इस लेख में, मैं वेब क्रॉलिंग बनाम वेब स्क्रैपिंग 2024 की तुलना करूंगा
वेब क्रॉलिंग, जिसे इंडेक्सिंग के रूप में भी जाना जाता है, एक ऐसी प्रक्रिया है जो किसी वेबसाइट पर सामग्री को अनुक्रमित करने के लिए बॉट्स का उपयोग करती है, जिन्हें क्रॉलर भी कहा जाता है। क्रॉलिंग एक शब्द है जो बताता है कि खोज इंजन क्या प्रदर्शन करते हैं
. यह सब देखने और देखने के बारे में है किसी पृष्ठ को अनुक्रमित करना पूरी तरह से। जब कोई बॉट किसी वेबसाइट को क्रॉल करता है, तो वह किसी भी जानकारी की तलाश में, वेबसाइट की अंतिम पंक्ति तक, हर पेज और लिंक को पार करता है।
वेब क्रॉलर ज्यादातर Google, बिंग और याहू जैसे प्रमुख खोज इंजनों के साथ-साथ सांख्यिकी संगठनों और बड़े वेब एग्रीगेटर्स द्वारा नियोजित किए जाते हैं। वेब क्रॉलिंग सामान्य डेटा एकत्र करती है, लेकिन वेब स्क्रैपिंग विशेष डेटा सेट टुकड़ों पर केंद्रित होती है।
वेब स्क्रैपिंग जिसे कभी-कभी वेब डेटा निष्कर्षण भी कहा जाता है, वेब क्रॉलिंग के समान है जिसमें यह वेब पेजों पर वांछित डेटा का पता लगाता है और उसका पता लगाता है। महत्वपूर्ण अंतर यह है कि ऑनलाइन स्क्रैपिंग के साथ, हम सटीक डेटा सेट पहचानकर्ता को जानते हैं, उदाहरण के लिए, वेब पेजों के लिए एक HTML तत्व संरचना जिसे ठीक किया जा रहा है और जिससे डेटा पुनर्प्राप्त किया जाना चाहिए।
वेब स्क्रैपिंग एक ऐसी प्रक्रिया है जो बॉट्स के उपयोग के माध्यम से कुछ डेटा सेटों के निष्कर्षण को स्वचालित करती है, जिन्हें अक्सर स्क्रैपर्स के रूप में जाना जाता है।' एक बार उपयुक्त डेटा एकत्र हो जाने के बाद, इसका उपयोग किसी विशेष संगठन की मांगों और उद्देश्यों के अनुसार तुलना, सत्यापन और विश्लेषण के लिए किया जा सकता है।
वेब क्रॉलिंग क्या है?
एक वेब क्रॉलर, जिसे अक्सर स्पाइडर या स्पाइडरबॉट के रूप में जाना जाता है और कभी-कभी क्रॉलर के रूप में संक्षिप्त किया जाता है, एक इंटरनेट बॉट है जो वर्ल्ड वाइड वेब को व्यवस्थित तरीके से ब्राउज़ करता है, आमतौर पर वेब इंडेक्सिंग (वेब स्पाइडरिंग) के उद्देश्य से खोज इंजन द्वारा चलाया जाता है।
वेब खोज इंजन और कुछ अन्य वेबसाइटें अपनी स्वयं की वेब सामग्री या अन्य वेबसाइटों की वेब सामग्री के अनुक्रमणिका को बनाए रखने के लिए वेब क्रॉलिंग या स्पाइडरिंग सॉफ़्टवेयर का उपयोग करती हैं। वेब क्रॉलर एक खोज इंजन द्वारा प्रसंस्करण के लिए पृष्ठों को सहेजते हैं, जो आसान उपयोगकर्ता नेविगेशन के लिए पृष्ठों को अनुक्रमित करता है।
क्रॉलर विज़िट किए गए सिस्टम के संसाधनों को ख़त्म कर देते हैं और अक्सर बिन बुलाए साइटों पर जाते हैं। जब पृष्ठों के बड़े संग्रह देखे जाते हैं, तो शेड्यूलिंग, लोड और "विनम्रता" संबंधी चिंताएँ उत्पन्न होती हैं।
सार्वजनिक साइटों के लिए ऐसे तंत्र मौजूद हैं जो क्रॉलिंग एजेंट को यह बात बताने के लिए क्रॉल किए जाने की इच्छा नहीं रखते हैं। उदाहरण के लिए, robots.txt फ़ाइल डालने से बॉट्स को किसी वेबसाइट के केवल कुछ अनुभागों को या किसी को भी अनुक्रमित करने का निर्देश नहीं मिलता है।
इंटरनेट पेजों की संख्या बहुत अधिक है; यहां तक कि सबसे शक्तिशाली क्रॉलर भी एक विस्तृत सूचकांक बनाने में विफल रहते हैं। परिणामस्वरूप, वर्ल्ड वाइड वेब के शुरुआती वर्षों में, 2000 से पहले, खोज इंजनों को सार्थक खोज परिणाम प्रदान करने के लिए संघर्ष करना पड़ा।
आज, प्रासंगिक निष्कर्ष वस्तुतः तात्कालिक हैं। क्रॉलर में हाइपरलिंक और HTML कोड को मान्य करने की क्षमता होती है। इसके अतिरिक्त, वे वेब स्क्रैपिंग और डेटा-संचालित प्रोग्रामिंग के लिए उपयुक्त हैं।
वेब स्क्रैपिंग क्या है?
वेब स्क्रेपिंग, जिसे वेब हार्वेस्टिंग या वेब डेटा निष्कर्षण के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार का डेटा स्क्रैपिंग है जिसका उपयोग वेबसाइटों से जानकारी इकट्ठा करने के लिए किया जाता है। वेब स्क्रैपिंग सॉफ़्टवेयर HTTP या वेब ब्राउज़र के माध्यम से सीधे वर्ल्ड वाइड वेब तक पहुंच सकता है।
ऑनलाइन स्क्रैपिंग एक वेब पेज से जानकारी प्राप्त करने और निकालने की प्रक्रिया है। फ़ेचिंग एक पृष्ठ को डाउनलोड करने की प्रक्रिया है (जो ब्राउज़र तब करता है जब कोई उपयोगकर्ता किसी पृष्ठ को देखता है)। इस प्रकार, वेब क्रॉलिंग वेब स्क्रैपिंग का एक महत्वपूर्ण घटक है, क्योंकि यह आगे की प्रक्रिया के लिए पृष्ठों को निकालने की अनुमति देता है। एक बार पुनः प्राप्त होने पर, निष्कर्षण शुरू हो सकता है।
किसी पृष्ठ की सामग्री का विश्लेषण, खोज और पुन: स्वरूपित किया जा सकता है, साथ ही इसके डेटा को स्प्रेडशीट में स्थानांतरित किया जा सकता है या डेटाबेस में आयात किया जा सकता है। वेब स्क्रेपर्स अक्सर किसी वेबसाइट से डेटा निकालकर उसका उपयोग किसी अन्य उद्देश्य के लिए करते हैं।
उदाहरण के लिए, आप नामों और टेलीफोन नंबरों, व्यवसायों और उनके यूआरएल, या ई-मेल पते को एक सूची (संपर्क स्क्रैपिंग) में ढूंढ और कॉपी कर सकते हैं।
वेब पेज टेक्स्ट (HTML और XHTML) पर आधारित मार्कअप भाषाओं का उपयोग करके बनाए जाते हैं और आम तौर पर टेक्स्ट प्रारूप में ढेर सारी उपयोगी सामग्री शामिल होती है। हालाँकि, अधिकांश ऑनलाइन साइटें मानव उपयोगकर्ताओं के लिए हैं, स्वचालित उपयोग के लिए नहीं।
परिणामस्वरूप, वेब पेजों को स्क्रैप करने के लिए विशिष्ट उपकरण और सॉफ़्टवेयर बनाए गए हैं। ऑनलाइन स्क्रैपिंग एक नवीनतम तकनीक है जिसमें वेब सर्वर से डेटा प्रवाह की निगरानी करना शामिल है।
उदाहरण के लिए, JSON का उपयोग अक्सर क्लाइंट और वेबसर्वर के बीच डेटा के आदान-प्रदान के साधन के रूप में किया जाता है।
कुछ वेबसाइटें एंटी-वेब स्क्रैपिंग उपायों का उपयोग करती हैं, जैसे कि बॉट्स को उनके पृष्ठों को क्रॉल करने (देखने) से पहचानने और अक्षम करना। परिणामस्वरूप, वेब-स्क्रैपिंग सिस्टम ऑफ़लाइन विश्लेषण के लिए वेब पेज सामग्री एकत्र करने के लिए मानव सर्फिंग का अनुकरण करने के लिए DOM पार्सिंग, कंप्यूटर विज़न और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण विधियों पर निर्भर करते हैं।
वेब स्क्रैपिंग कैसे काम करती है?
डेटा स्क्रैपिंग को निकालने के लिए कोड के एक टुकड़े का उपयोग करके पूरा किया जाता है एचटीएमएल किसी वेबसाइट के यूआरएल से, या कभी-कभी वेबसाइट पर विजिट का अनुकरण करके (यही कारण है कि आप अक्सर 'मैं रोबोट नहीं हूं' क्लिकथ्रू देखते हैं, क्योंकि वेब स्क्रैपिंग से वेबसाइट की गति कम हो सकती है)।
यह गैरकानूनी नहीं है, लेकिन यह कुछ वेबसाइटों को देखने में कई मानव-घंटे बचाने का एक साधन है, साथ ही मानव डेटा स्क्रैपर की तुलना में एक महत्वपूर्ण राशि भी है - हालांकि उनमें से बहुत सारे कम परिष्कृत नौकरियों पर भी काम कर रहे हैं .
ऐसी कई मौजूदा आसान सेवाएँ हैं जो किसी भी उपयोगकर्ता को बिना पर्याप्त तकनीकी अनुभव के डेटा निकालने में सक्षम बनाती हैं। कई ऑनलाइन ब्राउज़र ऐड-ऑन हैं pluginजो स्वचालित डेटा निष्कर्षण की अनुमति देता है, जिसमें डेटा स्क्रैपर और वेब स्क्रैपर शामिल हैं Chrome, तथा आउटविट हब फ़ायरफ़ॉक्स के लिए।
इसके अतिरिक्त, मोनार्क, स्पिन3आर और पार्सहब जैसे पीसी ऐप्स डेटा स्क्रैपिंग की पेशकश करते हैं। प्रत्येक एक्सटेंशन के अपने फायदे और नुकसान होते हैं, लेकिन अंततः, आप तय करते हैं कि कौन सी सेवा मौजूदा काम के लिए सबसे उपयुक्त है।
अधिक अनुभवी प्रोग्रामर के लिए जो स्वयं डेटा स्क्रैप करना चाहते हैं, व्यावहारिक रूप से किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग किया जा सकता है।
वेब क्रॉलिंग कैसे काम करती है?
साइटमैप प्रदान करके, एक वेबसाइट मालिक अनुरोध कर सकता है कि खोज इंजन एक यूआरएल (एक फ़ाइल जो किसी साइट पर पृष्ठों के बारे में जानकारी प्रदान करती है) को क्रॉल करे। एक तार्किक साइटमैप बनाना और आसानी से पहुंच योग्य वेबसाइट डिज़ाइन करना खोज इंजनों को आपकी साइट का पता लगाने के लिए प्रभावी तकनीकें हैं।
बीजों की सूची की जांच करना: इसके बाद, खोज इंजन अपने वेब क्रॉलर को जांच करने के लिए साइट यूआरएल की एक सूची प्रदान करता है। इन यूआरएल को बीज कहा जाता है। सूची में प्रत्येक यूआरएल को वेब क्रॉलर द्वारा देखा जाता है, जो प्रत्येक पृष्ठ पर सभी लिंक को पहचानता है और उन्हें देखने के लिए यूआरएल की सूची में जोड़ता है।
वेब क्रॉलर पिछले क्रॉल के दौरान पहचाने गए लिंक के साइटमैप और डेटाबेस की जांच करके यह निर्धारित करते हैं कि आगे किस यूआरएल पर जाना है। वेब क्रॉलर इस तरीके से इंटरनेट नेविगेट करने के लिए लिंक का उपयोग करते हैं।
वेब क्रॉलर किसी वेबसाइट के उद्देश्य का पता लगाने के लिए सामग्री, कीवर्ड और सामग्री की ताजगी जैसे महत्वपूर्ण संकेतों पर ध्यान देते हैं। Google के अनुसार, "कार्यक्रम विशेष रूप से नई साइटों, साइट संशोधनों और मृत कनेक्शनों पर ध्यान देता है।" जब यह इन वस्तुओं का पता लगाता है, तो यह खोज सूचकांक को चालू रखने के लिए स्वचालित रूप से ताज़ा करता है।
वेब क्रॉलिंग के प्रमुख लाभ
वेब क्रॉलिंग के लाभ यहां दिए गए हैं:
1. सामग्री का विश्लेषण और संग्रह:
वेबसाइट क्रॉलर का एक अन्य महत्वपूर्ण लाभ सामग्री विश्लेषण और क्यूरेशन है। उपयोगकर्ता गतिविधि पर नज़र रखकर, उपयोगकर्ता के व्यवहार का बेहतर ज्ञान प्राप्त करने के लिए वेब क्रॉलर का उपयोग किया जा सकता है। विभिन्न डेटा को स्क्रैप करके, वेब क्रॉलर उपयोगकर्ताओं के व्यवहार पर नज़र रखते हैं। उनके कार्यों को समझने में आपकी सहायता करना।
2. आपूर्तिकर्ताओं की कीमत और उपलब्धता:
यदि आपके व्यवसाय के क्षेत्र में आपको विभिन्न प्रदाताओं से खरीदारी करने की आवश्यकता है। यह अधिक संभावना है कि आप उपलब्धता, कीमत और अन्य कारकों की तुलना और तुलना करने के लिए नियमित रूप से अपने आपूर्तिकर्ताओं की वेबसाइटों पर जाएंगे।
वेब क्रॉलर आपको उनकी अलग-अलग वेबसाइटों पर गए बिना इस जानकारी को तुरंत प्राप्त करने और तुलना करने में सक्षम बनाता है। इससे न केवल आपका तनाव कम होगा और आपका समय भी बचेगा। इसके अतिरिक्त, यह सुनिश्चित करेगा कि आप किसी भी आश्चर्यजनक छूट से न चूकें।
3. लक्ष्य सूचीकरण:
वेब क्रॉलर आपको विभिन्न उद्देश्यों के लिए व्यवसायों या व्यक्तिगत संपर्कों की एक लक्षित सूची बनाने में सक्षम बनाते हैं। क्रॉलर आपको फ़ोन नंबर, पते और ईमेल पते प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। इसके अतिरिक्त, यह लक्षित वेबसाइटों की एक सूची संकलित कर सकता है जो प्रासंगिक व्यवसाय सूची प्रदान करती हैं।
4. प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण:
आपको किसी भी कारण से अपनी वस्तुओं या सेवाओं के लिए मूल्य निर्धारित करने में समस्याओं का सामना करना पड़ सकता है। जब आपको कई चीज़ों के मूल्य निर्धारण में समस्या आ रही हो तो यह काफी अधिक चुनौतीपूर्ण होता है।
हालाँकि, वेब क्रॉलर का उपयोग करके, आप आसानी से अपने प्रतिद्वंद्वियों की कीमत का पता लगा सकते हैं। आपको अपने ग्राहकों के लिए प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण स्थापित करने की अनुमति देना।
5. सोशल मीडिया पर आपके और आपके प्रतिस्पर्धियों के बारे में क्या कहा जा रहा है, इसके बारे में जानकारी प्राप्त करने में आपकी सहायता करें
क्या आपको कभी आश्चर्य होता है कि सोशल मीडिया पर आपकी कंपनी के नाम की क्या चर्चा हो रही है? यह जानकारी आसानी से उपलब्ध होना वेब क्रॉलर के फायदों में से एक है। सोशल मीडिया पर आपके बारे में क्या कहा जा रहा है, इसके बारे में जानकारी प्राप्त करने में वेब क्रॉलर आपकी सहायता कर सकते हैं।
इतना ही नहीं. यह आपको अन्य वेबसाइटों पर की गई ग्राहक टिप्पणियों पर नज़र रखने में सक्षम बनाता है। वेब क्रॉलर उद्योग मंचों, समाचार वेबसाइटों और सोशल मीडिया चैनलों पर उपस्थिति बनाए रखने में सहायता कर सकते हैं। यह आपको यह निर्धारित करने में सहायता करता है कि आपकी फर्म और प्रतिस्पर्धा के बारे में क्या कहा जा रहा है।
6. नेतृत्व पीढ़ी:
लीड निर्माण का उल्लेख किए बिना वेब क्रॉलर के लाभों पर चर्चा अधूरी होगी। यदि आप एक ऐसी फर्म संचालित करते हैं जो आपके प्रतिद्वंद्वियों की वेबसाइटों के डेटा पर निर्भर करती है ज्यादा पैसे कमाना.
फिर आपको वेब क्रॉलर्स को ध्यान में रखना चाहिए। यह आपको यह जानकारी अधिक तेज़ी से प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। परिणामस्वरूप, आपकी आय में वृद्धि होगी।
मान लें कि आप एक ऐसी कंपनी के मालिक हैं जो नौकरी देने में माहिर है। जब व्यवसाय रोजगार दे रहे हों तो व्यवहार्य बने रहने के लिए आपको यह अवश्य करना चाहिए। इसके अतिरिक्त, आपको इन व्यवसायों से संपर्क करना चाहिए और योग्य लोगों के साथ रिक्त नौकरियों को भरने में उनकी सहायता करनी चाहिए।
ऐसा करने के लिए, आपको लिंक्डइन सहित विभिन्न सोशल मीडिया स्थानों से लीड का पीछा करना होगा।
Quora, ट्विटर और अन्य सार्वजनिक नौकरी बोर्ड। इसके अतिरिक्त, आपको किसी भी नई नौकरी की पोस्ट और शायद रिक्त पदों वाले संगठनों के बारे में जानकारी ढूंढनी होगी। आप इसे वेब क्रॉलर का उपयोग करके आसानी से कर सकते हैं।
7. वर्तमान उद्योग रुझानों को बनाए रखना:
मूल्यों और विश्वसनीयता के विकास के लिए बाजार के रुझानों का वर्तमान ज्ञान बनाए रखना महत्वपूर्ण है। इसके अतिरिक्त, यह जनता को दर्शाता है कि आपका व्यवसाय संभावित है। व्यापारिक नेताओं को उद्योग की प्रगति के साथ अद्यतन बने रहने की महत्वपूर्ण प्रकृति का एहसास है।
अपनी कंपनी की स्थिति चाहे जो भी हो, शिक्षित बने रहने के लिए समय निकालें। विभिन्न स्रोतों से भारी मात्रा में डेटा तक पहुंच के साथ। वेब क्रॉलर आपको उद्योग के रुझानों पर नज़र रखने में सक्षम बनाते हैं।
8. प्रतिस्पर्धा पर नज़र रखना:
यह एक महत्वपूर्ण लाभ हो सकता है, खासकर उन लोगों के लिए जो अपने क्षेत्र में कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना कर रहे हैं। चीनी कमांडर और सैन्य रणनीतिकार सन त्ज़ु ने एक बार कहा था, "यदि आप अपने विरोधियों और स्वयं को समझते हैं, तो आप कभी भी पराजित नहीं होंगे।"
अपने उद्योग में सफल होने के लिए, आपको प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करना होगा। आपको सीखना चाहिए कि उनके लिए क्या काम करता है। उनकी मूल्य संरचना, विपणन तकनीक इत्यादि।
वेब क्रॉलर आपको विभिन्न प्रतिद्वंद्वियों की वेबसाइटों से आसानी से डेटा प्राप्त करने में सक्षम बनाते हैं। इससे आपको और आपके कर्मचारियों को अधिक उत्पादक कर्तव्यों के लिए समय मिल सकेगा। तथ्य यह है कि डेटा स्वचालित रूप से निकाला जाता है, जिससे आपको बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच का लाभ मिलता है।
वेब स्क्रैपिंग के उपयोग के प्रमुख लाभ
वेब स्क्रैपिंग के लाभ यहां दिए गए हैं:
1. प्रभावी डेटा प्रबंधन:
डेटा बचाने के लिए स्वचालित सॉफ़्टवेयर और एप्लिकेशन का उपयोग करने से आपके व्यवसाय या कर्मचारियों का डेटा कॉपी करने और चिपकाने का समय बचता है। परिणामस्वरूप, उदाहरण के लिए, व्यक्ति कलात्मक प्रयासों में अधिक समय लगा सकते हैं।
इस कठिन प्रक्रिया के बजाय, वेब स्क्रैपिंग आपको कई वेबसाइटों से डेटा प्राप्त करने और फिर उपयुक्त टूल का उपयोग करके इसे सही ढंग से कैप्चर करने में सक्षम बनाता है। इसके अतिरिक्त, स्वचालित सॉफ़्टवेयर और प्रोग्राम का उपयोग करके डेटा संग्रहीत करना आपकी जानकारी की सुरक्षा की रक्षा करता है।
2. डेटा की सटीकता:
वेब स्क्रैपिंग सेवाएँ न केवल तेज़ हैं बल्कि सटीक भी हैं। किसी कार्य को मैन्युअल रूप से निष्पादित करते समय मानवीय त्रुटि अक्सर एक समस्या होती है, जिसके परिणामस्वरूप बाद में और अधिक महत्वपूर्ण कठिनाइयाँ हो सकती हैं। परिणामस्वरूप, किसी भी प्रकार की जानकारी के लिए उचित डेटा निष्कर्षण महत्वपूर्ण है।
जैसा कि हम सभी जानते हैं, किसी कार्य को मैन्युअल रूप से निष्पादित करते समय अक्सर मानवीय त्रुटि एक कारक होती है, जिसके परिणामस्वरूप बाद में अधिक महत्वपूर्ण कठिनाइयाँ हो सकती हैं। हालाँकि, जब वेब स्क्रैपिंग की बात आती है, तो यह संभव नहीं है। या यह बहुत मामूली मात्रा में होता है जिसका तुरंत उपचार किया जा सकता है।
3. गति:
इसके अतिरिक्त, उस गति पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है जिसके साथ वेब स्क्रैपिंग सेवाएँ कार्यों को निष्पादित करती हैं। किसी स्क्रैपिंग कार्य को पूरा करने की संभावना पर विचार करें जिसमें आम तौर पर कई सप्ताह लग जाते हैं। हालाँकि, यह परियोजनाओं, संसाधनों और प्रयुक्त प्रौद्योगिकियों की जटिलता के अधीन है।
4. कम रखरखाव:
जब रखरखाव की बात आती है, तो नई सेवाओं को लागू करते समय लागत को अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है। सौभाग्य से, ऑनलाइन स्क्रैपिंग विधियाँ कम रखरखाव वाली हैं। परिणामस्वरूप, लंबे समय में, सेवाएँ और बजट रखरखाव में अपेक्षाकृत स्थिर रहेंगे।
5. कार्यान्वयन में सरल:
जब कोई वेबसाइट स्क्रैपिंग सेवा डेटा एकत्र करना शुरू करती है, तो आपको निश्चित होना चाहिए कि डेटा केवल एक ही नहीं, बल्कि विभिन्न वेबसाइटों से आ रहा है। न्यूनतम लागत पर बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करना संभव है ताकि आपको इससे अधिकतम मूल्य निकालने में सहायता मिल सके।
6. लागत प्रभावी:
मैन्युअल डेटा निष्कर्षण एक महंगा काम है जिसके लिए बड़े दल और बड़े बजट की आवश्यकता होती है। बहरहाल, ऑनलाइन स्क्रैपिंग और विभिन्न अन्य डिजिटल टूल ने इस समस्या का समाधान किया है।
बाज़ार में उपलब्ध कई सेवाएँ लागत-प्रभावी और बजट-अनुकूल होने के साथ-साथ ऐसा करती हैं। हालाँकि, यह पूरी तरह से आवश्यक डेटा की मात्रा, आवश्यक निष्कर्षण उपकरणों की प्रभावशीलता और आपके लक्ष्यों पर निर्भर है।
खर्चों को कम करने के लिए, वेब स्क्रैपिंग एपीआई सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली वेब स्क्रैपिंग विधियों में से एक है (इस मामले में, मैंने एक विशेष अनुभाग तैयार किया है जिसमें मैं पेशेवरों और विपक्षों पर ध्यान देने के साथ उनके बारे में अधिक बात करता हूं)।
7. स्वचालन:
का प्राथमिक लाभ ऑनलाइन स्क्रैपिंग ऐसी प्रौद्योगिकियों का विकास है जिसने कई वेबसाइटों से डेटा निष्कर्षण को कुछ क्लिक तक कम कर दिया है।
इस तकनीक से पहले डेटा निकालना संभव था, लेकिन यह एक दर्दनाक और समय लेने वाली प्रक्रिया थी। किसी ऐसे व्यक्ति के बारे में सोचें जिसे प्रतिदिन टेक्स्ट, फ़ोटो या अन्य डेटा कॉपी और पेस्ट करना पड़ता है - कितना समय लेने वाला कार्य है!
सौभाग्य से, ऑनलाइन स्क्रैपिंग तकनीकों ने बड़ी संख्या में डेटा निकालना आसान और तेज़ बना दिया है।
वेब स्क्रैपिंग और वेब क्रॉलिंग के बीच प्रमुख अंतर
हमारे पसंदीदा वाक्यांशों में से एक है, 'यदि कोई मुद्दा परिमाण के क्रम से बदलता है, तो यह एक नई समस्या बन जाती है,' जो डेटा क्रॉलिंग और डेटा स्क्रैपिंग के बीच अंतर को समझने की कुंजी है।
डेटा क्रॉलिंग क्रॉलर (या बॉट) विकसित करके विशाल डेटा सेट से निपटता है जो वेब पर सबसे गहरी साइटों तक क्रॉल करता है। दूसरी ओर, डेटा स्क्रैपिंग का तात्पर्य किसी भी स्रोत (जरूरी नहीं कि वेब) से जानकारी प्राप्त करना है। तकनीक चाहे जो भी हो, हम अक्सर वेब से डेटा लेने को स्क्रैपिंग (या हार्वेस्टिंग) कहते हैं, जो एक बुनियादी गलतफहमी है।
अंतर #1: विभिन्न प्रकार की वेबसाइटों को क्रॉल करने के लिए अलग-अलग क्रॉल एजेंटों का उपयोग किया जाता है, और इस प्रकार, आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि वे पूरी प्रक्रिया के दौरान टकराएं नहीं। यह स्थिति तब कभी नहीं होती जब आप केवल डेटा क्रॉल कर रहे हों।
अंतर #2: वेब क्रॉलिंग के सबसे कठिन पहलुओं में से एक लगातार क्रॉल का समन्वय करना है। हमारे मकड़ियों को सर्वरों के प्रति विनम्र होना चाहिए ताकि उन पर हमला होने पर वे क्रोधित न हों।
इससे निपटने के लिए एक दिलचस्प परिदृश्य सामने आता है। हमारी मकड़ियों को अंततः अधिक चतुर बनना चाहिए (और पागल नहीं!)। उन्हें यह निर्धारित करने में अनुभव मिलता है कि किसी सर्वर पर कब और कितना हिट करना है और साइट के विनम्रता नियमों का पालन करते हुए उसके वेब पेजों पर डेटा फ़ीड को कैसे क्रॉल करना है। हालाँकि वे अलग-अलग दिखते हैं, वेब स्क्रैपिंग और वेब क्रॉलिंग अधिकतर एक जैसे ही होते हैं।
अंतर #3: वेब एक खुली दुनिया है और हमारी स्वतंत्रता के अधिकार का प्रयोग करने का अंतिम स्थान है। परिणामस्वरूप, बड़ी मात्रा में सामग्री उत्पन्न होती है और बाद में उसकी प्रतिकृति बनाई जाती है।
उदाहरण के लिए, एक ही ब्लॉग पोस्ट कई साइटों पर दिखाई दे सकती है, जिसे हमारे क्रॉलर समझ नहीं पाते हैं। परिणामस्वरूप, डेटा डी-डुप्लीकेशन (स्नेह से इसे डिडअप कहा जाता है) ऑनलाइन डेटा क्रॉलिंग सेवाओं का एक महत्वपूर्ण घटक है।
यह दो उद्देश्यों को पूरा करता है: यह हमारे ग्राहकों को उनके कार्यस्थानों पर एक ही सामग्री से कई बार अभिभूत होने से बचाकर खुश रखता है, और यह हमारे सर्वर पर जगह खाली कर देता है। दूसरी ओर, डिडुप्लीकेशन हमेशा ऑनलाइन डेटा स्क्रैपिंग का एक घटक नहीं होता है।
अंतर #4: डेटा को स्क्रैप करने के लिए हमेशा वेब के उपयोग की आवश्यकता नहीं होती है। डेटा स्क्रैपिंग प्रौद्योगिकियाँ स्थानीय कार्य केंद्र या डेटाबेस से जानकारी प्राप्त करने में सहायता करती हैं। भले ही जानकारी इंटरनेट से आती हो, किसी वेबसाइट पर एक सरल "इस रूप में सहेजें" लिंक डेटा स्क्रैपिंग की दुनिया के एक सबसेट का प्रतिनिधित्व करता है। दूसरी ओर, डेटा क्रॉलिंग मात्रा और दायरे के संदर्भ में बहुत भिन्न होती है।
आरंभ करने के लिए, रेंगना का पर्याय है वेब क्रॉलिंग, जो इंगित करता है कि हम वेब पर केवल सामग्री को "क्रॉल" कर सकते हैं। इस अद्भुत उपलब्धि को पूरा करने वाले कार्यक्रमों को क्रॉल एजेंट, बॉट या स्पाइडर के रूप में जाना जाता है (कृपया स्पाइडरमैन के ब्रह्मांड में अन्य मकड़ी की उपेक्षा करें)।
कुछ वेब स्पाइडर किसी पृष्ठ को उसकी अधिकतम गहराई तक पुनरावर्ती रूप से एक्सप्लोर करने के लिए एल्गोरिदमिक रूप से बनाए गए हैं (क्या हमने कभी क्रॉल कहा है?)। हालाँकि वे अलग-अलग प्रतीत होते हैं, वेब स्क्रैपिंग और वेब क्रॉलिंग अधिकतर एक जैसे ही होते हैं।
वेब स्क्रैपिंग बनाम वेब क्रॉलिंग पर चर्चा करते हुए निष्कर्ष निकालना। 'स्क्रैपिंग' क्रॉलिंग का एक बहुत ही उथला स्तर है जिसे हम निष्कर्षण कहते हैं, जिसमें कुछ एल्गोरिदम और कुछ स्वचालन की भी आवश्यकता होती है।
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वेब क्रॉलिंग बनाम वेब स्क्रैपिंग पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
🙋वेब स्क्रैपिंग और वेब क्रॉलिंग कैसे भिन्न हैं?
एक वेब क्रॉलर अक्सर पृष्ठों के संग्रह के बजाय पूरी वेबसाइट को खंगालता है। दूसरी ओर, वेब स्क्रैपिंग किसी वेबसाइट पर डेटा के एक विशेष संग्रह पर केंद्रित होती है। संक्षेप में, वेब क्रॉलिंग की तुलना में वेब स्क्रैपिंग काफी अधिक लक्षित और केंद्रित है, जो किसी वेबसाइट पर सभी डेटा को खोजेगा और पुनः प्राप्त करेगा।
🤔वेब क्रॉलिंग का उद्देश्य क्या है?
वेब क्रॉलर, या स्पाइडर, एक प्रकार का बॉट है जिसका उपयोग Google और Bing जैसे खोज इंजनों द्वारा किया जाता है। उनका उद्देश्य इंटरनेट पर स्थित वेबसाइटों की सामग्री को खोज इंजन परिणामों में प्रदर्शित करने के लिए अनुक्रमित करना है।
❓वेब क्रॉलर का उदाहरण क्या है?
उदाहरण के लिए, Google का प्राथमिक क्रॉलर, Googlebot, मोबाइल और डेस्कटॉप दोनों क्रॉलिंग करता है। हालाँकि, और भी कई Google बॉट हैं, जिनमें Googlebot Images, Videos, Googlebot News और AdsBot शामिल हैं। यहां कुछ अन्य वेब क्रॉलर हैं जिनसे आपका सामना हो सकता है: डकडकबॉट, डकडकगो का एक सहयोगी एप्लिकेशन है।
👉क्या एपीआई वेब स्क्रैपिंग की अनुमति है?
वेब स्क्रैपिंग टूल के उपयोग के माध्यम से, आप किसी भी वेबसाइट से डेटा एकत्र कर सकते हैं। दूसरी ओर, एपीआई आपके इच्छित डेटा तक तत्काल पहुंच प्रदान करते हैं। वेब स्क्रैपिंग आपको इन उदाहरणों में डेटा प्राप्त करने की अनुमति देती है जब तक कि यह किसी वेबसाइट पर प्रकाशित हो।
😮वेब को खंगालना कितना कठिन है?
यदि आप बड़ी संख्या में अलग-अलग वेबसाइटों के लिए वेब स्क्रैपिंग एजेंट डिज़ाइन कर रहे हैं, तो आप पाएंगे कि लगभग 50% वेबसाइटें वास्तव में सरल हैं, 30% मामूली रूप से जटिल हैं, और 20% काफी कठिन हैं। एक छोटे से हिस्से के लिए उपयोगी डेटा निकालना अनिवार्य रूप से असंभव होगा।
👍क्या Google स्क्रैपिंग कानूनी है?
हालाँकि Google स्क्रैपर्स पर मुकदमा नहीं चलाता है, लेकिन यह विभिन्न प्रकार की रक्षात्मक तकनीकों का उपयोग करता है जो उनके परिणामों को स्क्रैप करना कठिन बना देते हैं, तब भी जब स्क्रैपिंग प्रोग्राम वास्तव में एक मानक वेब ब्राउज़र की नकल कर रहा हो।
निष्कर्ष: वेब क्रॉलिंग बनाम वेब स्क्रैपिंग 2024
केवल सबसे आलसी व्यक्ति के बारे में बात नहीं करता बिग डेटा, लेकिन उसे इसकी अल्पविकसित समझ है कि यह क्या है और कैसे काम करता है। आइए सबसे बुनियादी - नामकरण से शुरू करें। बिग डेटा एक शब्द है जो निर्दिष्ट गतिविधियों और लक्ष्यों के लिए इसका उपयोग करने के लिए संरचित और असंरचित डेटा को संसाधित करने के लिए उपकरणों, पद्धतियों और तरीकों के संग्रह को संदर्भित करता है।
एक समय के बाद, ग्रह पर सबसे कीमती वस्तु जानकारी है।
नेचर के संपादक क्लिफोर्ड लिंच ने 2008 में वैश्विक सूचना मात्रा में तेजी से वृद्धि के लिए समर्पित एक विशेष अंक में "बड़ा डेटा" वाक्यांश गढ़ा था। हालाँकि, निश्चित रूप से, बड़ा डेटा पहले से ही मौजूद था। विशेषज्ञों के अनुसार, प्रतिदिन 100 जीबी से ऊपर के अधिकांश डेटा स्ट्रीम को बड़े डेटा के रूप में वर्गीकृत किया जाता है।
आज, यह सरल वाक्यांश केवल दो शब्दों को छुपाता है: डेटा भंडारण और प्रसंस्करण।
बिग डेटा समकालीन दुनिया में एक सामाजिक-आर्थिक घटना है जो भारी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए नई प्रौद्योगिकी क्षमताओं के उद्भव से जुड़ी है।
बड़े डेटा का एक उत्कृष्ट उदाहरण कई भौतिक वैज्ञानिक सेटअपों द्वारा उत्पन्न जानकारी है, जैसे कि लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर, जो लगातार भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है। इंस्टॉलेशन लगातार भारी मात्रा में डेटा बनाता है, और वैज्ञानिक उनकी सहायता से कई मुद्दों का समाधान करते हैं।
सार्वजनिक स्थान पर बड़े डेटा का उद्भव इसलिए हुआ क्योंकि इन डेटा ने व्यावहारिक रूप से सभी को प्रभावित किया, न कि केवल वैज्ञानिक समुदाय को, जहां ऐसे मुद्दों को लंबे समय से हल किया गया था।
"बिग डेटा" शब्द ने प्रौद्योगिकी के सार्वजनिक क्षेत्र में तब प्रवेश किया जब एक बहुत ही विशेष आंकड़े - ग्रह की जनसंख्या - पर चर्चा की गई। 7 बिलियन लोग सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म और अन्य लोगों को एकत्र करने वाले कार्यक्रमों के माध्यम से एकत्र किए जाते हैं।
यूट्यूब और फेसबुक के अरबों उपयोगकर्ता हैं और ये कई प्रक्रियाएं एक साथ संचालित करते हैं। इस उदाहरण में, डेटा प्रवाह उपयोगकर्ता गतिविधि का परिणाम है।
उदाहरण के लिए, एक ही YouTube होस्टिंग सेवा से सामग्री पूरे नेटवर्क पर भेजी जाती है। प्रसंस्करण में न केवल व्याख्या शामिल है, बल्कि इनमें से प्रत्येक गतिविधि को उचित रूप से संसाधित करने की क्षमता भी शामिल है, अर्थात, उन्हें उचित स्थान पर रखना और यह सुनिश्चित करना कि यह डेटा प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए तेजी से पहुंच योग्य है क्योंकि सामाजिक नेटवर्क अपेक्षाओं को बर्दाश्त नहीं करते हैं।
इतनी सारी जानकारी उपलब्ध होने के साथ, चुनौती आवश्यक जानकारी का पता लगाना और उसे समझना है। यह काम असंभव लगता है, फिर भी वेब क्रॉलिंग और वेब स्क्रैपिंग तकनीकों का उपयोग करके इसे करना काफी सरल है।
बड़े डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग के लिए वेब क्रॉलिंग और वेब स्क्रैपिंग डेटा की आवश्यकता होती है। खोज इंजन अनुक्रमण, और वर्तमान डेटा संचालन के अन्य क्षेत्र। वेब क्रॉलिंग और वेब स्क्रैपिंग वाक्यांश कभी-कभी एक दूसरे के स्थान पर उपयोग किए जाते हैं, और यद्यपि वे बारीकी से जुड़े हुए हैं, दोनों प्रक्रियाएं अलग-अलग हैं।
एक वेब क्रॉलर, एक "स्पाइडर", एक स्व-निहित बॉट है जो वेब पेजों पर आंतरिक कनेक्शन का पालन करते हुए, अनुक्रमण और सामग्री खोज के लिए व्यवस्थित रूप से इंटरनेट की खोज करता है।
शब्द "क्रॉलर" एक कार्यक्रम की ऑनलाइन साइटों को स्वायत्त रूप से पार करने की क्षमता को संदर्भित करता है, कभी-कभी स्पष्ट रूप से बताए गए अंतिम लक्ष्य या उद्देश्य के बिना भी, यह जांच करता है कि कोई साइट या नेटवर्क अनिश्चित काल तक क्या पेशकश कर सकता है।
Google, बिंग और अन्य जैसे खोज इंजन URL के लिए सामग्री निकालने, इस पृष्ठ पर अन्य लिंक की जांच करने और इन अतिरिक्त कनेक्शनों के लिए URL प्राप्त करने के लिए सक्रिय रूप से वेब क्रॉलर को नियोजित करते हैं।
दूसरी ओर, वेब स्क्रैपिंग विशेष डेटा प्राप्त करने की प्रक्रिया है। ऑनलाइन क्रॉलिंग के विपरीत, एक वेब स्क्रैपर विशिष्ट वेबसाइटों या पृष्ठों पर विशेष डेटा की तलाश करता है।
वेब क्रॉलिंग अनिवार्य रूप से जो पहले से मौजूद है उसकी प्रतिलिपि बनाता है, लेकिन वेब स्क्रैपिंग विश्लेषण के लिए या कुछ नया उत्पन्न करने के लिए विशेष डेटा एकत्र करता है। हालाँकि, ऑनलाइन स्क्रैपिंग निष्पादित करने के लिए, आपको आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए पहले वेब क्रॉलिंग करनी होगी। डेटा क्रॉलिंग में स्क्रैपिंग शामिल है, जैसे वेब पेज के कीवर्ड, फ़ोटो और यूआरएल को संग्रहीत करना।
वेब क्रॉलिंग वही है जो Google, Yahoo और Bing आदि करते हैं, जब वे जानकारी खोजते हैं। वेब स्क्रैपिंग का उपयोग ज्यादातर विशेष वेबसाइटों से डेटा एकत्र करने के लिए किया जाता है, जैसे स्टॉक मार्केट डेटा, बिजनेस लीड और आपूर्तिकर्ता उत्पाद स्क्रैपिंग।
