डेटाक्वेस्टऔर पढ़ें |
Udacityऔर पढ़ें |
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| $ मूल्य निर्धारण | |
| $ 24.50 / मो | $ 359 / मो |
| के लिए सबसे अच्छा | |
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जो लोग डेटा साइंस को करियर के रूप में चुनना चाहते हैं वे इस प्लेटफॉर्म को चुन सकते हैं। |
Udacity उन लोगों के लिए है जो यूनिवर्सिटी जैसे कोर्स और प्रोफेशनल कोर्स सीखना चाहते हैं। |
| विशेषताएं | |
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यदि आप डेटा साइंस में अपना करियर बनाना चाहते हैं और क्लास जैसा माहौल चाहते हैं तो डेटाक्वेस्ट आपके लिए एक आदर्श विकल्प है और यह पूरी तरह से आपके पैसे के लायक होगा। |
यूडेसिटी बहुत महंगी है लेकिन पाठ्यक्रम की सामग्री उच्च गुणवत्ता की है और विशेषज्ञ पेशेवरों द्वारा पढ़ाई जाती है और पाठ्यक्रम पूरा करने के बाद आपको एक प्रमाणपत्र प्राप्त होगा। |
| ग्राहक सहयोग | |
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डेटाक्वेस्ट के साथ ग्राहक सहायता बहुत अच्छी है, उनके पास बहुत उपयोगी सहायता है और छात्रों के लिए ज्ञान आधार तक पहुंच बहुत आसान है। |
Udacity ग्राहक सहायता अच्छी और मैत्रीपूर्ण है, उनके पास अपने छात्रों को जवाब देने के लिए सोशल मीडिया चैनल हैं। पहुंच आसान है और छात्रों का समुदाय बहुत मददगार है |
कौन सा प्लेटफ़ॉर्म, डेटाक्वेस्ट बनाम उडासिटीजब डेटा विज्ञान के अध्ययन की बात आती है तो क्या यह बेहतर है? मैंने डेटाक्वेस्ट द्वारा प्रस्तुत डेटा वैज्ञानिक पथ की तुलना उडासिटी द्वारा प्रस्तावित डेटा विज्ञान नैनो डिग्री से की है।
डेटा विज्ञान गणित, सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान और सूचना विज्ञान के क्षेत्रों के संयुक्त ज्ञान का परिणाम है।
डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए कोडिंग के बुनियादी ज्ञान के अलावा कोई आवश्यकता नहीं है। कई लोग प्रमाणपत्र प्राप्त करने और क्षेत्र में उन्नत ज्ञान प्राप्त करने के लिए ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में निवेश करते हैं ताकि वे अपने लिए एक अच्छी नौकरी पा सकें।
डेटाक्वेस्ट और यूडेसिटी ऐसे प्लेटफ़ॉर्म हैं जो व्यक्तियों को डेटा विज्ञान के क्षेत्र में अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं। तो, आइए डेटाक्वेस्ट बनाम उडासिटी के बीच तुलना से शुरुआत करें।
🚀 निचला रेखा अग्रिम
RSI डेटाक्वेस्ट शैक्षिक पाठ्यक्रम ने कई पुरस्कार जीते हैं और इसकी प्रभावशीलता के लिए व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है। आपके सीखने और आपके करियर में सहायता के लिए समुदाय के भीतर संसाधनों के साथ-साथ बाहरी संसाधन भी उपलब्ध हैं।
जब डेटा विज्ञान सीखने की बात आती है तो डेटाक्वेस्ट, उडेसिटी से बेहतर मंच है। पाठ्यक्रम संरचना, प्रस्तावित पाठ्यक्रम और सीखने का अनुभव इस मंच की कुछ बेहतरीन चीजें हैं। आप इस प्लेटफ़ॉर्म पर अपने प्रशिक्षक के साथ बातचीत भी कर सकते हैं।
🚀 डेटाक्वेस्ट बनाम उडेसिटी: एन अवलोकन
हालाँकि दोनों डेटा साइंस के क्षेत्र में दिग्गज हैं, लेकिन मुझे पता है कि दोनों के बीच हमेशा यह भ्रम रहता है कि बेहतर ज्ञान हासिल करने और अंततः नौकरी पाने के लिए किसे चुना जाए।
आइए मैं आपके लिए दोनों के बीच प्रमुख अंतर बता दूं। मैं अपनी सर्वोत्तम क्षमता के अनुसार आपको अंतर और समीक्षाएं प्रदान करके आपकी सहायता करूंगा।
दोनों के बीच मुख्य अंतर यह है कि Udacity डेटाक्वेस्ट के संबंध में विभिन्न क्षेत्रों में सीखने की पेशकश करता है, जो केवल डेटा विज्ञान सीखने से संबंधित है।
डेटाक्वेस्ट अवलोकन
डेटाक्वेस्ट एक इंटरेक्शन-आधारित शिक्षण मंच है जो डेटा साइंस सीखने के लिए क्षेत्र से संबंधित विभिन्न पाठ्यक्रम प्रदान करता है और व्यक्तियों के लिए उनके द्वारा चुने गए विशिष्ट पाठ्यक्रम के आधार पर अलग-अलग रोजगार के रास्ते बनाता है।
इनमें क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए आवश्यक कौशल सेटों में प्रशिक्षण शामिल है डेटा विश्लेषण, डेटा विश्लेषक और वैज्ञानिक, या डेटा इंजीनियर।
डेटाक्वेस्ट पर सभी सामग्री अपने आप तैयार की जाती है, जिसका अर्थ है कि आप एक निश्चित, सुसंगत शिक्षण पद्धति और गुणवत्ता की उम्मीद कर सकते हैं।
डेटाक्वेस्ट ने समान विचारधारा वाले लोगों का एक समुदाय बनाया है। सभी डेटाक्वेस्ट छात्रों की अपने छात्र समुदाय तक पहुंच है। यहां, सामग्री निर्माता, कुशल मध्यस्थ और अन्य छात्र डेटा विज्ञान सीखने के लिए आपको हर चीज को समझने में मदद करने के लिए हमेशा तैयार रहते हैं।
उधापन अवलोकन
डेटाक्वेस्ट की तरह, Udacity कई पाठ्यक्रमों वाला एक ऑनलाइन शिक्षा मंच है जिसमें व्यक्ति किसी विशिष्ट क्षेत्र से संबंधित शिक्षाविदों से अच्छी तरह परिचित होने के लिए नामांकन कर सकते हैं। उडेसिटी नाम जिज्ञासु शिक्षार्थियों के लिए एक मंच बनाने के मालिक के उद्देश्य और इच्छा से लिया गया है।
कंपनी जिस टैगलाइन का प्रचार करती है वह है "छात्र, आपके लिए साहसी।"
किसी नवागंतुक से लेकर विशेषज्ञ तक की जरूरतों को पूरा करने के लिए सभी पाठ्यक्रमों को आसानी से स्तरों में विभाजित किया गया है। किसी विषय के बारे में अपने पिछले ज्ञान के आधार पर, आप यह चुन सकते हैं कि शुरुआती पाठ्यक्रम करना है या उन्नत पाठ्यक्रमों के साथ विषय की गहराई में जाना है।
कुछ पाठ्यक्रमों के लिए, प्रवेश के लिए आवश्यक शर्तों का उल्लेख किया गया है। कुछ पाठ्यक्रम निःशुल्क हैं, लेकिन नैनो डिग्री पाठ्यक्रम सभी सशुल्क पाठ्यक्रम हैं।
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उडेसिटी के विभिन्न स्कूल:
उडासिटी नैनोडेग्री ने विभिन्न स्कूलों की शाखाएँ खोली हैं और उन्हें उनके द्वारा चलाए जाने वाले विभिन्न पाठ्यक्रमों के साथ सूचीबद्ध किया है। उनमें से कुछ हैं;
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्कूल
- क्लाउड कंप्यूटिंग स्कूल
- कार इंजीनियर्स स्कूल
- स्वायत्त प्रणालियों का स्कूल
- व्यवसाय विभाग
- डेटा विश्लेषण स्कूल
- प्रोग्रामिंग स्कूल
Udacity विभिन्न पाठ्यक्रमों के लिए छात्रवृत्ति के अवसर प्रदान करता है।
ऑनलाइन शिक्षण पाठ्यक्रम का चयन करना थोड़ा मुश्किल हो सकता है। यह निर्णय लेने से पहले कि कौन सा आपकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त है, ऐसे कई कारक हैं जिन पर आपको गौर करने की आवश्यकता है।
आइए मैं डेटा विज्ञान सीखने के पाठ्यक्रमों में बुनियादी अंतरों के बारे में बताता हूँ डेटाक्वेस्ट और उदात्तता.
कुछ बुनियादी बातें हैं जो इनमें से किसी भी प्लेटफ़ॉर्म से डेटा साइंस सीखने के लिए पाठ्यक्रम की तलाश कर रहे किसी भी व्यक्ति को पता होनी चाहिए:
डेटाक्वेस्ट बनाम उडासिटी: मूल्य निर्धारण
दोनों पाठ्यक्रमों को अपनी व्यवहार्य गति से पूरा किया जा सकता है। तो अंततः आपको पाठ्यक्रम पूरा करने में हर बार कितना खर्च आएगा। आप जितना कम समय लेंगे, आपको उतना ही कम भुगतान करना पड़ेगा।
डेटाक्वेस्ट मूल्य निर्धारण
डेटाक्वेस्ट $49/माह का शुल्क लेता है। ये दोनों रकमें किसी भी प्रकार की छूट को ध्यान में रखे बिना हैं। ये दो बुनियादी योजनाएँ हैं; वे आपके द्वारा चुने गए पाठ्यक्रम के आधार पर उच्च शुल्क पर अन्य प्रीमियम योजनाएं भी पेश करते हैं।
उदात्तता मूल्य निर्धारण
जबकि दोनों प्लेटफार्मों पर समान पाठ्यक्रमों की लागत में भारी अंतर है Udacity $399/माह का शुल्क लेता है।
डेटाक्वेस्ट बनाम उडासिटी: प्रस्तावित पाठ्यक्रम
डेटाक्वेस्ट पाठ्यक्रम
डेटाक्वेस्ट आर में डेटा एनालिस्ट, पायथन में डेटा एनालिस्ट, पायथन में डेटा साइंटिस्ट और डेटा इंजीनियर के रूप में आपके लिए करियर का रास्ता तैयार करता है। उनके द्वारा प्रस्तावित कुछ पाठ्यक्रम नीचे सूचीबद्ध हैं।
- डेटा विज्ञान के लिए पायथन: बुनियादी बातें
- पायथन प्रोग्रामिंग और डेटा विज्ञान सीखने की मूल बातें जानें।
- डेटा साइंस सीखने के लिए पायथन: इंटरमीडिएट
- पांडा और न्यूमपी फंडामेंटल
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से कहानी सुनाना
- पायथन में डेटा विश्लेषण की सफाई के लिए उन्नत तकनीकें सीखें।
- मशीन लर्निंग की बुनियादी बातें
- डेटा सफ़ाई और विश्लेषण
- खोजपूर्ण डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- पायथन में डेटा सफ़ाई: उन्नत
आप इस लिंक का उपयोग करके पूरी सूची तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं: https://www.dataquest.io/directory/
बुनियादी आवश्यकताओं
आपमें से जो लोग डेटाक्वेस्ट को चुनना चाहते हैं, उन्हें कोडिंग के किसी पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। आपको बस अपने हाई स्कूल स्तर के गणित से परिचित होना है।
डेटाक्वेस्ट किस प्रोजेक्ट की पेशकश करता है?
डेटाक्वेस्ट परियोजना के लिए अधिक इंटरैक्टिव-आधारित प्रारूप प्रदान करता है, जिसके लिए व्यक्तिगत सेटअप की आवश्यकता नहीं होती है; यह ऐसा कोई साधन प्रदान नहीं करता जिसके माध्यम से आपकी परियोजनाओं की समीक्षा की जा सके। आपके द्वारा संचालित किसी भी परियोजना की व्यक्तिगत रूप से समीक्षा या जाँच नहीं की जाती है।
उडेसिटी पाठ्यक्रम
Udacity डेटा साइंस सीखने में नैनोडिग्री पाठ्यक्रम प्रदान करता है। यहां उडासिटी नैनोडेग्री में पेश किए जाने वाले डेटा विज्ञान के अलावा कुछ पाठ्यक्रमों की सूची दी गई है।
- शुरुआती लोगों के लिए जेनेटिक्स का परिचय
- जावा में प्रोग्रामिंग का परिचय: जावा सीखना
- कंप्यूटर विज्ञान का परिचय: एक खोज इंजन का निर्माण
- कंप्यूटर पाठ्यक्रमों का डिज़ाइन: प्रोग्रामिंग सिद्धांत
- वेब डेवलपमेंट: ब्लॉग कैसे बनाएं
- खेल विकास: उच्च-प्रदर्शन वेब अनुप्रयोगों का निर्माण
- मोबाइल वेब विकास: मोबाइल वेब अनुभव का निर्माण
- समानांतर प्रोग्रामिंग का परिचय: GPU की शक्ति का उपयोग करने के लिए CUDA का उपयोग करना
- सॉफ़्टवेयर परीक्षण: सॉफ़्टवेयर को विफल कैसे करें
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय: एआई-क्लास
- इंटरएक्टिव रेंडरिंग: 3डी कंप्यूटर ग्राफिक्स का परिचय
- सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान का परिचय: चुनौतीपूर्ण समस्याओं से निपटना
यह जानने के लिए कि Udacity में वर्तमान में चल रहे शिक्षण डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम कौन से हैं, यहाँ जाएँ: https://www.udacity.com/school-of-data-science
बुनियादी आवश्यकताओं
Udacity में नामांकन करने वाले व्यक्तियों को कोडिंग का पूर्व अनुभव होना आवश्यक है। उडेसिटी नैनोडिग्री के लिए उम्मीदवार को एसक्यूएल, पायथन और सांख्यिकी में अनुभव होना आवश्यक है। बिना पूर्व ज्ञान वाले लोग इसका सामना नहीं कर पाएंगे, क्योंकि बुनियादी बातें उनके पाठ्यक्रमों के हिस्से के रूप में शामिल नहीं हैं।
क्या Udacity क्या परियोजनाएं पेश करता है?
दोनों प्लेटफ़ॉर्म व्यक्तियों को इस बात पर नज़र रखने के लिए प्रोजेक्ट पेश करते हैं कि उनके शिक्षाविद् व्यावहारिक रूप से उनकी कितनी मदद कर रहे हैं और यह भी कि वे अंततः एक पोर्टफोलियो बनाने में सक्षम हों जो नौकरी के लिए आवेदन करते समय उनकी मदद करेगा। उडासिटी के साथ, सभी परियोजनाओं को आपके निजी कंप्यूटर पर स्थानीय रूप से पूरा किया जाना है।
डेटाक्वेस्ट बनाम उडासिटी: व्यवसायिक नीति
जब आपके लिए नौकरी ढूंढने की बात आती है तो Udacity और Dataquest दोनों अपनी सहायता प्रदान करते हैं। वे आपके बायोडाटा की समीक्षा करने में भी आपकी मदद करते हैं।
एकमात्र बड़ा अंतर यह है कि Udacity प्रत्येक व्यक्ति को एक-से-एक कैरियर मार्गदर्शन प्रदान करता है। इसलिए, प्रदान किया गया मार्गदर्शन मामले-विशिष्ट है, इसलिए नौकरी पाने के लिए आपको जो संदर्भ मिल सकते हैं वे विशिष्ट और अनुकूलित हो सकते हैं।
दूसरी ओर, डेटाक्वेस्ट के पास एक करियर सपोर्ट सेल है, जो उनके डेटाक्वेस्ट समुदाय और करियर-केंद्रित सामुदायिक मध्यस्थों के माध्यम से उपलब्ध कराया जाता है।
वे आपको क्षेत्र के अन्य लोगों के साथ संपर्क में रहने में मदद करते हैं ताकि आप उनके साथ बातचीत कर सकें और नौकरियों की तलाश कर सकें, लेकिन वे आपको मार्गदर्शन के साथ एक-एक करके मदद नहीं करेंगे।
क्या है परामर्श एवं मार्गदर्शन की पेशकश की?
मेंटरशिप मानदंड और एक-पर-एक मार्गदर्शन को दो प्लेटफार्मों के बीच प्रमुख अंतरों में से एक माना जाता है।
डेटाक्वेस्ट में एक इंटरैक्टिव ऑनलाइन समुदाय है जहां एक व्यक्ति अन्य छात्रों से समर्थन, प्रोत्साहन और प्रेरणा मांग सकता है जो उसी पाठ्यक्रम का हिस्सा हैं या पाठ्यक्रम का हिस्सा रहे हैं और डेटा वैज्ञानिक जो अपने विशेष क्षेत्र में अनुभवी हैं। Udacity डेटा साइंस पाठ्यक्रम में दाखिला लेने वाले प्रत्येक छात्र के लिए एक व्यक्तिगत सलाहकार की व्यवस्था करता है।
ऐसा कहा जाता है कि यह एक प्रमुख कारण है कि कुछ लोग डेटाक्वेस्ट की तुलना में यूडेसिटी को प्राथमिकता देते हैं क्योंकि वे व्यक्तिगत रूप से मार्गदर्शन प्राप्त करना चाहते हैं। कहा जाता है कि यह अधिक कारगर और फायदेमंद साबित होता है।
इन शिक्षण प्लेटफार्मों पर प्रशिक्षक कौन हैं?
डेटाक्वेस्ट में संकाय और शिक्षक इन-हाउस हैं। हालाँकि, समीक्षाओं से पता चलता है कि छात्र इन-हाउस प्रशिक्षकों से बहुत संतुष्ट हैं।
दूसरी ओर, उडासिटी ऐसे प्रशिक्षकों को काम पर रखती है जो क्षेत्र से पेशेवर हों। उनके पास विशेषज्ञ प्रशिक्षक हैं जो अधिकतर Google जैसे उद्योग से आते हैं।
प्रमाणीकरण की पेशकश क्या है?
हालाँकि Udacity पहले प्रमाणपत्र जारी करता था, लेकिन अब उसने प्रमाणपत्र जारी करना बंद कर दिया है। भले ही आप भुगतान करने को तैयार हों, फिर भी वे आपको पाठ्यक्रम पूरा करने का प्रमाणपत्र नहीं सौंपेंगे।
दूसरी ओर, डेटाक्वेस्ट सभी छात्रों को पाठ्यक्रम के अंत में एक प्रमाणपत्र प्रदान करता है, जिसे पीडीएफ प्रारूप में डाउनलोड किया जा सकता है या आपके लिंक्डइन में जोड़ा जा सकता है। नौकरी के लिए आवेदन करते समय यह प्रमाणपत्र आपके बायोडाटा के साथ संलग्न किया जा सकता है। यह निश्चित रूप से फायदेमंद साबित होगा.
डेटाक्वेस्ट और उडेसिटी-रेटिंग्स
G2 और स्विच-अप दो अत्यधिक प्रशंसित प्लेटफ़ॉर्म हैं जिनकी समीक्षाओं पर वास्तविक दुनिया में भरोसा किया जाता है।
वे पीयर-टू-पीयर समीक्षा साइटें हैं और आपको किसी भी सॉफ़्टवेयर या पाठ्यक्रम के बारे में रेटिंग और समीक्षाएं दे सकते हैं।
Udacity और Dataquest दोनों को उच्च रेटिंग दी गई है। जबकि Udacity को G4.3 पर औसत 5/2 रेटिंग दी गई थी, स्विच अप पर इसे 4.45/5 रेटिंग दी गई थी। दूसरी ओर, G2 डेटाक्वेस्ट को 4.7/5 रेटिंग देता है। स्विच अप द्वारा डेटाक्वेस्ट को 4.9/5 रेटिंग दी गई थी। स्विच अप ने डेटाक्वेस्ट को लगातार तीन वर्षों तक छात्रों के लिए सर्वश्रेष्ठ शिक्षण डेटा विज्ञान मंच के रूप में सम्मानित किया।
इन रीडिंग का मतलब केवल यह है कि डेटाक्वेस्ट को इसका उपयोग करने वाले लोगों से बेहतर रेटिंग और समीक्षा मिल रही है, और इस प्रकार, यह G2 और स्विच अप दोनों पर प्रतिबिंबित होता है।
इसलिए, यदि आप डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों के बारे में अधिक सीखना चाहते हैं या यहां तक कि यदि आप डेटा विज्ञान सीखने के क्षेत्र में बुनियादी अंतर्दृष्टि चाहते हैं और यदि आप पारंपरिक अध्ययन विधियों का सहारा नहीं लेना चाहते हैं, तो आपको निश्चित रूप से इन दोनों विकल्पों को तलाशने का प्रयास करना चाहिए .
इस क्षेत्र में नौकरी के अवसर बढ़ने के साथ-साथ नई चीजें सीखने और बदलते समय के साथ चलने का यह एक अच्छा विकल्प है।
डेटाक्वेस्ट बनाम उडेसिटी: उपयोगकर्ताओं द्वारा समीक्षाएं और प्रशंसापत्र
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न: डेटाक्वेस्ट बनाम उडासिटी तुलना
👉क्या दोनों प्लेटफॉर्म पाठ्यक्रम पूरा होने का प्रमाण पत्र प्रदान करते हैं?
पाठ्यक्रम पूरा करने का प्रमाणन केवल डेटाक्वेस्ट द्वारा प्रदान किया जाता है। Udacity शिक्षार्थियों को प्रमाणपत्र प्रदान नहीं करता, भले ही वे इसके लिए भुगतान करने को तैयार हों। लेकिन नौकरी के लिए आवेदन करते समय उन्हें अच्छी तरह से पहचाना और स्वीकार किया जाता है।
👉क्या प्लेटफ़ॉर्म कोई अन्य पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं?
डेटाक्वेस्ट डेटा साइंस सीखने के लिए विशिष्ट पाठ्यक्रम प्रदान करता है। उपलब्ध कराए गए सभी पाठ्यक्रमों को डेटा साइंस के मुख्य डोमेन के अंतर्गत वर्गीकृत किया गया है। इस बीच, यूडेसिटी के विभिन्न स्कूलों में विभिन्न पाठ्यक्रम हैं और यह केवल डेटा विज्ञान तक ही सीमित नहीं है। आप ब्लॉग में दिए गए लिंक पर अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं
👉कोर्सेज की अवधि क्या है?
प्लेटफ़ॉर्म पर सभी पाठ्यक्रम स्व-गति वाले हैं, जिसका अर्थ है कि आप उन्हें अपनी व्यवहार्यता के अनुसार पूरा कर सकते हैं। पाठ्यक्रम कब समाप्त करना है इसका कोई निर्धारित समय नहीं है। लेकिन आमतौर पर, पाठ्यक्रम को पूरा होने में लगभग 4 से 6 महीने लगते हैं, जो किसी की सीखने की गति पर निर्भर करता है।
👉क्या प्रति कोर्स शुल्क लिया जाता है?
शिक्षण पाठ्यक्रमों में नामांकन के लिए आपसे शुल्क मासिक आधार पर लिया जाता है। आपने जिस कोर्स के लिए आवेदन किया है उसे पूरा करने में आपको जितने महीने लगेंगे उसके अनुसार भुगतान करना होगा।
👉क्या डेटाक्वेस्ट पैसे के लायक है?
इसमें कोई संदेह नहीं है कि डेटाक्वेस्ट इसके लायक है। जब आप डेटाक्वेस्ट के कई शिक्षण पथों का उपयोग करते हैं, तो आपके पास वास्तविक दुनिया के डेटा सेट के साथ काम करने और वास्तविक दुनिया के लिए प्रासंगिक परियोजनाओं को पूरा करने के लिए प्रेरित होने का अवसर होगा, जो आपके लिए कोड करना सीखना संभव बनाता है।
👉क्या डेटाक्वेस्ट आपको नौकरी के लिए तैयार करता है?
छात्र अपने पेशेवर पोर्टफोलियो को बेहतर बनाने के लिए इस पाठ्यक्रम में भाग लेते हैं और साथ ही नौकरी के लिए तैयार डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए आवश्यक प्रशिक्षण भी प्राप्त करते हैं। इन पाठ्यक्रमों में कमांड लाइन, पायथन और एसक्यूएल की अनिवार्यताएं शामिल हैं। डीप लर्निंग, कागल और अपाचे स्पार्क तीन अन्य उपकरण हैं जिनका उपयोग छात्र संभावनाओं, सांख्यिकी और मशीन लर्निंग की जांच के लिए करते हैं।
निष्कर्ष: डेटाक्वेस्ट बनाम यूडेसिटी तुलना 2024
उडासिटी और डेटाक्वेस्ट दोनों को पिछले छात्रों से औसत से ऊपर रेटिंग मिली है और डेटा साइंस कक्षाएं लेने में रुचि रखने वाले छात्रों के लिए विभिन्न प्रकार के उत्कृष्ट विकल्प प्रदान करते हैं।
डेटाक्वेस्ट से तुलना करने पर, यूडेसिटी विकल्प की कीमत काफी अधिक है। आप डेटाक्वेस्ट की तुलना में यूडासिटी पर आठ से चौबीस गुना अधिक खर्च कर सकते हैं, यह आपके पूर्व ज्ञान के स्तर पर निर्भर करता है। यदि आप अतिरिक्त शुल्क का भुगतान करते हैं तो आपको एक सलाहकार से व्यक्तिगत मार्गदर्शन के साथ-साथ अपनी परियोजनाओं पर मूल्यांकन भी मिलता है।
दूसरी ओर, डेटाक्वेस्ट एक ऐसा पाठ्यक्रम प्रदान करता है जिसने पुरस्कार जीते हैं और सफल छात्र परिणामों का ट्रैक रिकॉर्ड रखता है।
कोई एक-पर-एक सहायता उपलब्ध नहीं है. हालाँकि, आपकी शिक्षा और आपके व्यावसायिक विकास दोनों में सहायता के लिए सामुदायिक संसाधन और अन्य संसाधन उपलब्ध हैं।
यदि आपमें ऐसा करने की इच्छा है तो डेटाक्वेस्ट आपको कम लागत में अपने शैक्षिक लक्ष्य हासिल करने में मदद कर सकता है।
