Web Crawling Vs Web Scraping 2024 - Quelle est la différence entre les deux ?

Dans cet article, je comparerai le Web Crawling et le Web Scraping 2024.

L'exploration Web, également connue sous le nom d'indexation, est un processus qui utilise des bots, également appelés crawlers, pour indexer le contenu d'un site Web. Crawling est un terme qui fait référence à ce que les moteurs de recherche effectuent

. Il s'agit de voir et indexer une page dans son intégralité. Lorsqu'un bot parcourt un site Web, il parcourt chaque page et chaque lien, jusqu'à la dernière ligne du site Web, à la recherche de TOUTE information.

Les robots d'exploration Web sont principalement utilisés par les principaux moteurs de recherche tels que Google, Bing et Yahoo, ainsi que par les organismes de statistiques et les agrégateurs Web massifs. L'exploration Web collecte des données générales, mais l'exploration Web se concentre sur des fragments d'ensembles de données particuliers.

Le grattage Web, parfois appelé extraction de données Web, est similaire à l'exploration Web en ce sens qu'il détecte et localise les données souhaitées sur les pages Web. La distinction essentielle est qu'avec le grattage en ligne, nous connaissons l'identifiant précis de l'ensemble de données, par exemple, une structure d'élément HTML pour les pages Web en cours de correction et à partir desquelles les données doivent être récupérées.

Le web scraping est un processus qui automatise l'extraction de certains ensembles de données via l'utilisation de bots, souvent appelés scrapers.' Une fois que les données appropriées ont été recueillies, elles peuvent être utilisées à des fins de comparaison, de vérification et d'analyse conformément aux exigences et aux objectifs d'une organisation particulière.

Qu'est-ce que l'exploration Web ?

Un robot d'exploration Web, souvent appelé araignée ou robot d'araignée et parfois abrégé en robot d'exploration, est un bot Internet qui parcourt le World Wide Web de manière systématique, généralement exécuté par des moteurs de recherche à des fins d'indexation Web (web spidering).

Les moteurs de recherche Web et certains autres sites Web utilisent des logiciels d'exploration ou de recherche Web pour maintenir leur propre contenu Web ou des index du contenu Web d'autres sites Web. Les robots d'exploration Web enregistrent les pages pour qu'elles soient traitées par un moteur de recherche, qui indexe les pages pour faciliter la navigation de l'utilisateur.

Les robots d'exploration épuisent les ressources des systèmes visités et visitent souvent des sites non invités. Lorsque de grandes collections de pages sont visitées, des problèmes de planification, de chargement et de « politesse » surviennent.

Il existe des mécanismes en place pour les sites publics qui ne souhaitent pas être analysés pour le communiquer à l'agent d'analyse. Par exemple, l'insertion d'un fichier robots.txt indique aux robots d'indexer uniquement certaines sections d'un site Web ou aucune.

Le nombre de pages Internet est énorme ; même les robots d'exploration les plus puissants ne parviennent pas à créer un index exhaustif. En conséquence, les moteurs de recherche ont eu du mal dans les premières années du World Wide Web, avant 2000, à fournir des résultats de recherche significatifs.

Aujourd'hui, les découvertes pertinentes sont pratiquement instantanées. Les robots d'exploration ont la capacité de valider les hyperliens et le code HTML. De plus, ils sont adaptés au scraping Web et à la programmation basée sur les données.

Qu'est-ce que le Web Scraping?

Raclage Web, également connu sous le nom de collecte de données Web ou d'extraction de données Web, est une sorte de grattage de données utilisé pour collecter des informations à partir de sites Web. Le logiciel de grattage Web peut accéder directement au World Wide Web via HTTP ou un navigateur Web.

Web Scraping

Le grattage en ligne est le processus d'obtention et d'extraction d'informations à partir d'une page Web. La récupération est le processus de téléchargement d'une page (ce que fait un navigateur lorsqu'un utilisateur consulte une page). Ainsi, l'exploration Web est un élément essentiel du grattage Web, car il permet l'extraction de pages pour un traitement ultérieur. Une fois récupéré, l'extraction peut commencer.

Le contenu d'une page peut être analysé, recherché et reformaté, ainsi que ses données transférées vers une feuille de calcul ou importées dans une base de données. Les grattoirs Web extraient souvent des données d'un site Web afin de les utiliser à d'autres fins.

Par exemple, vous pouvez localiser et copier des noms et des numéros de téléphone, des entreprises et leurs URL ou des adresses e-mail dans une liste (contact scraping).

Les pages Web sont créées à l'aide de langages de balisage basés sur du texte (HTML et XHTML) et incluent généralement une pléthore de documents utiles au format texte. Cependant, la majorité des sites en ligne sont destinés aux utilisateurs humains, et non à une utilisation automatisée.

En conséquence, des outils et des logiciels spécifiques pour gratter les pages Web ont été créés. Grattage en ligne est une technique plus récente qui consiste à surveiller les flux de données provenant de serveurs Web.

Par exemple, JSON est souvent utilisé comme moyen d'échange de données entre le client et le serveur Web.

Certains sites Web utilisent des mesures anti-web scraping, telles que l'identification et la désactivation des robots d'exploration (visualisation) de leurs pages. En conséquence, les systèmes de grattage Web dépendent de l'analyse DOM, de la vision par ordinateur et des méthodes de traitement du langage naturel pour émuler la navigation humaine afin de collecter le contenu des pages Web pour une analyse hors ligne.

Comment fonctionne le grattage Web ?

Le grattage des données est réalisé en utilisant un morceau de code pour extraire le HTML à partir de l'URL d'un site Web, ou parfois en simulant une visite du site Web (c'est pourquoi vous voyez souvent des clics « Je ne suis pas un robot », car le grattage Web peut dégrader la vitesse d'un site Web).

Ce n'est pas illégal, mais c'est un moyen d'économiser plusieurs heures de travail sur certains sites Web, ainsi qu'une somme d'argent importante par rapport à un grattoir de données humain, bien qu'il y en ait beaucoup qui travaillent également sur des travaux moins sophistiqués. .

Il existe plusieurs services faciles actuels qui permettent à tout utilisateur d'extraire des données sans expérience technique considérable. Il existe de nombreux modules complémentaires de navigateur en ligne plugins qui permettent l'extraction automatisée de données, y compris Data Scraper et Web Scraper pour Chromeet Centre de déjouer pour Firefox.

De plus, des applications PC telles que Monarch, Spinn3r et Parsehub offrent le grattage des données. Chaque extension a son propre ensemble d'avantages et d'inconvénients, mais en fin de compte, vous décidez quel service est le mieux adapté pour le travail à accomplir.

Pour les programmeurs plus expérimentés qui souhaitent récupérer des données par eux-mêmes, pratiquement n'importe quel langage de programmation peut être utilisé.

Comment fonctionne l'exploration du Web ?

En fournissant un plan du site, un propriétaire de site Web peut demander au moteur de recherche d'explorer une URL (un fichier qui fournit des informations sur les pages d'un site). La création d'un plan de site logique et la conception d'un site Web facilement accessible sont des techniques efficaces pour amener les moteurs de recherche à explorer votre site.

Examen d'une liste de graines : Ensuite, le moteur de recherche fournit une liste d'URL de sites à examiner par ses robots d'exploration. Ces URL sont appelées graines. Chaque URL de la liste est visitée par le robot d'exploration Web, qui reconnaît tous les liens sur chaque page et les ajoute à la liste des URL à visiter.

Les robots d'exploration Web déterminent les URL à visiter ensuite en examinant les plans de site et les bases de données de liens identifiés lors des explorations précédentes. Les robots d'exploration Web utilisent des liens pour naviguer sur Internet de cette manière.

Les robots d'exploration Web prennent en compte les signaux cruciaux tels que le contenu, les mots-clés et la fraîcheur du matériel afin de déduire l'objectif d'un site Web. Selon Google, "le programme est particulièrement attentif aux nouveaux sites, aux modifications de sites et aux connexions mortes". Lorsqu'il localise ces objets, il actualise automatiquement l'index de recherche pour le maintenir à jour.

Comment fonctionne l'exploration du Web ?

Principaux avantages de l'exploration Web

Voici les avantages de l'exploration Web :

1. Analyse et curation du contenu :

Un autre avantage important des robots d'exploration de sites Web est l'analyse et la conservation du contenu. En suivant l'activité des utilisateurs, les robots d'exploration Web peuvent être utilisés pour obtenir une meilleure connaissance du comportement des utilisateurs. En grattant différentes données, les robots d'exploration Web gardent une trace du comportement des utilisateurs. Vous aider à comprendre leurs actions.

2. Prix et disponibilité des fournisseurs :

Si votre secteur d’activité vous oblige à acheter auprès de différents fournisseurs. Il est plus probable que vous visitiez régulièrement les sites Web de vos fournisseurs pour comparer la disponibilité, le prix et d'autres facteurs.

Web Crawler vous permet d'acquérir et de comparer rapidement ces informations sans avoir à visiter leurs sites Web individuels. Cela soulagera non seulement votre tension et vous fera gagner du temps. De plus, cela garantira que vous ne manquez aucune remise incroyable.

3. Liste cible :

Les robots d'exploration Web vous permettent de créer une liste cible d'entreprises ou de contacts individuels pour divers objectifs. Crawler vous permet d'obtenir des numéros de téléphone, des adresses et des adresses e-mail. En outre, il peut compiler une liste de sites Web ciblés fournissant des listes d’entreprises pertinentes.

4. Prix compétitifs :

Vous rencontrez peut-être des difficultés pour déterminer le prix de vos articles ou services, pour une raison quelconque. C'est beaucoup plus difficile lorsque vous rencontrez des difficultés pour fixer le prix de beaucoup de choses.

Cependant, en utilisant Web Crawler, vous pouvez simplement trouver le prix de vos concurrents. Vous permettant d'établir des prix compétitifs pour vos clients.

5. Vous aider à obtenir des informations sur ce qui se dit sur vous et vos concurrents sur les réseaux sociaux

Vous êtes-vous déjà demandé quel était le nom de votre entreprise sur les réseaux sociaux ? Disposer de ces informations à portée de main est l'un des avantages des robots d'exploration Web. Les robots d'exploration Web peuvent vous aider à obtenir des informations sur ce qui se dit à votre sujet sur les réseaux sociaux.

Ce n'est pas tout. Il vous permet de suivre les commentaires des clients sur d'autres sites Web. Les robots d'exploration Web peuvent aider à maintenir une présence sur les forums de l'industrie, les sites Web d'actualités et les canaux de médias sociaux. Il vous aide à déterminer ce qui est dit au sujet de votre entreprise et de la concurrence.

6. Génération de prospects :

Discuter des avantages des robots d’exploration Web serait incomplet sans mentionner la création de leads. Si vous exploitez une entreprise qui s'appuie sur les données des sites Web de vos concurrents pour gagner plus d'argent.

Ensuite, vous devez prendre en compte les Web Crawlers. Il vous permet d'obtenir ces informations plus rapidement. En conséquence, vos revenus augmenteront.

Supposons que vous possédez une entreprise spécialisée dans le placement. Vous devez le faire pendant que les entreprises emploient pour rester viables. De plus, vous devez contacter ces entreprises et les aider à pourvoir les postes vacants avec des personnes qualifiées.

Pour ce faire, vous devez rechercher des pistes à partir d'une variété de sites de médias sociaux, y compris LinkedIn,

Quora, Twitter et autres sites d'emploi publics. De plus, vous devez localiser les nouvelles offres d'emploi et peut-être des informations sur les organisations proposant des postes ouverts. Vous pouvez simplement le faire à l'aide d'un robot d'exploration Web.

7. Maintien des tendances actuelles de l'industrie :

Maintenir une connaissance actuelle des tendances du marché est essentiel pour développer des valeurs et la fiabilité. De plus, cela démontre au public que votre entreprise est potentielle. Les chefs d'entreprise se rendent compte de la nature critique de rester au courant des progrès de l'industrie.

Prenez le temps de vous former quelle que soit la situation de votre entreprise. Avec un accès à une quantité massive de données provenant d'une variété de sources. Les robots d'exploration Web vous permettent de surveiller les tendances de l'industrie.

8. Garder un œil sur la concurrence :

Cela peut constituer un avantage important, en particulier pour ceux qui sont confrontés à une forte concurrence dans leur domaine. Sun Tzu, le commandant chinois et stratège militaire, a dit un jour : « Si vous comprenez vos adversaires et vous-même, vous ne serez jamais battu. »

Pour réussir dans votre industrie, vous devez faire une analyse concurrentielle. Vous devez apprendre ce qui fonctionne pour eux. Leurs structures de prix, leurs techniques de commercialisation, etc.

Les Web Crawlers vous permettent de récolter facilement des données sur les sites Web de divers concurrents. Cela vous permet, à vous et à vos employés, de libérer du temps pour des tâches plus productives. Le fait que les données soient extraites automatiquement vous donne l’avantage d’avoir accès à de grandes quantités de données.

Exploration du Web contre grattage du Web

Principaux avantages de l'utilisation du grattage Web

Voici les avantages du Web scraping :

1. Gestion efficace des données :

L'utilisation de logiciels et d'applications automatisés pour enregistrer des données permet à votre entreprise ou à votre personnel de gagner du temps en copiant et en collant des données. En conséquence, les individus peuvent consacrer plus de temps à des activités artistiques, par exemple.

Plutôt que ce processus ardu, le web scraping vous permet de choisir d'acquérir des données à partir de nombreux sites Web, puis de les capturer correctement à l'aide des outils appropriés. De plus, le stockage de données à l'aide de logiciels et de programmes automatisés protège la sécurité de vos informations.

2. Exactitude des données :

Les services de web scraping sont non seulement rapides mais également précis. L’erreur humaine est souvent un problème lors de l’exécution manuelle d’un travail, ce qui peut entraîner des difficultés plus importantes ultérieurement. Par conséquent, une extraction appropriée des données est cruciale pour tout type d’information.

Comme nous le savons tous, l’erreur humaine est souvent un facteur lors de l’exécution manuelle d’un travail, ce qui peut entraîner des difficultés plus importantes par la suite. Cependant, lorsqu’il s’agit de web scraping, cela n’est pas possible. Ou encore, cela se produit en quantités très modestes et il est facile d’y remédier.

3. La vitesse:

De plus, il est important de noter la vitesse à laquelle les services de grattage Web exécutent les tâches. Envisagez la possibilité de terminer un travail de grattage qui prendrait normalement des semaines en quelques heures. Cependant, cela dépend de la complexité des projets, des ressources et des technologies utilisées.

4. Faible entretien :

En matière de maintenance, le coût est souvent négligé lors de la mise en œuvre de nouveaux services. Heureusement, les méthodes de scraping en ligne nécessitent peu de maintenance. De ce fait, à long terme, les services et les budgets resteront relativement stables en maintenance.

5. Simple à mettre en œuvre :

Lorsqu'un service de scraping de sites Web commence à collecter des données, vous devez être certain que les données proviennent de plusieurs sites Web, et non d'un seul. Il est possible d’accumuler une grande quantité de données à un coût minime pour vous aider à en tirer le meilleur parti.

6. Rentable :

L'extraction manuelle de données est un travail coûteux qui nécessite une grande équipe et un budget important. Néanmoins, le scraping en ligne et divers autres outils numériques ont résolu ce problème.

Les nombreux services disponibles sur le marché le font tout en étant rentables et économiques. Cependant, cela dépend entièrement du volume de données requis, de l'efficacité des outils d'extraction requis et de vos objectifs.

Pour minimiser les dépenses, une API de web scraping est l'une des méthodes de web scraping les plus souvent utilisées (dans ce cas, j'ai préparé une section spéciale dans laquelle j'en parle davantage en mettant l'accent sur les avantages et les inconvénients).

7. Automatisation:

Le principal avantage de grattage en ligne est le développement de technologies qui ont réduit l'extraction de données de nombreux sites Web à quelques clics.

Avant cette technique, l’extraction de données était possible, mais c’était une procédure pénible et longue. Prenons l’exemple d’une personne qui doit copier et coller quotidiennement du texte, des photos ou d’autres données : quelle tâche fastidieuse !

Heureusement, les technologies de scraping en ligne ont rendu l’extraction de données en grand nombre facile et rapide.

Principales différences entre le grattage Web et l'exploration Web

L'une de nos expressions préférées est « Si un problème change d'un ordre de grandeur, il devient un nouveau problème », ce qui est la clé pour comprendre la différence entre l'exploration de données et le grattage de données.

Le Data Crawling traite d’énormes ensembles de données en développant des robots d’exploration (ou robots) qui explorent les sites les plus profonds du Web. D’un autre côté, le data scraping fait référence à l’obtention d’informations à partir de n’importe quelle source (pas nécessairement le Web). Quelle que soit la technique utilisée, nous qualifions souvent la collecte de données sur le Web de scraping (ou de récolte), ce qui est un malentendu fondamental.

Différence #1 : Différents agents d'exploration sont utilisés pour explorer différents types de sites Web et, en tant que tels, vous devez vous assurer qu'ils n'entrent pas en collision tout au long du processus. Cette condition ne se produit jamais lorsque vous analysez simplement des données.

Différence #2 : L'un des aspects les plus difficiles de l'exploration Web est la coordination d'explorations consécutives. Nos araignées doivent être courtoises envers les serveurs afin de ne pas les faire enrager lorsqu'ils sont attaqués.

Il en résulte un scénario intrigant à gérer. Nos araignées doivent éventuellement devenir plus intelligentes (et non folles !). Ils acquièrent de l'expérience pour déterminer quand et combien d'accès à un serveur et comment explorer les flux de données sur ses pages Web tout en respectant les règles de politesse du site. Bien qu'ils semblent distincts, le web scraping et l'exploration du web sont pour la plupart identiques.

Différence #3 : Le Web est un monde ouvert et le lieu ultime pour exercer notre droit à la liberté. En conséquence, une grande quantité de matériel est générée puis répliquée.

Par exemple, le même article de blog peut apparaître sur de nombreux sites, ce que nos robots d'exploration ne comprennent pas. Par conséquent, la déduplication des données (affectueusement appelée déduplication) est un élément essentiel des services d'exploration de données en ligne.

Cela a deux objectifs : satisfaire nos clients en évitant de surcharger leurs postes de travail avec le même matériel plusieurs fois, et cela libère de l'espace sur nos serveurs. D'un autre côté, la déduplication n'est pas toujours une composante du grattage de données en ligne.

Différence #4 : Le grattage des données ne nécessite pas toujours l'utilisation du Web. Les technologies de grattage de données aident à obtenir des informations à partir d'un poste de travail local ou d'une base de données. Même si les informations proviennent d'Internet, un simple lien « Enregistrer sous » sur un site Web représente un sous-ensemble de l'univers du grattage de données. D'un autre côté, l'exploration de données varie énormément en termes de volume et de portée.

Pour commencer, ramper est synonyme de exploration du Web, ce qui indique que nous ne pouvons « explorer » que du matériel sur le Web. Les programmes qui accomplissent cet exploit incroyable sont appelés agents d'exploration, robots ou araignées (veuillez ignorer l'autre araignée dans l'univers de Spiderman).

Certains robots d'indexation sont construits algorithmiquement pour explorer une page à sa profondeur maximale de manière récursive (a-t-on déjà dit crawl ?). Bien qu'ils semblent être distincts, le grattage Web et l'exploration Web sont pour la plupart les mêmes.

Pour conclure, en discutant du grattage Web par rapport au crawling Web. Le « scraping » est un niveau d'exploration très superficiel que nous appelons extraction, qui nécessite également quelques algorithmes et une certaine automatisation.

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FAQ sur l'exploration du Web et le grattage du Web

🙋En quoi le grattage Web et l'exploration Web sont-ils différents ?

Un Web Crawler parcourra souvent l’ensemble d’un site Web, plutôt qu’une simple collection de pages. D’un autre côté, le web scraping se concentre sur une collection particulière de données sur un site Web. En résumé, le Web Scraping est considérablement plus ciblé et concentré que le Web Crawling, qui recherchera et récupérera toutes les données d'un site Web.

Quel est le but de l'exploration Web ?

Un robot d'exploration Web, ou araignée, est une sorte de robot utilisé par les moteurs de recherche tels que Google et Bing. Leur objectif est d'indexer le contenu des sites Web situés sur Internet afin qu'ils apparaissent dans les résultats des moteurs de recherche.

❓Qu'est-ce qu'un exemple de robot d'indexation ?

Par exemple, le principal robot d'exploration de Google, Googlebot, effectue à la fois une exploration sur mobile et sur ordinateur. Cependant, il existe plusieurs autres robots Google, notamment Googlebot Images, Vidéos, Googlebot News et AdsBot. Voici quelques autres robots d'exploration Web que vous pourriez rencontrer : DuckDuckBot est une application complémentaire à DuckDuckGo.

Le web scraping de l'API est-il autorisé ?

Grâce à l'utilisation d'outils de grattage Web, vous pouvez collecter des données à partir de n'importe quel site Web. D'autre part, les API fournissent un accès immédiat aux données que vous souhaitez. Le grattage Web vous permet d'obtenir des données dans ces cas tant qu'elles sont publiées sur un site Web.

Est-il difficile de gratter le Web ?

Si vous concevez des agents de grattage Web pour un grand nombre de sites Web distincts, vous découvrirez probablement qu'environ 50 % des sites Web sont vraiment simples, 30 % sont modérément complexes et 20 % sont assez difficiles. L'extraction de données utiles sera essentiellement impossible pour une infime proportion.

Le scraping Google est-il légal ?

Bien que Google ne poursuive pas les scrapers, il utilise une variété de techniques défensives qui rendent difficile le scraping de leurs résultats, même lorsque le programme de scraping imite véritablement un navigateur Web standard.

Conclusion : exploration du Web et grattage du Web 2024 

Seul l'individu le plus paresseux n'en parle pas Big données, mais il a une compréhension rudimentaire de ce que c'est et de comment cela fonctionne. Commençons par le plus basique : la nomenclature. Le Big Data est un terme qui fait référence à un ensemble d'outils, de méthodologies et de méthodes permettant de traiter des données structurées et non structurées afin de les utiliser pour des activités et des objectifs spécifiés.

Après un certain temps, la denrée la plus précieuse de la planète est l'information.

Clifford Lynch, rédacteur en chef de Nature, a inventé l'expression « big data » en 2008 dans un numéro spécial consacré à l'augmentation accélérée des volumes d'informations mondiaux. Même si, bien entendu, le Big Data existait déjà. Selon les experts, la plupart des flux de données supérieurs à 100 Go par jour sont classés comme Big Data.

Aujourd'hui, cette simple phrase ne cache que deux mots : stockage et traitement des données.

Le Big Data est un phénomène socio-économique du monde contemporain lié à l’émergence de nouvelles capacités technologiques permettant de traiter des quantités massives de données.

Un exemple classique de Big Data est celui des informations générées par de nombreuses installations scientifiques physiques, telles que le Large Hadron Collider, qui génère en permanence d’énormes quantités de données. L’installation crée constamment d’énormes volumes de données et les scientifiques abordent plusieurs problèmes en tandem avec leur aide.

L’émergence du big data dans l’espace public est due au fait que ces données touchent pratiquement tout le monde, et pas seulement la communauté scientifique, où ces problèmes sont résolus depuis longtemps.

Le terme « Big Data » est entré dans l'espace public de la technologie en évoquant un chiffre très particulier : la population de la planète. 7 milliards sont collectés via les plateformes de médias sociaux et d’autres programmes de regroupement de personnes.

YouTube et Facebook comptent des milliards d'utilisateurs et mènent de nombreux processus simultanément. Dans cet exemple, le flux de données résulte de l’activité de l’utilisateur.

Par exemple, le matériel du même service d'hébergement YouTube est envoyé sur tout le réseau. Le traitement inclut non seulement l'interprétation mais aussi la capacité de traiter de manière appropriée chacune de ces activités, c'est-à-dire de les placer à l'endroit approprié et de garantir que ces données soient rapidement accessibles à chaque utilisateur, car les réseaux sociaux ne tolèrent pas d'attentes.

Avec autant d’informations disponibles, le défi consiste à localiser et à comprendre les informations nécessaires. Ce travail semble impossible, mais il est assez simple à réaliser en utilisant les technologies d'exploration et de scraping Web.

Les données d'exploration et de grattage Web sont nécessaires pour l'analyse des mégadonnées, l'apprentissage automatique, indexation des moteurs de recherche, et d'autres domaines d'opérations de données actuelles. Les expressions web crawling et web scraping sont parfois utilisées de manière interchangeable, et bien qu’elles soient étroitement liées, les deux processus sont distincts.

Un robot d'exploration Web, une « araignée », est un robot autonome qui explore méthodiquement Internet à des fins d'indexation et de découverte de contenu, en suivant les connexions internes sur les pages Web.

Le mot « crawler » fait référence à la capacité d'un programme à parcourir des sites en ligne de manière autonome, parfois même sans but ou objectif final clairement énoncé, en étudiant indéfiniment ce qu'un site ou un réseau a à offrir.

Les moteurs de recherche tels que Google, Bing et d'autres utilisent activement des robots d'exploration Web pour extraire le contenu d'une URL, rechercher d'autres liens sur cette page et obtenir les URL de ces connexions supplémentaires.

D’un autre côté, le web scraping est le processus d’obtention de données particulières. Contrairement à l'exploration en ligne, un grattoir Web recherche des données particulières sur des sites Web ou des pages spécifiques.

L'exploration du Web copie essentiellement ce qui existe déjà, mais le web scraping collecte des données particulières à des fins d'analyse ou pour générer quelque chose de nouveau. Cependant, pour exécuter le scraping en ligne, vous devez d’abord entreprendre une exploration du Web pour obtenir les informations nécessaires. L'exploration des données implique le scraping, comme le stockage des mots-clés, des photos et des URL de la page Web.

L'exploration du Web est ce que Google, Yahoo et Bing, entre autres, font lorsqu'ils recherchent des informations. Le grattage Web est principalement utilisé pour collecter des données à partir de sites Web spécialisés, tels que les données boursières, les pistes commerciales et le grattage des produits des fournisseurs.

Kashish Babber
Cet auteur est vérifié sur BloggersIdeas.com

Kashish est diplômée du B.Com et suit actuellement sa passion d'apprendre et d'écrire sur le référencement et les blogs. À chaque nouvelle mise à jour de l’algorithme de Google, elle plonge dans les détails. Elle est toujours avide d'apprendre et adore explorer chaque tournure des mises à jour des algorithmes de Google, entrant dans le vif du sujet pour comprendre leur fonctionnement. Son enthousiasme pour ces sujets se reflète dans ses écrits, rendant ses idées à la fois informatives et engageantes pour toute personne intéressée par le paysage en constante évolution de l'optimisation des moteurs de recherche et de l'art du blogging.

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