En este artículo, exploraremos ¿Qué es AutoGPT y cómo funciona?
La IA que puede hacer cosas es cada vez mejor y más común. Desde que se introdujo por primera vez, casi cada dos días sale un nuevo modelo o estudio sobre él.
Modelos de lenguaje grande son la razón principal por la que la fama está creciendo a un ritmo muy rápido. Los LLM, que son modelos de IA creados para comprender palabras naturales y responder como humanos, son cada vez más populares.
El mejor ejemplo es ChatGPT de OpenAI, un conocido robot que puede hacer todo lo que puede hacer una persona, como crear contenido, terminar el código y responder preguntas.
Incluso DALL-E de OpenAI y BERT de Google han ayudado a dar grandes pasos en los últimos años.
¿Qué es AutoGPT?
No hace mucho salió una nueva herramienta de inteligencia artificial aún más prometedora que ChatGPT. Esta herramienta, llamada AutoGPT, puede hacer cosas que un humano podría hacer.
Utiliza las funciones de GPT-4 para crear un agente de IA que puede funcionar por sí solo sin la ayuda del usuario. La última incorporación a los modelos de aprendizaje profundo de OpenAI, GPT 4, es un modelo mixto.
En GPT 3.5, ChatGPT solo podía recibir texto como entrada, pero la versión más reciente, GPT-4, puede recibir tanto texto como imágenes. La tecnología GPT-4 es utilizada por la herramienta Python Auto-GPT, que es gratuita y de código abierto.
AutoGPT usa la idea de construir para llamarse a sí mismo una y otra vez. El apilamiento es una forma en que los modelos de IA utilizan otros modelos de IA como herramientas o medios para hacer algo.
Usando este método y GPT 3.5 y GPT 4, AutoGPT crea proyectos completos repitiendo sus propias instrucciones.
Inteligencia General Artificial (AGI) en AutoGPT
AutoGPT puede hacer muchas cosas útiles, lo que lo convierte en un buen ejemplo de “Inteligencia Artificial General(AGI).
Este tipo de tecnología es un gran paso adelante en el campo de la inteligencia artificial (IA) porque podría usarse para fabricar máquinas que puedan comprender y aprender tareas intelectuales como las personas.
AGI puede hacer muchas cosas diferentes y descubrir cómo hacer cosas que nunca antes había hecho. Está hecho para aprender y adaptarse a nuevas situaciones y entornos sin necesidad de indicaciones o instrucciones específicas para cada nuevo trabajo.
Características de AutoGPT
AutoGPT es una gran herramienta para crear texto de alta calidad porque puede usar GPT-4. Incluso puede usar sitios web y aplicaciones populares, lo que le facilita hablar con otras personas y hacer otras cosas.
AutoGPT maneja tanto la memoria a corto como a largo plazo y puede conectarse a Internet para que pueda buscar información y recopilarla.
Además, debido a que GPT 3.5 es tan poderoso, AutoGPT puede almacenar archivos y resumirlos, e incluso puede usar DALL-E para crear imágenes.
En Twitter, se han compartido algunos ejemplos de lo que AutoGPT puede hacer, como hacer una "máquina para hacer cualquier cosa" que envía un agente GPT-4 para hacer cualquier trabajo en la lista de tareas. También puede leer las noticias y hacer un plan para un podcast.
AutoGPT incluso le permite hacer un "AgentGPT", en el que a un agente de IA se le asigna un objetivo, se le ocurre un plan sobre cómo lograrlo y lo hace. Incluso usó React y Tailwind CSS para crear un sitio web en menos de tres minutos.
¿Qué es BabyAGI?
BabyAGI utiliza GPT-4 de OpenAI, un marco de codificación llamado LangChain y una base de datos vectorial llamada Pinecone para crear nuevos agentes que puedan realizar tareas complicadas sin perder de vista el objetivo original.
BabyAGI imita a los humanos y usa su memoria a largo plazo para almacenar y encontrar conocimiento rápidamente. Se inspiró en la Inteligencia General Artificial.
BabyAGI entrena y prueba diferentes agentes de IA en un mundo simulado para ver qué tan bien pueden aprender y hacer tareas difíciles.
¿Cómo los agentes autónomos están introduciendo la IA generativa a las masas?
Los agentes de IA son programas informáticos que interactúan con su entorno para tomar decisiones. Pueden trabajar solos o usar lenguaje natural para hablar con personas u otros agentes.
Un agente de IA se clasifica por cosas como qué tan autónomo es, qué tan receptivo es, qué tan proactivo es, cómo responde a su entorno y qué tan flexible es.
Se puede usar para muchas cosas, como atención al cliente, asistentes personales, juegos y robótica.
Para diseñar y construir un agente de IA, debe descubrir el área del problema, elegir la arquitectura correcta, establecer objetivos y acciones, construir la lógica del agente, probarla y corregir cualquier error.
AutoGPT es un programa de IA que resuelve problemas con la ayuda de la IA generativa. Funciona por sí solo y tiene la capacidad de cambiar muchas industrias diferentes.
Incluso hace que la gente se preocupe por cómo los agentes de IA autónomos afectarán el trabajo, la privacidad y la seguridad de los humanos. Es importante pensar detenidamente en estos efectos y asegurarse de que los bots de IA se fabriquen y utilicen de manera responsable.
Limitaciones de AutoGPT
- Auto-GPT es una herramienta muy útil, pero tiene un gran problema. Debido a su alto costo, es difícil de usar en entornos de producción.
- ECada paso debe llamar al modelo GPT-4, que es un proceso costoso que a menudo usa todos los tokens disponibles para brindar una mejor lógica.
- Los tokens GPT-4 no son baratos.
- Para preguntas, OpenAI estima el costo del modelo GPT-4 en $0.03 por 1,000 tokens y $0.06 por 1,000 tokens para resultados.
- Auto-GPT hace las cosas con la ayuda de GPT-4 y un lenguaje de secuencias de comandos simple. Auto-GPT solo puede hacer un número limitado de cosas.
- Auto-GPT puede hacer cosas como buscar en la web, administrar la memoria, interactuar con archivos, ejecutar código y crear imágenes, pero estas funciones limitan los tipos de trabajos que puede hacer bien.
- Además, las habilidades de descomposición y pensamiento de GPT-4 aún son limitadas, lo que dificulta que Auto-GPT resuelva problemas.
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Conclusión: ¿Qué es AutoGPT 2024?
AutoGPT es una herramienta prometedora en el campo de la IA porque puede realizar una amplia gama de trabajos y generar nuevas ideas.
Puede que no funcione bien en situaciones comerciales complejas en el mundo real, pero si la herramienta sigue mejorando, podría volverse aún más poderosa y útil.
