¿Estás cansado del web scraping manual y del análisis de datos? En este tutorial, analizaremos más de cerca las herramientas de recopilación de datos totalmente automatizadas, así como los conjuntos de datos listos para usar.
En este artículo, discutiremos los siguientes temas:
- Normalmente, las empresas necesitan su propia infraestructura masiva para web scraping y análisis de datos.
- Data Collector automatiza el web scraping y el análisis de datos sin necesidad de infraestructura.
- Los conjuntos de datos listos para usar eliminan la necesidad de recopilar datos de autoservicio.
Normalmente, las empresas necesitan su propia infraestructura masiva para web scraping y análisis de datos.
El web scraping y el análisis de datos es un proceso muy tedioso, generalmente realizado manualmente. Estas tareas se pueden asignar a un bot o robot rastreador. Comencemos por definir el principio de este proceso. El web scraping es una técnica de recopilación de datos que copia datos de Internet en una base de datos u hoja de cálculo para su posterior análisis.
El análisis se realiza solo después de que se hayan recuperado todos los datos. Ayuda a estructurar grandes conjuntos de datos para que los datos sean más fáciles de entender, manipular y usar. Como regla general, los archivos HTML se convierten en texto decodificado, valores numéricos y otros datos útiles.
El mayor problema es que los sitios web a menudo cambian su estructura y, en consecuencia, los conjuntos de datos cambian con la misma frecuencia.
Por lo tanto, cuando se realiza un web scraping y se analizan datos manualmente, es necesario poder rastrear estos cambios informativos y también, lo que es más difícil, garantizar la disponibilidad de estos datos. Se necesitan muchos desarrolladores, personal de TI y servidores, pero muchas empresas se muestran reacias a asumir el gasto.
Data Collector automatiza el web scraping y el análisis de datos sin necesidad de infraestructura.
Data Collector automatiza completamente el proceso de web scraping y análisis de datos en tiempo real. No tiene que implementar ni mantener sistemas complejos dentro de su empresa.
Esta es una gran solución si desea subcontratar sus operaciones de recopilación de datos para nuevos sitios de destino; por ejemplo, si es una empresa de comercio en línea, y anteriormente recopiló datos del Marketplace A, y ahora desea comenzar a recopilar datos y del mercado B.
Las principales ventajas de esta herramienta en comparación con el web scraping y el análisis manual de datos:
• Obtenga acceso a datos limpios, correlacionados, sintetizados, procesados y estructurados antes de la entrega; puede comenzar a usarlos de inmediato
• Ahorre tiempo y recursos al evitar los procesos manuales: la recopilación de datos se lleva a cabo utilizando nuestros algoritmos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Capacidad para escalar las operaciones de recopilación de datos en función del presupuesto, así como de los proyectos y objetivos actuales.
• Acceso a tecnología que proporciona una adaptación automática a los bloqueos y cambios en la estructura de los sitios de destino.
• Siempre tendrá acceso a puntos de datos actualizados y actualizados.
Los conjuntos de datos listos para usar eliminan la necesidad de recopilar datos de autoservicio
Si está haciendo raspado web, específicamente en un sitio popular de uno de los siguientes tipos:
• mercado
• red social
• plataforma para alquiler de viviendas / hoteles / coches
• catálogo de información / servicios empresariales ...
… Le recomendamos que utilice conjuntos de datos listos para usar. Sus principales ventajas:
• resultado final en unos minutos
• máxima eficiencia
• no necesita ninguna tecnología, ni sus propios especialistas, ni una infraestructura de recopilación de datos
Además, esta solución ofrece varias opciones para su elección. Por ejemplo:
• Opción 1: personalice el conjunto de datos que desee de acuerdo con los parámetros que sean importantes para usted (por ejemplo, un subconjunto de los datos sobre influencers en el fútbol español)
• Opción 2: puede personalizar completamente el conjunto de datos de acuerdo con sus requisitos y estrategia comercial (por ejemplo, para la cantidad total de criptomonedas en una billetera electrónica específica)
conclusión:
Bright Data proporciona una amplia gama de soluciones adaptadas a sus necesidades reales. Los conjuntos de datos proporcionan un acceso rápido y rentable, y Data Collector automatiza por completo las complejas tareas de recopilación de datos al proporcionar información directamente a los técnicos, sistemas y algoritmos para su comodidad.
