के दायरे में काफी उत्साह और हलचल मची हुई है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जीपीटी-3 नामक हाल ही में बनाई गई तकनीक के इर्द-गिर्द। सीधे शब्दों में कहें तो, यह एक एआई है जो भाषा संरचना - मानव या मशीन भाषा - के साथ सामग्री बनाने में इसके पहले आई हर चीज़ से बेहतर है।
GPT-3 का विकास किसके द्वारा किया गया था? OpenAI, एलोन मस्क द्वारा सह-स्थापित एक शोध कंपनी, और इसे वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सबसे महत्वपूर्ण और उपयोगी प्रगति करार दिया गया है।
हालाँकि, इस बारे में कुछ भ्रम है कि यह क्या करता है (और, अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि यह क्या नहीं करता है), इसलिए यहां मैं इसके पीछे के मूल सिद्धांतों को समझने में रुचि रखने वाले किसी भी गैर-तकनीकी पाठकों के लिए इसे सरल बनाने का प्रयास करूंगा। मैं इसके द्वारा लाए गए कुछ मुद्दों पर भी चर्चा करूंगा, साथ ही यह भी बताऊंगा कि क्यों कुछ लोग मानते हैं कि इसके महत्व को प्रचार द्वारा कुछ हद तक बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया गया है।
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GPT-3 क्या करने में सक्षम है?
GPT-3 भाषा संरचना के साथ कुछ भी तैयार करने में सक्षम है - इसमें प्रश्नों का उत्तर देना, निबंध लिखना, लंबी पुस्तकों का सारांश देना, भाषाओं का अनुवाद करना, मेमो लेना और यहां तक कि कंप्यूटर कोड लिखना भी शामिल है।
दरअसल, में एक ऑनलाइन प्रस्तुति, यह दिखाया गया है कि एक ऐप कैसे बनाया जाए जो एक का उपयोग करके इंस्टाग्राम एप्लिकेशन के समान दिखता और कार्य करता है plugin व्यापक रूप से ज्ञात सॉफ्टवेयर टूल फिगमा के लिए।
निःसंदेह, यह काफी नया है, और यदि यह लंबे समय में प्रयोग करने योग्य और फायदेमंद साबित होता है, तो सॉफ्टवेयर और एप्लिकेशन के भविष्य के विकास पर इसके गंभीर परिणाम हो सकते हैं।
इस तथ्य के कारण कि कोड अभी तक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है (उस पर बाद में और अधिक), ओपनएआई-प्रबंधित एपीआई के माध्यम से पहुंच डेवलपर्स के एक चुनिंदा समूह तक ही सीमित है। इस वर्ष जून में एपीआई के जारी होने के बाद से, कविता, गद्य, समाचार रिपोर्टिंग और रचनात्मक कल्पना के उदाहरण सामने आए हैं।
यह लेख विशेष रूप से दिलचस्प है क्योंकि यह GPT-3 को - काफी प्रेरक तरीके से - हम मनुष्यों को यह समझाने का प्रयास करता है कि यह कोई नुकसान नहीं पहुँचाता है। हालाँकि इसकी रोबोटिक ईमानदारी इसे यह स्वीकार करने के लिए मजबूर करती है कि "मुझे पता है कि अगर दुष्ट लोग मुझ पर दबाव डालेंगे तो मैं मानवता को नष्ट करने से बचने में असमर्थ हो जाऊँगा"!
GPT-3 कैसे कार्य करता है?
जीपीटी-3 एआई अनुप्रयोगों की व्यापक श्रेणियों के संदर्भ में एक भाषा भविष्यवाणी मॉडल है। इसका मतलब यह है कि यह एक एल्गोरिथम ढांचा है जो भाषा का एक टुकड़ा (एक इनपुट) लेता है और इसे उस रूप में बदल देता है जो एल्गोरिदम भविष्यवाणी करता है कि यह उपयोगकर्ता के लिए भाषा का सबसे फायदेमंद टुकड़ा होगा।
यह "पूर्व-प्रशिक्षण" के लिए आवश्यक सामग्री की भारी मात्रा पर किए गए व्यापक प्रशिक्षण विश्लेषण के कारण संभव है। अन्य एल्गोरिदम जिन्हें प्रशिक्षित नहीं किया गया है, की तुलना में, OpenAI ने पहले ही GPT-3 के लिए आवश्यक बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधनों को यह समझने के लिए खर्च कर दिया है कि भाषाएं कैसे काम करती हैं और बनाई जाती हैं। ओपनएआई के अनुसार, इसे पूरा करने के लिए आवश्यक गणना समय की लागत $4.6 मिलियन थी।
यह सीखने के लिए कि वाक्यों जैसे भाषा निर्माण कैसे उत्पन्न किए जाएं, यह सिमेंटिक एनालिटिक्स का उपयोग करता है - न केवल शब्द और उनके अर्थ, बल्कि यह भी कि पाठ में अन्य शब्दों के आधार पर शब्दों का उपयोग कैसे भिन्न होता है।
इसे अप्रशिक्षित शिक्षण के रूप में भी जाना जाता है क्योंकि प्रशिक्षण डेटा में "सही" या "गलत" प्रतिक्रिया के बारे में कोई जानकारी शामिल नहीं होती है, जैसा कि पर्यवेक्षित शिक्षण में होता है। इस संभावना की गणना करने के लिए आवश्यक सभी जानकारी कि आउटपुट उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को पूरा करेगा, सीधे प्रशिक्षण ग्रंथों से प्राप्त की जाती है।
यह शब्दों और वाक्यों के उपयोग का विश्लेषण करके, फिर उन्हें तोड़कर और उन्हें फिर से बनाने का प्रयास करके पूरा किया जाता है।
उदाहरण के लिए, प्रशिक्षण के दौरान एल्गोरिदम को "घर में एक लाल दरवाजा है" वाक्यांश का सामना करना पड़ सकता है। इसके बाद एक शब्द को हटाकर फिर से वाक्यांश दिया जाता है - उदाहरण के लिए, "घर में एक लाल एक्स है।"
इसके बाद यह अपने प्रशिक्षण डेटा में पाठ की जांच करता है - सार्थक भाषा में व्यवस्थित सैकड़ों अरब शब्द - और चुनता है कि मूल वाक्यांश को पुन: पेश करने के लिए किस शब्द का उपयोग किया जाना चाहिए।
आरंभ करने के लिए, इसका गलत होना लगभग निश्चित है - शायद लाखों बार। हालाँकि, यह अंततः सही शब्द के साथ आएगा। परिणाम की तुलना मूल इनपुट डेटा से करके, यह निर्धारित करता है कि आउटपुट सही है या नहीं, और सही प्रतिक्रिया उत्पन्न करने वाले एल्गोरिदम चरण को "वजन" प्रदान किया जाता है। इसका मतलब यह है कि यह समय के साथ "सीखता है" कि भविष्य में कौन सी रणनीतियों से उचित प्रतिक्रिया मिलने की सबसे अधिक संभावना है।
इस गतिशील "वेटिंग" प्रक्रिया का परिमाण GPT-3 को दुनिया के सबसे बड़े कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के रूप में अलग करता है। जैसा कि उल्लेख किया गया है, यह जो हासिल करता है वह कुछ मायनों में नया नहीं है, क्योंकि भाषा भविष्यवाणी के ट्रांसफार्मर मॉडल कई वर्षों से मौजूद हैं। हालाँकि, सिस्टम गतिशील रूप से भंडारण और नियोजित करता है 175 अरब वज़न प्रत्येक क्वेरी को संसाधित करने के लिए - एनवीडिया द्वारा निर्मित, उसके निकटतम प्रतिद्वंद्वी से दस गुना अधिक।
दो एआई इंसान बनने की बात करते हैं। (जीपीटी-3)
GPT-3 से जुड़ी कुछ कठिनाइयाँ क्या हैं?
GPT-3 की भाषा उत्पन्न करने की क्षमता को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अब तक देखी गई सर्वश्रेष्ठ क्षमता के रूप में सराहा गया है; हालाँकि, विचार करने के लिए कुछ महत्वपूर्ण बिंदु हैं।
ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने कहा, "जीपीटी-3 का प्रचार अत्यधिक है।" एआई दुनिया को मौलिक रूप से बदल देगा, लेकिन जीपीटी-3 केवल एक झलक है।”
शुरू करने के लिए, यह इस समय उपयोग करने के लिए एक बेहद महंगा उपकरण है, क्योंकि अपना काम करने के लिए भारी मात्रा में गणना शक्ति की आवश्यकता होती है। इसका मतलब यह है कि इसे लागू करने का खर्च छोटे उद्यमों के लिए अत्यधिक महंगा होगा।
इसके अलावा, यह एक बंद या ब्लैक-बॉक्स प्रणाली है। चूँकि OpenAI ने इसके एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं, इसके सभी तथ्यों का खुलासा नहीं किया है, प्रश्नों का उत्तर देने या मूल्यवान उत्पाद बनाने के लिए इस पर निर्भर कोई भी व्यक्ति पूरी तरह से निश्चित नहीं होगा कि वे कैसे बनाए गए थे।
तीसरा, सिस्टम का आउटपुट अभी आदर्श नहीं है। हालाँकि यह संक्षिप्त संदेश और सरल सॉफ़्टवेयर तैयार करने में सक्षम है, लेकिन जब कुछ लंबा या अधिक परिष्कृत बनाने का अनुरोध किया जाता है तो इसका आउटपुट कम उपयोगी हो जाता है (वास्तव में, इसे "अस्पष्ट" के रूप में वर्णित किया गया है)।
ये निस्संदेह चिंताएं हैं जो समय के साथ हल हो जाएंगी - जैसे-जैसे गणना शक्ति की लागत में गिरावट जारी है, खुले एआई प्लेटफार्मों के आसपास मानकीकरण बनाया गया है, और एल्गोरिदम को बड़े डेटा वॉल्यूम के साथ ठीक किया गया है।
कुल मिलाकर, यह निष्कर्ष निकालना उचित है कि GPT-3 ऐसे निष्कर्ष उत्पन्न करता है जो पहले देखी गई किसी भी चीज़ से प्रकाश वर्ष आगे हैं। जिस किसी ने भी एआई भाषा के परिणामों को देखा है वह समझता है कि वे कितने परिवर्तनशील हो सकते हैं, और जीपीटी-3 का आउटपुट निर्विवाद रूप से एक कदम आगे प्रतीत होता है।
जब हम इसे जनता के हाथों में उचित रूप से रखते हुए और सभी के लिए सुलभ होते हुए देखते हैं, तो इसके प्रदर्शन में और भी सुधार होना चाहिए।
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