Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas o pruebas de cubeta, son un poderoso método estadístico empleado en el campo del análisis y la experimentación de datos.
Permite a las empresas y a los investigadores tomar decisiones informadas comparando dos o más versiones de una variable particular, como una página web, una característica de una aplicación o una campaña de marketing, para determinar cuál funciona mejor en términos de un resultado o métrica específica.
Explore los conceptos fundamentales de las estadísticas de las pruebas A/B, su importancia en la optimización de estrategias y su papel a la hora de impulsar decisiones basadas en datos para mejorar el rendimiento y el éxito.
¿Por qué las empresas necesitan pruebas A/B?
Las pruebas AB no son un concepto nuevo; se ha utilizado durante más de un siglo, a pesar de que las pruebas AB suelen estar relacionadas con sitios web y aplicaciones. No obstante, esta plataforma es utilizada por más del 75% de los minoristas.
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Las empresas pueden utilizar las pruebas AB para:
- Conozca los puntos débiles de los usuarios del embudo de conversión.
- ¿Cómo pueden las empresas obtener un rendimiento de su tráfico actual?
- Cómo mejorar la experiencia del usuario.
- ¿Por qué las pruebas AB son tan importantes ahora?
El comportamiento de los clientes está cambiando rápidamente como consecuencia de la crisis pandémica del año anterior. Como resultado, las empresas deben adaptarse a las pruebas AB para mantenerse al día con los patrones de comportamiento en evolución. Como resultado, las empresas pueden hacer mejores selecciones.
Las empresas deben hacer una transición rápida al modo en línea y desarrollar su negocio en línea para llenar el vacío entre las marcas y los clientes. Las pruebas AB son la técnica más rápida para redirigirlos a información útil.
Cambios en una variedad de industrias:
- Cada vez más empresas se están trasladando al mundo online, lo que indica el fin de las tiendas físicas.
- Muchas organizaciones se están enfocando cada vez más en brindar un nivel más profundo de satisfacción del cliente, volviéndose más centradas en el ser humano en lugar de caballeros orientados a las ganancias. Por ejemplo, Shopify ha proporcionado una prueba gratuita de noventa días a los clientes con el fin de ayudarlos.
- La interacción conversacional también está en aumento, con clientes que pasan de "Quiero saber" a "Quiero hacer". Como resultado, ahora es el momento de conectar a los consumidores con alto contenido para generar más clientes potenciales.
- Muchas empresas están cambiando sus tácticas de marketing para pasar de la retención de clientes a la adquisición de nuevos clientes.
- Todos estos cambios en el comportamiento del cliente requieren realizar una investigación del cliente y desarrollar nuevas ideas de prueba para resolver los problemas de los clientes. Es hora de revisar el procedimiento de prueba de abdominales.
Estadísticas de pruebas A/B en general
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1. El mercado de software de pruebas A/B alcanzará los 1,151 millones de dólares en 2025 con una tasa compuesta anual del 11.6 %:
Según las cifras de QY Research, la industria del software de pruebas A/B estaba valorada en 485 millones de dólares en el año 2018 y se esperaba que siguiera expandiéndose en 2019.
Se espera que el mercado mundial de software de pruebas A/B alcance los 1,151 millones de dólares en 2025 con una tasa compuesta anual del 11.6 %.
Además, el análisis proyecta que el crecimiento anual seguirá siendo constante en 12.1 por ciento hasta fines de 2025, una vez que se prevé que la industria alcance un poco más de mil millones de dólares.
(Fuente: Investigación QY)
2. Las pruebas A/B son la estrategia de CRO más eficaz:
Según estimaciones recientes, las pruebas A/B son el enfoque principal utilizado por los profesionales de la publicidad para mejorar las tasas de conversión, ya que el 60 % de las organizaciones ya las utilizan y otro 34 % planea utilizarlas.
El 59 por ciento de los especialistas en marketing utiliza la optimización de textos en su trabajo diario y otro 29 por ciento planea hacerlo en el futuro.
Los especialistas en marketing afirmaron que utilizan encuestas en línea y comentarios de los clientes (58 por ciento), así como análisis del recorrido del usuario, además de pruebas A/B (55 por ciento). Para el 49% de las empresas, la mejora de la tasa de conversión comienza con las pruebas de usabilidad.
(Fuente: Perspectivas inteligentes)
3. Las pruebas A/B son muy beneficiosas para mejorar las tasas de conversión:
Cuando se trata de mejorar las tasas de conversión, el 60 por ciento de las empresas considera que las pruebas A/B son extremadamente beneficiosas.
Aunque muchos factores influyen en las conversiones, la investigación actual de las pruebas A/B muestra que la mayoría de las empresas creen que es una de las mejores formas de aumentarlas.
Las pruebas A/B no son difíciles de implementar para casi dos tercios de los encuestados (63 por ciento). Solo el 7% no está de acuerdo y está de acuerdo en que implementar pruebas A/B es una tarea difícil.
(Fuente: InvespCRO)
4. Las pruebas A/B en sitios de comercio electrónico pueden aumentar los ingresos por visitante en un 50.7%:
Las pruebas A/B efectivas en sitios de comercio electrónico podrían generar un aumento del 50.7 por ciento en los ingresos típicos por visitante
Si se hace de manera efectiva, las pruebas A/B pueden ser muy gratificantes. En los sitios web de comercio electrónico, la mediana de las ganancias por visitante único es de $3. Con las pruebas A/B adecuadas, estos ingresos pueden aumentar significativamente.
1/3 de los evaluadores A/B comienzan revisando funciones como el 20 % de los títulos de prueba, el 20 % de los botones de llamada a la acción de prueba, el 10 % de los diseños de prueba y el 8 % de las copias de sitios web de prueba, según las tendencias de prueba A/B.
(Fuente: VWO)
5. Se necesitan un mínimo de 5000 visitas únicas para lograr significancia estadística en las pruebas A/B:
Uno de los principales factores por los que varios especialistas en marketing no obtienen los resultados previstos de las pruebas A/B es la falta de tráfico.
Se requiere un umbral de 5000 visitas únicas para lograr significancia estadística en las pruebas A/B. Según las pruebas A/B statistics, solo una de cada siete pruebas A/B es estadísticamente lo suficientemente esencial como para aumentar las tasas de conversión.
Según otro estudio, se requiere un conjunto de encuestas de prueba A/B de 5,000 visitas únicas por variación, así como 100 conversiones en cada objetivo por variación, para lograr resultados estadísticamente significativos o una tasa de confiabilidad del 95 por ciento.
(Fuente: AB Tasty)
6. Más del 50% de las empresas utilizan marcos de priorización de pruebas:
Los marcos de priorización, o mecanismos para priorizar las pruebas, son una parte importante del proceso CRO de una empresa.
Según las estadísticas de pruebas A/B, el 56.4 % de las organizaciones utilizan un marco de priorización de pruebas, lo que indica que un número creciente de empresas está mejorando.
La buena noticia es que el porcentaje de empresas que no utilizan un marco de priorización de pruebas aumentó del 43.6 % al 47.1 % en el último año.
(Fuente: CXL)
7. Las pruebas A/B obtienen una calificación de 4.3 sobre 5 de los expertos en optimización para CRO:
Las pruebas A/B son una prioridad para los profesionales de optimización de la tasa de conversión, según una encuesta realizada por CXL y VWO.
Cuando los expertos calificaron el éxito de los enfoques CRO existentes, otorgaron a las pruebas A/B una calificación de 4.3 sobre 5, según las cifras de optimización y pruebas A/B.
Esto muestra claramente que pocos otros medios ofrecen a los especialistas en marketing tanta experiencia y flexibilidad para probar prácticamente cualquier idea o plan.
(Fuente: Finanzas en línea)
8. El 77% de las organizaciones realiza pruebas A/B en su sitio web y el 60% en su página de destino:
Las pruebas A/B se usan más comúnmente para aumentar la tasa de conversión de los sitios web corporativos, y el 77 por ciento de las empresas lo hacen. Aproximadamente el 71 por ciento realiza 2-3 pruebas similares por mes.
Mientras tanto, la landing page Los datos de las pruebas A/B muestran que las páginas de destino son cruciales para cualquier negocio en línea porque es donde ocurren las conversiones. No sorprende que el 60 por ciento de todas las empresas utilicen esta práctica para mejorar el rendimiento de sus sitios web.
(Fuente: InvespCRO)
9. 1/3 de los especialistas en marketing están satisfechos con las tasas de conversión después de las pruebas A/B:
Solo el 28 por ciento de los especialistas en marketing están satisfechos con los índices de conversión obtenidos de las pruebas A/B. Todo está en cómo lo haces, por eso. Las pruebas A/B solo son eficientes cuando se realizan correctamente, así que asegúrese de hacer un esfuerzo adicional.
(CXL)
Pruebas A/B de estadísticas de correo electrónico:
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1. En sus operaciones de marketing por correo, el 93 por ciento de las empresas estadounidenses utilizan pruebas A/B:
Debido a que los especialistas en marketing de Estados Unidos fueron los primeros en incluir el análisis de datos de pruebas A/B en sus tácticas, no es de extrañar que la mayoría de las empresas lo utilicen.
Es más, los especialistas en marketing estadounidenses son quienes más lo hacen, específicamente cuando se trata de evaluar el desempeño de sus iniciativas de marketing por correo electrónico.
Según las estadísticas de marketing por correo electrónico, el 79 % de las organizaciones en Francia utilizan pruebas A/B en su marketing por correo electrónico (ocasionalmente o la mayoría de las veces), mientras que el 77 % en Alemania.
(Fuente: Tierra Publicitaria)
2. El uso de la identidad de una persona como remitente puede aumentar las tasas de apertura en un 0.53%:
Estadísticas de pruebas A/B para marketing por correo electrónico. Ocasionalmente, puede proporcionar resultados que parecen pequeños pero que dan lugar a grandes cambios en una escala más amplia.
Por ejemplo, en la sección 'Remitente', enviar un correo electrónico más personalizado de una persona en lugar de una empresa aumenta las tasas de apertura y clic en un 0.53 por ciento y un 0.23 por ciento, respectivamente.
(Fuente: Gestión de campañas)
3. El 59 por ciento de las organizaciones utiliza las pruebas A/B en el correo:
Otro canal de conversión destacado es el marketing por correo electrónico, que puede ser un sector en el que más profesionales de marketing deberían hacer experimentos.
De acuerdo con las tendencias de pruebas A/B relacionadas con el correo, el 59 por ciento de las empresas ya lo están haciendo. Otro 58 por ciento prueba estrategias de búsqueda patrocinadas con pruebas A/B.
(Fuente: InvespCRO)
4. Casi el 40% de las organizaciones del mundo prueban el asunto de un correo electrónico:
La línea de asunto de un correo electrónico es la pieza más crucial, el gancho que se usa para atraer a los clientes a hacer clic, según un sólido 39% de las organizaciones a nivel mundial.
Según la pruebas A/B estadísticas para marketing por correo electrónico, 37% texto de prueba, 36% fechas y horas de envío de prueba, 32 por ciento se concentra en la dirección del remitente y 39 por ciento ve las imágenes en el correo electrónico. Las ofertas (28 por ciento) y los preencabezados (23 por ciento) son otras dos cosas que pasan por las pruebas A/B.
(Fuente: Finanzas en línea)
5. Las líneas de asunto con menos palabras atraen un 541% más de respuestas:
Según los resultados de las pruebas A/B en las líneas de asunto de los correos electrónicos, parece que ser creativo no es el mejor enfoque. Los usuarios tienden a preferir líneas de asunto simples y concisas.
En comparación con las líneas de temas innovadoras, las líneas de asunto con menos palabras atraen un 541 por ciento más de respuestas.
Este hallazgo proviene de pruebas de marketing por correo electrónico destinadas a identificar qué es lo que más aprecian los clientes potenciales.
(Fuente: HebergementWebs)
6. En 1 de cada 8 casos, los tests A/B arrojan resultados tangibles para un negocio:
Incluso si utiliza el mejor método de prueba A/B, el resultado puede ser decepcionante en ocasiones.
Según los datos, sólo 1 de cada 8 pruebas A/B da como resultado una campaña de correo electrónico exitosa, mientras que el resto rara vez mejora. A menudo se recomienda que las empresas empleen más variables para reducir la irritación y aumentar las tasas de conversión.
(Fuente: Centro de Aprendizaje)
Ejemplos de pruebas A/B más famosos:
1. Microsoft Bing realiza una media de 1,000 pruebas A/B al mes:
Las grandes corporaciones llevan a cabo demasiados de estos experimentos que es casi seguro que estamos participando en uno cada vez que nos conectamos en línea. Bing prueba casi mil partes diferentes de su experiencia de usuario cada mes.
(Fuente: Comercialización)
2. Una prueba A/B ayudó a Bing a aumentar sus ingresos en un 12 %:
A uno de los desarrolladores de Microsoft se le ocurrió la idea de modificar la forma en que aparecen los titulares de los anuncios en las búsquedas de Bing en 2012.
Los datos de las pruebas A/B de su propuesta revelaron resultados sorprendentes y ayudaron a Microsoft a aumentar sus ganancias anuales en 100 millones de dólares sólo en Estados Unidos, convirtiéndolo en el mejor invento en la historia de Bing.
(Fuente: Harvard Business Review)
3. Las pruebas A/B ayudaron a la campaña presidencial de Barack Obama a generar 75 millones de dólares:
La campaña presidencial del expresidente Barack Obama en 2008 es probablemente uno de los mejores y más conocidos ejemplos de excelentes resultados de pruebas A/B. El análisis de correo electrónico de prueba A/B del equipo de marketing digital de Obama proporciona material de estudio de caso fascinante.
Probaron varias imágenes, videos y diseños de sitios web y descubrieron que aumentar la tasa de registro de Internet de la campaña en un 140 por ciento aumentó la cantidad recaudada en $75 millones.
Hicieron varias pruebas A/B en relación con los botones 'Únete a nosotros ahora', Regístrate ahora' y 'Más información' y descubrieron que 'Más información' recibe aproximadamente un 20% más de registros por visitante que el estándar 'Registrarse'. ' Esto resultó en alrededor de cuatro millones de suscripciones a listas de correo electrónico, según las estadísticas de las pruebas A/B.
(Fuente: cableado)
4. En 2000, Google realizó su primera prueba A/B:
Para establecer cuántos hallazgos deben mostrarse en cada página, Google realizó la primera prueba A/B en el año 2000.
Después de diez años, Google estaba haciendo 7,000 de estas pruebas al año. Según las estadísticas de pruebas A/B, Google realiza alrededor de 10,000 XNUMX pruebas A/B al año.
(Fuente: Centro de Aprendizaje)
5. Para su CTA, Google realizó pruebas A/B en 50 colores azules distintos:
Google experimentó con 50 tonos diferentes de azul para su llamada a la acción para ver qué versión convertía a la mayoría de los usuarios. Otras empresas han aumentado las conversiones mediante el uso de análisis de pruebas A/B para el color.
Por ejemplo, el uso del color naranja aumentó la tasa de conversión de SAP hasta en un 32.5 por ciento, mientras que el uso del color rojo aumentó la tasa de conversión de Performable hasta en un 21 por ciento, según los datos de las pruebas A/B.
(Fuente: Quicksprout)
Preguntas Frecuentes
🧐 ¿Cómo funcionan las pruebas A/B?
Las pruebas A/B implican dividir aleatoriamente un grupo en dos o más segmentos y exponer cada uno a diferentes variantes. Luego se utiliza el análisis estadístico para determinar qué variante funciona mejor.
📊 ¿Por qué son importantes las pruebas A/B en el análisis de datos?
Las pruebas A/B ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, optimizar estrategias y mejorar el rendimiento comparando opciones y eligiendo la más eficaz.
📈 ¿Qué técnicas estadísticas se utilizan en los tests A/B?
Las técnicas estadísticas comunes incluyen pruebas de hipótesis, pruebas t, pruebas de chi-cuadrado e intervalos de confianza.
🎯 ¿Cuáles son algunas métricas de rendimiento clave que se deben seguir en las pruebas A/B?
Las métricas varían según el experimento, pero pueden incluir tasas de conversión, tasas de clics, ingresos y participación del usuario.
💡 ¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para realizar pruebas A/B de forma eficaz?
Las mejores prácticas incluyen definir objetivos claros, aleatorizar muestras, evitar sesgos, ejecutar pruebas durante una duración adecuada e iterar continuamente en función de los resultados.
📝 ¿Cómo se interpretan los resultados de un test A/B?
Los resultados se interpretan analizando la significación estadística, los intervalos de confianza y la significación práctica para tomar decisiones informadas.
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Conclusión: Estadística de pruebas A/B 2024
El objetivo final de cualquier negocio en Internet es convertir a los usuarios en clientes de pago. Todos quieren ver que el valioso tráfico de sus campañas publicitarias se convierta en ventas exitosas.
Según las estadísticas de las pruebas A/B, este método de investigación puede ser la herramienta que necesita para determinar si está en el camino correcto hacia la optimización y lo que, a su vez, le ayudará a atraer más clientes satisfechos en línea.
Fuentes: qyresearch, smartinsights, invespcro, cxl.com, Financesonline, martech, g2.com, Quicksprout
