कैसे Google रैंकब्रेन एल्गोरिदम ने SEO के पाठ्यक्रम को बदल दिया  

Google रैंकब्रेन एल्गोरिथम का उद्भव

RankBrain यह पहली बार था जब Google ने अपने कोर रैंकिंग एल्गोरिदम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को संचालित किया। हालाँकि इसे आधिकारिक तौर पर अक्टूबर 2015 में लॉन्च किया गया था, लेकिन डेढ़ साल हो गया है और अभी भी हममें से ज्यादातर लोग इसके बारे में कुछ भी नहीं जानते हैं।

वास्तव में यह क्या करेगा? इसका यूजर पर क्या प्रभाव पड़ता है और एसईओ दुनिया?

हम किस हद तक AI को Google में लागू होने की उम्मीद कर सकते हैं?

आइए इसके आसपास के सभी मिथकों को दूर करें और सभी लोकप्रिय प्रश्नों के उत्तर खोजें...

गूगल रैंकब्रेन क्या है?

यह प्राकृतिक भाषा प्रश्नों को समझने की प्रक्रिया में अगला बड़ा कदम है। यह है एक Google का सबसिस्टम जो जटिल प्रश्नों के लिए खोज परिणाम उत्पन्न करने के लिए मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। सिस्टम खोजों को गणितीय पैटर्न के रूप में परिवर्तित करता है जिसे खोज इंजन द्वारा आगे संसाधित किया जाता है। यह सिमेंटिक खोज का भी उपयोग करता है जिसे द्वारा कार्यान्वित किया गया था चिड़ियों  अपरिचित शब्दों को ज्ञात शब्दों से शब्दार्थ रूप से जोड़ना। इस तरह, सिस्टम भविष्य में खुद ही सीख जाएगा।

में  ब्लूमबर्ग लेख , ग्रेग कोराडो (Google के वरिष्ठ अनुसंधान वैज्ञानिक) ने खुलासा किया कि Google खोज अब कुछ जटिल, या हम कह सकते हैं अस्पष्ट खोज प्रश्नों को तोड़ने में मदद करने के लिए एक नई AI प्रणाली का उपयोग कर रहा है और बेहतर बुद्धिमान परिणाम प्राप्त कर रहा है।

ब्लूमबर्ग लेख के अनुसार - "गणितीय संस्थाओं में बड़ी मात्रा में लिखित भाषा अंतर्निहित है," जिसका अर्थ है कि खोज इंजन अब प्राकृतिक और अद्वितीय प्रश्नों को समझने में सक्षम होगा। यह मानव भाषा को "वेक्टर" नामक गणितीय इकाइयों में परिवर्तित करता है जो उसे खोज क्वेरी को आसानी से समझने की अनुमति देता है। यदि मशीन अपरिचित प्रश्नों को देखती है तो यह समान अर्थ प्राप्त करने के लिए अनुमान लगाएगी और तदनुसार परिणामों को फ़िल्टर करेगी, ताकि पेचीदा प्रश्नों को चतुराई से संभाला जा सके।

उदाहरण के लिए:

आइए एक प्रश्न पर विचार करें "किसी कंपनी में सर्वोच्च पदों की उपाधियाँ क्या हैं"।

मैं व्यक्तिगत रूप से इस प्रश्न को थोड़ा भ्रमित करने वाला और अजीब मानता हूं। मेरा मतलब है कि इसे स्पष्ट रूप से समझने के लिए मुझे इसे दो बार और तीन बार पढ़ना होगा (मैं एक उपयोगकर्ता हूं इसलिए मैं कुछ भी खोज सकता हूं 😛)। इसलिए मैं इसे थोड़ी जटिल क्वेरी कह सकता हूं।

मैं बस एक कंपनी में पदों के नाम ढूंढ रहा था। Google मुझे निम्नलिखित परिणाम दिखाता है:

 

वाहवाही! गूगल प्रतिभाशाली है. 😀

जब मैंने अधिक सरल भाषा ("कंपनी में पद") से खोज की, तो मुझे निम्नलिखित परिणाम मिले:

 

 

बस!

परिणामों की तुलना करें..

यही तो मैं तुम्हें दिखाने की कोशिश कर रहा था. Google सरल और जटिल दोनों क्वेरी के लिए समान परिणाम दिखा रहा है। यह दर्शाता है कि एल्गोरिदम, शब्द दर शब्द जाने के बजाय, संदर्भ के संबंध में भाषा को समझता है और परिणाम दिखाने के लिए इसे कुछ समान और अधिक सरल क्वेरी से जोड़ता है। यह केवल एआई प्रोग्राम के कारण संभव है जो अधिक से अधिक सीख रहा है, धीरे-धीरे जटिल प्रश्नों का एक बड़ा पूल बना रहा है।

आइए एक और उदाहरण लें:

"1994 विश्व श्रृंखला किसने जीती" प्रश्न खोजें। यह काफी जटिल और तार्किक सवाल है.

तुम्हें ये मिलेगा..

 

सही उत्तर यह है कि 1994 में मेजर लीग बेसबॉल प्लेयर्स एसोसिएशन की हड़ताल के कारण कोई विश्व श्रृंखला नहीं हुई थी। यहां गूगल ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का चतुराई से इस्तेमाल किया है जो हड़ताल के सुराग दिखाता है। यह उत्तर को लेकर काफी आश्वस्त है। यदि आप इसे दूसरे तरीके से "कौन हारा 1994 विश्व सीरीज" खोजते हैं, तो यह आपको वही परिणाम दिखाएगा।

कोराडो के अनुसार, प्रतिदिन लगभग 15% खोज क्वेरी सिस्टम के लिए पूरी तरह से नई होती हैं। पुराने समय में मशीन को प्राकृतिक भाषा को समझने में संघर्ष करना पड़ता था। लेकिन अब रैंकब्रेन की मदद से गूगल सर्च एल्गोरिदम बहुत अच्छा काम कर रहा है।

 

रैंकब्रेन कैसे काम करता है?

आपमें से ज्यादातर लोग सोच रहे होंगे कि गूगल के विशाल सर्च एल्गोरिदम में रैंक ब्रेन कहां फिट हो जाता है। क्या आपको लगता है कि यह बुरे परिणामों के लिए दंडित करता है?

मुझे लगता है, ऐसा नहीं है!!

 

 

 

जैसा कि पहले बताया गया है, रैंकब्रेन खोज क्वेरी और खोज परिणामों को फ़िल्टर करता है। फिर इन परिणामों को हमेशा की तरह Google के खोज एल्गोरिदम द्वारा रैंक किया जाता है, और फिर अंततः इनके प्रयासों के कारण खोज इंजन परिणाम पृष्ठ पर प्रस्तुत किया जाता है।  डिजिटल मार्केटिंग विशेषज्ञ . जैसा कि आप देख सकते हैं, यह बिल्कुल भी मौजूदा एल्गोरिदम की जगह नहीं ले रहा है। यह सिर्फ बेहतर परिणामों के साथ कोर एल्गोरिदम को फीड कर रहा है।

Google प्रतिदिन लाखों क्वेरीज़ संभालता है जिनमें से 15% बिल्कुल नई होती हैं। ये वाक्यांश, अवधारणाएँ और प्रश्न हो सकते हैं। इसलिए, इन पैटर्न का सही मूल्यांकन करने के लिए, Google परिणामों को बेहतर बनाने के लिए लगभग 200 विभिन्न कारकों और कई अपडेट का उपयोग करता है।

वर्षों के शोध के बाद, उन्होंने रैंकब्रेन को लागू किया है जिसे परीक्षण की एक छोटी अवधि के बाद विश्व स्तर पर लागू किया गया था। इसका पहले परीक्षण किया गया और वास्तविक उपयोगकर्ताओं के साथ तुलना की गई, क्योंकि उन्हें प्रश्नों के अनुसार खोज निर्दिष्ट करने के लिए कहा गया था। उपयोगकर्ताओं ने 70% सही ढंग से असाइन किया जबकि रैंकब्रेन ने 80% सही ढंग से असाइन किया। चूँकि सिस्टम स्वायत्त रूप से सीख सकता है, यह Google खोज का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनता जा रहा है। कंटेंट और लिंक के साथ-साथ रैंकब्रेन भी इनमें से एक बन गया है महत्वपूर्ण रैंकिंग कारक.

रैंकब्रेन की शुरुआत क्यों की गई?

 इसकी शुरूआत के पीछे निम्नलिखित कारक थे:

• जटिल खोजों को संभालना

Google हर दिन बड़ी, जटिल नई खोजों से निपट रहा है जो कुल खोज का लगभग 15% है। इतिहास में ऐसी नई खोजों को संभालने की कमी के कारण, Google को अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए उन्हें पिछली खोजों से जोड़ने का एक तरीका चाहिए।

• अस्पष्टता का प्रबंधन

उपयोगकर्ता खोजों में कई पहेली कीवर्ड शामिल होते हैं जिनका अर्थ अलग-अलग संदर्भ के अनुसार भिन्न हो सकता है। स्व-शिक्षण एआई होने से जो पिछली खोजों को संसाधित कर सकता है, Google को कीवर्ड का अर्थ अधिक प्रभावी ढंग से पता लगाने में मदद करता है।

 

• बढ़ती सटीकता

किसी कीवर्ड के संदर्भ को समझने से कीवर्ड के वेरिएंट के साथ सटीक कीवर्ड का मिलान करने की तुलना में अधिक सटीकता पैदा होती है। यह एकवचन बनाम बहुवचन, गलत वर्तनी और संक्षिप्ताक्षरों में लागू होता है।

 

रैंकब्रेन क्या नहीं है?

Google एक बहुत बड़ी कंपनी है जिसके हजारों अलग-अलग उत्पाद हैं। यह स्पष्ट रूप से समझने के लिए कि यह क्या है, यह समझना महत्वपूर्ण है कि यह क्या नहीं है।

1. नहीं, नहीं ज्ञान का ग्राफ . नॉलेज ग्राफ भी एक एआई प्रोग्राम है लेकिन यह नॉलेज ग्राफ का बिल्कुल भी नया संस्करण नहीं है और न ही यह सीधे तौर पर इससे जुड़ा है।
2. यह पांडा, पेंगुइन या हमिंगबर्ड जैसे किसी भी प्रकार का एल्गोरिदम अपडेट नहीं है। यह जटिल प्रश्नों के अधिक सार्थक परिणाम उत्पन्न करने के लिए हमिंगबर्ड के साथ काम कर रहा है।
3. रैंकब्रेन न तो कोई सर्च इंजन है और न ही कोई रोबोट। यह गणितीय समीकरणों की एक श्रृंखला मात्र है जो स्वयं ही सीख जाती है।

 

निष्कर्ष

SEO की यह शक्तिशाली शक्ति दिन-ब-दिन बड़ी होती जा रही है।

सर्च इंजन ने साबित कर दिया है कि मशीन लर्निंग चीजों पर हावी हो जाएगी क्योंकि इसका प्रदर्शन उम्मीद से बेहतर है। और हमारे लिए, जब तक हम मनुष्यों के लिए काम कर रहे हैं न कि खोज इंजनों के लिए, तब तक घबराने और जो कुछ हम कर रहे हैं उसे बदलने की कोई आवश्यकता नहीं है।

मनुष्य सबसे अधिक हैं और रहेंगे SEO का महत्वपूर्ण कारक. जब तक हम उनके लिए सामग्री तैयार कर रहे हैं, हमारे एसईओ प्रयास सफल रहेंगे।

आशा है कि Google रैंकब्रेन एल्गोरिथम पर यह पोस्ट आपको अवधारणा को समझने के लिए सभी आवश्यक जानकारी प्रदान करेगी।