In diesem Artikel vergleiche ich Web Crawling mit Web Scraping 2026
Wenn Sie sich schon einmal gefragt haben, wie Suchmaschinen wie Google jede Seite im Web kennen, dann ist das Web Crawling. Wenn Sie jedoch schon einmal versucht haben, bestimmte Daten von Websites für Ihre Zwecke abzurufen, sind Sie wahrscheinlich auf Web Scraping gestoßen. Diese beiden Begriffe klingen ähnlich, sind aber unterschiedlich und dienen unterschiedlichen Zwecken.
Beim Web-Crawling geht es darum Indizierung von Inhalten im Web. Suchmaschinen erfassen damit eine ganze Website, Seite für Seite, Link für Link. Web Scraping ist ein gezielterer Ansatz, bei dem bestimmte Datensätze aus Webseiten extrahiert werden. Es ist wie der kleine Bruder des Web Crawling.
Na und? Wenn Sie in den Bereichen SEO, Datenanalyse oder digitales Marketing tätig sind, sollten Sie sich dafür interessieren. Folgendes werden wir behandeln: Web Crawling vs. Web Scraping, wie sie funktionieren und warum sie wichtig sind.
Lasst uns einsteigen!
Was ist Web-Crawling?
Ein Webcrawler, häufig als Spider oder Spiderbot bezeichnet und manchmal als Crawler abgekürzt, ist ein Internet-Bot, der das World Wide Web systematisch durchsucht und im Allgemeinen von Suchmaschinen zum Zweck der Webindizierung (Web-Spidering) ausgeführt wird.
Websuchmaschinen und bestimmte andere Websites verwenden Web-Crawling- oder Spidering-Software, um ihre eigenen Webinhalte oder Indizes der Webinhalte anderer Websites zu pflegen. Webcrawler speichern Seiten für die Verarbeitung durch eine Suchmaschine, die die Seiten indiziert, um die Benutzerführung zu erleichtern.
Crawler erschöpfen die Ressourcen besuchter Systeme und besuchen häufig ungebetene Sites. Wenn große Seitensammlungen besucht werden, treten Bedenken hinsichtlich Planung, Auslastung und „Höflichkeit“ auf.
Es gibt Mechanismen für öffentliche Sites, die nicht gecrawlt werden möchten, um dies dem Crawling-Agenten mitzuteilen. Das Einfügen einer robots.txt-Datei weist Bots beispielsweise an, nur bestimmte Abschnitte einer Website oder gar keine zu indizieren.
Die Menge an Internetseiten ist enorm; selbst die mächtigsten Crawler schaffen es nicht, einen erschöpfenden Index zu erstellen. Infolgedessen hatten Suchmaschinen in den frühen Jahren des World Wide Web, vor dem Jahr 2000, Schwierigkeiten, aussagekräftige Suchergebnisse bereitzustellen.
Heute sind relevante Erkenntnisse praktisch augenblicklich. Crawler können Hyperlinks und HTML-Code überprüfen. Darüber hinaus eignen sie sich für Web-Scraping und datengesteuerte Programmierung.
Was ist Web Scraping?
Web-Scraping, auch bekannt als Web-Harvesting oder Web-Datenextraktion, ist eine Art von Daten-Scraping, das verwendet wird, um Informationen von Websites zu sammeln. Die Web-Scraping-Software kann über HTTP oder einen Webbrowser direkt auf das World Wide Web zugreifen.
Online-Scraping ist der Prozess des Abrufens und Extrahierens von Informationen aus einer Webseite. Das Abrufen ist der Vorgang des Herunterladens einer Seite (was ein Browser tut, wenn ein Benutzer eine Seite anzeigt). Daher ist das Web-Crawling eine kritische Komponente des Web-Scrapings, da es das Extrahieren von Seiten für die weitere Verarbeitung ermöglicht. Nach dem Abrufen kann die Extraktion beginnen.
Der Inhalt einer Seite kann analysiert, durchsucht und neu formatiert sowie deren Daten in eine Tabellenkalkulation übertragen oder in eine Datenbank importiert werden. Web Scraper extrahieren oft Daten von einer Website, um sie für einen anderen Zweck zu verwenden.
Beispielsweise können Sie Namen und Telefonnummern, Unternehmen und deren URLs oder E-Mail-Adressen finden und in eine Liste kopieren (Contact Scraping).
Webseiten werden mit Markup-Sprachen erstellt, die auf Text basieren (HTML und XHTML) und enthalten normalerweise eine Fülle von hilfreichem Material im Textformat. Die Mehrheit der Online-Sites ist jedoch für menschliche Benutzer gedacht, nicht für die automatisierte Nutzung.
Infolgedessen wurden spezielle Tools und Software zum Scraping von Webseiten entwickelt. Online-Scraping ist eine neuere Technik, bei der Datenströme von Webservern überwacht werden.
JSON wird beispielsweise häufig als Mittel zum Datenaustausch zwischen Client und Webserver verwendet.
Bestimmte Websites verwenden Anti-Web-Scraping-Maßnahmen, wie das Identifizieren und Deaktivieren von Bots für das Crawlen (Anzeigen) ihrer Seiten. Infolgedessen hängen Web-Scraping-Systeme von DOM-Parsing, Computer Vision und natürlichen Sprachverarbeitungsverfahren ab, um das Surfen von Menschen zu emulieren, um Webseiteninhalt für die Offline-Analyse zu sammeln.
Wie funktioniert Web-Scraping?
Das Daten-Scraping wird erreicht, indem ein Stück Code verwendet wird, um die Daten zu extrahieren HTML von der URL einer Website oder manchmal durch die Simulation eines Besuchs auf der Website (aus diesem Grund sehen Sie häufig Klicks mit der Aufschrift "Ich bin kein Roboter", da Web-Scraping die Geschwindigkeit einer Website beeinträchtigen kann).
Es ist nicht rechtswidrig, aber es ist ein Mittel, um mehrere Arbeitsstunden beim Durchsuchen bestimmter Websites sowie eine beträchtliche Menge Geld im Vergleich zu einem menschlichen Datenkratzer zu sparen – obwohl viele von ihnen auch an weniger anspruchsvollen Jobs arbeiten .
Es gibt mehrere aktuelle einfache Dienste, die es jedem Benutzer ermöglichen, Daten ohne nennenswerte technische Erfahrung zu extrahieren. Es gibt viele Online-Browser-Add-On-Plugins, die eine automatisierte Datenextraktion ermöglichen, darunter Data Scraper und Web Scraper für Chrome und Outwit-Hub für Firefox.
Darüber hinaus bieten PC-Apps wie Monarch, Spinn3r und Parsehub Daten-Scraping. Jede Erweiterung hat ihre eigenen Vor- und Nachteile, aber letztendlich entscheiden Sie, welcher Dienst für die jeweilige Aufgabe am besten geeignet ist.
Für erfahrenere Programmierer, die selbst Daten abkratzen möchten, kann praktisch jede Programmiersprache verwendet werden.
Wie funktioniert Web-Crawling?
Durch die Bereitstellung einer Sitemap kann ein Websitebesitzer anfordern, dass die Suchmaschine eine URL crawlt (eine Datei, die Informationen über die Seiten einer Website bereitstellt). Das Erstellen einer logischen Sitemap und das Entwerfen einer leicht zugänglichen Website sind effektive Techniken, um Suchmaschinen dazu zu bringen, Ihre Website zu erkunden.
Untersuchen einer Liste von Seeds: Als Nächstes stellt die Suchmaschine eine Liste von Site-URLs bereit, die von ihren Webcrawlern untersucht werden können. Diese URLs werden als Seeds bezeichnet. Jede URL in der Liste wird vom Webcrawler besucht, der alle Links auf jeder Seite erkennt und sie der Liste der zu besuchenden URLs hinzufügt.
Web-Crawler bestimmen, welche URLs als nächstes besucht werden sollen, indem sie Sitemaps und Datenbanken mit Links untersuchen, die bei früheren Crawls identifiziert wurden. Webcrawler verwenden Links, um auf diese Weise im Internet zu navigieren.
Webcrawler nehmen wichtige Signale wie Inhalt, Schlüsselwörter und die Aktualität des Materials wahr, um den Zweck einer Website abzuleiten. Laut Google „ist das Programm besonders aufmerksam auf neue Websites, Website-Änderungen und tote Verbindungen“. Wenn es diese Objekte findet, aktualisiert es automatisch den Suchindex, um ihn aktuell zu halten.
Hauptvorteile des Web-Crawlings
Hier sind die Vorteile des Web-Crawlings:
1. Analyse und Kuratierung von Inhalten:
Ein weiterer wesentlicher Vorteil von Website-Crawlern ist die Inhaltsanalyse und Kuration. Durch das Verfolgen der Benutzeraktivität können Webcrawler verwendet werden, um ein besseres Wissen über das Benutzerverhalten zu erhalten. Durch das Scraping verschiedener Daten verfolgen Webcrawler das Verhalten der Benutzer. Unterstützung beim Verstehen ihrer Handlungen.
2. Preise und Verfügbarkeit der Lieferanten:
Wenn Ihre Branche den Einkauf bei verschiedenen Anbietern erfordert. Es ist wahrscheinlicher, dass Sie regelmäßig die Websites Ihrer Lieferanten besuchen, um Verfügbarkeit, Preis und andere Faktoren zu vergleichen und gegenüberzustellen.
Mit Web Crawler können Sie diese Informationen schnell erfassen und vergleichen, ohne die einzelnen Websites besuchen zu müssen. Das lindert nicht nur Ihre Verspannungen und spart Ihnen Zeit. Darüber hinaus wird sichergestellt, dass Sie keine erstaunlichen Rabatte verpassen.
3. Zielliste:
Webcrawler ermöglichen es Ihnen, eine Zielliste von Unternehmen oder einzelnen Kontakten für verschiedene Ziele zu erstellen. Mit Crawler können Sie Telefonnummern, Adressen und E-Mail-Adressen abrufen. Darüber hinaus kann es eine Liste gezielter Websites erstellen, die relevante Brancheneinträge bereitstellen.
4. wettbewerbsfähige Preise:
Aus irgendeinem Grund haben Sie möglicherweise Probleme, den Preis für Ihre Artikel oder Dienstleistungen festzulegen. Noch schwieriger wird es, wenn Sie bei der Preisgestaltung für viele Dinge Probleme haben.
Mithilfe eines Webcrawlers können Sie jedoch die Preise Ihrer Konkurrenten ermitteln. So können Sie für Ihre Kunden wettbewerbsfähige Preise festlegen.
5. Beobachten Sie Ihre Marke und Ihre Konkurrenten:
Haben Sie sich jemals gefragt, wie der Name Ihres Unternehmens in den sozialen Medien diskutiert wird? Die Verfügbarkeit dieser Informationen ist einer der Vorteile von Webcrawlern. Webcrawler können Ihnen dabei helfen, Informationen darüber zu erhalten, was in sozialen Medien über Sie gesagt wird.
Das ist nicht alles. Es ermöglicht Ihnen, Kundenkommentare auf anderen Websites zu verfolgen. Webcrawler können dabei helfen, eine Präsenz in Branchenforen, Nachrichten-Websites und Social-Media-Kanälen aufrechtzuerhalten. Es hilft Ihnen zu bestimmen, was über Ihr Unternehmen und Ihren Wettbewerb gesagt wird.
6. Lead-Generierung:
Die Diskussion der Vorteile von Webcrawlern wäre unvollständig, ohne die Lead-Erstellung zu erwähnen. Wenn Sie ein Unternehmen betreiben, das auf Daten von den Websites Ihrer Konkurrenten angewiesen ist mehr Geld verdienen.
Dann wäre es hilfreich, wenn Sie Webcrawler berücksichtigen würden. Sie ermöglichen Ihnen, diese Informationen schneller zu erhalten. Dadurch erhöht sich Ihr Einkommen.
Angenommen, Sie besitzen eine Firma, die sich auf die Arbeitsvermittlung spezialisiert hat. Sie müssen dies tun, während Unternehmen Mitarbeiter einstellen, um überlebensfähig zu bleiben. Darüber hinaus müssen Sie diese Unternehmen kontaktieren und ihnen dabei helfen, offene Stellen mit qualifizierten Mitarbeitern zu besetzen.
Um dies zu tun, müssen Sie Leads von einer Vielzahl von Social-Media-Plattformen verfolgen, darunter LinkedIn,
Quora, Twitter und andere öffentliche Jobbörsen. Darüber hinaus müssen Sie alle neuen Stellenausschreibungen und möglicherweise Informationen zu Unternehmen mit offenen Stellen finden. Sie können dies mithilfe eines Webcrawlers tun.
7. Aufrechterhaltung aktueller Branchentrends:
Die aktuelle Kenntnis der Markttrends ist entscheidend für die Entwicklung von Werten und Vertrauenswürdigkeit. Darüber hinaus zeigt es der Öffentlichkeit, dass Ihr Unternehmen Potenzial hat. Führungskräfte aus der Wirtschaft wissen, wie wichtig es ist, mit den Fortschritten der Branche auf dem Laufenden zu bleiben.
Nehmen Sie sich Zeit, sich unabhängig von der Situation Ihres Unternehmens weiterzubilden. Mit Zugriff auf eine riesige Datenmenge aus einer Vielzahl von Quellen. Mit Webcrawlern können Sie Branchentrends überwachen.
8. Den Wettbewerb im Auge behalten:
Dies kann ein erheblicher Vorteil sein, insbesondere für diejenigen, die in ihrem Bereich einem starken Wettbewerb ausgesetzt sind. Sun Tzu, der chinesische Befehlshaber und Militärstratege, sagte einmal: „Wenn du deine Gegner und dich selbst verstehst, wirst du niemals besiegt werden.“
Um in Ihrer Branche erfolgreich zu sein, müssen Sie eine Wettbewerbsanalyse durchführen. Am besten wäre es, wenn Sie herausfinden würden, was bei den anderen funktioniert. Ihre Preisstrukturen, Marketingtechniken usw.
Mit Webcrawlern können Sie ganz einfach Daten von den Websites verschiedener Konkurrenten sammeln. So haben Sie und Ihre Mitarbeiter mehr Zeit für produktivere Aufgaben. Die automatische Datenextraktion bietet Ihnen den Vorteil, dass Sie auf große Datenmengen zugreifen können.
Hauptvorteile der Verwendung von Web Scraping
Hier sind die Vorteile von Web Scraping:
1. Effektives Datenmanagement:
Der Einsatz automatisierter Software und Anwendungen zum Speichern von Daten spart Ihrem Unternehmen oder Ihren Mitarbeitern Zeit beim Kopieren und Einfügen von Daten. Dadurch können Einzelpersonen beispielsweise mehr Zeit für künstlerische Bestrebungen aufwenden.
Anstelle dieses mühsamen Prozesses können Sie beim Web-Scraping wählen, ob Sie Daten von zahlreichen Websites erfassen und diese dann mit den entsprechenden Tools korrekt erfassen. Darüber hinaus schützt die Speicherung von Daten mithilfe automatisierter Software und Programme die Sicherheit Ihrer Informationen.
2. Richtigkeit der Daten:
Web-Scraping-Dienste sind nicht nur schnell, sondern auch präzise. Bei der manuellen Ausführung einer Arbeit ist häufig menschliches Versagen ein Problem, das später zu größeren Schwierigkeiten führen kann. Daher ist eine ordnungsgemäße Datenextraktion für jede Art von Informationen von entscheidender Bedeutung.
Wie wir alle wissen, ist bei der manuellen Ausführung einer Arbeit häufig menschliches Versagen ein Faktor, der später zu größeren Schwierigkeiten führen kann. Beim Web Scraping ist dies jedoch nicht möglich. Oder es tritt in sehr geringen Mengen auf, die leicht behoben werden können.
3. Geschwindigkeit:
Darüber hinaus ist es wichtig, die Geschwindigkeit zu beachten, mit der Web-Scraping-Dienste Aufgaben ausführen. Ziehen Sie die Möglichkeit in Betracht, eine Schabearbeit, die normalerweise Wochen dauern würde, in wenigen Stunden abzuschließen. Dies unterliegt jedoch der Komplexität der eingesetzten Projekte, Ressourcen und Technologien.
4. Geringer Unterhalt:
Wenn es um die Wartung geht, werden die Kosten bei der Implementierung neuer Dienste oft übersehen. Glücklicherweise sind Online-Scraping-Methoden wartungsarm. Daher bleiben Wartungsleistungen und Budgets auf lange Sicht relativ stabil.
5. Einfach zu implementieren:
Wenn ein Website-Scraping-Dienst mit der Datenerfassung beginnt, sollten Sie sicher sein, dass die Daten von verschiedenen Websites stammen und nicht nur von einer. Es ist möglich, mit minimalen Kosten große Datenmengen zu sammeln, um den größtmöglichen Nutzen daraus zu ziehen.
6. Kostengünstig:
Die manuelle Datenextraktion ist eine kostspielige Aufgabe, die ein großes Team und ein beträchtliches Budget erfordert. Dennoch haben sich Online-Scraping und verschiedene andere digitale Tools mit diesem Problem befasst.
Die vielen auf dem Markt verfügbaren Dienste tun dies und sind dabei kostengünstig und budgetschonend. Sie hängt jedoch ganz von der benötigten Datenmenge, der Effektivität der benötigten Extraktionstools und Ihren Zielen ab.
Um die Kosten zu minimieren, ist eine Web-Scraping-API eine der am häufigsten verwendeten Web-Scraping-Methoden (in diesem Fall habe ich einen speziellen Abschnitt vorbereitet, in dem ich näher auf sie eingehen werde, wobei der Schwerpunkt auf den Vor- und Nachteilen liegt).
7. Automatisierung:
Der Hauptvorteil von Online-Scraping ist die Entwicklung von Technologien, die die Datenextraktion von vielen Websites auf wenige Klicks reduziert haben.
Vor dieser Technik war die Datenextraktion möglich, aber es war ein schmerzhafter und zeitaufwändiger Vorgang. Stellen Sie sich jemanden vor, der täglich Texte, Fotos oder andere Daten kopieren und einfügen muss – was für eine zeitaufwändige Aufgabe!
Glücklicherweise haben Online-Scraping-Technologien das Extrahieren großer Datenmengen einfach und schnell gemacht.
Hauptunterschiede zwischen Web-Scraping und Web-Crawling
Einer unserer Lieblingssätze lautet: „Wenn sich ein Problem um eine Größenordnung ändert, wird es zu einem neuen Problem“, was der Schlüssel zum Verständnis des Unterschieds zwischen Daten-Crawling und Data-Scraping ist.
Beim Data Crawling werden enorme Datensätze verarbeitet, indem Crawler (oder Bots) entwickelt werden, die bis zu den tiefsten Seiten im Web kriechen. Andererseits bezieht sich Data Scraping auf das Abrufen von Informationen aus einer beliebigen Quelle (nicht unbedingt dem Internet). Unabhängig von der Technik bezeichnen wir die Entnahme von Daten aus dem Internet oft als Scraping (oder Harvesting), was ein grundlegendes Missverständnis darstellt.
Unterschied #1: Zum Crawlen verschiedener Arten von Websites werden verschiedene Crawl-Agents verwendet. Daher müssen Sie sicherstellen, dass sie während des gesamten Vorgangs nicht kollidieren. Diese Bedingung tritt nie auf, wenn Sie nur Daten crawlen.
Unterschied #2: Einer der schwierigsten Aspekte des Web-Crawlings ist die Koordination aufeinanderfolgender Crawls. Unsere Spider müssen den Servern gegenüber höflich sein, um sie nicht zu verärgern, wenn sie angegriffen werden.
Daraus ergibt sich ein faszinierendes Szenario, mit dem man umgehen muss. Unsere Spinnen müssen irgendwann schlauer werden (und nicht verrückt!). Sie sammeln Erfahrung darin, zu bestimmen, wann und wie viel auf einen Server zugegriffen werden muss und wie Daten-Feeds auf seinen Webseiten gecrawlt werden, während sie gleichzeitig die Höflichkeitsregeln der Website einhalten. Obwohl sie unterschiedlich zu sein scheinen, sind Web Scraping und Web Crawling größtenteils gleich.
Unterschied #3: Das Internet ist eine offene Welt und der ultimative Ort für die Ausübung unseres Rechts auf Freiheit. Dadurch wird viel Material generiert und anschließend repliziert.
Beispielsweise kann derselbe Blogbeitrag auf vielen Websites erscheinen, die unsere Crawler nicht verstehen. Daher ist die Datendeduplizierung (liebevoll als Deduplizierung bezeichnet) eine kritische Komponente von Online-Daten-Crawling-Diensten.
Dies dient zwei Zwecken: Es hält unsere Kunden zufrieden, indem es ihre Workstations nicht viele Male mit dem gleichen Material überfordert, und es schafft Platz auf unseren Servern. Deduplizierung hingegen ist nicht immer Bestandteil des Online-Datenscrapings.
Unterschied #4: Das Scraping von Daten erfordert nicht immer die Nutzung des Webs. Data Scraping-Technologien helfen beim Abrufen von Informationen von einer lokalen Workstation oder einer Datenbank. Auch wenn Informationen aus dem Internet stammen, stellt ein einfacher „Speichern unter“-Link auf einer Website einen Teil des Universums des Daten-Scrapings dar. Auf der anderen Seite variiert das Data Crawling enorm in Umfang und Umfang.
Crawlen ist gleichbedeutend mit Web-Crawlen, was darauf hinweist, dass wir nur Material im Web „crawlen“ können. Die Programme, die diese erstaunliche Leistung vollbringen, werden als Crawl-Agenten, Bots oder Spinnen bezeichnet (bitte ignorieren Sie die andere Spinne in Spidermans Universum).
Bestimmte Web-Spider sind algorithmisch aufgebaut, um eine Seite rekursiv bis zur maximalen Tiefe zu durchsuchen (haben wir jemals Crawlen gesagt?). Obwohl sie unterschiedlich zu sein scheinen, sind Web-Scraping und Web-Crawling meist gleich.
Zum Abschluss, während wir über Web-Scraping im Vergleich zu Web-Crawling diskutieren. 'Scraping' ist eine sehr flache Crawling-Ebene, die wir als Extraktion bezeichnen, die auch einige Algorithmen und etwas Automatisierung erfordert.
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FAQs zum Web-Crawling vs. Web-Scraping
🙋Wie unterscheiden sich Web-Scraping und Web-Crawling?
Ein Webcrawler durchsucht häufig die gesamte Website und nicht nur eine Ansammlung von Seiten. Andererseits konzentriert sich Web Scraping auf eine bestimmte Sammlung von Daten auf einer Website. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Web Scraping wesentlich zielgerichteter und konzentrierter ist als Web Crawling, bei dem alle Daten auf einer Website durchsucht und abgerufen werden.
🤔Was ist der Zweck des Web-Crawlings?
Ein Webcrawler oder Spider ist eine Art Bot, der von Suchmaschinen wie Google und Bing verwendet wird. Ihr Ziel ist es, den Inhalt von Websites im Internet zu indizieren, damit er in Suchmaschinenergebnissen erscheint.
❓Was ist ein Beispiel für einen Webcrawler?
Beispielsweise führt der primäre Crawler von Google, Googlebot, sowohl mobiles als auch Desktop-Crawling durch. Es gibt jedoch noch zahlreiche weitere Google-Bots, darunter Googlebot Images, Videos, Googlebot News und AdsBot. Hier sind einige andere Webcrawler, denen Sie begegnen könnten: DuckDuckBot ist eine Begleitanwendung zu DuckDuckGo.
👉Ist API-Web-Scraping zulässig?
Durch die Verwendung von Web-Scraping-Tools können Sie Daten von jeder Website sammeln. Andererseits bieten APIs sofortigen Zugriff auf die gewünschten Daten. Web-Scraping ermöglicht es Ihnen, in diesen Fällen Daten zu erhalten, solange diese auf einer Website veröffentlicht werden.
😮Wie schwer ist es, das Web zu kratzen?
Wenn Sie Web-Scraping-Agenten für eine große Anzahl unterschiedlicher Websites entwerfen, werden Sie wahrscheinlich feststellen, dass etwa 50 % der Websites wirklich einfach, 30 % mäßig komplex und 20 % ziemlich schwierig sind. Das Extrahieren nützlicher Daten wird für einen winzigen Teil im Wesentlichen unmöglich sein.
👍Ist Google Scraping legal?
Obwohl Google Scraper nicht strafrechtlich verfolgt, setzt es eine Vielzahl von Abwehrtechniken ein, die das Scraping ihrer Ergebnisse erschweren, selbst wenn das Scraping-Programm tatsächlich einen Standard-Webbrowser nachahmt.
Fazit: Web Crawling vs. Web Scraping 2026
Nur der trägeste Mensch redet nicht über Große Daten, aber er hat ein rudimentäres Verständnis davon, was es ist und wie es funktioniert. Beginnen wir mit der grundlegendsten Nomenklatur. Big Data ist ein Begriff, der sich auf eine Sammlung von Tools, Methoden und Methoden zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten bezieht, um sie für bestimmte Aktivitäten und Ziele zu nutzen.
Nach einiger Zeit sind Informationen das wertvollste Gut auf dem Planeten.
Clifford Lynch, der Herausgeber von Nature, prägte 2008 den Begriff „Big Data“ in einer Sonderausgabe, die dem beschleunigten Anstieg globaler Informationsmengen gewidmet war. Obwohl Big Data natürlich bereits existierte. Laut Experten werden die meisten Datenströme über 100 GB täglich als Big Data eingestuft.
Hinter diesem einfachen Satz verbergen sich heute nur noch zwei Worte: Datenspeicherung und -verarbeitung.
Big Data ist ein sozioökonomisches Phänomen in der heutigen Welt, das mit der Entstehung neuer technologischer Möglichkeiten zur Verarbeitung riesiger Datenmengen verbunden ist.
Ein klassisches Beispiel für Big Data sind Informationen, die von zahlreichen physikalisch-wissenschaftlichen Einrichtungen wie dem Large Hadron Collider generiert werden, der kontinuierlich enorme Datenmengen erzeugt. Die Installation erzeugt ständig riesige Datenmengen, und Wissenschaftler gehen mit ihrer Hilfe gleichzeitig mehrere Probleme an.
Das Aufkommen von Big Data im öffentlichen Raum erfolgte, weil diese Daten praktisch jeden betrafen, nicht nur die wissenschaftliche Gemeinschaft, in der solche Probleme schon seit langem gelöst waren.
Der Begriff „Big Data“ gelangte in die öffentliche Arena der Technologie, als es um eine ganz bestimmte Zahl ging – die Bevölkerung des Planeten. 7 Milliarden werden über Social-Media-Plattformen und andere Programme zur Zusammenführung von Menschen gesammelt.
YouTube und Facebook haben Milliarden von Nutzern und führen viele Prozesse gleichzeitig durch. In diesem Beispiel ist der Datenfluss ein Ergebnis der Benutzeraktivität.
So wird beispielsweise Material vom gleichen YouTube-Hosting-Dienst durch das gesamte Netzwerk gesendet. Die Verarbeitung umfasst nicht nur die Interpretation, sondern auch die Fähigkeit, jede dieser Aktivitäten angemessen zu verarbeiten, das heißt, sie am richtigen Ort zu platzieren und sicherzustellen, dass diese Daten für jeden Benutzer schnell zugänglich sind, da soziale Netzwerke keine Erwartungen dulden.
Bei so vielen verfügbaren Informationen besteht die Herausforderung darin, die notwendigen Informationen zu finden und zu verstehen. Diese Arbeit scheint unmöglich zu sein, doch mithilfe von Web-Crawling- und Web-Scraping-Technologien ist sie recht einfach zu bewerkstelligen.
Web-Crawling- und Web-Scraping-Daten sind für Big-Data-Analysen, maschinelles Lernen, Suchmaschinenindexierungund andere Bereiche aktueller Datenoperationen. Die Begriffe Web-Crawling und Web-Scraping werden manchmal synonym verwendet, und obwohl sie eng miteinander verbunden sind, unterscheiden sich die beiden Prozesse.
Ein Webcrawler, ein „Spider“, ist ein eigenständiger Bot, der das Internet systematisch zur Indexierung und Inhaltserkennung durchsucht und dabei internen Verbindungen auf Webseiten folgt.
Das Wort „Crawler“ bezieht sich auf die Fähigkeit eines Programms, Online-Sites autonom zu durchsuchen, manchmal sogar ohne ein klar festgelegtes Endziel oder Zielsetzung, und auf unbestimmte Zeit zu untersuchen, was eine Site oder ein Netzwerk zu bieten hat.
Suchmaschinen wie Google, Bing und andere setzen aktiv Webcrawler ein, um Inhalte für eine URL zu extrahieren, nach anderen Links auf dieser Seite zu suchen und die URLs für diese zusätzlichen Verbindungen abzurufen.
Beim Web Scraping hingegen handelt es sich um den Prozess der Gewinnung bestimmter Daten. Im Gegensatz zum Online-Crawling sucht ein Web-Scraper nach bestimmten Daten auf bestimmten Websites oder Seiten.
Beim Web-Crawling wird im Wesentlichen kopiert, was bereits vorhanden ist, beim Web-Scraping werden jedoch bestimmte Daten zur Analyse oder zur Generierung von etwas Neuem gesammelt. Um jedoch Online-Scraping durchzuführen, müssen Sie zunächst ein Web-Crawling durchführen, um an die erforderlichen Informationen zu gelangen. Beim Datencrawlen handelt es sich um Scraping, beispielsweise das Speichern der Schlüsselwörter, Fotos und URLs der Webseite.
Web-Crawling ist das, was unter anderem Google, Yahoo und Bing tun, wenn sie nach Informationen suchen. Web-Scraping wird hauptsächlich verwendet, um Daten von spezialisierten Websites zu sammeln, z. B. Börsendaten, Geschäftskontakte und das Scraping von Lieferantenprodukten.
