मैन्युअल वेब स्क्रैपिंग और डेटा विश्लेषण से थक गए? इस ट्यूटोरियल में, हम पूरी तरह से स्वचालित डेटा संग्रह टूल के साथ-साथ उपयोग के लिए तैयार डेटासेट पर करीब से नज़र डालेंगे।
इस लेख में, हम निम्नलिखित विषयों पर चर्चा करेंगे:
- आमतौर पर, कंपनियों को अपने स्वयं के विशाल बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है वेब स्क्रेपिंग और डेटा विश्लेषण।
- डेटा कलेक्टर बुनियादी ढांचे की आवश्यकता के बिना वेब स्क्रैपिंग और डेटा विश्लेषण को स्वचालित करता है।
- उपयोग के लिए तैयार डेटासेट स्वयं-सेवा डेटा संग्रह की आवश्यकता को समाप्त करते हैं।
आमतौर पर, कंपनियों को वेब स्क्रैपिंग और डेटा विश्लेषण के लिए अपने स्वयं के विशाल बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है।
वेब स्क्रैपिंग और डेटा विश्लेषण एक बहुत ही कठिन प्रक्रिया है, जो आमतौर पर मैन्युअल रूप से की जाती है। ये कार्य किसी बॉट या क्रॉलर रोबोट को सौंपे जा सकते हैं। आइए इस प्रक्रिया के सिद्धांत को परिभाषित करके शुरुआत करें। वेब स्क्रैपिंग एक डेटा संग्रह तकनीक है जो बाद के विश्लेषण के लिए इंटरनेट से डेटा को डेटाबेस या स्प्रेडशीट में कॉपी करती है।
सभी डेटा पुनर्प्राप्त होने के बाद ही विश्लेषण किया जाता है। यह बड़े डेटासेट की संरचना करने में मदद करता है ताकि डेटा को समझना, हेरफेर करना और उपयोग करना आसान हो। एक नियम के रूप में, HTML फ़ाइलें डिकोड किए गए टेक्स्ट, संख्यात्मक मान और डेटा के अन्य उपयोगी टुकड़ों में परिवर्तित हो जाती हैं।
सबसे बड़ी समस्या यह है कि वेबसाइटें अक्सर अपनी संरचना बदलती हैं - और उसी आवृत्ति पर, तदनुसार, डेटासेट भी बदलते हैं।
इसलिए, जब वेब स्क्रैपिंग और मैन्युअल रूप से डेटा का विश्लेषण किया जाता है, तो इन सूचनात्मक परिवर्तनों को ट्रैक करने में सक्षम होना आवश्यक है, और साथ ही - सबसे कठिन - इस डेटा की उपलब्धता सुनिश्चित करना आवश्यक है। इसमें बहुत सारे डेवलपर्स, आईटी कर्मचारी और सर्वर लगते हैं - लेकिन कई कंपनियां इस खर्च को वहन करने में अनिच्छुक हैं।
डेटा कलेक्टर बुनियादी ढांचे की आवश्यकता के बिना वेब स्क्रैपिंग और डेटा विश्लेषण को स्वचालित करता है।
डेटा कलेक्टर वेब स्क्रैपिंग की प्रक्रिया को पूरी तरह से स्वचालित करता है वास्तविक समय डेटा विश्लेषण। आपको अपनी कंपनी के भीतर जटिल सिस्टम तैनात करने या बनाए रखने की ज़रूरत नहीं है।
यदि आप नई लक्षित साइटों के लिए अपने डेटा संग्रह संचालन को आउटसोर्स करना चाहते हैं तो यह एक बढ़िया समाधान है - उदाहरण के लिए, यदि आप एक ऑनलाइन कॉमर्स कंपनी हैं, और पहले आपने मार्केटप्लेस ए से डेटा एकत्र किया था, और अब आप डेटा एकत्र करना शुरू करना चाहते हैं बाज़ार बी.
वेब स्क्रैपिंग और मैन्युअल डेटा विश्लेषण की तुलना में इस टूल के मुख्य लाभ:
• डिलीवरी से पहले साफ, सहसंबद्ध, संश्लेषित, संसाधित और संरचित डेटा तक पहुंच प्राप्त करें - आप इसका उपयोग तुरंत शुरू कर सकते हैं
• मैन्युअल प्रक्रियाओं से बचकर समय और संसाधनों की बचत करें - एआई और मशीन लर्निंग पर आधारित हमारे एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा संग्रह किया जाता है
• बजट, साथ ही वर्तमान परियोजनाओं और लक्ष्यों के आधार पर डेटा संग्रह संचालन को स्केल करने की क्षमता
• प्रौद्योगिकी तक पहुंच जो अवरुद्ध करने और लक्ष्य साइटों की संरचना में परिवर्तन के लिए स्वचालित अनुकूलन प्रदान करती है
• आपके पास हमेशा अद्यतित अद्यतन डेटा बिंदुओं तक पहुंच होगी।
उपयोग के लिए तैयार डेटासेट स्वयं-सेवा डेटा संग्रह की आवश्यकता को समाप्त करते हैं
यदि आप वेब स्क्रैपिंग कर रहे हैं - विशेष रूप से निम्नलिखित में से किसी एक प्रकार की लोकप्रिय साइट पर:
• बाज़ार
• सामाजिक नेटवर्क
• किराये के आवास/होटल/कारों के लिए मंच
• सूचना/व्यावसायिक सेवाओं की सूची…
... हम अनुशंसा करते हैं कि आप तैयार डेटासेट का उपयोग करें। उनके मुख्य लाभ:
• कुछ ही मिनटों में परिणाम समाप्त
• उच्चतम दक्षता
• आपको किसी तकनीक, या अपने स्वयं के विशेषज्ञों, या डेटा संग्रह बुनियादी ढांचे की आवश्यकता नहीं है
इसके अलावा, यह समाधान आपकी पसंद के लिए विभिन्न विकल्प प्रदान करता है। उदाहरण के लिए:
• विकल्प 1 - अपने इच्छित डेटासेट को उन मापदंडों के अनुसार अनुकूलित करें जो आपके लिए महत्वपूर्ण हैं (उदाहरण के लिए, स्पेनिश फ़ुटबॉल में प्रभावशाली लोगों पर डेटा का एक उपसमूह)
• विकल्प 2 - आप अपनी आवश्यकताओं और व्यावसायिक रणनीति के अनुसार डेटासेट को पूरी तरह से अनुकूलित कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, किसी विशिष्ट ई-वॉलेट पर क्रिप्टोकरेंसी की पूरी मात्रा के लिए)
निष्कर्ष:
Bright Data आपकी वास्तविक आवश्यकताओं के अनुरूप समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। डेटासेट तेज़ और लागत प्रभावी पहुंच प्रदान करते हैं, और डेटा कलेक्टर आपकी सुविधा के लिए तकनीशियनों, सिस्टम और एल्गोरिदम को सीधे जानकारी प्रदान करके जटिल डेटा संग्रह कार्यों को पूरी तरह से स्वचालित करता है।
