विपणक ग्राहक अनुभव को बदलने के लिए एआई और ऑटोमेशन का लाभ कैसे उठा सकते हैं?

आपने शायद पहले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के बारे में सुना होगा। पिछले लगभग एक साल में यह तकनीक और विपणन जगत में धूम मचाने वाले सबसे बड़े शब्दों में से एक बन गया है- और एक अच्छे कारण से। 

एआई उद्यमियों को लगातार नए दृष्टिकोण प्रदान कर रहा है जो उन्हें अपने ग्राहकों को दिए जाने वाले अनुभव को बढ़ाने में सक्षम बनाता है। उल्लेख करने की आवश्यकता नहीं है, बिक्री रणनीति और उत्पाद विकास में तेजी से सुधार, ये सभी किसी भी विपणन अभियान की सफलता को प्रभावित करते हैं।  

इन दिनों, अधिकांश उपभोक्ता पहले से ही AI से परिचित हैं। अक्सर, वे इस तरह की तकनीक के साथ दैनिक आधार पर बातचीत करते हैं, बिना यह समझे कि यह एआई भी है।

उदाहरण के लिए, जब वे सिरी से कोई प्रश्न पूछते हैं या जीमेल को ईमेल में टेक्स्ट का सुझाव देने की अनुमति देते हैं, तो वे एआई के साथ बातचीत कर रहे होते हैं। इसलिए, यह कहना सुरक्षित है; उपभोक्ता अब एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करने में 'आराम' महसूस कर रहे हैं।

फिर यह प्रश्न उठता है; एआई तकनीक और उपभोक्ता गोद लेने की वृद्धि को देखते हुए, विपणक ग्राहक अनुभव को बढ़ाने और लंबे समय तक चलने वाले रिश्ते बनाने के लिए एआई और स्वचालन का उपयोग कैसे कर सकते हैं?

कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ऑटोमेशन डिजिटल मार्केटिंग को बदल रहे हैं

अक्सर यह देखना आसान होता है कि उद्यम स्तर के संगठन इस तकनीक से कैसे लाभ उठा सकते हैं, लेकिन सच्चाई यह है कि छोटे और मध्यम आकार के व्यवसाय भी एआई और स्वचालन का लाभ उठाने में सक्षम हैं। 

3 तरीके जिनसे डिजिटल विपणक एआई और ऑटोमेशन का उपयोग कर सकते हैं 

यह देखना आसान है कि एंटरप्राइज़-स्तरीय संगठन एआई तकनीक से कैसे लाभान्वित होते हैं, लेकिन छोटे से मध्यम आकार के व्यवसाय भी एआई और ऑटोमेशन टूल का लाभ उठा सकते हैं (और कर सकते हैं)।

1. पैमाने पर वैयक्तिकरण

AI अनुकूलन को बिल्कुल नए स्तर पर ले जाता है। इससे हमारा मतलब है, जब आप अपने उत्पादों के विपणन में मदद के लिए एआई-ईंधन वाले प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं, तो आप ग्राहकों को इस तरह से सिफारिशें और सामग्री प्रदान कर सकते हैं जो सीधे उनकी जरूरतों को पूरा करता है। 

इसलिए, उस जानकारी के आलोक में, अपनी ईमेल मार्केटिंग रणनीतियों को नया रूप देना और सुधारना इतना आसान कभी नहीं रहा। 

एआई और ऑटोमेशन टूल का उपयोग करके, आपकी मार्केटिंग टीम आपके ग्राहकों की विभिन्न आवश्यकताओं के आधार पर ड्रिप अभियान बना सकती है। 

उदाहरण के लिए, यदि आपकी मार्केटिंग टीम का मानना ​​है कि आपके उत्पाद के विभिन्न पहलू विशिष्ट उद्योगों के लिए अधिक आकर्षक हैं, तो वे उनमें से प्रत्येक क्षेत्र के लिए विशेष संचार बना सकते हैं। फिर, सीआरएम कनेक्ट करके, वे स्वचालित रूप से सही संपर्कों को सही वैयक्तिकृत ईमेल भेज सकते हैं। 

अनुकूलित ईमेल दिखाते हैं कि आप अपने दर्शकों की ज़रूरतों को समझते हैं, जो संबंध बनाने, विश्वसनीयता बढ़ाने और सबसे ऊपर, आपके ब्रांड के संपर्क में आने पर ग्राहकों को प्राप्त होने वाले समग्र अनुभव में सुधार करने के लिए अद्भुत काम करता है। 

उल्लेख करने की आवश्यकता नहीं है, आप अपने ग्राहकों के लिए आदर्श समय पर भेजने के लिए अपने ईमेल मार्केटिंग अभियानों को अनुकूलित करने के लिए एआई का भी उपयोग कर सकते हैं। एआई-संचालित सॉफ्टवेयर आपकी पूरी सूची या प्रत्येक व्यक्तिगत ग्राहक के जुड़ाव इतिहास की समीक्षा करके ऐसा कर सकता है। 

यही कारण है कि ईमेल मार्केटिंग प्रदाता इसे पसंद करते हैं अभियान की निगरानी आपके ईमेल ब्लास्ट की शेड्यूलिंग को संभालने की पेशकश करें। यह बहुचर्चित कंपनी ऐसा करने में सक्षम बनाने के लिए बहुत ही समान तकनीक का उपयोग कर रही है। 

इतना सब कहने के बाद, मार्केटिंग टीमें एआई-संचालित मार्केटिंग ऑटोमेशन का उपयोग करके अपनी संभावनाओं के व्यवहार का विश्लेषण करके एक कदम आगे बढ़ सकती हैं। फिर वे इस जानकारी का उपयोग अपनी मार्केटिंग सामग्रियों को प्रभावित करने और अपने लक्ष्य जनसांख्यिकीय तक सर्वोत्तम तरीके से पहुंचने की योजना बनाने के लिए कर सकते हैं। 

उदाहरण के लिए, यदि कोई ग्राहक किसी उत्पाद सुविधा से संबंधित किसी विशिष्ट विषय पर एक पंक्ति में तीन ईमेल खोलता है, तो ईमेल स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म उस व्यक्ति को उस सुविधा के बारे में खरीदारी-संचालित मार्केटिंग ईमेल भेज सकता है। यह बदले में संभावना को खरीदारी फ़नल से और नीचे ले जाता है।
ऐ-स्वचालन

 

2. विश्लेषण पक्षाघात को दूर करें

हम सोचते थे, जितने अधिक विकल्प, उतना बेहतर, लेकिन नए शोध से पता चलता है कि विश्लेषण पक्षाघात वास्तविक है। 

मनोवैज्ञानिक बैरी श्वार्ट्ज इसे "पसंद का विरोधाभास।” उनका कहना है कि यद्यपि चुनाव हमें बेहतर परिणाम प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, लेकिन इससे बेहतर परिणाम भी प्राप्त हो सकता है; 'चिंता, अनिर्णय, पक्षाघात, और असंतोष।' 

इसलिए, जबकि ग्राहकों को कस्टम विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला की पेशकश करना अक्सर रोमांचक होता है - अक्सर ऐसा नहीं होता है, संभावित ग्राहक जल्दी ही अपनी पसंद का अत्यधिक विश्लेषण करने लगते हैं और खुद के बारे में दूसरे अनुमान लगाने लगते हैं। इसका परिणाम यह होता है कि ग्राहक कोई भी कार्रवाई नहीं करता है!

उदाहरण के लिए, जब ठंड का मौसम आता है, तो कार मालिकों को पता होता है कि उन्हें अपनी कार की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए उसकी जाँच करानी होगी। हालाँकि, जब वहाँ बहुत सारे मैकेनिक होते हैं, और वे सभी अलग-अलग कीमतों पर निर्धारित होते हैं, तो ड्राइवरों के लिए अपनी कारों के रखरखाव की चिंता न करना आसान हो जाता है। 

सौभाग्य से, AI इसमें मदद कर सकता है। इस प्रकार की तकनीक विपणक को यह समझने में सक्षम बनाती है कि ग्राहकों तक कब पहुंचना है और क्या ऑफर देना है, और इस तरह, आपके द्वारा अपने संभावित ग्राहकों को प्रदान किए जाने वाले विकल्प तेजी से कम हो जाते हैं।  

उदाहरण के रूप में उपरोक्त परिदृश्य का उपयोग करते हुए, एक समझदार मैकेनिक तुरंत पहचान सकता है कि उनके पिछले ग्राहकों में से कौन सा कुछ समय से उनसे मिलने नहीं आया है। वे उन कारों की एक सूची भी संकलित कर सकते हैं जो परंपरागत रूप से बर्फीली और बर्फीली परिस्थितियों में संघर्ष करती हैं।

इस के साथ उनकी उंगलियों पर जानकारी, फिर मैकेनिक सर्दियों के मौसम से संबंधित एक अनोखे प्रोमो के साथ इन ग्राहकों को स्वचालित ईमेल या डायरेक्ट मेलर्स भेज सकता है। 

सामान्य ट्यून-अप की तुलना में ग्राहकों द्वारा उनके सटीक वाहन और उनके द्वारा अनुभव की जा रही मौसम की स्थिति का संदर्भ देते हुए किसी विशिष्ट ऑफ़र पर प्रतिक्रिया देने की अधिक संभावना होती है।

यह इस तरह की विचारशील और अनूठी मार्केटिंग तकनीकें हैं जो ग्राहक को दिखाती हैं कि आप जानते हैं कि वे कौन हैं और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि उन्हें क्या चाहिए।

यह उन कई तरीकों में से एक है, जिनसे एआई आपके द्वारा ग्राहकों को प्रदान किए जाने वाले व्यापक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए एक सरल समाधान प्रदान करता है।

3. AI रूपांतरण दरें बढ़ा सकता है

प्रत्येक विपणक जानता है कि ग्राहकों का ध्यान आकर्षित करना बिक्री प्रक्रिया में पहला कदम है। इसलिए, आप जितने अधिक योग्य नेतृत्वकर्ताओं को आकर्षित करेंगे, उतना बेहतर होगा।

एआई और ऑटोमेशन का उपयोग करके, विपणक कई बिक्री फ़नल और लैंडिंग पृष्ठों का परीक्षण कर सकते हैं, साथ ही इस पर नज़र रख सकते हैं कि उनके ग्राहक क्या खोज रहे हैं। फिर वे इस सभी डेटा को एकत्र कर सकते हैं और अपने लक्षित जनसांख्यिकीय की उभरती प्रवृत्तियों और अधूरी जरूरतों की पहचान कर सकते हैं। 

उदाहरण के लिए, किसी व्यवसाय से पहले बजट ऐप विकास लागत ग्राहक-सामना करने वाले ऐप के लिए वे इस बात की स्पष्ट समझ चाहते होंगे कि उनके ग्राहक इससे कैसे जुड़ेंगे। एआई नए ऐप के लिए शीर्ष रुझानों की पहचान करके मदद कर सकता है, जिससे रूपांतरण दर में वृद्धि हो सकती है।

संक्षेप में, एक अच्छा उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करना यही है- आपके उपभोक्ता जो चाहते हैं उसे ढूंढना और उन्हें वह देना। जैसे-जैसे एआई और ऑटोमेशन का विकास जारी रहेगा, बिक्री और विपणन में मानवीय संपर्क की आवश्यकता कम होती रहेगी।

चैटबॉट इसका एक प्रमुख उदाहरण हैं। टोड लोहर, प्रौद्योगिकी सक्षमता और स्वचालन प्रिंसिपल, केपीएमजी में, एपियन के साथ हाल ही में एक साक्षात्कार में समझाया गया, “आप उस बाज़ार में चैटबॉट देख रहे हैं। आप देख रहे हैं कि स्वचालन को बढ़ावा देने के लिए बहुत सारी प्रौद्योगिकियाँ आ रही हैं।

पहले की तुलना में अब जो अलग है, वह यह है कि जब संगठन अपने संपर्क केंद्रों पर ध्यान देते हैं, और वहां लाभ कैसे प्राप्त करें, तो वे इसे दो तरह से देखते हैं: इसकी लागत क्या है? और हम ग्राहक सेवा, वफादारी और आजीवन ग्राहक मूल्य पर सुई कैसे आगे बढ़ा सकते हैं?

और आम तौर पर उस फ़ंक्शन से लागत निकालने के परिणामस्वरूप ग्राहक सेवा में गिरावट आती है, है ना? अब आप एक उलटा देख रहे हैं, जहां स्वचालन ग्राहकों को 20 मिनट तक रोके बिना, लाइव एजेंटों की लागत के एक अंश पर उच्च स्तर की सेवा और अधिक वैयक्तिकृत स्वयं-सेवा प्रदान कर रहा है।

यह उस क्षेत्र में अर्थशास्त्र को बदलने जा रहा है। 

किसी ग्राहक का अनुभव वास्तविक मानवीय संपर्क की आवश्यकता के बिना भी पूरी तरह से वैयक्तिकृत महसूस हो सकता है। चैटबॉट्स पसंद हैं गोबॉट वेबसाइटों और फेसबुक के माध्यम से ग्राहकों की बातचीत को स्वचालित कर रहे हैं। 

उदाहरण के लिए, एक ग्राहक किसी विशिष्ट उत्पाद की तलाश में ऑनलाइन कपड़ों के खुदरा विक्रेता के पास जाता है। एक चैटबॉट संदेश प्रकट होता है जिसमें ग्राहक से पूछा जाता है कि यह कैसे मदद कर सकता है। आगंतुक उत्पाद प्रकार और आकार जैसी पूर्व-निर्धारित श्रेणियों पर क्लिक करके बस कुछ प्रश्नों का उत्तर दे सकता है। चैटबॉट उपयोगकर्ता द्वारा मांगे गए सटीक उत्पाद को वापस भेजता है। 

एआई - विपणक स्वचालन

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निष्कर्ष: एआई और ऑटोमेशन ग्राहक अनुभव में सुधार करते हैं

जैसा कि आप देख सकते हैं, आपके व्यवसाय को स्वचालित करने के लिए वहां बहुत सारी तकनीक उपलब्ध है, आपको बस इसे ढूंढने की आवश्यकता है। 

स्पष्ट रूप से, एआई और स्वचालन का उपयोग अधिक से अधिक व्यवसाय मालिकों द्वारा अपनी ग्राहक सेवा, ग्राहक अनुभव और विपणन रणनीति को बढ़ाने के लिए किया जा रहा है। इस तकनीक का उपयोग कैसे किया जाता है इसका दायरा बढ़ता ही जाएगा।

यह अविश्वसनीय रूप से संभव है कि डिजिटल बाजारों की बढ़ती संख्या इन समाधानों का प्रयोग और कार्यान्वयन शुरू कर देगी - जो फिर से एआई की बढ़ती लोकप्रियता को बढ़ाएगी। तो, यदि आप अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे रहना चाहते हैं तो अब इसमें शामिल होने का समय आ गया है!

कशिश बब्बर
यह लेखक BloggersIdeas.com पर सत्यापित है

कशिश बी.कॉम स्नातक हैं, जो वर्तमान में एसईओ और ब्लॉगिंग के बारे में सीखने और लिखने के अपने जुनून का पालन कर रही हैं। प्रत्येक नए Google एल्गोरिदम अपडेट के साथ वह विवरण में गोता लगाती है। वह हमेशा सीखने के लिए उत्सुक रहती है और Google के एल्गोरिदम अपडेट के हर मोड़ और मोड़ का पता लगाना पसंद करती है, यह समझने के लिए कि वे कैसे काम करते हैं। इन विषयों के प्रति उनका उत्साह उनके लेखन में देखा जा सकता है, जिससे उनकी अंतर्दृष्टि खोज इंजन अनुकूलन और ब्लॉगिंग की कला के निरंतर विकसित परिदृश्य में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए जानकारीपूर्ण और आकर्षक बन जाती है।

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