दुनिया में सूचना का सबसे बड़ा स्रोत संभवतः इंटरनेट पर पाया जाता है। वेबसाइटों से डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने में डेटा विज्ञान, कॉर्पोरेट इंटेलिजेंस और खोजी रिपोर्टिंग सहित कई क्षेत्रों में व्यापक संभावित अनुप्रयोग हैं।
डेटा वैज्ञानिक संशोधित और विश्लेषण करने के लिए लगातार नई जानकारी और डेटा की तलाश में रहते हैं। विशिष्ट जानकारी के लिए इंटरनेट का उपयोग करना वर्तमान में ऐसा करने के सबसे लोकप्रिय तरीकों में से एक है।
क्या आप अपने पहले वेब स्क्रैपिंग अनुभव के लिए तैयार हैं? लेकिन पहले, आपको यह समझना होगा कि वास्तव में वेब स्क्रैपिंग क्या है और इसके कुछ बुनियादी सिद्धांत क्या हैं, और फिर हम सर्वोत्तम वेब स्क्रैपिंग तकनीकों के बारे में बात करेंगे।
वेब स्क्रैपिंग क्या है?
वेब से कच्चे डेटा को इकट्ठा करने और संसाधित करने की तकनीक को वेब स्क्रैपिंग के रूप में जाना जाता है, और पायथन समुदाय ने कुछ शक्तिशाली वेब स्क्रैपिंग टूल विकसित किए हैं। ए डेटा पाइपलाइन इस डेटा को संरचित तरीके से संसाधित और संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जाता है।
वेब स्क्रैपिंग आज कई अनुप्रयोगों के साथ एक आम बात है:
- मार्केटिंग और बिक्री व्यवसाय वेब स्क्रैपिंग का उपयोग करके लीड-संबंधित डेटा एकत्र कर सकते हैं।
- रियल एस्टेट कंपनियां वेब स्क्रैपिंग का उपयोग करके नए विकास, बिक्री के लिए संपत्तियों आदि के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकती हैं।
- ट्रिवैगो जैसी मूल्य तुलना वेबसाइटें विभिन्न ई-कॉमर्स वेबसाइटों से उत्पाद और मूल्य निर्धारण डेटा प्राप्त करने के लिए अक्सर वेब स्क्रैपिंग का उपयोग करती हैं।
आप विभिन्न प्रकार का उपयोग करके वेब को स्क्रैप कर सकते हैं प्रोग्रामिंग की भाषाएँ, और प्रत्येक प्रोग्रामिंग भाषा में विभिन्न प्रकार की लाइब्रेरी होती हैं जो आपको एक ही चीज़ को पूरा करने में मदद कर सकती हैं। प्रभावी वेब स्क्रैपिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले सबसे लोकप्रिय, भरोसेमंद और वैध कार्यक्रमों में से एक पायथन है।
पायथन के बारे में
पायथन स्क्रैपिंग के लिए सबसे लोकप्रिय भाषा है जिसे 1991 में विकसित और लॉन्च किया गया था। इस प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग अक्सर वेबसाइट बनाने, कोड लिखने, सॉफ्टवेयर बनाने, सिस्टम स्क्रिप्ट बनाने और अन्य चीजों के लिए किया जाता है। यह कार्यक्रम ऑनलाइन क्षेत्र की आधारशिला है और दुनिया भर के वाणिज्य में इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
पायथन का उपयोग करके वेब एप्लिकेशन को सर्वर पर विकसित किया जा सकता है। इसका उपयोग प्रक्रियाओं के निर्माण और डेटाबेस सिस्टम से लिंक करने के लिए अनुप्रयोगों के संयोजन में किया जा सकता है। इसके द्वारा फाइलों को पढ़ा और बदला भी जा सकता है।
इसका उपयोग बड़े पैमाने पर डेटा को प्रबंधित करने, जटिल गणित संचालन करने, प्रोटोटाइप प्रक्रिया को तेज़ करने या उत्पादन के लिए तैयार सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए भी किया जा सकता है।
आप वेब स्क्रैपिंग के लिए पायथन का उपयोग कैसे कर सकते हैं?
इंटरनेट से किसी भी जानकारी को खंगालने और निकालने के लिए आपको संभवतः तीन चरणों से गुजरना होगा: HTML प्राप्त करना, HTML ट्री प्राप्त करना, और अंत में ट्री से जानकारी निकालना।
अनुरोध लाइब्रेरी का उपयोग करके किसी दी गई साइट से HTML कोड पुनर्प्राप्त करना संभव है। फिर HTML ट्री को पार्स किया जाएगा और इसका उपयोग करके निकाला जाएगा सुंदरसुपर, और फिर डेटा को केवल पायथन का उपयोग करके व्यवस्थित किया जा सकता है।
वेब स्क्रैपिंग के लिए अपनी पायथन प्रतिभा का उपयोग करने से पहले यह हमेशा सलाह दी जाती है कि आप अपनी लक्षित वेबसाइट की स्वीकार्य उपयोग नीति की जांच कर लें कि स्वचालित टूल का उपयोग करके वेबसाइट तक पहुंचना इसके उपयोग की शर्तों का उल्लंघन है या नहीं।
वेब स्क्रैपिंग कैसे काम करती है?
मकड़ियों का उपयोग आमतौर पर ऑनलाइन में किया जाता है स्क्रैप प्रक्रिया। वे प्रासंगिक वेबसाइटों से HTML दस्तावेज़ पुनर्प्राप्त करते हैं, व्यावसायिक तर्क के आधार पर आवश्यक सामग्री निकालते हैं, और फिर इसे एक निश्चित प्रारूप में संग्रहीत करते हैं।
यह वेबसाइट अत्यधिक स्केलेबल स्क्रैपर्स बनाने के लिए एक मार्गदर्शिका के रूप में कार्य करती है।
कुछ कोड स्निपेट के साथ संयुक्त पायथन फ्रेमवर्क और दृष्टिकोण का उपयोग कई सरल तरीकों से डेटा को स्क्रैप करने के लिए किया जा सकता है। ऐसी कई मार्गदर्शिकाएँ उपलब्ध हैं जो आपको इसे अभ्यास में लाने में मदद कर सकती हैं।
एक पेज को स्क्रैप करना आसान है, लेकिन लाखों पेजों को स्क्रैप करते समय स्पाइडर कोड को प्रबंधित करना, डेटा इकट्ठा करना और डेटा वेयरहाउस का रखरखाव करना मुश्किल होता है। स्क्रैपिंग को सरल और सटीक बनाने के लिए, हम इन समस्याओं और उनके समाधानों की जाँच करेंगे।
त्वरित सम्पक:
**अतिरिक्त युक्ति: घूमने वाले आईपी और प्रॉक्सी सेवाओं का उपयोग करें
जैसा कि आपको स्पष्ट रूप से तस्वीर मिल गई है, वेब स्क्रैपिंग आपको प्रोग्रामिंग कमांड के एक सेट का उपयोग करके वेब से जानकारी इकट्ठा करने की अनुमति देती है। लेकिन जैसा कि आपको पता होना चाहिए, आपकी वेब स्क्रैपिंग गतिविधियों का पता आपके आईपी पते के माध्यम से लगाया जा सकता है।
यदि आप सार्वजनिक डोमेन से डेटा स्क्रैप कर रहे हैं तो यह कोई बड़ी समस्या नहीं होगी। लेकिन यदि आप किसी विशेष मीडिया साइट से निजी डेटा स्क्रैप कर रहे हैं, तो आपका आईपी पता ट्रैक होने पर आप मुसीबत में पड़ सकते हैं।
इसलिए, मूल रूप से, अपने स्पाइडर को ब्लैकलिस्ट होने से बचाने के लिए, प्रॉक्सी सेवाओं का उपयोग करना और आईपी पते बदलना हमेशा बेहतर होता है।
किसी भी तरह से हम आपको किसी भी अवैध या निजी डेटा को इकट्ठा करने, या कुछ दुर्भावनापूर्ण स्पाइवेयर गतिविधियों में शामिल होने के लिए वेब स्क्रैपिंग का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित नहीं कर रहे हैं?
लेकिन यदि आप ऐसा डेटा एकत्र कर रहे हैं जो निजी हो सकता है, तो आपको इसे छुपाने या घुमाने की सलाह दी जाती है आईपी पते या ट्रेस होने से बचने के लिए प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग करें।
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क्या वेब स्क्रैपिंग कानूनी है?
आधिकारिक तौर पर, इंटरनेट मानदंडों और दिशानिर्देशों में यह कहीं नहीं कहा गया है कि वेब स्क्रैपिंग अवैध है। निष्पक्षता से कहें तो, वेब स्क्रैपिंग करना पूरी तरह से कानूनी है, बशर्ते आप सार्वजनिक डेटा पर काम कर रहे हों।
जनवरी 2020 के अंत में, यह घोषणा की गई कि गैर-व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा को स्क्रैप करने की पूरी तरह से अनुमति है।
वह जानकारी जो आम जनता के लिए स्वतंत्र रूप से पहुंच योग्य है, वह डेटा है जो बिना पासवर्ड या अन्य प्रमाणीकरण के सभी के लिए ऑनलाइन उपलब्ध है। इसलिए, जो जानकारी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है, उसमें वह जानकारी भी शामिल है जो विकिपीडिया, सोशल मीडिया आदि पर पाई जा सकती है गूगल खोज परिणाम है.
हालाँकि, कुछ वेबसाइटें उपयोगकर्ताओं को वेब स्क्रैपिंग के साथ अपना डेटा स्क्रैप करने से स्पष्ट रूप से मना करती हैं। सोशल मीडिया से डेटा स्क्रैप करना कभी-कभी अवैध माना जाता है।
इसका कारण यह है कि इसमें से कुछ आम जनता के लिए सुलभ नहीं हैं, जैसे कि जब कोई उपयोगकर्ता अपनी जानकारी निजी बनाता है। इस उदाहरण में, इस जानकारी को स्क्रैप करना प्रतिबंधित है। स्वामी की सहमति के बिना वेबसाइटों से जानकारी छीनना भी हानिकारक माना जा सकता है।
वेब स्क्रैपिंग के माध्यम से वेब से सर्वोत्तम लाभ प्राप्त करें!
वेबसाइटों से डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने में डेटा विज्ञान, कॉर्पोरेट इंटेलिजेंस और खोजी रिपोर्टिंग सहित कई क्षेत्रों में व्यापक संभावित अनुप्रयोग हैं।
एक डेटा वैज्ञानिक के लिए आवश्यक मूलभूत क्षमताओं में से एक वेब स्क्रैपिंग है।
ध्यान रखें कि हर कोई नहीं चाहेगा कि आप डेटा के लिए उनके वेब सर्वर तक पहुंचें। किसी वेबसाइट को स्क्रैप करना शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपने उपयोग की शर्तें पढ़ ली हैं। साथ ही, सर्वर पर दबाव डालने से बचने के लिए अपनी वेब क्वेरी का समय निर्धारण करते समय भी ध्यान रखें।
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