इस ब्लॉग में, मैं एआई के चार मुख्य प्रकारों पर चर्चा करूंगा और वे विपणक को कैसे लाभ पहुंचा सकते हैं।
एक विपणक के रूप में, मैंने पहली बार देखा है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने उद्योग को बदल दिया है, जिससे हमारा काम अधिक कुशल और प्रभावी हो गया है।
ग्रे स्कॉट, एक भविष्यवादी, ने लिखा: "प्रौद्योगिकी के भविष्य को समझने के लिए, हमें एक मूलभूत सत्य से शुरुआत करनी होगी: प्रौद्योगिकी प्राकृतिक है।"
एआई मार्केटिंग टूल के माध्यम से, मार्केटिंग स्टाफ के हस्तक्षेप के बिना लक्षित संदेश सही समय पर ग्राहकों तक पहुंचाए जाते हैं, जिससे अधिकतम दक्षता सुनिश्चित होती है।
एआई ने हमें शक्तिशाली उपकरणों तक पहुंच प्रदान की है जो डेटा का विश्लेषण करते हैं, कार्यों को स्वचालित करते हैं और बेहतर निर्णय लेते हैं।
उदाहरण के लिए, एआई-संचालित मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित रूप से ग्राहकों को उनके व्यवहार और प्राथमिकताओं के आधार पर विभाजित कर सकते हैं, जिससे विपणक को ऐसे संदेश और ऑफ़र तैयार करने की अनुमति मिलती है जो प्रत्येक ग्राहक के साथ प्रतिध्वनित होने की अधिक संभावना रखते हैं।
एआई ने हमें वास्तव में कुछ तक पहुंच भी प्रदान की है रचनात्मक विपणन विचार.
उदाहरण के लिए, एआई का उपयोग करके, अब आप ग्राहकों को शेक्सपियर... या स्पंजबॉब स्क्वेयरपैंट्स के प्रसिद्ध उद्धरणों के साथ वैयक्तिकृत मार्केटिंग संदेश भेज सकते हैं।
एआई 2024 के प्रकार
यहां एआई के 4 प्रकारों की सूची दी गई है:
1. प्रतिक्रियाशील मशीनें:
रिएक्टिव मशीनें AI का सबसे बुनियादी प्रकार हैं। वे केवल वास्तविक समय में प्राप्त डेटा पर प्रतिक्रिया कर सकते हैं, और उनके पास जानकारी सीखने या बनाए रखने की क्षमता नहीं है।
इन मशीनों का उपयोग आवाज पहचान और छवि प्रसंस्करण जैसे क्षेत्रों में किया जाता है, जहां वे पैटर्न को जल्दी और सटीक रूप से पहचान सकते हैं और उनके आधार पर निर्णय ले सकते हैं।
विपणक के लिए, प्रतिक्रियाशील मशीनों का उपयोग वास्तविक समय में ग्राहक डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, जो अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो हमें अपने विपणन अभियानों को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है।
मैंने वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा, जैसे वेबसाइट ट्रैफ़िक, उपयोगकर्ता सहभागिता आदि का विश्लेषण करने के लिए व्यक्तिगत रूप से प्रतिक्रियाशील मशीनों का उपयोग किया है सोशल मीडिया मैट्रिक्स।
यह इस बात की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि कौन सी सामग्री पाठकों को पसंद आती है और विपणन प्रयासों को कैसे अनुकूलित किया जाए।
2. सीमित मेमोरी:
सीमित मेमोरी वाले एआई सिस्टम में पिछले अनुभवों के आधार पर सीखने और निर्णय लेने की क्षमता होती है। ये सिस्टम विशिष्ट घटनाओं को याद रख सकते हैं और भविष्य में निर्णय लेने के लिए उस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं।
सीमित मेमोरी एआई का उपयोग धोखाधड़ी का पता लगाने जैसे क्षेत्रों में किया जाता है, जहां सिस्टम धोखाधड़ी के पिछले उदाहरणों से सीख सकता है और नए मामलों की पहचान कर सकता है।
विपणक के लिए, सीमित मेमोरी एआई का उपयोग ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करने और ग्राहकों को बेहतर लक्ष्य बनाने और उनके साथ जुड़ने के तरीके पर अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।
सीमित मेमोरी एआई सिस्टम ने मुझे पिछले प्रदर्शन का विश्लेषण करने और पाठक व्यवहार में रुझानों की पहचान करने में मदद की है। इससे मेरी टीम की सामग्री निर्माण पर बहुत प्रभाव पड़ा है विपणन रणनीतियों और हम पाठकों को बेहतर ढंग से लक्षित करने और उनसे जुड़ने में सक्षम हैं।
3. मन का सिद्धांत:
दिमाग का सिद्धांत एआई एक अधिक उन्नत प्रकार का एआई है जो मानव व्यवहार को समझने और भविष्यवाणी करने की क्षमता रखता है। ये सिस्टम भावनाओं और इरादों को पहचान सकते हैं और उस समझ के आधार पर निर्णय ले सकते हैं।
माइंड एआई के सिद्धांत का उपयोग वैयक्तिकरण जैसे क्षेत्रों में किया जाता है, जहां सिस्टम व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए सामग्री और सिफारिशों को तैयार कर सकता है।
विपणक के लिए, माइंड एआई के सिद्धांत का उपयोग अधिक वैयक्तिकृत और आकर्षक विपणन अभियान बनाने के लिए किया जा सकता है जो ग्राहकों के साथ गहरे स्तर पर जुड़ते हैं।
मन के सिद्धांत एआई ने मुझे और मेरी टीम को व्यक्तिगत पाठकों के लिए उनकी रुचियों और प्राथमिकताओं के आधार पर हमारी सामग्री को वैयक्तिकृत करने में मदद की है। इसमें सुधार हुआ है पाठक जुड़ाव और निष्ठा.
4. आत्म-जागरूक:
स्व-जागरूक एआई एआई का सबसे उन्नत प्रकार है, और इसमें अपनी क्षमताओं और सीमाओं को समझने की क्षमता है।
ये प्रणालियाँ नई परिस्थितियों को सीख और अनुकूलित कर सकती हैं, और वे दुनिया की अपनी समझ के आधार पर निर्णय ले सकती हैं।
स्व-जागरूक एआई का उपयोग स्वायत्त वाहनों जैसे क्षेत्रों में किया जाता है, जहां सिस्टम को बदलती सड़क स्थितियों के अनुकूल होने और वास्तविक समय में निर्णय लेने में सक्षम होना चाहिए।
विपणक के लिए, स्व-जागरूक एआई का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए किया जा सकता है जो हमें बेहतर निर्णय लेने और हमारी मार्केटिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है।
स्व-जागरूक एआई ने मुझे डेटा का विश्लेषण करके और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करके अपनी सामग्री और मार्केटिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने में मदद की है। इससे मुझे अपना कद बढ़ाने में काफी मदद मिली वेबसाइट ट्रैफ़िक, पाठक जुड़ाव और राजस्व.
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि किसी व्यवसाय में एआई को लागू करने के लिए व्यवसाय की विशिष्ट आवश्यकताओं और लक्ष्यों की सावधानीपूर्वक योजना और विचार की आवश्यकता होती है।
सफल कार्यान्वयन सुनिश्चित करने के लिए सही तकनीकी विशेषज्ञता और संसाधनों का होना भी महत्वपूर्ण है।
उन कंपनियों के मामले का अध्ययन जिन्होंने एआई को निहित किया है
आइए मैं आपके साथ उन शीर्ष कंपनियों के कुछ उदाहरण साझा करता हूं जिन्होंने एआई के प्रकार बताए हैं और उन्होंने उनकी कैसे मदद की है:-
1. रिएक्टिव मशीन एआई: नेटफ्लिक्स
नेटफ्लिक्स अपनी अनुशंसा प्रणाली को बेहतर बनाने के लिए प्रतिक्रियाशील मशीन AI का उपयोग करता है। वास्तविक समय में उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण करके, नेटफ्लिक्स प्रत्येक उपयोगकर्ता को उनके देखने के इतिहास, देखने के इतिहास और प्राथमिकताओं के आधार पर व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान कर सकता है।
इससे उपयोगकर्ता जुड़ाव और प्रतिधारण में वृद्धि हुई है। 2023 तक, नेटफ्लिक्स के पास था 230.7 मिलियन ग्राहक। पर आधारित demandsage.com.
नेटफ्लिक्स का एआई सिस्टम लगातार उपयोगकर्ता डेटा से सीख रहा है और उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और स्वाद में बदलाव के आधार पर अपनी सिफारिशों को अपना रहा है।
यह इसे अधिक सटीक और वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ प्रदान करने की अनुमति देता है, जो उपयोगकर्ताओं को प्लेटफ़ॉर्म में संलग्न और रुचि बनाए रखने में मदद करता है। परिणामस्वरूप, 2007 में लॉन्च होने के बाद से नेटफ्लिक्स के ग्राहकों में उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई है।
2. सीमित मेमोरी एआई: वीरांगना
अमेज़ॅन अपनी आपूर्ति श्रृंखला और इन्वेंट्री प्रबंधन को अनुकूलित करने के लिए सीमित मेमोरी एआई का उपयोग करता है। पिछले खरीद इतिहास और शिपिंग डेटा का विश्लेषण करके, अमेज़ॅन भविष्य की मांग की भविष्यवाणी कर सकता है और इन्वेंट्री स्तर को अनुकूलित कर सकता है।
इससे लागत कम करने और ग्राहक संतुष्टि में सुधार करने में मदद मिली है।
उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन की एआई-संचालित पूर्वानुमान प्रणाली विशिष्ट स्थानों में विशिष्ट उत्पादों के लिए ग्राहक की मांग का अनुमान लगा सकती है 95% तक की सटीकता, जिससे कंपनी को तदनुसार इन्वेंट्री स्तर समायोजित करने की अनुमति मिलती है।
इसने अमेज़ॅन को अपनी आपूर्ति श्रृंखला की दक्षता बढ़ाने, डिलीवरी समय कम करने और ग्राहक संतुष्टि बढ़ाने में सक्षम बनाया है।
3. माइंड एआई का सिद्धांत: Spotify
Spotify अपनी संगीत अनुशंसाओं को निजीकृत करने के लिए माइंड AI के सिद्धांत का उपयोग करता है। उपयोगकर्ता के व्यवहार और प्राथमिकताओं का विश्लेषण करके, Spotify समझ सकता है कि उपयोगकर्ता को किस प्रकार का संगीत पसंद है और उसके अनुसार गाने और प्लेलिस्ट की अनुशंसा करता है।
इससे उपयोगकर्ता जुड़ाव और प्रतिधारण में वृद्धि हुई है। Spotify के सक्रिय उपयोगकर्ता नवीनतम उपलब्ध आंकड़ों के अनुसार, प्रति माह औसतन 25 घंटे प्लेटफ़ॉर्म पर सुनने में बिताएँ।
यह वैयक्तिकृत संगीत अनुशंसाएँ प्रदान करने में AI के उपयोग की प्रभावशीलता को दर्शाता है। इस AI-संचालित सुविधा को पेश करने के बाद से Spotify ने अपने उपयोगकर्ता आधार में महत्वपूर्ण वृद्धि देखी है, और अब प्लेटफ़ॉर्म पर 299 मिलियन से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं।
4. स्व-जागरूक एआई: टेस्ला
टेस्ला अपनी स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक में स्व-जागरूक एआई का उपयोग करता है। सेंसर और कैमरों से डेटा का विश्लेषण करके, टेस्ला की एआई प्रणाली विभिन्न ड्राइविंग स्थितियों को सीख और अनुकूलित कर सकती है।
इससे टेस्ला की सुरक्षा और दक्षता में सुधार हुआ है। टेस्ला की स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक ने 1.3 बिलियन मील डेटा एकत्र किया है। पर आधारित applicinc.com.
उदाहरण के लिए, टेस्ला का एआई सिस्टम ट्रैफिक लाइट, स्टॉप साइन और सड़क पर अन्य वस्तुओं को पहचान सकता है और प्रतिक्रिया दे सकता है। इसके अलावा, यह बदलती मौसम स्थितियों को पहचान सकता है और प्रतिक्रिया दे सकता है।
इनमें से प्रत्येक उदाहरण में, AI ने इन कंपनियों को अपने संचालन में सुधार करने और अपने ग्राहकों को बेहतर अनुभव प्रदान करने में मदद की है।
विभिन्न प्रकार के एआई का उपयोग करके, ये कंपनियां अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और अपने उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक व्यक्तिगत अनुभव बनाने में सक्षम हुई हैं।
एआई 2024 के प्रकारों पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
👉 रिएक्टिव मशीन AI क्या है?
रिएक्टिव मशीन एआई एआई का सबसे बुनियादी प्रकार है जो केवल वास्तविक समय में प्राप्त डेटा पर प्रतिक्रिया करता है। इसमें जानकारी सीखने या बनाए रखने की क्षमता नहीं है।
⏳ लिमिटेड मेमोरी AI क्या है?
लिमिटेड मेमोरी एआई में पिछले अनुभवों के आधार पर सीखने और निर्णय लेने की क्षमता है। यह विशिष्ट घटनाओं को याद रख सकता है और भविष्य में निर्णय लेने के लिए उस जानकारी का उपयोग कर सकता है।
🤔 माइंड एआई का सिद्धांत क्या है?
माइंड थ्योरी एआई एक अधिक उन्नत प्रकार का एआई है जो मानव व्यवहार को समझने और भविष्यवाणी करने की क्षमता रखता है। यह भावनाओं और इरादों को पहचान सकता है और उस समझ के आधार पर निर्णय ले सकता है।
🔥 सेल्फ-अवेयर एआई क्या है?
सेल्फ-अवेयर एआई सबसे उन्नत प्रकार का एआई है जो अपनी क्षमताओं और सीमाओं को समझने की क्षमता रखता है। यह सीख सकता है और नई परिस्थितियों के अनुकूल ढल सकता है और दुनिया की अपनी समझ के आधार पर निर्णय ले सकता है।
👉 रिएक्टिव मशीन AI के कुछ उदाहरण क्या हैं?
रिएक्टिव मशीन एआई के उदाहरणों में वॉयस रिकग्निशन सिस्टम और इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर शामिल हैं।
✔️ सीमित मेमोरी AI के कुछ उदाहरण क्या हैं?
सीमित मेमोरी एआई के उदाहरणों में धोखाधड़ी का पता लगाने वाले सिस्टम और अनुशंसा इंजन शामिल हैं।
👉 माइंड एआई के सिद्धांत के कुछ उदाहरण क्या हैं?
थ्योरी ऑफ माइंड एआई के उदाहरणों में वैयक्तिकरण सिस्टम और चैटबॉट शामिल हैं जो मानव भाषा और इरादे को समझ सकते हैं।
👉 सेल्फ-अवेयर एआई के कुछ उदाहरण क्या हैं?
सेल्फ-अवेयर एआई के उदाहरणों में स्वायत्त वाहन और एआई सिस्टम शामिल हैं जो डेटा का विश्लेषण करके और सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करके व्यावसायिक संचालन को अनुकूलित कर सकते हैं।
🤔एआई के उपयोग से व्यवसायों को कैसे लाभ हो सकता है?
व्यवसाय एआई का उपयोग कई तरीकों से कर सकते हैं, जैसे डेटा का विश्लेषण करना, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना और ग्राहकों के लिए व्यक्तिगत अनुभव बनाना। AI व्यवसायों को बेहतर निर्णय लेने, दक्षता में सुधार करने और राजस्व बढ़ाने में मदद कर सकता है।
त्वरित सम्पक:
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसाय को कैसे बदल रहा है?
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
- आज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कहां किया जाता है?
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के बीच अंतर
निष्कर्ष: AI 2024 के प्रकार
अंत में, एआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो विपणक को कई तरह से लाभ पहुंचा सकता है।
AI के चार मुख्य प्रकार को समझकर - प्रतिक्रियाशील मशीनें, सीमित स्मृति, मन का सिद्धांत और आत्म-जागरूकता - विपणक अपनी आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम एआई सिस्टम की पहचान कर सकते हैं और अधिक प्रभावी विपणन अभियान बनाने के लिए उनका उपयोग कर सकते हैं।
एआई के साथ, हम ऐसी जानकारियां हासिल कर सकते हैं जिन तक पहुंचना पहले असंभव था, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना और वैयक्तिकृत अनुभव बनाना जो ग्राहकों के साथ गहरे स्तर पर मेल खाते हों।
