Pada artikel kali ini saya akan membandingkan Web Crawling Vs Web Scraping 2024
Perayapan web, juga dikenal sebagai pengindeksan, adalah proses yang menggunakan bot, juga dikenal sebagai perayap, untuk mengindeks konten di situs web. Perayapan adalah istilah yang mengacu pada apa yang dilakukan mesin pencari
. Ini semua tentang melihat dan mengindeks halaman secara keseluruhan. Ketika bot merayapi situs web, ia melintasi setiap halaman dan tautan, sampai ke baris terakhir situs web, mencari informasi APA PUN.
Perayap web sebagian besar digunakan oleh mesin pencari utama seperti Google, Bing, dan Yahoo, serta organisasi statistik dan agregator web besar. Perayapan web mengumpulkan data umum, tetapi pengikisan web berfokus pada fragmen kumpulan data tertentu.
Pengikisan web kadang-kadang disebut sebagai ekstraksi data web mirip dengan perayapan web karena mendeteksi dan menempatkan data yang diinginkan di halaman web. Perbedaan kritisnya adalah bahwa dengan pengikisan online, kita mengetahui pengidentifikasi kumpulan data yang tepat, misalnya, struktur elemen HTML untuk halaman web yang sedang diperbaiki dan dari mana data harus diambil.
Pengikisan web adalah proses yang mengotomatiskan ekstraksi kumpulan data tertentu melalui penggunaan bot, sering dikenal sebagai pencakar.' Setelah data yang sesuai telah dikumpulkan, dapat digunakan untuk perbandingan, verifikasi, dan analisis sesuai dengan tuntutan dan tujuan organisasi tertentu.
Apa itu Perayapan Web?
Sebuah web crawler, sering dikenal sebagai spider atau spiderbot dan kadang-kadang disingkat crawler, adalah bot Internet yang menelusuri World Wide Web secara sistematis, umumnya dijalankan oleh mesin pencari untuk tujuan pengindeksan Web (web spidering).
Mesin pencari web dan situs web tertentu lainnya menggunakan perangkat lunak perayapan web atau spidering untuk memelihara konten web mereka sendiri atau indeks konten web situs web lain. Perayap web menyimpan halaman untuk diproses oleh mesin pencari, yang mengindeks halaman untuk navigasi pengguna yang lebih mudah.
Perayap menghabiskan sumber daya sistem yang dikunjungi dan sering mengunjungi situs yang tidak diundang. Ketika koleksi besar halaman dikunjungi, masalah penjadwalan, pemuatan, dan "kesopanan" muncul.
Ada mekanisme untuk situs publik yang tidak ingin dirayapi untuk mengomunikasikan hal ini kepada agen perayapan. Misalnya, memasukkan file robots.txt menginstruksikan bot untuk mengindeks hanya bagian tertentu dari situs web atau tidak sama sekali.
Jumlah halaman Internet sangat besar; bahkan perayap yang paling kuat pun gagal membuat indeks yang lengkap. Akibatnya, mesin pencari berjuang di tahun-tahun awal World Wide Web, sebelum tahun 2000, untuk memberikan hasil pencarian yang berarti.
Saat ini, temuan terkait hampir seketika. Crawler memiliki kemampuan memvalidasi hyperlink dan kode HTML. Selain itu, mereka cocok untuk pengikisan web dan pemrograman berbasis data.
Apa itu Pengikisan Web?
Mengikis web, juga dikenal sebagai pemanenan web atau ekstraksi data web, adalah sejenis pengikisan data yang digunakan untuk mengumpulkan informasi dari situs web. Perangkat lunak web scraping dapat langsung mengakses World Wide Web melalui HTTP atau browser web.
Pengikisan online adalah proses memperoleh dan mengekstrak informasi dari halaman web. Mengambil adalah proses mengunduh halaman (yang dilakukan browser saat pengguna melihat halaman). Dengan demikian, perayapan web adalah komponen penting dari pengikisan web, karena memungkinkan ekstraksi halaman untuk diproses lebih lanjut. Setelah diambil, ekstraksi dapat dimulai.
Konten halaman dapat dianalisis, dicari, dan diformat ulang, serta datanya ditransfer ke spreadsheet atau diimpor ke database. Pencakar web sering mengekstrak data dari situs web untuk menggunakannya untuk tujuan lain.
Misalnya, Anda dapat mencari dan menyalin nama dan nomor telepon, bisnis dan URL mereka, atau alamat email ke daftar (pengikisan kontak).
Halaman web dibuat menggunakan bahasa markup berdasarkan teks (HTML dan XHTML) dan biasanya menyertakan sejumlah besar materi bermanfaat dalam format teks. Namun, sebagian besar situs online dimaksudkan untuk pengguna manusia, bukan untuk penggunaan otomatis.
Akibatnya, alat dan perangkat lunak khusus untuk menggores halaman web telah dibuat. Pengikisan online adalah teknik yang lebih baru yang melibatkan pemantauan aliran data dari server web.
Misalnya, JSON sering digunakan sebagai sarana untuk bertukar data antara klien dan server web.
Situs web tertentu menggunakan tindakan pengikisan anti-web, seperti mengidentifikasi dan menonaktifkan bot agar tidak merayapi (melihat) halaman mereka. Akibatnya, sistem pengikisan web bergantung pada penguraian DOM, visi komputer, dan metode pemrosesan bahasa alami untuk meniru penelusuran manusia guna mengumpulkan konten halaman web untuk analisis offline.
Bagaimana Cara Kerja Pengikisan Web?
Pengikisan data dilakukan dengan memanfaatkan sepotong kode untuk mengekstrak HTML dari URL situs web, atau terkadang dengan mensimulasikan kunjungan ke situs web (itulah sebabnya Anda sering melihat klik-tayang 'Saya bukan robot', karena pengikisan web dapat menurunkan kecepatan situs web).
Ini tidak melanggar hukum, tetapi ini adalah cara untuk menghemat beberapa jam kerja mencari melalui situs web tertentu, serta sejumlah besar uang dibandingkan dengan pengikis data manusia — meskipun ada banyak dari mereka yang mengerjakan pekerjaan yang kurang canggih juga .
Ada beberapa layanan mudah saat ini yang memungkinkan setiap pengguna untuk mengekstrak data tanpa pengalaman teknis yang cukup. Ada banyak add-on browser online plugins yang memungkinkan ekstraksi data otomatis, termasuk Data Scraper dan Web Scraper untuk Chrome, dan Mengecoh Hub untuk Firefox.
Selain itu, aplikasi PC seperti Monarch, Spinn3r, dan Parsehub menawarkan pengikisan data. Setiap ekstensi memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri, tetapi pada akhirnya, Anda memutuskan layanan mana yang paling cocok untuk pekerjaan yang ada.
Untuk programmer yang lebih berpengalaman yang ingin mengikis data sendiri, hampir semua bahasa pemrograman dapat digunakan.
Bagaimana Cara Kerja Perayapan Web?
Dengan menyediakan peta situs, pemilik situs web dapat meminta agar mesin telusur merayapi URL (file yang menyediakan informasi tentang halaman di situs). Membuat peta situs yang logis dan merancang situs web yang mudah diakses adalah teknik yang efektif untuk membuat mesin telusur menjelajahi situs Anda.
Memeriksa Daftar Benih: Selanjutnya, mesin pencari menyediakan daftar URL situs untuk diperiksa oleh perayap webnya. URL ini disebut sebagai seed. Setiap URL dalam daftar dikunjungi oleh perayap web, yang mengenali semua tautan di setiap halaman dan menambahkannya ke daftar URL yang akan dikunjungi.
Perayap web menentukan URL mana yang akan dikunjungi selanjutnya dengan memeriksa peta situs dan basis data tautan yang diidentifikasi selama perayapan sebelumnya. Perayap web menggunakan tautan untuk menavigasi internet dengan cara ini.
Perayap web memperhatikan sinyal penting seperti konten, kata kunci, dan kesegaran materi untuk menyimpulkan tujuan situs web. Menurut Google, "program ini sangat memperhatikan situs baru, modifikasi situs, dan koneksi mati." Ketika menemukan objek-objek ini, secara otomatis me-refresh indeks pencarian agar tetap terkini.
Manfaat Utama Perayapan Web
Berikut adalah manfaat dari web crawling:
1. Analisis dan kurasi konten:
Keuntungan signifikan lainnya dari perayap situs web adalah analisis dan kurasi konten. Dengan melacak aktivitas pengguna, perayap web dapat digunakan untuk mendapatkan pengetahuan yang lebih baik tentang perilaku pengguna. Dengan menggores data yang berbeda, perayap web melacak perilaku pengguna. Membantu Anda dalam memahami tindakan mereka.
2. Harga dan Ketersediaan Pemasok:
Jika bidang usaha Anda mengharuskan Anda membeli dari berbagai penyedia. Kemungkinan besar Anda akan mengunjungi situs web pemasok Anda secara rutin untuk membandingkan dan membedakan ketersediaan, harga, dan faktor lainnya.
Perayap Web memungkinkan Anda memperoleh dan membandingkan informasi ini dengan cepat tanpa harus mengunjungi situs web masing-masing. Ini tidak hanya akan mengurangi ketegangan Anda dan menghemat waktu Anda. Selain itu, ini akan memastikan bahwa Anda tidak melewatkan diskon yang luar biasa.
3. Daftar Target:
Perayap web memungkinkan Anda membuat daftar target bisnis atau kontak individu untuk berbagai tujuan. Crawler memungkinkan Anda mendapatkan nomor telepon, alamat, dan alamat email. Selain itu, ini dapat menyusun daftar situs web yang ditargetkan yang menyediakan daftar bisnis yang relevan.
4. Harga kompetitif:
Anda mungkin mengalami masalah dalam menentukan harga barang atau jasa Anda karena alasan apa pun. Ini jauh lebih menantang ketika Anda mengalami masalah dalam menentukan harga banyak hal.
Namun, dengan menggunakan Web Crawler, Anda dapat dengan mudah menemukan harga pesaing Anda. Memungkinkan Anda menetapkan harga yang kompetitif untuk pelanggan Anda.
5. Membantu Anda Memperoleh Informasi Tentang Apa Yang Dikatakan Tentang Anda dan Pesaing Anda di Media Sosial
Pernahkah Anda bertanya-tanya apa nama perusahaan Anda sedang dibicarakan di media sosial? Memiliki informasi ini tersedia adalah salah satu keuntungan dari web crawler. Perayap web dapat membantu Anda memperoleh informasi tentang apa yang dikatakan tentang Anda di media sosial.
Itu tidak semua. Ini memungkinkan Anda untuk melacak komentar pelanggan yang dibuat di situs web lain. Perayap web dapat membantu mempertahankan kehadiran di forum industri, situs web berita, dan saluran media sosial. Ini membantu Anda dalam menentukan apa yang dikatakan tentang perusahaan dan pesaing Anda.
6. Memimpin Generasi:
Membahas keunggulan web crawler tidak akan lengkap tanpa menyebutkan pembuatan prospek. Jika Anda menjalankan perusahaan yang mengandalkan data dari situs web pesaing Anda dapatkan lebih banyak uang.
Maka Anda harus mempertimbangkan Perayap Web. Ini memungkinkan Anda untuk mendapatkan informasi ini lebih cepat. Alhasil, penghasilan Anda pun akan meningkat.
Asumsikan Anda memiliki perusahaan yang berspesialisasi dalam penempatan kerja. Anda harus melakukannya ketika bisnis sedang membuka lapangan kerja agar tetap dapat bertahan. Selain itu, Anda harus menghubungi bisnis-bisnis ini dan membantu mereka mengisi lowongan pekerjaan dengan orang-orang yang memenuhi syarat.
Untuk melakukan ini, Anda harus mencari petunjuk dari berbagai tempat media sosial, termasuk LinkedIn,
Quora, Twitter, dan papan pekerjaan publik lainnya. Selain itu, Anda harus menemukan lowongan pekerjaan baru dan mungkin informasi tentang organisasi dengan posisi terbuka. Anda cukup melakukan ini menggunakan perayap Web.
7. Mempertahankan Tren Industri Saat Ini:
Mempertahankan pengetahuan terkini tentang tren pasar sangat penting untuk mengembangkan nilai dan kepercayaan. Selain itu, ini menunjukkan kepada publik bahwa bisnis Anda potensial. Para pemimpin bisnis menyadari sifat kritis untuk tetap mengikuti perkembangan industri.
Luangkan waktu untuk tetap terdidik terlepas dari situasi perusahaan Anda. Dengan akses ke sejumlah besar data dari berbagai sumber. Perayap web memungkinkan Anda memantau tren industri.
8. Mengawasi Kompetisi:
Hal ini mungkin memberikan manfaat yang signifikan, terutama bagi mereka yang menghadapi persaingan ketat di bidangnya. Sun Tzu, komandan dan ahli strategi militer Tiongkok, pernah berkata, “Jika Anda memahami musuh dan diri Anda sendiri, Anda tidak akan pernah terkalahkan.”
Untuk berhasil dalam industri Anda, Anda harus melakukan analisis kompetitif. Anda harus mempelajari apa yang berhasil untuk mereka. Struktur harga mereka, teknik pemasaran, dan sebagainya.
Perayap Web memungkinkan Anda dengan mudah mengumpulkan data dari berbagai situs web pesaing. Hal ini memungkinkan Anda dan pekerja Anda meluangkan waktu untuk tugas yang lebih produktif. Fakta bahwa data diekstraksi secara otomatis memberi Anda keuntungan karena memiliki akses ke data dalam jumlah besar.
Manfaat Utama Menggunakan Web Scraping
Berikut adalah manfaat dari Web scraping:
1. Manajemen Data yang Efektif:
Menggunakan perangkat lunak dan aplikasi otomatis untuk menyimpan data menghemat waktu bisnis atau staf Anda saat menyalin dan menempelkan data. Akibatnya, individu mungkin mencurahkan lebih banyak waktu untuk karya seni, misalnya.
Daripada proses yang sulit ini, pengikisan web memungkinkan Anda memilih untuk memperoleh data dari berbagai situs web dan kemudian menangkapnya dengan benar menggunakan alat yang sesuai. Selain itu, menyimpan data menggunakan perangkat lunak dan program otomatis melindungi keamanan informasi Anda.
2. Akurasi Data:
Layanan web scraping tidak hanya cepat tetapi juga tepat. Kesalahan manusia (human error) sering kali menjadi masalah ketika melakukan suatu pekerjaan secara manual, yang mungkin akan mengakibatkan kesulitan yang lebih besar di kemudian hari. Akibatnya, ekstraksi data yang tepat sangat penting untuk segala jenis informasi.
Seperti kita ketahui, human error seringkali menjadi salah satu faktor dalam pelaksanaan suatu pekerjaan secara manual, yang nantinya dapat menimbulkan kesulitan yang lebih besar. Namun, jika menyangkut web scraping, hal ini tidak mungkin dilakukan. Atau itu terjadi dalam jumlah yang sangat kecil dan dapat segera diatasi.
3. Kecepatan:
Selain itu, penting untuk mencatat kecepatan layanan scraping web dalam menjalankan tugas. Pertimbangkan kemungkinan menyelesaikan pekerjaan mengikis yang biasanya memakan waktu berminggu-minggu dalam hitungan jam. Namun, ini tunduk pada kompleksitas proyek, sumber daya, dan teknologi yang digunakan.
4. Pemeliharaan Rendah:
Dalam hal pemeliharaan, biaya sering kali diabaikan saat menerapkan layanan baru. Untungnya, metode pengikisan online memiliki perawatan yang rendah. Akibatnya, dalam jangka panjang, layanan dan anggaran akan relatif stabil dalam pemeliharaan.
5. Sederhana untuk Diimplementasikan:
Saat layanan pengikisan situs web mulai mengumpulkan data, Anda harus yakin bahwa data tersebut berasal dari berbagai situs web, bukan hanya satu. Anda dapat mengumpulkan data dalam jumlah besar dengan biaya minimal untuk membantu Anda mendapatkan manfaat maksimal dari data tersebut.
6. Hemat Biaya:
Ekstraksi data secara manual merupakan pekerjaan mahal yang membutuhkan kru dalam jumlah besar dan anggaran yang cukup besar. Meskipun demikian, scraping online dan berbagai alat digital lainnya telah mengatasi masalah ini.
Banyak layanan yang tersedia di pasar melakukan ini sambil hemat biaya dan ramah anggaran. Namun, ini sepenuhnya tergantung pada volume data yang diperlukan, efektivitas alat ekstraksi yang diperlukan, dan tujuan Anda.
Untuk meminimalkan biaya, web scraping API adalah salah satu metode web scraping yang paling sering digunakan (dalam hal ini, saya telah menyiapkan bagian khusus di mana saya akan membicarakannya lebih banyak dengan fokus pada pro dan kontra).
7. Otomatisasi:
Keuntungan utama dari pengikisan online adalah perkembangan teknologi yang telah mengurangi ekstraksi data dari banyak situs web menjadi beberapa klik.
Sebelum adanya teknik ini, ekstraksi data dapat dilakukan, namun prosedurnya sulit dan memakan waktu. Pertimbangkan seseorang yang diharuskan menyalin dan menempelkan teks, foto, atau data lainnya setiap hari – sungguh tugas yang memakan waktu!
Untungnya, teknologi scraping online telah membuat penggalian data dalam jumlah besar menjadi mudah dan cepat.
Perbedaan Utama Antara Web Scraping dan Web Crawling
Salah satu frasa favorit kami adalah, 'Jika suatu masalah berubah secara signifikan, maka masalah tersebut akan menjadi masalah baru,' yang merupakan kunci untuk memahami perbedaan antara perayapan data dan pengumpulan data.
Perayapan Data menangani kumpulan data yang sangat besar dengan mengembangkan perayap (atau bot) yang merayapi situs terdalam di web. Di sisi lain, pengikisan data mengacu pada perolehan informasi dari sumber mana pun (tidak harus dari web). Terlepas dari tekniknya, kita sering menyebut pengambilan data dari web sebagai scraping (atau pemanenan), yang merupakan kesalahpahaman mendasar.
Perbedaan #1: Agen perayapan yang berbeda digunakan untuk merayapi berbagai jenis situs web, dan karena itu, Anda harus memastikan mereka tidak bertabrakan selama proses berlangsung. Kondisi ini tidak pernah terjadi ketika Anda hanya merayapi data.
Perbedaan #2: Salah satu aspek tersulit dari perayapan web adalah mengoordinasikan perayapan berurutan. Laba-laba kami harus sopan kepada server agar tidak membuat mereka marah saat diserang.
Hal ini menghasilkan skenario yang menarik untuk dihadapi. Laba-laba kita pada akhirnya harus menjadi lebih pintar (dan tidak gila!). Mereka mendapatkan pengalaman dalam menentukan kapan dan berapa banyak yang akan mengenai server dan bagaimana merayapi data feed pada halaman webnya sambil mematuhi peraturan kesopanan situs. Meskipun tampak berbeda, web scraping dan web crawling pada dasarnya sama.
Perbedaan #3: Web adalah dunia terbuka dan tempat utama untuk menggunakan hak kebebasan kita. Hasilnya, banyak materi yang dihasilkan dan selanjutnya direplikasi.
Misalnya, entri blog yang sama mungkin muncul di banyak situs, yang tidak dipahami oleh perayap kami. Akibatnya, de-duplikasi data (yang disebut sebagai dedup) adalah komponen penting dari layanan perayapan data online.
Ini melayani dua tujuan: itu membuat pelanggan kami senang dengan menghindari membebani workstation mereka dengan materi yang sama berkali-kali, dan ini mengosongkan ruang di server kami. Deduplikasi, di sisi lain, tidak selalu menjadi komponen pengikisan data online.
Perbedaan #4: Menggores data tidak selalu membutuhkan penggunaan web. Teknologi pengikisan data membantu memperoleh informasi dari stasiun kerja lokal atau database. Bahkan jika informasi berasal dari internet, tautan "Simpan sebagai" sederhana di situs web mewakili bagian dari kumpulan data scraping. Di sisi lain, perayapan data sangat bervariasi dalam hal volume dan cakupan.
Untuk memulai, merangkak identik dengan perayapan web, yang menunjukkan bahwa kami hanya dapat "merangkak" materi di web. Program yang mencapai prestasi luar biasa ini disebut sebagai agen perayapan, bot, atau laba-laba (tolong abaikan laba-laba lain di alam semesta Spiderman).
Laba-laba web tertentu dibuat secara algoritme untuk menjelajahi halaman hingga kedalaman maksimumnya secara rekursif (pernahkah kami mengatakan perayapan?). Meskipun tampaknya berbeda, pengikisan web dan perayapan web sebagian besar sama.
Untuk menyimpulkan, saat membahas web scraping versus web crawling. 'Scraping' adalah tingkat perayapan yang sangat dangkal yang kami sebut sebagai ekstraksi, yang juga membutuhkan beberapa algoritme dan beberapa otomatisasi.
tautan langsung
- Ulasan Ninja Blaster
- Cara Mengatur Situs Web Bisnis Anda Dengan Hosting Bersama
- Ulasan Pop Penjualan
FAQ Tentang Perayapan Web Vs Pengikisan Web
Apa perbedaan antara web scraping dan web crawling?
Perayap Web sering kali melintasi keseluruhan situs web, bukan hanya kumpulan halaman. Di sisi lain, web scraping berfokus pada kumpulan data tertentu di situs web. Singkatnya, Web Scraping jauh lebih bertarget dan terkonsentrasi dibandingkan Web Crawling, yang akan mencari dan mengambil semua data di situs web.
Apa tujuan perayapan web?
Perayap web, atau laba-laba, adalah sejenis bot yang digunakan oleh mesin pencari seperti Google dan Bing. Tujuan mereka adalah mengindeks konten situs web yang terletak di Internet agar muncul di hasil mesin pencari.
Apa contoh perayap web?
Misalnya, perayap utama Google, Googlebot, melakukan perayapan seluler dan desktop. Namun, masih ada berbagai bot Google lainnya, termasuk Gambar Googlebot, Video, Berita Googlebot, dan AdsBot. Berikut beberapa perayap web lain yang mungkin Anda temui: DuckDuckBot adalah aplikasi pendamping DuckDuckGo.
Apakah pengikisan web API diizinkan?
Melalui penggunaan alat pengikis web, Anda dapat memanen data dari situs web mana pun. Di sisi lain, API menyediakan akses langsung ke data yang Anda inginkan. Pengikisan web memungkinkan Anda memperoleh data dalam hal ini selama data tersebut dipublikasikan di situs web.
Seberapa sulit untuk mengikis web?
Jika Anda merancang agen pengikis web untuk sejumlah besar situs web yang berbeda, Anda mungkin akan menemukan bahwa sekitar 50% situs web benar-benar sederhana, 30% cukup rumit, dan 20% cukup sulit. Mengekstrak data yang berguna pada dasarnya tidak mungkin untuk sebagian kecil.
👍Apakah pengikisan Google legal?
Meskipun Google tidak menuntut pencakar, ia menggunakan berbagai teknik pertahanan yang membuat pengikisan hasil mereka menjadi sulit, bahkan ketika program pengikisan benar-benar meniru peramban web standar.
Kesimpulan: Perayapan Web Vs Pengikisan Web 2024
Hanya individu yang paling malas yang tidak membicarakannya Big data, namun dia memiliki pemahaman dasar tentang apa itu dan cara kerjanya. Mari kita mulai dengan hal yang paling mendasar — nomenklatur. Big data adalah istilah yang mengacu pada kumpulan alat, metodologi, dan metode untuk memproses data terstruktur dan tidak terstruktur untuk digunakan untuk aktivitas dan tujuan tertentu.
Setelah beberapa waktu, komoditas paling berharga di planet ini adalah informasi.
Clifford Lynch, editor Nature, menciptakan istilah “big data” pada tahun 2008 dalam terbitan khusus yang ditujukan untuk mempercepat peningkatan volume informasi global. Meskipun, tentu saja, big data sudah ada. Menurut para ahli, sebagian besar aliran data di atas 100 GB setiap hari diklasifikasikan sebagai data besar.
Saat ini, frasa sederhana ini hanya menyembunyikan dua kata: penyimpanan dan pemrosesan data.
Big Data adalah fenomena sosio-ekonomi di dunia kontemporer yang terkait dengan munculnya kemampuan teknologi baru untuk memproses data dalam jumlah besar.
Contoh klasik dari data besar adalah informasi yang dihasilkan oleh berbagai pengaturan ilmu fisika, seperti Large Hadron Collider, yang terus-menerus menghasilkan data dalam jumlah besar. Instalasi ini terus-menerus menghasilkan data dalam jumlah besar, dan para ilmuwan mengatasi beberapa masalah secara bersamaan dengan bantuan mereka.
Munculnya big data di ruang publik terjadi karena data tersebut berdampak pada hampir semua orang, tidak hanya komunitas ilmiah, yang permasalahannya sudah lama diselesaikan.
Istilah “Big Data” memasuki ranah publik teknologi ketika membahas angka yang sangat khusus – populasi planet ini. 7 miliar dikumpulkan melalui platform media sosial dan program pengumpulan orang lainnya.
YouTube dan Facebook memiliki miliaran pengguna dan melakukan banyak proses secara bersamaan. Dalam contoh ini, aliran data merupakan hasil aktivitas pengguna.
Misalnya, materi dari layanan hosting YouTube yang sama dikirim ke seluruh jaringan. Pemrosesan tidak hanya mencakup interpretasi tetapi juga kapasitas untuk memproses setiap aktivitas ini dengan tepat, yaitu menempatkannya di lokasi yang sesuai dan memastikan bahwa data ini dapat diakses dengan cepat oleh setiap pengguna karena jaringan sosial tidak menoleransi ekspektasi.
Dengan banyaknya informasi yang tersedia, tantangannya adalah menemukan dan memahami informasi yang diperlukan. Pekerjaan ini tampaknya mustahil, namun cukup mudah dilakukan dengan menggunakan teknologi perayapan web dan pengikisan web.
Perayapan web dan data pengikisan web diperlukan untuk analitik data besar, pembelajaran mesin, pengindeksan mesin pencari, dan bidang lain dari operasi data saat ini. Ungkapan perayapan web dan pengikisan web terkadang digunakan secara bergantian, dan meskipun keduanya terkait erat, kedua proses tersebut berbeda.
Perayap web, “laba-laba”, adalah bot mandiri yang secara metodis menjelajahi Internet untuk pengindeksan dan penemuan konten, mengikuti koneksi internal di halaman web.
Kata “crawler” mengacu pada kapasitas program untuk melintasi situs online secara mandiri, kadang-kadang bahkan tanpa tujuan akhir atau sasaran yang dinyatakan dengan jelas, menyelidiki apa yang ditawarkan situs atau jaringan tanpa batas waktu.
Mesin pencari seperti Google, Bing, dan lainnya secara aktif menggunakan perayap web untuk mengekstrak konten untuk URL, memeriksa tautan lain di halaman ini, dan mendapatkan URL untuk koneksi tambahan ini.
Di sisi lain, web scraping adalah proses memperoleh data tertentu. Berbeda dengan perayapan online, web scraper mencari data tertentu di situs web atau halaman tertentu.
Perayapan web pada dasarnya menyalin apa yang sudah ada, tetapi web scraping mengumpulkan data tertentu untuk dianalisis atau untuk menghasilkan sesuatu yang baru. Namun, untuk melakukan pengikisan online, Anda harus melakukan perayapan web terlebih dahulu untuk mendapatkan informasi yang diperlukan. Perayapan data melibatkan pengikisan, seperti menyimpan kata kunci, foto, dan URL laman web.
Perayapan web adalah yang dilakukan antara lain oleh Google, Yahoo, dan Bing ketika mereka mencari informasi. Pengikisan web sebagian besar digunakan untuk mengumpulkan data dari situs web khusus, seperti data pasar saham, prospek bisnis, dan pengikisan produk pemasok.
