz, den ich entdecke, analysiere ich seine Qualität, Relevanz und Genauigkeit. Ich möchte sicherstellen, dass ich mit den bestmöglichen Daten arbeite, um meine programmatischen SEO-Projekte voranzutreiben.
Es ist, als würde man die besten Zutaten für ein Rezept auswählen, das den Erfolg garantiert.
Suchen von Datensätzen für pSEO
Sobald ich die Keywords festgelegt habe, auf die ich für mein programmatisches SEO-Projekt abzielen werde, mache ich mich auf die Suche nach dem erforderlichen Datensatz. Ich gehe dabei im Wesentlichen auf zwei Arten vor:
- Auf einer Webseite verfügbare Daten: Manchmal bin ich fündig geworden, wenn ich herausgefunden habe, dass alle Daten, die ich benötige, bequem auf einer einzigen Webseite verfügbar sind. Dabei kann es sich um eine Regierungswebsite oder die Seite einer Einzelperson handeln, auf der die Daten zusammengestellt und organisiert wurden. Ich kann es einfach kostenlos oder gegen eine geringe Gebühr herunterladen. Es ist, als würde man an einem Ort auf einen Schatz an Informationen stoßen.
- Auf mehreren Webseiten vorhandene Daten: In anderen Fällen sind die von mir benötigten Daten und Datenpunkte über mehrere Webseiten im Internet verteilt. Dies erfordert den Einsatz von Data-Scraping-Techniken, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln. Ich verwende spezielle Tools und Skripte, um die gewünschten Informationen aus jeder Website zu extrahieren und stelle sicher, dass ich alle relevanten Datenpunkte sammle. Es ist, als würde man sich auf die Suche machen, Puzzleteile an verschiedenen Orten zu sammeln und sie zusammenzusetzen, um ein vollständiges Bild zu ergeben.
Beide Ansätze haben ihre einzigartigen Herausforderungen und Vorteile. Wenn ich eine einzelne Webseite mit allen Daten finde, ist es, als würde ich auf eine gut organisierte Bibliothek stoßen.
Andererseits erfordert das Data Scraping technisches Fachwissen und eine sorgfältige Navigation durch verschiedene Websites, aber das Endergebnis ist ein umfassender Datensatz, der auf meine spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Lassen Sie uns im weiteren Verlauf jedes dieser Szenarios untersuchen:
Daten sind auf einer Webseite verfügbar
1. Nehmen Sie die Hilfe von Google in Anspruch
Google ist ein leistungsstarkes Tool zum Auffinden der benötigten Datensätze. Hier sind einige Möglichkeiten, wie ich Google nutze, um relevante Datensätze zu entdecken:
- Direkt nach dem Datensatz suchen: Ich füge bei der Suche auf Google das Präfix oder Suffix „Daten herunterladen“ zu meinem Schlüsselwort hinzu. Dies hilft Google dabei, automatisch Datensätze von mehreren Websites anzuzeigen, die meiner Suchanfrage entsprechen.
- Sie können den Dateityp verwenden: Suchoperator: Die Google-Suchmaschine indiziert Microsoft Excel-Dateien (.xls). Sie können gezielt nach Datensätzen im Excel-Format suchen, indem Sie „filetype:xls“ zu Ihrer Suchanfrage hinzufügen.
- Verwenden Sie den Suchoperator site:: Mit diesem Operator kann ich innerhalb einer bestimmten Website suchen. Ich kann es verwenden, um öffentliche Google Sheets zu finden, indem ich am Ende meiner Suche „site:docs.google.com/spreadsheets“ hinzufüge. Dadurch werden die Ergebnisse eingegrenzt, sodass nur Google Sheets von dieser bestimmten Website angezeigt werden.
- Durchsuchen Sie Kaggle oder andere Websites: Ich kann den site:-Operator mit bestimmten Websites wie Kaggle verwenden. Indem ich „site:kaggle.com“ zu meiner Suchanfrage hinzufüge, kann ich die Ergebnisse auf die auf Kaggle verfügbaren Datensätze konzentrieren.
- Nutzen Sie die Datensatzsuche von Google: Die Datensatzsuche von Google ist ein spezielles Tool, das Datensätze von verschiedenen Websites als Suchergebnisse anzeigt. Es ist eine bequeme Möglichkeit, Datensätze zu erkunden und zu finden, die für meine programmatischen SEO-Projekte relevant sind.
Durch den Einsatz dieser Techniken und die Nutzung der Suchfunktionen von Google können Sie Ihre Chancen, die Datensätze zu finden, die Sie für Ihre programmatischen SEO-Projekte benötigen, erheblich verbessern.
Es ist, als würden Sie auf einen riesigen Informationspool zugreifen, um auf die Daten zuzugreifen, die Ihre SEO-Strategien vorantreiben.
2. Durchsuchen Sie Regierungsseiten und Repositories
Auf fast allen Regierungswebsites finden Sie öffentliche Daten zu Ihren Projekten. Die Daten können meist kostenlos heruntergeladen werden.
Auf data.gov sind mehr als 300 Datensätze verfügbar, beispielsweise von der US-Regierung. Data.gov.in, eine weitere Regierungswebsite, bietet über 800 Datensätze und APIs.
A. Raid Reddit
Reddit beherbergt aktive Communities, in denen Sie Datensätze zu einer Vielzahl von Themen entdecken können.
Hier sind einige bemerkenswerte Reddit-Communitys:
- r/datasets: Diese Community bietet eine Sammlung vielfältiger Datensätze, die Benutzer zur Verfügung gestellt haben. Sie können vorhandene Datensätze durchsuchen und herunterladen oder sogar spezifische Datensätze für Ihre Projekte anfordern.
- r/OpenData: Dieser Subreddit konzentriert sich auf Open-Data-Initiativen, bei denen Benutzer frei zugängliche Datensätze teilen und diskutieren. Es ist ein großartiger Ort, um öffentlich verfügbare Datensätze zu finden, die für programmatische SEO-Projekte verwendet werden können.
- r/DataHoarder: Obwohl sich diese Community in erster Linie auf die Datenspeicherung und -archivierung konzentriert, teilt sie häufig große Datensätze und bietet wertvolle Erkenntnisse für Datenbegeisterte. Möglicherweise stoßen Sie auf einzigartige Datensätze, die anderswo nicht leicht zu finden sind.
- r/Daten: Dieser Subreddit widmet sich der Diskussion datenbezogener Themen, einschließlich Datensätzen. In dieser Community finden Sie Diskussionen, Empfehlungen und sogar Datensatzanfragen.
Der Vorteil dieser Reddit-Communitys besteht darin, dass sie nicht nur Zugriff auf vorhandene Datensätze bieten, sondern auch die Möglichkeit bieten, mit anderen Datenbegeisterten zu interagieren, die möglicherweise bereit sind, Ihnen bei bestimmten Datensatzanfragen zu helfen.
B. GitHub überfallen
GitHub ist eine Fundgrube an Daten in verschiedenen Formaten.
So können Sie es nutzen:
- Direkt auf GitHub suchen: Besuchen Sie GitHub.com und suchen Sie mithilfe relevanter Schlüsselwörter nach bestimmten Datensätzen. Wenn Sie beispielsweise nach Autoverkaufsdaten suchen, suchen Sie auf GitHub nach „Autoverkaufsdaten“.
- Verwenden Sie site:github.com bei Google: Um Ihre Suche auf GitHub einzugrenzen, fügen Sie „site:github.com“ in Ihre Google-Suchanfrage ein. Dadurch wird sichergestellt, dass in den Suchergebnissen nur relevante Datensätze angezeigt werden, die auf GitHub gehostet werden.
- Verwenden Sie site:github.com zusammen mit inurl:csv: Wenn Sie speziell Datensätze im CSV-Format benötigen, kombinieren Sie „site:github.com“ mit „inurl:csv“ in Ihrer Google-Suchanfrage. Dies wird Ihnen helfen, Datensätze im gewünschten Format auf GitHub zu finden.
C. Öffentliche APIs
Die Daten sind nicht auf die Formate CSV, XLS oder MySQL beschränkt. Es kann auch im API-Format verfügbar sein. Wenn Sie mit der Arbeit mit APIs vertraut sind, können Sie API-Daten nutzen, um programmatische SEO-Sites zu erstellen.
RapidAPI ist eine bekannte Plattform, die zahlreiche APIs für verschiedene Projekte bietet, sowohl kostenlos als auch kostenpflichtig.
Entdecken Sie RapidAPI und andere API-Listing-Sites wie ProgrammableWeb, PublicAPIs, AnyAPI und API List, um APIs zu entdecken, die für Ihre programmatischen SEO-Anforderungen relevant sind.
D. Suche in Datensatz-Repositories/Suchmaschinen
Mehrere Datensatz-Repositories und Suchmaschinen können Ihnen Zugriff auf eine umfangreiche Sammlung von Datensätzen bieten. Betrachten Sie die folgenden Plattformen:
- Kaggle: Kaggle ist bekannt für seine umfangreiche Sammlung von Datensätzen zu unterschiedlichen Themen, die von Finanzen bis hin zu Satellitenbildern reichen. Es bietet eine lebendige Community von Datenbegeisterten und veranstaltet häufig Data-Science-Wettbewerbe.
- Fantastische öffentliche Datensätze: Diese kuratierte Sammlung umfasst Hunderte von Datensätzen in verschiedenen Kategorien. Es wird regelmäßig von der Community aktualisiert und stellt so eine breite Palette wertvoller Datenressourcen sicher.
- Datenwelt: Datenwelt ist eine Plattform, die Zugriff auf eine Vielzahl von Datensätzen bietet. Es bietet kollaborative Tools für die Visualisierung, Analyse und Datenexploration in verschiedenen Bereichen.
- DatenSN: DatenSN bietet Tausende ordnungsgemäß bereinigter Datensätze in verschiedenen Formaten und Kategorien. Es ist eine zuverlässige Ressource für die Suche nach hochwertigen Datensätzen für Ihre programmatischen SEO-Projekte.
- NASA EarthData: Wenn Ihr Projekt erdbezogene Datensätze erfordert, NASA EarthData ist eine ausgezeichnete Quelle. Es bietet Zugriff auf die Open-Earth-Daten der NASA, die für Umwelt- und geografische Analysen wertvoll sein können.
- Offene Daten der Weltbank: Wenn Sie Daten zu BIP, Finanzen, Bevölkerung und anderen sozioökonomischen Faktoren in verschiedenen Ländern benötigen, Offene Daten der Weltbank ist eine wertvolle Ressource.
- Akademische Torrents: Akademische Torrents Wir beherbergen umfangreiche Datensätze, darunter auch solche mit Bezug zu Forschung und Wissenschaft. Es bietet Zugriff auf umfangreiche Datensammlungen, die für verschiedene programmatische SEO-Anwendungen nützlich sein können.
Diese Datensatz-Repositories und Suchmaschinen bieten eine Fülle frei verfügbarer Datensätze und sind damit wertvolle Ressourcen für die Suche nach den Daten, die Sie für Ihre programmatischen SEO-Projekte benötigen.
Daten sind auf mehreren Webseiten vorhanden
Wenn die von Ihnen benötigten Daten über mehrere Webseiten verschiedener Websites verteilt sind, ist Data Scraping unerlässlich, um diese Informationen automatisch zu sammeln und zu konsolidieren. Lassen Sie uns in die Details eintauchen:
- Durch die Verwendung von No-Code-Tools: Für einfachere Datenextraktionsaufgaben stehen mehrere No-Code-Tools zur Verfügung, die das Scraping leichter zugänglich machen. Zu den beliebten Optionen gehören OctoParse, ScrapingBee, Zyte und ParseHub. Persönlich habe ich festgestellt, dass OctoParse sehr effektiv ist. Diese Tools bieten in der Regel Funktionen wie die automatische Erkennung wiederholter Elemente und die Paginierung auf Webseiten, sodass Sie bequem mit dem Scraping beginnen können. Die Desktop-Version von OctoParse ermöglicht beispielsweise im Rahmen des kostenlosen Plans das Scrapen von bis zu 10,000 Datenzeilen. Sie können die extrahierten Daten in Formaten wie CSV, XLS, JSON und MySQL exportieren.
- Durch die Verwendung benutzerdefinierter Skripte: Für komplexere Scraping-Anforderungen ist das Schreiben benutzerdefinierter Scraper-Skripte erforderlich. Python-Bibliotheken wie Selenium, Scrapy, BeautifulSoup, Requests und lxml bieten umfangreiche Dokumentation und Funktionalitäten für den Einstieg in das Web Scraping. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass das Daten-Scraping ein zeitaufwändiger und komplizierter Prozess sein kann. Dabei werden die Daten gescrapt und anschließend bereinigt, um sie nutzbar zu machen. Wenn Sie keine Programmierkenntnisse haben oder keine Zeit haben, in das Lernen zu investieren, empfehle ich Ihnen, einen erfahrenen freiberuflichen Data Scraper zu beauftragen. Plattformen wie Upwork bieten Zugriff auf erfahrene Web-Scraper, die Ihre Scraping-Anforderungen effizient bearbeiten können, sodass Sie sich auf andere wichtige Aspekte der programmatischen Suchmaschinenoptimierung konzentrieren können.
Bedenken Sie, dass das Scrapen öffentlich verfügbarer Daten zwar im Allgemeinen nicht illegal ist, es jedoch wichtig ist, die Geschäftsbedingungen der Websites, die Sie scrapen, zu prüfen und einzuhalten.
Darüber hinaus kann die Zusammenarbeit mit einem freiberuflichen Web-Scraper die Belastung verringern Scraping und DatenbereinigungSo haben Sie mehr Zeit und Energie, um sich auf andere wichtige Aspekte Ihrer programmatischen SEO-Projekte zu konzentrieren.
Schnelle Navigation:
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- Was sind SEO-Dienstleistungen: Was umfassen SEO-Unternehmensdienstleistungen?
Fazit: So finden Sie Datensätze für Programmatic SEO 2024
Bevor wir zum Abschluss kommen, möchte ich Ihnen noch einen Bonustipp geben. Beschränken Sie sich nicht darauf, nur einen Datensatz für Ihre programmatischen SEO-Projekte zu verwenden; Sie können tatsächlich mehrere Datensätze kombinieren, um etwas wirklich Einzigartiges zu schaffen.
Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben: Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Datensatz mit Autonamen und -spezifikationen und einen anderen Datensatz mit jährlichen Verkaufsdaten für diese Autos.
Durch das Zusammenführen dieser Datensätze können Sie einen leistungsstarken Datensatz erstellen, der sowohl die Details als auch die Verkaufszahlen jedes Autos enthält.
Sobald Sie nun über Ihren hochwertigen Datensatz verfügen, besteht der nächste Schritt darin, eine ebenso hochwertige Seitenvorlage zu erstellen, die die Daten nahtlos integriert.
Denken Sie daran, dass es nicht nur darum geht, die Daten zu haben; Es geht auch darum, es auf ansprechende und benutzerfreundliche Weise zu präsentieren.
Und hey, wenn Sie Fragen haben oder weitere Hilfe benötigen, zögern Sie nicht, unten einen Kommentar zu hinterlassen. Ich bin hier, um Sie auf Ihrer programmatischen SEO-Reise zu unterstützen. Viel Spaß bei der Datensatzsuche!
