En este artículo, compararé el rastreo web con el raspado web 2024.
El rastreo web, también conocido como indexación, es un proceso que utiliza bots, también conocidos como rastreadores, para indexar el contenido de un sitio web. El rastreo es un término que se refiere a lo que realizan los motores de búsqueda
. Se trata de ver y indexación de una página en su totalidad. Cuando un bot rastrea un sitio web, atraviesa cada página y enlace, hasta la última línea del sitio web, en busca de CUALQUIER información.
Los rastreadores web son empleados principalmente por los principales motores de búsqueda como Google, Bing y Yahoo, así como por organizaciones de estadísticas y agregadores web masivos. El rastreo web recopila datos generales, pero el rastreo web se centra en fragmentos de conjuntos de datos particulares.
El web scraping a veces denominado extracción de datos web es similar al rastreo web en el sentido de que detecta y localiza los datos deseados en las páginas web. La distinción fundamental es que con el raspado en línea, conocemos el identificador preciso del conjunto de datos, por ejemplo, una estructura de elementos HTML para las páginas web que se están reparando y de las que se deben recuperar los datos.
El web scraping es un proceso que automatiza la extracción de ciertos conjuntos de datos mediante el uso de bots, a menudo conocidos como scrapers '. Una vez que se han recopilado los datos apropiados, se pueden utilizar para la comparación, verificación y análisis de acuerdo con las demandas y objetivos de una organización en particular.
¿Qué es el rastreo web?
Un rastreador web, a menudo conocido como araña o robot araña y a veces abreviado como rastreador, es un robot de Internet que navega por la World Wide Web de manera sistemática, generalmente ejecutado por motores de búsqueda con el propósito de indexar la Web (web spidering).
Los motores de búsqueda web y algunos otros sitios web utilizan software de rastreo o rastreo web para mantener su propio contenido web o índices del contenido web de otros sitios web. Los rastreadores web guardan las páginas para que las procese un motor de búsqueda, que indexa las páginas para facilitar la navegación del usuario.
Los rastreadores agotan los recursos de los sistemas visitados y, a menudo, visitan sitios no invitados. Cuando se visitan grandes colecciones de páginas, surgen preocupaciones sobre la programación, la carga y la "cortesía".
Existen mecanismos para que los sitios públicos que no desean ser rastreados comuniquen esto al agente de rastreo. Por ejemplo, insertar un archivo robots.txt indica a los robots que indexen solo ciertas secciones de un sitio web o ninguna.
La cantidad de páginas de Internet es enorme; incluso los rastreadores más potentes no logran crear un índice exhaustivo. Como consecuencia, los motores de búsqueda lucharon en los primeros años de la World Wide Web, antes de 2000, para proporcionar resultados de búsqueda significativos.
Hoy, los hallazgos pertinentes son prácticamente instantáneos. Los rastreadores tienen la capacidad de validar hipervínculos y código HTML. Además, son adecuados para web scraping y programación basada en datos.
¿Qué es el web scraping?
Raspado web, también conocido como recolección web o extracción de datos web, es un tipo de raspado de datos que se utiliza para recopilar información de sitios web. El software de raspado web puede acceder directamente a la World Wide Web a través de HTTP o un navegador web.
El raspado en línea es el proceso de obtener y extraer información de una página web. Obtener es el proceso de descargar una página (lo que hace un navegador cuando un usuario ve una página). Por lo tanto, el rastreo web es un componente crítico del rastreo web, ya que permite la extracción de páginas para su posterior procesamiento. Una vez recuperado, puede comenzar la extracción.
El contenido de una página puede analizarse, buscarse y formatearse, así como sus datos transferidos a una hoja de cálculo o importados a una base de datos. Los web scrapers a menudo extraen datos de un sitio web para utilizarlos con otro propósito.
Por ejemplo, puede localizar y copiar nombres y números de teléfono, empresas y sus URL o direcciones de correo electrónico en una lista (recolección de contactos).
Las páginas web se crean utilizando lenguajes de marcado basados en texto (HTML y XHTML) y normalmente incluyen una gran cantidad de material útil en formato de texto. Sin embargo, la mayoría de los sitios en línea están destinados a usuarios humanos, no a un uso automatizado.
Como consecuencia, se han creado herramientas y software específicos para raspar páginas web. raspado en línea es una técnica más reciente que implica monitorear flujos de datos desde servidores web.
Por ejemplo, JSON se usa a menudo como un medio para intercambiar datos entre el cliente y el servidor web.
Ciertos sitios web utilizan medidas anti-web scraping, como identificar y deshabilitar a los bots para que no rastreen (vean) sus páginas. Como resultado, los sistemas de raspado web dependen del análisis DOM, la visión por computadora y los métodos de procesamiento del lenguaje natural para emular la navegación humana a fin de recopilar el contenido de la página web para el análisis fuera de línea.
¿Cómo funciona el web scraping?
El raspado de datos se logra utilizando un fragmento de código para extraer el HTML desde la URL de un sitio web o, a veces, simulando una visita al sitio web (por lo que a menudo ves clics de tipo "No soy un robot", ya que el web scraping puede degradar la velocidad de un sitio web).
No es ilegal, pero es un medio para ahorrar varias horas de trabajo en ciertos sitios web, así como una cantidad significativa de dinero en comparación con un raspador de datos humanos, aunque también hay muchos que trabajan en trabajos menos sofisticados. .
Existen varios servicios fáciles actuales que permiten a cualquier usuario extraer datos sin una experiencia técnica considerable. Hay muchos complementos de navegador en línea plugins que permiten la extracción automatizada de datos, incluidos Data Scraper y Web Scraper para Chromey Centro de burlas para Firefox.
Además, las aplicaciones para PC como Monarch, Spinn3r y Parsehub ofrecen raspado de datos. Cada extensión tiene su propio conjunto de ventajas y desventajas, pero en última instancia, usted decide qué servicio es el más adecuado para el trabajo en cuestión.
Para los programadores más experimentados que desean extraer datos por su cuenta, se puede utilizar prácticamente cualquier lenguaje de programación.
¿Cómo funciona el rastreo web?
Al proporcionar un mapa del sitio, el propietario de un sitio web puede solicitar que el motor de búsqueda rastree una URL (un archivo que proporciona información sobre las páginas de un sitio). La creación de un mapa del sitio lógico y el diseño de un sitio web de fácil acceso son técnicas efectivas para que los motores de búsqueda exploren su sitio.
Examinar una lista de semillas: a continuación, el motor de búsqueda proporciona una lista de las URL del sitio para que las examinen los rastreadores web. Estas URL se denominan semillas. Cada URL de la lista es visitada por el rastreador web, que reconoce todos los enlaces de cada página y los agrega a la lista de URL para visitar.
Los rastreadores web determinan qué URL visitar a continuación examinando mapas del sitio y bases de datos de enlaces identificados durante rastreos anteriores. Los rastreadores web utilizan enlaces para navegar por Internet de esta manera.
Los rastreadores web notan señales cruciales como el contenido, las palabras clave y la frescura del material para deducir el propósito de un sitio web. Según Google, "el programa está particularmente atento a los nuevos sitios, las modificaciones del sitio y las conexiones muertas". Cuando localiza estos objetos, actualiza automáticamente el índice de búsqueda para mantenerlo actualizado.
Principales beneficios del rastreo web
Estos son los beneficios del rastreo web:
1. Análisis y curaduría de contenido:
Otra ventaja significativa de los rastreadores de sitios web es el análisis y la conservación de contenido. Al rastrear la actividad del usuario, los rastreadores web pueden usarse para obtener un mejor conocimiento del comportamiento del usuario. Al extraer diferentes datos, los rastreadores web realizan un seguimiento del comportamiento de los usuarios. Ayudarle a comprender sus acciones.
2. Precios y disponibilidad de proveedores:
Si su línea de negocio requiere que compre a varios proveedores. Es más probable que visite periódicamente los sitios web de sus proveedores para comparar y contrastar disponibilidad, precio y otros factores.
Web Crawler le permite adquirir y comparar rápidamente esta información sin tener que visitar sus sitios web individuales. Esto no solo aliviará su tensión y le ahorrará tiempo. Además, se asegurará de que no se pierda ningún descuento increíble.
3. Listado de objetivos:
Los rastreadores web le permiten crear una lista de objetivos de empresas o contactos individuales para diversos objetivos. Crawler le permite obtener números de teléfono, direcciones y direcciones de correo electrónico. Además, puede compilar una lista de sitios web específicos que brindan listados de empresas relevantes.
4. Precios competitivos:
Es posible que tenga problemas para determinar el precio de sus artículos o servicios por cualquier motivo. Es considerablemente más desafiante cuando tienes problemas para fijar el precio de muchas cosas.
Sin embargo, con Web Crawler, simplemente puede encontrar el precio de sus rivales. Permitiéndole establecer precios competitivos para sus clientes.
5. Ayudarle a obtener información sobre lo que se dice sobre usted y sus competidores en las redes sociales
¿Alguna vez se preguntó cuál es el nombre de su empresa que se está discutiendo en las redes sociales? Tener esta información disponible es una de las ventajas de los rastreadores web. Los rastreadores web pueden ayudarlo a obtener información sobre lo que se dice sobre usted en las redes sociales.
Eso no es todo. Le permite realizar un seguimiento de los comentarios de los clientes realizados en otros sitios web. Los rastreadores web pueden ayudar a mantener una presencia en foros de la industria, sitios web de noticias y canales de redes sociales. Le ayuda a determinar lo que se dice sobre su empresa y su competencia.
6. Generación de leads:
Hablar de las ventajas de los rastreadores web estaría incompleto sin mencionar la creación de clientes potenciales. Si opera una empresa que depende de los datos de los sitios web de sus rivales para ganar más dinero.
Entonces deberías tener en cuenta los rastreadores web. Le permite obtener esta información más rápidamente. Como resultado, sus ingresos aumentarán.
Suponga que es propietario de una empresa que se especializa en colocación laboral. Debe hacerlo mientras las empresas emplean para seguir siendo viables. Además, debe comunicarse con estas empresas y ayudarlas a cubrir los puestos vacantes con personas calificadas.
Para hacer esto, debe buscar clientes potenciales de una variedad de medios de comunicación social, incluido LinkedIn,
Quora, Twitter y otras bolsas de trabajo públicas. Además, debe localizar nuevos puestos de trabajo y tal vez información sobre organizaciones con puestos vacantes. Puede hacerlo simplemente utilizando un rastreador web.
7. Mantener las tendencias actuales de la industria:
Mantener el conocimiento actual de las tendencias del mercado es fundamental para desarrollar valores y confiabilidad. Además, demuestra al público que su negocio tiene potencial. Los líderes empresariales se dan cuenta de la naturaleza crítica de mantenerse al día con los avances de la industria.
Tómese un tiempo para mantenerse informado independientemente de la situación de su empresa. Con acceso a una gran cantidad de datos de una variedad de fuentes. Los rastreadores web le permiten monitorear las tendencias de la industria.
8. Vigilar la competencia:
Esto puede ser un beneficio significativo, particularmente para aquellos que enfrentan una dura competencia en su campo. Sun Tzu, el comandante y estratega militar chino, dijo una vez: "Si comprendes a tus adversarios y a ti mismo, nunca serás derrotado".
Para tener éxito en su industria, debe realizar un análisis competitivo. Debes aprender qué funciona para ellos. Sus estructuras de precios, técnicas de marketing, etc.
Los rastreadores web le permiten recopilar fácilmente datos de los sitios web de varios rivales. Esto le permite a usted y a sus trabajadores liberar tiempo para tareas más productivas. El hecho de que los datos se extraigan automáticamente te da la ventaja de tener acceso a grandes cantidades de datos.
Principales beneficios de usar Web Scraping
Estos son los beneficios del web scraping:
1. Gestión de datos eficaz:
El uso de software y aplicaciones automatizados para guardar datos le ahorra a su empresa o al personal tiempo al copiar y pegar datos. Como resultado, las personas pueden dedicar más tiempo a actividades artísticas, por ejemplo.
En lugar de este arduo proceso, el web scraping le permite elegir adquirir datos de numerosos sitios web y luego capturarlos correctamente utilizando las herramientas adecuadas. Además, almacenar datos utilizando software y programas automatizados protege la seguridad de su información.
2. Precisión de los datos:
Los servicios de web scraping no sólo son rápidos sino también precisos. El error humano suele ser un problema al ejecutar un trabajo manualmente, lo que puede generar dificultades más importantes en el futuro. Como consecuencia, la extracción adecuada de datos es crucial para cualquier tipo de información.
Como todos sabemos, el error humano suele ser un factor a la hora de ejecutar un trabajo manualmente, lo que puede resultar en dificultades mayores más adelante. Sin embargo, cuando se trata de web scraping, esto no es posible. O ocurre en cantidades muy modestas que se pueden remediar fácilmente.
3. Velocidad:
Además, es importante tener en cuenta la velocidad con la que los servicios de web scraping ejecutan las tareas. Considere la posibilidad de completar un trabajo de raspado que normalmente tomaría semanas en cuestión de horas. Sin embargo, esto está sujeto a la complejidad de los proyectos, recursos y tecnologías utilizados.
4. Mantenimiento bajo:
Cuando se trata de mantenimiento, el coste a menudo se pasa por alto al implementar nuevos servicios. Afortunadamente, los métodos de scraping en línea requieren poco mantenimiento. Como resultado, a largo plazo, los servicios y los presupuestos se mantendrán relativamente estables en cuanto a mantenimiento.
5. Fácil de implementar:
Cuando un servicio de raspado de sitios web comienza a recopilar datos, debe estar seguro de que los datos provienen de varios sitios web, no solo de uno. Es posible acumular una gran cantidad de datos con un costo mínimo para ayudarlo a extraer el máximo valor de ellos.
6. Rentable:
La extracción manual de datos es un trabajo costoso que requiere un gran equipo y un presupuesto considerable. No obstante, el scraping en línea y otras herramientas digitales han abordado este problema.
Los numerosos servicios disponibles en el mercado hacen esto a la vez que son rentables y económicos. Sin embargo, depende completamente del volumen de datos necesarios, la eficacia de las herramientas de extracción necesarias y sus objetivos.
Para minimizar los gastos, una API de web scraping es uno de los métodos de web scraping más utilizados (en este caso, he preparado una sección especial en la que hablo más sobre ellos centrándome en los pros y los contras).
7. Automatización:
La principal ventaja de raspado en línea es el desarrollo de tecnologías que han reducido la extracción de datos de muchos sitios web a unos pocos clics.
Antes de esta técnica, la extracción de datos era posible, pero era un procedimiento doloroso y que requería mucho tiempo. Piense en alguien a quien se le pide copiar y pegar texto, fotografías u otros datos a diario: ¡qué tarea que requiere mucho tiempo!
Afortunadamente, las tecnologías de scraping en línea han hecho que la extracción de grandes cantidades de datos sea fácil y rápida.
Principales diferencias entre web scraping y web crawling
Una de nuestras frases favoritas es: "Si un problema cambia en un orden de magnitud, se convierte en un problema nuevo", que es la clave para comprender la diferencia entre el rastreo de datos y el raspado de datos.
El rastreo de datos se ocupa de enormes conjuntos de datos mediante el desarrollo de rastreadores (o bots) que rastrean hasta los sitios más profundos de la web. Por otro lado, el data scraping se refiere a la obtención de información de cualquier fuente (no necesariamente la web). Independientemente de la técnica, a menudo nos referimos a tomar datos de la web como raspado (o recolección), lo cual es un malentendido fundamental.
Diferencia # 1: Se utilizan diferentes agentes de rastreo para rastrear diferentes tipos de sitios web y, como tal, debe asegurarse de que no colisionen durante todo el proceso. Esta condición nunca ocurre cuando solo está rastreando datos.
Diferencia # 2: Uno de los aspectos más difíciles del rastreo web es la coordinación de rastreos consecutivos. Nuestras arañas deben ser corteses con los servidores para no enfurecerlos cuando son atacados.
Esto da como resultado un escenario intrigante con el que lidiar. Con el tiempo, nuestras arañas deben volverse más inteligentes (¡y no locas!). Obtienen experiencia para determinar cuándo y cuánto acceder a un servidor y cómo rastrear fuentes de datos en sus páginas web mientras cumplen con las normas de cortesía del sitio. Si bien parecen distintos, el web scraping y el rastreo web son prácticamente lo mismo.
Diferencia # 3: La web es un mundo abierto y el mejor lugar para ejercer nuestro derecho a la libertad. Como resultado, se genera una gran cantidad de material que posteriormente se replica.
Por ejemplo, la misma publicación de blog puede aparecer en muchos sitios que nuestros rastreadores no comprenden. Como resultado, la deduplicación de datos (cariñosamente conocida como deduplicación) es un componente crítico de los servicios de rastreo de datos en línea.
Esto tiene dos propósitos: mantiene contentos a nuestros clientes al evitar abrumar sus estaciones de trabajo con el mismo material muchas veces y libera espacio en nuestros servidores. La deduplicación, por otro lado, no siempre es un componente del raspado de datos en línea.
Diferencia # 4: La extracción de datos no siempre requiere el uso de la web. Las tecnologías de extracción de datos ayudan a obtener información de una estación de trabajo local o una base de datos. Incluso si la información proviene de Internet, un simple enlace "Guardar como" en un sitio web representa un subconjunto del universo de extracción de datos. Por otro lado, el rastreo de datos varía enormemente en términos de volumen y alcance.
Para empezar, rastrear es sinónimo de rastreo web, lo que indica que solo podemos "rastrear" material en la web. Los programas que logran esta asombrosa hazaña se conocen como agentes de rastreo, bots o arañas (ignore la otra araña en el universo de Spiderman).
Ciertas arañas web se construyen algorítmicamente para explorar una página a su profundidad máxima de forma recursiva (¿alguna vez dijimos rastrear?). Si bien parecen ser distintos, el raspado web y el rastreo web son prácticamente lo mismo.
Para concluir, mientras se habla de web scraping versus web crawling. 'Scraping' es un nivel muy superficial de rastreo al que nos referimos como extracción, que también requiere algunos algoritmos y algo de automatización.
Snelle Koppelingen
- Revisión de Ninja Blaster
- Cómo configurar el sitio web de su empresa con alojamiento compartido
- Revisión de Pop de ventas
Preguntas frecuentes sobre rastreo web versus raspado web
🙋 ¿En qué se diferencian el raspado web y el rastreo web?
Un rastreador web a menudo recorrerá todo un sitio web, en lugar de solo una colección de páginas. Por otro lado, el web scraping se centra en una recopilación particular de datos en un sitio web. En resumen, Web Scraping es considerablemente más específico y concentrado que Web Crawling, que buscará y recuperará todos los datos de un sitio web.
🤔¿Cuál es el propósito del rastreo web?
Un rastreador web, o araña, es una especie de robot utilizado por motores de búsqueda como Google y Bing. Su objetivo es indexar el contenido de los sitios web ubicados en Internet para que aparezcan en los resultados de los motores de búsqueda.
❓¿Cuál es un ejemplo de rastreador web?
Por ejemplo, el rastreador principal de Google, Googlebot, rastrea tanto dispositivos móviles como de escritorio. Sin embargo, hay varios robots más de Google, incluidos Googlebot Images, Videos, Googlebot News y AdsBot. Aquí hay algunos otros rastreadores web que puede encontrar: DuckDuckBot es una aplicación complementaria de DuckDuckGo.
👉¿Está permitido el raspado web de API?
Mediante el uso de herramientas de raspado web, puede recopilar datos de cualquier sitio web. Por otro lado, las API brindan acceso inmediato a los datos que desea. El web scraping le permite obtener datos en estos casos siempre que estén publicados en un sitio web.
😮 ¿Qué tan difícil es raspar la telaraña?
Si está diseñando agentes de raspado web para una gran cantidad de sitios web distintos, es probable que descubra que alrededor del 50% de los sitios web son realmente simples, el 30% son moderadamente complejos y el 20% son bastante difíciles. Extraer datos útiles será esencialmente imposible para una pequeña proporción.
👍¿Es legal el scraping de Google?
Aunque Google no procesa a los scraping, emplea una variedad de técnicas defensivas que dificultan el scraping de sus resultados, incluso cuando el programa de scraping realmente imita a un navegador web estándar.
Conclusión: rastreo web versus raspado web 2024
Solo el individuo más perezoso no habla de Big Data, pero tiene una comprensión rudimentaria de qué es y cómo funciona. Comencemos con lo más básico: la nomenclatura. Big data es un término que se refiere a una colección de herramientas, metodologías y métodos para procesar datos estructurados y no estructurados para utilizarlos para actividades y objetivos específicos.
Después de un tiempo, el bien más preciado del planeta es la información.
Clifford Lynch, editor de Nature, acuñó la frase “big data” en 2008 en un número especial dedicado al acelerado aumento de los volúmenes de información global. Aunque, por supuesto, el big data ya existía. Según los expertos, la mayoría de los flujos de datos de más de 100 GB diarios se clasifican como big data.
Hoy, esta simple frase oculta solo dos palabras: almacenamiento y procesamiento de datos.
Big Data es un fenómeno socioeconómico del mundo contemporáneo ligado a la aparición de nuevas capacidades tecnológicas para procesar cantidades masivas de datos.
Un ejemplo clásico de big data es la información generada por numerosas instalaciones científicas físicas, como el Gran Colisionador de Hadrones, que genera continuamente enormes cantidades de datos. La instalación genera constantemente enormes volúmenes de datos y los científicos abordan varias cuestiones junto con su ayuda.
La aparición del big data en el espacio público se produjo porque estos datos impactaron prácticamente a todos, no sólo a la comunidad científica, donde este tipo de cuestiones llevaban mucho tiempo resueltas.
El término “Big Data” entró en el ámbito público de la tecnología cuando se hablaba de una cifra muy particular: la población del planeta. 7 mil millones se reúnen a través de plataformas de redes sociales y otros programas de agregación de personas.
YouTube y Facebook tienen miles de millones de usuarios y realizan muchos procesos al mismo tiempo. En este ejemplo, el flujo de datos es el resultado de la actividad del usuario.
Por ejemplo, a través de la red se envía material del mismo servicio de alojamiento de YouTube. El procesamiento incluye no sólo la interpretación sino también la capacidad de procesar adecuadamente cada una de estas actividades, es decir, ubicarlas en el lugar apropiado y asegurar que estos datos sean rápidamente accesibles para cada usuario, ya que las redes sociales no toleran expectativas.
Con tanta información disponible, el desafío es localizar y comprender la información necesaria. Este trabajo parece imposible, pero es bastante sencillo de realizar utilizando tecnologías de rastreo y raspado web.
Los datos de rastreo y raspado web son necesarios para el análisis de big data, el aprendizaje automático, indexación de motores de búsqueday otros campos de operaciones de datos actuales. Las frases rastreo web y raspado web a veces se usan indistintamente y, aunque están estrechamente relacionadas, los dos procesos son distintos.
Un rastreador web, una “araña”, es un robot autónomo que explora metódicamente Internet para indexar y descubrir contenidos, siguiendo conexiones internas en páginas web.
La palabra "rastreador" se refiere a la capacidad de un programa para recorrer sitios en línea de forma autónoma, a veces incluso sin una meta u objetivo final claramente establecido, investigando lo que un sitio o red tiene para ofrecer de forma indefinida.
Los motores de búsqueda como Google, Bing y otros emplean activamente rastreadores web para extraer contenido de una URL, buscar otros enlaces en esta página y obtener las URL de estas conexiones adicionales.
Por otro lado, el web scraping es el proceso de obtención de datos particulares. A diferencia del rastreo en línea, un raspador web busca datos particulares en sitios web o páginas específicas.
El rastreo web esencialmente copia lo que ya está ahí, pero el web scraping recopila datos particulares para analizarlos o generar algo nuevo. Sin embargo, para ejecutar el scraping en línea, primero debe realizar un rastreo web para obtener la información necesaria. El rastreo de datos implica raspado, como almacenar las palabras clave, fotos y URL de la página web.
El rastreo web es lo que hacen Google, Yahoo y Bing, entre otros, cuando buscan información. El web scraping se usa principalmente para recopilar datos de sitios web especializados, como datos del mercado de valores, oportunidades comerciales y rastreo de productos de proveedores.
