Wie können Vermarkter KI und Automatisierung nutzen, um das Kundenerlebnis zu verändern?

Sie haben wahrscheinlich schon einmal von künstlicher Intelligenz (KI) gehört. Im letzten Jahr ist es zu einem der größten Schlagworte der Tech- und Marketingwelt geworden - und das aus gutem Grund. 

AI bietet Unternehmern kontinuierlich neue Ansätze, mit denen sie die Erfahrung verbessern können, die sie ihren Kunden bieten. Ganz zu schweigen von einer raschen Verbesserung der Vertriebsstrategie und der Produktentwicklung, die sich alle auf den Erfolg jeder Marketingkampagne auswirken.  

Heutzutage sind die meisten Verbraucher bereits mit KI vertraut. Meistens interagieren sie täglich mit dieser Art von Technologie, ohne unbedingt zu bemerken, dass es sich sogar um KI handelt.

Wenn sie beispielsweise Siri eine Frage stellen oder Google Mail erlauben, Text in einer E-Mail vorzuschlagen, interagieren sie mit AI. Daher ist es sicher zu sagen; Verbraucher sind jetzt mit der Verwendung von KI-Technologie „zufrieden“.

Dies wirft dann die Frage auf; Wie können Vermarkter angesichts der zunehmenden Verbreitung von KI-Technologie und Verbraucherakzeptanz KI und Automatisierung einsetzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und langfristige Beziehungen aufzubauen?

Wie künstliche Intelligenz und Automatisierung das digitale Marketing verändern

Oft ist leicht zu erkennen, wie Unternehmen auf Unternehmensebene von dieser Technologie profitieren können, aber die Wahrheit ist, dass kleine und mittlere Unternehmen auch KI und Automatisierung nutzen können. 

3 Möglichkeiten, wie digitale Vermarkter KI und Automatisierung verwenden können 

Es ist leicht zu erkennen, wie Unternehmen auf Unternehmensebene von KI-Technologie profitieren, aber kleine und mittlere Unternehmen können (und tun) auch KI- und Automatisierungstools nutzen.

1. Personalisierung im Maßstab

AI bringt die Anpassung auf ein ganz neues Niveau. Damit meinen wir, wenn Sie eine KI-gestützte Plattform verwenden, um Ihre Produkte zu vermarkten, können Sie Kunden Empfehlungen und Inhalte auf eine Weise bereitstellen, die direkt auf ihre Bedürfnisse eingeht. 

Angesichts dieser Informationen war es nie einfacher, Ihre E-Mail-Marketingstrategien zu überarbeiten und zu verbessern. 

Mithilfe von KI- und Automatisierungstools kann Ihr Marketingteam Tropfkampagnen erstellen, die auf den unterschiedlichen Anforderungen Ihrer Kunden basieren. 

Wenn Ihr Marketingteam beispielsweise der Ansicht ist, dass verschiedene Aspekte Ihres Produkts für bestimmte Branchen attraktiver sind, kann es für jede dieser Nischen eine spezielle Kommunikation erstellen. Durch Verbinden eines CRM können sie dann automatisch die richtige personalisierte E-Mail an die richtigen Kontakte senden. 

Angepasste E-Mails zeigen, dass Sie die Bedürfnisse Ihres Publikums verstehen. Dies wirkt Wunder, um eine Beziehung aufzubauen, die Glaubwürdigkeit zu steigern und vor allem das Gesamterlebnis zu verbessern, das Kunden erhalten, wenn sie mit Ihrer Marke in Kontakt kommen. 

Ganz zu schweigen davon, dass Sie AI verwenden können, um Ihre E-Mail-Marketingkampagnen so zu optimieren, dass sie zum idealen Zeitpunkt für Ihre Abonnenten gesendet werden. KI-gestützte Software kann dies tun, indem sie den Engagement-Verlauf entweder Ihrer gesamten Liste oder für jeden einzelnen Abonnenten überprüft. 

Dies ist der Grund, warum E-Mail-Marketing-Anbieter mögen Campaign Monitor Angebot zur Abwicklung der Planung Ihrer E-Mail-Explosionen. Dieses beliebte Unternehmen nutzt sehr ähnliche Technologien, um dies zu ermöglichen. 

Mit all dem können Marketingteams noch einen Schritt weiter gehen, indem sie das Verhalten ihrer potenziellen Kunden mithilfe einer KI-gesteuerten Marketingautomatisierung analysieren. Anschließend können sie diese Informationen verwenden, um ihre Marketingmaterialien zu beeinflussen und zu planen, wie sie ihre Zielgruppe am besten erreichen können. 

Wenn ein Abonnent beispielsweise drei E-Mails hintereinander zu einem bestimmten Thema im Zusammenhang mit einer Produktfunktion öffnet, können E-Mail-Automatisierungsplattformen dieser Person dynamisch kaufgesteuerte Marketing-E-Mails zu dieser Funktion senden. Dies wiederum bewegt den Interessenten weiter nach unten im Kauftrichter.
Ai-Automatisierung

 

2. Beseitigen Sie die Analyse-Lähmung

Früher dachten wir, je mehr Optionen, desto besser, aber neue Forschungsergebnisse zeigen, dass eine Analyse-Lähmung real ist. 

Der Psychologe Barry Schwartz nennt dies das „Paradox der Wahl. ” Er sagt, dass die Wahl zwar ein besseres Ergebnis ermöglicht, aber auch zu einem besseren Ergebnis führen kann. "Angst, Unentschlossenheit, Lähmung und Unzufriedenheit." 

Während es oft spannend ist, Kunden eine breite Palette an benutzerdefinierten Optionen anzubieten - meistens finden sich potenzielle Kunden schnell dabei, ihre Entscheidungen zu analysieren und sich selbst zu überdenken. Dies führt dazu, dass der Kunde überhaupt keine Maßnahmen ergreift!

Wenn beispielsweise kaltes Wetter eintritt, wissen Autobesitzer, dass sie ihr Auto überprüfen lassen müssen, um seine Zuverlässigkeit sicherzustellen. Wenn es jedoch so viele Mechaniker gibt, die alle zu unterschiedlichen Preisen angeboten werden, ist es für die Fahrer einfacher, sich nicht die Mühe zu machen, ihre Autos zu warten. 

Glücklicherweise kann AI dabei helfen. Diese Art von Technologie ermöglicht es Marketingfachleuten zu verstehen, wann und mit welchen Angeboten Kunden erreicht werden müssen, und reduziert somit schnell die Auswahl, die Sie Ihren potenziellen Kunden bieten.  

Am Beispiel des obigen Szenarios könnte ein versierter Mechaniker schnell erkennen, welche seiner früheren Kunden sie eine Weile nicht besucht haben. Sie könnten auch eine Liste von Autos zusammenstellen, die traditionell unter schneereichen und eisigen Bedingungen zu kämpfen haben.

Mit diesem Infos an ihren FingerspitzenDer Mechaniker kann diesen Kunden dann automatisch E-Mails oder Direktmailings mit einer einzigartigen wetterbezogenen Winteraktion senden. 

Kunden reagieren weitaus häufiger auf ein bestimmtes Angebot, das sich auf ihre genauen Fahrzeug- und Wetterbedingungen bezieht, als dies bei einer allgemeinen Abstimmung der Fall ist.

Es sind durchdachte und einzigartige Marketingtechniken wie diese, die dem Kunden zeigen, dass Sie wissen, wer er ist und was noch wichtiger ist - was er braucht.

Dies ist nur eine von vielen Möglichkeiten, wie AI eine einfache Lösung zur Verbesserung des übergreifenden Erlebnisses bietet, das Sie Ihren Kunden bieten.

3. AI kann die Conversion-Raten erhöhen

Jeder Vermarkter weiß, dass die Aufmerksamkeit der Kunden der erste Schritt im Verkaufsprozess ist. Je mehr qualifizierte Leads Sie anziehen, desto besser.

Mithilfe von KI und Automatisierung können Marketer mehrere Verkaufstrichter und Zielseiten testen und gleichzeitig beobachten, wonach ihre Kunden suchen. Dann können sie all diese Daten aggregieren und die aufkommenden Trends und unerfüllten Bedürfnisse ihrer Zielgruppe identifizieren. 

Zum Beispiel vor einem Geschäft Budgets App-Entwicklungskosten Für eine kundenorientierte App möchten sie möglicherweise ein klares Verständnis dafür haben, wie ihre Kunden damit umgehen. AI kann helfen, indem es die Top-Trends für die neue App identifiziert, die zu höheren Conversion-Raten führen können.

Kurz gesagt, das ist es, was für eine gute Benutzererfahrung bedeutet, zu finden, was Ihre Verbraucher wollen, und es ihnen zu geben. Während sich KI und Automatisierung weiterentwickeln, wird der Bedarf an menschlicher Interaktion in Vertrieb und Marketing weiterhin minimiert.

Chatbots sind ein Paradebeispiel dafür. Todd Lohr, Principal für Technology Enablement & Automation bei KPMG, erklärt in einem kürzlichen Interview mit Appian„Sie sehen Chatbots auf diesem Markt. Sie sehen viele Technologien, die die Automatisierung vorantreiben.

Was jetzt anders ist als zuvor, ist, dass Unternehmen, wenn sie sich ihre Contact Center anschauten und wie sie ihre Vorteile steigern können, dies auf zwei Arten betrachteten: Was kostet das? Und wie können wir die Nadel für Kundenservice, Loyalität und lebenslangen Kundennutzen bewegen?

Und normalerweise führte das Herausnehmen von Kosten aus dieser Funktion zu einer Verschlechterung des Kundenservice, oder? Sie sehen jetzt eine Umkehrung, bei der die Automatisierung ein höheres Serviceniveau und eine individuellere Selbstbedienung zu einem Bruchteil der Kosten von Live-Agenten bietet, ohne die Kunden 20 Minuten lang in die Warteschleife zu stellen.

Dies wird die Wirtschaft in diesem Bereich verändern. “ 

Das Kundenerlebnis kann sich immer noch vollständig personalisiert anfühlen, ohne dass eine echte menschliche Interaktion erforderlich ist. Chatbots mögen GoBot automatisieren Kundeninteraktionen auf Websites und über Facebook. 

Ein Kunde besucht beispielsweise einen Online-Bekleidungshändler, um nach einem bestimmten Produkt zu suchen. In einer Chatbot-Nachricht wird der Kunde gefragt, wie er helfen kann. Der Besucher kann einfach einige Fragen beantworten, indem er auf vordefinierte Kategorien wie Produkttyp und Größe klickt. Der Chatbot liefert genau das Produkt zurück, nach dem der Benutzer fragt. 

KI – Automatisierung für Vermarkter

Quick-Links:

Fazit: KI und Automatisierung verbessern das Kundenerlebnis

Wie Sie sehen, gibt es so viel Technologie, die Ihnen zur Automatisierung Ihres Geschäfts zur Verfügung steht, dass Sie sie nur finden müssen. 

Es ist klar, dass KI und Automatisierung von immer mehr Geschäftsinhabern verwendet werden, um ihren Kundenservice, ihr Kundenerlebnis und ihre Marketingtaktiken zu verbessern. Der Umfang der Verwendung dieser Technologie wird weiter zunehmen.

Es ist unglaublich wahrscheinlich, dass immer mehr digitale Märkte mit dem Experimentieren und Implementieren dieser Lösungen beginnen werden - was wiederum zu der wachsenden Popularität von AI beitragen wird. Jetzt ist es an der Zeit, an Bord zu gehen, wenn Sie Ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus sein möchten!

Kashish Babber
Dieser Autor ist auf BloggersIdeas.com verifiziert

Kashish ist eine B.Com-Absolventin, die derzeit ihrer Leidenschaft folgt, SEO und Bloggen zu lernen und darüber zu schreiben. Bei jedem neuen Google-Algorithmus-Update geht sie ins Detail. Sie ist immer lernbegierig und liebt es, jede Wendung der Algorithmus-Updates von Google zu erkunden und sich ins Detail zu begeben, um zu verstehen, wie sie funktionieren. Ihre Begeisterung für diese Themen spiegelt sich in ihren Texten wider und macht ihre Erkenntnisse sowohl informativ als auch ansprechend für jeden, der sich für die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft der Suchmaschinenoptimierung und die Kunst des Bloggens interessiert.

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